cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ramdan Satra
Contact Email
ramdan@umi.ac.id
Phone
+6285255680963
Journal Mail Official
linier@umi.ac.id
Editorial Address
Gedung Fakultas Ilmu Komputer Kampus II Universitas Muslim Indonesia Jln. Urip Sumoharjo KM.5, Makassar, Sulawesi Selatan, Makassar, Provinsi Sulawesi Selatan, 90231
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Published by Universitas Muslim Indonesia
ISSN : -     EISSN : 30632218     DOI : https://doi.org/10.33096/linier.v1i1.2266
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mathematics
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer encompasses all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of Computer science including: Artificial intelligence, Computer networks, Software engineering.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 100 Documents
 6   7   8   9   10 
Rancang Bangun Prototype Smoker Detector Berbasis Arduino Uno R3 Muh Yeyen Dwi Suherman; Dolly Indra; Abdul Rachman Manga’
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3113

Abstract

Kebiasaan merokok sering kita jumpai di kafe dan tempat umum lainnya. Kebiasaan ini dapat membuat pengunjung lain merasa canggung dengan asap rokok. Udara bersih tentu dibutuhkan oleh semua orang, baik orang dewasa, tua, maupun muda, Namun, banyak orang yang mengotori udara bersih, salah satu contohnya adalah dengan merokok di tempat umum. Kurangnya kesadaran dan pandangan negatif masyarakat setempat tentang risiko rokok bagi mereka dan orang di sekitar mereka, membuat kurangnya kapasitas masyarakat setempat mengubah cara berperilaku dan menciptakan lingkungan yang sehat. Oleh karena itu, upaya pencegahan harus dilakukan di rumah, di kelas, dan di masyarakat. Dengan hal tersebut peneliti membuat rancangan bangun prototype smoke detector berbasis arduino uno R3. Dengan menggunakan beberapa komponen alat yang dapat membantu mendeteksi asap rokok seperti arduino uno R3 berfungsi untuk mengolah hasil input-an yang dibaca oleh sensor MQ 135 kemudian mengeluarkan output sesuai dengan apa yang telah diprogramkan. MQ 135 berfungsi mendeteksi asap rokok, L298n sebagai pengatur kecepatan pada fan, LCD 12c menampilkan data yang tersedia, fan untuk mengeluarkan asap
Perancangan Website Pada Toko Firman Tani Menggunakan Pendekatan Waterfall Muh Firman Abd Rahman; Irawati Irawati; Herdianti Darwis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3150

Abstract

Di era digital saat ini, sistem informasi yang terintegrasi dan efisien menjadi kebutuhan penting, khususnyabagi UMKM seperti toko pertanian. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi penjualan berbasis website untuk Toko Firman Tani di Kabupaten Pinrang dengan pendekatan pengembangan perangkat lunak Waterfall. Sistem ini dirancang untuk menggantikan metode penjualan manual yang masih digunakan, yang dinilai kurang efisien dan tidak mampu menjangkau pasar secara luas. Proses pengembangan mengikuti tahapan sistematis, yaitu analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan, dengan data yang dikumpulkan melalui observasi langsung, wawancara dengan pemilik dan pelanggan, serta studi pustaka yang relevan. Fitur utama sistem meliputi katalog produk digital, manajemen stok otomatis, proses pemesanan menggunakan keranjang belanja, integrasi metode pembayaran digital, serta notifikasi pesanan melalui WhatsApp. Untuk mengevaluasi kualitas dan kenyamanan sistem, dilakukan pengujian melalui unit testing dan usability testing menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Pengujian dilakukan terhadap 15 responden, terdiri dari admin, petani, dan pelanggan. Hasil pengujian menunjukkan nilai rata-rata sebesar 71%, yang menurut interpretasi standar SUS termasuk dalam kategori “baik”, menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan dan diterima oleh pengguna. Implementasi sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi transaksi, akurasi pengelolaan data, dan memperluas jangkauan promosi toko secara daring. Selain itu, sistem ini juga memberikan kemudahan komunikasi antara pelanggan dan pemilik usaha melalui media digital. Penelitian ini diharapkan menjadi kontribusi nyata dalam pemanfaatan teknologi informasi pada sektor pertanian dan memberikan inspirasi bagi UMKM lainnya untuk bertransformasi secara digital guna meningkatkan daya saing di era modern
Pendekatan Analitik Berbasis Big Data dan Model Prediktif Sebagai Strategi Penguatan Ekonomi Kelautan Di Wakatobi Muhammad Fuad; Ibrahim Marsela; Ridwan Ridwan
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 4 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i4.3342

