cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Telp. 081360353540, Batoh – Banda Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/xfbz0715
Core Subject :
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan. Artikel ditulis sesuai Template JNKTI sebelum disumbit.
Arjuna Subject : -
Articles 72 Documents
 4   5   6   7   8 
Rancang Bangun Website Company Profile SMP Taruna Cendekia Menggunakan Virtual Tour Sebagai Fitur Pendukung Lutfi Ayu Indriyani; Amir Hamzah Pohan; Khadijah; Charmiyanti Nurkentjana Aju; Mochamad Sanwasih
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/86zzbr24

Abstract

Abstract - Perkembangan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan untuk memanfaatkan media digital sebagai sarana penyampaian informasi dan promosi yang efektif. SMP Taruna Cendekia sebagai lembaga pendidikan formal yang relatif baru masih menghadapi kendala dalam penyebaran informasi yang terstruktur dan optimal kepada masyarakat. Informasi sekolah selama ini disampaikan melalui media sosial dan media cetak, namun belum mampu mencakup seluruh kebutuhan informasi secara terintegrasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun website company profile SMP Taruna Cendekia yang terintegrasi dengan fitur virtual tour 360° sebagai media informasi dan promosi digital sekolah. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Iterative Incremental, yang memungkinkan proses perancangan dan pengembangan dilakukan secara bertahap, berulang, serta disempurnakan berdasarkan hasil pengujian dan umpan balik pengguna. Website dikembangkan menggunakan teknologi web dengan fitur utama berupa profil sekolah, program pendidikan, fasilitas, galeri kegiatan, informasi pendaftaran (PPDB), kontak, serta Virtual Tour interaktif. Pengujian sistem dilakukan melalui uji fungsionalitas, uji aksesibilitas, dan uji pengguna untuk memastikan seluruh fitur berjalan dengan baik dan mudah digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website yang dikembangkan mampu menampilkan informasi sekolah secara lengkap, terstruktur, dan responsif, serta fitur Virtual Tour memberikan pengalaman visual interaktif bagi pengguna dalam mengenal lingkungan sekolah secara daring. Dengan demikian, website ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas penyampaian informasi, memperkuat citra profesional sekolah, serta menjadi sarana promosi digital yang mendukung daya saing SMP Taruna Cendekia di era digital. Kata kunci : Website Company Profile; Virtual Tour 360°; Metode Iterative Incremental;   Abstract - Advances in information technology have encouraged educational institutions to utilize digital media as an effective means of disseminating information and promoting their programs. As a relatively new formal educational institution, SMP Taruna Cendekia still faces challenges in disseminating structured and optimal information to the public. School information has so far been conveyed through social media and print media, but has not been able to cover all information needs in an integrated manner. Therefore, this study aims to design and build a company profile website for SMP Taruna Cendekia that is integrated with a 360° virtual tour feature as a medium for the school’s digital information and promotion. The system development method used is Iterative Incremental, which allows the design and development process to be carried out in stages, repeatedly, and refined based on test results and user feedback. The website was developed using web technology with key features including the school profile, educational programs, facilities, activity gallery, enrollment information (PPDB), contact details, and an interactive Virtual Tour. System testing was conducted through functionality testing, accessibility testing, and user testing to ensure that all features functioned properly and were easy to use. The research findings indicate that the developed website is capable of presenting school information in a comprehensive, structured, and responsive manner, and that the Virtual Tour feature provides users with an interactive visual experience to explore the school environment online. Thus, this website is expected to enhance the effectiveness of information dissemination, strengthen the school’s professional image, and serve as a digital promotional tool that supports the competitiveness of SMP Taruna Cendekia in the digital age. Keywords: Company Profile Website; 360° Virtual Tour; Iterative Incremental Method;
Model Sistem Pendukung Keputusan Berbasis SAW untuk Menilai Kinerja Penelitian Dosen Secara Objektif Rio Rahmat Yusran
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/pyraj451

