cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Doni Abdul Fatah
Contact Email
simantec@trunojoyo.ac.id
Phone
+6285648688506
Journal Mail Official
simantec@trunojoyo.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Informatika - Fakultas Teknik - Universitas Trunojoyo Madura Jl. Raya Telang PO BOX 2 Kamal, Bangkalan 69162
Location
Kab. bangkalan,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Simantec
Published by Universitas Trunojoyo Madura
ISSN : 20882130     EISSN : 25024884     DOI : https://doi.org/10.21107/simantec.v8i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Simantec merupakan Jurnal Ilmiah dibawah naungan Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura. Jurnal Simantec diterbitkan pertama kali pada bulan Desember 2009, dan diterbitkan dua kali dalam setahun. Jurnal Simantec berisi artikel-artikel ilmiah yang meliputi bidang-bidang : informatika, Sistem Informasi, Multimedia, Mekatronika, Jaringan serta hasil penelitian lainya yang terkait dengan bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 214 Documents
 1   2   3   4   5 
PENINGKATAN PRODUKTIVITAS DENGAN IMPLEMENTASI METODE SIX SIGMA PADA PRODUK ELEMENT BOILER Jaka Purnama; Suparto Suparto; Pramudia Christa Dinata
Jurnal Simantec Vol 5, No 3 (2016)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v5i3.2233

Abstract

ABSTRAKProduktivitas yang tinggi dalam menghasilkan komponen boiler dicapai dengan menggunakan sumber daya secara optimal. PT. XYZ dalam pelaksanaan proyek Unit 2 tidak mencapai peningkatan produktivitas yang diharapkan, karena tidak sesuai perencanaan kerja, dengan jumlah produk cacat berada diatas batas baku cacat. Metode Six Sigma dengan menggunakan siklus Define, Measure, Analyze, Improvement, dan Control (DMAIC) memberikan informasi peningkatan indeks produktivitas proyek Unit 2 terhadap proyek Unit 1 sebesar 2.98%. Terjadi penurunan Cost of Poor Quality (COPQ) dibandingkan proyek Unit 1 dengan proyek Unit 2 sebesar 3.79%. Perbedaan nilai mengindikasikan pengalokasian biaya kualitas Cost Of Achieving Good Quality(COGQ) dan COPQ kurang efektif dan efisien. Hasil waktu pengerjaan 4 minggu baseline kinerja dan kapabilitas Sigma data atribut produk Element Bending hasil DPMO sebesar 10.933,05 sehingga produk memiliki toleransi defect 10.933 unit per 1.000.000 unit produk. Variabel Thickness mempunyai rata-rata Defect per Million Opportunities (DPMO) untuk sample 19.453,33 maka memiliki toleransi defect 19.453 unit per 1.000.000 unit produk. Variabel Adhesiveness mempunyai rata-rata DPMO sample diambil sebesar 95.226,67 memiliki toleransi defect 95.227 unit per 1.000.000 unit produk dengan sigma level adalah 3,15.Kata Kunci : Produktivitas, total, parsial, Six SigmaAbstractHigh productivity in producing boiler components is achieved by using resources optimally. PT. XYZ in project implementation Unit 2 did not achieve the expected increase in productivity, because it does not work according to plan, with the number of defective products is above the standard limit disability. Six Sigma methods using cycles Define, Measure, Analyze, Improvement, and Control (DMAIC) provides information increase productivity index Project Unit 2 to Unit 1amounted to 2.98%. Due to the reduced Cost of Poor Quality (COPQ) compared the project with project Unit 1 Unit 2 at 3.79%. The difference value indicates the allocation of the cost of quality Cost Of Achieving Good Quality (COGQ) and COPQ less effective and efficient. The results of processing time 4 week baseline performance and capabilities of the product attribute data Sigma Element Bending DPMO result of 10933.05 so that the product has a defect tolerance of 10 933 units per 1,000,000 product units.Variabel Thickness having an average Defect per Million Opportunities (DPMO) for sample 19453.33 then have a defect tolerance of 19 453 units per 1,000,000 units of the product. Adhesiveness variables had average DPMO sample taken at 95226.67 tolerance defect 95 227 units per 1,000,000 product units with sigma level is 3.15. Keywords: Productivity, total, partial, Six Sigma.
DESAIN DAN ANALISIS KINERJA VIRTUALISASI SERVER MENGGUNAKAN PROXMOX VIRTUAL ENVIRONTMENT Budi Harijanto; Yuri Ariyanto
Jurnal Simantec Vol 5, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v5i1.1010