Abstract

Peningkatan ekonomi maritim di Kabupaten Wakatobi menuntut pendekatan yang berbasis pada pemanfaatan data guna menjawab beragam tantangan dalam pengelolaan sumber daya laut yang kian kompleks. Pemanfaatan Big Data bersama algoritma prediktif menjadi salah satu langkah strategis untuk mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih akurat sekaligus berkelanjutan, terutama pada sektor perikanan, pariwisata bahari, dan konservasi laut. Penelitian ini berfokus pada upaya memahami bagaimana teknologi Big Data dan algoritma prediktif berperan dalam memperkuat ekosistem ekonomi kelautan di wilayah Wakatobi. Metode yang digunakan bersifat deskriptif-kualitatif melalui studi kasus dan wawancara mendalam dengan para pemangku kepentingan lokal. Pendekatan ini juga dilengkapi dengan analisis data sekunder yang bersumber dari platform digital kelautan serta citra satelit. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa integrasi antara data spasial, informasi iklim laut, dan aktivitas nelayan dapat membantu memperkirakan potensi tangkapan dengan lebih baik serta mengidentifikasi zona ekonomi laut yang menjadi prioritas. Algoritma prediktif berbasis machine learning seperti Random Forest dan Support Vector Machine terbukti memberikan hasil yang cukup akurat dalam mengelompokkan wilayah yang produktif dan kurang produktif.Secara keseluruhan, penerapan teknologi tersebut tidak hanya berkontribusi pada peningkatan efisiensi pelaku usaha di sektor kelautan, tetapi juga menjadi dasar bagi perumusan kebijakan yang berbasis bukti dan berorientasi pada keseimbangan antara kepentingan ekonomi serta keberlanjutan ekologi di Wakatobi.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Sistem Pembayaran Mypertamina dengan Metode Random Forest, SVM, dan Naïve Bayes Ayu Amelia; Lilis Nur Hayati; Herdianti Darwis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i1.2269

Abstract

PT. Pertamina (PERSERO), sebagai perusahaan BUMN terkemuka di Indonesia di bidang perminyakan, memiliki peran vital dalam pengolahan dan pemasaran minyak bumi, terutama bahan bakar minyak (BBM). Penelitian ini menerapkan tiga metode analisis sentimen yaitu Random Forest, SVM, dan Naïve Bayes untuk mengevaluasi ulasan pengguna terhadap aplikasi MyPertamina. Dengan mengumpulkan data melalui web scraping dari Google Play Store sebanyak 3360 ulasan dianalisis dari 2018 hingga 01 Desember 2023. klasifikasi sentimen terbagi menjadi tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Penggunaan Google Colab sebagai alat utama dalam pengolahan data dan implementasi model klasifikasi menawarkan efisiensi dalam eksperimen. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa ketiga metode analisis sentimen Random Forest, SVM, dan Naïve Bayes mencapai akurasi tinggi pada evaluasi ulasan aplikasi MyPertamina. Random Forest menonjol dengan akurasi 99.77%, sementara SVM dan Naïve Bayes juga memberikan performa yang baik, masing-masing mencapai 99.31% dan 90.24%. Nilai Precision, Recall, dan F1-Score yang optimal pada ketiga metode mengindikasikan keefektifan mereka dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna.
erancangan Aplikasi Human Resource Information System (HRIS) Berbasis Website A. Akram Huduri Putra; Irawati Irawati; Sugiarti Sugiarti
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i2.2494

