cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fitri Indra Indikawati
Contact Email
fitri.indikawati@tif.uad.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalsarjana@tif.uad.ac.id
Editorial Address
Jl. Ringroad Selatan, Kragilan, Tamanan, Kec. Banguntapan, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55191
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Sarjana Teknik Informatika
Published by Universitas Ahmad Dahlan
ISSN : 23385197     EISSN : 28093399     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JSTIE (Jurnal Sarjana Teknik Informatika) (E-Journal) adalah jurnal online ditujukan sebagai sarana publikasi dari makalah yang disarikan dari hasil penelitian mahasiswa Teknik Informatika. Focus and Scope: Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering) Pengetahuan dan Data Mining (Data Mining) Teknologi Multimedia (Multimedia Technologies) Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligents) Grafika Komputer (Computer Graphics) Sistem Informasi (Information Systems)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 547 Documents
 49   50   51   52   53 
Penerapan Metode Design Thinking Pada Aplikasi Pengelolaan Tempat Ibadah Ifin, Murdifin; Mardhia, Murein
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 12 No. 3 (2024): Oktober
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v12i3.26028

Abstract

Desa Renda terletak di Kecamatan Belo, Kabupaten Bima, dan Provinsi Nusa Tenggara Barat yang mayoritas penduduk beragama Islam. Pembangunan masjid, mushola, dan langgar banyak dilakukan seiring jumlah masyarakat beragama Islam membutuhkan akses terhadap tempat ibadah. Salah satu dari pengelola tempat ibadah menyampaikan proses pengelolaan kurang efektif seperti manajemen keuangan dan penyampaian informasi keuangan kepada masyarakat secara periodik. Penelitian ini akan menerapkan metode design thinking untuk menghasilkan prototipe pengelolaan data tempat ibadah yang beroritentasi terhadap pengguna. Langkah penelitian meliputi proses empati, pendefinisian kebutuhan, penetapan ide inovasi, pembuatan prototipe, dan pengujian kelayakan. Hasil penelitian ini berupa prototipe pengelolaan data tempat ibadah yang memiliki impresi usabilitas secara positif. Penilaian akhir melalui user experience questionnaire (UEQ) menggunakan skala benchmark mencapai skala daya tarik 2,38, kejelasan 2,47, efisiensi 2,18, ketepatan 2,22, stimulasi 2,18, dan kebaruan 1,83.
Analisis Keamanan Pesan Text Menggunakan Kriptografi Hybrid CBC dan RC 4 Haz, Aslamadin Alvian; Mushlihudin, Mushlihudin
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 12 No. 2 (2024): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v12i2.26334

Abstract

Algoritma CBC banyak digunakan untuk mengamankan pesan berbasis teks, contohnya record database dan enkripsi pesan/file berbasis teks. Algoritma RC4 banyak diimplementaskan untuk protokol SSL, WPA, enkripsi citra digital, enkripsi file/pesan, pengamanan smart card, dan enkripsi database. Algoritma CBC memiliki kekurangan pada kunci yang digunakan untuk enkripsi setiap block sama sehingga memungkinkan terjadinya cipherteks yang berulang dan algoritma RC4 memiliki kekurangan pada array S yang dapat berulang jika kunci yang dimasukan memiliki karakter yang berulang sehingga menghasilkan nilai permutasi yang sama. Penelitian ini bertujuan untuk mengkombinasikan algoritma CBC dan RC4 untuk mengamankan pesan pada file dengan format *.txt. Kombinasi algoritma akan diimplementasikan kedalam aplikasi enkripsi dan dekripsi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil dari penelitian ini yaitu algoritma kombinasi CBC dan RC4 dapat diimplementasikan dan berjalan dengan baik pada aplikasi berbasis web. Proses enkripsi dan dekripsi dapat dilakukan dengan baik, kecuali terhadap karakter dengan kode extended ASCII antara 128 – 255 tidak dapat dikembalikan seperti semulai ketika didekripsi. Jumlah karakter pada file berpengaruh terhadap running time enkripsi dan dekripsi. Hasil pengujian avalanche effect mendapat nilai antara 45% - 48%. Pesan pada file yang telah terenkripsi tidak dapat terbaca karena sudah teracak dan sangat sulit dimengerti.
Analisis Data Masuk Kuliah Dengan Data Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Apriori Dwiyanti, Ryzky Aulia; Zahrotun, Lisna; Linarti, Utaminingsih
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 12 No. 3 (2024): Oktober
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v12i3.26400

