IC Tech: Majalah Ilmiah
IC Tech: Majalah Ilmiah merupakan publikasi ilmiah yang berfokus pada bidang ilmu komputer dan teknologi terkaitnya yang diterbitkan oleh Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Widya Pratama. Jurnal ini berfungsi sebagai platform bagi para peneliti, akademisi, dan profesional untuk berbagi temuan, inovasi, dan kemajuan mereka di berbagai bidang seperti Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence, AI), Algoritma dan Pemrograman, Jaringan Komputer dan Keamanan Siber, Rekayasa Perangkat Lunak, Big Data dan Data Mining, Manajemen Sistem Informasi, Analisis dan Desain Sistem. IC Tech: Majalah Ilmiah menerbitkan artikel penelitian asli, makalah tinjauan, dan laporan teknis, yang memberikan wawasan tentang aspek teoritis dan praktis ilmu komputer.
Articles
179 Documents
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGETAHUI POLA TRANSAKSI PEMINJAMAN BUKU DENGAN METODE DESKRIPSI ]]>
<![CDATA[Darmawan, Arief Soma]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 12 No 1 (2017): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XII No. 1 April 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v12i1.25
<![CDATA[STMIK Widya Pratama Pekalongan mempunyai 2063 koleksi buku, 66 koleksi jurnal, 7 proceding. Setiap anggota yang akan melakukan proses peminjaman harus mempunyai kartu anggota, dan terdaftar sebagai mahasiswa yang aktif. Anggota perpustakaan dapat meminjam buku lebih dari 1 buku, dengan batas waktu peminjaman adalah 1 minggu. Dari banyaknya jumlah transaksi maka perlu adanya analisis transaksi peminjaman guna menemukan informasi yang berbasis pengetahuan yang bermanfaat. Untuk menggambarkan data secara ringkas dibutuhkan sebuah metode deskripsi. Metode deskripsi digunakan untuk menggambarkan pola kecenderungan yang ada data adalah. Dengan informasi yang berupa ringkas dapat mempermudah manajemen untuk melakukan pengambilan keputusan terkait dengan ketesediaan buku, dan melihat pola peminjaman buku yang sering dipinjam oleh mahasiswa. Tahapan penelitian: Precise statement of the problem, initial exploration, model building and validation, deployment. Kesimpulan yang didapt bahwa proses peminjaman terjadi paling banyak pada bulan maret hingga mei dan bulan oktober hingga desember.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Multimedia sebagai Media Pembelajaran Matematika Untuk Anak SD Kelas 3 Berbasis Animasi 2D ]]>
<![CDATA[Maulana, Much. Rifqi]]>;
<![CDATA[Rusli, Christian Yulianto]]>;
<![CDATA[Ristiyanah, Ristiyanah]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 12 No 1 (2017): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XII No. 1 April 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v12i1.26
<![CDATA[Dalam dunia pendidikan proses pembelajaran sering kali dihadapkan pada materi yang abstrak dan diluar pengalaman siswa sehari-hari sehingga pemahaman siswa terhadap materi yang diberikan akan menjadi lemah dan menyebabkan siswa tidak berkembang. Matematika merupakan salah satu cabang ilmu yang mana dapat dikatakan juga sebagai dasarnya ilmu karena didalamnya mengandung ilmu logika. Di SD Muhammadiyah 02 Comal sendiri, pelajaran matematika merupakan pelajaran yang cukup disukai oleh siswa-siswinya terutama untuk siswa kelas 3, namun kebanyakan mereka kurang berminat untuk mendalami pelajaran ini karena cukup sulit untuk dipahami. Kesulitan yang dialami guru dalam menerangkan materi matematika dengan metode kovensional juga menjadi salah satu kendala sehingga siswa menjadi sulit untuk memahami materi yang disampaikan. Pemanfaatan Multimedia sebagai Media Pembelajaran Matematika Berbasis Animasi 2D dapat memudahkan guru dalam menyampaikan materi dan meningkatkan minat siswa terhadap pelajaran matematika. Hal ini dibuktikan dengan menggunakan uji user, 75% dari 20 responden menyatakan bahwa dengan memanfaatkan multimedia sebagai Media Pembelajaran Matematika Berbasis Animasi 2D dapat lebih memudahkan siswa dalam memahami materi pelajaran matematika.]]>
<![CDATA[EFEKTIVITAS ARSITEKTUR APLIKASI JAVA GUI SWING DENGAN METODE MODEL-VIEW-CONTROLLER ]]>
<![CDATA[Arochman, Arochman]]>;
<![CDATA[Ariyanto, Tory]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 12 No 1 (2017): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XII No. 1 April 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v12i1.27
