cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
MUHAMMAD AMIRUL MU'MIN
Contact Email
amirulmukmin@umbima.ac.id
Phone
+628989284518
Journal Mail Official
mhamirulmumin@gmail.com
Editorial Address
RORA, RT/RW 004/002, KECAMATAN DONGGO, KABUPATEN BIMA
Location
Kota bima,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics
Published by Universitas Muhammadiyah Bima
ISSN : -     EISSN : 30901391     DOI : https://doi.org/10.34304/scientific
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics focuses on various fields of computer science and computer engineering, including: Management Information System Big Data and Data Mining Software Development (Mobile Application and Web Development) Machine Learning and Artificial Intelligence Natural Language Processing Computer Network Computer Security Data Science Pattern Recognition and Image Processing Signal Pocessing Computer Science Review (Systematic Literature Review) Scientific: Journal of Computer Science and Informatics is a platform for publishing innovative research and scientific studies in computer science and computer engineering. The main objective of Scientific is to advance knowledge from various branches of computer science. The scope and aspects are covered in the Scientific journal.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 21 Documents
 1   2   3 
Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web Daerah Kota Bima Yunita, Yunita; Puspitasari , Efa; Sunarti , Sunarti; Jannah, Miftahul
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 1 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v1i1.219

Abstract

Perpustakaan adalah bagian dari organisasi, badan, atau lembaga. Unit kerja ini dapat berdiri sendiri, tetapi juga dapat menjadi bagian dari organisasi yang lebih besar. Perpustakaan dapat berupa bagian dari organisasi yang lebih besar, seperti perpustakaan khusus atau kedinasan, perpustakaan sekolah, dan perpustakaan nasional, serta perpustakaan yang berdiri sendiri. Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan wawancara dan observasi dengan cara turun kelapangan. Data yang di dapatkan di analisis kembali dan hasil analisis data digunakan untuk membangun website. Dalam pengembangan website ini memanfaatkan sistem pengembangan perangkat lunak RAD (Rapid Application Development). Hasil dari perancangan website Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web Daerah Kota Bima 99% website bisa digunakan dan semua form berfungsi dengan baik. Dengan terdapatnya pembuatan Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web Daerah Kota, akibatnya membantu siswa, mahasiswa serta masyarakat yang ada di kota bima dalam mengases buku secara online. Dengan adanya website ini dapat membantu siswa, mahasiswa serta masyarakat dalam mengakses buku serta daftar buku yang ada di taman pustaka wilayah kota bima secara online dan dapat mengakses data buku di manapun serta dapat meminimalisir waktu dalam pencarian data buku.
Pengembangan Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Arsitektur Golang Framework Fathir; Sutriawan; Zumhur Alamin
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 1 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v1i1.226

Abstract

Pengembangan sistem penerimaan mahasiswa baru (PMB) di perguruan tinggi merupakan langkah kritis untuk memodernisasi proses penerimaan. Artikel ini membahas implementasi pengembangan sistem PMB Universitas Muhammadiyah Bima, menggunakan arsitektur framework Golang. Pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan responsivitas dalam manajemen penerimaan mahasiswa baru dengan memanfaatkan keunggulan arsitektur Golang yang ringan dan cepat, serta kerangka kerja yang efektif. Penerapan website ini diharapkan dapat memberikan solusi yang tangguh dalam meningkatkan kinerja sistem PMB. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah system development life cycle dengan model Prototype. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknologi ini berhasil mempercepat proses pendaftaran, mengoptimalkan manajemen data, dan meningkatkan pengalaman pengguna. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa implementasi arsitektur Golang framework dapat meningkatkan konektivitas, responsivitas, dan efisiensi dalam proses penerimaan mahasiswa baru. Selain itu, hasil penelitian ini dapat menjadi dasar untuk peningkatan sistem penerimaan mahasiswa baru di institusi pendidikan tinggi secara keseluruhan.
Metode Deep Learning LSTM dalam Analisis Sentimen Aplikasi PeduliLindungi Siti Mutmainah; Khairunnas; Khairunnisa
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 1 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v1i1.231

