cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fitri Indra Indikawati
Contact Email
fitri.indikawati@tif.uad.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalsarjana@tif.uad.ac.id
Editorial Address
Jl. Ringroad Selatan, Kragilan, Tamanan, Kec. Banguntapan, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55191
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Sarjana Teknik Informatika
Published by Universitas Ahmad Dahlan
ISSN : 23385197     EISSN : 28093399     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JSTIE (Jurnal Sarjana Teknik Informatika) (E-Journal) adalah jurnal online ditujukan sebagai sarana publikasi dari makalah yang disarikan dari hasil penelitian mahasiswa Teknik Informatika. Focus and Scope: Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering) Pengetahuan dan Data Mining (Data Mining) Teknologi Multimedia (Multimedia Technologies) Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligents) Grafika Komputer (Computer Graphics) Sistem Informasi (Information Systems)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 547 Documents
 51   52   53   54   55 
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Dampak Tsunami di Kota Pangandaran Berbasis Web Apriatna, Sendy; Arfiani, Ika
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 13 No. 1 (2025): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v13i1.29183

Abstract

Pemahaman rendah masyarakat terkait mitigasi bencana alam akan sangat berpotensi mengakibatkan jumlah korban jiwa dengan jumlah yang tinggi. Pemerintah memiliki peran untuk memberikan edukasi terkait bencana alam melalui pemasangan rambu bahaya seperti tanda arah evaluasi, banner peta ancaman bencana, dan pemasangan alarm bencada. Upaya pemerintah terkait sosialisasi dan mitigasi bencana dirasa belum efektif akibat penolakan dari masyarakat yang merasa informasi bencana terlalu menakutkan. Penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem informasi geografis untuk pemetaan dampak bencana alam tsunami di wilayah kota Pangandaran. Pelaksanaan penelitian ini akan menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari tahap requirement analysis, design, development, testing, dan maintenance. Penelitian ini telah berhasil membangun sistem informasi geografis yang memvisualisasi atribut distribusi spasial potensi acaman bencana alam tsunami di kota Pangandaran melalui penerapan representasi peta. Hasil pengujian fungsional dengan black box test mendapatkan tingkat kesesuaian 100%. Hasil pengujian disimpulkan bahwa sistem informasi dapat digunakan dan diterima secara positif.
Predictive Modelling for Mental Health Disorders using Machine Learning Techniques Eguavoen, Victor Osasu; Nwelih, Emmanuel
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 13 No. 1 (2025): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v13i1.29536

Abstract

This study evaluates the application of machine learning techniques in improving the prediction and diagnosis of mental health disorders. Traditional diagnostic methods are subjective and time-consuming, necessitating more accurate and efficient alternatives. Using a dataset from the Open-Sourcing Mental Illness survey, this study compares five machine learning algorithms-logistic regression, decision trees, random forests, k-nearest neighbours, and naïve bayes-on mental health prediction tasks. The findings indicate that Naïve Bayes achieves the highest accuracy (82.54%), suggesting its potential for more accurate mental health diagnostics. These results underscore the value of machine learning techniques in enhancing early detection and management of mental health conditions, paving the way for future research into more diverse datasets and ensemble approaches to refine predictive models for clinical application.
Utilization of Google Maps API in the Development of the Integrated Monitoring Information System (SIMONIT) at the Department of Transportation, Dumai City Hadi, Nurhadi; Tri Putri, Nilda Tri Putri
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 13 No. 2``` (2025): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v13i2```.30933

Abstract

This study focuses on the design and implementation of the Integrated Monitoring Information System (SIMONIT), utilizing the Google Maps API to support infrastructure management by the Department of Transportation of Dumai City. The system was developed to enable digital and integrated monitoring of various infrastructure elements such as Public Street Lighting (PSL), traffic lights, warning lights, road markings, and traffic signs. The research employs a descriptive method combining both qualitative and simple quantitative data. The findings show that the implementation of SIMONIT significantly contributes to operational efficiency, data accuracy, faster reporting, and improved transparency and accountability in public asset management. A total of 1,273 PSL points have been recorded in the system, with photo documentation available for approximately 90% and complete GPS coordinates. Additionally, the public complaint module registered 168 reports, with an 87% resolution rate and an average response time of only 1 to 2 days. This system also enhances decision-making capabilities and can serve as a reference for developing other digital public service platforms.
Prediksi Ketersediaan Lahan Pembuangan Sampah TPA Bontang Lestari Menggunakan Algoritma Simple Linear Regression Muhammad Indra Buana; Akhmad Irsyad; Vina Zahrotun Kamila
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 13 No. 2``` (2025): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v13i2```.31066

