cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sarifah Putri Raflesia
Contact Email
sarifah@unsri.ac.id
Phone
+628112017224
Journal Mail Official
jsi.fasilkom.unsri@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : 20851588     EISSN : 23554614     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Other
Journal Of Information Systems or abbriviated as JIS is a jorunal that published by Major Of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University. JSI start published in April 2009, which is VOL 1 NO 1 2009. JSI published a journal twice in year , that is on April and October. The mission of JSI are to share, develop and facilitate the output of research paper about Information Systems. JSI also can be place for lectures, teachers, researchers, and all practitioners in the field of Information Technology througout Indonesia, to exchange information about the outputs of recent research that has been done. The scope of JSI’s Journal are : Decission Support System (DSS), Geography Information Systems (GIS), Information System-scale Enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Information Systems of Hospital, Information Systems of Banking, Information Systems of Industry, Retrieval Information, Information System Secuirity, Information System Web Based, Knowledge based Systems, Mobile Computing, Data Mining, Databases, Data Warehouse, Mutimedia.
Arjuna Subject : -
Articles 348 Documents
 31   32   33   34   35 
Penerapan Hierarchical Agglomerative Clustering Untuk Penentuan Faktor Penyebab Ketidaktuntasan Belajar Matematika Arnelawati; Rini, Dian Palupi; Ermatita
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i1.200

Abstract

Clustering merupakan sebuah topik yang menarik dan banyak dibahas oleh peneliti. Penerapan metode-metode dalam clustering telah banyak menyelesaikan permasalahan di dunia nyata. Di sisi lain, ketuntasan belajar matematika masih menjadi salah satu permasalahan besar di dunia pendidikan, khususnya pendidikan menengah. Berbagai entitas dan variabel mempengaruhi ketuntasan dalam belajar sesorang siswa. Clustering merupakan upaya untuk mengelompokkan berbagai objek sesuai dengan spesifikasi yang memiliki karakteristik kedekatan. Metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) merupakan salah satu metode clustering yang tergolong baik dan banyak diterapkan dalam menyelesaikan permasalahan. Pada penelitian ini AHC diterapkan untuk menyelesaikan klasterisasi faktor yang menyebabkan ketidaktuntasan belajar matematika. Hasil yang diperoleh dari 19 faktor penyebab, maka dapat diklaster menjadi 4 kelompok besar, yaitu (1) Kualitas Pengajaran dan Bimbingan Guru, (2) Minat dan Motivasi Siswa, (3) Pemahaman Materi, dan (4) Keterlibatan dan Lingkungan Kelas. Kesimpulan yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah Metode AHC dapat melakukan klasterisasi faktor penyebab ketidaktuntasan siswa dalam belajar matematika dengan baik.
Implementation of Random Forest Method for Customer Churn Classification Kurniasari, Dian; Humairosi, Lutfia; Warsono; Notiragayu
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i1.202

Abstract

Annually, the banking sector consistently undergoes substantial expansion, as demonstrated by the escalating quantity of banks. Nevertheless, this expansion has led to escalating rivalry among banks as they strive to offer superior service to consumers, ultimately impacting customer migration across organizations. Customer churn, or attrition, substantially influences a company's financial performance. Hence, it is crucial to discern the conduct of clients who can discontinue their association with the organization. Precise identification is essential to gather the necessary information for the organization to retain clients and decrease churn rates. An effective strategy for addressing this issue is categorizing client behaviour using historical data. The study utilized the Random Forest approach, employing a 90% training data and 10% testing data ratio. The hyperparameter tuning findings indicate that the optimal parameter combination for constructing a Random Forest model is 400 n_estimators and 40 max_depth. The Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE) mitigates data during categorization. The evaluation of the model demonstrates its exceptional performance in classifying imbalanced data, achieving an accuracy of 90.83%, precision of 89.29%, recall of 92.07%, and  f1-score of 90.66%.
Pengembangan Sistem Supply-Chain Planning Pada Organisasi Perusahaan Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Scrum Panjaitan, Christhoper Klose; Nurti, Tjahjo Dwi; Andriansyah, Miftah
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i1.207

