cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dwi Sukma Donoriyanto
Contact Email
dwisukama.ti@upnjatim.ac.id
Phone
+6289672577797
Journal Mail Official
tekmapro@upnjatim.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Rungkut Madya no. 1 Gunung Anyar
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
ISSN : 19075146     EISSN : 26566109     DOI : https://doi.org/10.33005/tekmapro.v19i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Journal of Industrial Engineering and Management, National University of Veterans Development, East Java is a journal that effectively bridges the gap between academics, policy makers, and practitioners and connects various Industrial Engineering and Management communities. While the focus of the publication of this journal on Industrial Engineering and Management research includes: · Reverse Logistics Management · Global Supply Chain Management · Human Factors Engineering/Industrial Ergonomics · Risk Management · Operation Research/Optimization/Metaheuristics · Production Planning and Scheduling · Sustainable Manufacturing Systems · Management of Technology and Innovation · Quality Control and Management · Product Design and Development · Service Design and Management · Healt and Safety management · Cost Analysis Management/Financial Engineering · Business Process Engineering · Facility Design and Layout · Transportation Management · Information Management and Technology · Warehouse Management · Customer Relation Management
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Tenik Industri dan Manufaktur
Articles 334 Documents
 5   6   7   8   9 
APLIKASI STRUCTURAL EQUATION MODELLING DALAM PERENCANAAN STRATEGI PEMASARAN BERBASIS KEPEMIMPINAN DAN BUDAYA ORGANISASI (STUDI KASUS UKM BATIK TRADISIONAL) Zafriana, Lusi
JURNAL TEKMAPRO Vol 4, No 2 (2009): JURNAL TEKMAPRO
Publisher : JURNAL TEKMAPRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (243.714 KB)

Abstract

AbstrakPersaingan usaha pada kelompok UKM Batik tradisional semakin lama semakin ketat. Hal ini menuntut perusahaan untuk merancang strategi bersaing yang sesuai dengan kemampuan internal perusahaan dan tuntutan eksternal lingkungan persaingan. Salah satu aktivitas penting dalam menjabarkan strategi bersaing kedalam strategi fungsional pemasaran adalah dengan mengembangkan budaya unggul pada semua entitas organisasi usaha tersebut. Budaya dan gaya kepemimpinan pemilik perusahaan akan mempengaruhi pilihan UKM Batik tersebut dalam strategi bersaingnya, khususnya strategi pemasaran produk mereka. Penelitian ini menggunakan metode Structural Equation Modelling (SEM) yang akan digunakan untuk memeriksa validitas dari faktor-faktor konfirmatori yang berupa variabel-variabel pembentuk gaya kepemimpinan seperti kharisma, inspirasi, stimulus intelektual, dan perhatian individual serta faktor-faktor budaya organisasi seperti simbol material, perilaku, linguistik, dan individu. SEM juga digunakan untuk menguji model berkaitan dengan hubungan antar variabel laten yang sesuai analisis path, serta mendapat model terstruktur yang bermanfaat untuk memperkirakan strategi pemasaran yang sesuai. Dari variabel-variabel pembentuk gaya kepemimpinan, maka faktor stimulus intelektual (=0,37) memiliki pengaruh yang sangat dominan terhadap strategi pemasaran. Dari sisi faktor-faktor budaya organisasi, maka faktor simbol perilaku (=0,69) memiliki peran dominan. Berdasarkan hasil analisis SWOT dengan IFAS = 1,4 dan EFAS = 0,75, maka grand strategi agresif dirasa tepat diaplikasikan. Beberapa strategi yang direkomendasikan adalah penetrasi pasar, pengembangan pasar, pengembangan produk, integrasi dan diversifikasi produk. Kata kunci :  strategi bersaing, strategi pemasaran, gaya kepemimpinan, budaya organisasi, SEM
EFISIENSI BIAYA PERSEDIAAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE HEURISTIK SILVER MEAL dan Endang PW, Afandi Rahmad S
JURNAL TEKMAPRO Vol 8, No 1 (2013): JURNAL TEKMAPRO
Publisher : JURNAL TEKMAPRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (201.625 KB)