Abstract

Seiring bertambahnya jumlah penduduk dan aktivitas industri di Kota Bontang, volume sampah yang dihasilkan juga mengalami peningkatan signifikan. Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Bontang Lestari sebagai satu-satunya fasilitas pengelolaan sampah di kota tersebut menghadapi tantangan keterbatasan kapasitas lahan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi ketersediaan lahan pembuangan sampah di TPA Bontang Lestari dengan menggunakan algoritma Simple Linear Regression berdasarkan data pertumbuhan penduduk dan volume sampah dari tahun 2019 hingga 2023. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi linear sederhana mampu menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,98 dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0,0014. Prediksi volume sampah dari tahun 2024 hingga 2035 menunjukkan bahwa dengan perluasan lahan TPA menjadi 32.000 m², kapasitas maksimum sebesar 480.000 ton akan tercapai pada akhir tahun 2035. Penelitian ini memberikan dasar yang kuat untuk perencanaan pengelolaan sampah jangka panjang dan pengembangan infrastruktur TPA yang berkelanjutan di Kota Bontang.
Klasifikasi Kelayakan Keringanan UKT Menggunakan SMOTE dan Regresi Logistik Ario Pratama, Surya; Aries Fadilla, Muhammad Bagas; Gustriansyah , Rendra
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 13 No. 2``` (2025): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v13i2```.31084

Abstract

Keringanan Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan bantuan finansial bagi mahasiswa dari keluarga berpenghasilan rendah. Namun, proses seleksi penerima sering kali menghadapi tantangan subjektivitas dan ketidakseimbangan data, yang dapat berdampak pada ketepatan keputusan. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi untuk memprediksi kelayakan mahasiswa secara objektif menggunakan algoritma Regresi Logistik dan metode penyeimbangan data Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode supervised learning. Dataset terdiri dari 100 data, yakni 80 data latih dan 20 data uji, dengan distribusi kelas yang tidak seimbang. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix, akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa model tanpa SMOTE memiliki akurasi 91,2%, presisi 95,9%, recall 90,4% dan f1-score berada 93,1%. Setelah penerapan SMOTE, model menunjukkan akurasi meningkat menjadi 92,3% dengan presisi 94,0%, recall tetap stabil di nilai yang sama dengan model latih tanpa smote, dan F1-score mencapai 92,2%. Pada data uji, model mempertahankan kinerja tinggi dengan seluruh metrik evaluasi di atas 90%, menunjukkan kemampuan generalisasi yang baik dan minim overfitting. Penerapan SMOTE terbukti efektif dalam mengatasi ketidakseimbangan kelas dan meningkatkan sensitivitas model terhadap kelas minoritas.
Systematic Literature Review: Analisis Forensik Digital untuk Investigasi Cyberbullying di Media Sosial Hardiansyah, Syavina Tiaranandra; Servanda, Yustian
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 13 No. 1 (2025): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v13i1.29156

Abstract

Semakin berkembangnya teknologi membawa perubahan terutama pada gaya hidup, tatanan sosial, hingga moral masyarakat Indonesia. Manifestasi utama dari kemajuan ini adalah teknologi internet serta berbagai platform media sosial yang memungkinkan individu untuk terhubung, berinteraksi, dan berbagi informasi secara cepat dan efisien. Namun, penggunaan media sosial menjadi salah satu sumber kejahatan seperti fenomena cyberbullying. Bukti digital melalui investigasi forensik digital dapat menjadi sumber informasi yang berharga, di samping pernyataan saksi serta komentar tersangka dalam mengungkap sifat kejahatan cyberbullying. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji metode dan alat bantu forensik digital dalam kasus cyberbullying di media sosial. Metode yang digunakan berupa Systematic Literature Review (SLR). Hasil review terhadap 30 artikel relevan mengidentifikasi data yang diperoleh dari aktivitas forensik digital dapat berupa log komunikasi, riwayat video, deskripsi pesan, dan interaksi dalam media sosial. Metode investigasi yang digunakan adalah DFRWS, ACPO, NIST, Live Forensics, SVM, NIJ, IDFPM, IDFIF, dan Mobile Forensik. Kakas yang digunakan adalah Cosine Similarity Tool, Live Forensics Tools, SVM Classifier, Hunchly, dan Jaccard Similarity Tools. Platform media sosial yang ditemukan kasus cyberbullying adalah Beetalk, Facebook, IMO Messenger, Instagram, Instagram Messenger, Line Messenger, Michat, Skype, Threads, TikTok, Twitter, WhatsApp, serta WeChat.
Perancangan UI/UX Website Manajemen Booking Bis Pariwisata Budiman dengan Metode Design Sprint Sihab, Rifqi Maulana; Hartono, Rudi; Anwar, Dede Syahrul
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 13 No. 1 (2025): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v13i1.29660

