cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arie Vatresia
Contact Email
arie.vatresia@unib.ac.id
Phone
+6282179370950
Journal Mail Official
arie.vatresia@unib.ac.id
Editorial Address
Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Rekursif: Jurnal Informatika
Published by Universitas Bengkulu
ISSN : 23030755     EISSN : 27770427     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
Rekursif adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu. Rekursif menerima artikel ilmiah dengan topik; Informatika, Sistem Informasi, dan Teknologi Informasi dari peneliti, dosen, guru, dan mahasiswa. Rekursif diterbitakan secara berkala setiap bulan Maret dan November berdasarkan hasil peer-reviewed. ISSN 2303-0755
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 217 Documents
 17   18   19   20   21 
Clustering Data Rekam Medis Untuk Penentuan Penyakit Endemi di Daerah Kabupaten Bengkulu Selatan Dengan Mengimplementasikan Metode Fuzzy C-Means (Studi kasus Puskesmas Kabupaten Bengkulu Selatan) Desi Andreswari; Rusdi Efendi; Krisna Prastio
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 11 No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v11i1.23274

Abstract

Rekam medis adalah riwayat pengobatan pasien yang dirawat di rumah sakit atau klinik. Bahasa medis yang biasa digunakan oleh dokter untuk mendiagnosa dan kemudian bertindak atas penyakit pasien. Proses pencatatan rekam medis didaerah Bengkulu Selatan masih menggunakan cara yang konvensional, yaitu dengan menulis pada kertas sehingga data yang ada pada rekam medis hanya bisa digunakan untuk melihat riwayat kesehatan pasien. Salah satu cara untuk mengelompokkan data adalah dengan clustering yang merupakan salah satu teknik data mining yaitu algoritma clustering. Aplikasi Clustering data rekam medis untuk penentuan penyakit endemi di daerah Kabupaten Bengkulu Selatan dibangun dengan mengimplementasikan metode Fuzzy C-Means berbasis website dengan framework codeigniter. Jumlah data yang digunakan adalah 110 data yang terdiri dari 11 data kecamatan yang terdiri dari nama kecamatan, luas wilayah, jumlah penduduk dan 10 data penyakit yaitu nama penyakit dan jumlah pasien. Aplikasi dapat mengelompokkan kecamatan berdasarkan potensi penyakit endemi dengan metode Fuzzy C-Means clustering dalam bentuk tabel. Penggunakan metode Fuzzy C-Means clustering dapat menghasilkan kelompok data dalam 3 cluster tetapi mengguakan nilai random sebagai nilai awal sehingga hasil perhitungan bisa sedikit berubah tergantung besar data dan jumlah data.
Implementasi Metode Spatio Temporal Clustering Dengan Algoritma ST-DBSCAN Pada Titik Api Kebakaran Hutan Indonesia (2015-2020) Asahar Johar; Arie Vatresia; Ilham Akbar Donny
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 11 No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v11i1.23292

Abstract

Berdasarkan rekapitulasi luas kebakaran hutan dan lahan (Ha) dari 34 provinsi di Indonesia tahun 2015 sampai dengan 2020 menujukan total luas kebakaran hutan mencapai 5.641.337 Ha. Titik api adalah jumlah kejadian kabakaran lahan atau hutan yang terjadi di permukaan bumi, titik api juga dijadikan suatu indikator terjadinya kebakaran hutan atau lahan. Clustering merupakan suatu metode pencarian data yang bersifat mining dan mengelompokkan data yang memiliki karakteristik yang sama. ST-DBSCAN merupakan metode clustering yang dapat mengelompokkan titik api berdasarkan jarak dan waktu dari data tersebut. Berdasarkan hasil pengujian titik api yang dilakukan mengguanakan ST-DBSCAN dengan data titik api Indonesia dari Tahun 2015 sampai dengan 2020. Di pulau jawa dari tahun 2015 sampai dengan 2020 terdapat 144 cluster, 384 cluster di pulau Kalimantan, 59 cluster di pulau NTB, 121 cluster di NTT, 233 cluster di Papua, 389 cluster di Pulau Sulawesi, dan 210 di Pulau Sumatra. Sehingga jumlah cluster di seluruh indonesia dari tahun 2015 sampai dengan 2020 terdapat 1.540 total cluster.
Implementasi Case Based Reasoning (CBR) Untuk Mendiagnosa Jenis Narkoba yang Digunakan Oleh Pecandu Menggunakan Algoritma Similaritas Probabilistic Symmetric Berbasis Android Adjie Mahreza; Aan Erlansari; Julia Purnama Sari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 11 No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v11i1.26333

