cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Doni Abdul Fatah
Contact Email
simantec@trunojoyo.ac.id
Phone
+6285648688506
Journal Mail Official
simantec@trunojoyo.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Informatika - Fakultas Teknik - Universitas Trunojoyo Madura Jl. Raya Telang PO BOX 2 Kamal, Bangkalan 69162
Location
Kab. bangkalan,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Simantec
Published by Universitas Trunojoyo Madura
ISSN : 20882130     EISSN : 25024884     DOI : https://doi.org/10.21107/simantec.v8i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Simantec merupakan Jurnal Ilmiah dibawah naungan Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura. Jurnal Simantec diterbitkan pertama kali pada bulan Desember 2009, dan diterbitkan dua kali dalam setahun. Jurnal Simantec berisi artikel-artikel ilmiah yang meliputi bidang-bidang : informatika, Sistem Informasi, Multimedia, Mekatronika, Jaringan serta hasil penelitian lainya yang terkait dengan bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 202 Documents
 5   6   7   8   9 
Implementasi Text Mining Untuk Analisis Opini Publik Terhadap Calon Presiden Trya Sovi Kartikasari; Hendry Setiawan; Paulus Lucky Tirma Irawan
Jurnal Simantec Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v7i1.6528

Abstract

Sistem presidensial merupakan salah satu bentuk demokrasi di Indonesia. Sistem tersebut menitikberatkan pada penyelenggaraan pemilihan umum presiden dan wakilnya yang dilakukan secara langsung oleh rakyat. Tingkat terpilihnya seorang presiden dapat dilihat dari opini publik yang beredar, salah satunya pada media sosial yang juga merupakan bagian dari  kampanye. Dalam penelitian ini akan dianalisa opini yang berkaitan dengan elektabilitas calon presiden dari media sosial Twitter dari media sosial Twitter menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) dan menentukan faktor-faktor yang terbentuk dari opini menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Data opini dari media sosial Twitter didapatkan menggunakan kata kunci “Jokowi” dan “Prabowo”. Sebagian opini tersebut dipilih sebagai data latih untuk  didapatkan kelas bersentimen negatif dan positif. Setelah proses pelatihan, dilakukan proses terhadap data uji dan data validasi. Hasil akurasi untuk data uji topik Jokowi pada tweet bersentimen positif mendapatkan akurasi sebesar 88.63% dan negatif sebesar 91.06%. Sementara untuk Prabowo bersentimen positif mendapatkan akurasi sebesar 88.58% dan negatif sebesar 80.37%. Rerata akurasi untuk keseluruhan topik adalah adalah 86.89%. Untuk mendapatkan faktor pada setiap sentimen, dilakukan proses perhitungan nilai PCA. Setiap sentimen tersebut kemudian dilakukan analisis faktor oleh pakar, yakni didapatkan 20 faktor yang sudah berhasil diinterpretasikan oleh pakar.
ANALISA KEBUTUHAN PERANGKAT LUNAK UNTUK PENGEMBANGAN APLIKASI PEMETAAN DISTRIBUSI UMKM (USAHA MIKRO KECIL MENENGAH) MENGGUNAKAN PENDEKATAN BERORIENTASI OBJEK Addin Aditya
Jurnal Simantec Vol 6, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v6i3.4348

