Jurnal Manajemen Akuntansi dan Ilmu Ekonomi
Jurnal Manajemen Akuntansi dan Ilmu Ekonomi disingkat JUMALI merupakan jurnal di bidang Manajemen, Akuntansi dan Rumpun Ilmu Ekonomi dengan ruang lingkup Ekonomi Pembangunan, Akuntansi, Ekonomi Syariah, Perbankan, Perpajakan, Asuransi Niaga (Kerugian), Pendidikan Ekonomi, Pendidikan Akuntansi, Pendidikan Ekonomi Koperasi, Manajemen, Manajemen Syariah, Administrasi Keuangan (Perkantoran, Pajak, Hotel, Logistik, dan lainnya), Pemasaran, Manajemen Transportasi, Manajemen Industri, Manajemen Informatika, Kesekretariatan, Ekonomi Bisnis, E-bisnis, Perilaku Konsumen, Kewirausahaan, Keuangan, Kebijakan Publik, Manajemen Sumber Daya Manusia, Perilaku Organisasi, Manajemen Pemasaran, Kualitas Pelayanan, Akuntansi Perbankan, Sistem Informasi Akuntansi, Pendidikan Akuntansi, Perpajakan, Pasar Modal dan Investasi, Akuntansi UMKM, Akuntansi Lembaga Perkreditan Rakyat, dan bidang ilmu lain yang terkait.
Articles
25 Documents
<![CDATA[PENERAPAN TRANSFORMASI DIGITAL DALAM MANAJEMEN SUMBER DAYA DATA UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PRODUKSI PADA UMKM PABRIK TEMPE PAK TAMSURI ]]>
<![CDATA[Wulandari, Laras Ayu]]>;
<![CDATA[Abiem It’sna Muafa]]>;
<![CDATA[Rohmah Dani Andikasari]]>;
<![CDATA[Iklima Salsabila]]>;
<![CDATA[Shinta Della Qurrotul Aini]]>;
<![CDATA[Viko Surya Pratama]]>;
<![CDATA[Dinda Deftriana Daniswari]]>;
<![CDATA[Nasywa Salma Najmi]]>;
<![CDATA[Zarfina Fitri Aisyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Manajemen Akuntansi dan Ilmu Ekonomi Vol. 3 No. 1 (2026): April ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. ANAN PUBLISHER CENDEKIA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70585/jumali.v3i1.184
<![CDATA[Penelitian ini mengkaji implementasi transformasi digital dalam pengelolaan sumber daya data dengan tujuan meningkatkan efisiensi produksi di UMKM Pabrik Tempe Pak Tamsuri. Penelitian dilakukan melalui pendekatan kualitatif dengan melakukan wawancara langsung kepada pemilik usaha untuk mengamati cara operasional, praktik pencatatan data, dan masalah yang dihadapi. Temuan penelitian mengindikasikan bahwa proses operasional masih mengandalkan cara manual, baik dalam hal pencatatan keuangan, pemantauan produksi, maupun pengelolaan sumber daya manusia, sehingga rentan terhadap kesalahan dan mempengaruhi efisiensi. Ketidakhadiran standar operasional prosedur juga memberikan dampak negatif pada konsistensi kerja dan penilaian kinerja. Penelitian ini mengusulkan rencana transformasi digital yang dilakukan secara bertahap, termasuk penggunaan aplikasi sederhana untuk pencatatan keuangan, pengelolaan data yang lebih teratur, serta pengembangan SOP berbasis teknologi. Implementasi solusi digital ini diharapkan dapat meningkatkan ketepatan data, memperlancar proses kerja, serta membantu pengambilan keputusan yang lebih akurat untuk keberlanjutan usaha.]]>
<![CDATA[PREDIKSI PEMBATALAN PESANAN E-COMMERCE INDONESIA MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN SMOTE ]]>
<![CDATA[Koten, Felixiana]]>;
<![CDATA[Sudiarsa, I Wayan]]>;
<![CDATA[Trisnawati, Ni Komang]]>;
<![CDATA[Pera, Magdalena Matildis Palo]]>;
<![CDATA[Ndinin, Maria Avilia]]>
<![CDATA[ Jurnal Manajemen Akuntansi dan Ilmu Ekonomi Vol. 3 No. 1 (2026): April ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. ANAN PUBLISHER CENDEKIA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70585/jumali.v3i1.192
<![CDATA[Tingginya angka pembatalan pesanan (order cancellation) menjadi tantangan serius bagi efisiensi operasional dan profitabilitas industri e-commerce di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel determinan yang memicu pembatalan serta membangun model prediktif berbasis machine learning. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan data mining menggunakan algoritma Random Forest. Sumber data berasal dari dataset sekunder Kaggle "Indonesia E-Commerce Sales and Shipping 2023-2025" yang mencakup 19.189 data transaksi. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, penggunaan teknik SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) untuk menangani ketidakseimbangan kelas, pembangunan model, dan evaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest mampu memprediksi pembatalan dengan akurasi sangat tinggi sebesar 99,94%. Faktor utama yang paling berpengaruh terhadap keputusan pembatalan adalah metode pembayaran (khususnya Online Payment dan COD) serta nilai transaksi. Temuan ini memberikan implikasi manajerial bagi penyedia platform untuk memperketat verifikasi pembayaran dan meningkatkan transparansi biaya guna memitigasi risiko pembatalan di masa depan. ]]>
