cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sarifah Putri Raflesia
Contact Email
sarifah@unsri.ac.id
Phone
+628112017224
Journal Mail Official
jsi.fasilkom.unsri@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : 20851588     EISSN : 23554614     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Other
Journal Of Information Systems or abbriviated as JIS is a jorunal that published by Major Of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University. JSI start published in April 2009, which is VOL 1 NO 1 2009. JSI published a journal twice in year , that is on April and October. The mission of JSI are to share, develop and facilitate the output of research paper about Information Systems. JSI also can be place for lectures, teachers, researchers, and all practitioners in the field of Information Technology througout Indonesia, to exchange information about the outputs of recent research that has been done. The scope of JSI’s Journal are : Decission Support System (DSS), Geography Information Systems (GIS), Information System-scale Enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Information Systems of Hospital, Information Systems of Banking, Information Systems of Industry, Retrieval Information, Information System Secuirity, Information System Web Based, Knowledge based Systems, Mobile Computing, Data Mining, Databases, Data Warehouse, Mutimedia.
Arjuna Subject : -
Articles 366 Documents
 33   34   35   36   37 
Analisis Tingkat Kerentanan Tsunami di Wilayah Kecamatan Kalianda, Lampung Selatan dengan Pendekatan Geospasial Fatuha, Akmal Alfian; Azam, Nur Asia; Marsela, Yeni; Dani, Ilham
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 2 (2025): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i2.197

Abstract

Pulau Sumatera terletak pada pertemuan Lempeng Indo-Australia dan Lempeng Eurasia yang terus bergerak sepanjang tahun. Pergerakan ini menimbulkan banyak bencana termasuk Tsunami. Kecamatan Kalianda terletak di kawasan danau sebelah selatan Lampung. Kajian ini membahas tentang besarnya bencana tsunami untuk mengetahui kerentanan tsunami di wilayah Kalianda, Lampung Selatan dan menyusun rencana tanggap bencana tsunami di wilayah Kalianda. Metode yang digunakan dalam penelitian ini berkaitan dengan obesitas. Indeks tertimbang merupakan suatu metode untuk menganalisis tingkat kerentanan menggunakan data tingkat kerentanan menggunakan data teknis dengan pendekatan geospasial. Data yang digunakan adalah data raster dan data vektor. Berdasarkan peta bahaya tsunami di Kecamatan Kalianda, dapat diperkirakan wilayah yang memiliki risiko tsunami tertinggi adalah Desa Merak Belatung dan sebelah selatan Desa Hara Banjar Masin dengan angka sebesar 0,68%. Tingkat kerusakan akibat tsunami di Kecamatan Kalianda termasuk dalam kategori sedang dengan tingkat kerusakan keseluruhan sebesar 49,96%. Parameter utama yang mempengaruhi kerentanan tsunami di wilayah Kalianda adalah jarak pantai hingga desa dan ketinggian antara 0 hingga 25 meter di atas permukaan laut. Wilayah Kalianda mayoritas memiliki topografi yang landai sehingga dapat memungkinkan beresiko terpaparnya tsunami.
Efektivitas Green Supply Chain Management dalam Mengurangi Limbah pada Industri Fast Beauty Suwarno, Nur Hekmah Dwi Lestari
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 2 (2025): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i2.208

Abstract

Manajemen Rantai Pasokan Hijau (GSCM) telah menjadi pendekatan penting untuk mencapai keberlanjutan dalam industri kecantikan yang cepat. Penelitian ini mengkaji efektivitas praktik GSCM dalam mengurangi limbah, dengan fokus pada pengadaan, produksi, dan pengemasan yang berkelanjutan. Dengan menganalisis studi kasus dan meninjau literatur yang relevan, penelitian ini menyoroti tantangan dan manfaat penerapan GSCM dalam industri dengan omset tinggi seperti industri kecantikan cepat saji. Temuan ini menekankan perlunya kolaborasi antara para pemangku kepentingan untuk mencapai tujuan keberlanjutan jangka panjang.
Penerapan WebQual 4.0 dan End User Computing Satisfaction Dalam Mengukur Kepuasan Serta Loyalitas Pengguna Website Codashop Sinurat, Ricky Maulana; Setiawan, Dedy; Ilhami, Mohamad
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 2 (2025): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i2.234