Abstract

ABSTRAK Dalam menghadapi persaingan bisnis yang ketat di era globalisasi, UMKM perlu memanfaatkan kemajuan teknologi informasi dalam rangka menjaga keberlanjutan dan eksistensi mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa kebutuhan apa saja yang harus didefinisikan untuk mengembangkan sebuah aplikasi untuk pemetaan distribusi UMKM (Usaha Mikro Kecil Menengah) berbasis mobile android. UMKM tidak hanya memiliki kontribusi yang besar dalam perputaran roda ekonomi tapi juga menjadi sumber pendapatan bagi masyarakat Indonesia. Oleh karena itu untuk meningkatkan independensi, efisiensi dan efektifitas dari UMKM perlu dibuat sebuah sistem yang dapat menghubungkan masyarakat dengan UMKM. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem ini adalah metode analisis dan perancangan berorientasi objek karena pendekatan ini memberikan informasi yang jelas dan mudah dipahami bagi para pemangku jabatan serta dapat mendeskripsikan tugas dan fungsi dari tiap aktor dalam sistem. Hasil yang didapat dari penelitian adalah terdapat tiga aktor utama dalam sistem ini yaitu user, admin dan masyarakat sebagai user umum. Setiap aktor memiliki kebutuhan khusus di dalam sistem. Kebutuhan utama dari aplikasi adalah: 1) untuk mempromosikan UMKM, 2) untuk membantu meningkatkan produk domestik bruto (PDB). 3) meningkatkan pelayanan terhadap masyarakat. 4) penyebaran informasi produk. Hasil pengujian juga menunjukkan bahwa aplikasi dapat berfungsi sesuai dengan kebutuhan yang sudah didefinisikan.Kata kunci : UMKM, Pemodelan Berorientasi-Objek, Sistem, Mobile, AndroidABSTRACT MSME (Micro, Small Medium Enterprises) is personal or organization productive business that qualified by Constitution in Indonesia. In order to face tight business competition, they need to utilize the information technology for their sustainability and existence. The objective of this research is to analyze what requirements need to be defined to develop an application to mapping the distribution of MSME based on mobile android. Micro, Small Medium Enterprises (MSME) has a big contribution not only for rolling the economic wheels but also become private income source for most of people in Indonesia. Therefore, to increase the independency, efficiency and effectivity of MSME, we need to build a proper sistem that can connect people with it. An object-oriented method was chosen in this sistem development because it can give a clear and understandable information for the stakeholders and also it can describe task and function of each actor in the sistem. This paper conclude that there are three main actors in this sistem, which is user, admin and people as a general user. Each of actor has a particular requirement inside the sistem. The main requirement of this apps is 1) promote the business. 2) help raising Gross Domestic Product. 3) enhancing services for society 4) product information dissemination. The evaluation conclude that the apps could run properly and fulfill the requirement.Keywords : MSME, Object-Oriented Modelling, Sistem, Mobile, Android
PENGENALAN WARNA UNTUK PENYANDANG BUTA WARNA DENGAN OUTPUT SUARA DAN TEXT Dimas Septa Bahari; Adianto o; Anita Hidayati
Jurnal Simantec Vol 4, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v4i2.1390

Abstract

ABSTRAKButa warna adalah kelainan genetika yang diturunkan orang tua kepada anaknya. Karena faktor keturunan inilah seseorang penyandang buta warna mengalami kesulitan dalam membedakan warna. Buta warna sendiri dikelompokkan menjadi beberapa kelompok, berdasarkan kemampuan dalam penglihatan warna, mengingat ada yang buta warna tapi mereka masih dapat membedakan beberapa warna-warna tertentu, ada juga yang mereka tidak dapat melihat warna secara keseluruhan. Keterbatasan inilah yang menyebabkan para penyandang buta warna mengalami kesulitan dalam kehidupan sehari–hari, karena banyak hal–hal di lingkungan yang diasosiasikan dalam bentuk warna. Dari sinilah penulis mencoba membuat suatu alat yang dapat membantu penyandang buta warna untuk dapat mengenali warna sesuai dengan jenis kebutaan warna yang dialaminya. Sistem alat ini menggunakan inputan berupa kamera atau yang biasa disebut dengan digital image processing. Kamera digunakan untuk pengambilan gambar. Data dari kamera berupa gambar atau citra yang kemudian diambil komponen nilai RGB-nya. Nilai tersebut digunakan sebagai inputan Neural Network. Neural Network ini yang digunakan untuk pengambil keputusan. Setelah dilakukan pengujian pada sistem pendeteksian warna menggunakan Neural Network, warna Merah, Hijau, Biru, Biru tua, Cyan, Magenta dan Zaitun memiliki prosentase keberhasilan (100% ), warna Kuning, Hijau tua dan Merah muda memiliki prosentase keberhasilan (80%), warna Putih, Coklat dan Abu-abu memiliki prosentase keberhasilan (60%), sedangkan prosentase( 40%) didapat warna Hitam, dan Oranye. Prosentase keberhasilan setiap warna ditandai dengan output suara dan text dari warna yang dideteksi. Rendahnya validasi warna yang terdeteksi, dikarenakan faktor pencahayaan, kualitas sample warna, dan jenis kamera yang digunakan.Kata kunci : Buta warna, Image Processing, Warna, Neural NetworkABSTRACTColor blindness is a genetic disorder that is passed down from parents to their children. Because of this heredity someone with color blindness have difficulty in contrasted color. Color blindness grouped into several groups, based on the ability of color vision, considering there are color blind but they can still distinguish some colors - certain colors, there is also what they can not see color as a whole. Are limited is what causes people with color blindness are experiencing difficulties in daily life - days, because a lot of things in this neighborhood are associated in the form of color.From here author tries to create a tool which can help people with color blindness is to be able to recognize the color according to the type of color blindness that happened. The system uses input devices such as a camera or commonly called digital image processing, this camera used for image capture, or which the data from this camera will be a picture or digital image, which will be taken component RGB values of the image, then that value used as input Neural Network. Neural Network is used for decision-makers. After testing the color detection system using Neural Network, Red, Green, Blue, Dark Blue, Cyan, Magenta and Olive had a success percentage (100%), Yellow, Green and Pink old has a percentage of success (80%), color White, Brown and Grey has a percentage of success (60%), while the percentage (40%) obtained a color Black, and Orange. The percentage of success each color is marked with voice and text output from that detected color, low color validation detected, because the lighting factor, the quality of color samples, and the type of camera used.Keywords: Color blindness, Image Processing, Colour, Neural Network
IMPLEMENTASI TEXT MINING UNTUK ANALISIS OPINI MASYARAKAT TERHADAP KINERJA LAYANAN TRANSPORTASI ONLINE DENGAN ANALISIS FAKTOR Immanuel Olive DjajaPutra; Kestrilia Rega Prilianti; Paulus Lucky Tirma Irawan
Jurnal Simantec Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v8i2.6764

