cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Arjuna Subject : -
Articles 50 Documents
Search results for , issue "2018" : 50 Documents clear
Game Edukasi Pembelajaran Interaksi Mata bagi Anak Autis Rahadian Kurniawan; Restu Rakhmawati; Wuriandietry Mayang Purnamasari
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada anak autis, kemampuan interaksi mata saat berkomunikasi dengan lawan bicaranya cenderung terbatas. Saat sedang berkomunikasi dengan lawan bicaranya, mereka enggan menatap mata sehingga tidak fokus dengan apa yang dibicarakan. Hal ini dapat menghambat anak autis untuk bisa peduli dan berinteraksi dengan lingkungannya. Dari hasil observasi yang dilakukan, selama ini media pembelajaran yang digunakan untuk menangani kesuliatan interaksi mata pada anak autis adalah dengan cara memainkan salah satu benda kesukaan mereka. Namun, dari hasil wawancara dengan para guru pendamping diketahui bahwa metode tersebut kurang efektif ketika anak sudah tidak tertarik dengan mainan favoritnya. Selain itu, tidak semua anak memiliki benda favorit yang bisa digunakan sebagai alat terapi di rumah. Keterbatasan ini membuat para guru, terapis, dan orang tua memerlukan cara untuk mengajarkan kemampuan interaksi mata pada anak. Salah satunya adalah dengan menggunakan teknologi permainan video game. Penelitian ini membahas mengenai pengembangan Game edukasi untuk siswa autis sebagai alternatif media pembelajaran interaksi mata yang lebih menyenangkan dan menghindari kebosananan pada anak. Hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa game edukasi ini dapat diterima dengan baik sekaligus dapat membantu siswa autis belajar interaksi mata.
Uji Kemiripan Hasil Sintesis Suara Menggunakan Metode Jarak Mahalanobis Yohanes Suyanto; Th. Prima Ari Setiyani
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telah dilakukan pengujian kemiripan sistem penerapan intonasi pada sintesis ucapan Bahasa Indonesia terhadap suara referensi menggunakan metode jarak Mahalanobis. Sistem ini akan mensintesis ucapan dengan pola intonasi yang diperoleh dari ekstraksi frekuensi dasar suara berita online. Teks untuk sintesis ucapan diperoleh dengan melakukan transkripsi suara berita online. Hasil sintesis dibandingkan dengan suara berita online asli menggunakan metode jarak Mahalanobis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai jarak Mahalanobis antara suara asli dan suara sintesis adalah rata-rata 0,94. Hasil ini lebih baik daripada suara sintesis dengan intonasi kaidah standar yaitu 1,20.
Identifikasi Neuropsikologi Emosi terhadap Video Iklan menggunakan Fast Fourier Transform dan Backpropagation Levenberg-Marquardt Kartika N Oktaviani; Esmeralda C Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Evaluasi terhadap respon penonton pada saat menonton video iklan salah satunya melalui identifikasi neuropsikologis. Neuropsikologis terdiri dari konsentrasi, emosi, dan ketertarikan, yang dapat ditangkap melalui Elektroensephalogram (EEG). Respon emosi lebih menggambarkan kualitas video dibandingkan respon ketertarikan yang sangat dipengaruhi brand produk tertentu. Penelitian ini telah membangun sistem identifikasi neuropsikologis emosi saat menonton video iklan. Analisis dilakukan setiap dua detik, berdasarkan waktu transisi antar scene video iklan. Sistem dibangun dengan pelatihan terlebih dahulu menggunakan data latih dari 20 naracoba, 10 perekaman, yang terbagi atas 15 segmen sehingga didapatkan sebanyak 3000 set data. Sinyal EEG diekstraksi menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) dengan panjang window 0,5 detik dan overlap 50% dari empat kanal sehingga menghasilkan fitur yang merupakan masukan dari sistem identifikasi. Sistem identifikasi diawali dengan pembelajaran untuk menghasilkan bobot yang dilakukan dengan algoritma Backpropagation Levenberg-Marquardt. Hasil penelitian menunjukkan optimalisasi parameter pelatihan learning rate dengan nilai 0,001 dan minimum error 0,01 memberikan akurasi terbaik, yaitu menunjukkan akurasi sebesar 77,67% terhadap data baru, dan 100% terhadap data latih. Sistem identifikasi menunjukkan waktu komputasi sekitar 0,07 detik, yang agak signifikan terhadap waktu real time dua detik. Sistem identifikasi neoropsikologis emosi terhadap video iklan telah diimplementasikan dalam perangkat lunak yang terintegrasi dengan wireless Emotiv EEG.