Abstract

ABSTRAKSITujuan penelitian ini adalah untuk mengetahaui efisiensi  biaya produksi dan biaya persediaan bahan baku pembantu seminimal mungkin dengan menggunakan metode heuristik silver meal.Hasil penelitian didapatkan bahwa Total cost untuk bahan baku pembantu Kapor Tohor dengan menggunakan metode Heuristic Silver Meal menghasilkan efisiensi sebesar 11,151 %., Total cost untuk bahan baku pembantu Belerang dengan menggunakan metode Heuristic Silver Meal menghasilkan efisiensi sebesar 8,815 %., Total cost untuk bahan baku pembantu Asam Phospat Cair dengan menggunakan metode Heuristic Silver Meal menghasilkan efisiensi sebesar 34,649 %. Dan Total cost untuk bahan baku pembantu Kurifloc menggunakan metode Heuristic Silver Meal menghasilkan efisiensi sebesar 10,374 %. Sehingga untuk keseluruhan total biaya pengendalian persediaan bahan baku pembantu riil yang dikeluarkan perusahaan selama bulan Oktober tahun 2010 sampai bulan September 2011 (TCA) adalah Rp. 8.979.586.875,- sedangkan apabila menggunakan metode Heuristik Silver Meal (TCC) total biaya yang dikeluarkan sebesar Rp. 7.641.522.500,- sehingga didapatkan penghematan sebesar Rp 1.518.064.375,- dengan efisiensi 14,901 %. Dimana metode Heuristik Silver Meal menghasilkan Total Cost yang lebih rendah bila dibandingkan dengan kebijakan perusahaan. Kata kunci :  Heuristik Silver Meal, Total CostABSTRACTThe purpose of this study is to derive the cost efficiency of production and raw material inventory costs to a minimum maid with silver meal using heuristic methods .. Research found that the total cost for raw materials maid Kapor oxide with Silver Meal Heuristic method produces an efficiency of 11.151 % . , Total cost for raw material sulfur maid with Silver Meal Heuristic method produces an efficiency of 8.815 % . , Total cost for materials Liquid Acid phosphate raw helper using the Silver Meal Heuristic method produces an efficiency of 34.649 % . And the total cost for raw materials maid Kurifloc Silver Meal Heuristic method produces an efficiency of 10.374 % . So the total cost for the overall inventory control of raw materials real maid company issued during October 2010 until September 2011 ( TCA ) was Rp . 8979586875 , - whereas when using the Silver Meal Heuristic methods ( TCC ) the total cost of Rp . 7641522500 , - so we get a savings of Rp 1,518,064,375 , - with an efficiency of 14.901 % . Where the Silver Meal Heuristic method produces a lower Total Cost when compared with company policy .Keywords : Silver Meal Heuristic , Total Cost
PERENCANAAN PERAWATAN MESIN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN Rochmoeljati, Rr.
JURNAL TEKMAPRO Vol 8, No 1 (2013): JURNAL TEKMAPRO
Publisher : JURNAL TEKMAPRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (173.356 KB)

