cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wahyu Andhyka Kusuma
Contact Email
kusuma.wahyu.a@gmail.com
Phone
+628973127396
Journal Mail Official
wahyukusuma@umm.ac.id
Editorial Address
Program Studi Informatika Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Malang Raya Tlogomas 246 Malang, Indonesia Telepon 0341-464318 Ext. 247 Kontak: +628973127396 (Wahyu Andhyka Kusuma) Penerbit: (0341) 464319 - ext. 243 (LPPI Universitas Muhammadiyah Malang)
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Repositor
Published by Universitas Muhammadiyah Malang
ISSN : 27147975     EISSN : 27161382     DOI : https://doi.org/10.22219/repositor
Core Subject :
Jurnal Repositor merupakan jurnal ilmiah dengan ruang lingkup keilmuan bidang informatika. Jurnal ini mempublikasikan hasil penelitian, telaah ilmiah dan serangkaian hasil studi yang berkaitan. Adapun ruang lingkup dari jurnal ini adalah sebagai berikut: Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Pembelajaran mesin (machine learning) Jaringan saraf tiruan (neural networks) Pemrosesan bahasa alami (natural language processing) Sistem pakar dan pengambilan keputusan otomatis Data Sains dan Analitik (Data Science and Analytics) Big data Data mining Analitik prediktif Visualisasi data Pengembangan Perangkat Lunak (Software Engineering) Metodologi pengembangan perangkat lunak Rekayasa perangkat lunak berbasis komponen Pengujian dan kualitas perangkat lunak DevOps dan integrasi berkelanjutan Sistem Informasi (Information Systems) Sistem manajemen basis data Sistem informasi manajemen E-commerce dan sistem informasi bisnis Sistem informasi geografis Keamanan Siber (Cybersecurity) Kriptografi Keamanan jaringan Keamanan sistem dan aplikasi Analisis dan mitigasi serangan siber Jaringan dan Komunikasi (Networking and Communication) Protokol jaringan Jaringan nirkabel dan mobile Internet of Things (IoT) Komunikasi data dan jaringan sensor Komputasi Terdistribusi dan Paralel (Distributed and Parallel Computing) Cloud computing Komputasi grid dan komputasi awan Komputasi paralel Sistem terdistribusi Multimedia dan Interaksi Manusia-Komputer (Multimedia and Human-Computer Interaction) Pengolahan gambar dan video Realitas virtual dan augmentasi Desain antarmuka pengguna Usabilitas dan pengalaman pengguna Bioinformatika dan Komputasi Kesehatan (Bioinformatics and Health Informatics) Analisis data biomedis Sistem informasi kesehatan Genomika komputasional Pemodelan dan simulasi dalam biologi Teori Komputasi dan Algoritma (Theory of Computation and Algorithms) Kompleksitas komputasi Desain dan analisis algoritma Teori graf dan kombinatorika Pemrograman dan optimisasi matematis Robotika dan Sistem Otomatisasi (Robotics and Automation Systems) Sistem robotik dan kendali Kendaraan otonom Otomatisasi industri Robot kolaboratif
Arjuna Subject : -
Articles 479 Documents
 30   31   32   33   34 
Perbandingan Feature Selection Chi-Square Dan Query Expansion Ranking (QER) Pada Analisis Sentimen Terkait Revitalisasi Monas Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Roni Hadi Wijaya; Gita Indah Marthasari; Christian Sri Kusuma Aditya
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 4 (2021): Agustus 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v3i4.31961

Abstract

Monumen Nasional menjadi salah satu destinasi yang cukup populer. Di awal tahun 2020, taman Monumen Nasional dilakukan revitalisasi. Dengan adanya kebijakan tersebut, mengundang banyak kalangan untuk memberikan tanggapan secara langsung maupun lewat social media. Dengan demikian, penelitian ini mencoba menganalisis ulasan dari masyarakat dengan metode naive bayes classifier dan membandingkan penggunaan seleksi fitur chi-square dan query expansion ranking untuk mengoptimalkan kinerja klasifikasi pada penelitian. Hasil klasifikasi naïve bayes classifier yang didapatkan dengan seleksi fitur query expansion ranking sebesar 80% dengan variasi rasio seleksi fitur 75%. Hasil tersebut lebih baik dibandingkan dengan hasil klasifikasi naïve bayes classifier dengan seleksi fitur chi-square menggunakan variasi rasio 75% dengan akurasi 79%.
Perbandingan Algoritma Selection Feature Query Expansion Ranking dan Symmetrical Uncertainty Pada Instagram Terkait Sengketa ZEE di Perairan Natuna Dzurrifqi Aziz; Nur Hayatin; Christian Sri Kusuma Aditya
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 4 (2021): Agustus 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v3i4.31963

