Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jurnal Sains dan Teknologi

JST
Website

Published by Universitas Pendidikan Ganesha

ISSN : 23033142 EISSN : 25488570 DOI : -

Core Subject : Science, Education,

Computer Science & IT Education

Jurnal Sains dan Teknologi(JST) is a journal aims to be a peer-reviewed platform and an authoritative source of information. We publish original research papers, review articles and case studies focused on Mathematic, Biology, Physic, Chemistry, Informatic, Electronic and Machine as well as related topics. All papers are peer-reviewed by at least two referees. JST is managed to be issued twice in every volume.

Arjuna Subject : -

Articles 648 Documents

13 14 15 16 17

FITUR EYE PROTECTION PADA LAYAR SMARTPHONE DAPAT MENGURANGI KELELAHAN MATA DAN MEMPERPANJANG DURASI PENGGUNAANNYA PADA SISWA SMP NEGERI 1 SERIRIT Citrawathi, Desak Made; Udiantari, I. A. I.; Warpala, S. W.
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) fitur eye protection pada layar smartphone dapat mengurangi kelelahan mata; dan (2) fitur eye protection pada layar smartphone dapat meningkatkan durasi penggunaan smartphone. Jenis Penelitian ini adalah penelitian eksperimental semu(quasi experimental) dengan rancangan randomize pre and post test design. Lokasi penelitian di SMP Negeri 1 Seririt Kecamatan Seririt, Kabupaten Buleleng-Bali. Pengambilan sampel dilakukan secara acak dan diambil sebanyak 26siswa. Analisis data dilakukan dengan menggunakan uji t paired dengan taraf signifikansi 5 %. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ada perbedaan bermakna pada kelelahan mata sebesar 67,81 % (p < 0,05) dan durasi penggunaan smartphone sebesar 56,30 %Â (p < 0,05) antara layar smartphone yang tidak menggunakan fitur eye protection dan yang menggunakan fitur eye protection. Disimpulkan bahwa penggunaan fitur eye protectionpada layar smartphone dapat menurunkan kelelahan mata dan meningkatkan durasi penggunaan. Disarankan agar para pengguna perangkat digital selalu memperhatikan kesehatan dan keselamatan kerja, salah satunya dengan cara mengaktifkan fitur eye protection pada layar smartphone untuk menghindari terjadinya kelelahan mata dan juga dapat memperpanjang durasi penggunaannya.

Pengembangan Sistem Identifikasi Keluarga Miskin Di Kabupaten Tabanan Dengan Menggunakan Metode NaÃ¯ve Bayes Dalam Pengentasan Kemiskinan Supriana, I Wayan
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Kemiskinan adalah isu klasik yang masih terjadi di berbagai daerah di Indonesia termasuk Bali, khususnya daerah Tabanan yang memiliki tinggkat kemiskinan lebih tinggi dari tingkat kemiskinan provinsi. Jumlah penduduk miskin di Kabupaten Tabanan masih cukup tinggi meskipun Bali manjadi salah satu tujuan wisata mancanegara. Berbagai program prorakyat diterapkan untuk mengurangi tingkat kemiskinan oleh pemerintah Kabupaten Tabanan, namun dalam prakteknya program kemiskinan seringkali salah sasaran. Dalam penelitian ini dilakukan penerapan pemanfaatan kemajuan teknologi informasai untuk mengidentifikasi sebuah rumah tangga, sistem yang dibangun akan menentukan tingkat kemiskinan rumah tangga berdasarkan indikator tingkat keluarga sejahtera. Metode identifikasi untuk mengetahui tingkat kesejahteraan rumah tangga dengan menggunakan analisis Bayesian yang dalam hal ini adalah NaÃ¯ve Bayes Classifier. Hasil yang diperoleh berdasarkan analisis dan implementasi bahwa sistem yang dibangun mampu mengidentifikasi tingkat kesejahteraan rumah tangga sebesar 72% berdasarkan data uji yang digunakan, hal ini akan memudahkan program pengentasan kemiskinan dapat disalurkan tepat sasara sesuai rumah tangga miskin yang membutuhkan.Kata kunci: Kemiskinan, Rumah Tangga Miskin, Bayesian Analysis, NaÃ¯ve Bayes Classifier

Sistem Informasi Prediksi Penilaian Kredit Perbankan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Classification Supriana, I Wayan; Raharja, Made Agung; Gunawan, Putu Wida
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

