cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Riris Septiana Sita Dewi
Contact Email
riris.septiana@umbanten.ac.id
Phone
+6285319783066
Journal Mail Official
technova@umbanten.ac.id
Editorial Address
Jl. Ki Ajurum No.002, Cipocok Jaya, Kec. Cipocok Jaya, Kota Serang, Banten 42121
Location
Kota serang,
Banten
INDONESIA
Technova : Journal of Informatics and Infomation System
Published by Universitas Muhammadiyah Banten
ISSN : -     EISSN : 31242804     DOI : -
Core Subject :
TechNova: Journal of Informatics and Information Systems (TJIIS) is a scientific journal published by the Universitas Muhammadiyah Banten, focusing on high-quality research and innovation in the fields of informatics and information systems. The journal serves as a platform for academics, researchers, practitioners, and students to disseminate research findings and technological developments that support the advancement of digital science and technology. TJIIS covers : 1. Software engineering, 2. Information systems, 3. Artificial intelligence, 4. Aata science, 5. Cloud computing, 6. Internet of Things (IoT), 7. Mobile and web technologies, 8. Decision support systems, 9. Information security, 10. HCI/UX, and 11. Digital transformation. All submitted manuscripts undergo a double-blind peer-review process to ensure quality, originality, and scientific contribution. The journal is published biannually (January and July) and follows an open-access policy to ensure broad accessibility.
Arjuna Subject : -
Articles 11 Documents
 1   2 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Praktek Kerja Industri (PRAKERIN) Menggunakan Metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) Hilman Faturohim; Imam Ahmad Amin AR
TechNova: Journal of Informatics and Information Systems (TJIIS) Vol. 1 No. 1 (2026): January 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67219/tjiis.1.1.12

Abstract

Praktik Kerja Industri (PRAKERIN) merupakan komponen penting dalam pendidikan kejuruan untuk meningkatkan kesiapan kerja peserta didik melalui pengalaman langsung di dunia industri. Namun, proses pemilihan lokasi PRAKERIN sering kali masih dilakukan secara subjektif dan belum mempertimbangkan berbagai kriteria secara terstruktur, sehingga berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam pemilihan lokasi PRAKERIN menggunakan metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melibatkan delapan alternatif lokasi PRAKERIN dan lima kriteria penilaian, yaitu fasilitas, klasifikasi hotel, lingkungan kerja, kesesuaian program, dan jarak. Metode MABAC diterapkan melalui tahapan pembentukan matriks keputusan, normalisasi, pembobotan kriteria, penentuan area perbatasan, perhitungan jarak alternatif, dan perangkingan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Hotel Marbela memperoleh nilai preferensi tertinggi dan direkomendasikan sebagai lokasi PRAKERIN terbaik. Temuan ini membuktikan bahwa metode MABAC mampu menghasilkan keputusan yang objektif, terukur, dan transparan, serta efektif digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam pemilihan lokasi PRAKERIN.
Pengembangan Sistem Absensi Berbasis Convolutional Neural Network (CNN) pada RB One Café Elliza Iffatunisa Salamia; Riris Septiana Sita Dewi; Siti Nahriah Aprianti aprianti
TechNova: Journal of Informatics and Information Systems (TJIIS) Vol. 1 No. 1 (2026): January 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67219/tjiis.1.1.14

Abstract

Pencatatan absensi secara manual masih banyak digunakan di lingkungan industri jasa dan berpotensi menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kesalahan pencatatan, manipulasi data, serta kurangnya efisiensi waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem absensi berbasis pengenalan wajah menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) pada RB One Café guna meningkatkan akurasi dan objektivitas pencatatan kehadiran karyawan. Metodologi penelitian meliputi perancangan arsitektur sistem terintegrasi yang mencakup deteksi wajah, preprocessing citra, klasifikasi menggunakan CNN, serta pencatatan data absensi melalui aplikasi web berbasis database. Dataset citra wajah karyawan dikumpulkan dengan variasi sudut pandang dan ekspresi untuk meningkatkan kemampuan generalisasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengenali wajah karyawan dengan tingkat akurasi sebesar 95% serta mencatat kehadiran secara otomatis dan real-time. Pengujian sistem menggunakan metode black box dan white box menunjukkan bahwa sebagian besar fungsi sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan, meskipun masih diperlukan penyempurnaan pada beberapa fitur. Secara keseluruhan, sistem absensi berbasis CNN terbukti efektif dan layak diterapkan pada lingkungan industri jasa dengan kondisi operasional yang dinamis.
Sistem Pakar Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization Untuk Identifikasi Penyakit Katarak di RSUD Dr.Adjidarmo Rangkasbitung chika priscila sanusi; Imam Ahmad Amin AR
TechNova: Journal of Informatics and Information Systems (TJIIS) Vol. 1 No. 1 (2026): January 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67219/tjiis.1.1.15