Abstract

ABSTRACTCV. SURYA ELECTRICAL as one of the manufacturers of electrical panel that prioritizes customer satisfaction, still less attention to the importance of the maintenance of production machinery. And if there is damage, CV. SURYA ELECTRICAL had to stop production for a while and then do repair broken machines first. Given these problems, it will be a production machine maintenance planning using Markov Chain methods in the hope of minimizing the cost of care. From the results obtained by the savings generated by the companys machines are Machine Cut obtained savings of Rp 6,190,037, - or 55% of the maintenance costs of the company. For Bending Machines obtained savings of Rp. 2,447,442, - or 36% of the maintenance costs of the company. While the machine Plong obtained savings of Rp 2,782,404, - or 29.5% of the companys maintenance costs.Keywords: Markov Chain, Maintenance, Maintenance CostABSTRAKCV. SURYA ELECTRICAL sebagai salah satu produsen panel listrik yang mengutamakan kepuasan customer, masih kurang memperhatikan akan pentingnya pemeliharaan dari mesin produksinya. Dan apabila terjadi kerusakan, CV. SURYA ELECTRICAL harus menghentikan proses produksi untuk sementara waktu dan kemudian melakukan perbaikan mesin yang rusak tersebut terlebih dahulu. Dengan adanya masalah tersebut, maka akan dilakukan perencanaan pemeliharaan mesin produksi menggunakan metode Markov Chain dengan harapan dapat meminimumkan biaya perawatan. Dari hasil penelitian diperoleh penghematan tiap mesin yang didapatkan oleh perusahaan adalah Mesin Potong diperoleh penghematan sebesar Rp 6.190.037,- atau 55% dari biaya pemeliharaan perusahaan. Untuk Mesin Tekuk diperoleh penghematan sebesar Rp. 2.447.442,- atau 36% dari biaya pemeliharaan perusahaan. Sedangkan Mesin Plong diperoleh penghematan sebesar Rp 2.782.404,- atau 29.5% dari biaya pemeliharaan perusahaan. Kata kunci: Markov chain, perawatan mesin,biaya perawatan
ANALISIS KESEHATAN DAN KESELAMATAN KERJA (K3) DENGANMETODEHAZARD AND OPERABILITY(HAZOP) DI PT. KARYA TERANG SEDATI,SIDOARJO & Akmal S, Muhammad Ricatsen, Erlina,
JURNAL TEKMAPRO Vol 10, No 1 (2015): JURNAL TEKMAPRO
Publisher : JURNAL TEKMAPRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (175.89 KB)

Abstract

ABSTRAKPT. Karya Terang Sedati yang berlokasi di Jl. Rajawali Blok Industri Betro. Sedati Sidoarjo merupakan produk simanufakturdanbergerakdalam bidang produksi stiker. Kelangsungan proses produksinyabergantungpadakeandalankerjakaryawandan fungsi peralatan. Resiko kerusakan pada peralatanakanmengganggukelancaranpadaproduksidan tingkat safety karyawan. Dalam lingkungan industri khususnya di PT. Karya Terang Sedati masih terjadi kecelakaan kerja yang menyebabkan luka gores, dan bengkak pada bagian sikunya karena tangan yang masuk dalam mesin mixer, serta masih ada lagi beberapa kecelakaan kerja yang terjadi.Dengan memperhatikan latar belakang di atas, disini peneliti berusaha Mengidentifikasi kecelakaan kerja dan aspek-aspek penyebabnya, untuk mengurangi tingkat kecelakaan kerja dan mengetahui level/tingkat kecelakaan di PT. Karya Terang Sedati.Dalampenelitianinimenitikberatkan di unit produksi stiker yang merupakanrawanterhadapkecelakaankerja.Metode yang digunakan dalampenelitianinimengimplementasikanmetode HAZOP dalam menganalisis kesehatan dan keselamatan kerja. Dengan metode ini nantinya akan mengetahui level/tingkat kecelakaan di PT. Karya Terang Sedati.HasilpencapaianImplementasiProgam K3 PT. Karya Terang Sedati(Berada pada Range  60%-84%) dengan level 3 (hati-hati)dengan ketegori warna KUNING. Dengan mesin coating, mixer, roolpres. Dan ada juga kategori kecelakaan kerja dengan warna HIJAU dengan mesin driyer, dan steam. Kata kunci : kesehatan dan keselamatan kerja, hazards, risk assessment..
ANALISIS PENGECORAN HIGH PRESSURE DIE CASTING PADA LIMBA PISTON TERHADAP KEKASARAN PERMUKAAN DENGAN MATERIAL AL - SI Jurnal, Purnomo
JURNAL TEKMAPRO Vol 9, No 2 (2014): JURNAL TEKMAPRO
Publisher : JURNAL TEKMAPRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (764.772 KB)