Abstract

The spread of the coronavirus pandemic in early 2020 created global tension, prompting preventive and control efforts worldwide, including in Indonesia. The government's response to this situation involved various proactive measures, one of which was the development of the PeduliLindungi application. This application serves as a platform that enables the community to contribute by sharing location data during activities. Its goal is to facilitate the tracking of contact history with individuals infected with Covid-19 in Indonesia. Despite having a positive impact on controlling the spread of the virus, the widespread use of the PeduliLindungi application has generated diverse opinions among users, reflected in feedback on the Google Playstore. To manage the diverse textual feedback data, a sentiment analysis approach emerges as a solution. In this context, this research proposes the implementation of the Long Short-Term Memory (LSTM) method to analyze sentiment feedback on the PeduliLindungi application. Achieving an accuracy of 92.51%, with 69.3% negative aspects, 18.3% positive, and 12.4% neutral, this analysis provides valuable insights for application developers and other stakeholders. It is hoped that the results of this research can be used as a guide to enhance the quality and effectiveness of the PeduliLindungi application, aiming for a greater positive impact in addressing public health challenges.
Penerapan Metode Planning Dalam Perencanaan Bisnis Digital Strategis Alfiana, Nur; Julqaidah, Julqaidah; Pratama, M. Indra
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 1 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v1i1.267

Abstract

Penerapan metode planning dalam perencanaan bisnis digital strategis merupakan langkah krusial dalam mengembangkan strategi bisnis yang efektif di era digital. Metode planning ini melibatkan identifikasi tujuan bisnis, analisis pasar, pengembangan strategi pemasaran, dan alokasi sumber daya yang efisien. Dalam konteks bisnis digital, perencanaan strategis memerlukan pemahaman mendalam tentang tren teknologi, perilaku konsumen online, dan persaingan di ranah digital. Dalam artikel ini, kami akan membahas langkah-langkah penerapan metode planning dalam perencanaan bisnis digital strategis, termasuk pengumpulan data, analisis SWOT, pengembangan rencana tindakan, dan pengukuran kinerja. Kami juga akan membahas pentingnya adaptasi terhadap perubahan lingkungan bisnis digital yang dinamis dan cara mengintegrasikan teknologi ke dalam strategi bisnis secara efektif. Dengan penerapan metode planning yang tepat, perusahaan dapat mengoptimalkan potensi bisnis digital mereka, meningkatkan daya saing, dan mencapai tujuan bisnis jangka panjang. Kesimpulannya, artikel ini akan memberikan panduan praktis bagi para pemangku kepentingan bisnis untuk mengembangkan perencanaan bisnis digital strategis yang sukses.
PERENCANAAN DISTRIBUSI AIR MARINA MENGGUNAKAN METODE DRP (DISTRIBUTION REQUIREMENTS PLANNING) Puspitasari, Efa; Magfirah, Airil; Apriani, Novi
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 1 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v1i1.271

Abstract

Abstrak: Perusahaan dalam bidang air mineral menyediakan kebutuhan konsumen, dimana memberikan kepuasaan kepada pelanggan dengan produk yang murah,berkualitas dan pengiriman tepat waktu.Penentuan pengiriman Distribusi center dengan memperhatikan ketesedian dengan jumlah minimal memperkirakan permintaan dengan waktu pengiriman yang rinci terkait serta antara biaya jarak tempuh transportasi distribusi.Menyelesaikan permasalahan perusahaan dengan menggunakan metode (Distribution Requirements Planning). untuk memecahkan permasalahan penjadwalan produk demi mengoptimalkan produk berdasarkan keseterdiaan kestabilan,jumlah yang tepat waktu lebih cepat,untuk mengurangi persediaan berlebihan atau kekurangan produk .Penelitian ini bertujuan perbaikan berdasarkan perbandingan total yang dikeluarkan perusahaan sebelum dan sesudah menggunakan metode DPR, jika dibandingkan total dikeluarkan perusahaan dengan pengiriman air mineral kemasan ke agen untuk satu tempat saja.Menggunakan metode DRP hanya Ini menunjukan penurunan total yang dikeluarkan perusahaan menjadi sebesar dibandingkan harga awal.
Rancang Bangun Aplikasi KKN Berbasis Web Dengan Konsep Maqosid Syariah (Studi Kasus: Stai Masjid Syuhada Yogyakarta) Herwinsyah
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 2 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v2i2.281