<![CDATA[Java merupakan bahasa pemrograman yang matang. Java menyediakan fitur komponen Swing yang memuat semua kelas-kelas yang dibutuhkan untuk membuat aplikasi berbasis GUI. Penggunaan Swing pada pengembangan aplikasi berbasis GUI memberikan kemudahan. Akan tetapi, dalam arsitektur aplikasi memiliki kode yang sangat “kotor†dan kurang efektif. Di mana kode yang berisi pengendalian terhadap event komponen Swing bercampur dengan kode yang berisi aturan bisnis dan kode yang berisi manipulasi terhadap data (Bima, 2011). Pada tahun 1970-an Trygve Reenkaug memunculkan ide untuk memisahkan proses logika aplikasi dengan antarmuka pada aplikasi web. Dari ide tersebut munculah sebuah pattern Model-View-Controller atau yang dikenal dengan metode MVC. Sebuah metode yang mampu memudahkan dalam pengembangan dan perubahan antar muka aplikasi web. Berdasarkan permasalahan yang serupa pada arsitektur Java GUI Swing akan digunakan metode MVC untuk meningkatkan efektifitas arsitektur Java GUI Swing.]]>
<![CDATA[PEMBOBOTAN KRITERIA PEMILIHAN WEB JUAL BELI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP ]]>
<![CDATA[Royanti, Nur Ika]]>;
<![CDATA[Yunianto, Era]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 12 No 1 (2017): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XII No. 1 April 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v12i1.28
<![CDATA[Peranan website sangatlah penting dalam kegiatan bisnis e-commerce. Kualitas website e-commerce dapat berpengaruh pada banyaknya pelanggan yang memutuskan untuk berbelanja pada e-commerce tersebut. Kualitas web diukur oleh pengguna dengan didasari oleh pengukuran kualitas website menggunakan webqual 4.0. Untuk pengukuran kualitas web dengan banyak kriteria yang bersifat subjektif, seringkali seorang pengambil keputusan dihadapkan pada suatu permasalahan yang sulit dalam penentuan bobot setiap kriteria. Untuk menangani kelemahan ini diperlukan suatu metode yang lebih memperhatikan keberadaan kriteria-kriteria yang bersifat subjektif tersebut. Salah satu metode pendekatan yang sering dipakai adalah konsep fuzzy. Konsep fuzzy yang dipakai dalam pengembangan ini adalah model Fuzzy AHP. Dalam Penelitian ini akan melakukan pembobotan kreteria pemilihan web jual beli berdasarkan kualitas web. Dalam pengumpulan data menggunakan teknik kuesioner yang dibagikan responden yang pernah menggunakan web jual beli. Dari hasil penelitian, information quality memiliki bobot prioritas yang paling besar dalam pemilihan web jual beli yaitu 34%, sedangkan system quality sebesar 28%, service quality sebesar 25% dan yang terakhir vendor-spesific quality sebesar 13%. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi bahan rekomendasi bagi pedagang dan pembeli dalam memilih web jual dan rekomendasi bagi pihak pengembangan web jual beli online.]]>
<![CDATA[PENGARUH MATA KULIAH TECHNOPRENERSHIP DAN LINGKUNGAN KELUARGA TERHADAP MINAT MENJADI TECKHNOPRENER PADA MAHASISWA STMIKWIDYA PRATAMA PEKALONGAN ]]>
<![CDATA[Wahjuningsih, Tri Pudji]]>;
<![CDATA[Murtini, Murtini]]>;
<![CDATA[Siswanto, Victorianus Aries]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 1 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 1 April 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v13i1.29
<![CDATA[Jumlah pelaku wirausaha di Indonesia hingga kini masih belum mencapai angka ideal yakni dua persen dari jumlah penduduk Indonesia. Data terkini dari Global Entrepreneurship Monitor (GEM) menunjukkan bahwa Indonesia baru mempunyai sekitar 1,65 persen pelaku wirausaha dari total jumlah penduduk 250 juta jiwa. Peran serta perguruan tinggi dalam mengejar ketinggal angka ideal pelaku wirausaha sangat dibutuhkan. Untuk itu STMIK Widya Pratama Pekalongan menggerakkan dan mengenalkan mahasiswa tentang Technopreneur. Dengan memberikan ilmu technopreneur harapannya adalah mahasiswa setelah lulus dari STMIK dapat menciptakan usaha dibidang teknologi. Selama pemberian matakuliah Technopreneur STMIK belum pernah diteliti apakah ada pengaruhnya mata kuliah Technopreneur dan lingkungan keluarga terhadap minat mahasiswa menjadi technopreneur. Penelitian ini mengambil sampel mahasiswa yang telah mengambil matakuliah Technopreneurship dan belum bekerja sebanyak 179. Dari hasil kuesioner dan telah melalui uji validitas, reliabilitas dan normalitas, didapatkan hasil penelitian melalui uji t yaitu secara parsial terdapat pengaruh variabel mata kuliah Technopreneurship (X1), terhadap minat menjadi technopreneur (Y). Dan dengan menggunakan uji t didapatkan hasil bahwa secara parsial terdapat pengaruh variabel lingkungan keluarga (X2), terhadap minat menjadi technopreneur (Y)]]>