Abstract

ABSTRAKPengecoran logam dengan metode High  Pressure Die Casting (HPDC) adalah metode pengecoran dengan cara menginjeksikan cairan logam ke dalam cetakan dengan kecepatan dan tekanan tertentu dengan menggunakan mesin HPDC. Cetakan yang digunakan adalah baja karbon. Metode pengecoran tersebut dilakukan dengan pengecoran HPDC pada pembuatan komponen sepeda  motor  piston supra X 125,   dengan bahan dasar aluminium dan silicon. Pelaksanaan penelitian dilakukan dengan variasi temperatur penuangan 400,500, 600.0C, komposisi paduan piston yaitu: 100% piston bekas+ 25% Al-Si 12,  75% piston bekas+ 25% Al-Si 12, 50%,dan piston bekas 50% + 50% Al-Si 12,  dan sebagai kontrol piston bekas murni dan Al-Si 12 murni.  kekasaran setelah machining paling baik   Ra 0,10  dicapai pada komposisi 50% piston bekas + 50% Al-Si 12 dengan temperatur penuangan. 6000CKata kunci : HPDC, kekasaran,cetakan, temperature, Al-Si
PENENTUAN JUMLAH OPERATOR YANG OPTIMAL DI PT. X DENGAN METODE SIMULASI Donoriyanto, Dwi Sukma
JURNAL TEKMAPRO Vol 8, No 1 (2013): JURNAL TEKMAPRO
Publisher : JURNAL TEKMAPRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (250.111 KB)

Abstract

ABSTRAKBervariasinya jenis alloy dari emas yang dimurnikan dan banyaknya faktor penentu dari proses sebelumnya membuat sulitnya ditentukan berapa sebenarnya kapasitas dari reaktor pemurnian emas di PT X Surabaya. Pemenuhan tenaga operator selama proses menjadi tidak standar karena masih terdapat pos-pos yang memungkinkan terjadinya waktu delay dimana operator ada pada saat mesin dalam keadaan idle. Dibutuhkan suatu metode yang tepat untuk memecahkan masalah diatas, dalam penelitian ini penulis akan memakai metode simulasi yang dapat menggambarkan secara jelas aliran per proses. Software yang bisa dipakai untuk memudahkan perhitungan secara otomatis juga beragam dalam hal ini penulis memilih software Simul8. Dari hasil yang didapat diperoleh berapa kapasitas maksimum dari reactor pemurnian emas selama 1 periode (1 minggu) dan jumlah jam kerja yang efektif untuk hasil yang terbaik dan yang tidak kalah penting adalah diketahuinya kebutuhan operator selama proses berjalan.Kata Kunci : Operator, Output Produksi, Simul8ABSTRACTVariations in the type of gold refined alloy and number of determinants of the previous process makes it difficult to determine how much actual gold refining capacity of the reactor at PT X Surabaya. Fulfillment personnel carriers during the process became the standard because there are items that allow the operator time delay which existed at the time the machine is idle. It requires an appropriate method to solve the above problems, in this study the author will use simulation methods that can clearly describe a process flow. Software that can be used to facilitate automatic calculation also vary in this case I chose Simul8 software. From the obtained results are what the maximum capacity of the reactor during the first period of the gold refining (1 week) and the number of effective working hours for best results and that is no less important is knowing the needs of the operator during the run.Keywords: Operator, Production Output, Simul8
IMPLEMENTASI KAIZEN DI CV. FERTILINDO AGROLESTARI MOJOSARI & Dwi Sukma D, Fajar Nuari,
JURNAL TEKMAPRO Vol 10, No 1 (2015): JURNAL TEKMAPRO
Publisher : JURNAL TEKMAPRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (189.499 KB)

