cover
Contact Name
Chairul Imron
Contact Email
cha_imron15@its.ac.id
Phone
+6285648721814
Journal Mail Official
limits.matematika@its.ac.id
Editorial Address
Departemen Matematika Fakultas Sains dan Analitika Data Institut Teknologi Sepuluh Nopember Sukolilo, Surabaya 60111, Indonesia Phone: +62-31-5943354 Email: limits.matematika@its.ac.id
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
ISSN : 1829605X     EISSN : 25798936     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia. Limits menerima makalah hasil riset di semua bidang Matematika, terutama bidang Analisis, Aljabar, Pemodelan Matematika, Sistem dan Kontrol, Matematika Diskrit dan Kombinatorik, Statistik dan Stokastik, Matematika Terapan, Optimasi, dan Ilmu Komputasi. Jurnal ini juga menerima makalah tentang survey literatur yang menstimulasi riset di bidang-bidang tersebut di atas.
Articles 270 Documents
Prediksi Jumlah Penumpang Kereta Api Stasiun Surabaya Gubeng dengan Metode Monte Carlo Angga Kusuma Bayu Viargo; Toha Saifudin; Nur Chamidah
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 20 No. 3 (2023): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 20 Nomor 3 Edisi No
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jumlah penumpang kereta api di Indonesia kembali mengalami peningkatan semenjak masa pandemi. Salah satu stasiun yang mengalami peningkatan penumpang adalah Stasiun Surabaya Gubeng. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil prediksi jumlah penumpang harian kereta api di Stasiun Surabaya Gubeng menggunakan metode Monte Carlo dengan pembangkit bilangan acak yang berbeda. Metode Monte Carlo merupakan metode yang menginterpretasikan hasil ketidakpastian probabilitas dari suatu proses dan menyimulasikan nilai frekuensi secara stokastik dari segala kemungkinan hasil. Pembangkit bilangan acak yang digunakan yaitu; multiplicative, mixed, dan random uniform . Tingkat keakuratan dari hasil penelitian dihitung berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data dalam penelitian ini merupakan data time series diambil dari tanggal 16 Mei 2022 hingga 2 Oktober 2022 sebanyak 140 hari. Data dibagi menjadi tujuh kelompok berdasarkan nama hari sebanyak 20 data untuk setiap kelompok. Prediksi dilakukan menggunakan Monte Carlo diperoleh rata-rata nilai MAPE outsample dari setiap kelompok hari yaitu; hari Senin sebesar 25,25%, hari Selasa sebesar 16,74%, hari Rabu sebesar 17,73%, hari Kamis sebesar 3,32%, hari Jumat sebesar 12,36%, hari Sabtu sebesar 4,88%, dan hari Minggu sebesar 2,62%. Kesimpulan akhir diperoleh bahwa hasil prediksi sangat akurat terjadi pada hari Kamis, Sabtu dan Minggu.
Model Matematika Tingkat Partisipasi Masyarakat dalam Pemilu di Indonesia Patrik Wahyu Yubelian; Noorma Yulia Megawati
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 20 No. 3 (2023): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 20 Nomor 3 Edisi No
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

General elections in Indonesia are a means of people's sovereignty for the election of president and vice president as well as legislative officials which are carried out directly, publicly, freely, confidentially, honestly, and fairly every 5 years. One indicator of election success is the level of public participation. In every general election, there must be white groups or called abstainers who consciously do not exercise their right to vote for their own reasons. This group of abstainers can influence other people not to exercise their right to vote. In this paper, we discussed about the mathematical model of the level of public political participation in general elections. In this mathematical model, the abstainer-free equilibrium point, the abstainer equilibrium point, and the basic reproduction number will be determined. The analysis shows that for Ro<1, free abstainer equilibrium point is asymptotically stable and for R0>1, the abstainer equilibrium point is exists and asymptotically stable. Finally, a numerical simulation will be carried out to verify the results of the theoretical analysis. The numerical simulation shows that the condition of the abstainer-free population can be achieved but it takes a very long time.