Abstract

Sistem transportasi umum saat ini berbasis aplikasi yang terhubung dengan koneksi internet sehingga dapat disebut juga dengan transportasi online. Grab dan Gojek merupakan penyedia jasa transportasi online yang ingin memberikan pelayanan kepada pengguna dengan baik. Beberapa pengguna memberikan tanggapan tentang layanan yang diberikan, pengalaman, kritik maupun saran bagi kedua perusahaan tersebut melalui Twitter. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi untuk menganalisis opini masyarakat terhadap layanan Grab dan Gojek dengan implementasi text mining menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier yang digunakan untuk mengklasifikasi tweet ke dalam kelas sentimen positif atau sentimen negatif dan Principal Component Analysis (PCA) yang digunakan untuk menentukan faktor dari setiap sentimen yang telah divalidasi. Data diperoleh melalui Twitter dengan kata kunci “grab” Dan “gojek”. Dari hasil penelitian didapatkan hasil akurasi klasifikasi data uji sentimen pada objek Grab adalah 74,34% dengan jumlah data 152 tweet dan data latih 597 tweet, sedangkan hasil akurasi klasifikasi data uji pada objek Gojek adalah 68,84% dengan jumlah data 565 tweet dan data latih 2249 tweet. Hasil akurasi diperoleh dengan menggunakan nilai threshold sebesar 1.1. Setiap kelas sentimen dilakukan analisis faktor yang kemudian pada Grab diperoleh 6 faktor positif dan 5 faktor negatif, sedangkan pada Gojek diperoleh 8 faktor positif dan 6 faktor negatif. Setiap faktor yang diperoleh dilakukan interpretasi dan kemudian dilakukan validasi oleh pakar.
PENGARUH VARIABLE ACCELERATION FACTOR PADA PENGELOMPOKAN DOKUMEN TEXT BERBAHASA INDONESIA DENGAN DARWINIAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ANT COLONY CLUSTERING Ariadi Retno; Ely Setyo Astuti; Indra Dharma Wijaya
Jurnal Simantec Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v6i1.3704

Abstract

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBERIAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS(FAHP) DAN ORESTE (STUDI KASUS: Universitas Trunojoyo Madura) Ayu wulandari; Rika Yunitarini; Andharini Dwi Cahyani
Jurnal Simantec Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v4i3.1381