Abstract

  Abstrak - Evaluasi kinerja penelitian dosen memainkan peran penting dalam meningkatkan kualitas pendidikan tinggi dan produktivitas akademik. Namun, metode evaluasi konvensional seringkali bersifat subjektif, tidak konsisten, dan kurang mempertimbangkan secara komprehensif semua indikator kinerja yang relevan. Keterbatasan ini dapat menyebabkan penilaian yang tidak akurat dan potensi bias dalam proses pengambilan keputusan, terutama dalam menentukan penghargaan, promosi, dan alokasi dana penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengevaluasi kinerja penelitian dosen secara objektif, sistematis, dan terstruktur. Model yang diusulkan mencakup beberapa kriteria evaluasi utama, termasuk jumlah publikasi ilmiah (C1), kualitas jurnal (C2), jumlah sitasi (C3), jumlah hibah penelitian (C4), peran dalam penelitian (C5), indeks kinerja (C6), dan hasil penelitian (C7). Metodologi penelitian ini melibatkan beberapa tahap: identifikasi kriteria dan bobot masing-masing, pengumpulan data kinerja penelitian dosen, normalisasi matriks keputusan, perhitungan nilai preferensi menggunakan metode SAW, dan pemeringkatan alternatif. Setiap kriteria diberi bobot sesuai dengan tingkat kepentingannya, dan normalisasi diterapkan untuk memastikan kesesuaian antar skala data yang berbeda. Skor akhir dihitung dengan menggunakan penjumlahan tertimbang dari semua kriteria, sehingga menghasilkan peringkat objektif atas kinerja penelitian para dosen. Hasil pengolahan data menggunakan metode Simple Additive Weighting menunjukkan bahwa alternatif dengan nilai preferensi tertinggi adalah dosen nomor 10 dengan nilai 0,92, yang menduduki peringkat pertama, diikuti oleh dosen nomor 1 dan nomor 11 dengan nilai masing-masing 0,89 dan 0,88. Hasil ini menunjukkan bahwa metode SAW mampu mengidentifikasi dan membedakan tingkat kinerja penelitian dosen Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Simple Additive Weighting; Kinerja Dosen; Kinerja Penelitian; Pengambilan Keputusan Multi-Kriteria; Publikasi Ilmiah; Kutipan; Hibah Penelitian; Abstract - The evaluation of lecturers’ research performance plays a crucial role in enhancing the quality of higher education and academic productivity. However, conventional evaluation methods are often subjective, inconsistent, and lack a comprehensive consideration of all relevant performance indicators. This limitation may lead to inaccurate assessments and potential bias in decision-making processes, particularly in determining rewards, promotions, and the allocation of research funding. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) model using the Simple Additive Weighting (SAW) method to evaluate lecturers’ research performance in an objective, systematic, and structured manner. The proposed model incorporates several key evaluation criteria, including the number of scientific publications (C1), journal quality (C2), number of citations (C3), number of research grants (C4), role in research (C5), performance index (C6), and research outputs (C7). The research methodology involves several stages: identification of criteria and their respective weights, data collection of lecturers’ research performance, normalization of the decision matrix, calculation of preference values using the SAW method, and ranking of alternatives. Each criterion is weighted according to its relative importance, and normalization is applied to ensure comparability across different data scales. The final score is calculated using a weighted summation of all criteria, resulting in an objective ranking of lecturers’ research performance. The results of data processing using the Simple Additive Weighting method show that the alternative with the highest preference value is lecturer number 10 with a value of 0.92, which is ranked first, followed by lecturers number 1 and number 11 with values ​​of 0.89 and 0.88, respectively. These results indicate that the SAW method is able to identify and differentiate the level of lecturer research performan Keywords : Decision Support System; Simple Additive Weighting; Lecturer Performance; Research Performance; Multi-Criteria Decision Making; Scientific Publications; Citations; Research Grants;
Analisis Sentimen Komentar Trailer Film Menggunakan Pendekatan Lexicon-Based dan Machine Learning Fariska Adela Nurhidayah; Riski Annisa; Muhammad Fahmi Julianto
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/fjfa1e80