Model Penyebaran Penyakit Filariasis dengan Intervensi Pengobatan Massal Nova Meyana Sabara; Hengki Tasman
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 20 No. 3 (2023): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 20 Nomor 3 Edisi No
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit filariasis disebabkan oleh infeksi cacing mikrofilaria yang ditularkan oleh nyamuk betina ke manusia. Salah satu cara untuk mengeliminasi penyebaran infeksi tersebut adalah menggunakan pengobatan massal. Pengobatan massal merupakan pemberian obat tahunan ke seluruh populasi berisiko. Pada artikel ini, dikonstruksi model matematika untuk melihat pengaruh intervensi pengobatan massal terhadap penyebaran filariasis dalam populasi. Populasi manusia dipartisi dalam 6 kelas berdasarkan kerentanan, partisipasi dalam pengobatan massal, serta tingkat infeksi. Populasi nyamuk betina dipartisi menjadi dua kelas berdasarkan kerentanan dan keinfeksian. Berdasarkan analisis titik ekuilibrium dan simulasi numerik, dapat disimpulkan bahwa penyakit akan menghilang jika R0 < 1 dan penyakit akan mewabah jika R0 > 1. Pengobatan massal dapat mengurangi laju penyebaran penyakit, tapi tidak menjamin penyakit filariasis akan menghilang dari populasi jika laju infeksi individu rentan dan laju infeksi nyamuk rentan membesar.
Pemodelan GWR Pada Prevalensi Balita Stunting Di Pulau Sulawesi Tahun 2021 Amirul Falah Mustaqim; Timbang Sirai
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 20 No. 3 (2023): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 20 Nomor 3 Edisi No
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anak stunting merupakan gambaran buruknya kualitas sumber daya manusia. Hal ini dikarenakan, anak stunting ketika dewasa akan menurunkan kemampuan produktif suatu bangsa. Di Indonesia prevalensi balita stunting masih tinggi dan sangat beragam, salah satu wilayah dengan prevalensi balita stunting tinggi adalah Pulau Sulawesi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan spasial antarkabupaten/kota pada prevalensi balita stunting di Pulau Sulawesi tahun 2021 dan menganalisis variabel-variabel yang memengaruhi prevalensi balita stunting di Pulau Sulawesi tahun 2021. Data penelitian bersumber dari publikasi Badan Pusat Statistik dan Kementerian Kesehatan. Unit observasi penelitian ini terdiri dari 81 kabupaten/kota yang terdapat pada enam provinsi di Pulau Sulawesi. Analisisnya menerapkan metode Geographically Weighted Regression (GWR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel-variabel memiliki pengaruh yang berbeda-beda terhadap prevalensi balita stunting diantaranya variabel persentase balita mendapat imunisasi dasar lengkap, persentase penduduk miskin, persentase perempuan yang pernah melahirkan dalam dua tahun terakhir dan penolong proses kelahiran bukan tenaga kesehatan, persentase berat badan lahir rendah, persentase perempuan menggunakan alat keluarga berencana dan rata-rata pengeluaran per kapita disesuaikan.
Perbandingan Harga Opsi Reset dengan Metode Monte Carlo Standar dan Control Variate Donny Citra Lesmana; Andyta Putri Pramesty; Yunita Nur’Afiyah; Akbar Cautsar Suryaputra; Anggi Setya Pratiwi; Wintang Dayinta Wiyanto; Yeremia Bertolla Gimanjar
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 20 No. 3 (2023): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 20 Nomor 3 Edisi No
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Opsi bermanfaat untuk melindungi investor dari risiko kenaikan atau penurunan harga saham. Opsi yang digunakan dalam penelitian ini adalah opsi reset dengan tipe call dan put yang bersifat path-dependent. Dalam kebanyakan kasus, opsi yang bersifat path-dependent tidak memiliki solusi analitik sehingga perlu dilakukan pendekatan numerik untuk menghitung harga wajar opsi jenis ini. Dalam penelitian ini, metode numerik yang digunakan adalah metode Monte Carlo standar dan Monte Carlo control variate . Ditunjukkan pula bahwa harga opsi reset yang dihitung menggunakan kedua metode tersebut konvergen menuju solusi eksak. Hal ini menandakan bahwa kedua metode dapat digunakan untuk menentukan harga opsi reset . Hasil penghitungan kedua metode tersebut kemudian dibandingkan berdasarkan kecepatan kekonvergenannya yang dihitung menggunakan galat relatif yang dihasilkan dari masing-masing metode. Metode Monte Carlo control variate menghasilkan galat relatif yang lebih kecil dibandingkan dengan Monte Carlo standar pada kedua tipe opsi. Hal ini menunjukkan bahwa metode Monte Carlo control variate merupakan metode yang lebih akurat dibandingkan metode Monte Carlo standar. Pengaruh nilai parameter model juga dibandingkan untuk menentukan harga opsi reset . Nilai volatilitas yang semakin besar membuat harga opsi reset cenderung semakin mahal pada kedua tipe opsi reset . Waktu reset yang semakin dekat dengan tanggal terbit opsi ataupun waktu jatuh tempo opsi menyebabkan harga opsi reset cenderung semakin murah. Sedangkan tingkat bunga bebas risiko menyebabkan perubahan perilaku harga yang berbeda pada opsi put dan call . Dengan meningkatnya tingkat bunga bebas risiko, harga opsi call akan semakin meningkat, sedangkan harga opsi put semakin menurun.