Abstract

Narkoba yaitu zat-zat alami maupun kimiawi yang jika dimasukan ke dalam tubuh dapat mempengaruhi suasana hati dan pikiran seseorang serta dapat merusak susunan syaraf otak. Untuk pecandu narkoba memiliki beberapa jenis pecandu yang membedakan pencadu narkoba satu dengan yang lainnya adalah ciri fisik dari pecandu. Pada aplikasi ini jenis pecandu narkoba yang dimasukan sebanyak 16 diagnosa dengan ciri fisik yang berbeda. Seiring dengan perkembangan teknologi, tugas dari seorang pakar dalam membantu mendiagnosa jenis pecandu narkoba oleh sebuah aplikasi. Oleh karna itu pada penelitian ini dibangun suatu aplikasi yang dapat membantu mendiagnosa jenis narkoba yang digunakan oleh pecandu. Oleh karena itu, penulis akan melakukan penelitian yang berjudul “Implementasi Case Based Reasoning (CBR) Untuk Mendiagnosa Jenis Narkoba Yang Digunakan Oleh Pecandu Menggunakan Algoritma Similaritas Probabilistic Symmetric Berbasis Android”. Berdasarkan percobaan yang dilakukan menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) dengan KNN (K-Nearest Neighbor) dan Algoritma Similaritas Probabilistic Symmertic dapat disimpulkan bahwa dengan memilih gejala jenis narkoba yang digunakan oleh pecandu narkoba tersebut kemungkinan pasien kecanduan ganja/ kandis/ mariyuana dengan hasil perhitungan sebesar 83,82%.
Implementasi Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Identifikasi Hukum Transaksi Jual Beli Dalam Islam Rusdi Efendi; Chaidirrahman; Julia Purnama Sari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 11 No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v11i1.26354

Abstract

Sistem Pakar Identifikasi Hukum Transaksi Jual Beli Dalam Islam merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk mengetahui hukum transaksi jual beli dengan cara mengidentifikasi ciri-ciri transaksi yang dilakukan berdasarkan hukum jual beli dalam Islam. Ciri-ciri tersebut kemudian dijadikan sebagai fakta-fakta, yang akan diolah menggunakan metode forward chaining menjadi sebuah kesimpulan berupa hukum transaksi jual beli berdasarkan hukum Islam yang bersumber dari Al-Quran dan Hadis. Batasan masalah penentuan hukum transaksi jual beli berdasarkan status kepemilikan barang, jenis barang yang dijual belikan, Kesesuaian barang yang dijual belikan, dan sistem pembayaran yang digunakan dengan pengetahuan bersumber dari buku dengan judul Harta Haram Muamalat Kontemporer karya Dr. Erwandi Tarmizi, MA seorang pakar muamalat kontemporer serta arahan dari pakar yaitu Muhammad Hafizh Lc. Hasil dalam penelitian ini berupa hukum transaksi jual beli halal/haram beserta perinciannya berupa dalil yang melandasi penentuan hukum tersebut serta solusi jika hukum transaksi yang dilakukan tergolong sebagai transaksi yang haram.
Implementasi Fuzzy C-Means Untuk Clustering Data Harga Saham Harian Pada PT. Astra International TBK Ridha Nafila Turrahma; Adde Nanda Caesario Putra; Muhammad Daffa Alfajri; Rizki Gusmanto; Widhia KZ Oktoeberza
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 11 No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v11i1.27167