Abstract

The rapid development of internet and smartphone technology affects the online gaming industry in Indonesia. User satisfaction in the gaming industry is also supported by the development of game voucher top-up platform services, one of which is Codashop. Measuring user satisfaction with the quality of this website requires a method to see the level of user satisfaction with website quality, namely the WebQual 4.0 method and End User Computing Satisfaction (EUCS). The WebQual 4.0 method is a method of measuring the quality of a website from the end-user perspective in order to improve the quality of website performance so that website development can be improved and developed. Meanwhile, End User Computing Satisfaction is a method of measuring user satisfaction so that a comprehensive system evaluation is carried out based on user experience. The variables used include Usability, Information Quality, Service Interaction Quality, and Content. The hypothesis was tested using 5 hypotheses, 3 of which were accepted and 2 were rejected, namely Usability has no positive effect on User Satisfaction, Information Quality Satisfaction affects User Satisfaction, Service Interaction Quality has no positive effect on User Satisfaction, Content affects User Satisfaction, and User Satisfaction affects User Loyalty.
Analisis Perbandingan K-Medoids dan K-Means dalam Pengelompokan Pasien Diabetes Berdasarkan Gaya Hidup dan Kesehatan Legahati, Samratul Fuadah; Amalina, Asyifa Nurul; Simanjutak, Delfi Rosaria; Marta, Rezkyan; Sunandi, Etis
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 2 (2025): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i2.237

Abstract

Diabetes melitus adalah penyakit kronis yang memerlukan strategi pencegahan dan pengelolaan yang tepat. Penelitian ini membandingkan metode K-Medoids dan K-Means dalam mengelompokkan pasien diabetes berdasarkan pola gaya hidup dan kesehatan untuk menentukan metode yang lebih optimal. Evaluasi menggunakan rasio Sw/Sb menunjukkan bahwa K-Means dengan tiga klaster memberikan hasil terbaik. Klaster 2 mencakup pasien berisiko tinggi mengalami komplikasi akibat BMI, kadar gula darah (HbA1c), dan kolesterol yang tinggi, sehingga disarankan menjaga pola makan, meningkatkan aktivitas fisik, dan rutin memeriksa kesehatan. Klaster 3 lebih rentan terhadap gangguan metabolisme akibat kadar trigliserida dan kolesterol yang rendah, sehingga memerlukan asupan protein dan serat lebih tinggi serta menghindari lemak trans. Klaster 1 berisiko mengalami gangguan ginjal akibat tingginya kadar kreatinin dan urea, sehingga perlu membatasi konsumsi protein berlebihan, menjaga asupan cairan, dan rutin memantau kesehatan ginjal. Temuan ini dapat menjadi dasar perencanaan strategi perawatan yang lebih efektif bagi penderita diabetes
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tanaman Pangan Berdasarkan Rotasi Tanam Pada Zona Agroekologi Alf3.1 Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Darnoto, Brian Rizqi Paradisiaca
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 2 (2025): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i2.240

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris dengan pertanian sebagai salah satu sektor ekonomi utama bagi masyarakat. Hal tersebut menunjukkan besarnya potensi sektor pertanian di Indonesia sebagai sektor dengan pertumbuhan tertinggi pada sisi produksi. Tanaman pangan seperti padi, jagung, dan aneka kacang memiliki peran penting karena digunakan sebagai makanan pokok masyarakat Indonesia.). Kementerian Pertanian yang tertuang dalam Rencana Strategis Kementerian Pertanian tahun 2020–2024, dengan target 65–80% pada tahun 2020 dan 80–95% pada tahun 2024. Budidaya tanaman pangan yang efektif dan efisien dibutuhkan untuk memaksimalkan produksi tanaman pangan. Salah satu metode budidaya tanaman yang umum digunakan petani Indonesia untuk meningkatkan produktifitas tanaman adalah rotasi tanaman. Rotasi tanaman merupakan sistem budidaya tanaman dengan menggilir atau menanam tanaman lebih dari satu jenis dalam waktu yang tidak bersamaan. Sistem yang dapat memberikan rekomendasi tanaman pangan berdasarkan rotasi tanam adalah sistem pendukung keputusan. Dalam penelitian ini menggunakan salah satu metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) yang akan di implementasikan ke dalam sistem yang dapat memberikan rekomendasi tanaman pangan berdasarkan suhu, curah hujan, tekstur tanah, kedalaman tanah, ph, bahaya erosi, drainase dan rotasi tanam. Berdasarkan hasil pembahasan memiliki presentase sebesar 90% sesuai dengan perhitungan sistem, perhitungan pakar dan buku.
A Management Information System: A Strategic Solution To Improve Operational Efficiency: An analytical Perspective on the Role of MIS in Enhancing Organizational Performance Risma, Nita Nofa; Mursid, Mansur Chadi
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 2 (2025): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i2.243

