cover
Contact Name
Chairul Anwar
Contact Email
info@jci.co.id
Phone
+6285128002422
Journal Mail Official
info@jci.co.id
Editorial Address
Jl Bunga Melati GG H Yahya RT 04 RW 02 No. 52, Cipete Selatan, Cilandak, Jakarta Selatan, DKI Jakarta
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Journal of Information Systems and Business Technology
ISSN : -     EISSN : 31098886     DOI : -
Core Subject : Science,
Journal of Information Systems and Business Technology (JISBT) adalah jurnal ilmiah yang didedikasikan khusus untuk pengembangan keilmuan di bidang Sistem Informasi. Jurnal ini menjadi wadah untuk penyebaran hasil penelitian, inovasi teknologi, serta pemikiran kritis yang berfokus pada penerapan dan pengembangan sistem informasi dalam berbagai konteks bisnis dan organisasi. Jurnal ini bertujuan untuk menjadi referensi utama bagi akademisi, peneliti, dan praktisi yang bergerak di bidang Sistem Informasi, serta menjadi sarana kontribusi terhadap peningkatan literasi teknologi dan manajemen informasi di era digital. Journal of Information Systems and Business Technology (JISBT) diterbitkan sebanyak empat kali dalam setahun, yaitu pada bulan Juni, Agustus, Oktober, dan Desember. Semua publikasi dalam JISBT bersifat akses terbuka, memastikan bahwa setiap artikel tersedia secara daring tanpa biaya berlangganan. JISBT menerima artikel ilmiah orisinal yang relevan dengan topik-topik berikut dalam bidang Sistem Informasi: Manajemen Sistem Informasi Strategi Sistem Informasi dalam Bisnis Sistem Informasi Keuangan dan Akuntansi Sistem Informasi Pemasaran Sistem Informasi Sumber Daya Manusia E-Commerce dan Sistem Transaksi Digital Customer Relationship Management (CRM) Business Intelligence dan Analitik Data Big Data dan Sistem Pendukung Keputusan Keamanan Informasi dan Keamanan Siber Integrasi Sistem dan Interoperabilitas Audit Sistem Informasi dan Tata Kelola TI Rekayasa Perangkat Lunak untuk Sistem Informasi Desain UI/UX dan Pengalaman Pengguna Data Mining dan Machine Learning untuk Sistem Informasi Inovasi dan Transformasi Digital Cloud Computing dalam Implementasi Sistem Informasi Internet of Things (IoT) dalam Sistem Informasi Enterprise Resource Planning (ERP) Topik lain yang relevan dengan Sistem Informasi Catatan: Artikel yang dikirimkan harus bersifat orisinal, memiliki sitasi yang benar, dan belum pernah dipublikasikan sebelumnya, baik secara cetak maupun digital.
Articles 205 Documents
Prediksi Churn Pelanggan Telekomunikasi Menggunakan Algoritma Random Forest dengan Penerapan Tree Prunning Fiqih Zulfikar; Stevanus Dwi Dwi Anggoro
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kompetisi dalam sektor telekomunikasi saat ini sangat tinggi. Mempertahankan pelanggan lama agar tidak beralih jauh lebih menguntungkan dibandingkan terus-menerus mencari pelanggan baru. Tujuan dari penelitian ini adalah memperkirakan pelanggan mana yang memiliki kemungkinan besar untuk berhenti berlangganan dengan memanfaatkan data transaksi yang berasal dari IBM Telco Churn. Pendekatan yang diterapkan adalah algoritma Random Forest Classifier. Untuk mencegah agar model ini tidak terlalu terfokus pada data pelatihan (overfitting), teknik Tree Pruning digunakan dengan membatasi kedalaman pohon maksimum hingga 8 tingkat. Dari pengujian yang dilakukan di komputer, model ini berhasil meraih akurasi sebesar 79.43% dan nilai ROC-AUC sebesar 84.20%. Analisis data menunjukkan bahwa faktor utama yang mempengaruhi pelanggan untuk keluar adalah masalah keuangan, khususnya besarnya biaya tagihan bulanan serta jenis kontrak yang bersifat bulanan (month-to-month). Di harapkan hasil prediksi dari model ini dapat membantu tim pemasaran untuk menawarkan promosi yang tepat sebelum pelanggan berpindah ke pesaing.