<![CDATA[PENDIDIKAN KEWIRAUSAHAAN DIGITAL, LITERASI EKONOMI HIJAU, DAN ORIENTASI HIJAU TERHADAP INTENSI BERWIRAUSAHA GENERASI Z ]]>
<![CDATA[Nanda Rezky Pratama]]>;
<![CDATA[Iswar]]>;
<![CDATA[Sri Dahniar]]>;
<![CDATA[Alamsyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Manajemen Akuntansi dan Ilmu Ekonomi Vol. 3 No. 1 (2026): April ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. ANAN PUBLISHER CENDEKIA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70585/jumali.v3i1.197
<![CDATA[Penelitian ini menganalisis pengaruh pendidikan kewirausahaan digital, literasi ekonomi hijau, dan orientasi hijau terhadap intensi berwirausaha berkelanjutan generasi Z di Makassar menggunakan metode survei dan PLS-SEM. Hasil menunjukkan ketiga variabel berpengaruh signifikan, dengan orientasi hijau sebagai faktor paling dominan dan nilai R² sebesar 0,977 yang menandakan model sangat kuat. Temuan ini menegaskan pentingnya integrasi kompetensi digital dan nilai keberlanjutan dalam pendidikan kewirausahaan sebagai dasar pengembangan kebijakan dan pemberdayaan pemuda.]]>
<![CDATA[MODEL PENJAMINAN MUTU INTERNAL (SPMI) BERBASIS DIGITAL DALAM MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN DI MADRASAH IBTIDAIYAH ]]>
<![CDATA[Ramadhani, Tiwi]]>;
<![CDATA[Novita Sary, Anggy]]>;
<![CDATA[Zainuri, Ahmad]]>;
<![CDATA[Fatimah Zahra, Frika]]>
<![CDATA[ Jurnal Manajemen Akuntansi dan Ilmu Ekonomi Vol. 3 No. 1 (2026): April ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. ANAN PUBLISHER CENDEKIA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70585/jumali.v3i1.198
<![CDATA[Mutu pendidikan di Madrasah Ibtidaiyah merupakan faktor krusial dalam menghadapi tuntutan era digital yang menekankan pentingnya pembelajaran yang efektif serta pengelolaan pendidikan yang profesional dan berkualitas. Namun demikian, pelaksanaan Sistem Penjaminan Mutu Internal (SPMI) masih belum berjalan secara optimal karena cenderung berfokus pada aspek administratif, dilakukan secara manual, serta belum mengintegrasikan teknologi digital secara maksimal. Kondisi tersebut berdampak pada kurang efektifnya proses pembelajaran dan pengelolaan mutu pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dan menganalisis model SPMI berbasis digital dalam upaya meningkatkan efektivitas pembelajaran di Madrasah Ibtidaiyah. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan jenis studi kepustakaan (library research). Pengumpulan data dilakukan melalui teknik studi dokumentasi dengan menelaah berbagai sumber literatur yang relevan, seperti buku referensi, artikel jurnal ilmiah, dan dokumen resmi. Analisis data menggunakan teknik analisis isi (content analysis). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan digitalisasi dalam SPMI mampu meningkatkan efektivitas proses monitoring dan evaluasi pembelajaran secara lebih terstruktur, cepat, dan berbasis data, sehingga berimplikasi pada peningkatan mutu pendidikan secara menyeluruh.]]>
<![CDATA[PERAMALAN KONSUMSI LISTRIK DI SUMATERA UTARA: ANALISIS KOMPARATIF METODE HOLT'S LINEAR TREND DAN METODE HEURISTIK TRADISIONAL ]]>
<![CDATA[Antoro, Budi]]>
<![CDATA[ Jurnal Manajemen Akuntansi dan Ilmu Ekonomi Vol. 3 No. 1 (2026): April ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. ANAN PUBLISHER CENDEKIA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70585/jumali.v3i1.202
<![CDATA[Accurate electricity consumption forecasting is crucial for infrastructure planning and grid stability, particularly in regions with rapid demand growth such as North Sumatra, Indonesia, where the residential sector accounts for over 93% of total consumption. This study conducted a comparative analysis between Holt's Linear Trend method and traditional heuristic approaches of Moving Average (MA) and Weighted Moving Average (WMA) using a simulated monthly dataset spanning 60 months with a linear growth rate of 1.5 GWh/month, a 12-month seasonal cycle with an amplitude of 25 GWh, and Gaussian noise. Holt's method outperformed MA and WMA with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 1.10%, compared to 3.68% and 3.23%, respectively. These findings provide actionable insights for energy planners and policymakers to improve the efficiency of resource allocation and grid management in North Sumatra.]]>