The existence of banking institutions is very important for people's lives, especially used for raise funds in the form of deposits, demand deposits, savings and others. Besides that, it is an institution banks can also play a role as channeling funds in the form of credit to the public and business entities that need it. Problems in credit disbursement cause bad loans from customers, causing losses to the bank. Credit assessment is one of the important stages that must be carried out by the bank before credit is given to the credit applicant. The credit appraisal process belongs to a semi-structured problem that is quite complex, therefore it is necessary to develop a system to predict the feasibility of applying for credit. The system built in this study uses the K-Nearest Neighbor Classification algorithm by assessing prospective borrowers from the training data used. Based on the research that has been done, the K-Nearest Neighbor Classification algorithm can be modeled in a bank credit assessment. System testing results show accuracy of calculation accuracy of 81,82%.

PENENTUAN RUMUS PERCEPATAN TANAH AKIBAT GEMPABUMI DI KOTA MATARAM MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE Taruna, Rian Mahendra; Setiadi, Tio Azhar Prakoso
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Wilayah Lombok khususnya Kota Mataram dikategorikan sebagai kawasan dengan kerentanan tinggi terhadap gempabumi. Kota Mataram dikelilingi oleh beberapa zona sumber gempa termasuk subduksi dan back arc thrust. Peak Ground Acceleration (PGA) merupakan suatu parameter yang bisa menggambarkan dampak dari gempabumi. Pada penelitian ini kami menentukan persamaan terbaik untuk memperkirakan PGA di antara beberapa model yang ada. Metode yang digunakan untuk memilih persamaan adalah analisa residual dan Euclidean Disteance Ranking. Data yang digunakan terdiri atas nilai PGA dari accelerograph di Stasiun Geofisika Mataram (MAKE), katalog gempabumi di sekitar Mataram pada periode 2016 hingga 2018, dan kondisi situs di MAKE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa persamaan memiliki hubungan yang baik dengan PGA hasil observasi di Kota Mataram yang penting untuk mitigasi gempabumi.

UJI DAYA HAMBAT BERBAGAI KONSENTRASI PERASAN JERUK LEMON TERHADAP BAKTERI Propionibacterium acnes Dewi, Kadek Eliana Kesuma; Habibah, Nur; Mastra, Nyoman
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Propionibacterium acnes merupakan salah satu bakteri yang menyebabkan terjadinya jerawat. Salah satu cara untuk mengatasi jerawat yaitu dengan memanfaatkan buah jeruk lemon. Beberapa penelitian terdahulu melaporkan bahwa jeruk lemon memiliki kandungan bahan aktif, antara lain karotenoid dan flavonoid Â yang memiliki aktivitas antibakteri. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan daya hambat berbagai konsentrasi perasan jeruk lemon terhadap pertumbuhan bakteri Propionibacterium acnes. Penelitian ini merupakan eksperimen murni dengan rancangan penelitian Posttest Only Control Design menggunakan metode difusi cakram Kirby Bauer dengan enam konsentrasi perasan buah jeruk lemon Â yaitu 5, 12,5, 25, 50, 75, dan 100%. Kontrol kerja yang digunakan adalah kloramfenikol 30Âµg dan kontrol negatifnya adalah akuades steril. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perasan buah jeruk lemon mampu menghambat pertumbuhan bakteri Propionibacterium acnes dengan rerata zona hambat berturut-turut yaitu sebesar 7,15; 9,20; 11,25; 12,50; 14,10 dan 16,90 mm dan termasuk ke dalam kategori zona hambat sedang dan kuat. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, dapat disimpulkan bahwa masing-masing konsentrasi perasan jeruk lemon memiliki kemampuan yang berbeda-beda terhadap pertumbuhan Propionibacterium acnes.

NUMERICAL STUDY OF THE EFFECT OF WALL THICKNESS AND INTERNAL PRESSURE ON VON MISES STRESS AND SAFETY FACTOR OF THIN-WALLED CYLINDER FOR ROCKET MOTOR CASE Wibawa, Lasinta Ari Nendra
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

The rocket motor is an important part of rockets. The rocket motor works using the pressure vessel principle because it works in an environment with high pressure and temperature. This paper investigates the von Mises stress that occurs in thin-walled cylinders and safety factors for rocket motor cases due to the influence of the wall thickness and internal pressure. Dimensions of the cylinder length are 500 mm, outer diameter is 200 mm, and cap thickness is 30 mm. The wall thickness is varied 6, 7, 8, and 9 mm, while the internal pressure is varied 8, 9, and 10 MPa. Stress analysis is performed using the finite element method with Ansys Workbench 2019 R3 software. The simulation results show that the maximum von Mises stress decreases with increasing wall thickness. The maximum von Mises stress increases with increasing internal pressure. The material has a safety factor higher than 1.25 for all variations in wall thickness and internal pressure. It means that the material can withstand static loads. The verification process is done by comparing the results of finite element analysis with analytical calculations for maximum hoop stress and maximum axial stress with a fixed boundary condition. The results of maximum hoop stress and maximum axial stress using finite element analysis and analytical calculations are not significantly different. The percentage of errors between analytical calculations and finite element analysis is less than 6 percent.