Abstract

Pada metode cluster non-hirarki terdapat beberapa algoritma clustering data, salah satunya adalah metode Fuzzy C-Means (FCM). Pada proses pengelompokkan (clustering), dalam metode Fuzzy C-Means (FCM) satu data bisa menjadi dua cluster atau lebih. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengclusterkan data saham harian PT. Astra, Tbk dengan metode Fuzzy C-Means (FCM) secara teoritis serta mengetahui aplikasinya. Langkah awal dalam penelitian ini adalah mengetahui metode FCM secara teoritis kemudian mengaplikasikannya pada data saham harian PT. Astra, Tbk. Dan pada akhir penelitian ini diperoleh kesimpulan bahwa Fuzzy C-Means (FCM) merupakan metode clustering data yang digolongkan sebagai metode pengklasifikasian yang bersifat unsupervised (tanpa arahan). Pengalokasian ulang data ke dalam masing-masing cluster, Untuk penerapannya, peneliti berupaya mengelompokkan harga saham harian berdasarkan harga sebelum (open) dan harga tertinggi (high) dengan metode FCM. Hasil penelitian diperoleh menghasilkan 3 cluster yaitu ‘cluster rendah’ dengan anggota pada bulan Januari - Maret rata-rata harian harga saham open Rp. 3835 dan high Rp. 3933, ‘cluster sedang’, anggota pada bulan Maret - Mei dengan rata-rata harian harga saham open Rp. 4988 dan high Rp. 5061, dan ‘cluster tinggi’ pada bulan Mei - Desember dengan anggota rata-rata harian harga saham open Rp. 6561 dan high Rp. 6648. Namun, terdapat 7 data yang tidak berkelompok sesuai dengan range bulan yang dianalisis. Penelitian ini diharapkan mampu menjadi bahan pertimbangan para investor untuk membeli saham di pasar modal. Kata Kunci: Clustering Data, Metode Fuzzy C-Means, Harga Saham
Penerapan Konsep Gamifikasi Pada Pembelajaran Merangkai Kata dan Kalimat Aksara Kaganga Rejang Berbasis Android (Studi Kasus: SDN 17 Rejang Lebong) Andreswari, Desi; Coastera, Funny Farady; Juwita, Fatma
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 11 No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 November 2023
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v11i2.30245

Abstract

Abstract: The Ulu script (Kaganga) is one of the heritage scripts in the Southern (coastal) Sumatra region. There are several types of this script, namely Kaganga Rejang, Kaganga Lampung, Kaganga Serawai, Kaganga Pasemah and Kaganga Palembang. In Rejang Lebong, efforts are made to preserve and study Kaganga Rejang in schools as a Local Content subject. However, the lack of interest and low motivation to learn is a factor in hindering the learning process in students. Gamification is the application of concepts by incorporating game elements into non-game problems that have been proven to increase user motivation and retention. Therefore, there is a need for an application for learning the Kaganga Rejang script with a gamification concept that can help students in the learning process. The test results using the SUS (System Usability Scale) method are grade scale "B" and adjective "Excellent" with a score of 70 for material experts and 70.71 for students. Keywords: Kaganga Rejang, Gamification, Android, Application, Game.
Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Sistem Pakar Diagnosis Awal Tanda Bahaya Gangguan Menstruasi Andreswari, Desi; Erlansari, Aan; Coastera, Funny Farady; Hasian Lumbanraja, Joi Pebrianty
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 11 No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 November 2023
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v11i2.30654

Abstract

Menstrual disorders are disorders that occur in the menstrual cycle including changes that occur in the cycle, blood count, and other changes related to the menstrual cycle. Most women do not feel symptoms at the time of menstruation, but a small percentage feel pain. Menstrual disorders or also called abnormal uterine bleeding is a complaint that often causes a woman to come to the doctor for immediate treatment. Complaints of menstrual disorders vary from mild to severe. To help overcome these obstacles, expert systems can be a solution. This expert system was created using the certainty factor method consisting of 46 symptoms with 12 types of diseases. This system produces output in the form of a percentage of the type of possible diagnosis of the disease experienced by the user and suggestions based on the symptoms experienced by the user. The functionality testing process of this expert system went well using black box testing and resulted in 100% functional success. Evaluation of the accuracy of the certainty factor method for diagnosing menstrual disorders resulted in an accuracy rate of 84.61%. Keywords: Menstruation, Menstrual disorders, Certainty Factor, Expert System, Diagnosis
Sistem Informasi Seleksi Beasiswa Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus: Prodi Geofisika FMIPA UNIB) Sihotang, Hizkia Tigor; Oktoeberza , Widhia KZ
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 11 No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 November 2023
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v11i2.32339