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perubahan di berbagai divisi kerja, termasuk perencanaan di TOPS, perusahaan produsen trafo. Ketergantungan pada alat konvensional seperti Excel dan WhatsApp menyebabkan ketidakefisienan dan seringnya perubahan deadline. Untuk mengatasi hal ini, TOPS membentuk tim untuk mengembangkan sistem supply-chain planning berbasis web menggunakan Laravel dan Vue.js. Dengan metode Agile Scrum, sistem ini dikembangkan menggunakan PHP, Laravel, Vue.js, dan MySQL. Hasil pengujian menunjukkan sistem berfungsi baik dan diterima dengan tingkat kepuasan 85,73%. Sistem ini terbukti efektif dalam membantu tim mengelola bahan baku dan penjadwalan produksi lebih efisien, memenuhi tujuan digitalisasi perencanaan di TOPS.
K Kriptografi Klasik dan Keamanan Dasar : Implementasi Kasir Restoran dengan Pendekatan Metode Caesar Cipher: Kriptografi klasik metode caesar chiper Pratama, Yoga; Ayassy, Bayu Maulana; Hidayatullah, Cahyo; Sinaga, Frans Putra; Zy, Ahmad Turmudi
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i1.210

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan algoritma Caesar Cipher dalam meningkatkan keamanan data pada sistem kasir restoran berbasis web. Proses enkripsi dan dekripsi dilakukan dengan metode sederhana, yaitu menggeser huruf berdasarkan kunci tertentu. Algoritma ini diterapkan untuk mengenkripsi kata sandi pengguna sebelum disimpan di dalam basis data, memberikan lapisan keamanan tambahan. Namun, algoritma ini memiliki keterbatasan karena rentan terhadap serangan brute force dan analisis frekuensi akibat jumlah kunci yang terbatas. Penelitian ini mengilustrasikan penerapan Caesar Cipher dalam melindungi data pengguna, sekaligus mengidentifikasi kelemahan utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ini lebih cocok digunakan pada aplikasi dengan kebutuhan keamanan rendah. Selain itu, penelitian ini menyoroti perlunya menggunakan algoritma yang lebih kuat, seperti AES atau metode hashing bcrypt dan SHA-256, untuk melindungi data secara lebih efektif. Temuan ini juga membuka peluang untuk mengombinasikan Caesar Cipher dengan metode enkripsi lainnya sebagai langkah inovatif dalam meningkatkan keamanan sistem informasi di masa depan.
Pengaruh Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) dan Expectation Confirmation Model (ECM) terhadap Penggunaan Berkelanjutan Chatbot AI dalam Pembelajaran Fitra, Syahra Audiyani
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i1.211

Abstract

Chatbot berbasis kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) telah menjadi salah satu teknologi inovatif yang semakin banyak digunakan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam dunia pendidikan. Teknologi ini menawarkan kemudahan akses, interaktivitas, dan efisiensi dalam mendukung proses pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi keberlanjutan penggunaan chatbot AI oleh mahasiswa sebagai alat bantu dalam pembelajaran. Pendekatan literatur review digunakan dengan mengacu pada berbagai artikel ilmiah dari tahun 2019 hingga 2024, yang relevan dengan topik chatbot AI dan pembelajaran. Model analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah unified theory of acceptance and use of technology 2 (UTAUT2) dan expectation confirmation model (ECM), yang dilengkapi dengan variabel tambahan seperti trust dan perceived risk. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor seperti performance expectancy, effort expectancy, hedonic motivation, social influence, perceived usefulness, trust, perceived risk, confirmation, dan satisfaction memiliki pengaruh signifikan terhadap niat keberlanjutan penggunaan chatbot AI. Penelitian ini memberikan rekomendasi praktis bagi pengembang teknologi dan pendidik untuk merancang chatbot yang lebih adaptif, responsif, dan sesuai dengan kebutuhan mahasiswa modern. Keywords: Chatbot AI, UTAUT2, ECM, keberlanjutan, pembelajaran.
Analysis of the Adoption of INLISLite Library Information System with the UTAUT Model Approach at SMA Negeri 1 Jambi City Hakim, Muhammad Furqan; Assegaff, Setiawan; Kurniabudi
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i1.214