MISTIK: Media Informasi Distribusi Logistik Tempat Pengungsian Bencana Alam Muhammad Habib Izdhihar; Safira Yuniar Putri Buana; Muhammad Sulthon Alif; Muhammad Abyanda Tamaza; Dhomas Hatta Fudholi; Teduh Dirgahayu
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pendistribusian logistik sering terjadi kendala, salah satunya yaitu penumpukan logistik pada satu tempat tertentu atau pengungsian tertentu. Hal ini mempengaruhi kehidupan pengungsi yang sangat bergantung pada ketersediaan logistik seperti makanan, minuman, obat-obatan, serta pakaian. MISTIK adalah sebuah desain aplikasi berbasis web untuk membantu pendistribusian dan pendataan logistik ke tempat pengungsian saat terjadi bencana. Dengan dikembangkannya web MISTIK ini, pendistribusian logistik ke berbagai tempat pengungsian diharapkan untuk menjadi lebih tepat sasaran, sehingga tidak terjadi penumpukan logistik di satu tempat. Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) akan lebih mudah dalam pemantauan ketersediaan logistik apakah logistik dalam pengungsian belum tercukupi atau mengalami penumpukan. Selain itu, pengungsi juga akan lebih mudah dalam melaporkan kekurangan logistik yang ada di pengungsian serta donatur akan mudah memberikan bantuan kepada pengungsi berupa barang ataupun uang melalui web dengan mengisi form spesifikasi bantuan agar terdata oleh BPBD dan tersalurkan secara merata.
Ekstraksi Fitur Morfologi Daun Sebagai Penciri Pada Tanaman Obat Kana Saputra S.; Mochammad Iswan Perangin-Angin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris yang terkenal akan kekayaan rempah-rempah dan tanaman obat. Jumlah spesies tanaman obat yang begitu banyak dan permintaan bahan baku dari tanaman obat yang semakin tinggi membutuhkan tingkat ketelitian yang tinggi untuk mengidentifikasi jenis tanaman obat. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan fitur morfologi daun yang dapat digunakan sebagai penciri dari jenis tanaman obat tertentu. Jenis tanaman obat yang digunakan berasal dari Sumatera Utara, yaitu Binahong, Jambu Biji, Keji Beling, Sirih, dan Som Jawa. Fitur morfologi daun yang digunakan adalah eccentricity, solidity, rectangularity, metric, extent, dan elongation. Untuk menentukan fitur morfologi daun yang mampu merepresentasikan jenis tanaman obat menggunakan perbandingan perhitungan nilai varians. Berdasarkan perhitungan nilai varians, fitur morfologi eccentricity, metric, extent, dan elongation berbeda nyata, sehingga fitur tersebut mampu dengan baik merepresentasikan bentuk daun untuk setiap jenis tanaman obat.
Penentuan Faktor Prioritas Penganggaran Partisipatif IKM Andalan Provinsi Kalimantan Barat dengan Metode AHP Susana Evayanti; Niken Siwi Pamungkas; Nur Aini Masruroh; Anna Maria Sri Asih
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

DevOps: Disrupsi Pengelolaan ICT Pendidikan Tinggi Wahyuni Puji Lestari; Ari Sujarwo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Disrupsi sangat penting untuk diperhatikan dalam inovasi teknologi di industri maupun pendidikan. Pengadopsian teknologi untuk proses pembelajaran dan penelitian sangat membantu proses bisnis di pendidikan tinggi. Namun masih banyak kendala yang sering dihadapi dalam penggunaan teknologi untuk ICT pendidikan tinggi. Penelitian ini dilakukan dengan kajian pustaka dari berbagai sumber yang berkaitan. Kemudian didapatkan kesimpulan bagaimana infrastruktur dan arsitektur DevOps dapat menjadi inovasi di era disrupsi teknologi.