Abstract

Penyakit katarak merupakan salah satu penyebab utama gangguan penglihatan, khususnya pada lansia, sehingga diperlukan proses identifikasi awal yang cepat dan tepat supaya penangana medis dapat dilakukan lebih efisien. Namun, proses pemeriksaan gejala secara manual sering membutuhkan waktu maka diperlukan sistem pakar yang mampu membantu proses identifikasi awal gejala katarak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar identifikasi awal penyakit katarak menggunakan metode particle swarm optimization (PSO). Metode ini digunakan untuk mengoptimasi bobot gejala sehingga sistem dapat memberikan hasil diagnosa awal yang akurat. Pengujian sistem dilakukan menggunakan black box testing  untuk memastikan seluru fungsi berjalan sesuai kebutuhan, serta user acceptance test (UAT) melalui penyebaran kuesioner kepada tenaga medis dan pengguna umum. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik, mampu menampilkan diagnosa awal dengan cepat. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penerapan metode PSO pada sistem pakar mampu membantu proses identifikasi awal katarak secara efektif. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu dalam proses skrining awal katarak.
Alat Pengukur pH Tanah Untuk Mengukur kandungan pH Tanah di Desa Cempaka                      Nur Anisa; Ma'mun Johari
TechNova: Journal of Informatics and Information Systems (TJIIS) Vol. 1 No. 1 (2026): January 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67219/tjiis.1.1.28

Abstract

Desa Cempaka merupakan Desa yang terletak di Kecamatan Cisoka Kabupaten Tangerang  di Desa Cempaka ini, belum ada pengujian terhadap PH tanah yang ada di beberapa lahan pertanian. sehingga sulit untuk menentukan apakah lahan tersebut lahan pertanian atau bukan lahan pertanian, salah satu faktor yang mendukung penentuan lahan pertanian adalah tingkat kesuburan tanah. tetapi untuk menentukan apakah lahan tersebut cocok untuk menjadi lahan pertanian atau tidak. perlu adanya pengujia n terhadap pH tanah yang akan dijadikan lahan pertanian. Berdasarkan masalalah yang ada maka dibuatlah alat pengukur PH tanah menggunakan Arduino Uno dengan komponen, Arduino Uno, Sensor PH Tanah, Relay, Kabel Jumper, Adaptor Direct Current dan perangkat komputer. Dengan menggunakan alat pengukur PH tanah yang telah dilakukan pengujian pada tanah yang ada di Desa Cempaka, dapat mempermudah menentukan lahan yang cocok untuk pertanian berdasarkan nilai PH yaitu 5,5 samapai 6,5 dari tanah di lahan tersebut.
Pengembangan Sistem Informasi Administrasi Pembayaran Siswa Menggunakan Metode Human-Centered Design (HCD) di SMK Muhammadiyah Kota Serang Afa Milhan Isaf; Muhamad Sohari Sohari
TechNova: Journal of Informatics and Information Systems (TJIIS) Vol. 1 No. 1 (2026): January 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67219/tjiis.1.1.31

Abstract

Transformasi digital mendorong sekolah untuk mengelola administrasi secara lebih efektif dan transparan, termasuk dalam pengelolaan pembayaran siswa. Namun, praktik administrasi pembayaran di banyak sekolah menengah kejuruan masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan laporan, serta rendahnya akses informasi bagi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi administrasi pembayaran siswa di SMK Muhammadiyah Kota Serang menggunakan pendekatan Human-Centered Design (HCD). Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall serta diuji menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Test (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas proses pembayaran, akurasi pencatatan transaksi, serta transparansi pelaporan keuangan sekolah. Selain itu, penerapan prinsip HCD memberikan dampak positif terhadap kemudahan penggunaan dan penerimaan sistem oleh pengguna. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dalam meningkatkan kualitas layanan administrasi pembayaran di lingkungan sekolah menengah kejuruan.
Sistem Monitoring Pergudangan Menggunakan Metode LIFO (Last In First Out) Untuk Optimalisasi Pengelolaan Stok Pada PT. Luby Indonesia Lusiana; Panji Surya
TechNova: Journal of Informatics and Information Systems (TJIIS) Vol. 1 No. 1 (2026): January 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67219/tjiis.1.1.36

Abstract

Penelitian ini membahas tentang implementasi sistem monitoring berbasis web dengan menggunakan metode Last In First Out (LIFO) sebagai strategi pengendalian harga penjualan barang pada perusahaan, dengan fokus pada studi kasus PT Luby Indonesia. Metode LIFO dipilih sebagai pendekatan utama untuk manajemen inventaris untuk mengatur harga penjualan barang dengan mengutamakan pemakaian barang terbaru terlebih dahulu. Melalui penelitian ini, diharapkan dapat memberikan wawasan mendalam mengenai sistem monitoring yang efisien dalam mengelola stok dan harga penjualan barang untuk mendukung perumbuhan dan keberlanjutan perusahaan.
Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) Guna Pemilihan Film Kartun Layak Tonton Untuk Anak-Anak Di Ds.Kresek Rt.003/001 Kec.Kresek Nuria Ulfah Noor Maulana Alfarizi; Mamun Johari
TechNova: Journal of Informatics and Information Systems (TJIIS) Vol. 1 No. 2 (2026): July 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67219/tjiis.1.2.21