Abstract

Algoritma Naïve Bayes adalah untuk menggabungkan probabilitas kata-kata dan kategori untuk memperkirakan probabilitas kategorikan dokumen. Naïve Bayes ini merupakan algoritma klasifikasi yang sering digunakan dalam sebuah penelitian salah satunya penelitian mengenai Sentimental Analysis. Dengan demikian, penelitian ini mencoba menganalisis ulasan dari masyarakat dengan metode naive bayes classifier dan membandingkan penggunaan seleksi fitur Symmetrical Uncertainty dan query expansion ranking untuk mengoptimalkan kinerja klasifikasi pada penelitian. Hasil pengujian yang diperoleh dengan menggunakan symmetrical uncertainty adalah tingkat accuracy sebesar 76%, precision sebesar 76%, dan recall sebesar 61%. Sedangkan hasil pengujian yang diperoleh dengan menggunakan query expansion ranking adalah tingkat accuracy sebesar 75%, precision sebesar 75%, dan recall sebesar 56%.
Perbandingan Klasifikasi Berita Hoax Kategori Kesehatan Menggunakan Naïve Bayes dan Multinomial Naïve Bayes Chita Nauly Harahap; Gita Indah Marthasari; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 4 (2021): Agustus 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v3i4.31964

Abstract

Berita kesehatan merupakan informasi yang paling dicari dan diminati pada masa pandemi, kebutuhan akan perlunya kiat-kiat kesehatan untuk masyarakat membuat berita kesehatan menduduki peringkat atas berita terpopuler. Disaat meningkatnya minat baca masyarakat terhadap berita, banyak pihak tidak bertanggung jawab memanfaatkan keuntungan tersebut dengan menyebarkan berita tidak benar yang menggiring opini masyarakat agar menyudutkan pihak tertentu dan berisi informasi yang melenceng dari pendapat ahli kesehatan. Oleh karena itu salah satu cara untuk mengatasi tersebarnya berita hoax penelitian ini melakukan klasifikasi berita kesehatan berbahasa Indonesia secara otomatis. Pada penelitian ini dataset yang digunakan sebanyak 100 berita kesehatan non-hoax dan 100 berita kesehatan hoax. Proses klasifikasi memalui tahap preproses, pembobotan kata, dan implementasi pada metode naïve bayes dan multimonial naïve bayes. Evaluasi model menggunakan metode 10-fold cross validation, metode multinomial naïve bayes bekerja lebih baik dan efisien daripada metode naïve bayes.
Merancang untuk Kesenangan Belajar: Desain UI/UX Berbasis HCD pada Aplikasi Iqra’ Bagus Prasetya
Jurnal Repositor Vol. 6 No. 2 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v6i2.31967

Abstract

Dengan kemajuan teknologi komputer, pengajaran dan pembelajaran Al-Quran dapat menjadi menyenangkan, menarik, dan menyenangkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang user experience aplikasi multimedia interaktif (Iqra’) yang mengajarkan anak-anak membaca Al-Quran dengan efektif dan efisien. Prinsip Teknologi Persuasif dan Prinsip Desain Multimedia digunakan dalam merancang dan mengembangkan aplikasi multimedia interaktif ini. Penelitian ini menerapkan metode HCD (Human Centered Design). Terdapat 3 tahapan dalam pendekatan HCD, yaitu, inspiration, ideation, dan implementation. Pada tahapan awal, melibatkan proses pengumpulan data dengan observasi dan wawancara terhadap kebutuhan pengguna. Kemudian, melakukan brainstorming terhadap masalah pengguna dan membuat desain prototipe untuk mendapatkan evaluasi dari pengguna dari sisi User Interface.
Rancang Bangun Sistem Sistem Informasi Pengelolaan Aset Pada Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Malang Frengky Prastyo; Gita Indah Marthasari; Ilyas Nuryasin
Jurnal Repositor Vol. 5 No. 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v5i1.32029

