cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arie Vatresia
Contact Email
arie.vatresia@unib.ac.id
Phone
+6282179370950
Journal Mail Official
arie.vatresia@unib.ac.id
Editorial Address
Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Rekursif: Jurnal Informatika
Published by Universitas Bengkulu
ISSN : 23030755     EISSN : 27770427     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
Rekursif adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu. Rekursif menerima artikel ilmiah dengan topik; Informatika, Sistem Informasi, dan Teknologi Informasi dari peneliti, dosen, guru, dan mahasiswa. Rekursif diterbitakan secara berkala setiap bulan Maret dan November berdasarkan hasil peer-reviewed. ISSN 2303-0755
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 211 Documents
 17   18   19   20   21 
Implementasi Algoritma Sequential Searching Pada Aplikasi Jasa Pekerja Properti Berbasis Android Jeri Fernando Winata; Diana M.Kom; Ardi Wijaya; Yulia Darmi
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10 No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 November 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i2.19566

Abstract

Penelitian implementasi algoritma sequential searching pada aplikasi jasa pekerja properti berbasis android ini bertujuan ini bertujuan untuk mengembangkan suatu aplikasi yang berguna bagimasyrakat terutama dibidang jasa properti, Aplikasi ini berguna dalam pemesanan jasa melaui online yangdifokuskan ialah jasa pekerja properti salah satu contoh seperti jasa tukang bangunan dan lain lain.Berdasarkan survie yang dilakukan adapun permasalahan yang terjadi antara konsumen jasa dan jasapekerja properti sebelum adanya penelitian pembuatan aplikasi jasa pekerja properti tersebut antara lain :dari sisi konsumen 1) sulitnya menemukan jasa pekerja properti disekitar terutama bagi pendatang, 2)membutuhkan waktu dan tenaga untuk mencari jasa pekerja properti disekitar, dan 3) sediitnya informasisehingga kesulitan mencari jasa pekerja yang pas ataupun sesuai keinginan. Sedangkan dari sisi pekerjaproperti antara lain : 1) lamanya mendapatkan pekerjaan baru setelah menyelesaikan pekerjaan jasa yangdilakukan, adapun lamanya mengangur dalam pekerjaan dari berminggu minggu hingga berbulan bulan, 2)melakukan promosi secara konvensional, seperti menggunakan spanduk, pamflet, kartu nama serta dengankomunikasi seseorang membuat langkah promosi seperti ini kurang efektif dalam meningkatkanpendapatan, karena selain membutuhkan biaya, waktu tidak sedikit, cakupan luas area promosi yangterbatas, dan 3) jasa tukang bangunan juga memiliki keterbatasan area dalam melakukan pekerjaan merekayang dikarenakan tidak adanya media yang efisien. Dari kendala kendala yang didapatkan konsumen danjasa pekerja properti maka butuhnya suatu aplikasi yang dapat memudahkan untuk memberikan informasidan memdapatkan informasi yaitu apikasi jasa pekerja properti. Adapun manfaat dari hasil penelitian dalampembuatan aplikasi ini antara lain : dari sisi konsumen 1) mudahnya mendapatkan informasi jasa pekerjaproperti melalui aplikasi tersebut sehingga tidak perlu keluar rumah , 2) mudahnya memesan jasa denganaman, dan 3) mudahnya memesan jasa sesuai keinginan dan kebutuhan. Berikut dari sisi pekerja properti1) mudahnya mengiklankan jasa di aplikasi, 2) cakupan pengiklanan jasa yang luas , dan 3)mudahnyamendapatkan pasar jasa pekerja properti yang baru melaui pengiklanan dalam sebuah aplikasi android.
Pengelompokkan dan Pemetaan Derajat Kesehatan Masyarakat Pada Tingkat Kelurahan Kota Lubuklinggau Dengan Metode FUZZY C-MEANS Rusdi Efendi; Desi Andreswari; Andiran Mukhtadin
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10 No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 November 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i2.21692

