Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika (JIKA) diterbitkan setiap bulan Mei dan November, memuat tulisan ilmiah yang berhubungan dengan bidang Ilmu Komputer serta aplikasi informatika untuk pengembangan pertanian. Berkala ilmiah ini menerima tulisan hasil penelitian dari luar IPB.
Articles
13 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 12 No. 1 (2025)"
:
13 Documents
clear
<![CDATA[Pemodelan Prediksi Perdagangan Satwa Liar Menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Hermadi, Irman]]>;
<![CDATA[Hardhienata, Medria]]>;
<![CDATA[Primasari, Angela]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29244/jika.12.1.91-101
<![CDATA[Perdagangan satwa liar dengan pengawasan yang tidak optimal dapat merupakan salah satu ancaman yang mampu memberikan dampak signifikan bagi keberlangsungan keanekaragaman hayati. Beberapa spesies hewan seperti mamalia dan reptil saat ini terancam punah dengan adanya perdagangan satwa liar yang tidak terpantau dengan baik. Praktik perdagangan satwa liar kerap ditemukan di berbagai media, termasuk situs internet, karena kemudahan akses yang ditawarkan kepada masyarakat luas. Namun jika data tersebut diolah secara manual maka dibutuhkan waktu, tenaga, dan upaya yang cukup besar. Oleh sebab itu, dibutuhkan sebuah pendekatan berbasis kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi wilayah dengan aktivitas perdangan satwa liar yang tinggi dan berpotensi melampai batas perdagangan satwa liar yang diizinkan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah model yang dapat melakukan prediksi area yang rawan perdagangan satwa liar. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma clustering K-Means untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan tingkat kerawanan aktivitas perdagangan satwa liar, serta algoritma k-Nearest Neighbor untuk melakukan prediksi tingkat kerawanan wilayah perdagangan satwa liar. Selain itu, metode Market Basket Analysis digunakan untuk mengidentifikasi pola asosiasi dalam perdagangan satwa liar antar negara. Data yang digunakan merupakan data perdagangan satwa liar dari berbagai negara pada tahun 2018 hingga 2020. Dengan menggunakan pendekatan clustering, dalam penelitian ini diklasifikasikan tiga wilayah dengan potensi kerawanan perdagangan satwa liar, yaitu wilayah dengan resiko rendah, sedang, dan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediksi yang dibangun mampu memprediksi wilayah rawan perdagangan satwa liar dengan tingkat akurasi model training sebesar 99% dengan data impor dan 100% dengan data ekspor. Setelah dievaluasi dengan 3-cross fold validation, akurasi model yang diperoleh adalah sebesar 97% untuk data impor dan 98% untuk data ekspor. Hasil akurasi model testing dalam penelitian ini adalah sebesar 100% dengan data impor maupun ekspor. Melalui pendekatan metode market basket analysis, penelitian ini menyimpulkan dengan data yang dipertimbangkan belum ditemukan pola asosiasi yang kuat dalam aktivitas perdagangan satwa liar antara satu negara spesifik dengan negara lainnya.]]>
<![CDATA[Rekomendasi dan Kontrol Penyiraman Tanaman Berbasis Internet of Things menggunakan Aplikasi Mobile ]]>
<![CDATA[Karim, Syafei]]>;
<![CDATA[Maria, Eny]]>;
<![CDATA[Kardika, Adelia Juli]]>;
<![CDATA[Imron]]>;
<![CDATA[Junirianto, Eko]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29244/jika.12.1.1-12
<![CDATA[Pertanian merupakan salah satu sektor yang sangat penting bagi Indonesia untuk memenuhi kebutuhan pangan masyarakatnya. Dalam pertanian, banyak hal yang harus diperhatikan khususnya tanah yang digunakan untuk bertanam seperti pH tanah, natrium (N), fosfor (P), kalium (K), dan juga kelembaban tanah. Untuk melakukan pengecekan kondisi tanah, petani perlu menggunakan alat bantu dalam pengecekannya. Terdapat konsep yang dapat digunakan untuk mengecek dan memantau kondisi tanah dengan memanfaatkan perangkat keras dan perangkat lunak yang berkomunikasi dengan internet. Konsep tersebut dinamakan dengan Internet of Things. Pada penelitian ini menerapkan konsep Internet of Things untuk memantau kondisi tanah dan kontrol pompa penyiraman serta memberikan rekomendasi penyiraman berdasarkan dari data sensor suhu dan kelembaban tanah. Sistem yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari sensor node dan pompa node. Berdasarkan hasil pengujian, sensor dapat berfungsi secara baik dengan berhasil mengirimkan data ke Thingsboard dan dapat ditampilkan pada aplikasi mobile serta memberikan rekomendasi penyiraman. Rekomendasi yang diberikan sistem tidak semua dilakukan oleh petani karena tergantung dengan cuaca yang ada di lokasi lahan]]>