Abstract

ABSTRAKTeknologi virtualisasi merupakan topik yang mulai ramai diteliti oleh para peneliti. Hal tersebut tidak terlepas dari kemampuan teknologi tersebut dalam memangkas biaya penyediaan infrastruktur dan operasional secara mandiri bagi setiap servis yang akan dilayani. Melalui teknologi ini, sebuah layanan dapat dikonfigurasikan tanpa mempengaruhi konfigurasi dari layanan lainnya meskipun dalam satu mesin fisik yang sama. Dengan teknologi ini satu mesin fisik dijadikan sebuah sumber daya bersama yang dapat dibagi dan dipakai oleh beberapa layanan sekaligus. Setiap layanan tersebut ditempatkan dalam sebuah wadah atau kontainer. Setiap kontainer dari mesin virtual memiliki sumber daya masing-masing. Sumber daya tersebut dialokasikan dan diatur oleh hypervisornya. Hypervisor diklasifikasikan menjadi 2 jenis yaitu Native/Baremetal Hypervisor dan Hosted Hypervisor. Proxmox Virtual Environment (ProxmoxVE) merupakan sistem operasi mesin virtual yang dibangun dari sistem operasi Linux Debian dengan kernel RHEL yang telah dimodifikasi. Dalam penelitian ini, akan diteliti performa dari virtualisasi server menggunakan ProxmoxVE. Penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui ketergantungan antar mesin virtual yang berjalan di atas ProxmoxVE. Pengujian dilakukan dengan memberi pembebanan sesuai skenario pengujian yang ada. Dari basil penelitian dapat disimpulkan bahwa ProxmoxVE dapat menjalankan mesin virtual secara penuh layaknya baremetal hypervisor. Hal ini ditunjukkan dengan tidak adanya saling keterkaitan antar mesin virtual yang diujikan.Kata kunci : virtualisasi, hypervisor, ProxmoxVE.ABSTRACTVirtualization technology is a topic that recently studied by researchers today. It because of the technology's are be able to cut the cost of providing infrastructure and operations independently for each service to be served. Through this technology, a service can be configured without affecting the other configuration of services even in the same physical machine. With this technology, one physical machine are used as a shared resource that can be shared and used by multiple services at once. Each service is placed in a container. Each container of the virtual machine has the resources respectively. These resources are allocated and managed by the hypervisor. Hypervisor are classified into two types, Native / Bare-metal Hypervisor and Hosted Hypervisor. Proxmox Virtual Environment (ProxmoxVE) is a virtual machine operating system that built from Linux Debian operating system with modified RHEL kernel. In this study, the performance of virtualized servers using ProxmoxVE are being examined. This study aimed to determine dependencies between virtual machines running on the top of ProxmoxVE. Load testing scenarios are used in this testbed. The result of this study concluded that ProxmoxVE can run a virtual machine same as a baremetal hypervisor. It’s indicated by there is on dependencies between the virtual Machines.Keywords : virtualization, hypervisor, ProxmoxVE
PENGEMBANGAN MODEL FUZZY GOAL PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI PADA UKM FURNITURE Jaka Purnama; Sajiyo Sajiyo
Jurnal Simantec Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v9i1.8998