IMPLEMENTASI GREEDY FORWARD SELECTION UNTUK PREDIKSI METODE PENYAKIT KUTIL MENGGUNAKAN DECISION TREE Fitriyani, Fitriyani; Arifin, Toni
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Penyakit kutil dapat ditangani dengan berbagai metode seperti cryotherapy danÂ immunotherapy, akan tetapi dokter belum mengetahui metode pengobatan yang paling tepat untuk pasien, sehingga diperlukan pengujian agar dapat diketahui metode yang paling tepat untuk pasien. Penelitian ini menggunakan dataset cryotherapy dan immunotherapy dengan menggunakan algoritma klasifikasi Decision Tree. Pada dataset ini terdapat atribut atau fitur yang tidak relevan sehingga dilakukan seleksi fitur menggunakan Greedy Forward Selection. Hasil penelitian ini akan dilakukan perbandingan kinerja dari algoritma Decision Tree tanpa seleksi fitur Greedy Forward Selection dengan Decision Tree yang di integrasikan pada seleksi fitur Greedy Forward Selection dan pemilihan metode pengobatan penyakit kutil yang terbaik.

EXPLORASI ALGORITMA C4.5 DAN FORWARD FEATURE SELECTION UNTUK MENENTUKAN DEBITUR BAIK DAN DEBITUR BERMASALAH PADA PRODUK KREDIT TANPA AGUNAN (KTA) Nugraha, Putu Gede Surya Cipta; Mahendra, Gede Surya
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Produk kredit Bank Umum yang sangat diminati oleh Badan Usaha atau Organisai dan masyarakat salah satunya yaitu Kredit Tanpa Angunan (KTA), hal ini dikarenakan sistem kredit tidak membutuhkan jaminan dari debitur. Tetapi dalam jangka waktu proses kredit KTA tidak menutup kemungkinan debitur melakukan keterlambatan dalam melakukan pembayaran angsuran (menunggak) yang dikarenakan mengalami kegagalam dalam bisnis, kehilangan pekerjaan, uang digunakan untuk memenuhi kebutuhan lain serta berbagi macam alasan lainnya. Pada Bank ABC setiap nasabah yang terlambat melakukan pembayaran dapat dikelompokan menjadi Non Performance Loan (NPL) atau yang sering disebut dengan kredit macet. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diterapkan bidang Ilmu Komputer yaitu Data Mining untuk memprediksi kriteria debitur yang baik dan debitur bermasalah. Adapun metode atau algoritma Data Mining yang digunakan adalah kombinasi dari algoritma C4.5 dan Forward Feature Selection. Pengujian algoritma C4.5 dalam memprediksi menghasilkan tingkat accuracy sebesar 92.00%, recall sebesar 92.00% dan precission sebesar 92.00%. Forward Feature Selection berbasis algoritma C4.5 lebih akurat dan efektif dalam memprediksi debitur yang baik dan debitur bermasalah dengan hasil accuracy sebesar 93.60%, recall sebesar 93.60%, precission sebesar 93.60% dan memperoleh atribut yang berpengaruh yaitu jangka waktu, maksimum kredit dan pekerjaan.Â Â