Abstract

Derajat kesehatan masyarakat adalah gambaran tentang kondisi kesehatan yang terjadi secara umum di masyarakat. Situasi derajat kesehatan suatu kota dipaparkan dalam profil kesehatan yang disusun setiap tahunnya. Kota Lubuklinggau terus berusaha meningkatkan derajat kesehatan masyarakatnya yang kemudian dipaparkan pada profil kesehatan Kota Lubuklinggau. Belum terdapat penjelasan mengenai pengelompokkan derajat kesehatan secara umum dari setiap daerah sesuai dengan nilai indikator-indikatornya. Pada penelitian ini dihasilkan pengelompokkan derajat kesehatan masyarakat kedalam 3 kategori, yaitu derajat kesehatan tertinggi, menengah, dan terendah. Fuzzy C-Means yang merupakan metode pengelompokkan data digunakan untuk mengelompokkan derajat kesehatan masyarakat. Pengelompokkan dilakukan menggunakan indikator derajat kesehatan masyarakat yang dipaparkan pada profil kesehatan sehingga menghasilkan kelompok-kelompok kelurahan berdasarkan derajat kesehatannya. Pada profil kesehatan, kondisi derajat kesehatan dijelaskan ditiap-tiap indikator tanpa mengetahui kondisi dari keseluruhan indikator-indikator tersebut. Setelah dilakukan pengelompokkan derajat kesehatan masyarakat pada tahun 2019, dari total 72 kelurahan diketahui terdapat 35 kelurahan termasuk kedalam kelompok menengah, 21 kelurahan termasuk kedalam kelompok tertinggi, dan 16 kelurahan termasuk kedalam kelompok terendah. Penelitian ini dapat membantu mengamati kondisi derajat kesehatan masyarakat pada tingkat kelurahan kota Lubuklinggau. Sehingga dapat memudahkan Dinas Kesehatan Kota Lubuklinggau dalam berupaya meningkatkan derajat kesehatan masyarakat kota Lubuklinggau.
Pengembangan Media Interaktif Sexual Education For Children berbasis Android Sebagai Bekal Perlindungan Diri Dari Sexual Abuse Nanda Satriawan; Desi Andreswari; Nurmukaromatis Saleha
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10 No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 November 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Edukasi terhadap anak mengenai pendidikan seksual dan cara melindungi diri dari kekerasan seksual harus diintegrasikan ke dalam sektor pendidikan, karena pendidikan menjadi faktor utama dalam menunjang tingkat pemahaman anak terhadap edukasi seksual. Menggunakan teknologi smartphone sebagai media edukasi seksual untuk anak  merupakan pilihan alternatif media edukasi yang dapat menunjang proses edukasi di sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi smartphone sebagai media edukasi seksual untuk anak dengan cara yang lebih menarik dan menyenangkan serta mengetahui ada tidaknya pengaruh aplikasi ini terhadap aspek pemahaman cara melindungi diri dari kekerasan seksual. Aplikasi ini menyediakan interaksi  dari media video animasi dan materi-materi edukasi yang dapat menunjang pembelajaran mengenai edukasi seksual anak dan cara melindungi diri dari kekerasan seksual, aplikasi ini juga menyediakan kuis evaluasi pembelajaran. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, hasil pre-tes dan post-tes t_tabel = 1,990 dan nilai t = -4,72 maka H_0 ditolak dan H_1 diterima, menunjukkan bahwa Pengembangan Media Interaktif Sexual Education For Children Berbasis Android Sebagai Bekal Perlindungan Diri Dari Sexual Abuse berpengaruh terhadap aspek pemahaman anak mengenai pembelajaran melindungi diri dari kejahatan seksual. Hasil yang diperoleh dari uji kelayakan aplikasi termasuk dalam kategori “SANGAT BAIK” dengan rata-rata persentase pengoperasian aplikasi sebesar 76,25%, tampilan 47% dan isi tampilan 65,63%.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Bagi Calon Penerima Dana Program Keluarga Harapan Dengan Menggunakan Metode Vikor Berbasis Website (Studi Kasus : Kota Bengkulu) rusdi - efendi; Julia Purnama Sari; Lendra Kristian
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10 No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 November 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i2.23264