<![CDATA[Analisa Komparasi Algoritma Data Mining untuk Klasifikasi Heregistrasi Calon Mahasiswa STMIK Widya Pratama ]]>
<![CDATA[Aribowo, Dadang]]>;
<![CDATA[Setiadi, Aris Ekyanto Heru]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v13i2.30
<![CDATA[Mahasiswa merupakan aset yang paling berharga dalam sebuah perguruan tinggi swasta (PTS). Karena sebagian besar pendapatan serta biaya operasional PTS didapatkan dari mahasiswa. Banyaknya mahasiswa yang melakukan heregistrasi jelas akan menjadi angin segar bagi lembaga. Dalam 5 tahun terakhir tercatat sekitar 20% mahasiswa STMIK Widya Pratama tidak melakukan heregistrasi. Pengetahuan dini terhadap calon mahasiswa yang mungkin tidak akan melakukan heregistrasi dapat menjadi acuan lembaga untuk melakukan tindakan guna mempertahankan mahasiswa. Pencatatan data mahasiswa yang tersusun rapi dapat digunakan pihak manajemen untuk melakukan analisa terhadap karakteristik serta penyebab mahasiswa tidak melakukan heregistrasi. Data mining dapat mengolah data lampau menjadi sebuah informasi atau pengetahuan baru. Dalam data mining terdapat satu fungsi mayor yaitu klasifikasi yang mengolah data training untuk menghitung data baru / data testing. Metode atau algoritma yang dapat digunakan dalam proses klasifikasi sangat banyak dengan berbagai macam karakteristik masing-masing. Beberapa algoritma klasifikasi terbaik antara lain naive bayes, knn, serta C4.5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga algoritma yaitu knn, naive bayes serta decission tree C45 dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi heregistrasi calon mahasiswa. Tingkat akurasi algoritma decission tree C45 merupakan yang terbaik yaitu 80,72% diikuti algoritma knn dengan tingkat akurasi 80,46%. Sedangkan tingkat akurasi naive bayes merupakan yang terendah dengan 74,49%.]]>
<![CDATA[Peningkatan Performa Algoritma Naive Bayes dengan Gain Ratio untuk Klasifikasi Keganasan Kanker Payudara ]]>
<![CDATA[Kurniawan, Muhammad Faizal]]>;
<![CDATA[Irawan, Jusak Nugraha]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v13i2.31
<![CDATA[Kanker adalah salah satu penyakit yang sampai saat ini memakan banyak korban jiwa. Tercatat dalam 5 tahun dari data tahun 2012 International Agency for Research of Cancer (IARC) merilis ada lebih dari 14 juta jiwa mengidap penyakit kanker dan 8,2 juta diantaranya meninggal dunia karena kanker yang diderita. Dari data tersebut jenis kanker yang paling banyak diderita adalah kanker payudara yaitu 19,2% dari keseluruhan 14 juta kasus lebih. Pencatatan terkait pasien dan jenis kanker banyak dilakukan di dunia medis. Data tersebut semakin banyak dan hanya akan menjadi sampah apabila tidak dapat digunakan sebagai pengetahuan baru. Data mining merupakan bidang ilmu yang menjawab tantangan banyaknya data. Klasifikasi merupakan bagian dari data mining yang memungkinkan penciptaan informasi dan pengetahuan baru dari data lampau. Salah satu teknik klasifikasi terbaik dan terbukti banyak digunakan adalah naive bayes. Dari penelitian thun 2016 naive bayes memiliki performa yang terbaik untuk klasifikasi penyakit kanker payudara. Dataset yang besar dengan atribut yang banyak tidak menjamin performa algoritma akan lebih baik. Salah satu proses peningkatan performa algoritma adalah dengan melakukan seleksi fitur. Gain ratio merupakan pengembangan dari algoritma information gain yang terbukti handal dan dapat menangani data berdimensi tinggi. Penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan algoritma seleksi fitur gain ratio dapat meningkatkan performa naive bayes dalam klasifikasi dataset breast cancer wisconsin. Performa naive bayes tanpa seleksi fitur adalah 92,7% sedangkan setelah dilakukan seleksi fitur menggunakan gain ratio akurasinya naik 4,01% menjadi 96,71%.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DETEKSI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES ]]>
