cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Asty Raisha Agma
Contact Email
astyraishaagma@gmail.com
Phone
+6282384495089
Journal Mail Official
samudrailmuindonesia01@gmail.com
Editorial Address
Alamat : Jl. Raya, Jl. Lolo Gn. Sarik Lubuk Minturun Blok A/2, Kec. Kuranji, Kota Padang, Sumatera Barat 25158
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
JRT
Published by CV. Samudra Ilmu Indonesia
ISSN : 31236014     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Transportation
Jurnal ini menjadi wadah publikasi bagi akademisi, peneliti, mahasiswa, serta praktisi teknik dalam menyampaikan temuan penelitian dan inovasi teknologi yang aplikatif. JRT mendorong publikasi karya ilmiah yang mampu memberikan solusi terhadap permasalahan teknis, pengembangan teknologi tepat guna, serta peningkatan efisiensi dan produktivitas di berbagai bidang. Ruang lingkup artikel yang diterbitkan mencakup berbagai topik, seperti teknik mesin, teknik elektro, teknik sipil, teknologi industri, energi terbarukan, sistem otomasi, teknologi material, rekayasa lingkungan, Internet of Things (IoT) dalam rekayasa, serta inovasi teknologi lainnya. Setiap naskah diharapkan memuat permasalahan yang jelas, metode penelitian yang tepat, hasil yang valid, serta implikasi yang bermanfaat bagi pengembangan rekayasa teknologi di Indonesia.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Analisis Kinerja Jaringan 5G Menggunakan Deep Reinforcement Learning Asty Raisha Agma
Jurnal Rekayasa Teknologi Vol. 1 No. 1 (2025): Oktober-Desember
Publisher : Samudra Ilmu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan jaringan 5G menghadirkan tantangan baru dalam optimasi performa jaringan yang kompleks dan dinamis. Pengelolaan sumber daya dan pemeliharaan kualitas layanan memerlukan pendekatan cerdas untuk memastikan kecepatan dan keandalan tinggi. Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja jaringan 5G dengan memanfaatkan metode Deep Reinforcement Learning (DRL) untuk optimasi alokasi sumber daya secara adaptif. Metode penelitian meliputi simulasi jaringan 5G menggunakan model DRL, pengumpulan data performa, dan evaluasi melalui metrik throughput, latency, dan packet loss. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi DRL mampu meningkatkan efisiensi jaringan secara signifikan dibanding metode konvensional, terutama dalam kondisi lalu lintas tinggi. Sistem adaptif ini memungkinkan jaringan menyesuaikan strategi alokasi sumber daya secara real-time untuk mempertahankan kualitas layanan. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan jaringan 5G yang lebih cerdas, efisien, dan handal, serta membuka peluang untuk penelitian lanjutan dalam pengelolaan jaringan berbasis AI.
Implementasi Pattern Recognition Untuk Ekstraksi Teks Plat Kendaraan Pelia Elza
Jurnal Rekayasa Teknologi Vol. 1 No. 1 (2025): Oktober-Desember
Publisher : Samudra Ilmu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi pengenalan pola (pattern recognition) memiliki peran yang signifikan dalam mendukung sistem identifikasi otomatis, termasuk pada proses ekstraksi teks dari plat kendaraan. Salah satu tantangan utama dalam proses ini adalah adanya variasi pencahayaan, orientasi, dan kondisi fisik plat yang dapat memengaruhi ketepatan pengenalan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode pattern recognition guna meningkatkan akurasi ekstraksi teks dari citra plat kendaraan. Tahapan metode yang digunakan mencakup praproses citra, segmentasi karakter, ekstraksi fitur dengan Histogram of Oriented Gradient (HOG), serta klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengenali teks plat dengan akurasi 92% pada data uji, menunjukkan efektivitas pendekatan pattern recognition dalam mendukung aplikasi keamanan, transportasi, dan manajemen lalu lintas.