Abstract

Abstrak – Seiring berkembangnya media sosial, YouTube telah menjadi salah satu tempat utama di mana orang dapat menggunakan kolom komentar untuk berbagi pemikiran mereka tentang film. Penelitian ini menggunakan kombinasi teknik berbasis leksikon dan machine learning untuk memeriksa sentimen penonton mengenai trailer film Andai Ibu Tidak Menikah dengan Ayah. Sejumlah langkah preprocessing, termasuk cleaning, case folding, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, diterapkan pada data setelah dikumpulkan melalui scraping komentar YouTube. Leksikon Sentimen Indonesia (InSet Lexicon) digunakan untuk pelabelan sentimen, dan pendekatan TF-IDF digunakan untuk ekstraksi fitur. Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) digunakan untuk mengoreksi ketidakseimbangan data. Metode Naïve Bayes, Logistic Regression, dan Support Vector Machine (SVM) kemudian digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen. Metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score digunakan untuk menilai kinerja model. Dengan akurasi 81.90%, presisi 79.95%, recall 81.90%, dan F1-score 80.87%, hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes berkinerja terbaik. Sementara itu, akurasi SVM dan Logistic Regression masing-masing adalah 66.67% dan 62.86%. Hasil ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes mengungguli algoritma lain dalam klasifikasi sentimen dari komentar trailer film. Kata kunci : Analisis Sentimen; Lexicon-Based; Machine Learning; TF-IDF; YouTube;   Abstract - As social media has grown, YouTube has become one of the main places where people may use comment sections to share their thoughts about movies. This study uses a combination of lexicon-based and machine learning techniques to examine viewer sentiment regarding the trailer for the film Andai Ibu Tidak Menikah dengan Ayah. A number of preprocessing steps, including as cleaning, case folding, normalization, tokenization, stopword removal, and stemming, were applied to the data after it was gathered via YouTube comment scraping. The Indonesian Sentiment Lexicon (InSet Lexicon) was used for sentiment labeling, and the TF-IDF approach was used for feature extraction. The Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) was used to correct data imbalance. The Naïve Bayes, Logistic Regression, and Support Vector Machine (SVM) methods were then used to classify sentiment. Accuracy, precision, recall, and F1-score metrics were used to assess the model's performance. With an accuracy of 81.90%, precision of 79.95%, recall of 81.90%, and F1-score of 80.87%, the findings show that the Naïve Bayes algorithm performed the best. In the meantime, the accuracy of SVM and Logistic Regression was 66.67% and 62.86%, respectively. These results show that Naïve Bayes outperforms the other algorithms in sentiment classification from movie trailer comments. Keywords: Sentiment Analysis; Lexicon-Based; Machine Learning; TF-IDF; YouTube;
Prediksi Kelulusan Mahasiswa dengan Metode K-Nearest Neighbor Kholiq Mochamad Ramdan; Nuk Ghurroh Setyoningrum
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/pkhr1k63

Abstract

Abstrak - Prediksi kelulusan mahasiswa menjadi salah satu aspek penting dalam pengambilan keputusan akademik karena dapat membantu perguruan tinggi dalam mengidentifikasi potensi kelulusan mahasiswa secara lebih dini. Permasalahan yang dihadapi adalah belum optimalnya pemanfaatan data akademik dalam memprediksi kelulusan mahasiswa di Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Cipasung Tasikmalaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dalam memprediksi kelulusan mahasiswa serta mengukur tingkat akurasi model yang dihasilkan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif berbasis data mining dengan algoritma KNN. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi berupa data akademik mahasiswa yang meliputi nilai, jumlah SKS, dan variabel pendukung lainnya. Proses analisis dilakukan melalui tahapan preprocessing data, penentuan parameter K, pembagian data menjadi training data dan testing data, perhitungan jarak menggunakan Euclidean Distance, penentuan tetangga terdekat, hingga evaluasi model menggunakan metrik akurasi. Hasil dari penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbor (KNN) bisa digunakan dalam mengolah data akademik mahasiswa untuk memprediksi kelulusan dengan tingkat akurasi sebesar 87,27%. Penelitian ini dapat menghasilkan model prediksi kelulusan mahasiswa yang akurat, objektif, dan berbasis data sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan akademik di lingkungan perguruan tinggi. Kata kunci : Data Mining; K-Nearest Neighbor; Prediksi Kelulusan; Mahasiswa; Akurasi;   Abstract - Student graduation prediction is an important aspect of academic decision-making because it helps universities identify students’ graduation potential at an early stage. The main problem addressed in this study is the suboptimal utilization of academic data in predicting student graduation at the Faculty of Science and Technology, Universitas Cipasung Tasikmalaya. This study aims to implement the K-Nearest Neighbor (KNN) method to predict student graduation and measure the accuracy level of the resulting model. The research employed a quantitative approach based on data mining using the KNN algorithm. Research data were collected through observation, interviews, and documentation in the form of students’ academic records, including grades, completed credit units, and other supporting variables. Data analysis was conducted through several stages, namely data preprocessing, determination of the K parameter, division into training and testing datasets, distance calculation using Euclidean Distance, nearest-neighbor determination, and model evaluation using accuracy metrics. The results of this study are that the K-Nearest Neighbor (KNN) method can be used to process student academic data to predict graduation with an accuracy level of 87.27%. The expected result of this study is an accurate, objective, and data-driven student graduation prediction model that can be utilized as a supporting tool for academic decision-making in higher education institutions. Keywords: K-Nearest Neighbor; data mining; graduation prediction; students; accuracy;
Prediksi Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma Machine Learning Berdasarkan Data Operasional 2025 Cici; Riski Annisa; Muhammad Fahmi Julianto
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/h4zecc92