Abstract

Geophysics is one of the study programs in the Faculty of Mathematics and Natural Sciences at Bengkulu University. Students in this program are eligible for regular scholarships, which are scholarships specifically designated for students in the Faculty of Mathematics and Natural Sciences who lack funding for their studies. There are two important aspects related to this information system. First, the admission process is still done manually, where students have to bring their documents and requirements to the program in order to apply for the scholarship. In this research, the researchers used a system development method to facilitate interaction between developers and users during the application development process. The application was created using PHP language with the Codeigniter framework, designing the process model using DFD model, and MySQL as the database. The resulting system is called the "Scholarship Selection Information System," which aims to facilitate the scholarship application process for students and simplify the scholarship selection process for the program. This ensures that the information in the scholarships is effectively communicated, facilitates decision-making, and can be accounted for.
Sistem Informasi Pelaksanaan Zakat di Masjid Al-Khair Kota Bengkulu Muthi, Marsa Hulwa Indri; Luthfi, Irfan; Oktoeberza, Widhia KZ
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 11 No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 November 2023
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v11i2.32346

Abstract

Zakat, as a fundamental pillar in Islam, plays a crucial role in maintaining the social and economic well-being of the Muslim community. Despite the transformation of societal behavior in the era of digitalization, the utilization of technology in the execution of zakat remains limited. In Masjid Al-Khair, Bengkulu City, challenges related to financial information and low awareness of charitable contributions pose issues. This research proposes a solution in the form of a mosque information system. This system is designed to facilitate the community in contributing to zakat and enhance the financial transparency of the mosque, bridging the gap between needs and limitations in the digital era. It is hoped that the implementation of this website system will boost community participation, provide easily accessible information, and promote transparency and efficiency in zakat activities in the digital era.
Sistem Informasi Presensi di SMA Negeri 1 Kepahiang Menggunakan Quick Response Code Aliana, Mareta; Ikhsan, Arif Rahmat; Oktoeberza, Widhia KZ
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 11 No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 November 2023
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v11i2.32347

Abstract

SMA Negeri 1 Kepahiang is one of the public high schools located in Kepahiang Regency, Bengkulu Province. The school currently utilizes a manual attendance system, which poses several drawbacks, including the risk of inaccurate data entry and the time-consuming process of cross-referencing individual student/teacher attendance records to identify those who are absent due to illness, leave, or other reasons. The implementation of QR Code technology in the student attendance system is expected to address these challenges and facilitate the recording of attendance data, enabling a faster and more accurate recapitulation process. A system capable of addressing these issues is deemed necessary. The researcher conducted the design of a database, developed User Interface (UI) / User Experience (UX) designs, implemented the system, and concluded with a testing phase. The introduction of this information system is anticipated to streamline and expedite the student attendance process. Keywords: Information System, Attendance, QR Code, Public High School.

Page 19 of 22 | Total Record : 217

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 1 (2026): Volume 14 Nomor 1 Maret 2026 Vol 13 No 2 (2025): Volume 13 Nomor 2 November 2025 Vol 13 No 1 (2025): Volume 13 Nomor 1 Maret 2025 Vol 12 No 2 (2024): Volume 12 Nomor 2 November 2024 Vol 12 No 1 (2024): Volume 12 Nomor 1 Maret 2024 Vol 11 No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 November 2023 Vol 11 No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Maret 2023 Vol 10 No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 November 2022 Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Maret 2022 Vol 9, No 2 (2021): Volume 9 Nomor 2 November 2021 Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Maret 2021 Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 November 2020 Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Maret 2020 Vol 7, No 2 (2019): Volume 7 Nomor 2 November 2019 Vol 7, No 1 (2019): Volume 7 Nomor 1 Maret 2019 Vol 6, No 2 (2018): Volume 6 Nomor 2 November 2018 Vol 6, No 1 (2018): Volume 6 Nomor 1 Maret 2018 Vol 5, No 3 (2017): Volume 5 Nomor 3 November 2017 Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Juli 2017 Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Maret 2017 Vol 4, No 3 (2016): Volume 4 Nomor 3 September 2016 Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Juni 2016 Vol 4, No 1 (2016): Volume 4 Nomor 1 Maret 2016 Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015 Vol 3, No 1 (2015): Volume 3 Nomor 1 Maret 2015 Vol 2, No 2 (2014): Volume 2 Nomor 2 November 2014 Vol 2, No 1 (2014): Volume 2 Nomor 1 Maret 2014 Vol 1, No 3 (2013): Volume 1 Nomor 3 November 2013 More Issue