Penerapan Teknologi Augmented Reality dalam Perangkat Lunak Pendidikan Interaktif Miftah Alfidyah
Jurnal Rekayasa Teknologi Vol. 1 No. 1 (2025): Oktober-Desember
Publisher : Samudra Ilmu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi mendorong inovasi dalam metode pembelajaran, salah satunya melalui Augmented Reality (AR). Penggunaan AR dalam perangkat lunak pendidikan interaktif diharapkan meningkatkan motivasi, pemahaman konsep, dan keterlibatan siswa secara aktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas AR dalam pembelajaran serta pengaruhnya terhadap minat belajar siswa. Metode yang digunakan adalah penelitian eksperimen dengan desain pretest-posttest, melibatkan 60 siswa sebagai partisipan. Data dikumpulkan melalui tes pengetahuan, kuesioner motivasi, dan observasi interaksi siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan AR meningkatkan pemahaman konsep hingga 35% dibanding metode konvensional. Motivasi dan keterlibatan siswa juga meningkat signifikan selama proses pembelajaran. Hal ini menunjukkan bahwa AR dapat menjadi media pembelajaran yang efektif dan menarik. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan teknologi pendidikan yang inovatif. Kesimpulannya, penerapan AR dalam perangkat lunak pendidikan interaktif meningkatkan kualitas pembelajaran dan pengalaman siswa secara menyeluruh.
Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Antrian dan Pengelolaan Rekam Medis Berbasis Website Mimi Nurhidayanti
Jurnal Rekayasa Teknologi Vol. 1 No. 1 (2025): Oktober-Desember
Publisher : Samudra Ilmu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah membawa perubahan besar dalam pengelolaan layanan kesehatan, khususnya pada sistem antrean dan pengelolaan rekam medis. Namun, masih banyak fasilitas kesehatan yang menggunakan metode manual, sehingga menimbulkan antrean panjang dan potensi kesalahan dalam pencatatan data pasien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem informasi berbasis web yang dapat mempermudah pengelolaan antrean serta rekam medis pasien. Pendekatan penelitian dilakukan melalui rekayasa perangkat lunak dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan telaah dokumentasi. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pelayanan, mengurangi kesalahan input data, serta memberikan kemudahan akses terhadap rekam medis baik bagi petugas maupun pasien. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi digital yang berkontribusi pada peningkatan kualitas layanan kesehatan secara menyeluruh.
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Di Toko Haytech Computer Berbasis Web Sari Marlina
Jurnal Rekayasa Teknologi Vol. 1 No. 1 (2025): Oktober-Desember
Publisher : Samudra Ilmu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi informasi membuka peluang luas bagi dunia usaha untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan bisnis. Namun, Toko Haytech Computer yang bergerak di bidang penjualan perangkat komputer dan aksesori masih menggunakan sistem manual pada proses transaksinya. Hal ini menimbulkan permasalahan dalam pencatatan penjualan, pengelolaan persediaan barang, serta penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi penjualan berbasis web yang mampu mengintegrasikan data secara cepat dan akurat. Penelitian menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian membuktikan bahwa sistem informasi berbasis web yang dikembangkan dapat mempermudah transaksi, meminimalisasi kesalahan pencatatan, serta menghasilkan laporan penjualan yang lebih jelas dan bermanfaat bagi pemilik usaha.
Perencanaan Ulang (Redesign) Rumah Sakit Khusus Ibu dan Anak (RSKIA) Annisa Kota Payakumbuh Ronny Junnaidy; Astuti Masdar; Fauka Nurya Balqis
Jurnal Rekayasa Teknologi Vol. 1 No. 2 (2026): Januari-Maret
Publisher : Samudra Ilmu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah Sakit Khusus Ibu dan Anak (RSKIA) Annisa merupakan fasilitas pelayanan kesehatan di Kota Payakumbuh yang memerlukan peningkatan kapasitas dan efisiensi struktur bangunan. Perencanaan awal gedung dinilai kurang optimal karena jarak antar kolom yang rapat menyebabkan bentang balok pendek dan penggunaan material yang relatif tidak efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan perencanaan ulang (redesign) struktur atas dan struktur bawah dengan menggunakan sistem struktur beton bertulang. Analisis pembebanan mengacu pada SNI 1727:2020, perencanaan beton bertulang berdasarkan SNI 2847:2019, serta analisis ketahanan gempa mengacu pada SNI 1726:2019. Pemodelan struktur dilakukan menggunakan perangkat lunak SAP2000, sedangkan detail gambar struktur direncanakan menggunakan AutoCAD. Hasil perencanaan ulang menunjukkan perubahan dimensi elemen struktur berupa balok utama berukuran 40×80 cm, balok anak 25×50 cm dan 25×40 cm, pelat lantai setebal 10–12 cm, kolom 40×40 cm dan 80×80 cm, serta pondasi bored pile berdiameter 80 cm dengan jumlah tiang yang lebih sedikit dibandingkan desain awal. Perbaikan tata letak kolom menghasilkan struktur yang lebih efisien, ekonomis, dan tetap memenuhi persyaratan keselamatan bangunan rumah sakit.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2025 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 1 No. 2 (2026): Januari-Maret Vol. 1 No. 1 (2025): Oktober-Desember