Abstract

AbstractThis study was conducted to determine the defective product based on organic fertilizer. Based on these problems then be made to this research by using SIX SIGMA were then carried out by means of continuous improvement Kaizen implementation in the form of KAIZEN Five-Step Plan, and the Five-M Checklist. Data from this study were drawn based on the number of defects during the month of January 2014 - June 2014 obtained the total production in January 2014 amounted to 437 220 kg to 95 700 kg total defect. After processing the data obtained DPMO value of 7291 in January 2014 from a total of 95 700 kg defect. The company is located at 3.1 sigma level with CTQ (Critical To Quality) most defects that cause Over Size. From the analysis it can be concluded that the main cause of disability is a human factor, machinery and materials by means of the implementation of kaizen, the main policies that should be run by the companies that control or tighter controls.Abstraksi Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui proses berdasarkan produk cacat pada Pupuk Organik. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuatlah penelitian ini dengan menggunakan metode SIX SIGMA yang kemudian dilakukan perbaikan berkesinambungan dengan alat implementasi kaizen berupa KAIZEN Five-Step Plan, dan Five-M Checklist. Data dari penelitian ini diambil berdasarkan jumlah defect selama bulan Januari 2014 – Juni 2014 didapat total produksi pada bulan Januari 2014 sebesar 437.220 kg dengan total defect 95.700 kg . Setelah dilakukan pengolahan data didapat nilai DPMO sebesar 7291 pada bulan Januari 2014 dari total defect 95.700 kg. Perusahaan berada pada tingkat sigma 3,1 dengan CTQ (Critical To Quality) yang paling banyak menimbulkan cacat yaitu Over Size. Dari hasil analisis maka dapat disimpulkan bahwa penyebab utama kecacatan adalah faktor manusia, mesin dan material berdasarkan alat-alat impelementasi kaizen maka kebijakan utama yang harus dijalankan oleh pihak perusahaan yaitu pengawasan atau kontrol yang lebih ketat. Kata Kunci: Defect, DMAIC, DPMO, Sigma, Kaizen.
SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN DI KELURAHAN JAJAR TUNGGAL KEC. WIYUNG SURABAYA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PROSES WATERFALL Kamisutara, Made
JURNAL TEKMAPRO Vol 8, No 1 (2013): JURNAL TEKMAPRO
Publisher : JURNAL TEKMAPRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (515.819 KB)

Abstract

ABSTRAKSistem informasi Administrasi kependudukan merupakan bagian dari program  tertib data kependudukan yang dicanangkan pemerintah.Untuk itu setiap instansi harus memiliki data – data kependudukan yang bersifat elektronis. Maka dari itu dibutuhkanlah suatu system informasi administrasi kependudukan di kelurahan jajar tunggal.Sistem ini dirancang agar kelurahan memiliki data – data elektronis sehingga dapat terwujud data kependudukan yang terintegrasi antara kelurahan,kecamatan,catatan sipil dan dinas kependudukan.Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman HTML dan PHP yang dipadu dengan MySQL sebagai database penyimpanan datanya.Dreamweaver digunakan sebagai editor pemrogramannya.Kata kunci : SIAK, HTML, PHP, MySQL, kelurahan.ABSTRACTAdministration of population information system is part of an orderly program launched pemerintah.Untuk demographic data that each agency must have data - demographic data that is electronic. Therefore dibutuhkanlah a population administration information system in urban tunggal.Sistem parallelogram is designed so that the village has data - electronic data to enable the creation of integrated population data between village, district, civil records and kependudukan.Sistem service is built using HTML programming language and PHP combined with MySQL as the database storage datanya.Dreamweaver used as a programming editor. Keywords: SIAK, HTML, PHP, MySQL, village.
EFEKTIVITAS DISTRIBUSI PRODUK DALAM RANTAI PASOK MENGGUNAKAN SAVING MATRIX METHOD DAN GENERALIZED ASSIGNMENT METHOD Juviana Eny Jeronimo Neto2, Cyrilla Indri Parwati1
JURNAL TEKMAPRO Vol 8, No 1 (2013): JURNAL TEKMAPRO
Publisher : JURNAL TEKMAPRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (170.571 KB)