Abstract

Evaluasi keberhasilan penyelenggara program studi di perguruan tinggi merupakan aktivitas yang sering dilakukan oleh Fakultas Y Universitas X. Fakultas melakukan evaluasi dengan bentuk evaluasi studi terhadap mahasiswa. Namun selama adanya proses evaluasi studi tersebut, jumlah kelulusan mahasiswa Fakultas Y setiap tahunnya masih di bawah 50%, sehingga perlu dilakukan identifikasi penyebab mahasiswa tidak lulus tepat waktu. Identifikasi tersebut dilakukan dengan pencarian hubungan antara data mahasiswa sebelum masuk kuliah dan data kelulusan mahasiswa. Penelitian ini melakukan analisis pola asosiasi antara data masuk kuliah dengan data kelulusan mahasiswa Fakultas Y tahun 2014-2015 dengan data kelulusan mahasiswa tahun 2018-2019. Penelitian ini memperoleh pola asosiasi yaitu pada dataset prodi U. Tahapan penelitian meliputi seleksi data, pembersihan data, transformasi data, penerapan metode apriori dan pengujian menggunakan lift rasio. Penelitian ini menghasilkan pola asosiasi data masuk kuliah dengan data kelulusan yang dapat dijadikan rekomendasi prodi U. Data masuk yang saling berelasi dengan data kelulusan lama studi diantaranya adalah nilai rata-rata mata Pelajaran Bahasa Indonesia, nilai rata-rata kimia, nilai computer range, nilai rata-rata fisika dibawah 50 dan nilai rata-rata matematika range 50-<60. Sedangkan datamasuk yang saling berelasi data kelulusan nilai IPK diantaranya nilai rata-rata elektronika, nilai rata-rata computer dibawah 50 dan berasal dari SMA. Dengan nilai lift yang dihasilkan yaitu rata-rata 1,01-2,20 yang artinya berkorelasi positif.
Perencanaan dan Pembuatan Animasi Tiga Dimensi dengan Muatan Nilai Islami yaitu “Antri itu Islam” Azzahra, Alivia; Hidayatullah, Fauzil; Asyhari, Hamzah Faizal; Nazira, Yuzema Mala; Nugroho, Fresy; Karami, Ahmad Fahmi
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 12 No. 1 (2024): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v12i1.26484

Abstract

Di era digital saat ini banyak sekali alternatif untuk media belajar, salah satunya adalah animasi 3D. Perkembangan zaman sangat memudahkan orang tua, guru, dan tenaga didik lain untuk mengajarkan ajaran agama Islam kepada anak-anak. Animasi 3D menjadi salah satu alternatif yang paling banyak digunakan, selain mudah menarik perhatian anak, animasi 3D juga mudah dimengerti untuk anak-anak. Animasi 3D ini dapat berupa karakter animasi yang banyak digemari oleh anak-anak. Pembuatan karakter animasi “Antri Itu Islam” bisa menggunakan software “Blender”. Software ini sangat membantu dalam pembuatan animasi, pewarnaan animasi, pembuatan latar, serta pemberian struktur dan kontrol pada karakter 3D. Pembuatan animasi ini dapat membantu para tenaga pendidik maupun orang tua mengajarkan kepada anak-anak terkait nilai antri menurut ajaran Islam.
Penerapan Metode Keyframe dalam Pembuatan Animasi 3D “Echoes of Adzan” Nuraini, Salsabila Ramadanti; Biktarinanda, Arneizha; Ferelian, Muhammad; Nandana, Prana Wijaya Pratama; Nugroho, Fresy; Fadila, Juniardi Nur
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 11 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v11i3.26512