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan suatu program penanggulangan kemiskinan yang memberikan bantuan tunai kepada Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM) akan tetapi dalam proses penentuan penerima bantuan PKH masih ditemukan beberapa kendala. Kendala yang sering ditemukan dalam proses penentuan penerima bantuan PKH yaitu banyaknya data kepala keluarga, membuat pemeringkatan penentuan penerima bantuan PKH akan memerlukan waktu yang lama. Dengan demikian akan dibuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan metode untuk menentukan Calon Penerima Bantuan PKH. Tujuan dilakukan penelitian ini (i)merancang dan membangun sistem pendukung keputusan pemilihan calon penerima Program Keluarga Harapan (PKH) yang mampu memberikan rekomendasi yang akurat (ii) membantu pihak Dinas Sosial dalam menentukan calon penerima bantuan dana berdasarakan hasil rekomendasi perankingan. Penelitian ini menggunakan metode VIKOR. Hasil dari penelitian ini telah dibangun Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Calon Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan dengan menggunakan metode VIKOR yang telah diuji dengan sistem secara fungsional menggunakan metode pengujian Black Box. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, perancangan sistem dengan Unified Modelling Language (UML), perancangan database, dan perancangan interface.
Analisis Perbandingan Metode Case Base Reasoning (CBR) dan Certainty Factor (CF) Pada Sistem Pakar Diagnosis Hama Pengganggu dan Penyakit Pada Tanaman Padi (Studi Kasus Kota Bengkulu) Desi Andreswari; Julia Purnama Sari; Syofian Irwanda
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10 No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 November 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i2.23276

Abstract

Padi merupakan salah satu tanaman pangan yang sangat penting di dunia setelah gandum dan jagung. Padi dikonsumsi sebagai makanan pokok bagi sebagian besar penduduk dunia terutama Asia sampai dengan sekarang. Akan tetapi, padi juga tidak luput dari serangan hama maupun penyakit. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman padi yaitu sistem pakar. Adapun tujuan dari dilakukannya penelitian ini adalah untuk mendeteksi hama dan penyakit yang mengganggu kualitas maupun kuantitas dari tanaman padi, dengan membandingkan metode Case Base Reasoning dan Certainty Factor yang diimplementasikan kedalam sistem. Hasil dari penelitian ini berdasarkan pengujian fungsional sistem melalui Black Box Testing didapatkan akurasi 100%. Selain itu berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan 48 data uji dan 48 data latih diperoleh 43 kesamaan pada metode Case Base Reasoning dan 40 kesamaan pada metode Certainty Factor. Pada pengujian efektivitas menggunakan confusion matrix didapatkan bahwa metode Case Base Reasoning lebih unggul dari pada metode Certainty Factor, dengan akurasi yang didapatkan pada metode Case Base Reasoning sebesar  89,40% dan Certainty Factor sebesar 83,48%.
Clustering Data Rekam Medis Untuk Penentuan Penyakit Endemi di Daerah Kabupaten Bengkulu Selatan Dengan Mengimplementasikan Metode Fuzzy C-Means (Studi kasus Puskesmas Kabupaten Bengkulu Selatan) Desi Andreswari; Rusdi Efendi; Krisna Prastio
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 11 No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v11i1.23274

Abstract

Rekam medis adalah riwayat pengobatan pasien yang dirawat di rumah sakit atau klinik. Bahasa medis yang biasa digunakan oleh dokter untuk mendiagnosa dan kemudian bertindak atas penyakit pasien. Proses pencatatan rekam medis didaerah Bengkulu Selatan masih menggunakan cara yang konvensional, yaitu dengan menulis pada kertas sehingga data yang ada pada rekam medis hanya bisa digunakan untuk melihat riwayat kesehatan pasien. Salah satu cara untuk mengelompokkan data adalah dengan clustering yang merupakan salah satu teknik data mining yaitu algoritma clustering. Aplikasi Clustering data rekam medis untuk penentuan penyakit endemi di daerah Kabupaten Bengkulu Selatan dibangun dengan mengimplementasikan metode Fuzzy C-Means berbasis website dengan framework codeigniter. Jumlah data yang digunakan adalah 110 data yang terdiri dari 11 data kecamatan yang terdiri dari nama kecamatan, luas wilayah, jumlah penduduk dan 10 data penyakit yaitu nama penyakit dan jumlah pasien. Aplikasi dapat mengelompokkan kecamatan berdasarkan potensi penyakit endemi dengan metode Fuzzy C-Means clustering dalam bentuk tabel. Penggunakan metode Fuzzy C-Means clustering dapat menghasilkan kelompok data dalam 3 cluster tetapi mengguakan nilai random sebagai nilai awal sehingga hasil perhitungan bisa sedikit berubah tergantung besar data dan jumlah data.
Implementasi Metode Spatio Temporal Clustering Dengan Algoritma ST-DBSCAN Pada Titik Api Kebakaran Hutan Indonesia (2015-2020) Asahar Johar; Arie Vatresia; Ilham Akbar Donny
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 11 No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v11i1.23292

