cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arie Vatresia
Contact Email
arie.vatresia@unib.ac.id
Phone
+6282179370950
Journal Mail Official
arie.vatresia@unib.ac.id
Editorial Address
Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Rekursif: Jurnal Informatika
Published by Universitas Bengkulu
ISSN : 23030755     EISSN : 27770427     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
Rekursif adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu. Rekursif menerima artikel ilmiah dengan topik; Informatika, Sistem Informasi, dan Teknologi Informasi dari peneliti, dosen, guru, dan mahasiswa. Rekursif diterbitakan secara berkala setiap bulan Maret dan November berdasarkan hasil peer-reviewed. ISSN 2303-0755
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 217 Documents
 16   17   18   19   20 
Pengukuran Keberhasilan Penerapan Sistem Informasi E-Kinerja Menggunakan Generalized Structured Component (GESCA) Dalam Human Organization Technology (HOT) Fit Model Tiara Elsi Febrianti; Desi Andreswari; Julia Purnama Sari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Maret 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i1.19024

Abstract

Abstrak: Sistem Informasi e-kinerja merupakan sistem yang digunakan oleh Dinas Ketahanan Pangan Bengkulu dalam melakukan pelaporan kinerja bulanan. Sistem informasi e-kinerja dapat digunakan oleh semua pegawai di Dinas Ketahanan Pangan Bengkulu. Pada penggunaan sistem informasi e-kinerja masih terdapat permasalahan seperti sistem yang mengalami down yang disebabkan oleh server dan eror karena akses sistem secara serentak oleh pengguna. Dalam menyelesaikan kendala tersebut dilakukanlah evaluasi dengan menggunakan Human Organization Technology (HOT) Fit Model yang merupakan framework yang sudah komprehensif dalam melakukan analisis terhadap sistem informasi. Evaluasi didasarkan pada feedback dari pengguna dengan menyebarkan kuesioner kepada pengguna sistem informasi e-kinerja. Penelitian ini bertujuan untuk melihat tingkat keberhasilan implementasi sistem informasi e-kinerja, serta mengetahui hubungan antara faktor-faktor keberhasilan dari sistem informasi e-kinerja. Untuk metode pendukung dalam analisis data pada penelitian digunakan metode Generalize Structured Component Analysis (GeSCA) .
Implementasi Case Based Reasoning Untuk Mendiagnosis Gangguan Pada Sistem Pencernaan Manusia Menggunakan Algoritma Similaritas Neyman Berbasis Web Desi Andreswari; Julia Purnama Sari; Vinta Asmika
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Maret 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i1.18976

Abstract

Beragam jenis makanan dapat dijumpai dilingkungan sekitar, tetapi belum tentu makanan itu berdampak baik untuk kesehatan. Kurangnya kesadaran konsumen untuk memperhatikan makanan yang dikonsumsinya dapat mengakibatkan berbagai penyakit yang dapat timbul di sistem pencernaannya. Organ pencernaan yang terganggu jika diabaikan dapat mengakibatkan masalah serius, tetapi seringkali penderita menunda untuk memeriksakan kondisinya sehingga terlambat mendapatkan penanganan dokter. Pengetahuan dokter atau pakar kesehatan dapat diimplementasikan ke dalam sebuah sistem yang disebut Sistem Pakar. Sistem pakar adalah sistem yang dapat membuat kesimpulan seperti seorang ahli. Sistem pakar memiliki banyak metode, salah satunya yaitu metode case based reasoning. Metode case based reasoning adalah metode penarikan kesimpulan berdasarkan kasus yang lama. Metode ini banyak diterapkan di dunia kesehatan, salah satunya untuk mendiagnosis berbagai penyakit pencernaan. Sistem dapat melakukan diagnosis penyakit berdasarkan gejala yang dimasukkan oleh pasien. Selain itu, sistem dapat memberikan informasi mengenai penyakit yang dialami oleh pasien dan solusi yang tepat dalam menangani masalah tersebut. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan untuk pengembangan sistem menggunakan metode waterfall. Pengujian sistem secara fungsional telah dilakukan menggunakan pengujian black box dan menghasilkan nilai 100% dari 16 buah skenario. Penelitian ini telah berhasil melakukan uji perhitungan dengan menggunakan algoritma similaritas neyman menggunakan 83 data kasus uji dan menghasilkan nilai similaritas sebesar 0.89294578313 % dengan akurasi sistem sebesar 96,3855421687 %.
Penerapan Metode Promethee II Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Hama dan Penyakit Tanaman Kopi (Studi Kasus : Kopi Robusta) Rusdi Efendi; Desi Andreswari; Nur Faizah
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Maret 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i1.18887