Abstract

ABSTRAKPada lembaga pendidikan khususnya Universitas banyak sekali menawarkan beasiswa kepada mahasiswa, terutama bagi mahasiswa yang sedang aktif kuliah, beasiswa yang ditawarkan diantaranya beasiswa PPA dan BBM. Untuk memilih penerima yang benar-benar layak mendapatkan beasiswa maka terdapat beberapa kriteria untuk proses seleksi yang akan dibobotkan menggunakan metode FAHP yaitu Indeks Prestasi Kumulatif, jumlah semester, penghasilan orang tua per bulan, jumlah tanggungan keluarga, daya listrik rumah, dan pekerjaan orang tua. Sedangkan untuk proses perangkingan data pendaftar beasiswa digunakan metode Oreste. Metode fuzzy AHP digunakan karena dapat menyederhanakan kompleksitas dan mengakomodir pendapat dan subjektifitas dari penilaian yang berbeda dan menerjemahkan pendapat Manusia yang memiliki ketidakpastian dalam melakukan pembobotan nilai(Chang, 1996). Sedangkan Oreste digunakan untuk kondisi dimana sekumpulan alternatif akan diurutkan berdasarkan kriteria sesuai dengan tingkat kepentingannya. Kemudian data Hasil seleksi penerima beasiswa yang dilakukan oleh sistem dibandingkan dengan data penerima asli/riil dengan cara mencari total data penerima yang sama pada data penerima beasiswa riil dan data penerima pada masing-masing fakultas yangterdapat di Universitas Trunojoyo Madura yaitu Fakultas Teknik, Fakultas Ekonomi, Fakultas Pertanian dan Fakultas Hukum. Secara keseluruhan dapat dikatakan bahwa hasil akurasi menggunakan sistem penyeleksian beasiswa menggunakan metode FAHP dan Oreste sebesar 74.9%.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Beasiswa, FAHP, Oreste. ABSTRACTIn educational institutions, especially the University of innumerable offer scholarships to students, especially for students who are active in college, scholarships offered them scholarships PPA and BBM. To select recipients who really deserve a scholarship then there are some criteria for the selection process will be weighted using FAHP method is GPA, number of semesters, parents income per month, number of dependents, power house, and the work of parents. As for the process of ranking the registrant data is also used method of Oreste. Fuzzy AHP method is used because it can simplify the complexity and subjectivity of opinion and accommodate different assessments and translate human opinion that has uncertainty in doing weighting value (Chang, 1996). While Oreste used to the conditions in which a set of alternatives will be sorted based on the criteria according to their importance. Then the data results grantee selection performed by the system as compared to the original recipient data / real by looking for the same total data receiver to the data of real scholarship recipient and recipient data on each faculty contained inTrunojoyo University the Faculty of Engineering, Faculty of Economics , Faculty of Agriculture and Faculty of Law. Overall it can be said that the accuracy of the results of the screening system using scholarships using FAHP method and Oreste at 74.9%.Keywords: Decision Support Systems, Scholarship, FAHP, Oreste.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN TERAPI OBAT MENGUNAKAN METODE ADAPTIVE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (ASMART) Yeni Kustiyahningsih; Mula'ab Mula'ab; Rizal Dwi Saputra
Jurnal Simantec Vol 7, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v7i2.6662

Abstract

Pengobatan sendiri (Swamedikasi) lebih banyak di pilih masyarakat sebagai langkah awal untuk mengurangi gejala penyakit ringan. Saat ini kebanyakan dari masyarakat memilih obat-obatan dengan melihat dari media masa, iklan, saran tetangga, atau dari sumber lainnya dan di konsultasikan kepada apoteker. Masalah muncul ketika ada beberapa orang yang membeli obat di apotik dan ingin konsultasi kepada apoteker, sehingga terjadi suatu antrian. Hal itu yang sering membuat masyarakat langsung membeli obat tanpa konsultasi kepada apoteker dan tanpa mengetahui kriteria obat terlebih dahulu. Kriteria obat adalah tepat indikasi, tepat kontraindikasi, jenis, dosis, dan harga. Banyaknya kriteria dalam menentukan terapi obat yang tepat maka dibutuhkan metode ASMART. Metode ini merupakan metode yang mampu menyelesaikan masalah dengan multikriteria. Dengan menggunakan metode ASMART untuk menentukan terapi obat menghasilkan tingkat akurasi sebesar 84,48 %. Nilai akurasi ini diperoleh dengan cara menganalisa tingkat persamaan hasil yang dilakukan oleh orang ahli (Dokter) terhadap sistem yang kita buat. Pembuatan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini memiliki tingkat kesesuaian seperti apa yang diinginkan oleh user / pengguna sebesar 81,5 % berdasarkan hasil rata-rata kuesioner terhadap 1 responden dokter, 3 responden apoteker, dan 30 responden masyarakat. Kata Kunci : Terapi obat, SPK, ASMART, Adaptive, Apotek. 
KUANTISASI SEL DARAH PUTIH BERTUMPUK MENGGUNAKAN ANALISIS DISTANCE MARKER Benny Afandi; Chastine Fatichah; Nanik Suciati
Jurnal Simantec Vol 5, No 3 (2016)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v5i3.2384