Abstract

CV. Sita Deceng merupakan badan usaha yang bergerak dalam bidang pertambangan galian golongan C yang merupakanpenambangan berupa tambang pasir, kerikil, sirtu, gelondongan. Sistem pemasaran yang dijalankan saat ini masihmenggunakan cara konvensional yaitu melalui chatting/telepon, face to face serta memanfaatkan media sosial  dimanasistem tersebut belum menjangkau secara luas. Selain itu, dalam pengelolaan data perusahaan baik dalam pengolahan datatransaksi, data barang, data pelanggan, data  karyawan sampai dengan pembuatan laporan masih menggunakan cara manual  dengan menggunakan media kertas untuk mencatat data yang ada di perusahaan. Untuk menangani permasalahan tersebutdibuatlah aplikasi Human Resources Information System (HRIS) yang dapat membantu bagian personalia/HRD dan stafuntuk membuat laporan dan pendataan yang lebih rapi dan akurat. HRIS adalah prosedur sistematik untuk mengumpulan,menyimpan, mempertahankan, menarik dan memvalidasi data yang dibutuhkan oleh perusahaan untuk meningkatkankeputusan sumber daya manusia. Penggunaan HRIS di dalam perusahaan dapat mempercepat informasi untuk mengambilkeputusan dengan cepat dan tepat, metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri dari analisis,perancangan, desain, implementasi dan pengujian. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan SDM menjadi lebih baikdalam menjalankan tugas yang diberikan direktur perusahaan.
Penerapan E-Government Pada Unit Pelayanan Di Dinas Pendidikan Kota Makassar Indira Hanan Sahirah; Irawati Irawati; Syahrul Mubarak Abdullah
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i1.2784

Abstract

E-Government sebagai sebuah mekanisme dalam interaksi antara pemerintah dan masyarakat, dalam pemanfaatan teknologi informasi khususnya dalam hal pelayanan publik. Dengan adanya E-Government, maka dapat dianalisis bagaimana implementasi E-Government dalam peningkatan pelayanan publik di Dinas Pendidikan Kota Makassar. Impelementasi E-Government diharapkan dapat memudahkan instansi untuk memberikan pelayanan kepada masyarakat. Namun demikian, pada Dinas Pendidikan Kota Makassar selama ini hanya menerima pengaduan melalui media tertulis seperti kotak saran dan media lisan dengan menyampaikan secara langsung. Dengan sistem pelayanan tersebut, pengaduan tidak terarsip sehingga menyebabkan tanggapan dan penanganan pelayanan terlambat atau terlewati.  Karya ilmiah ini bertujuan untuk memberikan solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut melalui sebuah perancangan sistem informasi pelayanan publik pada Dinas Pendidikan Kota Makassar dengan memanfaatkan metode pengembangan sistem Waterfall yang terdiri dari analisis, perancangan, desain, implementasi serta pengujian. Diharapkan dengan adanya sistem informasi ini dapat membantu Dinas Pendidikan Kota Makassar dalam proses pelayanan publik
Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kabupaten Takalar Hasni Arrahma Rahman; harlinda harlinda; nia Kurniati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3108

Abstract

Dalam bidang pariwisata, Kabupaten Takalar memiliki banyak destinasi pariwisata salah satunya pantai. Selain dari beberapa tempat wisata pantai yang menjadi destinasi wisatawan, terdapat beberapa tempat wisata lainnya yang belum diketahui oleh masyarakat luas. Saat ini belum terdapat sebuah sistem informasi yang terintegrasi yang dapat menyatukan destinasi pariwisata pada kabupaten Takalar sehingga wisatawan yang akan datang hanya mendapatkan informasi yang minim terhadap tempat-tempat pariwisata pada kabupaten Takalar. Tujuan dari penelitian ini membantu mempermudah masyarakat luas dalam menentukan tujuan-tujuan destinasi pariwisata dan membantu pihak kabupaten Takalar dalam mempromosikan keberadaan tempat wisata dan potensi-potensi lainnya pada masyarakat. Penelitian ini menghasilkan Sistem Informasi Geografis Pariwisata versi perangkat lunak yang dapat diakses secara umum dan memberikan informasi yang baik kepada pengguna baik pendatang baru yang ingin mencari tau tempat liburan di Kabupaten Takalar dan juga meningkatkan pendapatan bagi masyarakat sekitar
KLASIFIKASI CENGKEH MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Lisna Ariani; Dolly Indra; Fitriyani Umar
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3145