Abstract

Saat pandemi COVID-19, Seluruh individu diharuskan untuk melindungi diri dari virus tersebut. Setiap orang harus menghindari kerumunan yang besar dan melakukan perlindungan diri. Melindungi diri sendiri (hifz) merupakan salahsatu prinsip utama dari Maqoshid Syariah. Kegiatan Program KKN merupakan bagian utama dari Tri dharma pendidikan tinggi, sehingga setiap mahasiswa diwajibkan untuk melaksanakan kegiatan ini. Namun, kegiatan KKN biasanya melibatkan sosialisasi dengan masyarakat, dimana hal tersebut bertentangan dengan kondisi saat diberlakukan darurat pandemi COVID-19. Untuk mengatasi masalah ini, sebuah aplikasi dirancang dengan menampung data dari kegiatan KKN yang dilakukan. Flowchart atau sistem alur aplikasi ini dibuat menyesuaikan dengan kondisi saat pandemi, dimana tidak boleh terjadi kerumunan tetapi kegiatan tersebut tetap bisa dilaksanakan, baik saat pelaksanaan kegiatan maupun saat pelaporan kepada universitas. Aplikasi KKN dapat diakses dari mana saja, selama ada koneksi internet, dan memungkinkan mahasiswa untuk melaporkan kegiatannya kepada pembimbing lapangan kapan saja dan dari lokasi mana saja. Proses pelaporan dalam aplikasi menggunakan konsep tanpa kertas(paperless), di mana laporan diserahkan dan divalidasi secara elektronik. Pembimbing lapangan dapat menganalisis dan menilai laporan tersebut secara online dan dapat memberikan umpan balik tentang kegiatan yang dilakukan oleh mahasiswa secara real-time. Aplikasi ini diuji menggunakan metode blackbox, yang menunjukkan bahwa aplikasi ini memenuhi harapan dan siap untuk diimplementasikan.
Uji Penetrasi Injeksi SQL terhadap Celah Keamanan Website XYZ menggunakan Tools SQLMap Mu'min, Muhammad Amirul; Alamin, Zumhur; Fathir; Ramadhan, Sahrul
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 1 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v1i2.330

Abstract

Serangan SQL Injeksi (SQLi) tetap menjadi salah satu ancaman utama dalam keamanan aplikasi web, yang memungkinkan penyerang mengakses, memodifikasi, atau menghancurkan data pada database. Latar belakang penelitian ini adalah meningkatnya kebutuhan untuk mengidentifikasi dan mengatasi potensi celah keamanan akibat serangan SQLi menggunakan metode pengujian yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kerentanan aplikasi web terhadap SQLi dengan menggunakan tools SQLMap melalui penyuntikan perintah SQL secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa username dan password berhasil ditemukan, meskipun situs web tersebut tidak memiliki kerentanan terhadap SQL Injection. Hal ini menunjukkan bahwa metode pengujian yang dilakukan efektif dalam mengidentifikasi celah keamanan. Selain itu, penelitian ini memberikan wawasan penting mengenai perlunya penerapan mekanisme keamanan yang lebih ketat untuk melindungi data pengguna, sekaligus menekankan pentingnya pengujian keamanan rutin untuk menjaga sistem tetap terlindungi dari ancaman serangan berbasis SQL.
Klasisifikasi Tingkat Kemiskinan Di Indonesia Menggunakan Algoritma Naives Bayes Suci Mulyani; Pajri, Afril Efan; Fikram, Muhammad
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 1 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v1i2.333

