Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi
Topik dari jurnal Techno.Com adalah sebagai berikut (namun tidak terbatas pada topik berikut) : Digital Signal Processing, Human Computer Interaction, IT Governance, Networking Technology, Optical Communication Technology, New Media Technology, Information Search Engine, Multimedia, Computer Vision, Information Retrieval, Intelligent System, Distributed Computing System, Mobile Processing, Computer Network Security, Natural Language Processing, Business Process, Cognitive Systems, Software Engineering, Programming Methodology and Paradigm, Data Engineering, Information Management, Knowledge Based Management System, Game Technolog
Articles
15 Documents
Search results for
, issue
"Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021"
:
15 Documents
clear
<![CDATA[Deteksi Defect Coffee Pada Citra Tunggal Green Beans Menggunakan Metode Ensamble Decision Tree ]]>
<![CDATA[Ami Rahmawati]]>;
<![CDATA[Yan Rianto]]>;
<![CDATA[Dwiza Riana]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33633/tc.v20i2.4529
<![CDATA[Kopi merupakan salah satu komoditas minuman unggulan, sehingga permintaan biji kopi meningkat dari tahun ke tahun. Permintaan biji kopi didasarkan pada kualitas. Terdapat bebarapa faktor yang mempengaruhi kualitas antara lain bagaimana kopi ditanam dan dipanen, adapun kurangnya nutrisi dan perlindungan tanaman yang tidak memadai, maka akan menghasilkan kopi yang berkualitas rendah. Biji kopi berkualitas rendah sering kali disebut defects. Identifikasi defects coffee sangat penting khususnya bagi para petani dan pengusaha kopi agar dapat memilih biji kopi yang berkualitas tinggi sehingga meningkatkan nilai jual biji kopi. Pada beberapa industri kopi maupun makanan, teknik untuk mengidentifikasi cacat biji kopi biasa dengan cara seleksi manual dan mekanik, yang mana membutuhkan waktu yang lama dan dapat merusak biji kopi. Oleh karena itu diperlukan suatu pendekatan yang lebih modern dalam mengidentifikasi cacat biji kopi seperti pengolahan citra. Untuk itu penelitian ini bertujuan melakukan pengolahan citra berupa segmentasi pada citra green beans coffee menggunakan metode thresholding. Setelah itu dilakukan analisis tekstur menggunakan GLCM (Grey Level Co-occurence Matrix) dan dilanjutkan dengan pemodelan klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 dengan bagging. Dari hasil penelitian yang diperoleh, akurasi dari penggunaan algoritma C4.5 dengan bagging sebesar 94%.]]>
<![CDATA[Analisis Perbandingan Efektivitas Pra-Pengolahan Terhadap Reka Bentuk Sidik Jari Menggunakan Estimasi Orientasi ]]>
<![CDATA[Novan Wijaya]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33633/tc.v20i2.4329
<![CDATA[Estimasi orientasi merupakan suatu langkah penting dalam berbagai proses reka bentuk citra sidik jari, termasuk perbaikan dan klasifikasi sidik jari. Pada berbagai metode pengolahan citra sidik jari sebelum dilakukan langkah estimasi orientasi seringkali didahului oleh berbagai langkah pra-pengolahan. Berbagai langkah pra-pengolahan tersebut sedikit banyak memiliki pengaruh terhadap kualitas hasil estimasi orientasi. Untuk menguji pengaruh dari berbagai kombinasi pra-pengolahan tersebut akan digunakan perangkat lunak yang dibangun untuk penelitian ini. Perangkat lunak yang dihasilkan pada penelitian ini adalah suatu perangkat lunak yang mampu melakukan kombinasi pra-pengolahan dari tiga jenis pra-pengolahan yang umum dipakai, yaitu normalisasi, segmentasi, dan penghapusan derau, dan kemudian mampu melakukan estimasi orientasi, sehingga dapat dianalisis efektivitas masing-masing kombinasi pra-pengolahan terhadap estimasi orientasi. Dengan demikian dapat diketahui kombinasi pra-pengolahan manakah yang paling efekif untuk melakukan reka bentuk sidik jari menggunakan estimasi orientasi.]]>