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Monitoring Proyek Berbasis Website Menggunakan Metode Prototype Dan Evaluasi Kualitas Sistem Menggunakan  Standar ISO/IEC 25010 ( Studi Kasus: On Project Pt. Teknologi Informatika Solusindo ) Reza Rifaldy P; Reina Putri Maya Andini; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Teknologi Informatika Solusindo menghadapi berbagai tantangan dalam aktivitas pemantauan proyek karena sistem yang digunakan masih mengandalkan cara manual serta belum terintegrasi dalam satu platform terpusat. Kondisi ini berdampak pada beberapa permasalahan seperti keterlambatan dalam penyebaran informasi, ketidaksesuaian data saat melakukan rekapitulasi, serta kesulitan dalam membantu proses pengambilan keputusan oleh pihak manajemen. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengembangkan dan membangun sistem informasi monitoring proyek berbasis website sebagai solusi untuk memecahkan berbagai masalah tersebut. Metode Prototype diterapkan sebagai pendekatan pengembangan karena memungkinkan proses penyempurnaan sistem berjalan secara bertahap berdasarkan masukan dari pengguna. Perancangan sistem menggunakan pemodelan Use Case, sedangkan pada fase implementasi menggunakan teknologi PHP dan JavaScript dengan MySQL sebagai database. Kualitas sistem yang telah dibuat dievaluasi menggunakan standar ISO/IEC 25010 dengan fokus pada aspek fungsionalitas, antarmuka yang mudah dipahami pengguna, dan efektivitas kinerja. Aplikasi monitoring proyek berbasis website ini menyediakan berbagai fitur mencakup dasbor real-time, pengelolaan proyek dan tugas, pemantauan kemajuan pekerjaan, pembangkitan laporan secara otomatis, sistem pengumuman/notifikasi, serta manajemen pengguna dan dokumen sesuai dengan peran masing-masing. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi pengawasan proyek, mempercepat tahapan pembuatan laporan, dan mendorong keterbukaan informasi di kalangan seluruh pemangku kepentingan yang terlibat dalam proyek.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Rental Kendaraan Berbasis Website Menggunakan Standar ISO/IEC 25010 Muhammad Dhafa Fauzan; Muhammad Hikmal Ali Syahid; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Evolusi teknologi informasi telah memicu urgensi bagi berbagai entitas bisnis untuk beralih ke sistem digital demi optimalisasi efisiensi dan peningkatan standar pelayanan. Pada sektor jasa penyewaan kendaraan, ketergantungan terhadap metode manajemen konvensional sering kali memicu hambatan operasional, seperti lambatnya pemrosesan data, tingginya risiko kesalahan pencatatan, serta minimnya transparansi informasi. Bertolak dari permasalahan tersebut, penelitian ini berfokus pada analisis kebutuhan serta perancangan sistem informasi rental kendaraan berbasis situs web dengan berpedoman pada standar kualitas ISO/IEC 25010. Pendekatan mixed method diterapkan dalam penelitian ini dengan teknik pengumpulan data yang meliputi observasi, wawancara, dan tinjauan pustaka. Pengembangan sistem dilakukan melalui metode prototype, yang memfasilitasi komunikasi serta umpan balik berkelanjutan antara pihak pengembang dan pengguna. Hasil penelitian mengonfirmasi bahwa sistem yang dibangun berhasil mengintegrasikan pengelolaan data armada, profil pelanggan, dan transaksi secara daring serta menyediakan informasi secara real-time. Berdasarkan pengujian menggunakan standar ISO/IEC 25010, sistem terbukti memiliki kualitas yang unggul pada aspek functional suitability, usability, reliability, performance efficiency, dan security. Implementasi sistem ini menunjukkan peningkatan signifikan pada efisiensi operasional, akurasi data, dan transparansi layanan jika dibandingkan dengan metode manual terdahulu. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dinilai sangat layak untuk diterapkan sebagai solusi modern dalam transformasi digital pengelolaan usaha rental kendaraan.
Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Desa Berbasis Web Menggunakan Standar Iso/Iec 25010 Fiqih Zulfikar; Wahyu Andriyano; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to evaluate and design an online-based village service information system as an effort to improve the effectiveness and quality of services for residents. The main problems identified include administrative processes that are still carried out manually, slow data processing, and a lack of information transparency. The approach used in this study includes requirement analysis through observation and interviews, system design using modeling tools such as Use Case Diagrams, Data Flow Diagrams (DFD), and Entity Relationship Diagrams (ERD), as well as web-based system implementation. System quality testing is conducted based on the ISO/IEC 25010 standard, focusing on functional suitability, usability, and performance efficiency through questionnaires and direct testing. The findings indicate that the developed system is able to streamline administrative service processes, accelerate data processing, and provide more transparent and accessible information for residents, making it an efficient solution to improve the quality of public services at the village level.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Penggajian Karyawan Berbasis  Website Menggunakan Standar ISO/IEC 25010 Pada PT Snapdev Digital Indonesia Fauzan Abhip Raya; Stevanus Dwi Anggoro; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses administrasi pengevaluasian upah karyawan yang akurat dan efektif menjadi salah satu faktor penting dalam manajemen sumber daya manusia di sebuah perusahaan. Saat ini, sistem pembayaran upah pada PT Snapdev terjadi secara semi otomatis dengan menggunakan program spreadsheet. Keadaan tersebut telah menghasilkan beberapa masalah teknis, diantaranya kemungkinan adanya kesalahan dalam hitung upah karyawan karena human error, lambatnya proses mendistribusikan slip gaji kepada karyawan, dan kurangnya keamanan data keuangan karyawan yang bersifat rahasia. Penelitian ini dilakukan guna melakukan analisis dan desain Rancangan Sistem Informasi Pembayaran Upah berbasis Website sebagai solusi permasalahan administratif di atas. Pengembangan aplikasi ini dilakukan dengan menggunakan metode Prototype. Metode prototype akan memberikan kemudahan bagi para pengembang dalam mendesain antarmuka serta sistem secara interaktif dan cepat berdasarkan umpan balik dari pengguna. Untuk dapat menjamin validitas dan keberhasilan produk software yang telah didesain, proses evaluasi diperlukan dengan menerapkan standar internasional ISO/IEC 25010. Sebagai hasil dari penelitian ini, dihasilkan Rancangan Sistem Informasi Pembayaran Upah berbasis website yang terintegrasi. Evaluasi produk software dengan menggunakan ISO/IEC 25010 membuktikan bahwa sistem sangat layak digunakan dengan tingkat sukses fungsi (functional suitability) sebesar 100%, dan tingkat user satisfaction sebesar 88%.
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi E-Learning Berbasis Web Menggunakan Metode Prototype Dengan Standar ISO/IEC 25010 (Studi Kasus: PT Teknologi Informatika Solusindo) Khoirunnisa Khoirunnisa; Bagus Riyadi; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid development of information and communication technology demands digital transformation across various organizations to maintain operational relevance and efficiency. PT Teknologi Informatika Solusindo faces significant administrative challenges in employee training management, where the processes of material distribution, assignment delivery, and competence monitoring are still conducted manually. This condition results in low time efficiency, a high risk of document loss, and a lack of transparency in periodic monitoring. This study aims to analyze, design, and implement a website-based e-learning information system as a strategic solution to optimize employee self-training management. The system development method applied is the prototype method, which allows the design process to run adaptively and iteratively based on user feedback. To ensure the quality of the resulting software, a final evaluation was conducted by referring to the ISO/IEC 25010 international quality standard, focusing on the characteristics of functional suitability, usability, reliability, and performance efficiency. The results indicate that the developed e-learning information system successfully integrates the entire training process into a single centralized digital platform. The implementation of this system is capable of mitigating manual administrative risks, facilitating learning material accessibility, and professionally enhancing the effectiveness and governance of the training program at PT Teknologi Informatika Solusindo.