Penentuan Harga Opsi Bermuda Menggunakan Simulasi Monte Carlo Reduksi Antithetic Variates Donny Citra Lesmana; Reinhart Hasudungan Sinaga; Cahya Rila Hadiva; Muthia Rasya Salsabilla; Hindana Dzulfa PratiwI; Aufa Shahnazdiza Salsabila; Ravasya Nugraha
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 20 No. 3 (2023): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 20 Nomor 3 Edisi No
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Opsi merupakan produk derivatif yang popular di kalangan investor pada industri keuangan. Hal ini terjadi karena perdagangan opsi menawarkan potensi profit yang tinggi disertai fleksibilitasnya dalam pengelolaan risiko keuangan. Salah satu jenis opsi yang menarik perhatian adalah opsi Bermuda. Opsi Bermuda adalah opsi yang memberikan keleluasaan bagi pemegang opsi untuk menggunakan haknya pada waktu tertentu selama opsi belum kadaluarsa. Penentuan harga opsi Bermuda menjadi suatu tantangan terutama karena melibatkan struktur payoff yang kompleks. Oleh karena itu, penelitian ini ditujukan untuk membandingkan dua metode simulasi yang umum digunakan, yakni simulasi Monte Carlo standar dan simulasi Monte Carlo dengan teknik reduksi variansi antithetic variates , sehingga didapatkan metode yang lebih efektif dalam menilai harga opsi Bermuda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode simulasi Monte Carlo dengan antithetic variates memberikan hasil yang lebih akurat dan tingkat eror yang lebih rendah dibandingkan dengan metode Monte Carlo standar. Dengan demikian, metode ini terbukti lebih efektif dalam menilai harga opsi Bermuda.
Model Predator Prey Leslie Gower dengan Fungsional Respon Crowley Martin dan Adanya Prey Terinfeksi Serta Faktor Ketakutan Miswanto; Nunik Suroiyah; Windarto
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 20 No. 3 (2023): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 20 Nomor 3 Edisi No
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ekosistem adalah suatu sistem yang terdiri dari organisme hidup dan lingkungannya yang seringkali terjadi interaksi antara makhluk hidup dengan lingkungannya, atau makhluk hidup yang satu dengan mahkluk hidup yang lain. Sebagai contoh interaksi antara predator dengan prey, yaitu singa dengan rusa, ular dengan tikus, burung elang dengan ular dan lain-lain. Pada interaksi antara predator prey seringkali nampak adanya prey yang terinfeksi. Hal ini berdampak adanya penyebaran penyakit oleh prey terinfeksi. Penelitian ini mengkaji model predator prey Leslie Gower fungsi respon Crowley Martin dengan prey terinfeksi serta adanya faktor ketakutan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analitik dan simulasi numerik. Metode analitik digunakan untuk mengkaji eksistensi titik setimbang dan analisis kestabilan titik setimbang model, sedangkan metode simulasi numerik digunakan untuk mendukung hasil metode analitik. Berdasarkan hasil analitik diperoleh dua titik setimbang yang cenderung stabil asimtotis, yaitu titik setimbang kepunahan prey terinfeksi dan predator (E1) dan titik setimbang kepunahan predator (E2) Sedangkan titik setimbang kepunahan prey terinfeksi (E3) dan titik setimbang koeksistensi (E4) tidak diperoleh secara analitik. Oleh karena analisis kestabilannya menggunakan bidang fase. Hasil simulasi numerik menunjukkan bahwa keempat titik setimbang, yaitu E1,E2, E3, dan E4 cenderung stabil asimtotis.