<![CDATA[Korelasi Tipe Pemain Dengan Pengukuran Usability Pada Game Freemium ]]>
<![CDATA[. Rizky]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33633/tc.v20i2.4427
<![CDATA[Game merupakan kategori terpopuler di Play Store dan App Store, matangnya industri game sudah terbentuk sejak puluhan tahun lalu dari zaman konsol. Value Chain game di zaman mobile mengalami perubahan yang signifikan, terutama di sisi distribution channel yang memotong banyak proses. Namun, disayangkan developer banyak hanya berfokus pada proses penciptaan game, tanpa mempersiapkan strategi monetising yang baik, salah satunya adalah model Freemium dan Premium. Untuk itu diperlukan studi lebih lanjut tentang tipe tipe pemain yang akan berhubungan dengan keputusan pembelian game. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui korelasi tipe pemain terhadap pengujian usability dan dapat digunakan sebagai salah satu acuan dalam penentuan model bisnis game bagi para developer. Metode yang digunakan yaitu analisis deskriptif persentase. yang disesuaikan dengan kondisi pemain. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tipe pemain yang terdiri dari empat jenis pemain memiliki pengaruh yang tidak signifikan terhadap keputusan pemain dalam memilih judul game, namun memliki pengaruh signifikan terhadap pengujian usability game freemium. ]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Proteksi Kebocoran Pada Prototipe Mesin Reverse Osmosis Berbasis Mikrokontroler ]]>
<![CDATA[Rummi Santi Rama Sirait]]>;
<![CDATA[Muchlis Aulia]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33633/tc.v20i2.4373
<![CDATA[Penggunaan mesin reverse osmosis untuk memenuhi kebutuhan air layak minum dalam industri food and beverages adalah satu kesatuan yang tidak dapat dipisahkan. Salah satu permasalahan yang sering terjadi adalah kebocoran pada mesin tersebut. Pada penelitian ini dirancang sebuah alat rancang bangun sistem proteksi kebocoran prototipe mesin reverse osmosis berbasis mikrokontroler untuk mengurangi kerugian yang diakibatkan dari kebocoran. Proteksi kebocoran pada sistem menggunakan solenoid valve yang berfungsi mengatur buka atau tutup valve air. Sistem mendapat masukan dari sensor tekanan dan debit, sensor tersebut digunakan untuk menentukan apakah telah terjadi kebocoran. Keluaran yang dihasilkan berupa sinyal yang mengatur buka atau tutup solenoid valve dan mengirim pesan ke whatsapp bahwa telah terjadi kebocoran. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan sistem ini dapat memproteksi kebocoran dengan aktifnya solenoid valve (tutup) saat sistem mendeteksi kebocoran. Selisih debit air masuk dengan debit air keluar lebih dari 1 ml/s dan selisih tekanan air masuk dengan tekanan air keluar lebih dari 10 Kpa, maka sistem akan menganggap telah terjadi kebocoran. Semakin besar lubang kebocoran maka selisih tekanan air dan selisih debit air semakin besar. Sistem dapat mengirim pesan kebocoran ke whatsapp menggunakan komunikasi serial antara arduino mega2560 dengan pycharm IDE.]]>
<![CDATA[Studi Komparasi Kinerja Teknologi Near Field Communication Pada Sistem Berbasis Android dan Embedded System ]]>
<![CDATA[Muhammad Haries]]>;
<![CDATA[Yuwaldi Away]]>;
<![CDATA[Fitri Arnia]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33633/tc.v20i2.4369