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Akademik Perguruan Tinggi dengan ISO/IEC 25010 (Studi Kasus: Universitas Pamulang) Oriandika Rasyid; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi pada era digital mendorong perguruan tinggi untuk meningkatkan kualitas layanan akademik melalui penerapan sistem informasi yang terintegrasi. Sistem informasi akademik berperan penting dalam mendukung berbagai aktivitas akademik, seperti pengelolaan data mahasiswa, pengisian Kartu Rencana Studi (KRS), pengolahan nilai, dan penyusunan jadwal perkuliahan. Pada studi kasus Universitas Pamulang, ditemukan beberapa permasalahan pada sistem akademik yang berjalan, seperti penurunan performa saat traffic pengguna tinggi, masih adanya bug pada fitur akademik, pengalaman pengguna yang belum optimal, serta potensi risiko keamanan data. Permasalahan tersebut berdampak pada menurunnya kualitas layanan dan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi akademik berbasis web dengan mengacu pada standar kualitas perangkat lunak ISO/IEC 25010, meliputi functional suitability, performance efficiency, usability, reliability, security, dan maintainability. Metode Prototype digunakan karena mampu mendukung pengembangan sistem secara iteratif melalui keterlibatan pengguna dalam setiap tahap pengembangan. Hasil penelitian diharapkan menghasilkan rancangan sistem yang lebih efektif, efisien, aman, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Prediksi Customer Churn Menggunakan Decision Tree dan Random Forest dengan Pendekatan SMOTE untuk Mendukung Customer Intelligence pada Industri Telekomunikasi Muhammad Irfan Fauzi; Nurul Fitriyah; Mufidah Karimah
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Customer churn represents a critical issue in the telecommunications sector due to its impact on customer retention levels and long-term business continuity. Consequently, companies require reliable methods to recognize customers who are likely to terminate their subscriptions. This study focuses on predicting customer churn by applying Decision Tree and Random Forest algorithms to the Telco Customer Churn dataset. The research methodology adopts the CRISP-DM framework, which encompasses data preparation, feature engineering, class balancing through the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), model construction, and performance evaluation. Four classification approaches were examined, including Decision Tree Gini, Decision Tree Entropy, Decision Tree Pre-Pruning, and Random Forest. Hyperparameter tuning was performed using GridSearchCV, whereas model effectiveness was assessed through Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, and ROC-AUC metrics. The experimental results reveal that the Random Forest model produced the highest performance, achieving an accuracy of 84.88% and a ROC-AUC value of 92.94%. Furthermore, the feature importance analysis identified Contract, MonthlyCharges, and tenure as the variables with the strongest contribution to churn prediction. These findings indicate that the proposed approach can enhance Customer Intelligence by generating valuable insights into customer behavior and assisting organizations in developing more effective customer retention initiatives
Analisis Segmentasi Pelanggan dan Prediksi Churn pada E-commerce Menggunakan K-Means Clustering dan Random Forest: Studi Kasus Olist Brazilian E-commerce Bayu Aditiya Nuryansyah; Raihanullah; Oriandika Rasyid
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid growth of the e-commerce industry requires digital platforms to focus on customer retention strategies to ensure business sustainability. This study aims to integrate a customer intelligence approach through customer segmentation and loyalty risk prediction. The methods applied in this study combine unsupervised learning techniques using the K-Means algorithm and supervised learning using the Random Forest algorithm on the Olist Brazilian E-commerce dataset. The clustering process based on the Recency, Frequency, and Monetary metrics produced optimal groupings with a Silhouette Score of 0.36. Furthermore, the Random Forest model successfully predicted the potential for churn with an accuracy rate of 85.37%. The combination of these two methods significantly contributes to mapping high-risk customer segments, enabling management to formulate precise retention programs.
Analisis Prediksi Harga Laptop Menggunakan Algoritma Linear Regression dan Random Forest Regressor Adam Malik Saputra; Remo Teguh Yudianto; Almy Rizky Akbar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laptop prices fluctuate greatly because of varying hardware specifications, making it tough for both buyers and sellers to estimate costs. Utilizing machine learning methods offers a useful way to forecast laptop prices based on their characteristics. This research seeks to examine and compare how well the Linear Regression and Random Forest Regressor algorithms can predict laptop prices. The dataset in use includes multiple laptop specifications such as RAM, CPU, GPU, storage size, display dimensions, and operating system. The research process consisted of data cleaning, analyzing feature correlations, encoding categorical data, dividing the data into training and testing sets, training the models, and assessing their performance. The metrics employed for evaluation were Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), and R-Squared (R²). Findings reveal that the Random Forest Regressor surpassed Linear Regression in forecasting laptop prices. Random Forest recorded an MAE of 174. 50, an RMSE of 251. 49, and an R² score of 83. 72%, while Linear Regression achieved an MAE of 277. 16, an RMSE of 354. 12, and an R² score of 67. 72%. Additionally, the Actual vs Predicted analysis showed that the predictions made by Random Forest were more aligned with real laptop prices. Consequently, the Random Forest Regressor is regarded as the more efficient model for predicting laptop prices due to its superior accuracy and enhanced ability to understand complex relationships among the features.