Abstract

Kegiatan produksi dapat berjalan lancar diperlukan keputusan yang tepat. Banyak tujuan yang ingin dicapai sehingga diperlukan data-data yang lengkap. Dukungan data yang tidak pasti dan samar membuat keputusan perencanaan produksi tidak tepat. UKM furniture berusaha untuk mengoptimalkan sumberdaya yang ada supaya dapat tercapai tujuan secara maksimal. Supaya pengambilan keputusan dapat optimal maka menggunakan metode pendekatan model fuzzy goal programming (FGP). Kegiatan produksi menghasilkan lemari, bufet dan dipan. Jenis produksi lemari adalah lemari pintu 1, pintu 2, dan pintu 3, sedangkan jenis produksi bufet adalah lebar 1,0 meter, 1,50 meter serta 2,0 meter, serta jenis produksi dipan adalah ukuran 1,2 meter dan 1,6 meter, sehingga keseluruhan ada 8 variabel. Tujuan yang ingin dicapai adalah memaksimalkan pendapatan dengan memiminimalkan biaya tenaga kerja, biaya bahan baku dan waktu produksi. Berdasarkan analisis data untuk mencapai tujuan perencanaan produksi yang optimal, dengan pembatasan kemampuan sumber daya UKM furniture, maka persediaan kayu yang harus disiapkan setiap bulan sebesar 25,3 m3. Sedangkan hasil nilai fuzzy 0,98 mempunyai arti peluang keuntungan optimal akan dicapai sebesar Rp. 90.620.000,  merupakan keuntungan yang diterima oleh UKM furniture.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PENCERNAAN DENGAN PERBANDINGAN METODE FORWARD CHAINING DAN DEMPSTER SHAFER Eza Rahmanita; Wahyudi Agustiono; Riski Juliyanti
Jurnal Simantec Vol 7, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v7i2.6743

Abstract

Kurangnya pemahaman akan gejala penyakit saluran pencernaan yang ada, serta pola hidup yang tidak sehat merupakan beberapa faktor yang menjadi alasan mengapa angka kematian pada penyakit pencernaan begitu tinggi dari total keseluruhan penyakit yang ada. Penentuan penyakit saluran pencernaan dapat menjadi kendala ketika informasi yang diketahui kurang tepat. Sehingga perlu adanya media bantu yang mempunyai pengetahuan seperti pakar (dokter spesialis) yang dapat memberikan solusi yang tepat untuk menangani permasalahan tersebut. Dalam penerapan sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit saluran pencernaan, perlu membandingkan beberapa metode diantaranya Forward Chaining dan Demspter Shafer. Metode yang digunakan mendapatkan hasil diagnosa dengan memilih antara gejala umum dan khusus. Sehingga nantinya dapat diketahui metode yang paling baik dalam melakukan pendiagnosaan. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, diagnosa penyakit saluran pencernaan dengan perbandingan Forward Chaining dan Dempster Shafer dari 35 data memiliki tingkat akurasi sebesar 71 %. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan sistem pakar dengan 2 perbandingan metode tersebut berhasil.
ANALISA VOLUME TERHADAP SITASI MENGGUNAKAN REGRESI LINIER PADA JURNAL BEREPUTASI DI INDONESIA Dihin Muriyatmoko
Jurnal Simantec Vol 6, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v6i3.4406