Pelacakan Mundur Partikel Sampah dengan Metode Euler-Lagrange di Pelabuhan Ratu Ivonne Milichristi Radjawane; Ilyas Nurfadhil Basuki; Gandhi Napitupulu
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 20 No. 3 (2023): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 20 Nomor 3 Edisi No
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah yang sering dijumpai pada daerah pesisir adalah banyaknya sampah terapung. Salah satu Kawasan pesisir yang akan menjadi daerah kajian studi ini adalah daerah pariwisata Pelabuhan Ratu yang terletak di bagian Barat Daya pulau Jawa. Tujuan studi ini adalah untuk melakukan pelacakan mundur untuk mencari sumber sampah laut yang berada di Teluk Pelabuhan Ratu. Model hidrodinamika 2 dimensi horizontal digunakan untuk simulasi arus laut dan melacak masing-masing sampah laut sebagai partikel secara mundur terhadap waktu dengan metode Euler-Lagrange. Data input model berupa data batimetri, posisi sampah, kecepatan angin, dan elevasi pasang surut. Hasil trayektori (lintasan) menunjukkan kesesuaian antara hasil pelacakan maju dan pelacakan mundur di mana sebagian besar partikel yang dilacak mundur berakhir di posisi yang dekat dengan posisi awal pelacakan maju. Hasil simulasi juga menunjukkan kesesuaian dalam perpindahan partikel dengan perhitungan manual dan pola trayektori partikel yang berbentuk elips juga sesuai dengan teori arus pasang surut (pasut). Hasil pelacakan mundur partikel di dalam Teluk Pelabuhan Ratu menghasilkan trayektori yang sangat pendek akibat arus yang sangat kecil yang mengindikasi sampah di dalam teluk berasal dari daerah pesisir teluk. Partikel yang bergerak ke arah timur akan diperpanjang trayektorinya pada musim barat dan pada musim timur, partikel yang bergerak ke arah barat diperpanjang trayektorinya.
Pemodelan Harga Saham Berdasarkan Generalized Linear Model untuk Kejadian Multivariat Fevi Novkaniza; Jonathan Anthony; Rahmat Al Kafi
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 20 No. 3 (2023): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 20 Nomor 3 Edisi No
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kejadian multivariat adalah kejadian-kejadian yang memiliki tidak hanya satu peristiwa yang memengaruhi, tetapi bisa lebih banyak peristiwa yang memberi dampak pada peristiwa utamanya. Dampak yang dihasilkan dari suatu kejadian dapat berupa apa saja dan bisa diprediksi. Hal ini menyebabkan perlunya dibentuk sebuah model untuk memprediksi dampak dari sebuah kejadian sehingga dapat diambil keputusan penting berdasarkan kejadian tersebut. Saham merupakan salah satu contoh yang dapat direpresentasikan sebagai kejadian multivariat, seperti harga saham saat penutupan atau closing price, harga maksimal penutupan saham pada periode tertentu, dan durasi waktu (bulanan). Harga penutupan saham dan harga maksimal penutupan saham pada periode tertentu merupakan variabel acak kontinu yang masing-masing diasumsikan berdistribusi eksponensial dan truncated logistic. Durasi waktu (bulanan) merupakan variabel acak diskrit yang diasumsikan berdistribusi geometrik. Untuk mengakomodir kejadian multivariat yang melibatkan ketiga variabel acak tersebut digunakan distribusi trivariat yaitu, distribusi TETLG (Trivariate distribution with Exponential, Truncated Logistic, and Geometric marginals). Selanjutnya, untuk mengetahui pola hubungan antara ketiga variabel acak sebagai vektor respon dengan tiga kovariat yaitu, tingkat pengangguran, tingkat inflasi, dan tingkat obligasi 10 tahun, dikonstruksi sebuah Generalized Linear Model (GLM) untuk kejadian multivariat. Estimasi parameter model GLM kejadian multivariat, dilakukan menggunakan metode Maximum Likelihood. Sebagai implementasi pemodelan harga saham menggunakan GLM kejadian multivariat, diterapkan pada data harga penutupan saham dari Yahoo! Finance untuk periode 2 Januari 1958 hingga 17 April 2020. Berdasarkan uji likelihood ratio, diperoleh hasil bahwa hanya tingkat inflasi dan tingkat pengangguran yang memiliki pengaruh signifikan terhadap pemodelan harga saham.