<![CDATA[Penelitian ini membahas perbandingan kinerja dua perangkat berbasis Android dan Embedded system dalam melakukan pembacaan tag Near Field Communication. Android dengan modul NFC NXP PN544 dan Embedded system dengan modul MFRC522. Studi kasus yang dilakukan untuk penelitian ini dengan menerapkannya pada manajemen aset. Penelitian ini bertujuan mengetahui kinerja dari kedua perangkat tersebut terdapat perbedaan signifikan atau tidak. Untuk mengetahui hal tersebut, penelitian ini menggunakan metode statistik uji Mann Whitney yang menghitung variabel waktu dan jarak ketika tag NFC berhasil terdeteksi, membaca, dan menampilkan informasi. Dengan metode uji Mann Whitney tersebut dapat diketahui terdapat perbedaan signifikan dari kedua perangkat tersebut berdasarkan hasil yang didapatkan. Setelah dilakukan pengujian, jarak efektif pada kedua alat didapatkan pada jarak 15 mm, 10 mm, dan 5 mm dengan pengujian pembacaan 15 tag NFC pada setiap jarak. Kemudian hasil tersebut diuji dengan metode Mann Whitney pada jarak 15 mm didapatkan nilai signifikasi sebesar .001, kemudian pada jarak 10 mm didapatkan nilai signifikasi sebesar .000, serta jarak 5 mm didapatkan nilai signifikasi sebesar .000 dan dari ketiga pengujian tersebut membuktikan bahwa kedua perangkat terdapat perbedaan signifikan dalam melakukan pembacaan tag NFC.]]>
<![CDATA[Deteksi Mahasiswa Yang Dapat Menyusun Tugas Akhir dengan Metode Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR) ]]>
<![CDATA[Ramen Antonov Purba]]>;
<![CDATA[. Ambiyar]]>;
<![CDATA[Unung Verawardina]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33633/tc.v20i2.4360
<![CDATA[Tugas Akhir merupakan karya yang wajib disusun oleh mahasiswa ketika ingin menyelesaikan studi. Politeknik Unggul LP3M merupakan salah satu Perguruan Tinggi yang mengharuskan mahasiswanya untuk menyusun Tugas Akhir sebagai syarat untuk menyelesaikan studi. Politeknik Unggul LP3M memiliki beberapa persyaratan wajib yang harus dipenuhi agar diijinkan untuk menyusun Tugas Akhir. Pengamatan dan wawancara langsung yang dilakukan didapatkan banyak mahasiswa yang tidak dapat melakukan penyusunan Tugas Akhir karena syarat wajib tidak terpenuhi. Hal ini disebabkan karena bidang akademik tidak melakukan deteksi di awal terhadap permasalahan yang ada pada mahasiswa. Kecanggihan teknologi informasi berbasis komputerisasi dapat dijadikan solusi permasalahan. Syarat wajib yang ditetapkan Politeknik Unggul LP3M dapat dijadikan sebagai kriteria guna mendeteksi mahasiswa. Metode Metode Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR) yang dapat melakukan proses dengan lebih dari satu kriteria dengan banyak alternatif dapat dipergunakan sebagai solusi. Tujuan penelitian ini untuk mendeteksi mahasiswa yang dapat menyusun Tugas Akhir dengan menggunakan metode VIKOR. Berdasarkan tahapan-tahapan yang dilakukan, akan dibangun dan dihasilkan sistem yang dapat melakukan deteksi dengan cepat. Adapun bahasa pemrograman yang dipergunakan untuk membangun sistem yaitu bahasa pemrograman berbasis web dalam hal ini PHP.]]>
<![CDATA[Perbaikan Kinerja Clustering K-Means pada Data Ekonomi Nelayan dengan Perhitungan Sum of Square Error (SSE) dan Optimasi nilai K cluster ]]>
<![CDATA[Leonardo Petra Refialy]]>;
<![CDATA[Hervin Maitimu]]>;
<![CDATA[Melgusen Soyano Pesulima]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33633/tc.v20i2.4572