Abstract

Terdapat banyak tanaman pangan yang dikembangkan dan di budidayakan di Indonesia, salah satunya yaitu tanaman kopi. Provinsi Bengkulu merupakan sebuah provinsi yang menempati urutan kelima untuk produksi kopi terbesar di Indonesia. Terdapat  permasalahan yang  ditemukan pada industri kopi yaitu produktivitas  dan  kualitas  hasil komoditi perkebunan rakyat masih cukup rendah.  Salah  satu  faktor  penyebabnya  antara  akibat serangan organisme pengganggu  tumbuhan  (OPT)  yaitu hama dan penyakit tanaman kopi. Pada penelitian ini, dibangun sebuah aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  yang  digunakan  untuk menentukan hama  dan  penyakit  pada  tanaman  kopi sesuai dengan gejala-gejala  serangan hama dan penyakit yang dialami oleh tanaman tersebut dengan menggunakan metode PROMETHEE II. Hasil dari perangkingan pada sistem pendukung keputusan  ini di pengaruhi oleh pemilihan gejala penyakit yang dimasukkan ke dalam sistem.
Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Pada Tanaman Hias Aglaonema SP. Mia Martha Amalia; Ernawati Ernawati; Andang Wijanarko
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Maret 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i1.18953

Abstract

Aglaonema sp. kembali menjadi tren di kalangan masyarakan 2 tahun belakangan ini. Seiring dengan itu, banyak di antara mereka yang belum memahami bagaimana merawat Aglaonema sp. agar tanaman tersebut tidak mati. Penyebab dari kematian tanaman tersebut di antaranya adalah hama dan penyakit yang menyerang. Dengan kemajuan teknologi saat ini, dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat mendeteksi atau mendiagnosis hama dan penyakit tersebut secara luas. Maka dari itu, penelitian kali ini mengimplementasikan metode Naïve Bayes untuk memudahkan pengguna mendeteksi hama dan penyakit apa yang menyerang Aglaonema sp. mereka dan bagaimana cara penanganannya jika tanaman sudah terserang. Sistem Pakar ini bekerja dengan cara menampilkan opsi berupa pertanyaan tentang gejala yang dapat dijawab oleh pengguna, dimana setiap pilihan pengguna akan mempengaruhi hasil diagnosis. Luaran yang dihasilkan berupa informasi jenis hama atau penyakit apa yang kemungkinan menyerang berdasarkan gejala masukan pengguna, serta cara penanganannya. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan perancangan sistem dengan Unified Modelling Language (UML). Sistem ini dapat mendeteksi 7 jenis hama dan 7 jenis penyakit yang menyerang Aglaonema sp.. Penelitian ini dilakukan dengan menguji 30 data uji, dan menghasilkan akurasi sistem senilai 90%.
Aplikasi Belajar Daring Bahasa Inggris Kelas VII Smp Menggunakan Teknologi Voice Recognition Berbasis Android (Studi Kasus: SMP Negeri 17 Bengkulu) Nur Aini; Desi Andreswari; Funny Farady C
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Maret 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i1.17257

Abstract

Voice recognition adalah suatu sistem yang dapat mengidentifikasi seseorang melalui suara. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknologi voice recognition dengan menggunakan library IBM watson sebagai media pembelajaran bahasa inggris untuk sekolah menengah pertama. Aplikasi belajar bahasa inggris merupakan alternatif media pembelajaran yang dapat menunjang pembelajaran bahasa inggris yang menyediakan latihan pronounce, soal latihan evaluasi pembelajaran. Berdasarkan pengujian yang dilakukan Kelas VII E, Hasil pre-test dan post-test chapter 1 diperoleh ttabel = 2.04523 dengan thitung = 6.892, chapter 2 hasil pre-test dan post-test diperoleh ttabel = 2.04227 dengan thitung = 7.741. Kemudian berdasarkan pengujian yang dilakukan di kelas VII C, Hasil pre-test dan post-test chapter 1 diperoleh ttabel = 2.04523 dengan thitung = 7,970, chapter 2 hasil pre-test dan post-test diperoleh ttabel = 2.04523 dengan thitung = 7,077. Hasil pengujian yang dilakukan thitung > ttabel maka H0 ditolak sehingga H1 diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan aplikasi belajar bahasa inggris dengan teknologi voice recognition sebagai media pembelajaran berpengaruh terhadap aspek pemahaman siswa mengenai pembelajaran bahasa inggris. Kemudian hasil yang diperoleh dari uji kelayakan aplikasi berada dalam kategori “Sangat Efektif” dengan menggunakan skala interval likert dimana pengoperasian aplikasi dengan rata-rata nilai (3,32 dan 3,4) dari segi tampilan dengan rata-rata nilai (3,39 dan 3,38) dan isi aplikasi dengan rata-rata (3,31 dan 3,33).
Implementasi Algoritma Sequential Searching Pada Aplikasi Jasa Pekerja Properti Berbasis Android Jeri Fernando Winata; Diana M.Kom; Ardi Wijaya; Yulia Darmi
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10 No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 November 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i2.19566