Abstract

Manajemen pemesanan pariwisata pada divisi pariwisata PT HS Budiman masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan data pelanggan, meskipun telah tersedia aplikasi berbasis web. Rendahnya adopsi sistem disebabkan oleh masalah usabilitas, khususnya tampilan antarmuka yang kurang intuitif bagi staf admin. Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka pengguna (User Interface) dan pengalaman pengguna (User Experience) pada aplikasi manajemen booking pariwisata berbasis web untuk meningkatkan adopsi dan efisiensi kerja staf. Perancangan dilakukan menggunakan metodologi Design Sprint, yang mencakup tahapan Understand & Define, Diverge & Sketch, Decide, dan Validate. Prototipe yang dikembangkan mencakup fitur esensial seperti Dashboard, Data Pengguna, Data Pesanan, Manajemen Armada Bus, Destinasi, serta laporan pengguna dan transaksi. Pengujian kegunaan pada tahap Validate dilakukan dengan sistem Maze. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan yang tinggi, mencapai 85,56%. Metrik efisiensi untuk sembilan tugas oleh lima penguji menghasilkan angka 19,69 goals/second. Sementara itu, metrik kepuasan dilakukan dengan menggunakan Single Ease Question menunjukkan rata-rata skor 5,96 (dari skala Likert 7).
Analyzing Poverty in Central Java Through K-Medoids Clustering Method Khoirunnisa', Asma'; Wibowo, Firdaus Amruzain Satiranandi; Sukowati, Diah
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 13 No. 2``` (2025): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v13i2```.30313

Abstract

Poverty remains a major issue in Indonesia, particularly in Central Java which has the second highest poverty rate on the island of Java, following the Special Region of Yogyakarta. This study aims to categorize districts and cities in Central Java based on poverty characteristics to support more effective poverty alleviation programs. Using the K-Medoids clustering method, poverty indicators in Central Java Province were analyzed for the year 2021. The K-Medoids method aims to identify poverty groupings and visualize the distribution of poverty in Central Java province for the year 2021. The results identified two clusters. Cluster 1 includes 31 districts and cities with higher poverty rates, lower education levels, and lower residential rental costs. Although the poverty rate is high, people in this cluster show a strong work ethic with relatively low unemployment among those aged over 15 years. In contrast, Cluster 2 shows lower poverty rates, higher education levels, and higher housing costs, but relatively higher unemployment rates. Overall, Cluster 1 represents areas requiring special attention from the government to improve community welfare.
Sistem Penjadwalan Perkuliahan Berbasis Web menggunakan Algoritma Genetika di UNISA Yogyakarta Muhammad Jundan Al Faiz; Arizona Firdonsyah; Sadr Lufti Mufreni
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 13 No. 2``` (2025): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v13i2```.30748

Abstract

Penjadwalan perkuliahan merupakan komponen penting dalam manajemen akademik perguruan tinggi. Proses penyusunan jadwal secara manual sering menimbulkan permasalahan seperti bentrok waktu, keterbatasan ruang, serta ketidakseimbangan distribusi jadwal dosen dan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penjadwalan perkuliahan berbasis web menggunakan framework Laravel dengan penerapan Algoritma Genetika untuk optimasi penentuan jadwal. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, serta penerapan tahapan algoritma genetika seperti encoding, pembentukan populasi, fitness function, seleksi, crossover, dan mutasi. Sistem diuji menggunakan metode black box testing untuk menilai fungsionalitasnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan jadwal perkuliahan yang optimal, mengurangi bentrok jadwal maupun ruangan, serta mencapai tingkat akurasi fungsional 100%. Dengan demikian, penerapan Algoritma Genetika terbukti efektif dalam mengoptimalkan penjadwalan perkuliahan secara otomatis di lingkungan akademik.
Rancang Bangun dan Pengembangan Sistem Penjadwalan Sholat Digital Berbasis Internet of Things Naf'an, Emil; Nilda Tri Putri
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 13 No. 3 (2025): Oktober
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v13i3.31089