Abstract

Aset adalah barang tak habis pakai (Noncomsumable) yang mempunyai umur lebih dari 12 bulan di perusahaan. Kegiatan operasional dapat terhambat apabila tidak adanya informasi yang tepat. Kebutuhan informasi yang tepat tentang aset yang dimiliki perusahan atau instansi sangat penting guna memperbaiki kinerja serta efisiensi pada perusahan atau instansi. Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Malang memiliki aset yang begitu banyak seperti, aset kendaraan, peralatan dan mesin, meja, kursi, dan aset penunjang pekerjaan lainnya. Tentu dengan begitu banyak aset yang dimiliki Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Malang mengalami kesulitan dalam mengolah data aset. Pembuatan laporan yang akurat, muda mengakses informasi data aset instansi, kelola data aset yang optimal, memiliki struktur yang baik, harus dilakukan guna mendapat hasil data aset yang akurat dan dapat membantu menyelesaikan permasalahan dalam mengelola data aset. Oleh karena itu, perlu dibangun sistem informasi manajemen aset untuk menghindari kesalahan manajemen dalam masalah aset.Sistem ini ditulis dalam kerangka Codeigniter, yang didasarkan pada PHP open source dan memiliki konsep pengontrol (model, view, controller). Model untuk pengembangan sistem yaitu Prototyping. Pada perancangan sistem dilakukan menggunakan memakai tools Unifield Model Language (UML). Aplikasi yang dipakai berbasis website memakai MySQL menjadi penyimpanan database. UML yang dibentuk terdiri menurut Use case Diagram, Squence Diagram, Class Diagram & ERD. Hasil menurut penelitian ini merupakan sistem yang bisa sebagai wahana pencatatan aset, permintaan aset, mutasi aset & menampilkan laporan buat pengelolaan aset.
Implementasi M-commerce pada Toko Hijab dengan Menggunakan Personal Extreme Programming Yudi Ananta Prasetya; Wildan Suharso; Gita Indah Marthasari
Jurnal Repositor Vol. 5 No. 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v5i1.32030

Abstract

Rumah Muslimah merupakan sebuah toko hijab yang bergerak di bidang mode atau fesyen. Beberapa masalah yang dialami oleh Rumah Muslimah adalah sistem pemesanan yang masih konvensional dan sistem promosi yang masih kurang memadai. Oleh karena itu, Rumah Hijab membutuhkan sebuah aplikasi yang dapat diakses oleh semua pelanggannya dan juga dapat menjadi alat untuk mempermudah transaksi antar kota. Metode pengembangan yang dipakai dalam peneletian ini adalah Personal Extreme Programming (PXP). PXP merupakan metode turunan dari Extreme Programming (XP). Aplikasi yang akan dibangun dalam penelitian ini adalah aplikasi toko berbasiskan mobile. Fase pertama yang dilakukan adalah requirement yaitu mencari kebutuhan yang diperlukan untuk membuat aplikasi. Tahap selanjutnya dalah menentukan mengenai prioritas sebuah fitur bersama klien. Pengembangan akan dilakukan sesuai dengan iterasi yang sudah ditentukan bersama. Hasil penelitian ini adalah PXP dapat diterapkan dalam pengembangan aplikasi mobile untuk Rumah Muslimah. Kemampuan dan pengalaman dari seorang yang merancang aplikasi akan sangat berpengaruh dalam durasi pengerjaan.
Rancang Bangun Web Pengelolaan Hutan Rakyat Dengan Metode Personal Extreme Programming Dipa Maulana Rifqi W.; Evi Dwi Wahyuni; Ilyas Nuryasin
Jurnal Repositor Vol. 5 No. 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v5i1.32031

Abstract

Perangkat lunak mengalami perkembangan yang sangat pesat secara global. Berbagai metode digunakan untuk membagun proyek yang sesuai dengan kebutuhan dari klien. Tidak semua klien dapat mendeskripsikan kebutuhannya dengan jelas dan cenderung berubah-ubah mengikuti proses pengembangan perangkat lunak. hal ini tidak dapat dilakukan jika metode pengembangan perangkat lunak masih konvensional. Metode pengembangan perangkat lunak yang dapat mengikuti perubahan dari klien tersebut salah satunya adalah Extreme Programming. Bersifat fleksibel dan dapat memberikan hasil sesuai dengan yang dibutuhkan klien, Extreme Programming menjadi pilihan tepat guna pengembangan perangkat lunak yang membutuhkan waktu pengembangan relatif singkat dan hanya beranggotakan satu pengembang membuat metode ini dapat cocok digunakan dalam proyek sakla kecil dengan durasi singkat. Dikombinasikan dengan metode MoSCoW untuk menentukan nilai prioritas akan lebih memudahkan pengembang untuk menentukan kebutuhan terbaik bagi klien.
Sistem Informasi Usaha Jasa Akomodasi Berbasis Web Pada Badan Pusat Statistik Kota Batu Muhammad Iqbal Ramadhan; Gita Indah Marthasari; Wildan Suharso
Jurnal Repositor Vol. 5 No. 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v5i1.32032

Abstract

Saat ini teknologi sistem informasi dan komunikasi semakin berkembang yang menyebabkan teknologi web menjadi sebagai suatu fasilitas yang mendukung ke hampir seluruh sektor kehidupan manusia, tak terkecuali sektor pemerintahan, khususnya BPS Kota Batu. Salah satunya dengan adanya sistem informasi jasa akomodasi Kota Batu yang dibangun untuk mempermudah pengelolaan data akomodasi di BPS. Sistem ini dibangun menggunakan metode prototyping yang mana membutuhkan beberapa iterasi. Berdasarkan hasil pengujian Blackbox dan User Acceptance Test dapat diperoleh kesimpulan bahwa sistem ini dapat berjalan sesuai dengan fungsinya. Sistem ini dibagun dalam bentuk web menggunakan MySQL, PHP, HTML, lalu terdapat aplikasi android khusus digunakan untuk petugas.
Mendeteksi Ekspresi Wajah dengan Meninjau Iris Mata Menggunakan Metode Transformasi Hough dan K-Nearest Neighbor (KNN) Ningsih Djamsi; Didih Rizki Chandranegara; Zamah Sari
Jurnal Repositor Vol. 5 No. 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v5i1.32033