Abstract

Berdasarkan rekapitulasi luas kebakaran hutan dan lahan (Ha) dari 34 provinsi di Indonesia tahun 2015 sampai dengan 2020 menujukan total luas kebakaran hutan mencapai 5.641.337 Ha. Titik api adalah jumlah kejadian kabakaran lahan atau hutan yang terjadi di permukaan bumi, titik api juga dijadikan suatu indikator terjadinya kebakaran hutan atau lahan. Clustering merupakan suatu metode pencarian data yang bersifat mining dan mengelompokkan data yang memiliki karakteristik yang sama. ST-DBSCAN merupakan metode clustering yang dapat mengelompokkan titik api berdasarkan jarak dan waktu dari data tersebut. Berdasarkan hasil pengujian titik api yang dilakukan mengguanakan ST-DBSCAN dengan data titik api Indonesia dari Tahun 2015 sampai dengan 2020. Di pulau jawa dari tahun 2015 sampai dengan 2020 terdapat 144 cluster, 384 cluster di pulau Kalimantan, 59 cluster di pulau NTB, 121 cluster di NTT, 233 cluster di Papua, 389 cluster di Pulau Sulawesi, dan 210 di Pulau Sumatra. Sehingga jumlah cluster di seluruh indonesia dari tahun 2015 sampai dengan 2020 terdapat 1.540 total cluster.
Implementasi Case Based Reasoning (CBR) Untuk Mendiagnosa Jenis Narkoba yang Digunakan Oleh Pecandu Menggunakan Algoritma Similaritas Probabilistic Symmetric Berbasis Android Adjie Mahreza; Aan Erlansari; Julia Purnama Sari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 11 No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v11i1.26333

Abstract

Narkoba yaitu zat-zat alami maupun kimiawi yang jika dimasukan ke dalam tubuh dapat mempengaruhi suasana hati dan pikiran seseorang serta dapat merusak susunan syaraf otak. Untuk pecandu narkoba memiliki beberapa jenis pecandu yang membedakan pencadu narkoba satu dengan yang lainnya adalah ciri fisik dari pecandu. Pada aplikasi ini jenis pecandu narkoba yang dimasukan sebanyak 16 diagnosa dengan ciri fisik yang berbeda. Seiring dengan perkembangan teknologi, tugas dari seorang pakar dalam membantu mendiagnosa jenis pecandu narkoba oleh sebuah aplikasi. Oleh karna itu pada penelitian ini dibangun suatu aplikasi yang dapat membantu mendiagnosa jenis narkoba yang digunakan oleh pecandu. Oleh karena itu, penulis akan melakukan penelitian yang berjudul “Implementasi Case Based Reasoning (CBR) Untuk Mendiagnosa Jenis Narkoba Yang Digunakan Oleh Pecandu Menggunakan Algoritma Similaritas Probabilistic Symmetric Berbasis Android”. Berdasarkan percobaan yang dilakukan menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) dengan KNN (K-Nearest Neighbor) dan Algoritma Similaritas Probabilistic Symmertic dapat disimpulkan bahwa dengan memilih gejala jenis narkoba yang digunakan oleh pecandu narkoba tersebut kemungkinan pasien kecanduan ganja/ kandis/ mariyuana dengan hasil perhitungan sebesar 83,82%.
Implementasi Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Identifikasi Hukum Transaksi Jual Beli Dalam Islam Rusdi Efendi; Chaidirrahman; Julia Purnama Sari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 11 No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v11i1.26354

