cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Darius Andana Haris
Contact Email
dariush@fti.untar.ac.id
Phone
+6215676260
Journal Mail Official
jiksi@fti.untar.ac.id
Editorial Address
Gedung R Lantai 9 Kampus 1 Jl. Let. Jend. S. Parman No. 1 Jakarta 11440
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi)
Published by Universitas Tarumanagara
ISSN : 23028769     EISSN : 23032529     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics Other
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKSI) diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara (FTI Untar) Jakarta sebagai media publikasi karya ilmiah mahasiswa program studi Teknik Informatika dan Sistem Informasi FTI Untar. Karya-karya ilmiah yang dihasilkan berupa hasil penelitian kualitatif dan kuantitatif, perancangan sistem informasi, analisis dan perancangan progam aplikasi. Jurnal ini terbit dua kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari dan Agustus.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 937 Documents
 45   46   47   48   49 
KLASIFIKASI EMOSI PADA WAJAH DARI REKAMAN APLIKASI VIDEO CONFERENCE DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Arthur Adhitya Marunduh; Lina Lina
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2021): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (326.632 KB) | DOI: 10.24912/jiksi.v9i1.11554

Abstract

The COVID-19 pandemic has now become a very heartbreaking disaster for all inhabitants of the earth. All activities and life are certainly disrupted due to this epidemic. Education is also one of the areas that is hampered, all levels of education from TK, SD, SMP, and SMA, while in college must carry out the teaching and learning process online. By controlling emotions, it can have a good impact on controlling one's emotional intelligence. Humans generally have 2 ways of expressing their emotions, namely verbally and nonverbally. Verbal ability is to express everything that is felt consciously in words, while nonverbal ability is to express what the body feels using media on the body, such as hand movements, shrugging, facial expressions, and others. This system will classify emotions from facial expressions using the CNN method and face detection using the Viola-Jones method. Viola-jones is a method for detecting facial objects on images and CNN is a method for recognizing facial expressions. The viola-jones method has an average accuracy of 85.67% for detecting the location of faces and for CNN, the average accuracy for classifying emotions on faces is 52.46%.
Program Aplikasi E-Commerce Penjualan Furniture pada PT Multijaya Kencana Edi Chandra; Desi Arisandi
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v3i1.3263

Abstract

Perkembangan teknologi berdampak pada kompetensi dalam dunia bisnis. PT Multijaya Kencana adalah salah satu perusahaan bisnis yang bergerak di bidang penjualan furniture. PT Multijaya Kencana belum menerapkan perkembangan teknologi yang ada saat ini, maka perusahaan membutuhkan terobosan baru agar tidak semakin tertinggal dengan perusahaan lain. Salah satunya yaitu dengan menggunakan aplikasi e-commerce yang memiliki banyak manfaat salah satunya memudahkan pelanggan dalam berbelanja.Sistem yang dikembangkan menggunakan SDLC (System Development Life Cycle) yang memiliki beberapa tahapan yaitu perencanaan, analisis, desain,implementasi, dan evaluasi. Metode SDLC ini terdiri dari flowchart, DFD (Data Flow Diagram), ERD (Entity Relationship Diagram), hubungan antar tabel, dan spesifikasi tabel. Perancangan aplikasi e-commerce menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database mysql. Pengujian menggunakan UAT (User Acceptance Testing) dan blackbox testing.Dengan e-commerce ini diharapkan dapat memberikan kemudahan, efisiensi waktu dan kecepatan informasi yang mendukung pemasaran pada PT Multijaya Kencana. Key wordse-commerce, SDLC, PHP, UAT, blackbox testing
KLASIFIKASI CITRA SATELIT SENSOR MODIS DENGAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS Charles B Zebua
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v1i1.3065

Abstract

This report discuses the methods used to classificatian. This method begins whit classification process using the Principal Component Analysis (PCA). Thera are twenty two pieces to the input image. Twenty two image is a multispectral image size of 500x500 pixels with the maximum taken .tiff format using MODIS satellite, and has a grayscale color space
PERBAIKAN KUALITAS CITRA DENGAN FUSION UNSUR LUMINANCE, CHROMATIC DAN SALIENCY Liani Jaya; Lina Lina
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (86.396 KB) | DOI: 10.24912/jiksi.v4i2.117

Abstract

Digital image processing is a branch of informatics engineering. Image processing is an attempt to transform an image or image into another image using certain techniques.The purpose of this application is to improve the quality of the image. The use of test images and imagery training, for image training using the images not in the water, and the image of Laplacian, while the test images using the image of double Laplacian and white balance with the parameter 0.5, 0.8, 1.0 and 1.2.The design is made in the form of software applications to improve the quality of the image fusion method. For data input will use the White Balance and Laplacian filter as a comparison with the original image taken. Then they will release the data output using the Weight Map that in a Luminance Weight Map, Chromatic Weight Map and Saliency Weight Map. In this resarch, applications using Visual Basic.Net 2015.
PEMBUATAN WEB MENCARI RESTORAN DI LAMPUNG DENGAN WEIGHTED PRODUCT Billy Alexander Suherli; Desi Arisandi; Manatap Dolok Lauro
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 7, No 1 (2019): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (763.429 KB) | DOI: 10.24912/jiksi.v7i1.5774

