cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Doni Abdul Fatah
Contact Email
simantec@trunojoyo.ac.id
Phone
+6285648688506
Journal Mail Official
simantec@trunojoyo.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Informatika - Fakultas Teknik - Universitas Trunojoyo Madura Jl. Raya Telang PO BOX 2 Kamal, Bangkalan 69162
Location
Kab. bangkalan,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Simantec
Published by Universitas Trunojoyo Madura
ISSN : 20882130     EISSN : 25024884     DOI : https://doi.org/10.21107/simantec.v8i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Simantec merupakan Jurnal Ilmiah dibawah naungan Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura. Jurnal Simantec diterbitkan pertama kali pada bulan Desember 2009, dan diterbitkan dua kali dalam setahun. Jurnal Simantec berisi artikel-artikel ilmiah yang meliputi bidang-bidang : informatika, Sistem Informasi, Multimedia, Mekatronika, Jaringan serta hasil penelitian lainya yang terkait dengan bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 202 Documents
 12   13   14   15   16 
RANCANG BANGUN APLIKASI PENJUALAN AYAM BROILER DI LOKASI KABUPATEN NIAS UTARA BERBASIS MOBILE Kurniat Idaman Sukur Telaumbanua; Chaulina Alfianti Oktavia; Meivi Kartikasari
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.15454

Abstract

Peternakan adalah usaha membudidayakan dan memelihara hewan agar dapat dijual dan digunakan sebagai sumber pendapatan. Penjualan online erat kaitannya dengan proses komunikasi melalui akses internet yang bertujuan untuk memberikan informasi mengenai barang atau jasa dalam memenuhi kebutuhan masyarakat Nias Utara khususnya. Peternakan di kabupaten nias utara berfokus pada ternak ayam broiler yang dikenal dengan ayam pedaging. Peneliti telah melakukan survei di kabupaten nias utara, ayam broiler sangat dibutuhkan oleh masyarakat setempat jika misalnya ada acara keluarga, adat, pernikahan dan lain sebagainya. Maka peneliti membuat sebuah aplikasi mobile yang menyediakan informasi dan transaksi penjualan ayam broiler dalam pembuatannya menggunakan Firebase. Dalam pembuatan aplikasi dilakukan beberapa tahapan yaitu pengumpulan dan analisa data, menganalisa kebutuhan sistem, pengkodean dan uji coba. Berdasakan hasil uji aplikasi coba kepada peternak dan penjual diperoleh skor 92,50%  dari 27 responden, sementara dari sisi pembeli memperoleh skor 95,15% dari 27 responden dan telah melakukan uji coba aplikasi, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi sudah bisa digunakan dengan baik. Hasil dari penelitian ini adalah 1) Penelitian telah berhasil merancang aplikasi penjualan ayam broiler. 2) Aplikasi dapat digunakan untuk menjual produk peternakan ayam broiler.Kata kunci: Aplikasi Penjualan Ayam Broiler, Aplikasi Android, Firebase, Kabupaten Nias Utara
EVALUASI MANAJEMEN KEAMANAN INFORMASI PADA PERUSAHAAN PEMULA BERBASIS TEKNOLOGI MENGGUNAKAN INDEKS KAMI Aprilian Lisa Maryanto; Moh Noor Al Azam; Aryo Nugroho
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.14099