IDENTIFIKASI GEN PENYANDI PROTEIN TRANSPORT SEBAGAI KANDIDAT VAKSIN SUBUNIT TERHADAP BAKTERI Escherichia coli PENYEBAB DIARE WISATAWAN Rasyid, Burhannuddin; Karta, I Wayan; Sari, Ni Luh Putu Eka Kartika; Putra, I Gusti Ngurah Dwija
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Diare masih menjadi masalah global dengan derajat kesakitan dan kematian yang tinggi di berbagai negara. Diare dapat menyerang wisatawan yang mengunjungi objek wisata di kawasan negara berkembang, termasuk Indonesia. Salah satu penyebab diare wisatawan adalah bakteri Escherichia coli pathogen yang memiliki gen penyandi protein transport yang berperan dalam patogenesis diare.Â Penelitian ini bertujuan untuk mengisolasi dan mengkarakterisasi gen penyandi protein transport sebagai kandidat vaksin subunit terhadap E. coli penyebab diare wisatawan.. Pengambilan sampel feses dilakukan di Ubud Care Clinic pada wisatawan yang melakukan pemeriksaan diare. Sampel dikultur pada media Eosin Metilen Blue, koloni tersangka kemudian diuji biokimia untuk mengkonfirmasi jenis bakteri yang ditemukan. Isolat positif E.coli selanjutnya disubkultur pada media Nutriet Broth, kemudian DNA E.coli diisolasi dengan GeneJET Genomic DNA Purification Kit. DNA hasil isolasi selanjutnya digunakan sebagai template reaksi PCR menggunakan pasangan primer yang mengenali gen aidA penyandi protein transport pada E.coli. Berdasarkan hasil kultur pada media EMB dan hasil uji biokimia pada media TSIA, SIM, Simon Citrat dan uji gula-gula didapatkan sebanyak 20 (59 %) dari 34 sampel feses penderita diare wisatawan positif bakteri E. coli. DNA dari 20 isolat E.coli berhasil diisolasi dengan ukuran sekitar 12000-13000 bp. Hasil PCR dari 20 sampel DNA bakteri E. coli terdapat 5 sampel positif mengandung gen aidA yang ditunjukkan dengan adanya pita DNA tunggal dengan ukuran sekitar 585 bp. Keberadaan gen aidA yang menyandi protein transport menunjukkan sifat patogenitas, yang membedakan antara E.coli pathogen dengan E.coli non-patogen

PREDIKSI NILAI AKADEMIK MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÃVE BAYES Annisa, Riski -; Sasongko, Agung -
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Pendidikan adalah suatu hal yang sangat penting dalam perkembangan suatu negara. Salah satu cara untuk meningkatkan kualitas yang lebih tinggi dari skema pendidikan tinggi adalah dengan memprediksi penilaian akademik mahasiswa dan dengan demikian lembaga dapat mengambil tindakan awal untuk meningkatkan kinerja siswa. Klasifikasi mahasiswa berdasarkan potensi kinerja akademis mereka dapat menjadi strategi yang berguna untuk mengurangi kegagalan, untuk mempromosikan pencapaian hasil yang lebih baik dan untuk mengelola sumber daya yang lebih baik di lembaga pendidikan tinggi. Penelitian ini akan mengukur nilai akademis mahasiswa dengan menggunakan algoritma NaÃ¯ve Bayes dimana memanfaatkan perhitungan probabilitas dan statistik data sebelumnya untuk memprediksi data di masa depan berdasarkan pada data sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan accuracy 96,24%, precison 95,76%, dan recall 100%. Selain itu dengan algoritma NaÃ¯ve Bayes menunjukkan hasil prediksi berdasarkan mahasiswa yang kuliah sambil bekerja, jadwal kerja mahasiswa, dan berdasarkan waktu kuliah.

Page 15 of 65 | Total Record : 648

13 14 15 16 17

Filter by Year

2012 2025

Filter By Issues

All Issue Vol. 14 No. 2 (2025): July Vol. 14 No. 1 (2025): April Vol. 13 No. 3 (2024): Oktober Vol. 13 No. 2 (2024): July Vol. 13 No. 1 (2024): April Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober Vol. 12 No. 2 (2023): July Vol. 12 No. 1 (2023): April Vol. 11 No. 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol. 11 No. 1 (2022) Vol 10, No 2 (2021) Vol. 10 No. 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol. 10 No. 1 (2021) Vol 9, No 2 (2020) Vol. 9 No. 2 (2020) Vol. 9 No. 1 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol. 8 No. 2 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol. 8 No. 1 (2019) Vol. 7 No. 2 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol. 7 No. 1 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol. 6 No. 2 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol. 6 No. 1 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol. 5 No. 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol. 5 No. 1 (2016) Vol. 4 No. 2 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol. 4 No. 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol. 3 No. 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol. 3 No. 1 (2014) Vol 2, No 2 (2013) Vol. 2 No. 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol. 2 No. 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol. 1 No. 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol. 1 No. 1 (2012) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom

Contact Email
resika@undiksha.ac.id

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota denpasar,

Bali

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom

Contact Email resika@undiksha.ac.id

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota denpasar, Bali INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom

Contact Email
resika@undiksha.ac.id

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota denpasar,

Bali

INDONESIA