Telereport Target Heart Rate (THR) pada Cardio Exercise Berbasis Metode Karvonen Ira Puspasari; Musayyanah Musayyanah; Pauladie Susanto
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Olahraga menjadi bagian penting dalam menjaga kesehatan, selain pola makan dan pola istirahat. Salah satu jenis olahraga adalah cardio exercise, dimana olahraga ini memiliki tujuan untuk menguatkan otot jantung. Olahraga di tempat fitness memiliki kelebihan karena terdapat monitoring dari Personal Trainer, sehingga hasil olahraga tercatat. Selama ini alat-alat olahraga yang ada hanya menampilkan nilai heart rate yang dimonitor dan tidak pernah tersimpan. Selain itu Personal Trainer disaat yang bersamaan melakukan monitoring terhadap beberapa member lain sekaligus. Penelitian ini membuat alat monitoring heart rate, dengan menerapkan metode Karvonen dalam perhitungan target heart rate. Pengujian dilakukan dengan mengambil data real laki-laki dan perempuan, yang memiliki usia berbeda. Hasil pengujian pada penelitian ini, membandingkan alat yang sudah dibuat dengan Electrocardiogram (ECG) di Rumah Sakit, dengan tingkat kesalahan 20.95% untuk nilai Rest Heart rate (RHR). Hasil pengujian metode Karvonen berdasarkan nilai pengujian lima sampel didapatkan nilai ketidaksesuaian pembacaan sensor sebesar 2.69%, dengan waktu rata-rata pencapaian nilai THR untuk lima sampel selama 1 menit 43 detik. Hasil pengujian terhadap pengiriman data secara real time ditampilkan pada LCD dan dikirim melalui SMS. Rata-rata jeda waktu terima data antara LCD dan telepon genggam selama 28.52 detik.
Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan C4.5 Untuk Klasifikasi Penyakit Anak Syamsul Bahri; Dwi Marisa Midyanti; Rahmi Hidayati
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anak sangat rentan terhadap kuman penyakit, para orang tua pada umumnya sering tidak mengetahui gejala-gejala penyakit yang muncul pada tubuh anak. Informasi mengenai gejala-gejala penyakit pada tubuh anak sangat penting untuk diketahui orang tua agar orang tua mampu melakukan tindakan yang tepat pada awal gejala. Salah satu langkah awal yang dapat dilakukan dalam mendiagnosa penyakit pada anak adalah dengan melakukan klasifikasi berdasarkan gejala-gejala yang sering timbul. Terdapat beberapa algoritma klasifikasi, diantaranya yang sering digunakan yaitu Naive Bayes dan Decision Tree C4.5. Penelitian ini melakukan perbandingan kedua algoritma tersebut untuk klasifikasi penyakit anak. Dari hasil perbandingan menunjukkan bahwa algoritma terbaik dengan akurasi sebesar 90.00% yaitu Decision Tree C4.5. Sementara algoritma Naive Bayes memperoleh tingkat akurasi sebesar 89.58%.
Optimalisasi Pemilihan Rute Ziarah Makam Para Wali di Pulau Jawa Menggunakan Algoritma Genetika Rizki Abdilah; Esmeralda C Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyebaran agama Islam di Indonesia tidak lepas dari perjuangan para Wali yang tersebar di wilayah Indonesia tidak terkecuali pulau Jawa, tersebarlah para Wali di setiap kota yang ada di Indonesia sampai dengan wafat dan dimakamkan di kota yang mereka tempati. Hingga saat ini banyak sekali para peziarah yang datang hanya untuk berziarah dan mengenang jasa para Wali. Namun karena wilayah yang luas dan jumlah tempat yang banyak maka kerap kali terjadi keterlambatan waktu karena pemilihan rute yang kurang tepat dan mengakibatkan bahan bakar yang melebihi dari perkiraan. Oleh karena itu diperlukan sistem yang dapat memilih rute yang sesuai dengan persyaratan dan dapat memperkirakan alokasi bahan bakar. Algoritma Genetika adalah salah satu metode optimalisasi dalam beberapa kasus diantaranya adalah pemilihan rute. Sistem yang dibangun dapat memberikan rute yang baik bedasarkan jarak terdekat dan waktu tempuh tercepat untuk melakukan ziarah pada 40 titik makam yang ada di pulau Jawa. Mengadopsi proses genetika pada manusia tahapan mulai dari pembentukan kromosom untuk selanjutnya memasuki proses seleksi, persilangan dan mutasi hingga menghasilkan banyak generasi dan mengambil kromosom yang paling mendekati persyaratan. Setelah dilakukan pengujian sebanyak 10 kali pengujian dengan penghentian generasi, menghasilkan nilai kecocokan 930.032 pada generasi ke 41 dengan waktu yang dihabiskan sebanyak 18 menit. Sehingga menghasilkan rute yang optimal dengan menampilkan jarak, waktu, dan alokasi bahan bakar yang diperlukan. Diharapkan sistem dapat membantu para peziarah baik individu maupun dari perusahaan travel untuk menentukan rute yang paling optimal.