Abstract

Penelitian ini dilakukan pada perusahaan yang bergerak di penjualan online dan juga sebagai distributor produk parfum baju pertama di Indonesia. Perusahaan yang berjalan secara online pasti berkaitan dengan proses bisnis perusahaan yang bergantung dengan teknologi serta data-data perusahaan juga tersimpan secara online. Data-data yang tersimpan online sangat rentan terhadap kebocoran dan pencurian. Pihak perusahaan menyatakan bahwa perusahaan ini pernah mengalami kehilangan data berupa akun Instagram yang diretas, dan belum pernah menggunakan evaluasi kemanan informasi sejak pertama kali menerapkan digitalisasi untuk proses bisnisnya. Pengukuran tingkat kematangan dan kelengkapan manajemen informasi dengan Indeks KAMI Versi 4.0 yang mengacu pada ISO 27001:2013 adalah salah satu cara dalam meningkatkan kualitas manajemen keamanan informasi pada perusahaan tersebut. Penelitian dilakukan sesuai kebutuhan dengan menentukan area yang akan dievaluasi dengan Analisis SWOT. Area Tata Kelola Keamanan Informasi, Kerangka Kerja Keamanan Informasi, Teknologi dan Keamanan Informasi merupakan area yang dievaluasi Dari total skor 50 didapatkan hasil evaluasi tingkat penggunaan kategori sistem elektronik sebesar 23, sehingga termasuk dalam Kategori Tinggi. Hasil evaluasi tingkat kematangan pengamanan informasi pada 3 area yaitu sebesar 63 dari total skor 645 mendapat Kategori Tidak Layak dengan Tingkat Kematangan I hingga I+. Berdasarkan hasil evaluasi tersebut, peneliti memberikan rekomendasi berdasarkan Kontrol ISO 27002:2013, salah satunya yaitu membuat prosedur pertukaran informasi yang aman antara pengelola keamanan informasi dengan pihak Internal maupun Eksternal Instansi.Kata kunci: Indeks KAMI, ISO 27001, Kontrol ISO 27002, Manajemen Keamanan Informasi
IMPLEMENTASI BUSINESS PROCESS MODELLING NOTATION UNTUK PEMODELAN PROSES BISNIS LP2M PERGURUAN TINGGI XYZ Ahmad Homaidi; Lukman Fakih Lidimilah; Irma Yunita; Taufik Saleh; Jarot Dwi Prasetyo; Zaehol Fatah
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.15362

Abstract

Proses bisnis sendiri merupakan instrumen yang mengatur alur kerja sehingga dapat dengan mudah dipahami terkait suatu kegiatan, sehingga kegiatan yang dijalankan dapat berjalan sesuai dengan espektasi. Sejauh pengamatan yang dilakukan oleh peneliti, proses bisnis yang ada di LP2M belum berjalan dengan baik, hal ini dikarenakan kegiatan dijalankan tanpa berdasarkan pada standar operasional prosedur dan standar operasional prosedur yang dibuat bersifat tekstual dan tidak terstruktur sehingga sulit untuk dipahami, serta kurangnya publikasi terkait proses bisnis yang dijalankan yang mengakibatkan para pemangku kepentingan merasa kesulitan. Berdasarkan hal tersebut, dilakukan penelitian terkait proses bisnis yang dijalankan pada perguruan tinggi XYZ dalam upaya membantu perbaikan dan optimalisasi proses bisnisnya. Dalam penelitian menggunakan metode Business Process Management Life Cycle, dengan tahapan pemodelan proses, pemodelan proses yang diharapkan, dan proses eksekusi. Selain itu juga menggunakan studi kasus agar penelitian yang dilakukan dapat dengan detail meneliti suatu kasus sehingga menghasilkan solusi yang tepat. Hasil penelitian yang didapatkan dari penelitian ini adalah dapat memodelkan proses bisnis secara berlevel, sehingga penggambaran proses bisnis menjadi lebih detail dan mudah dimengerti, selain itu dengan adanya simulasi pengujian proses bisnis dapat dengan mudah untuk menganilis perbaikan proses untuk peningkatan layanan untuk menjadi lebih cepat, tepat, efektif dan efisien.Kata kunci: Business Process Modelling Notation, Pemodelan, Proses Bisnis
Front Matter Simantec V11N1 Desember 2022 simantec simantec
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.18111

Abstract

VISUALISASI DATA PENYEBARAN COVID 19 DI INDONESIA DAN MALAYSIA Moh. Badri Tamam; Anwari Anwari; Hozairi Hozairi
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.14252