Abstract

ABSTRAKPT. Mondrian adalah sebuah perusahan yang bergerak dalam bidang manufaktur yang memproduksi produk garment antara lain Sekido, Begaya dan Dadung. Untuk mendistribusikan hasil produksinya, PT. Mondrian membagi wilayah pemasarannya kedalam empat regional. Dalam penelitian ini pendistribusian dibatasi dengan pusat distribusi ada di daerah Klaten sedangkan daerah tujuan  pada wilayah Jawa Tengah dan Daerah Istimewa Yogyakarta. Keputusan operasional yang sangat penting dalam supply chain adalah penentuan rute pengiriman produk dari gudang pusat ke beberapa daerah tujuan, sehingga didapatkan rute yang dapat mengoptimalkan biaya transportasi. Oleh karena itu dibutuhkan suatu metode yang dapat membantu menentukan rute pengiriman yang efektif yaitu metode saving matrix dan metode generalized assignment. Metode saving matrix bekerja dengan membuat suatu matriks yang disebut matriks penghematan atau saving matrix, matriks ini berisi daftar penghematan yang diperoleh jika menggabungkan permintaan dua retailer dalam satu kendaraan dengan mempertimbangkan kapasitas kendaraan sedangkan metode generalized assignment bekerja dengan menentukan Seed Point atau titik tengah kendaraan kemudian menghitung jarak penyisipan untuk setiap retailer. Dari hasil pengolahan data didapat bahwa metode saving matrix memberikan rute yang efektif Kata Kunci : Metode Saving Matrix, Metode Generalized AssignmentABSTRACTPT. Mondrian is a company that specializes in manufacturing that produce garment products include Sekido, Begaya and Dadung. To distribute their products, PT. Mondrian divide into four regional marketing. In this research the distribution is limited to distribution centers in Klaten district, while the goal in the region of Central Java and Yogyakarta Special Region. The important decision operational  in  supply chain is determination of product delivery routes from the central warehouse to multiple destinations, thus obtained can optimize the route of transportation costs. Therefore needed a method that can help determine an effective delivery route of saving matrix method and generalized assignment method. Saving matrix method works by creating a matrix called the matrix of savings or saving matrix, this matrix contains a list of savings obtained if the combined demand of two retailers in a vehicle with a vehicle capacity while considering the generalized assignment method works by determining Seed Point or the midpoint of the vehicle and then calculate insertion distance for each retailer. From the results obtained that the data processing method of saving matrix provides an effective. Keywords: Saving Matrix Method, Generalized Assignment Method
SIMULASI OPTIMALISASI TENAGA MEKANIK DI SERVICE YAMAHA KENJERAN SURABAYA & Endang Pudji W, Dedi Putra Utama, Dira Ernawati,
JURNAL TEKMAPRO Vol 10, No 1 (2015): JURNAL TEKMAPRO
Publisher : JURNAL TEKMAPRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (675.731 KB)