Abstract

ABSTRAKSaat ini regulasi jurnal di Indonesia diatur oleh Kemenristekdikti melalui sistem akreditasi jurnal nasional. Sejak Januari 2013 hingga 2018, ada 12 jurnal ilmiah yang telah terakreditasi A, artinya jurnal-jurnal ini dianggap bereputasi dan memiliki kualitas artikel dan manajemen tertinggi secara nasional. Salah satu faktor yang menjadi penilaian adalah jumlah sitasinya yang diambil berdasarkan Google Scholar. Dataset menunjukkan bahwa jumlah volume tidak proporsional terhadap jumlah sitasinya, dengan anggapan bahwa semakin tinggi volume atau tua usia jurnal maka menjadikan semakin dikenal, semakin baik dan banyak jumlah sitasinya. Riset ini bertujuan untuk menganalisa korelasi antara volume terhadap jurnal sitasi. Riset ini menggunakan salah satu teknik data mining regresi linier, yang menghasilkan nilai Multiple R=0.04, yang mengindikasikan bahwa korelasi sangat lemah dan nilai R Square=0.002 mengindikasikan bahwa dampak dari usia jurnal hanya 0,2% terhadap sitasinya, sedangkan 98.8% dipengaruhi oleh factor yang lain.Kata kunci : volume jurnal, sitasi jurnal, regresi linier, akreditasi A, IndonesiaABSTRACTNowadays Indonesian Journal regulation is arranged by Kemenristedikti via national journal accreditation. Start from 2013 to January, 2018 there are twelve scientific journals have been accredited A, it means reputable journal and have highest quality nationally in management and content. One of factor that indication the assessment is number of citations taken from Google Scholar. Dataset shown that volume is not proportional to the number of journal citations, because usually the older age of journal, it was more familiar, better and more many citations. This research aims to analyze correlation between volume to the number of journal citations. The experiment using one of data mining method is that linear regression shows that Multiple R = 0.04 indicates that correlation is very tenuous, R Square = 0.002 indicates that factor impact of journal citations is only 0.2% judging by the journal volume, while remaining 99.8% is influenced by other factors.Keywords : journal volume, journal citation, linear regression, accredited A, Indonesia.
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI PENCARIAN INFORMASI BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY Andry Kurniawan; Firdaus Solihin; Fika Hastarita
Jurnal Simantec Vol 4, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v4i2.1392

Abstract

ABSTRAKBanyak informasi beasiswa yang ada di internet, di satu sisi memunculkan kesulitan bagi para pencari beasiswa untuk mendapatkan informasi beasiswa. Konsep sistem pencarian berbasis information retrieval (IR), dapat digunakan untuk proses mencari informasi beasiswa melalui media internet. Pembangunan IR pada penelitian ini menggunakan konsep vector space model (VSM). Untuk pengumpulkan data informasi beasiswa menggunakan Web Crawler, hasil dari proses crawling akan disimpan ke dalam basis data. Aplikasi Web Crawler yang digunakan adalah Web Crawler Vietspider. Kesamaan data beasiswa yang akan diintegrasikan oleh cosine similarity. Dengan menggunakan cosine similarity untuk membentuk data beasiswa yang relevan satu sama lain yang dibutuhkan oleh user berdasarkan query yang dimasukkan. Berdasarkan hasil dari pengujian sistem, didapatkan nilai minimal cosine similarity paling baik adalah threshold 0,1. Dengan rata-rata presentase nilai f-measure atau tingkat efisiensi kinerja sistem ini mencapai 19,9 %.Kata kunci : Beasiswa, Information Retrieval, Vector Space Model, Web Crawler, Cosine Similarity.ABSTRACTMany a scholarship information available in the internet, on the other hand that makes difficult for seeker to find scholarship information. The concept of search system based information retrieval (IR) can be used for the process of searching for scholarship information via internet. The development of IR in this study uses the concept of vector space model (VSM). For the collecting data of scholarship information is using Web Crawler, the results of crawling process are stored in the basis data. The applications that use a web crawler is a web crawler vietspider. The similarity of scholarship data is to be integrated by the cosine similarity to form a scholarship of data relevant to each other is needed by user based on the query entered. Based on the results of the testing system, the score of at least the most well cosine similarity threshold is 0.1. The average percentage value of the f-measure system performance or the level of efficiency reached 19.9%.Keyword: Scholarship, Information Retrieval, Vector Space model, Web Crawler, Cosine Similarity.
PENGGUNAAN TANSACT SQL (T-SQL) PADA PENGEMBANGAN APLIKASI MANAJEMEN BASIS DATA BERBASIS WEB Dwi Puspitasari; Yan Watequlis; Rosa Andrie Asmara
Jurnal Simantec Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v6i2.3707