Abstract

Seluruh dunia saat ini sedang mengalami pandemi yang disebut Novel Coronavirus 19 (2019-nCOv). Hingga saat ini, belum ada yang bisa memastikan kapan pandemi COVID-19 ini akan berakhir. Virus yang memiliki laju penyebaran sangat cepat ini telah menyebar ke 203 negara, termasuk Indonesia dan Malaysia. Indonesia adalah negara berpenduduk muslim terbesar di dunia. Saat merayakan salah satu hari raya Idul Fitri, Indonesia memiliki budaya mudik untuk bertemu dengan keluarga masing-masing. Salah satu alternatif pilihan untuk pulang adalah dengan menggunakan transportasi umum. Untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang penyebaran virus ini, kami mengusulkan studi berupa visualisasi data penyebaran COVID-19 di Indonesia dan Malaysia. Untuk melakukan ini, pertama-tama perlu untuk mengintegrasikan data pada data COVID-19 saat ini menggunakan Python. Matplotlib dan pandas adalah metode untuk membuat visualisasi data lebih interaktif, mudah dibaca, dan mudah dianalisa. Visualisasi yang dilakukan adalah mengubah data tabel yang kaku menjadi bentuk grafik, diagram, dan sebagainya yang mampu memperlihatkan perubahan dan perbedaan data menjadi lebih jelas. Alhasil, tampilan data hasil analisis biasa menjadi lebih cantik dengan visual yang baik menggunakan matplotlib dan pandas, dari hasil pengujian terlihat jelas penyebaran covid 19 yang paling signifikan adalah Indonesia, dimana sejak hari ke 65 melonjak.Kata kunci: Covid19, Matplotlib, Python, Visualisasi
CONVOLUTION NEURAL NETWORK DENGAN DESAIN JARINGAN RESNET SEBAGAI METODE KLASIFIKASI TUMOR KULIT Bagus Mitra Sujatmiko; Erni Yudaningtyas; Panca Mudji Raharjo
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.14083

Abstract

Tumor kulit merupakan suatu abnormalitas yang terjadi pada kulit. Tumor tersebut dapat bersifat jinak (benigna) atau ganas (maligna). Sampai saat ini para ahli melakukan diagnosis tumor kulit dengan metode biopsi dengan mengambil sampel potongan kecil pada jaringan kulit dan selanjutnya diperiksa sel - sel nya di laboratorium. Metode tersebut merupakan suatu metode invasif yang memerlukan waktu lama. Pada penelitian ini akan dilakukan identifikasi tumor kulit menggunakan CNN dengan desain jaringan ResNet untuk membantu diagnosis. Metode ini merupakan pengembangan dari Multilayer Perceptron (MLP) yang dibuat sedemikian rupa untuk mengolah data dua dimensi. Desain arsitektur menggunakan ResNet untuk mencegah sistem kehilangan banyak informasi selama training dilakukan. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini dalam penggunaan variasi model arsitektur yaitu ResNet-18, ResNet-50 dan ResNet-101 yaitu waktu yang diperlukan untuk melakukan training terhadap 3 jenis kulit menggunakan desain arsitektur jaringan ResNet lebih lama jika dibandingkan training terhadap 2 jenis kulit. Penelitian ini menggunakan 1440 data training untuk citra benigna, 1197 citra maligna, dan 797 citra normal. Hasil akurasi yang dihasilkan saat klasifikasi 3 jenis kulit berkisar antara 92,60% sampai dengan 92,90% sedangkan untuk 2 jenis kulit berkisar antara 88,03% sampai dengan 89,39%.Kata kunci: CNN, Klasifikasi, Tumor Kulit Benigna, Tumor Kulit Maligna, ResNet.
Back Matter Simantec V11N1 Desember 2022 simantec simantec
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.18112

Abstract

SIMPLE LINEAR ITERATIVE CLUSTERING (SLIC) UNTUK SEGMENTASI MOTIF DASAR CITRA KAIN SASIRANGAN Finki Dona Marleny; Ihdalhubbi Maulida; Mambang Mambang
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.14274

Abstract

Kalimantan Selatan merupakan salah satu daerah yang memiliki kain batik khas yang bernama kain sasirangan. Motif kain sasirangan   kian berkembang seiring permintaan pasar dan berkembangnya mode busana disetiap tahunnya. Pola, warna atau motif kain sasirangan terus bertambah. Kain sasirangan memiliki motif dasar yang sering digunakan pada corak kain sasirangan. Dari motif dasar inilah kain sasirangan dapat di klaster. Dalam segmentasi motif dasar citra kain sasirangan yang akan di uji menggunakan metode SLIC dan di bandingkan dengan metode maskSLIC. Motif dasar kain sasirangan yang memiliki pola unik dari jahitan dan ikatan dari proses pewarnaan dapat di segmentasi dengan metode SLIC. Motif dasar kain sasirangan dapat disegmentasi untuk mengelompokan motif dasar yang terdapat pada kain sasirangan. Pada segmentasi citra yang dilakukan menggunakan metode SLIC, pengujian membandingkan segmentasi yang diperoleh menggunakan metode SLIC dan maskSLIC. Dengan metode maskSLIC pemisahan warna lebih lebar dari pada menggunakan metode SLIC. Metode generasi super-pixel berdasarkan algoritma SLIC lebih unggul. Metode segmentasi dan reklasifikasi berbasis wilayah memiliki keunggulan dan efisiensi tinggi.Kata kunci: Maskslic, Sasirangan, Segmentasi , SLIC
SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN JAMU MADURA MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Rika Yunitarini; Ernaning Widiaswanti; Prasetyo Adi Pratama Nugroho
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.17249