Abstract

SMA Negeri 1 Kota Jambi has been implementing the INLISLite library information system for seven years. However, there has not been a comprehensive evaluation of the level of success of this system. This study aims to measure the level of user acceptance of the INLISLite library information system and the factors that influence it, using the UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) model. The variables used in the UTAUT model include performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions. This study also considers the moderating effect of gender and age. Data were collected through questionnaires distributed to 285 respondents, consisting of teachers, students, and staff of SMA Negeri 1 Kota Jambi. Data analysis was carried out using SEM (Structural Equation Modeling) techniques through SmartPLS 4.0 software. The results showed that effort expectancy and facilitating conditions significantly influence the acceptance of INLISLite users. However, performance expectancy and social influence do not have a significant effect. Gender and age do not moderate the relationship between variables in the UTAUT model
Implementasi Sistem Rekomendasi Produk di Shopee dengan Logika Fuzzy Berdasarkan Harga, Rating, dan Popularitas Produk Zein, Ghozi Shah Putra; Lutfi, Imam; Royan Haidir, Muhamad; Wahyuni, Ana
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i1.215

Abstract

A well-prepared abstract enables the reader to identify the basic content of a document quickly and accurately, to determine its relevance to their interests, and thus to decide whether to read the document in its entirety. The Abstract should be informative and completely self-explanatory, provide a clear statement of the problem, the proposed approach or solution, and point out major findings and conclusions. The Abstract should be 150 to 300 words in length. The abstract should be written in the past tense. Standard nomenclature should be used and abbreviations should be avoided. No literature should be cited. The keyword list provides the opportunity to add keywords, used by the indexing and abstracting services, in addition to those already present in the title. Judicious use of keywords may increase the ease with which interested parties can locate our article. Recommender systems play a crucial role in e-commerce by providing relevant product suggestions based on user preferences. One approach that can be used to enhance recommendation quality is fuzzy logic, which enables the system to handle uncertainty in decision-making. This paper proposes the implementation of a product recommendation system on the Shopee e-commerce platform using fuzzy logic, considering three main factors: price, rating, and product popularity. Based on testing and evaluation, the fuzzy logic-based system demonstrates higher accuracy compared to other methods such as collaborative filtering and content-based filtering. The system successfully provides more flexible and relevant recommendations for Shopee users, enhancing their shopping experience.
Penerapan Agile Methodology Dalam Pembuatan Aplikasi Kursus Menyelam Menggunakan Framework Flutter Dengan Integrasi Firebase Fitri, Shafa Citra Addina; Miftah Andriansyah
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i1.216

Abstract

Pembuatan aplikasi Kursus Menyelam “Nyelam Indonesia” bertujuan untuk memfasilitasi proses pendaftaran dan pemilihan kursus menyelam secara digital, yang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna. Aplikasi ini dirancang menggunakan Agile Methodology, dengan implementasi teknologi Flutter dan integrasi Firebase sebagai backend. Proses pembuatan melibatkan pembuatan berbagai alat bantu desain seperti struktur navigasi, flowchart, use case diagram, dan activity diagram, yang kemudian diimplementasikan ke dalam sebuah prototype. Aplikasi ini diuji menggunakan metode Black Box Testing pada berbagai perangkat dengan spesifikasi yang berbeda untuk memastikan fungsionalitas dan performa sistem yang optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik dan berpotensi untuk meningkatkan layanan Nyelam Indonesia di masa depan.
Pendekatan Business Process Reengineering Untuk Optimalisasi Proses Operasional Di Rumah Eyang Coffee And Steak Sianturi, Ayu Elisya Natama; Hadi, Arron Mosses Jhon; Andayani, Sri
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i1.223