Abstract

Pemilihan film kartun layak tonton untuk anak-anak memerlukan pertimbangan berbagai faktor ditengah banyaknya konten hiburan untuk memastikan konten yang ditonton bermanfaat dan aman bagi perkembangan anak-anak. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah SPK menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) guna membantu orang tua dalam memilih film kartun yang sesusai untuk anak-anak. Metode MFEP dipilih karena kemampuannya dalam mengevaluasi beberapa alternatif berdasarkan sejumlah faktor atau kriteria yang telah ditentukan. Setiap film kartun akan di evaluasi berdasarkan bobot dari masing-masing kriteria tersebut untuk memperoleh nilai akhir yang menjadi dasar rekomendasi.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK MENENTUKAN PERINGKAT SISWA TERBAIK PADA MADRASAH DINIYAH MIFTAHUL HUDA SERANG Faradilla; Muhamad Sohari
TechNova: Journal of Informatics and Information Systems (TJIIS) Vol. 1 No. 2 (2026): July 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67219/tjiis.1.2.30

Abstract

The aim of this paper is to design and develop a system that supports decision making in selecting the best students and evaluating the effectiveness of its implementation. The expected benefit is the creation of a more accurate and efficient selection process, ensuring that the best students have the potential and qualifications according to the needs of Madrasah Diniyah Miftahul Huda Serang. Madrasah Diniyah Miftahul Huda Serang faces challenges in determining the ranking of the best students because the selection process is carried out manually, which is prone to errors and less efficient. This research aims to develop a Decision Support System (DSS) using the Simple Additive Weighting (SAW) Method to increase objectivity and efficiency in assessment. The SAW method allows a more systematic assessment based on previously established criteria. This research focuses on the process of ranking the best students at Madrasah Diniyah Miftahul Huda Serang and the development of SAW-based SPK. The implementation of information technology is expected to increase accuracy and efficiency in the student selection process.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK PEMILIHAN KEPALA RT TELADAN PADA RW 003 KELURAHAN SAGA Nabella Damayanthy; Mohamad Subchan
TechNova: Journal of Informatics and Information Systems (TJIIS) Vol. 1 No. 2 (2026): July 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67219/tjiis.1.2.32

Abstract

Pemilihan ketua Rukun Tetangga (RT) teladan merupakan kegiatan yang membutuhkan proses penilaian yang objektif dan terukur. Namun, di RW 003 Kelurahan Saga, proses ini masih dilakukan secara konvensional sehingga rentan terhadap subjektivitas. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) berbasis web. Kriteria yang digunakan meliputi kepemimpinan, tanggung jawab, loyalitas, ketegasan, dan komunikasi. Metode penelitian meliputi pengumpulan data melalui observasi dan wawancara, analisis sistem dengan SAW, perancangan menggunakan UML, dan pengujian menggunakan Black Box Testing serta UAT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kandidat RT 09 memperoleh nilai tertinggi dengan skor 1,2175 dan direkomendasikan sebagai ketua RT teladan. Validasi menggunakan UAT dan T-test menunjukkan sistem ini mampu meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam pengambilan keputusan dengan peningkatan rata-rata nilai dari 22,30 menjadi 25,20. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan ; Metode Simple Additive Weighting (SAW) ; Kriteria Penilaian ; Implementasi Sistem ; Ketua RT
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) UNTUK PEMILIHAN JURUSAN LINEAR DI PERGURUAN TINGGI BAGI SISWA SMK TI MUHAMMADIYAH MENES Sevi Hayati; Himmatul Mursyidah; Partono Siswosuharjo
TechNova: Journal of Informatics and Information Systems (TJIIS) Vol. 1 No. 2 (2026): July 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67219/tjiis.1.2.41

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) guna membantu siswa kelas XII SMK TI Muhammadiyah Menes dalam menentukan jurusan lanjutan di perguruan tinggi secara objektif dan terstruktur. Permasalahan utama yang dihadapi adalah masih tingginya tingkat kebimbangan siswa dalam memilih jurusan akibat tidak adanya sistem rekomendasi yang sistematis, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaksesuaian antara minat, kompetensi, dan pilihan jurusan. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif dengan memadukan metode kualitatif dan kuantitatif, di mana data diperoleh melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Kriteria yang digunakan meliputi minat siswa, biaya pendidikan, dan kesesuaian kompetensi, dengan alternatif jurusan akuntansi, manajemen, dan perpajakan. Hasil penerapan AHP menunjukkan bahwa minat siswa merupakan kriteria paling dominan, dan jurusan perpajakan memperoleh nilai prioritas tertinggi sebagai rekomendasi utama. Nilai Consistency Ratio (CR) ≤ 0,1 menunjukkan bahwa hasil penilaian konsisten, sementara pengujian User Acceptance Test (UAT) menunjukkan sistem berfungsi dengan baik sesuai kebutuhan pengguna. Dengan demikian, SPK berbasis AHP ini efektif sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam pemilihan jurusan lanjutan yang sesuai dengan karakteristik dan kebutuhan siswa.

Page 1 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 1 No. 2 (2026): July 2026 Vol. 1 No. 1 (2026): January 2026