Abstract

Clusterisasi Dokumen Web (Berita) Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means Husni i; Yudha Dwi Putra Negara; M. Syarief
Jurnal Simantec Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v4i3.1383

Abstract

AbstrakInformasi yang tersedia pada halaman-halaman web trunojoyo.ac.id semakin besar, belum tertata dengan baik, belum terstruktur atau terkategori mengikuti kaidah tertentu dan tersebar pada banyak sub-domain. Sejauh ini, tidak ada gerbangatau portal web yang menyediakan akses ke berbagai situs webyang dihosting oleh data center PTIK Universitas Trunojoyo. Salah satu masalah yang telah diselesaikan adalah pengelompokan informasi atau berita web tersebut secara otomatis menggunakan algoritma clustering K-Means. Search engine RISE yang telah berjalan menghimpun semua halaman web yang ditulis dalam bahasa Indonesia di bawah domain trunojoyo.ac.id menggunakan teknik crawling. Halaman-halaman tersebut kemudian dipre-processing menggunakan teknik standar dalam text minig (informationm retrieval). Proses utamanya adalah penerapan teknik k-menas sehingga terbentuk kelompok berita otonom. Pengujian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa teknik clustering yang diterapkan mampu bekerja dengan baik dan memberikan akurasi yang memuaskan. Ada sekitar 300 halaman web yang dilibatkan dalam proses clustering dimana diperoleh ukuran rata-rata F-Measure sebesar 0.6129192 dan Purity bernilai 0.67294195. Faktor yang cukup berpengaruh dalam clustering dan klasifikasi teks bahasa Indonesia adalah fase pre-processing, terutama pada pendekatan stemming. Perbaikan terhadap teknik stemming diyakini akan meningkatkan akurasi pengelompokan dokumen.Kata Kunci : Clustering, K-Means, F-Measure, PurityAbstractThe information available on the web pages trunojoyo.ac.id getting bigger, not well ordered, yet structured or terkategori follow certain rules and scattered in many subdomains. So far, no gerbangatau web portal that provides access to a variety of sites hosted by the data center webyang PTIK Trunojoyo University. One problem that has been solved is the grouping of information or news Web site automatically using the KMeans clustering algorithm. RISE search engines that have been running together all the web pages are written in Indonesian under trunojoyo.ac.id domain using crawling techniques. The pages are then dipre-processing using standard techniques in text Minig (informationm retrieval). The main process is the application of K-menas technique to form groups of autonomous news. Tests have shown that the clustering technique appliedis able to work well and give satisfactory accuracy. There are about 300 web pages that are involved in the process of clustering which gained an average size of F-Measure 0.67294195 and Purity 0.6129192. Factors influential in clustering and classification Indonesian text is pre-processing phase, especially on the stemming approach. Repairs to stemming technique is believed to improve the accuracy of the document grouping.Keywords : Clustering, K-Means, F-Measure, Purity
APLIKASI DETEKSI WAJAH WAKTU NYATA UNTUK PENGENAL TAMU Suyatno Suyatno
Jurnal Simantec Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v8i1.4709

Abstract

Perubahan teknologi mendorong manusia untuk lebih efisien dalam melakukan pekerjaan sehari - hari. Perubahan metode kerja dan sumber daya manusia secrara efektif dan efisien yang didukung oleh kondisi lingkungan yang baik dalam memberikan layanan kepada publik. Penelitian  ini bertujuan untuk mendapatkan program aplikasi yang dapat memberikan sapaan kepada tamu(digital recepsionis) berdasrkan obyek yang diterima oleh kamera. Pembuatan Aplikasi deteksi wajah pada pelayanan tamu secara otomatis dilakukan dengan menggunakan program Visual C++ dalam hal ini MFC dan OCx yang dapat mengakses beberapa peralatan yang dihubungkan dengan aplikasi tersebut, pendukung dari alat tersebut adalah kamera web.Perpaduan antara software dan hardware dapat diakses dengan menggunakan program C++. Penerima Tamu secara otomatis menggunakan camera web, akan lebih effisien dalam memberikan pelayanan kepada publik. Hasil yang dicapai pada penelitian ini adalah  dapat diimplementasikan  dalam pelayanan publik di perkantoran, hotel,pertokoan ataupun rumah.
ANALISIS DATA PENDIDIKAN TINGGI MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA MINING Gita Indah Marthasari
Jurnal Simantec Vol 5, No 3 (2016)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v5i3.2386

