cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 106 Documents
 6   7   8   9   10 
Search results for , issue "2011" : 106 Documents clear
PENERAPAN METODE EXPONENTIALLY WEIGHTED QUANTILE REGRESSION UNTUK PERAMALAN PENJUALAN MOBIL Wiwik Anggraeni
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kontrol terhadap persediaan sangat dibutuhkan untuk semua jenis produk termasuk produk otomotifseperti mobil, hal ini dilakukan agar dapat memastikan produk yang tersedia dipasar berada dalam level safetystock. Cara yang dapat digunakan untuk memperkirakan jumlah unit yang tersedia di pasar adalah denganmelakukan peramalan.Pada Penelitian ini akan dilakukan peramalan dengan menggunakan metodeexponentially weighted quantile regression (EWQR) yang dikemukakan oleh James W. Taylor pada tahun 2006.Metode ini melakukan pendekatan dengan menggunakan exponential smoothing dari cumulative distributionfunction (cdf). Peramalan dilakukan dengan melihat data penjualan barang pada periode sebelumnya. Hasildari uji coba menunjukkan bahwa peramalan dengan menggunakan metode EWQR memiliki tingkat keakuratanyang tinggi yaitu dengan nilai mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 0.0055%, padahal menurutoktafri (2001) hasil peramalan dengan MAPE kurang dari 25% dapat dikatakan baik. Hasil dari metode EWQRini juga lebih baik jika dibandingkan dengan metode Holt’s yang memiliki nilai MAPE 13.3615% dan simpleexponential smoothing yang memiliki nilai 1.2915%
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PILIHAN MINAT PERGURUAN TINGGI DI KOTA JAMBI DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING Sukma Puspitorini; Serly Afriska Sihotang
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu cabang ilmu kecerdasan buatan (artificial intelligence) adalah Sistem Pendukung Keputusan(Decision Support System). Terdapat banyak metode yang dapat digunakan oleh pengambil keputusan untukmembantu menemukan solusi atau alternatif yang optimum untuk sebuah masalah. Salah satu metode tersebutadalah Fuzzy Multi-Criteria Decision Making (FMCDM). Metode ini akan membantu pengambil keputusanuntuk menentukan keputusan akhir dengan memperhatikan nilai alternatif keputusan dengan beberapa kriteria.Tugas Akhir ini akan mengaplikasikan Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan Metode Fuzzy MultiCriteria Decision Making (FMCDM) untuk menentukan pilihan minat Perguruan Tinggi di Kota Jambi.
PENERAPAN METODE NEURAL NETWORK DENGAN STRUKTUR BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI STOK OBAT DI APOTEK (STUDI KASUS : APOTEK ABC) Novi Yanti
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Apotek ABC adalah apotek yang menjual obat-obatan. Apotek ini menggunakan cara manual dalam mendatastok obat dan data tersebut kemudian disimpan dalam Microsoft Excel. Untuk mengetahui jumlah stok obatmembutuhkan waktu yang lama karena tidak ada gambaran berapa jumlah stok obat yang tersisa. Tujuannyaadalah untuk menghindari terjadinya kekosongan stok. Selama ini, untuk mengetahui jumlah stok hanya denganmenghitung sisa stok yang ada, kemudian membandingkan jumlah antara obat yang terjual dengan fakturpembelian. Permasalahan yang terjadi yaitu tidak validnya data stok obat yang ada dan sulitnya melakukanprediksi untuk pemesanan ditahun berikutnya. Pada paper ini mencoba menerapkan metode Neural Networkdengan struktur backpropagation untuk melakukan prediksi pendataan stok obat di apotek dengan evaluationpattern menggunakan aplikasi Matlab 6.1. Penerapan metode ini bertujuan untuk mendapatkan hasil prediksistok obat. Hasil diberikan dalam bentuk angka dan grafik untuk prediksi tahun berikutnya dengan jumlah nodeinput 10, node hidden 3 dan node output 1. Nilai learning rate yang digunakan adalah 0,1, 0,5 dan 0,8. Hasilpengujian yang dilakukan menghasilkan RMSE pada learning rate 0.5. Diharapkan nantinya dengan metode inidapat memberikan solusi kepada pihak apotek untuk melakukan prediksi stok obat satu tahun kedepan sehinggamempermudah pekerjaan pada bagian inventori dan penjualan di apotek ABC.