<![CDATA[Clustering adalah jenismetode statistik yang dipakai untuk mengelompokan banyak data atau objek ke dalam beberapa kelompok (cluster), sehingga objek-objek yang berada dalam satu kelompok akan mempunyai kemiripan yang tinggi. Clustering K-Means merupakan metode pembentukan cluster berbasis data, dimana objek secara acak dalam cluster pertama yang terbentuk dijadikan sebagai titik tengah/titik pusat (centroid). K-means merupakan jenis cluster yang memiliki tingkat ketelitian dan efisiensi yang baik. Kelemahan dalam algoritma k-Means yaitu dalam menganalisa dan menentukan Nilai K dalam mengklaster data pada suatu dataset yang tidak optimal akan menghasilkan cluster yang buruk. Sum of Square Error (SSE) merupakan hasil penjumlahan dari seluruh jarak masing-masing data dengan titik pusat clusternya. Semakin kecil nilai SSE yang didapat, semakin seragam data yang ada didalam masing-masing cluster, semakin baik cluster yang dihasilkan. Penelitian ini melakukan analisis cluster dengan K-means untuk menghasilkan kelompok cluster serta perhitungan nilai Sum of Square Error untuk setiap data dengan nilai K yang berbeda. Proses perhitungan nilai K dalam mencari nilai SSE yang minimum sehingga dapat dilakukan perhitungan selisih nilai SSE dari setiap nilai K cluster. Hasil perhitungan selisih tersebut sebagai penentu jumlah K cluster yang optimal dengan tingkat akurasi yang lebih baik. Kata kunci: Clustering, K-Means, Sum of Square Error.]]>
<![CDATA[Metode Pembobotan Kata Berbasis Cluster Untuk Perangkingan Dokumen Berbahasa Arab ]]>
<![CDATA[Amelia Devi Putri Ariyanto]]>;
<![CDATA[Lutfiyatul A]]>;
<![CDATA[Agus Z A]]>;
<![CDATA[. Maryamah]]>;
<![CDATA[Rizka W S]]>;
<![CDATA[Rarasmaya I]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33633/tc.v20i2.4357
<![CDATA[Perangkingan dokumen telah menjadi topik yang banyak dibahas pada sistem temu kembali informasi untuk memberikan urutan dokumen paling relevan berdasarkan kueri yang diberikan oleh pengguna. Namun, penelitian tentang perangkingan dokumen dalam bahasa Arab masih belum banyak dilakukan karena memiliki morfologi yang unik dan literatur dalam bahasa Arab yang masih sedikit. Selain itu, didalam proses perangkingan juga diperlukan perhitungan pembobotan kata yang optimal supaya dapat memberikan hasil yang sesuai. Pembobotan kata yang paling umum digunakan adalah term frequency-inverse document frequency (TF.IDF) yang hanya menghitung pembobotan setiap kata berdasarkan pengelompokan dokumen saja sehingga dapat menyebabkan relevansi antar dokumen menjadi rendah karena memiliki tingkat kemiripan antar dokumen yang berbeda. Oleh karena itu, diperlukan suatu pembobotan kata berdasarkan pengelompokan dokumen dalam suatu cluster untuk meningkatkan relevansi antar dokumen. Tujuan penelitian ini membuat metode perangkingan dokumen berbahasa Arab dengan menggunakan pembobotan berbasis cluster yang menggabungkan TF.IDF dan inverse cluster frequency (ICF) sehingga diperoleh TF.IDF.ICF. Evaluasi dilakukan menggunakan dokumen e-book berbahasa Arab yang telah dikelompokkan menjadi tiga cluster. Hasil penelitian membuktikan pembobotan TF.IDF.ICF mampu menemukan dokumen paling relevan terhadap kueri yang dimasukan oleh pengguna serta memperoleh nilai rata-rata precision dan F1-Measure yang lebih tinggi daripada hanya menggunakan pembobotan TF.IDF yaitu sebesar 68% dan 78%.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Simple Multi Attributerating Technique (SMART) dalam Keputusan Pemilihan Model Pembelajaran di Masa Pandemi Covid-19 ]]>
<![CDATA[Jakariya Sembiring]]>;
<![CDATA[. Ambiyar]]>;
<![CDATA[Unung Verawardina]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33633/tc.v20i2.4381