Abstract

Abstrak - Produksi kelapa sawit adalah salah satu parameter penting untuk melihat seberapa efisien operasi di perkebunan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan produksi kelapa sawit (Janjang per Pokok) dengan menggunakan algoritma Machine Learning yang didasarkan pada data operasional tahun 2025. Dataset ini terdiri dari 1.347 catatan operasional yang mencakup 13 variabel fitur. Variabel-variabel ini termasuk luas lahan, produktivitas tenaga kerja, serta fitur turunan seperti Total_Hari kerja pemanen dan Hari Kerja per Hektar. Metode yang digunakan meliputi Regresi Linier, Regresi Pohon Keputusan, dan Regresi Hutan Acak dengan pembagian data sebesar 80% untuk latihan dan 20% untuk pengujian. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Random Forest Regressor memberikan kinerja terbaik dengan nilai R² mencapai 0,9393, Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,0728, dan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,0345. Kinerja ini jauh lebih baik dibandingkan dengan Decision Tree (R² 0,8372) dan Linear Regression (R² 0,7966). Analisis pentingnya fitur menunjukkan bahwa variabel Jumlah janjang/tandan dan Jumlah pohon sawit memberikan kontribusi paling besar untuk prediksi. kebaruan penelitian ini ada pada pengembangan fitur operasional khusus untuk perkebunan dan penggunaan pembelajaran ensemble pada data produksi nyata tahun 2025. Model ini diharapkan bisa menjadi alat yang membantu dalam pengambilan keputusan untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya saat panen. Kata kunci : Prediksi; Produksi Minyak Sawit; Pembelajaran Mesin; Hutan Acak; Data Operasional;   Abstract - Palm oil production is one of the important parameters to see how efficient the operation in the plantation. This study aims to forecast palm oil production (Fruits per Plant) using Machine Learning algorithms based on operational data in 2025. This dataset consists of 1,347 operational records that include 13 variable features. These variables include land area, labor productivity, as well as derived features such as Total_Harvester_Working_Days and Working_Days per Hectare. The methods used include Linear Regression, Decision Tree Regression, and Random Forest Regression with a data division of 80% for training and 20% for testing. The evaluation results show that Random Forest Regressor provides the best performance with an R² value reaching 0.9393, Root Mean Square Error (RMSE) of 0.0728, and Mean Absolute Error (MAE) of 0.0345. This performance is significantly better than Decision Tree (R² 0.8372) and Linear Regression (R² 0.7966). Feature importance analysis shows that the variables Number of bunches/stems and Number of oil palm trees provide the greatest contribution to the prediction. The novelty of this research lies in the development of operational features specifically for plantations and the use of ensemble learning on real production data for 2025. This model is expected to be a tool that helps in decision-making to optimize resource use during harvest. Keywords: Prediction; Palm Oil Production; Machine Learning; Random Forest; Operational Data;
Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Belanjasmart pada Google Play Menggunakan Algoritma Klasifikasi Berbasis Particle Swarm Optimazation Nurjannah; Deasy Purwaningtias; Ali Mustopa
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/4e0d8d61