Abstract

ABSTRAKKuantisasi sel darah putih melalui citra mikroskopis sel darah yang low-cost dan reliable masih menjadi tantangan pada banyak penelitian. Keragaman citra sel darah putihdapat mengurangi akurasi kuantisasi sel darah putih, khususnya keberadaan sel darah putih bertumpuk. Penelitian ini mengusulkan metode baru dalam mengkuantisasi sel darah putih bertumpuk menggunakan analisis distance marker. Setiap objek mempunyai marker yang merupakan local maxima dalam distance transform map. Ketika dua objek bertumpuk, marker kedua objek tetap terbentuk dan terpisah. Informasi nilai jarak marker dapat digunakan sebagai pengkuantisasi objek sel darah putih bertumpuk. Metode analisis distance marker lebih robust terhadap bentuk dan ukuran objek sel darah putih dengan tingkat akurasi mencapai 94,1%.Kata kunci :Analisis distance marker, Citra mikroskopis sel darah, Kuantisasi sel darah putihbertumpuk.ABSTRACTThe low-cost and reliable white blood cells quantization through a microscopic image of blood cells still a challenge in many studies. the diversity of white blood cell microscopic images can decrease the accuracy of white blood cell quantization, particularly the presence of the overlapping white blood cells. This paper proposes a novel method to quantize the overlapping white blood cells using analysis distance marker.Each object has a marker which is a local maximum in the distance transform map. When two objects overlap, the marker of both objects is still formed and separate. The information of distance marker values can be used as the overlapping white blood cells quantization. In addition, the proposed method is robust to the shape and size of the white blood cell objects with the accuracy of 94.1%.Keywords: Analysis distance marker, blood cell microscopic image, overlapping white blood cells quantization
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET BERBASIS PRIVATE CLOUD (STUDI KASUS: TVRI NASIONAL) Zulfiandri .; Dyah Citra Wardhani
Jurnal Simantec Vol 5, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v5i1.1024

Abstract

ABSTRAKTVRI adalah stasiun televisi milik negara yang merupakan stasiun televisi pertama yang ada di Indonesia. Video merupakan aset penting pagi perusahaan pertelevisian seperti TVRI. Proses pengelolaan video yang ada sekarang dilakukan dengan pencacatan data di Microsoft Excel dan video yang disimpan dikomputer dalam ruang kepustakaan tanpa adanya server khusus untuk penyimpanan video, hal itu menyebabkan proses pencarian video menjadi lambat, serta keamanan video pun menjadi kurang terperhatikan karena siapa saja bisa mengakses maupun menghapus video dari tempat penyimpanannya. Berdasarkan hal tersebut, maka dibutuhkan sistem informasi yang dapat memudahkan manajemen aset berupa aplikasi yang dapat membantu mengelola video dan memberikan kejelasan dalam hak akses video serta pada implementasinya menggunakan server virtual dalam jaringan private cloud agar memudahkan dalam backup dan restore server jika sewaktu waktu kapasitas harddisk server telah penuh dan ingin menambah kapasitas harddisk ataupun ketika ingin memindahkannya ke server baru. Peneliti menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dengan pemodelan Unified Model Language (UML). Menggunakan bahasa pemrograman VB.NET dan database MySQL, serta menggunakan PROXMOX VE sebagai sistem operasi pada infrastruktur server private cloud. Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang dapat menjadi sarana penyimpanan aset, pencatatan aset, menampilkan laporan dan memberikan hak akses yang jelas terhadap pengaksesan aset.Kata Kunci : TVRI Nasional, sistem informasi manajemen aset, video, private cloudABSTRACTTVRI is the state -owned television station which is the first television station in Indonesia. Video is an important asset morning television companies such as TVRI . Existing video management process is now done with the mutilation of data in Microsoft Excel and videos stored in the space library 's computer without any special server for video storage , it causes the video to be slow search process , as well as video security becomes less unnoticed because anyone can access the and remove the video from its storage place . Based on this, the information systems needed to facilitate the management of assets in the form of applications that can help manage the video and provide clarity in the video as well as access rights to use the implementation of virtual servers ina private cloud networks to facilitate the backup and restore server if at any time the server hard drive capacity have full and want to increase the capacity of the hard drive or when you want to move it to a new server . The author uses the method of Rapid Application Development ( RAD ) by modeling the Unified Model Language ( UML ) Using VB.NET programming language and MySQL database , and use Proxmox VE as a server operating system on a private cloud infrastructure . Results from this study is that the system can be a means of storage assets, asset recording , featuring reports and provide clear access rights to accessing assets .Keywords : TVRI Nasional, asset management information system, video, private cloud.
SIMULASI AKUISISI DATA SINYAL AUDIO Khairunnisa Khairunnisa; Yoenie Indrasary
Jurnal Simantec Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v5i2.1592