Abstract

Penelitian ini membahas rancang bangun dan pengembangan sistem penjadwalan sholat digital berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan keandalan dan fleksibilitas sistem yang telah digunakan sebelumnya. Sistem lama yang dibangun menggunakan Arduino Mega2560, RTC DS1307 dan panel 7-segment dengan driver ULN2003 memiliki keterbatasan, yaitu tidak tersedianya sinkronisasi waktu otomatis serta pengaturan jeda iqomah yang masih dilakukan secara manual. Dalam penelitian ini, pengembangan dilakukan dengan menambahkan modul ESP32 yang terhubung ke jaringan Wi-Fi untuk melakukan sinkronisasi waktu secara otomatis melalui server Network Time Protocol (NTP). Modul ini juga menyediakan antarmuka berbasis web yang dapat diakses melalui smartphone, sehingga pengaturan jadwal dan jeda iqomah menjadi lebih fleksibel. Komunikasi data antara ESP32 dan Arduino Mega2560 dilakukan melalui protokol Universal Asynchronous Receiver Transmitter (UART) yang terbukti stabil selama pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga deviasi waktu di bawah satu detik dan pengaturan jadwal melalui antarmuka web dapat dilakukan dalam waktu kurang dari dua detik. Sistem ini dinilai lebih andal, efisien, dan sesuai dengan kebutuhan operasional masjid modern, serta mampu menggantikan sistem lama yang kurang fleksibel dalam pengelolaan waktu ibadah.

Page 53 of 55 | Total Record : 547

 51   52   53   54   55 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026): Februari Vol. 13 No. 3 (2025): Oktober Vol. 13 No. 2``` (2025): Juni Vol. 13 No. 1 (2025): Februari Vol. 12 No. 3 (2024): Oktober Vol. 12 No. 2 (2024): Juni Vol 12, No 2 (2024): Juni Vol 12, No 1 (2024): Februari Vol. 12 No. 1 (2024): Februari Vol 11, No 3 (2023): Oktober Vol. 11 No. 3 (2023): Oktober Vol. 11 No. 2 (2023): Juni Vol 11, No 2 (2023): Juni Vol 11, No 1 (2023): Februari Vol. 11 No. 1 (2023): Februari Vol 10, No 3 (2022): Oktober Vol. 10 No. 3 (2022): Oktober Vol. 10 No. 2 (2022): Juni Vol 10, No 2 (2022): Juni Vol 10, No 1 (2022): Februari Vol. 10 No. 1 (2022): Februari Vol 9, No 3 (2021): Oktober Vol. 9 No. 3 (2021): Oktober Vol. 9 No. 2 (2021): Juni Vol 9, No 2 (2021): Juni Vol 9, No 1 (2021): Februari Vol. 9 No. 1 (2021): Februari Vol 8, No 3 (2020): Oktober Vol. 8 No. 3 (2020): Oktober Vol 8, No 2 (2020): Juni Vol. 8 No. 2 (2020): Juni Vol 8, No 1 (2020): Februari Vol. 8 No. 1 (2020): Februari Vol 7, No 3 (2019): Oktober Vol 7, No 2 (2019): Juni Vol 7, No 1 (2019): Februari Vol 6, No 3 (2018): Oktober Vol 6, No 2 (2018): Juni Vol 6, No 1 (2018): Februari Vol 5, No 3 (2017): Oktober Vol 5, No 2 (2017): Juni Vol 5, No 1 (2017): Februari Vol 4, No 3 (2016): Oktober Vol 4, No 2 (2016): Juni Vol 4, No 1 (2016): Februari Vol 3, No 3 (2015): Oktober Vol 3, No 2 (2015): Juni Vol 3, No 1 (2015): Februari Vol 2, No 3 (2014): Oktober Vol 2, No 2 (2014): Juni Vol 2, No 1 (2014): Februari Vol 1, No 2 (2013): Oktober Vol 1, No 1 (2013): Juni More Issue