Abstract

Sistem Pakar Identifikasi Hukum Transaksi Jual Beli Dalam Islam merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk mengetahui hukum transaksi jual beli dengan cara mengidentifikasi ciri-ciri transaksi yang dilakukan berdasarkan hukum jual beli dalam Islam. Ciri-ciri tersebut kemudian dijadikan sebagai fakta-fakta, yang akan diolah menggunakan metode forward chaining menjadi sebuah kesimpulan berupa hukum transaksi jual beli berdasarkan hukum Islam yang bersumber dari Al-Quran dan Hadis. Batasan masalah penentuan hukum transaksi jual beli berdasarkan status kepemilikan barang, jenis barang yang dijual belikan, Kesesuaian barang yang dijual belikan, dan sistem pembayaran yang digunakan dengan pengetahuan bersumber dari buku dengan judul Harta Haram Muamalat Kontemporer karya Dr. Erwandi Tarmizi, MA seorang pakar muamalat kontemporer serta arahan dari pakar yaitu Muhammad Hafizh Lc. Hasil dalam penelitian ini berupa hukum transaksi jual beli halal/haram beserta perinciannya berupa dalil yang melandasi penentuan hukum tersebut serta solusi jika hukum transaksi yang dilakukan tergolong sebagai transaksi yang haram.
Implementasi Fuzzy C-Means Untuk Clustering Data Harga Saham Harian Pada PT. Astra International TBK Ridha Nafila Turrahma; Adde Nanda Caesario Putra; Muhammad Daffa Alfajri; Rizki Gusmanto; Widhia KZ Oktoeberza
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 11 No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v11i1.27167

Abstract

Pada metode cluster non-hirarki terdapat beberapa algoritma clustering data, salah satunya adalah metode Fuzzy C-Means (FCM). Pada proses pengelompokkan (clustering), dalam metode Fuzzy C-Means (FCM) satu data bisa menjadi dua cluster atau lebih. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengclusterkan data saham harian PT. Astra, Tbk dengan metode Fuzzy C-Means (FCM) secara teoritis serta mengetahui aplikasinya. Langkah awal dalam penelitian ini adalah mengetahui metode FCM secara teoritis kemudian mengaplikasikannya pada data saham harian PT. Astra, Tbk. Dan pada akhir penelitian ini diperoleh kesimpulan bahwa Fuzzy C-Means (FCM) merupakan metode clustering data yang digolongkan sebagai metode pengklasifikasian yang bersifat unsupervised (tanpa arahan). Pengalokasian ulang data ke dalam masing-masing cluster, Untuk penerapannya, peneliti berupaya mengelompokkan harga saham harian berdasarkan harga sebelum (open) dan harga tertinggi (high) dengan metode FCM. Hasil penelitian diperoleh menghasilkan 3 cluster yaitu ‘cluster rendah’ dengan anggota pada bulan Januari - Maret rata-rata harian harga saham open Rp. 3835 dan high Rp. 3933, ‘cluster sedang’, anggota pada bulan Maret - Mei dengan rata-rata harian harga saham open Rp. 4988 dan high Rp. 5061, dan ‘cluster tinggi’ pada bulan Mei - Desember dengan anggota rata-rata harian harga saham open Rp. 6561 dan high Rp. 6648. Namun, terdapat 7 data yang tidak berkelompok sesuai dengan range bulan yang dianalisis. Penelitian ini diharapkan mampu menjadi bahan pertimbangan para investor untuk membeli saham di pasar modal. Kata Kunci: Clustering Data, Metode Fuzzy C-Means, Harga Saham

Page 19 of 22 | Total Record : 211

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 1 (2025): Volume 13 Nomor 1 Maret 2025 Vol 12 No 2 (2024): Volume 12 Nomor 2 November 2024 Vol 12 No 1 (2024): Volume 12 Nomor 1 Maret 2024 Vol 11 No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 November 2023 Vol 11 No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Maret 2023 Vol 10 No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 November 2022 Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Maret 2022 Vol 9, No 2 (2021): Volume 9 Nomor 2 November 2021 Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Maret 2021 Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 November 2020 Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Maret 2020 Vol 7, No 2 (2019): Volume 7 Nomor 2 November 2019 Vol 7, No 1 (2019): Volume 7 Nomor 1 Maret 2019 Vol 6, No 2 (2018): Volume 6 Nomor 2 November 2018 Vol 6, No 1 (2018): Volume 6 Nomor 1 Maret 2018 Vol 5, No 3 (2017): Volume 5 Nomor 3 November 2017 Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Juli 2017 Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Maret 2017 Vol 4, No 3 (2016): Volume 4 Nomor 3 September 2016 Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Juni 2016 Vol 4, No 1 (2016): Volume 4 Nomor 1 Maret 2016 Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015 Vol 3, No 1 (2015): Volume 3 Nomor 1 Maret 2015 Vol 2, No 2 (2014): Volume 2 Nomor 2 November 2014 Vol 2, No 1 (2014): Volume 2 Nomor 1 Maret 2014 Vol 1, No 3 (2013): Volume 1 Nomor 3 November 2013 More Issue