Abstract

Wajah memiliki perbedaan (ciri khas), selain itu wajah juga merupakan pusat dari ekspresi pada manusia. Secara tidak langsung ekspresi wajah menjadi suatu komunikasi non-verbal, banyak faktor- faktor yang dapat mendukung untuk mendeteksi ekspesi wajah seseorang contohnya seperti melihat pergerakan dan perubahan pada alis,bibir dan mata. Dalam penelitian ini lebih berfokus pada iris mata sebagai objek pengamatan. Terdapat dua skenario pengujian untuk mendeteksi ekspresi wajah berdasarkan citra wajah, dengan menggunakan dataset TFEIDHigh. Skenario pertama menggunakan metode K-Nearest Neighboard (K-NN) dengan menghasilkan akurasi sebesar 80.0% dan waktu eksekusi 61.3831 Seconds. Skenario kedua menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan menghasilkan akurasi sebesar 80.0% dengan waktu eksekusi 656.730 Seconds.
Segmentasi Citra X-ray Paru dengan Deep Learning Muhammad Hussein; Agus Eko Minarno; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol. 5 No. 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v5i1.32034

Abstract

Segmentasi gambar merupakan salah satu hal utama dalam kajian computer vision dan image processing. Salah satu contohnya adalah pemrosesan gambar x-ray paru untuk mengetahui penyakit-penyakit yang ada di dalam paru. U-Net merupakan salah satu model segmentasi yang telah dibuat untuk mempermudah seseorang membangun model untuk segmentasi gambar. U-net bisa digunakan pada gambar apapun. Dari keunggulannya itu peneliti mencoba menggunakan U-Net dikombinasikan dengan Inception, MobileNet dan EfficientNet untuk melakukan segmentasi pada gambar medis x-ray paru. Gambar di resize menjadi 512 x 512 pixel. Augmentasi yang dilakukan adalah zoom range, height shift, width shift dan horizontal flip. Epoch sebanyak 200 dan batch size sebesar 4. Skenario terbaik pada penelitian ini adalah dengan menggunakan U-net Efficientnetb0 dengan nilai dice 0.967 dan Jaccard 0.937.

Page 32 of 48 | Total Record : 479

 30   31   32   33   34 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 3 (2026): Agustus 2026 Vol. 8 No. 2 (2026): Mei 2026 Vol. 8 No. 1 (2026): Februari 2026 Vol. 7 No. 4 (2025): November 2025 Vol. 7 No. 3 (2025): Agustus 2025 Vol. 7 No. 2 (2025): Mei 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 6 No. 4 (2024): November 2024 Vol. 6 No. 3 (2024): Agustus 2024 Vol. 6 No. 2 (2024): Mei 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 5 No. 4 (2023): November 2023 Vol. 5 No. 3 (2023): August 2023 Vol. 5 No. 2 (2023): May 2023 Vol. 5 No. 1 (2023): February 2023 Vol. 4 No. 4 (2022): November 2022 Vol. 4 No. 3 (2022): Agustus 2022 Vol. 4 No. 2 (2022): Mei 2022 Vol. 4 No. 1 (2022): Februari 2022 Vol. 3 No. 5 (2021): November 2021 Vol. 3 No. 4 (2021): Agustus 2021 Vol. 3 No. 3 (2021): Mei 2021 Vol. 3 No. 2 (2021): Februari 2021 Vol. 3 No. 1 (2021): Januari 2021 Vol. 2 No. 12 (2020): Desember 2020 Vol. 2 No. 11 (2020): November 2020 Vol. 2 No. 10 (2020): Oktober 2020 Vol. 2 No. 9 (2020): September 2020 Vol. 2 No. 8 (2020): Agustus 2020 Vol. 2 No. 7 (2020): Juli 2020 Vol. 2 No. 6 (2020): Juni 2020 Vol. 2 No. 5 (2020): Mei 2020 Vol. 2 No. 4 (2020): April 2020 Vol. 2 No. 3 (2020): Maret 2020 Vol. 2 No. 2 (2020): Februari 2020 Vol. 2 No. 1 (2020): Januari 2020 Vol. 1 No. 2 (2019): Desember 2019 Vol. 1 No. 1 (2019): November 2019 More Issue