Abstract

Animasi 3D telah menjadi bidang yang semakin penting dan populer dalam industri hiburan dan pengembangan visual. Artikel ini memperkenalkan penerapan metode Keyframe dalam pembuatan sebuah animasi 3D yang berjudul "Echoes of Adzan". Tujuan penelitian ini adalah menggambarkan metode Keyframe untuk digunakan secara efektif dalam menghasilkan animasi 3D secara realistis dan menciptakan pengalaman visual yang mendalam bagi penonton.Metode Keyframe digunakan sebagai pendekatan utama dalam desain karakter, pengaturan gerakan, ekspresi karakter, perencanaan konseptual, pembuatan lingkungan virtual, serta penentuan pose dan pergerakan kunci karakter melalui penggunaan Keyframe.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode Keyframe dalam pembuatan animasi 3D "Echoes of Adzan" mampumenghasilkan animasi 3D yang berkualitas tinggi dengan menghadirkan pergerakan yang halus, ekspresi wajah yang detail, dan kesan realistis pada karakter. Hasil ini dapat memberikan kontribusi positif bagi industri animasi 3D, terutama dalam menghasilkan konten yang memikat hati penonton.
Forensik Jaringan Terhadap Serangan DDOS Menggunakan Metode Network Forensic Development Life Cycle Murti, Raden Hario Wahyu; Riadi, Imam; Anwar, Nuril; Ismail, Taufiq
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 11 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v11i3.26544

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi merupakan elemen penting dalam kehidupan masa kini yang telah menjadi bagian bagi berbagai sektor kehidupan dan memberi andil besar terhadap perubahan yang mendasar. Sekelompok orang atau organisasi yang tidak bertanggung jawab dapat menggunakan internet untuk mengganggu atau merusak suatu website sehingga menyebabkan overload pada router dan membuat website tidak dapat diakses. Metode penyerangan ini disebut dengan DDoS (Distributed Denial of Service). Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi keamanan jaringan pada router dan mendapatkan karakteristik barang bukti digital pada router untuk keperluan forensik. Penelitian ini menggunakan metode Network Forensic Development Life Cycle (NFDLC) yang memiliki pada lima tahapan utama yaitu Initiation, Acquisition, Implemetation, Operations, dan Disposation. Tools yang digunakan pada penelitian adalah menggunakan Wireshark yang bertugas monitoring serangan DDoS terhadap serangan router dan melakukan investigasi untuk mendapatkan barang bukti digital berupa hasil serangan yang masuk ke servertrak. Hasil temuan barang bukti digital yang didapat pada monitoring ubuntu server tercatat menerima 84.407 paket pada serangan pertama dengan IP Address 10.10.1.2 dan menerima 359.510 paket pada serangan kedua dengan Ip Address 10.10.1.4 dan hasil monitoring windows server tercatat menerima 2.305.835 paket pada serangan pertama dengan IP Address 10.10.1.2 dan menerima 94.120 paket pada serangan kedua dengan Ip Address 10.10.1.4. 
Rancang Bangun Sistem Manajemen Keuangan Pribadi Menggunakan Model Budget Jar Berbasis Android Milkham, Hajna Agung; Sokibi, Petrus; Amroni, Amroni
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 12 No. 1 (2024): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v12i1.27071

Abstract

Mengelola anggaran pendapatan dan pengeluaran merupakan langkah dalam mencegah terjadi permasalahan finansial di masa depan. Dalam mengelola keuangan, seringkali sulit memporsikan anggaran kebutuhan dan anggaran keinginan sesuai pada porsinya. Tingkat keinginan yang terlalu tinggi dan minim kontrol dalam membatasi anggaran sering membuat pengeluaran biaya jauh di luar anggaran yang sudah ditetapkan. Penelitian ini dilakukan untuk memperkenalkan suatu model pengelola keuangan bernama budget jar dengan mengintegrasikan ke dalam suatu sistem manajemen yang terkomputerisasi berbasis android. Model ini akan membagi anggaran ke dalam enam pos pengeluaran dengan tujuan tertentu. Sistem yang dihasilkan dari penelitian ini dapat membantu penggunan dalam mengatur anggaran dalam periode tertentu dan dapat digunakan dalam mencatat pengeluaran yang memiliki urgensi terkait upaya manajemen keuangan.
Analisis Sentimen Menggunakan Long Short-Term Memory Terkait Vaksinasi Covid-19 Di Indonesia Dewi, Kharisma Kusuma; Winiarti, Sri
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 11 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v11i3.27188