<![CDATA[Pengembangan Virtual Reality Walking Tour untuk Eksplorasi Jajanan Tradisional di Lawang Rangga Gading, Kota Bogor ]]>
<![CDATA[Giri, Endang Purnama]]>;
<![CDATA[Asfarian, Auzi]]>;
<![CDATA[Agmalaro, Muhammad Asyhar]]>;
<![CDATA[Ardiansyah, Firman]]>;
<![CDATA[Pratama, Dharma]]>;
<![CDATA[Rabbani, Rafif]]>;
<![CDATA[Ibrahim, Arhammirza]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29244/jika.12.1.50-58
<![CDATA[Meningkatnya minat untuk melestarikan warisan budaya Indonesia, khususnya di Kota Bogor, memotivasi metode inovatif dalam pariwisata. Pandemi COVID-19 mempercepat pengembangan pariwisata virtual, yang memungkinkan pengalaman melalui platform digital, yang meluas ke ekowisata untuk pelestarian lingkungan dan inklusivitas. Studi ini memperkenalkan tur jalan kaki realitas virtual untuk memelihara dan mempromosikan situs sejarah dan budaya Bogor, dengan fokus pada Lawang Rangga Gading, pusat kuliner yang direvitalisasi. Penelitian ini menggabungkan teknik video imersif 360 dan prinsip desain interaksi untuk memberikan pengalaman yang menarik. Fitur desain utama meliputi pengembangan naratif berdasarkan sejarah lokal, navigasi adegan, dan gamifikasi menggunakan Octalysis Framework untuk memperkaya pengalaman pengguna. Sebagai kesimpulan, studi ini berhasil menunjukkan penggunaan tur jalan kaki VR untuk melestarikan dan mempromosikan warisan budaya Bogor, khususnya di Lawang Rangga Gading. Pengujian pengguna menggunakan SUS mengungkapkan skor rata-rata 62,3, yang menunjukkan sistem yang dikembangkan memiliki rentang penerimaan yang sangat tinggi. Ada beberapa area yang perlu ditingkatkan: meningkatkan kemampuan belajar, menyediakan navigasi yang lebih mudah untuk mengurangi bantuan teknis, dan meningkatkan kejelasan sistem.]]>
<![CDATA[Kinerja Low-Cost Chlorophyll Meter pada Pengukuraan Indeks Klorofil Daun Srikaya Jumbo ]]>
<![CDATA[Hangkawidjaja, Aan Darmawan]]>;
<![CDATA[Sartika, Erwani Merry]]>;
<![CDATA[Andrianto, Heri]]>;
<![CDATA[Pintu Batu, Michael Cladius Poltak]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29244/jika.12.1.13-24
<![CDATA[One of the factors affecting crop yields is the condition of nutrients in plants. The nutrient condition, particularly nitrogen, can be identified through the chlorophyll content in plant leaves, which can be measured using a chlorophyll meter. However, current chlorophyll meters are still expensive and have limitations such as limited data storage, with data being lost if there is no power supply. In this paper, an ESP32-based chlorophyll meter was developed to store chlorophyll content index (CCI) data in a memory module, enabling the data to be used for nitrogen status analysis. The plant used for chlorophyll measurement in this study was the jumbo sugar apple plant. The research methods included literature reviews from previous studies, design, implementation, and performance testing of the ESP32-based chlorophyll meter compared to the TYS-A chlorophyll meter in measuring the chlorophyll content of jumbo sugar apple leaves. The test results showed a determination coefficient (R²) of 0.9517 between the TYS-A values and those of the ESP32-based chlorophyll meter, indicating a significant correlation. The ESP32-based chlorophyll meter functioned effectively, being capable of measuring the chlorophyll index of jumbo sugar apple plant and storing the chlorophyll index data in a memory module. The ESP32-based chlorophyll meter can serve as an affordable alternative to the TYS-A chlorophyll meter.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Kematangan Buah Mengkudu ]]>
<![CDATA[Hartono Wijaya, Sony]]>;
<![CDATA[Haryanto, Toto]]>;
<![CDATA[Hehanussa, Siti Gayatri]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29244/jika.12.1.25-37