Abstract

Abstrak - Dengan menggunakan enam metode klasifikasi (SVM, Logistic Regression, KNN, Naïve Bayes, Random Forest, Decision Tree) dan optimasi Particle Swarm Optimisation (PSO), penelitian ini mengkaji analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi BelanjaSmart. Preprocessing, pelabelan sentimen, ekstraksi fitur TF-IDF, dan evaluasi model menggunakan akurasi, presisi, recall, dan F1-score merupakan bagian dari metodologi penelitian kuantitatif. Temuan menunjukkan bahwa PSO dapat menurunkan biaya optimal menjadi 0,037–0,043 dan meningkatkan kinerja model, dengan KNN, Pohon Keputusan, Random Forest, dan SVM mencapai akurasi maksimum 0,9630 dan Logistic Regression serta Naïve Bayes mencapai 0,9568. Penelitian ini menunjukkan bahwa PSO dan algoritma klasifikasi bekerja dengan baik bersama-sama untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen dan dapat diperluas dengan menggunakan teknik pembelajaran yang lebih dalam dan dataset yang lebih besar. Kata kunci : Analisis Sentimen; PSO; Machine Learning; Klasifikasi Teks; TF-IDF;   Abstract - Using six classification methods “(SVM, Logistic Regression, KNN, Naïve Bayes, Random Forest, Decision Tree) and Particle Swarm Optimisation (PSO) optimisation, this study investigates the sentiment analysis of user reviews of the BelanjaSmart application.” Preprocessing, sentiment labelling, TF-IDF feature extraction, and model evaluation utilising accuracy, precision, recall, and F1-score are all part of the quantitative research methodology. The findings demonstrate that PSO may lower the optimal cost to 0.037–0.043 and enhance model performance, with KNN, Decision Tree, Random Forest, and SVM achieving the maximum accuracy of 0.9630 and Logistic Regression and Naïve Bayes reaching 0.9568. This study demonstrates that PSO and classification algorithms work well together to increase sentiment analysis accuracy and may be expanded utilising deeper learning techniques and larger datasets. Keywords: Sentiment Analysis; PSO; Machine Learning; Text Clasificasion; TF-IDF;
Sistem Informasi Profil dan Evaluasi Siswa pada Griya Matematika Sebagai Media Promosi Digital Berbasis Web Arvina Putri Sakhila
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/2tjrhb08

Abstract

Abstrak - Griya Matematika merupakan lembaga bimbingan belajar matematika yang selama ini masih mengandalkan pendaftaran manual dan promosi konvensional, sehingga mengalami keterbatasan dalam menjangkau calon siswa baru. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis web yang mengintegrasikan profil lembaga, halaman pengajar, pendaftaran online, dan evaluasi perkembangan siswa sebagai media promosi digital. Sistem dikembangkan menggunakan HTML, CSS, JavaScript, dan database cloud Supabase (PostgreSQL) dengan metode pengembangan Spiral. Sistem terdiri dari enam halaman utama: Beranda, Program/Kursus, Pengajar, Pendaftaran, Kontak, dan Dashboard Admin. Dashboard Admin dilengkapi fitur CRUD data siswa dan manajemen evaluasi yang terhubung langsung ke Supabase. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing terhadap 19 skenario uji fungsional, menghasilkan tingkat keberhasilan sebesar 94,73% (18 dari 19 skenario berhasil). Sistem ini berkontribusi sebagai solusi digitalisasi lembaga pendidikan non-formal berbasis teknologi cloud dalam meningkatkan efisiensi operasional dan jangkauan promosi secara online. Kata kunci : sistem informasi; evaluasi siswa; media promosi digital; Supabase; metode Spiral;   Abstract - Griya Matematika is a mathematics tutoring institution that has been relying on manual registration and conventional promotion, limiting its ability to reach prospective students. This study aims to design and implement a web-based information system integrating institutional profile, teacher profiles, online registration, and student evaluation as a digital promotion medium. The system was developed using HTML, CSS, JavaScript, and Supabase (PostgreSQL) cloud database with the Spiral development model. It consists of six main pages: Home, Program/Course, Teachers, Registration, Contact, and Admin Dashboard. The Admin Dashboard includes student data CRUD features and evaluation management directly connected to Supabase. Testing was conducted using the Black Box Testing method on 19 functional test scenarios, yielding a success rate of 94.73% (18 out of 19 scenarios passed). This system contributes as a cloud-based digitalization solution for non-formal educational institutions to improve operational efficiency and online promotional reach. Keywords: information system; student evaluation; digital promotion; Supabase; Spiral method;
Aplikasi Kliping Berita Koran Digital Berbasis Website Menggunakan Metode Prototype (Studi Kasus : Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Jambi) Agung Prayugo; Rizqa Raaiqa Bintana; Mohamad Ilhami; Kanaya
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/m1s2hb46