Abstract

Website has been made to help toursists to find restaurant in Lampung. Futhermore, tourist can also filtering the restaurant by inputing some categories that has been placed by Writer. For the Compare feature, system is using Weighted Product as a support system to decide which restaurant is better. Tourists can choose restaurants from 2 up to 5, after that Weighted Product will Calculate and put rank in each restaurants that has been chosen to be compared.
IMPLEMENTASI PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA JOBSHOP SCHEDULLING PROBLEM Martono Darsono; Lely Hiryanto; Gunadi Gan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v1i2.3139

Abstract

Penjadwalan merupakan permasalahan yang sering ditemui pada perusahaan-perusahaan manufaktur. Salah satu tugas yang paling penting di dalamnya adalah bagaimana meningkatkanutilitas mesin dan pengurangan waktu siklus sebuah produk. Oleh karena itulah tugaspenjadwalan job shop sangat berperan untuk mendapatkan solusi yang paling optimal. Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, didasarkan dari prilaku kawanan burung yang sedang mencari makanan. Jika satu partikel atau seekor burungmenemukan jalan yang tepat atau pendek menuju ke sumber makanan, sisakelompok yang lain juga akan dapat segera mengikuti jalan tersebut meskipunlokasi mereka jauh di kelompok tersebut. Pada paper ini PSO akan digunakan untuk menghitung  waktu makespan produksi. Key wordsJobshop, Particle Swarm Optimization, Makespan
PEMBUATAN APLIKASI DAN DATABASE KERUSAKAN PADA MOTOR UNTUK SISTEM PAKAR Nikolas Patrick Fernando; Chairisni Lubis; Agus Budi Dharmawan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 5, No 1 (2017): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v5i1.784

Abstract

Sistem pakar adalah sistem yang mengambil pengetahuan manusia dan memasukanya ke komputer sehingga komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli Aplikasi komputer ditujukan untuk membantu mengambil keputusan persoalan dalam bidang tertentu. Pengambilan keputusan tersebut dengan cara menggabungkan kesimpulan dengan basis pengetahuan yang diberikan oleh satu atau lebih pakar dalam bidang tertentu.
PERANCANGAN E-LEARNING SMA DAMAI PADA PLATFORM ANDROID DAN WEBSITE Edwin Suryaputra; Bagus Mulyawan; Novario Jaya Perdana
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 7, No 1 (2019): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (462.039 KB) | DOI: 10.24912/jiksi.v7i1.5801

Abstract

During this time DAMAI High School still applied a conventional system in the teaching and learning process conducted by teachers with students. Therefore, the solution needed is to make an Android-based e-learning application and website. E-Learning is a system or concept of education that utilizes information technology in the teaching and learning process. This e-learning application is made using descriptive research methods with a type of case study research in schools, where data collection techniques are used between observation and interviews. For the development method using a structured method with several tools and workmanship techniques such as flowcharts, context diagrams, and relationships between tables. The programming language used in designing e-learning is PHP and the database used is MySQL. The method used to integrate Android with a website is by using a RESTful API that is distributed using JSON. With the DAMAI high school e-learning Android and  website application solution, it is hoped that it can help teachers and students in conducting teaching and learning activities flexibly.
PENGGUNAAN METODE K-MEDOID PADA APLIKASI INTRUSION DETECTION SYSTEM Pasco Lius
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v1i2.3144

Abstract

Program aplikasi yang dibuat adalah sebuah program Intrusion Detection System dengan menggunakkan metode Clustering K-Medoid. Pada aplikasi ini metode k-medoid berfungsi untuk mengkelompokan paket data yang sudah di preprocessing menjadi elemen yang dapat dipakai sebagai masukkan metode tersebut. Untuk menentukan apakah sebuah data adalah normal maupun serangan akan digunakan metode Chi-Square dalam proses penentuannya. Pengujian yang dilakukan untuk menentukan keberhasilan program aplikasi ini adalah dengan menggunakan pengujian uji data sebanyak 30 kali pengujian dengan 7 buah skenario yang dirancang. Hasil dari uji data yang dilakukan adalah program mempunyai deteksi kesalahan data sebesar 10,56%. Kata Kunci  Intrusion Detection System, Clustering ,Preprocessing, K-Medoid, Chi-Square.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DIAGNOSIS PENYAKIT HIPERTENSI DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER Randy Ramadhiansa
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 5, No 1 (2017): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v5i1.789

Abstract

Decision Support System is useful to make a decision. One example of  decision support system is Naive Bayes Classifier. The purpose of this application is to help the general public in diagnosis hypertension disease. So, public can also be quickly treat hypertension disease This method will help decision makers  make decisions only by requiring small amount of training data to determine parameter, Criteria used in the application are age, pulse, blood pressure (diastolic and systolic), height and weight. Evaluation and testing on this application using questionnaires. The questionnaires have been distributed to the user, and the results from testing these applications can be concluded is already fit for use to the public in early diagnosis of hypertension disease, that this application is suitable for use in the community to diagnosis hypertension.

Page 47 of 94 | Total Record : 937

 45   46   47   48   49 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 13 No. 2 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol. 11 No. 2 (2023): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol. 11 No. 1 (2023): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol. 10 No. 2 (2022): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol. 10 No. 1 (2022): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol 10, No 1 (2022): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol 9, No 2 (2021): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol 9, No 1 (2021): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol. 9 No. 1 (2021): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol 8, No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 7, No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 7, No 1 (2019): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol 6, No 2 (2018): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol 6, No 1 (2018): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 5, No 1 (2017): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2016): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi More Issue