<![CDATA[Buah mengkudu (Morinda citrifolia) merupakan salah satu komoditas ekspor buah-buahan di Indonesia yang selalu tersedia di setiap musim dan dikenal memiliki berbagai manfaat kesehatan. Buah mengkudu berasal dari wilayah Asia Tenggara, termasuk Indonesia, dan sering digunakan dalam pengobatan tradisional. Pada umumnya masyarakat menentukan kematangan buah mengkudu secara manual, yaitu dengan menggunakan penampakan visual. Hal ini menyebabkan adanya perbedaan persepsi dalam menentukan tingkat kematangan buah mengkudu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membangun model machine learning untuk klasifikasi tingkat kematangan buah mengkudu. Metode klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) dengan menggunakan ekstraksi fitur warna Hue Saturation Intensity (HSI) dan ekstraksi fitur tekstur Local Binary Pattern (LBP). Pengklasifikasian yang dilakukan pada buah mengkudu dengan algoritma KNN menghasilkan model klasifikasi yang lebih baik daripada menggunakan algoritma SVM. Akurasi terbaik yang dihasilkan oleh KNN sebesar 88.62% pada k=11, sedangkan akurasi terbaik SVM dengan kernel polynomial sebesar 87.80%, menggunakan parameter C=0.1 Gamma=1, Degree=5, dan coef0=1.0. Hasil ini didapatkan dari data latih dan data uji dengan perbandingan 80:20.]]>
<![CDATA[Analisis Keamanan Informasi pada Sistem Komputerisasi Terpadu Menggunakan Metode Indeks KAMI dan Octave Allegro ]]>
<![CDATA[Hasibuan, Muhammad Said]]>;
<![CDATA[Romadhoni, Nuzul Rahmat]]>;
<![CDATA[Muludi, Kurnia]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29244/jika.12.1.38-49
<![CDATA[Transformasi digital meningkatkan pelayanan publik melalui teknologi, seperti Sistem Komputerisasi Terpadu di Kementerian XYZ, yang memproses data secara terpadu. Namun, ancaman keamanan data menjadi perhatian utama. Upaya mitigasi melibatkan Indeks KAMI untuk evaluasi keamanan berbasis ISO 27001 dan metode OCTAVE Allegro untuk identifikasi risiko aset informasi, sehingga mendukung pengelolaan data yang aman dan andal. Penelitian ini dimulai dengan identifikasi masalah keamanan informasi, dilanjutkan tinjauan pustaka terkait teori, standar, dan metode seperti Indeks KAMI dan Octave Allegro. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan kuesioner, lalu dianalisis menggunakan kedua metode tersebut. Berdasarkan penilaian Indeks KAMI menunjukkan skor 570 dengan predikat “Cukup Baik”. Sedangkan dalam penilaian Octave Allegro menghasilkan 4 dari 5 area risiko memiliki kategori mitigate or transfer dan 1 area lainya berkategori defer. Risiko seperti pencurian perangkat dapat ditangani kantor kabupaten, sementara risiko besar seperti peretasan atau kegagalan backup ditransfer ke kantor pusat untuk mitigasi lebih lanjut. Analisis keamanan informasi dengan Indeks KAMI dan Octave Allegro menunjukkan bahwa kantor kabupaten memiliki pencapaian baik dalam kepatuhan ISO 27001, namun pengelolaan risiko masih bergantung pada kantor pusat. Octave Allegro lebih efektif dalam mengidentifikasi dan menangani risiko, sehingga cocok digunakan untuk instansi dengan kewenangan yang terbatas.]]>
<![CDATA[Analisis Pembiayaan Sistem Digital Signage dengan Metode Function Point Analysis pada Industri F&B ]]>
<![CDATA[Rukmana, Dede]]>;
<![CDATA[Hustinawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29244/jika.12.1.102-109
<![CDATA[Digital Signage merupakan teknologi strategis dalam industri makanan dan minuman (F&B) yang memungkinkan penyampaian konten dinamis, seperti menu, promosi, dan iklan secara real-time, sehingga meningkatkan pengalaman pelanggan dan efisiensi operasional. Sistem Digital Signage pada penelitian ini dirancang menggunakan arsitektur microservices berbasis Java Spring Boot dan React JS, serta terintegrasi dengan platform MagicInfo untuk mendukung manajemen konten secara efisien. Fitur Sync Play memungkinkan penayangan konten secara sinkron di berbagai layar. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur fungsionalitas dan kompleksitas sistem menggunakan metode Function Point Analysis (FPA), guna menghasilkan estimasi yang akurat terkait upaya, biaya, dan waktu pengembangan. Hasil perhitungan menunjukkan selisih antara estimasi dan ukuran aktual sebesar 1,68%, yang mencerminkan tingkat akurasi tinggi dari metode ini. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung transformasi digital di industri F&B melalui implementasi solusi Digital Signage yang inovatif dan efektif.]]>