Abstract

Management Information Systems (MIS) are an important part of modern organizational management that functions to support the decision-making process, coordination, control, analysis, and visualization of information in a company. This article discusses the main role of MIS in improving operational efficiency and effectiveness of managerial decision-making. In addition to explaining the definition and benefits of MIS, this article also describes three main factors that influence the success of its implementation, namely organizational factors, management factors, and technology factors. These three factors interact with each other and determine the extent to which the system can provide added value to the organization. The discussion also covers how MIS helps organizations, both large and small, respond to dynamic market changes and overcome operational limitations. In the ever-evolving digital era, the use of information technology through MIS allows companies to act more adaptively, competitively, and sustainably. Therefore, a thorough understanding of the concept, supporting factors, and implementation of management information systems is crucial for the overall success of the organization.
Perancangan dan Simulasi Sistem ERP Odoo Studi Kasus Modul Accounting, Employee, dan CRM pada PT. Kontak Perkasa Futures Makassar Mustanir, Fiqrul; Humairah, Andi Nur; Aisyah, Nur; Budiarti, Nur Azizah Eka; Nasrullah, Asmaul Husna
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 2 (2025): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i2.254

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mensimulasikan sistem Enterprise Resource Planning (ERP) Odoo pada PT. Kontak Perkasa Futures Makassar, dengan fokus pada implementasi tiga modul utama: Accounting, Employee, dan Customer Relationship Management (CRM). Metode yang digunakan pada penelitian ini berupa studi literatur dan pendekatan studi kasus melalui observasi alur bisnis perusahaan di lapangan. Hasil observasi digunakan sebagai dasar untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem yang kemudian dituangkan dalam rancangan sistem ERP. Proses perancangan dilanjutkan dengan simulasi sistem menggunakan platform Odoo untuk menguji kesesuaian fungsi modul terhadap kebutuhan operasional yang telah diidentifikasi. Modul Accounting disimulasikan melalui proses pencatatan penjualan dan pembuatan invoice yang menghasilkan jurnal otomatis. Modul Employee mencakup penginputan data karyawan, struktur departemen, dan posisi kerja. Sementara itu, modul CRM difokuskan pada penginputan data calon klien (leads) yang mencerminkan proses awal hubungan pelanggan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa rancangan sistem mampu merepresentasikan alur bisnis secara sistematis dan berpotensi mendukung efisiensi pengelolaan informasi perusahaan.
Deteksi Risiko Scam Airdrop Kripto Pada Platform Telegram Menggunakan Metode Lexicon-Based Filikano, Thomas; Wijaya, Andri
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 2 (2025): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i2.268