Abstract

Business Process Reengineering (BPR) adalah pendekatan strategis yang bertujuan untuk merancang ulang proses bisnis secara mendasar demi meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan kualitas layanan. Penelitian ini mengusulkan penerapan BPR di Rumah Eyang Coffee and Steak, sebuah kafe dengan konsep rumah tradisional, untuk mengatasi kendala operasional yang memengaruhi kualitas pelayanan. Beberapa masalah utama yang diidentifikasi meliputi pencatatan nomor meja secara manual, pencetakan struk yang tidak terintegrasi, pemisahan pesanan yang tidak optimal antara dapur dan bar, serta minimnya acara tematik bulanan. Proses perancangan ulang dilakukan melalui tiga tahapan utama BPR, yaitu rethink (peninjauan ulang), redesign (perancangan ulang), dan retool (implementasi teknologi), dengan terlebih dahulu mengidentifikasi Critical Success Factor (CSF) dan Key Performance Indicator (KPI). Solusi yang diusulkan mencakup digitalisasi operasional menggunakan sistem Point-of-Sale (POS) terintegrasi, optimalisasi alur kerja melalui otomatisasi pemisahan pesanan antara dapur dan bar, serta rekomendasi penyelenggaraan acara tematik bulanan. Evaluasi proses bisnis dilakukan secara visual melalui BPMN dan BPM Lifecycle. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perancangan ulang proses bisnis di Rumah Eyang Coffee and Steak dapat memberikan solusi yang signifikan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pelanggan. Namun, penelitian ini masih bersifat usulan tanpa implementasi langsung di lapangan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan BPR dapat menjadi strategi yang efektif dalam meningkatkan efisiensi proses bisnis di industri makanan dan minuman.
Algoritma Iterative Dichotomizer 3 (ID3) dan Extreme Gradient Boosting (XGBOOST) untuk Memprediksi Penyakit Polycystic Ovarian Syndrome (PCOS) Mustaqima, Dina; Hotimah, Siti Husnul; Desiani, Anita; Ramayanti, Indri
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i1.224

Abstract

Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) adalah kelainan hormon reproduksi wanita yang dapat dideteksi dengan membandingkan algoritma iterative dichotomiser 3 (ID3) dan extreme gradient boosting (XGBoost). Perbandingan antara kedua algoritma ini memiliki tujuan untuk mengidentifikasi algoritma yang paling efektif dalam mengklasifikasikan penyakit PCOS. Pengujian kedua algoritma dilakukan menggunakan dua metode, yaitu teknik pemisahan persentase dan validasi silang k-fold. Teknik pemisahan persentase, dataset dipecah menjadi 80% untuk proses pelatihan serta 20% untuk proses pengujian. Teknik validasi silang k-fold menggunakan nilai k sebanyak 10, dimana data dibagi menjadi sepuluh bagian yang digunakan secara bergantian untuk pelatihan dan pengujian. Hasil perbandingan menujukkan bahwa teknik validasi silang k-fold  memberikan kinerja yang lebih unggul dibandingkan dengan teknik pemisahan persentase, karena teknik ini  secara signifikan meningkatkan nilai presisi, sensitivitas, dan ketepatan akurasi dari setiap algoritma yang dievaluasi. XGBoost mencapai presisi sebesar 88%, sensitivitas 87%, dan tingkat akurasi 89% setiap algoritma yang diuji. Berdasarkan hasil ini dapat disimpulkan bahwa penggunaan validasi silang k-fold menjadikan XGBoost sebagai algoritma yang lebih efektif dalam mengindetifikasi PCOS, dibandingkan dengan algoritma dan teknik pengujian lainnya. 

Page 34 of 35 | Total Record : 348

 31   32   33   34   35 

Filter by Year

2009 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025) Vol 15, No 2 (2023) Vol 15, No 1 (2023) Vol 14, No 2 (2022) Vol 14, No 1 (2022) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol 12, No 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 2 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 10, No 2 (2018): Oktober Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 1 (2018): April Vol 10, No 1 (2018) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 2 (2017): Oktober Vol 9, No 1 (2017) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 1 (2016) Vol 7, No 2 (2015) Vol 7, No 1 (2015) Vol 6, No 2 (2014) Vol 6, No 1 (2014) Vol 6, No 1 (2014): - Vol 3, No 1 (2011) Vol 5, No 2 (2013) Vol 5, No 2 (2013): - Vol 5, No 1 (2013) Vol 4, No 2 (2012) Vol 4, No 2 (2012): - Vol 4, No 2 (2012): Oktober Vol 4, No 1 (2012) Vol 3, No 2 (2011) Vol 2, No 2 (2010) Vol 2, No 1 (2010) Vol 1, No 3 (2009) Vol 1, No 2 (2009) Vol 1, No 1 (2009) More Issue