Abstract

Abstrak penelitian ini dilatarbelakangi oleh urgensi klasifikasi tingkat kemiskinan yang akurat sebagai landasan pengambilan keputusan dan penyaluran bantuan yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi tingkat kemiskinan menggunakan algoritma Naïve Bayes yang diimplementasikan dalam software RapidMiner. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data dari berbagai sumber, pra-pemrosesan data untuk membersihkan dan mentransformasi data, implementasi algoritma Naïve Bayes untuk membangun model klasifikasi, serta evaluasi kinerja model menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dibangun mencapai akurasi sebesar 96.12%, dengan kemampuan identifikasi yang baik pada kelompok tidak miskin (presisi 100%) dan kelompok miskin (recall 100%). Meskipun demikian, presisi pada kelompok miskin masih perlu ditingkatkan (75%) untuk meminimalkan kesalahan klasifikasi dan memastikan bantuan yang diberikan lebih efektif dan tepat sasaran.
Improving the Quality of Optical Character Recognition (OCR) Based on Neural Network with the Image Enhancement Process Sutriawan, Sutriawan; Kurniawan, Ade; Rosyid, Romadhoni
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 1 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v1i2.334

Abstract

OCR (Optical Character Recognition) is an effective solution for the process of converting printed documents to digital documents. The problem that arises in the process of computer document recognition is the level of accuracy is very dependent on the quality of the input and the porosity of the character pattern. In this study we tried to research how the most optimal way to read characters on shopping receipts. Physically notes or shopping receipts are easily faded and prone to noise so they are difficult to read. Even after the scan process the resulting output is increasingly difficult to read. So that to do the text recognition (OCR) process will produce a low level of accuracy. To improve the accuracy of the OCR process, it is necessary to improve the quality of the results of the receipt scan before the OCR process is carried out. Image quality improvement (image enhancement) is one of the steps taken in image processing and pattern recognition. The Image Enhancement method used is Noise Removal and Contrast Stretching.
Analisis Komparatif Tools Forensik Digital dalam Investigasi Jejak Kejahatan pada Aplikasi Pesan Instan: Sebuah Tinjauan Sistematis Safitri, Yana; Muhammad Amirul Mu'min; Galih Pramuja Inngam Fanani
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 1 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v1i2.335

Abstract

Pesatnya penggunaan aplikasi pesan instan dalam kehidupan sehari-hari telah menjadikannya sebagai salah satu sarana potensial dalam aktivitas kriminal digital. Hal ini menimbulkan tantangan serius bagi investigasi forensik digital dalam mengungkap jejak kejahatan yang tersembunyi di dalam aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis komparatif terhadap berbagai tools forensik digital yang digunakan untuk mengekstraksi dan menganalisis data dari aplikasi pesan instan. Melalui pendekatan tinjauan sistematis, penelitian ini mengkaji lima tools utama: Cellebrite UFED, Magnet AXIOM, MOBILedit Forensic, XRY, dan Oxygen Forensic. Setiap tools dievaluasi berdasarkan efektivitas ekstraksi data, kecepatan proses, serta kelengkapan informasi forensik yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada satu tools yang unggul secara mutlak, namun Cellebrite UFED dan Magnet AXIOM menonjol dalam hal keberhasilan ekstraksi dan kelengkapan metadata. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dengan menawarkan pemetaan komparatif yang berguna bagi praktisi forensik digital dalam memilih tools yang sesuai dengan kebutuhan investigasi. Dengan pemahaman yang lebih terarah mengenai kekuatan dan keterbatasan masing-masing tools, penelitian ini dapat membantu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses penyelidikan digital di era komunikasi terenkripsi saat ini.

Page 1 of 3 | Total Record : 21

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 2 (2025): Juli 2025 Vol. 2 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol. 1 No. 2 (2024): Juli 2024 Vol. 1 No. 1 (2024): January 2024