Abstract

Pro dan kontra masyarakat terkait program vaksinasi Covid-19 di Indonesia belum dikelola dengan baik oleh pemerintah. Pengelolaan opini dapat dilakukan dengan analisis sentimen untuk mendapatkan rekomendasi yang terbaik. Penelitian dengan topik yang sama banyak yang menggunakan machine learning, dan sedikit yang menggunakan deep learning. Pada penelitian ini memilih deep learning dengan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana melakukan analisis sentimen menggunakan LSTM terhadap vaksinasi Covid-19 di Indonesia. Serta dapat mengetahui performa LSTM untuk analisis sentiment terkait vaksinasi covid19 di Indonesia. Tahapan pertama dilakukan dengan pengumpulan data yang diambil dari Kaggle dengan topik yang sama. Kemudian dilakukan preprocessing. Setelah itu dilakukan klasifikasi dengan menggunakan LSTM. Proses akhir dari analisis sentimen yaitu pengujian metode klasifikasi untuk mengetahui performa model menggunakan confusion matrix dan classification report. Penelitian ini menggunakan 3000 data, dan dari banyak percobaan modifikasi model LSTM, dipilih model Bidirectional LSTM dan GloVe untuk word embedding, dengan menambahkan regularisasi berupa dropout dan pooling layer berupa GlobalMaxPool1D. Performa yang dihasilkan yaitu akurasi 71%, dengan rincian untuk sentimen negatif (presisi: 89%, recall: 20%, dan f1-score: 33%), sentimen netral (presisi: 72%, recall: 86%, dan f1-score: 78%), sentimen positif (presisi: 67%, recall: 72%, dan f1-score: 70%). 
Perancangan User Experience dan User Interface pada Aplikasi Ruly untuk Mewadahi Korban Sexual Harassment Menggunakan Pendekatan Design Thinking Wibisono, Teguh Bayu Aji; Zamroni, Guntur Maulana
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 12 No. 1 (2024): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v12i1.27234

Abstract

Kekerasan seksual memiliki dampak serius pada korban, termasuk dampak psikis, ekonomi, dan kesehatan. Penelitian ini melibatkan 16 mahasiswa yang mengungkapkan bahwa satu di antaranya pernah menjadi korban kekerasan seksual namun tidak melakukan upaya penangan lanjut. Temuan ini diperkuat oleh survei Komnas Perempuan tahun 2016 yang melibatkan 25.213 responden daring, di mana 1.636 responden mengaku mengalami kekerasan seksual, namun sebagian besar tidak melaporkan karena takut. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan aplikasi Ruly yang mengintegrasi Chatbot dengan teori Cognitive Behavioral Therapy sebagai solusi untuk korban kekerasan seksual. Pendekatan design thinking digunakan dalam perancangan User Experience & User Interface dengan lima tahapan: empati, definisi, ideasi, prototipe, dan pengujian. Dalam tahap pengujian, penelitian menerapkan Usability Testing dengan variabel seperti learnability, efisiensi, daya ingat, kesalahan, dan kepuasan. Hasil pengujian dengan dua iterasi menunjukkan peningkatan signifikan, dengan nilai rata-rata Usability Testing meningkat dari 70,37 menjadi 85,53. Hal ini menyiratkan bahwa aplikasi Ruly memudahkan pengguna dan mendapat penilaian sangat baik setelah dua kali pengujian.
Klasifikasi Penyakit Tanaman Padi Berbasis Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Istiqomah, Nurul; Murinto, Murinto
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 12 No. 1 (2024): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v12i1.27314