<![CDATA[Edukasi Batik dan Kujang Bogor melalui Game Arcade Berbasis 3D dan Fuzzy ]]>
<![CDATA[Eneng Tita Tosida]]>;
<![CDATA[Sufiatul Maryana]]>;
<![CDATA[Kamel Mahdi]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29244/jika.12.1.110-118
<![CDATA[Batik adalah bagian dari warisan budaya yang terus berkembang hingga saat ini di Indonesia, salah satunya adalah batik Bogor yang memiliki motif unik seperti hujan gerimis dan kujang. Dalam era teknologi modern, upaya memperkenalkan batik dan kujang kepada generasi muda melalui media pembelajaran digital sangat penting. Penelitian ini mengembangkan game arcade edukasi 3D berbasis fuzzy mamdani menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) untuk mengenalkan budaya batik dan kujang Bogor secara interaktif. Hasil pengujian alpha dan beta menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 84%, serta game ini secara efektif mengintegrasikan logika fuzzy untuk mengatur percepatan pemain. Game "Batik dan Kujang Bogor" tidak hanya menawarkan pengalaman bermain yang seru tetapi juga menjadi alat edukasi yang mempromosikan budaya lokal Indonesia.]]>
<![CDATA[Pengembangan Model Prediksi Kelulusan Calon Mahasiswa Sarjana pada Sistem Seleksi SNMPTN IPB ]]>
<![CDATA[Muthahari, Wadudi]]>;
<![CDATA[Wijaya, Sony Hartono]]>;
<![CDATA[Syafitri, Utami Dyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29244/jika.12.1.59-71
<![CDATA[Since 2019, the SNMPTN selection process at IPB has used web-based selection media and specific algorithms. However, the process has not yet implemented machine learning-based modeling that can provide recommendations on a student's likelihood of being accepted as an IPB student. This study aims to find out what factors influence prospective students passing the IPB SNMPTN pathway and to develop machine learning modeling using Random Forest and Binary Logistic Regression. Four models were built and trained using hyperparameter tuning. The first model uses all features without balancing. The second model uses all features and SMOTE. The third model uses feature selection and SMOTE, and the fourth uses feature selection by Expert Adjustment (EA) and SMOTE. The results show that the models tested using test data with SMOTE data balancing consistently show higher recall values compared to models without data balancing. The third model with Binary Logistic Regression on West Java data and the second model with Binary Logistic Regression on Non-West Java data show the best recall values of 88.93% and 86.91%, respectively. The modeling results also show that the order of college selection, school index category, academic achievements, and program of study choice significantly impact the prediction of applicants’ passing.]]>
<![CDATA[Enhancing Usability of the Qualitiva Educational Applications: A Mixed-Methods Study using SUS and Heuristic Evaluation. ]]>
<![CDATA[Berlianti, Marutha]]>;
<![CDATA[Ependi, Usman]]>;
<![CDATA[Novaria Kunang, Yesi]]>;
<![CDATA[Haidar Mirza, A.]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29244/jika.12.1.79-90
<![CDATA[Studi ini mengevaluasi kegunaan aplikasi Qualitiva menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dan Heuristic Evaluation (HE). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan aplikasi, serta memberikan rekomendasi perbaikan. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan mendistribusikan kuesioner SUS kepada 100 responden, sementara pendekatan kualitatif melibatkan evaluasi heuristik oleh dua ahli usability. Hasil menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 69,00 (Grade C), yang menunjukkan penerimaan pengguna secara umum namun menyoroti beberapa area yang perlu perbaikan dalam kecepatan, desain, keamanan data, dan efisiensi sistem. Evaluasi heuristik mengidentifikasi masalah seperti kejelasan status sistem, penggunaan terminologi yang ramah pengguna, desain antarmuka, dan fitur pencegahan kesalahan. Penelitian ini meningkatkan pemahaman tentang kegunaan dalam aplikasi pendidikan dan memberikan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan pengalaman pengguna, termasuk mengoptimalkan kecepatan, memperbaiki antarmuka, dan meningkatkan panduan pengguna.]]>