Abstract

ABSTRAKProses dimana fenomena fisik dari dunia nyata diubah menjadi sinyal listrik yang diukur dan dikonversi menjadi bentuk digital untuk pengolahan, analisis, dan penyimpanan oleh komputer disebut sebagai akuisisi data. Proses akuisisi data bersumber dari sinyal audio yang diinput melalui mikrophone. Kemudian sinyal suara yang direkam di proses sebagai masukan pada sistem ADC, diproses sehingga menghasilkan cuplikan sesuai dengan frekuensi sampling yang diinginkan, sinyal sampling dikuantisasi,  hasil kuantisasi dikonversi menjadi kode biner. Selanjutnya kode biner menjadi masukan pada DAC. Sinyal digital diinterpolasi sehingga mendapatkan kembali bentuk sinyal analog sesuai dengan karakteristik sinyal input. Aplikasi yang dibuat berhasil menampilkan visualisasi grafik proses pengolahan sinyal audio meliputi karakteristik sinyal audio, proses sampling, kuantisasi, koding dan dekoding. Akuisisi data di uji dalam 3 bit, 4 bit dan 8 bit data pada frekuensi pencuplikan 100, 250 dan 450 cuplikan/s. Hasil filtering menunjukkan, semakin tinggi bit data dan frekuensi pencuplikan akan menghasilkan grafik keluaran sinyal yang lebih halus dengan noise yang lebih kecil. Frekuensi sinyal dibaca dari magnitude sinyal keluaran.Kata Kunci : Akuisisi Data, Sinyal Audio, ADC/DAC ABSTRACTThe process by which the physical phenomena of the real world is converted into an electrical signal which is measured and converted to digital form for processing, analysis, and storage by the computer is referred to as data acquisition. The source of data procurement process is from the audio signal inputted through a microphone. Then the voice signal is recorded, the recording result is used as an input to the ADC system, and then processed to produce sample according to the desired sampling frequency, the sampling signal is quantized, and the quantization results are converted into binary code. Furthermore, binary code is input to the DAC. The digital signal is filtered so as to regain the form of an analog signal following characteristics of the entry signal. The application created for the data acquisition system successfully display the graph visualization of processing an audio signal includes audio signal characteristics, the process of sampling, quantization, coding, and decoding. The data acquisition is tested in the 3-bits, 4-bits and 8-bits data at sampling frequencies of 100, 250 and 450 footage/second. The filtering results showed that the higher sampling rate and data bit would generate smoother graphics signal output with smaller noise. Signals frequencies are read from the magnitude of the output signal.Keywords : Data Acquisition, Audio Signal, ADC/DAC

Page 7 of 21 | Total Record : 202

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2010 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2025): Jurnal Simantec Desember 2025 (Article in Progress) Vol 13, No 2 (2025): Jurnal Simantec Juni 2025 Vol 13, No 1 (2024): Jurnal Simantec Desember 2024 Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Simantec Juni 2024 Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Simantec Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023 Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022 Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2014) Vol 4, No 1 (2014) Vol 2, No 2 (2011): Desember Vol 1, No 3 (2010): Desember Vol 1, No 2 (2010): Juni More Issue