Abstract

Tanaman padi merupakan salah satu tanaman yang berperan penting sebagai makanan pokok yang dikonsumsi dalam kehidupan sehari-hari. Hampir 95% penduduk Indonesia menjadikan beras sebagai makanan pokok, sehingga pada setiap tahunnya permintaan akan kebutuhan beras semakin meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk. Dikarenakan peningkatan kebutuhan dan produksi beras, maka kestabilan produksi beras harus tetap terjaga. Adanya serangan penyakit pada tanaman padi merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi kesabilan produksi beras. Kurangnya pengetahuan dan wawasan mengenai penyakit tanaman padi membuat petani kesulitan dalam mengidentifikasi jenis penyakit tanaman padi sehingga memungkinkan pengendalian yang dilakukan kurang sesuai. Hal tersebut dapat menyebabkan tanaman mati dan terjadinya gagal panen. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil akurasi dan mempermudah petani dalam mengklasifikasikan jenis penyakit tanaman padi menggunakan convolutional neural network (CNN) dengan arsitektur VGG16 yang telah dilatih sebelumnya pada dataset ImageNet. Data yang digunakan adalah data empat jenis penyakit tanaman padi yang umum dijumpai yaitu penyakit bacterial leaf blight, penyakit blas, penyakit brown spot dan penyakit tungro. Jumlah data yang digunakan sebanyak 800 data dengan masing-masing 400 data perjenis penyakitnya. Hasil dari penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa CNN menghasilkan akurasi sebesar 88 dan untuk VGG16 memperoleh nilai akurasi sebesar 93. Dapat disimpulkan dari penggunaan dua model tersebut, VGG16 memperoleh akurasi yang lebih tinggi jika dibandingan dengan CNN dalam mengklasifikasikan jenis penyakit tanaman padi berbasis citra daun.

Page 51 of 55 | Total Record : 547

 49   50   51   52   53 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026): Februari Vol. 13 No. 3 (2025): Oktober Vol. 13 No. 2``` (2025): Juni Vol. 13 No. 1 (2025): Februari Vol. 12 No. 3 (2024): Oktober Vol. 12 No. 2 (2024): Juni Vol 12, No 2 (2024): Juni Vol. 12 No. 1 (2024): Februari Vol 12, No 1 (2024): Februari Vol 11, No 3 (2023): Oktober Vol. 11 No. 3 (2023): Oktober Vol 11, No 2 (2023): Juni Vol. 11 No. 2 (2023): Juni Vol. 11 No. 1 (2023): Februari Vol 11, No 1 (2023): Februari Vol. 10 No. 3 (2022): Oktober Vol 10, No 3 (2022): Oktober Vol 10, No 2 (2022): Juni Vol. 10 No. 2 (2022): Juni Vol 10, No 1 (2022): Februari Vol. 10 No. 1 (2022): Februari Vol 9, No 3 (2021): Oktober Vol. 9 No. 3 (2021): Oktober Vol. 9 No. 2 (2021): Juni Vol 9, No 2 (2021): Juni Vol. 9 No. 1 (2021): Februari Vol 9, No 1 (2021): Februari Vol 8, No 3 (2020): Oktober Vol. 8 No. 3 (2020): Oktober Vol 8, No 2 (2020): Juni Vol. 8 No. 2 (2020): Juni Vol 8, No 1 (2020): Februari Vol. 8 No. 1 (2020): Februari Vol 7, No 3 (2019): Oktober Vol 7, No 2 (2019): Juni Vol 7, No 1 (2019): Februari Vol 6, No 3 (2018): Oktober Vol 6, No 2 (2018): Juni Vol 6, No 1 (2018): Februari Vol 5, No 3 (2017): Oktober Vol 5, No 2 (2017): Juni Vol 5, No 1 (2017): Februari Vol 4, No 3 (2016): Oktober Vol 4, No 2 (2016): Juni Vol 4, No 1 (2016): Februari Vol 3, No 3 (2015): Oktober Vol 3, No 2 (2015): Juni Vol 3, No 1 (2015): Februari Vol 2, No 3 (2014): Oktober Vol 2, No 2 (2014): Juni Vol 2, No 1 (2014): Februari Vol 1, No 2 (2013): Oktober Vol 1, No 1 (2013): Juni More Issue