Abstract

ABSTRAKData mining untuk pendidikan menekankan pada pemanfaatan metode untuk menemukan pengetahuan dari data di lingkungan pendidikan. Bidang ini menggunakan mekanisme transformasi atau inovasi dari pendekatan yang diturunkan dari ilmu statistik, pembelajaran mesin, psikometrik, dan komputasi ilmiah. Penelitian ini mengusulkan sebuah analisis terhadap status keaktifan siswa menggunakan salah satu teknik data mining yaitu association rule mining (ARM). Teknik ARM bertujuan menemukan pola-pola yang merepresentasikan informasi bernilai tinggi bagi para pengambil keputusan di perguruan tinggi. Salah satu algoritma yang umum digunakan dalam ARM adalah Apriori. Algoritma Apriori digunakan untuk mencari aturan-aturan asosiasi yang menarik dari basis data dalam rangka mengekstraksi pengetahuan dari data profil dan data akademik siswa. Aturan-aturan yang ditemukan selanjutnya dianalisis sebagai bahan rekomendasi bagi para pengelola akademik untuk meningkatkan kualitas proses pengambilan keputusan. Selain itu, hasil analisis dapat menjadi acuan bagi arah kurikulum yang mampu memperbaiki kualitas pembelajaran siswa. Uji coba dilakukan dengan melakukan pengaturan terhadap parameter nilai minimal support dan minimal confidence. Berdasarkan hasil analisis diperoleh pengetahuan antara lain adanya hubungan kuat antara asal sekolah mahasiswa dan pekerjaan orang tua terhadap tingkat keaktifan. Selain itu, juga diperoleh pengetahuan tentang nilai minimal mahasiswa tiap semesternya untuk tetap aktif di semester selanjutnya.Kata kunci : Data mining untuk pendidikan, Association Rule Mining, Algoritma apriori, Status keaktifan siswa. ABSTRACT Educational data mining (EDM) concerns with developing methods for discovering knowledge from data that come from educational environments. EDM requires a transformation of existing or innovation of new approaches derived from statistics, machine learning, psychometrics, and scientific computing. In this paper, we propose an analysis of student activity status using one of data mining techniques that are association rule mining (ARM).ARM technique aims at discovering patterns that can provide valuable information for the decision maker in higher education.Apriori algorithm is one of many methods in ARM.We have used Apriori algorithm for finding interesting association rules from the transformed database which can be useful to extract knowledge of students’ profile and academic evaluation. The identified rules are analyzed to offer a helpful and constructive recommendation to the academic planners in higher institutions to enhance their decision-making process.We analyze the data by setting minimal support and minimal confidence value. Based on the experiment, we conclude that the student high school location and parent’s job have a strong correlation with student activity.Moreover, we also acquired a knowledge about student minimal grade point average in a semester to remain active in the next semester.Keywords: Educational data mining, Association rule mining, Apriori algorithm, Students activity status 

Page 2 of 22 | Total Record : 214

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2010 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2025): Jurnal Simantec Desember 2025 (Article in Progress) Vol 14, No 1 (2025): Jurnal Simantec Desember 2025 Vol 13, No 2 (2025): Jurnal Simantec Juni 2025 Vol 13, No 1 (2024): Jurnal Simantec Desember 2024 Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Simantec Juni 2024 Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Simantec Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023 Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022 Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2014) Vol 4, No 1 (2014) Vol 2, No 2 (2011): Desember Vol 1, No 3 (2010): Desember Vol 1, No 2 (2010): Juni More Issue