Abstract

Jamu merupakan minuman tradisional dengan komposisi yang berasal dari beberapa bahan-bahan alami dengan banyak khasiat seperti penggunaan obat pada umumnya. Banyaknya jenis produk jamu menjadi alternatif masyarakat dalam mengobati keluhan-keluhan kesehatan. Jamu Madura adalah contoh jamu yang cukup tersohor di berbagai daerah bahkan ke mancanegara. Kepopuleran jamu Madura ini tidak terlepas dari khasiat serta variasi produk yang banyak diminati kalangan masyarakat. Kondisi ini merupakan angin segar bagi tumbuh kembangnya industri jamu di Madura. Permintaan akan jamu Madura semakin tinggi dan tidak hanya dari dalam negeri, namun juga berasal dari luar negeri. Hal ini membutuhkan pengelolaan produk jamu Madura yang lebih terstruktur dan perlu ada dukungan teknologi informasi, sehingga dapat meningkatkan usaha produksi serta penjualan jamu Madura. Namun dalam praktiknya, para pelaku usaha dagang jamu masih menggunakan cara manual untuk mengelola data persediaan jamu Madura. Selain cara tersebut cukup banyak memakan waktu, hasilnya juga kurang akurat. Untuk membuat hal tersebut menjadi lebih cepat dan mudah penulis membangun sebuah Sistem Informasi Persediaan Jamu Madura. Metode yang digunakan untuk membangun sistem menggunakan metode SDLC atau System Development Life Cycle dengan model waterfall. Tools yang digunakan adalah bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor), MySQL dan untuk text editor menggunakan Visual Studio Code. Dalam membangun sistem juga menggunakan framework yaitu Laravel. Dengan dibangunnya Sistem Informasi Persediaan Jamu Madura diharapkan dapat mempermudah dan mempercepat dalam hal pengelolaan data persediaan jamu Madura.Kata kunci: Jamu, Laravel, Madura, Persediaan, Sistem Informasi, Waterfall
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 CLASIFIKASI CALON PENERIMA BEASISWA Yadi Yadi
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.14289

Abstract

Beasiswa merupakan salah satu bentuk apresiasi yang diberikan kepada mahasiswa agar dapat melanjutkan proses pembelajaran tanpa harus memikirkan biaya yang besar, beasiswa diberikan dapat berupa beasiswa prestasi bidang akademik maupun non akademik serta beasiswa keluarga sejahtera yang diberikan oleh pemerintah, maupun yayasan tempat mahasiswa belajar. Beasiswa yang diberikan berdampak pada tingkatnya keinginan masyarkat yang memiliki prestasi untuk memiliki peluang yang besar dalam melaksanakan proses menempuh pendidikan sampai pada tingkat perguruan tinggi pada kondisi ini keinginan pemerintah bahwa pendidikan wajib 12 tahun dapat dituntaskan dengan sangat baik melalui program-program yang telah tersusun secara berkelanjutan. Tujuan penelitian untuk melakukan klasifikasi calon penerima beasiswa dengan menggunakan algoritma C4.5. Metodologi penelitian mengimplementasikan algoritma C4.5 dengan hasil penelitian klasifikasi dalam prediksi calon penerima beasiswa dengan beberapa indikator diantaranya Pendapatan orang tua, Jumlah Tanggungan, Nilai UN, Nilai Tes. Klasifikasi serta perhitungan yang dipergunakan algoritma C4.5 dengan prediksi ketepatan akurasi mencapai 85% dan digambarkan berdasarkan pada decision tree.Kata kunci: Algoritma C4.5, Beasiswa, Implementasi, Klasifikasi

Page 14 of 21 | Total Record : 202

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2010 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2025): Jurnal Simantec Desember 2025 (Article in Progress) Vol 13, No 2 (2025): Jurnal Simantec Juni 2025 Vol 13, No 1 (2024): Jurnal Simantec Desember 2024 Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Simantec Juni 2024 Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Simantec Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023 Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022 Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2014) Vol 4, No 1 (2014) Vol 2, No 2 (2011): Desember Vol 1, No 3 (2010): Desember Vol 1, No 2 (2010): Juni More Issue