Abstract

@font-face { font-family: "Times New Roman"; }@font-face { font-family: "宋体"; }@font-face { font-family: "Calibri"; }@font-face { font-family: "MS Mincho"; }p.MsoNormal { margin-bottom: 10pt; line-height: 115%; font-family: "Times New Roman"; font-size: 11pt; }p.MsoFooter { margin-bottom: 10pt; line-height: 115%; font-family: "Times New Roman"; font-size: 11pt; }span.msoIns { text-decoration: underline; color: blue; }span.msoDel { text-decoration: line-through; color: red; }div.Section0 { }Abstrack This study was done to determine the optimal number of mechanical tenagga .Yamaha Kenjeran Surabaya is one of the famous motorcycle dealer of Yamaha brand products. In Yamaha dealer Kenjeran Surabaya there are many services, motorcycle service, motorcycle purchase, and receive installment payments or installment motorcycle.In this motor dealers are problems in terms of service. Too often a queue waiting for customers in the service so that customers feel uncomfortable when having to wait a long time due to queuing. It is, it is not effective if allowed to happen because it would lead to disappointment customers who make them move to another place of service. With the reduction of the customer, indirectly motorcycle dealers will experience a decline in profits.With the problems it is done research the optimal amount of mechanical power with queuing models. Queuing model is a process associated with the arrival of a customer at a service facility, then wait in a line (queue). Model queue is processed with the help of ARENA Simulation Software.The purpose of this study was to determine the optimal amount of mechanical energy that can serve customers optimally, after doing this research it can be concluded for the amount of mechanical energy that must be provided a number of 4 people mechanical, from previous totaling 3 mechanics. Keywords: Determination of the amount of mechanical energy, Arena Simulation Software, Services Abstrak Penelitian ini di lakukan untuk mengetahui jumlah tenagga mekanik yang optimal .Yamaha kenjeran Surabaya merupakan salah satu dealer motor ternama dari brand produk Yamaha. Didalam dealer Yamaha kenjeran Surabaya terdapat banyak sekali pelayanan, service sepeda motor, pembelian sepeda motor,dan menerima pembayaran angsuran atau cicilan sepeda motor.Pada dealer motor ini terdapat masalah dalam hal pelayanannya. Sering sekali terjadi antrian menunggu pelanggan dalam pelayanannya sehingga pelanggan merasa kurang nyaman apabila harus menunggu lama akibat mengantri. Hal ini, sangatlah tidak efektif bila dibiarkan terus terjadi karena akan mengakibatkan kekecewaan pelanggan yang membuat mereka berpindah ke tempat service yang lain. Dengan berkurangnya pelanggan, secara tidak langsung dealer motor akan mengalami penurunan keuntungan.Dengan adanya permasalahan tersebut maka dilakukan penelitian jumlah tenaga mekanik yang optimal dengan model antrian. Model antrian adalah suatu proses yang berhubungan dengan kedatangan seorang pelanggan pada suatu fasilitas pelayanan, kemudian menunggu dalam satu baris(antrian). Model antrian ini diolah dengan bantuan ARENA Simulation Software.Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan jumlah tenaga mekanik yang optimal sehingga dapat melayani customer secara optimal, setelah melakukan penelitian ini maka dapat disimpulkan untuk jumlah tenaga mekanik yang harus disediakan sejumlah 4 orang mekanik, dari sebelumnya yang berjumlah 3 orang mekanik. Kata kunci : Penentuan jumlah tenaga mekanik, Arena Simulation Software, Pelayanan Jasa

Page 7 of 34 | Total Record : 334

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2006 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 21 No. 1 (2026): TEKMAPRO Vol. 20 No. 2 (2025): TEKMAPRO Vol. 20 No. 1 (2025): TEKMAPRO Vol. 19 No. 2 (2024): TEKMAPRO Vol. 19 No. 1 (2024): TEKMAPRO Vol. 18 No. 2 (2023): TEKMAPRO Vol 18 No 1 (2023): TEKMAPRO Vol. 18 No. 1 (2023): TEKMAPRO Vol. 17 No. 2 (2022): TEKMAPRO Vol 17 No 2 (2022): TEKMAPRO Vol. 17 No. 1 (2022): TEKMAPRO Vol 17 No 1 (2022): TEKMAPRO Vol 16 No 2 (2021): TEKMAPRO Vol 16 No 1 (2021): TEKMAPRO Vol 15 No 2 (2020): TEKMAPRO Vol 15 No 1 (2020): TEKMAPRO Vol 14 No 2 (2019): TEKMAPRO Vol 14 No 1 (2019): TEKMAPRO Vol 13 No 2 (2018): TEKMAPRO Vol 13 No 1 (2018): TEKMAPRO Vol 12 No 2 (2017): TEKMAPRO Vol 12 No 1 (2017): TEKMAPRO Vol 11, No 1 (2016): JURNAL TEKMAPRO Vol 10, No 1 (2015): JURNAL TEKMAPRO Vol 9, No 2 (2014): JURNAL TEKMAPRO Vol 9, No 1 (2014): JURNAL TEKMAPRO Vol 8, No 2 (2013): JURNAL TEKMAPRO Vol 8, No 1 (2013): JURNAL TEKMAPRO Vol 4, No 2 (2009): JURNAL TEKMAPRO Vol 4, No 1 (2009): JURNAL TEKMAPRO Vol 3, No 2 (2008): JURNAL TEKMAPRO Vol 3, No 1 (2008): JURNAL TEKMAPRO Vol 2, No 2 (2007): JURNAL TEKMAPRO Vol 2, No 1 (2007): JURNAL TEKMAPRO Vol 1, No 2 (2006): JURNAL TEKMAPRO Vol 1, No 1 (2006): JURNAL TEKMAPRO More Issue