Abstract

Abstrak — Kegiatan monitoring berita di Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Jambi masih dilakukan secara manual dengan cara memindai koran cetak dan menyusunnya menggunakan Microsoft Word. Proses tersebut memerlukan waktu yang relatif lama, rentan terhadap kesalahan penginputan data, menyulitkan pencarian berita, serta menyebabkan pengelolaan informasi menjadi kurang efisien. Selain itu, proses pembuatan ringkasan dan pengelompokan sentimen berita masih dilakukan secara manual sehingga meningkatkan beban kerja pegawai. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Aplikasi Kliping Berita Koran Digital Berbasis Website menggunakan metode Prototype pada Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Jambi serta mengetahui kesesuaian fungsionalitas dan tingkat penerimaan pengguna terhadap sistem yang dikembangkan. Metode Prototype digunakan karena memungkinkan keterlibatan pengguna secara aktif dalam setiap tahapan pengembangan sistem. Tahapan penelitian meliputi communication, quick plan, modelling quick design, construction of prototype, serta deployment, delivery and feedback. Sistem dikembangkan berbasis website menggunakan framework Laravel dan database MySQL dengan fitur pengelolaan data koran, pengelolaan berita, ekstraksi teks menggunakan Tesseract OCR, ringkasan berita otomatis, analisis sentimen otomatis, pencarian berita, pengelolaan laporan, serta pengelolaan profil pengguna. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah ditetapkan berdasarkan pengujian Black Box Testing. Selain itu, hasil UAT menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 89,20% yang termasuk dalam kategori sangat baik. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan mampu membantu proses monitoring, pengelolaan, pencarian, dan pelaporan berita secara lebih efektif, efisien, dan terstruktur pada Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Jambi. Kata kunci : Kliping Berita Digital; Website, Prototype; Tesseract OCR; Ringkasan Berita Otomatis; Analisis Sentimen; User Acceptance Testing;   Abstract - News monitoring activities at the Communication and Informatics Office of Jambi Province are still carried out manually by scanning printed newspapers and compiling them using Microsoft Word. This process requires considerable time, is prone to data entry errors, complicates news retrieval, and results in inefficient information management. In addition, news summarization and sentiment classification are still performed manually, increasing the workload of employees. This study aims to develop a Web-Based Digital Newspaper Clipping Application using the Prototype method at the Communication and Informatics Office of Jambi Province and to evaluate the system's functional suitability and user acceptance level. The Prototype method was selected because it enables active user involvement throughout the system development process. The research stages consisted of communication, quick plan, modeling quick design, construction of prototype, and deployment, delivery and feedback. The system was developed as a web-based application using the Laravel framework and MySQL database, featuring newspaper data management, news management, text extraction using Tesseract OCR, automatic news summarization, automatic sentiment analysis, news search, report management, and user profile management. System testing was conducted using Black Box Testing and User Acceptance Testing (UAT). The results indicate that all system functions operated according to the specified requirements based on Black Box Testing. Furthermore, the UAT results showed a user acceptance score of 89.20%, which falls into the very good category. Therefore, the developed application is capable of supporting news monitoring, management, retrieval, and reporting processes more effectively, efficiently, and systematically at the Communication and Informatics Office of Jambi Province. Keywords: Digital News Clipping; Website; Prototype; Tesseract OCR; Automatic News Summarization; Sentiment Analysis; User Acceptance Testing;
Rancang Bangun Website SPBE Sebagai Portal Informasi Publik Menggunakan Metode Rapid Application Development (Studi Kasus: Kabupaten Bandung Barat) Wida Waryani; Harry Pribadi Fitrian; Novita Anggraini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/xegpje12

