cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Telp. 081360353540, Batoh – Banda Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/xfbz0715
Core Subject :
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan. Artikel ditulis sesuai Template JNKTI sebelum disumbit.
Arjuna Subject : -
Articles 72 Documents
 4   5   6   7   8 
Analisis Penerimaan Website Survei Kepuasan Masyarakat (SKM) Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Jambi Menggunakan Model TAM dan EUCS Rizky Andreansyah; Dewi Lestari; Ari Andrianti
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/th845d86

Abstract

Abstrak - Website Survei Kepuasan Masyarakat (SKM) Diskominfo Provinsi Jambi digunakan sebagai media untuk mengumpulkan penilaian, kritik, dan saran masyarakat terhadap layanan publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan dan kepuasan pengguna Website SKM menggunakan integrasi model Technology Acceptance Model (TAM) dan End-User Computing Satisfaction (EUCS). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melibatkan 115 responden yang pernah menggunakan Website SKM. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan metode Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Content, Format, dan Ease berpengaruh terhadap Attitude, sedangkan Accuracy dan Timeliness tidak berpengaruh terhadap Attitude. Selain itu, Attitude berpengaruh terhadap User Satisfaction. Variabel Content menjadi faktor yang paling dominan dalam memengaruhi Attitude, sedangkan Attitude menjadi faktor yang paling kuat dalam memengaruhi User Satisfaction. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi model TAM dan EUCS mampu menjelaskan faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan dan kepuasan pengguna Website SKM Diskominfo Provinsi Jambi. Kata kunci : Technology Acceptance Model; End-User Computing Satisfaction; penerimaan pengguna; kepuasan pengguna; Website SKM; Abstract - The Community Satisfaction Survey (SKM) Website of the Jambi Provincial Communication and Informatics Office serves as a platform for collecting public assessments, criticisms, and suggestions regarding public services. This study aims to analyze user acceptance and satisfaction toward the SKM Website by integrating the Technology Acceptance Model (TAM) and End-User Computing Satisfaction (EUCS) models. A quantitative approach was employed involving 115 respondents who had used the SKM Website. Data were collected through questionnaires and analyzed using the Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) method with SmartPLS software. The results indicate that Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Content, Format, and Ease significantly influence Attitude, while Accuracy and Timeliness do not significantly influence Attitude. In addition, Attitude significantly influences User Satisfaction. Content was identified as the most dominant factor affecting Attitude, while Attitude had the strongest influence on User Satisfaction. These findings demonstrate that the integration of TAM and EUCS effectively explains the factors influencing user acceptance and satisfaction with the SKM Website of the Jambi Provincial Communication and Informatics Office. Keywords: Technology Acceptance Model; End-User Computing Satisfaction; user acceptance; user satisfaction; SKM Website;  
Sistem Tracing Siswa Berpotensi Berisiko Putus Sekolah Menggunakan Metode K-Means Ira Zulfa; Richasanty Septima; Eliyin; Pitri Indriani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/a6rttj16

Abstract

Abstrak - Sebagian besar masalah akademik di lembaga pendidikan tinggi disebabkan oleh mahasiswa yang diberhentikan dari status kemahasiswaannya atau putus kuliah (DO) sebelum menyelesaikan program sarjana. Universitas Gajah Putih adalah universitas dengan banyak calon mahasiswa yang putus kuliah (DO) hampir setiap tahun. Faktor yang menyebabkan putus kuliah adalah mahasiswa tidak mampu memenuhi tujuan SKS (Sistem Kredit Semester) atau IPK yang ditentukan oleh lembaga pendidikan tinggi dalam jangka waktu tertentu. Lama masa studi (selisih antara tahun mahasiswa mulai dan tahun mereka menyelesaikan studi yang lebih dari 4 - 7 tahun). Data mining adalah teknik pemecahan masalah yang menggunakan data untuk membangun model atau pola untuk mengklasifikasikan dan menganalisis data mahasiswa putus kuliah. Metode penelitian: Analisis Literatur, Pengumpulan Data (Observasi, Sampling), Analisis Data, Pengolahan Data. Aplikasi bantu, yaitu aplikasi Anaconda Navigator dan perangkat lunak di dalamnya, yaitu Jupyter Notebook sebagai editor teks untuk bahasa pemrograman Python dalam memproses program untuk menganalisis jumlah mahasiswa yang berpotensi putus kuliah menggunakan metode K-means di Universitas Gajah Putih. Dengan menggunakan metode K-Means, dimungkinkan untuk menganalisis hasil pengelompokan data, terdapat 231 data siswa yang berpotensi putus sekolah dan 102 data siswa yang tidak berpotensi putus sekolah. Kata kunci : Data mining; K-Means; Drop out; Abstract - The majority of academic problems in tertiary institutions are caused by students who are dismissed from their student status or drop out (DO) before completing the undergraduate program. Gajah Putih University is a university with many prospective students who drop out (DO) almost every year. The factor that dropped out was that students did not because they were able to meet the SKS (Semester Credit System) objectives or the GPA determined by the tertiary institution within a certain period of time. Length of study period (difference between the year students start and the year they complete studies that is longer than 4 - 7 years). Data mining is a problem solving technique that uses data to build models or patterns to classify and analyze drop out student data. Research methods: Literary Analysis, Data Collection (Observation, Sampling), Data Analysis, Data Processing. an auxiliary application, namely the Anaconda Navigator application and the software inside, namely Jupyter Notebook as a text editor for the Python programming language in processing programs to analyze looking for the number of students who have the potential to drop out using the K-means method at Gajah Putih University. By using the K-Means method, it is possible to analyze the results of grouping data, there are 231 student data that have the potential to drop out and 102 student data that do not have the potential to drop out. Keywords: Data mining; K-Means; Drop out;

Page 8 of 8 | Total Record : 72

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026 Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026