<![CDATA[Ivandari, Ivandari]]>;
<![CDATA[Rahmawatie, Erni]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v13i2.32
<![CDATA[Kanker merupakan salah satu penyakit penyebab kematian terbesar di dunia. Data International Agency for Research of Cancer (IARC) menyebutkan pada tahun 2012 ada lebih dari 8,2 juta jiwa meninggal dunia akibat kanker. Dari data tersebut diketahui bahwa kanker payudara merupakan jenis kanker terbanyak yang diderita yaitu sebesar 19,2% dari keseluruhan kasus penyakit kanker. Banyaknya data serta catatan terkait kasus pasien kanker dapat berguna apabila dari data tersebut dapat diambil suatu informasi atau pengetahuan baru. Data mining merupakan bidang ilmu yang mengolah data lampau untuk dapat dijadikan sebuah informasi dan pengetahuan baru. Dari penelitian komparasi algoritma data mining untuk deteksi penyakit kanker payudara pada 2017 naive bayes merupakan algoritma terbaik. Naive bayes terbukti memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan algoritma lain. Dalam penelitian ini dibuat sebuah sistem pendukung keputusan untuk deteksi penyakit kanker payudara. Sistem yang tercipta menggunakan aplikasi excell ini dapat menjadi salah satu rekomendasi. Metode yang digunakan untuk perhitungan adalah probabilitas naive bayes.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN MOBILE LEARNING SEBAGAI INOVASI PEMBELAJARAN DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN KABUPATEN PEKALONGAN ]]>
<![CDATA[Prasetiono, Slamet Joko]]>;
<![CDATA[Emalia, Deasy]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v13i2.33
<![CDATA[Penelitian ini akan mengukur tingkat efektifitas dan efisiensi mobile learning ekonomi syari’ah bagi generasi milenial menuju generasi ‘ulil albab. Berdasarkan ISO/ICE 9126 mengenai software quality, efektivitas suatu perangkat lunak dapat diukur dapat diukur dari beberapa faktor seperti efektivitas pekerjaan, frekuensi error, penyelesaian pekerjaan. Efisiensi dapat diukur dari beberapa faktor seperti waktu, pemanfaatan sumber daya dan kesesuaian. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengukur tingkat efektivitas dan efisiensi mobile learning yang digunakan untuk pembelajaran ekonomi syari’ah bagi generasi milenial. Dengan mengetahui efektivitas dan efisiensi mobile learning tersebut akan dapat menjadi rekomendasi bagi perguruan tinggi untuk meningkatkan strategi pembelajaran mengenai ekonomi syari’ah bagi generasi milenial umumnya dan mahasiswa khususnya]]>
<![CDATA[PEMILIHAN E-MARKETPLACE BAGI PEDAGANG BATIK PEKALONGAN SEBAGAI USAHA PERLUASAN AKSES PASAR MENGGUNAKAN INTEGRASI METODE FUZZY AHP DAN FUZZY TOPSIS ]]>
<![CDATA[Royanti, Nur Ika]]>;
<![CDATA[Yunianto, Era]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v13i2.34
<![CDATA[Saat ini pedagang batik Pekalongan telah banyak yang melakukan adopsi pemasaran secara elektronik dengan memanfaatkan web. Namun, banyaknya kasus penipuan menjadikan tingkat kepercayaan konsumen menurun. untuk meningkatkan kepercayaan pelanggan dapat menggunakan model e-marketplace. Kualitas suatu website e-marketplace mempengaruhi banyaknya pelanggan yang memutuskan untuk berbelanja melalui e-marketplace tersebut. Dimensi yang memperngaruhi kualitas suatu web e-marketplace antara lain service quality, system quality, information quality dan vendor-spesific quality. Dalam penelitian ini akan melakukan pemilihan e-marketplace bagi pedagang batik Pekalongan sebagai usaha perluasan akses pasar menggunakan integrasi metode fuzzy AHP dan fuzzy TOPSIS. Dalam pengumpulan data menggunakan kuesioner yang diberikan pada para pedagang batik Pekalongan. Dari hasil penelitian diperoleh data bahwa kriteria service quality memiliki bobot 28.4%, kriteria system quality memiliki bobot 23.1%, kriteria information quality memiliki bobot 25,1% dan kriteria vendor specific quality memiliki bobot 23,4%. Urutan perangkingan alternatif yaitu TP (CC 0.7543) , LAZ (CC 0.07535) dan BL (CC 0.07281). Hasil dari penelitian ini diharapkan menjadi rekomendasi bagi pedagang batik Pekalongan dalam pemilihan e-marketplace sebagai usaha perluasan pasar dan bagi para pengembang e-marketplace dalam menentukan strategi pengembangan web e-marketplace.]]>