Abstract

Abstrak - Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) hadir sebagai bentuk transformasi penyelenggaraan pemerintahan yang memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi dalam menghadirkan layanan publik secara efektif dan efisien. Namun, pengelolaan dokumen SPBE di Diskominfotik Kabupaten Bandung Barat masih bergantung pada Google Drive secara manual, sehingga belum ada platform terpusat yang dapat diakses publik secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun website SPBE sebagai portal informasi publik menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) melalui empat tahapan yaitu Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel berbasis PHP dengan MySQL sebagai basis datanya, dan berhasil mempublikasikan 47 indikator SPBE berdasarkan empat domain yaitu Kebijakan, Tata Kelola, Manajemen, dan Layanan. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan fungsional tanpa kesalahan. Hasil kuesioner terhadap 115 responden membuktikan website telah berjalan secara efektif dengan tingkat kepuasan mencapai 84,4% dan efisien dengan 96,5% responden menyatakan pengelolaan dokumen jauh lebih terstruktur dibandingkan sebelumnya menggunakan Google Drive. Dengan demikian, website SPBE yang dibangun telah terbukti efektif dan efisien dalam menyajikan informasi publik yang terstruktur, mudah digunakan, serta mendukung transparansi penyelenggaraan pemerintahan berbasis elektronik di Kabupaten Bandung Barat. Kata kunci: Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik; Portal Informasi Publik; Rapid Application Development; Laravel; Website;   Abstract - Electronic-Based Government System (SPBE) represents a transformation in government administration that leverages information and communication technology to deliver public services effectively and efficiently. However, the management of SPBE documents at the Department of Communication, Informatics, and Statistics (Diskominfotik) of West Bandung Regency still relies on Google Drive manually, meaning there is no centralized platform accessible to the public in a structured manner. This study aims to design and develop an SPBE website as a public information portal using the Rapid Application Development (RAD) method through four stages, namely Requirements Planning, User Design, Construction, and Cutover. The system was built using the Laravel framework based on PHP with MySQL as its database, and successfully published 47 SPBE indicators across four domains, namely Policy, Governance, Management, and Services. Black Box Testing results show that all features function according to functional requirements without errors. Questionnaire results from 115 respondents confirm that the website operates effectively with a satisfaction rate of 84.4%, and efficiently with 96.5% of respondents stating that document management is far more structured compared to the previous use of Google Drive. Therefore, the developed SPBE website has proven to be effective and efficient in presenting structured public information, easy to use, and supporting transparency in electronic-based government administration in Bandung Barat Regency. Keywords: Electronic-Based Government System; Public Information Portal; Rapid Application Development; Laravel; Website;
Rancang Bangun Sistem Informasi Smart City Untuk Optimalisasi Pelayanan dan Informasi Publik  (Studi Kasus: Kabupaten Bandung Barat) Namia Resca Kirana; Harry Pribadi Fitrian; Muhammad Syafiuddin Usman
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/3mn0f517

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi mendorong pemerintah daerah untuk meningkatkan kualitas pelayanan publik melalui penerapan konsep Smart City. Kabupaten Bandung Barat masih menghadapi berbagai kendala dalam penyampaian informasi publik, seperti keterbatasan akses informasi yang terintegrasi dan pengelolaan data yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Smart City berbasis web yang dapat mendukung optimalisasi pelayanan dan informasi publik di Kabupaten Bandung Barat. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari tahap Requirement Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel, bahasa pemrograman PHP, serta basis data MySQL. Fitur yang tersedia meliputi informasi daerah, Quick Win, data inovasi, dokumen, serta halaman administrasi untuk pengelolaan data. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berfungsi dengan baik dan berhasil sesuai skenario yang telah ditentukan. Dengan demikian, Sistem Informasi Smart City yang dikembangkan mampu mempermudah masyarakat dalam memperoleh informasi publik serta membantu pemerintah daerah dalam mengelola dan menyampaikan informasi secara lebih efektif, efisien, dan terstruktur. Kata kunci : Smart City; Sistem Informasi, Pelayanan Publik, Informasi Publik, Rapid Application Development;   Abstract - The rapid development of information and communication technology has encouraged local governments to improve the quality of public services through the implementation of the Smart City concept. West Bandung Regency still faces several challenges in delivering public information, including limited access to integrated information and suboptimal data management. This study aims to design and develop a web-based Smart City Information System to support the optimization of public services and public information dissemination in West Bandung Regency. The system was developed using the Rapid Application Development (RAD) method, which consists of the Requirement Planning, User Design, Construction, and Cutover phases. The system was built using the Laravel framework, PHP programming language, and MySQL database. The available features include regional information, Quick Win programs, innovation data, documents, and an administrative dashboard for data management. System testing was conducted using the Black Box Testing method to ensure that all functions operated according to the specified requirements. The testing results showed that all system features functioned properly and successfully met the expected scenarios. Therefore, the developed Smart City Information System is capable of facilitating public access to information and assisting local governments in managing and delivering information more effectively, efficiently, and systematically. Keywords: Smart City, Information Systems; Public Services; Public Information; Rapid Application Development;  

Page 6 of 8 | Total Record : 72

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026 Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026