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan memilih model pembelajaran yang tepat pada masa pandemi Covid-19. Covid-19 menyebabkan seluruh aktivitas dilakukan dari rumah. Selama ini kegiatan pembelajaran dilakukan secara tatap muka manajemen Politeknik tempat penulis dan sejawat penulis mengajar panik dan bingung formula atau model pembelajaran apa yang dapat dipergunakan untuk pelaksanaan aktivitas pembelajaran dari rumah. Manajemen memiliki target untuk setiap aktivitas pembelajaran. Berdasarkan parameter tersebut manajemen Politeknik membuat kriteria baru untuk memilih model pembelajaran yang tepat agar tetap berada dalam koridor penilaian standar. Adapun kriteria baru yang dibuat antara lain mudah disampaikan via teknologi, maksimal meski tidak tatap muka, memiliki prosedur operasional situasional, tujuan tetap terpenuhi meski dari rumah, konteks belajar nyaman, rasional secara praktik dan teori, kemudian memungkinkan individu dan kolaborasi. Konteks sistem pendukung keputusan dapat dijadikan solusi untuk menyelesaikan permasalahan. Metode Simple Multi Attributerating Technique (SMART) yang mampu memilih alternatif yang tepat berdasarkan target yang telah ditetapkan dapat dijadikan sebagai metode untuk memaksimalkan dan memudahkan kinerja manajemen dalam menentukan pilihan, dibangun sistem informasi website dengan bahasa pemrograman web dan database berbasis server.]]>
<![CDATA[Sistem Deteksi Pra-Kanker Serviks dengan Pengolahan Citra Hasil Inspeksi Visual Asam Asetat ]]>
<![CDATA[Hilman Fauzi]]>;
<![CDATA[Galih Surya]]>;
<![CDATA[Rita Magdalena]]>;
<![CDATA[Ali Budi Harsono]]>;
<![CDATA[Tauhid Nur Azhar]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33633/tc.v20i2.4285
<![CDATA[Kanker serviks merupakan penyakit mematikan nomor satu di Indonesia dengan angka kematian tertinggi pada wanita. Berbagai upaya untuk mengurangi angka kematian wanita Indonesia akibat kanker serviks telah banyak dilakukan, salah satunya dengan melakukan screening kanker menggunakan tes inspeksi visual asam asetat (tes IVA). Tes ini merupakan upaya screening untuk mengetahui pra-cancer atau invasive cancer pada kanker serviks dengan memunculkan Acetowhite Epithelium Zone (AEZ) yang dapat dikategorikan sebagai lesi IVA positif maupun lesi jinak. Umumnya, AEZ dapat dilihat dengan kasat mata yang memerlukan keahlian khusus sehingga hasil pengamatannya akan bersifat subjektif dan bergantung pada pengalaman operator. Selain itu, utilitas pemeriksaan kanker serviks ini pun dinilai terbatas dikarenakan sedikitnya jumlah operator ahli yang terlatih. Pada penelitian ini, lesi pra-kanker serviks dikuantifikasi dengan pengolahan citra digital. Citra yang digunakan adalah citra hasil inspeksi visual asam asetat atau citra area mulut rahim yang telah diolesi oleh asam asetat dan dinyatakan terdapat sambungan skuamosa kolumnar (SSK) positif. Kuantifikasi citra lesi pra-kanker serviks dilakukan dengan menggunakan metode standarisasi karakter warna citra pada RGB dan HSV. Pengujian system deteksi lesi pra-kanker serviks diukur dengan menggunakan parameter akurasi, sensitivitas dan spesifisitas terhadap pengaruh tingkat kecerahan dan mean filter. Melalui penelitian ini didapatkan klasifikasi citra tes IVA beserta area lesi IVA positif yang optimal dengan tingkat akurasi 81%, nilai sensitivitas 78% dan nilai spesifisitas 84%. Performa system sangat dipengaruhi oleh ketajaman dan efek pencahayaan pada citra, baik itu intensitas cahaya, efek bayangan, maupun efek pantulan cahaya.]]>