Abstract

Perkembangan pesat teknologi blockchain dan kripto telah menghadirkan berbagai inovasi, salah satunya airdrop kripto sebagai strategi pemasaran untuk menarik pengguna. Telegram menjadi platform utama penyelenggaraan airdrop melalui Telegram Mini Apps, namun juga rentan terhadap praktik scam yang merugikan pengguna. Penelitian ini mengimplementasikan metode lexicon-based untuk mendeteksi risiko scam airdrop kripto di Telegram. Data dikumpulkan dari grup Telegram Mini Apps menggunakan pustaka Telethon, lalu dianalisis dengan pendekatan lexicon-based yang menggabungkan VADER dan custom lexicon istilah scam. Analisis dilakukan terhadap unigram dan bigram guna menangkap konteks kata yang relevan. Hasil menunjukkan mayoritas pesan netral (252.164), diikuti positif (101.455) dan negatif (66.791). Frasa seperti “list date” dan “scam project” menjadi indikator risiko utama. Metode ini efektif mendeteksi risiko scam meski kebanyakan pesan bersifat informatif. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kewaspadaan pengguna dan berkontribusi pada ekosistem blockchain yang lebih aman. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan pengembangan dashboard real-time dengan pembaruan lexicon berkala mengikuti dinamika komunitas kripto dan integrasi dengan machine learning.
Penerapan Naïve Bayes dalam Analisis Sentimen Pengguna Game Wuthering Waves pada Google Play Store Shiddiq, Muhammad Hamka; Budi Prasetyo; Regina Ayumi Ulayya
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 2 (2025): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i2.274

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pemain terhadap permainan Wuthering Waves menggunakan algoritma Naïve Bayes yang dikombinasikan dengan metode pembobotan kata TF-IDF. Data ulasan dikumpulkan melalui teknik web scraping dari Google Play Store sebanyak 3000 data, kemudian diproses melalui tahapan preprocessing seperti cleaning, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Model awal menunjukkan bias terhadap ulasan positif karena distribusi data yang tidak seimbang. Setelah dilakukan balancing data dengan teknik undersampling, performa model meningkat dengan akurasi sebesar 78% serta nilai precision, recall, dan f1-score seimbang untuk kedua kelas, yaitu positif dan negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas pemain memberikan ulasan positif terhadap game, namun beberapa aspek teknis seperti performa dan optimasi masih menjadi sorotan. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi TF-IDF dan Naïve Bayes efektif dalam klasifikasi sentimen, dan direkomendasikan untuk dikembangkan lebih lanjut dengan algoritma lain dan cakupan data yang lebih luas.
Analisis Gaya Hidup Mahasiswa dalam Memprediksi Tingkat Stres Menggunakan Algoritma Decision Tree dan Random Forest Thoha, Muchammad; Muhammad Ary Sanjaya Putra; Ary Kania Sya'diah; Aulia Nurhaliza; Diana Laily Fithri
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 2 (2025): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i2.282

Abstract

HIgh Stress levels in students are an important issue that can affect their mental health and academic performance. This study aims to analyze the influence of students' lifestyles on stress levels using Machine Learning approaches, specifically Decision Tree and Random Forest algorithms. Data was collected through surveys on sleep habits, diet, physical activity, and social media usage. The analysis results show that lifestyle has a significant correlation with stress levels, and the Random Forest model provides higher prediction accuracy than Decision Tree. The findings are expected to provide a basis for preventive decision-making to manage stress among students.

Page 36 of 37 | Total Record : 366

 33   34   35   36   37 

Filter by Year

2009 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025) Vol 17 No 2 (2025): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 15, No 2 (2023) Vol 15, No 1 (2023) Vol 14, No 2 (2022) Vol 14, No 1 (2022) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol 12, No 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 2 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 10, No 2 (2018): Oktober Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 1 (2018): April Vol 10, No 1 (2018) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 2 (2017): Oktober Vol 9, No 1 (2017) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 1 (2016) Vol 7, No 2 (2015) Vol 7, No 1 (2015) Vol 6, No 2 (2014) Vol 6, No 1 (2014) Vol 6, No 1 (2014): - Vol 3, No 1 (2011) Vol 5, No 2 (2013) Vol 5, No 2 (2013): - Vol 5, No 1 (2013) Vol 4, No 2 (2012) Vol 4, No 2 (2012): - Vol 4, No 2 (2012): Oktober Vol 4, No 1 (2012) Vol 3, No 2 (2011) Vol 2, No 2 (2010) Vol 2, No 1 (2010) Vol 1, No 3 (2009) Vol 1, No 2 (2009) Vol 1, No 1 (2009) More Issue