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN PANGKALAN DATA PORTOFOLIO MAHASISWA Djoni Setiawan
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan data portofolio mahasiswa merupakan salah satu aspek yang perlu diperhatikan dalam prosespengembangan materi pendidikan dan pengembangan kemampuan softskill dari seorang calon lulusanperguruan tinggi. Akan tetapi proses pemerhatian perkembangan tersebut dirasakan cukup sulit, karenatersebarnya informasi yang menjadi informasi portofolio seorang siswa di berbagai tempat, misalnya di birobiro,unit-unit kegiatan, kepanitiaan-kepanitiaan dan lain sebagainya. Aplikasi yang dihasilkan pada penelitianini ditujukan untuk menampung seluruh informasi yang terkait dengan data portofolio seorang mahasiswa agardapat dipantau secara menyeluruh dan berkesinambungan. Proses penampungan informasi yang terkait denganportofolio tersebut dilakukan dengan menggunakan suatu pangkalan data yang memanfaatkan aplikasi basisdata yang memiliki struktur data (schema) yang telah didefinisikan terlebih dahulu. Berdasarkan hasil yangdiperoleh, aplikasi yang dibangun telah dapat membantu untuk mengelola seluruh informasi portofoliomahasiswa dalam suatu fakultas atau program studi dengan beberapa catatan pengembangan di masamendatang.
DETEKSI INDIKASI FRAUD DENGAN TEKNOLOGI AUDIT Fitri Annisa; Lutfi Harris
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The aim of this research is describing how to detect fraud using Computer Assisted Audit Technique (TABK).This research focus on purchasing fraud. Qualitative research method has used in this research.Symptoms offraud can be separated into six categories: accounting anomalies, internal control weaknesses, analyticalanomalies, extravagant lifestyle, unusual behavior, and tips and complaint. Auditor can use TABK especially todetect accounting anomalies, and analytical anomalies. The using TABK in detecting fraud can increase theeffectiveness and efficiency of audit process. In the company which was implementing computer basedinformation system, most of the data was stored in digital format, it could not read directly, and only a littlephysical audit tracking. Therefore, this is the chance for the auditor to use TABK to detect symptoms of fraud.When the auditor find fraud’s symptoms, he or she must investigate whether the symptoms resulted from actualfraud or by other factors. The result of the test using TABK is just a mediator for the auditor to find fraud’ssymptoms. So, the auditors have to do further investigation. By using TABK, the process to detect fraud will beable to be done more effective and efficient.
ESTIMASI CITRA POLARISASI LANGIT Edi Susanto; Dwi Nuri Putri Dharma; Riwaldi Pudja; Remi Senjaya
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Polarisasi pada langit memiliki informasi yang dapat digunakan oleh serangga sebagai navigasi. Polarisasi ini terjadi akibat hamburan cahaya (Rayleigh Scattering), Sinar matahari yang bersifat tidak terpolarisasi akan terhambur setelah melewati atmosfer sehingga cahaya tersebut menjadi terpolarisasi parsial linear, yang kemudian membentuk pola e-vector, pola inilah yang biasa digunakan sebagai referensi arah dari polarisasi langit. Paper ini terkait referensi arah dari  polarisasi langit dengan mengekstrak informasi derajat dan sudut polarisasi, dan kaitannya dengan posisi matahari. Pembahasan lebih lanjut meliputi meliputi proses terjadinya polarisasi di langit,metode pengambilan citra yang kemudian dilanjutkan dengan pengolahan citra tersebut, dan pengaruh-pengaruh proses pengambilan dan pengolahan gambar terhadap hasil pola polarisasi yang didapatkan.
MODEL GOVERNMENT KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM UNTUK MEWUJUDKAN TRANSPARANSI DAN PARTISIPASI PUBLIK PADA INSTANSI PEMERINTAH Farisya Setiadi; Albaar Rubhasy; Zainal A Hasibuan
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Memasuki era keterbukaan informasi dan demi mewujudkan tata kelola pemerintahan yang baik, Pemerintahdipandang perlu untuk melibatkan masyarakat dalam merumuskan berbagai kebijakan publik. Di samping itu,Pemerintah juga perlu memaksimalkan knowledge yang dimilikinya untuk menjalankan segala aktivitasnya.Knowledge yang tercipta, tersimpan, dan tersebar seringkali tidak terintegrasi dan berkelanjutan. Akibatnya,muncul permasalahan seperti: kehilangan knowledge, kebutuhan knowledge yang tidak terpenuhi, dankesenjangan knowledge. Hal tersebut dapat diatasi dengan mengimplementasikan knowledge managementsystem (KMS). Kajian ini mengusulkan suatu rumusan Model Government KMS, yang terdiri dari beberapalapisan berikut: (1) Lapisan pengguna, (2) Lapisan Aplikasi, (3) Lapisan Integrasi, (4) Lapisan Layanan/Data,(5) Lapisan Infrastruktur,dan (6) lapisan yang bersifat management seperti Tata Kelola, Peraturan, Standarserta Keamanan. Model Government KMS ini dapat menjamin terciptanya penyimpanan dan pertukaranknowledge di dalam organisasi pemerintah. Selain itu, model tersebut juga dapat menjadi acuan dalampengembangan KMS di seluruh instansi Pemerintah yang dapat meningkatkan transparansi serta menumbuhkanpartisipasi publik, terutama dalam pengambilan kebijakan.
IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN RECURRENT DENGAN METODE PEMBELAJARAN GRADIENT DESCENT ADAPTIVE LEARNING RATE UNTUK PENDUGAAN CURAH HUJAN Afan Galih Salman
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan teknologi di bidang Artificial Intellegence khususnya teknologi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dalampendugaan curah hujan dapat dilakukan dengan metoda pendekatan pembelajaran. Berdasarkan kemampuanbelajar yang dimilikinya, maka JST dapat dilatih untuk mempelajari dan menganalisa pola data masa lalu danberusaha mencari suatu formula atau fungsi yang akan menghubungkan pola data masa lalu dengan keluaranyang diinginkan pada saat ini. Keakuratan hasil prediksi JST diukur berdasarkan koefisien determinasi (R2) danRoot Mean Square Error (RMSE).Penelitian ini menerapkan jaringan syaraf tiruan Recurrent Elman yang teroptimasi secara heuristik untukpendugaan curah hujan berdasarkan peubah El-Nino Southern Oscilation (ENSO) seperti Angin, , SouthernOscillation Index (SOI), Sea Surface Temperatur (SST) dan Outgoing Long Wave Radiation (OLR) dengan studikasus daerah Bongan Bali.Optimasi pembelajaran heuristik yang dilakukan pada dasarnya adalah pengembangan kinerja algoritmapembelajaran gradient descent standard menjadi algoritma pelatihan yaitu : gradient descent adaptive learningrate. Pola input data yang digunakan sangat berpengaruh terhadap kinerja JST Recurrent Elman dalammelakukan proses pendugaan. Kelompok data pertama yaitu 75% data pelatihan & 25% data uji menghasilkanR2 maksimum 69,2% untuk leap 0 sedangkan kelompok data kedua yaitu 50% data pelatihan & 50% data ujimenghasilkan R2 maksimum 53,6 % untuk leap 0. Hasil nilai R2 pada leap 0 lebih baik dibandingkan pada leapl, leap 2 dan leap 3.
ISOMORFISMA DALAM ADOPSI TEKNOLOGI INFORMASI PADA USAHA MIKRO, KECIL DAN MENENGAH (UMKM) Arif Perdana
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk memberikan paparan teoritis mengenai isomorfisma dalam adopsi teknologiinformasi (TI ) pada sektor usaha kecil, mikro dan menengah (UMKM) secara global. Metode penelitian yangdigunakan adalah interpretive research melalui literatur dari jurnal-jurnal terkemuka. Isomorfisma adalahtindakan untuk mengikuti atau mengimitasi keputusan pihak lain karena adanya pengaruh eksternal sepertitekanan koersif (coercive pressures), tekanan mimetik (mimetic pressures) dan tekanan sosial (social pressures).Adopsi TI pada sektor UMKM menarik untuk diamati dikarenakan berbagi permasalahan yang dihadapi seperti,tingginya resiko kegagalan investasi, keterbatasan anggaran TI, keterbatasan pengetahuan manajer, dansulitnya untuk menemukan aplikasi TI yang sesuai dengan proses bisnis UMKM. Kendala-kendala tersebutmenyebabkan perbedaan yang signifikan antara UMKM dan perusahaan besar dalam proses adopsi TI.Ketidakpastian dan resiko tinggi yang dihadapi manajer UMKM dalam adopsi TI menyebabkan merekacenderung menunggu dan mempelajari terlebih dahulu dampak dari pemanfaatan TI, baik secara internalmaupun eksternal dari UMKM yang sudah terlebih dahulu sukses memanfaatkannya. Implikasi praktis dariperilaku isomorfisma yang terjadi di UMKM akan dipaparkan pada bagian akhir dari artikel.
SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN METODE KONTRASEPSI Johanes Babtista Mahendra; PH Prima Rosa
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam tulisan ini dijelaskan pembuatan sebuah sistem pendukung pengambilan keputusan berbasispengetahuan yang dapat membantu pasangan suami istri untuk memilih metode kontrasepsi sesuai dengankondisi dan kebutuhannya. Sistem ini menggunakan algoritma brute force untuk subsistem modelnya. Sistemdibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman Personal Home Page (PHP). Sistem ini telah diujimenggunakan metode pengujian black box untuk memastikan kecocokan antara perhitungan sistem denganperhitungan manual. Selain itu, sistem juga telah diujicoba dengan cara menyebarkan kuesioner kepadaseorang pakar Keluarga Berencana dan 17 responden lain. Berdasarkan hasil pengujian, dapat disimpulkanbahwa sistem ini membantu dalam mengambil keputusan terhadap pemilihan metode kontrasepsi yang sesuaidengan kondisi dan kebutuhan pengguna, mudah untuk digunakan, murah, cepat, dan tepat.

Page 8 of 11 | Total Record : 106

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2011 2011


Reset
Filter By Issues
All Issue 2019: Peran Sains Data Dari Perspektif Akademisi dan Praktisi 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 More Issue