Pelabelan Koprima Pada Amalgamasi Graf Lengkap dan Graf Berlian Hafif Komarullah; Slamin; Kristiana Wijaya
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 21 No. 1 (2024): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 21 Nomor 1 Edisi Ma
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelabelan koprima pada graf berorder n adalah pemberian label berbeda pada setiap titik di graf sedemikian sehingga setiap dua titik yang bertetangga mempunyai label yang relatif prima. Sebuah graf disebut graf prima jika label yang digunakan adalah n bilangan bulat positif pertama. Permasalahan pada pelabelan koprima adalah mendapatkan nilai terkecil dari kemungkinan label terbesar yang digunakan sehingga sehingga memenuhi aturan pelabelan koprima, yang dinamakan bilangan koprima. Pada paper ini dibahas bilangan koprima dari graf hasil amalgamasi titik pada graf lengkap. Selanjutnya dicari bilangan koprima dari graf berlian dan graf hasil amalgamasi titik graf berlian.

Filter by Year

2004 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 22 No. 3 (2025): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 22 Nomor 3 Edisi No Vol. 22 No. 2 (2025): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 22 Nomor 2 Edisi Ju Vol. 22 No. 1 (2025): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 22 Nomor 1 Edisi Ma Vol. 21 No. 3 (2024): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 21 Nomor 3 Edisi No Vol. 21 No. 2 (2024): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 21 Nomor 2 Edisi Ju Vol. 21 No. 1 (2024): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 21 Nomor 1 Edisi Ma Vol. 20 No. 3 (2023): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 20 Nomor 3 Edisi No Vol. 20 No. 2 (2023): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 20 Nomor 2 Edisi Ju Vol. 20 No. 1 (2023): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 20 Nomor 1 Edisi Ma Vol. 19 No. 2 (2022): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 19 Nomor 2 Edisi No Vol. 19 No. 1 (2022): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 19 Nomor 1 Edisi Me Vol. 18 No. 2 (2021): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 18 Nomor 2 Edisi No Vol. 18 No. 1 (2021): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 18 Nomor 1 Edisi Me Vol. 17 No. 2 (2020): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 17 Nomor 2 Edisi De Vol. 17 No. 1 (2020): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 17 Nomor 1 Edisi Ju Vol. 16 No. 2 (2019): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 16 Nomor 2 Edisi De Vol. 16 No. 1 (2019): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 16 Nomor 1 Edisi Ag Vol. 15 No. 2 (2018): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 15 Nomor2 Edisi Nop Vol. 15 No. 1 (2018): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 15 Nomor1 Edisi Mar Vol. 14 No. 2 (2017): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 14 Nomor 2 Edisi No Vol. 14 No. 1 (2017): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 14 Nomor 1 Edisi Me Vol. 13 No. 2 (2016): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 13 Nomor 2 Edisi No Vol. 13 No. 1 (2016): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 13 Nomor 1 Edisi Me Vol. 12 No. 1 (2015): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 12 Nomor 1 Edisi Me Vol. 9 No. 1 (2012): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 9 Nomor 1 Edisi Nove Vol. 8 No. 2 (2011): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 8 Nomor 2 Edisi Nove Vol. 7 No. 2 (2010): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 7 Nomor 2 Edisi Nove Vol. 6 No. 1 (2009): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 6 Nomor 1 Edisi Mei Vol. 5 No. 1 (2008): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 5 Nomor 1 Edisi Mei Vol. 4 No. 2 (2007): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 4 Nomor 2 Edisi Nove Vol. 4 No. 1 (2007): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 4 Nomor 1 Edisi Mei Vol. 3 No. 2 (2006): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 3 Nomor 2 Edisi Nove Vol. 3 No. 1 (2006): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 3 Nomor 1 Edisi Mei Vol. 2 No. 2 (2005): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 2 Nomor 2 Edisi Mei Vol. 2 No. 1 (2005): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 2 Nomor 1 Edisi Nove Vol. 1 No. 2 (2004): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 1 Nomor 2 Edisi Nove Vol. 1 No. 1 (2004): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 1 Nomor 1 Edisi Nove More Issue