Abstract

Cengkeh merupakan salah satu komoditas unggulan di sektor pertanian Indonesia yang memiliki nilai ekonomi tinggi, namun rentan mengalami penurunan kualitas akibat kontaminasi jamur selama proses panen dan pascapanen. Selama ini, proses klasifikasi cengkeh berjamur dan tidak berjamur masih dilakukan secara manual, yang cenderung tidak efisien, subjektif, dan berpotensi menimbulkan inkonsistensi, terutama ketika harus menangani volume data dalam jumlah besar. Oleh karena itu, penelitian ini dirancang untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis berbasis kecerdasan buatan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur InceptionV3. Penelitian akan dilakukan di Kecamatan Lasusua, Kabupaten Kolaka Utara, dengan menggunakan dataset sebanyak 1.000 citra digital cengkeh yang diambil dari dua pose berbeda. Seluruh citra akan melalui tahapan preprocessing dan augmentasi guna memperkuat kualitas dan keragaman data, sebelum digunakan dalam proses pelatihan model CNN. Evaluasi terhadap performa model akan dilakukan dengan mengukur nilai akurasi, presisi, recall, dan F1-score untuk menentukan sejauh mana efektivitas sistem dalam mengklasifikasikan cengkeh ke dalam dua kelas, yaitu berjamur dan tidak berjamur. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat memberikan kontribusi nyata terhadap peningkatan efisiensi, akurasi, dan objektivitas dalam proses sortasi cengkeh serta menjadi langkah awal dalam penerapan teknologi deep learning untuk mendukung digitalisasi mutu hasil pertanian, khususnya pada komoditas strategis seperti cengkeh
Filtering Konten Menggunakan Firewall dan Schedule Mikrotik Fathur Rahman; Ramdan Satra; Erick Irawadi Alwi
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 4 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i4.3337

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan sistem pemblokiran konten internet dengan memanfaatkan fitur firewall pada perangkat MikroTik. Studi dilakukan di lingkungan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia, menggunakan pendekatan untuk memastikan setiap tahapan berjalan sistematis, mulai dari analisis hingga pemeliharaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pemblokiran situs seperti YouTube dan Facebook berjalan sesuai jadwal yang ditentukan saat jam kuliah. Sistem ini terbukti efektif membantu menciptakan jaringan yang lebih tertib dan mendukung proses belajar- mengajar. Dengan pengelolaan yang tepat, pemanfaatan fitur ini menjadi solusi praktis untuk mengontrol akses internet agar tetap produktif dan aman
Rancang Bangun E-Commerce Berbasis Web pada Toko Hil-Star Bantal Menggunakan Metode Extreme Programming Muh Nur Ichsan Patahillah; Irawati Irawati; Lutfi Budi Ilmawan
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i2.2489

Abstract

Toko Hil-Star Bantal  merupakan toko UMKM yang bergerak di bidang peralatan rumah seperti bantal dan berbagai macamjenis bantal, dalam melalui penjualan menawarkan eceran ataupun memesan barang dalam jumlah yang banyak. Era digitalsaat ini melakukan hampir segalanya kegiatan yang dilakukan secara digital. Salah satu bidang kegiatannya  merupakanpemasaran dan menjualnya secara digital (online) hal tersebut dapat menggunakan aplikasi e-commerce untuk membantudan menaikkan perekonomian bagi beberapa toko UMKM. Dalam masalah perekonomian yang menurun dikarenakansulitnya penjualan yang masih manual dan pemasaran yang masih menggunakan cara konvensional. Masalah tersebutpenulis memanfaatkan tersebut dengan solusi yaitu membangun e-commerce pada toko Hil-Star Bantal UMKM, Dimanadalam dunia bisnis perkembangan teknologi informasi atau e-commerce merupakan sebuah langkah besar yang sangatmenguntukngkan. Belanja online di e-commerce merupakan sistem yang mempermudahkan proses penjualan lewatpemasaran yang dimana dimulai secara manual dan kemudian berubah dimana produk ataupun barang yang diperjualbelikan di e-commerce akan menyebar luaskan kepada masyarakat lewat online promosi. Implementasi e-commerceberbasis website ini menggunakan metode extreme programming (XP) dalam penelitian ini  merupakan dengan melakukantahap Perencanaan (planning) sistem dengan analisis data. Kemudian tahap perancangan (Design), tahap coding danmelakukan testing sebagai tahapan terakhir. E-commerce berbasis website ini dilakukan secara online dengan caramelakukan pemesanan produk yang di tawarkan secara langsung sehingga dapat dipesan ataupun diakses dimana saja dankapan saja untuk memudahkan para user atau Customer pengguna website agar penjualan dapat berjalan dengan lancar.

Page 10 of 10 | Total Record : 100

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2, No 4 (2025) Vol 2, No 3 (2025) Vol 2, No 2 (2025) Vol 2, No 1 (2025) Vol 1, No 4 (2024) Vol 1, No 3 (2024) Vol 1, No 2 (2024) Vol 1, No 1 (2024)