Abstract

Penelitian implementasi algoritma sequential searching pada aplikasi jasa pekerja properti berbasis android ini bertujuan ini bertujuan untuk mengembangkan suatu aplikasi yang berguna bagimasyrakat terutama dibidang jasa properti, Aplikasi ini berguna dalam pemesanan jasa melaui online yangdifokuskan ialah jasa pekerja properti salah satu contoh seperti jasa tukang bangunan dan lain lain.Berdasarkan survie yang dilakukan adapun permasalahan yang terjadi antara konsumen jasa dan jasapekerja properti sebelum adanya penelitian pembuatan aplikasi jasa pekerja properti tersebut antara lain :dari sisi konsumen 1) sulitnya menemukan jasa pekerja properti disekitar terutama bagi pendatang, 2)membutuhkan waktu dan tenaga untuk mencari jasa pekerja properti disekitar, dan 3) sediitnya informasisehingga kesulitan mencari jasa pekerja yang pas ataupun sesuai keinginan. Sedangkan dari sisi pekerjaproperti antara lain : 1) lamanya mendapatkan pekerjaan baru setelah menyelesaikan pekerjaan jasa yangdilakukan, adapun lamanya mengangur dalam pekerjaan dari berminggu minggu hingga berbulan bulan, 2)melakukan promosi secara konvensional, seperti menggunakan spanduk, pamflet, kartu nama serta dengankomunikasi seseorang membuat langkah promosi seperti ini kurang efektif dalam meningkatkanpendapatan, karena selain membutuhkan biaya, waktu tidak sedikit, cakupan luas area promosi yangterbatas, dan 3) jasa tukang bangunan juga memiliki keterbatasan area dalam melakukan pekerjaan merekayang dikarenakan tidak adanya media yang efisien. Dari kendala kendala yang didapatkan konsumen danjasa pekerja properti maka butuhnya suatu aplikasi yang dapat memudahkan untuk memberikan informasidan memdapatkan informasi yaitu apikasi jasa pekerja properti. Adapun manfaat dari hasil penelitian dalampembuatan aplikasi ini antara lain : dari sisi konsumen 1) mudahnya mendapatkan informasi jasa pekerjaproperti melalui aplikasi tersebut sehingga tidak perlu keluar rumah , 2) mudahnya memesan jasa denganaman, dan 3) mudahnya memesan jasa sesuai keinginan dan kebutuhan. Berikut dari sisi pekerja properti1) mudahnya mengiklankan jasa di aplikasi, 2) cakupan pengiklanan jasa yang luas , dan 3)mudahnyamendapatkan pasar jasa pekerja properti yang baru melaui pengiklanan dalam sebuah aplikasi android.
Pengelompokkan dan Pemetaan Derajat Kesehatan Masyarakat Pada Tingkat Kelurahan Kota Lubuklinggau Dengan Metode FUZZY C-MEANS Rusdi Efendi; Desi Andreswari; Andiran Mukhtadin
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10 No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 November 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i2.21692

Abstract

Derajat kesehatan masyarakat adalah gambaran tentang kondisi kesehatan yang terjadi secara umum di masyarakat. Situasi derajat kesehatan suatu kota dipaparkan dalam profil kesehatan yang disusun setiap tahunnya. Kota Lubuklinggau terus berusaha meningkatkan derajat kesehatan masyarakatnya yang kemudian dipaparkan pada profil kesehatan Kota Lubuklinggau. Belum terdapat penjelasan mengenai pengelompokkan derajat kesehatan secara umum dari setiap daerah sesuai dengan nilai indikator-indikatornya. Pada penelitian ini dihasilkan pengelompokkan derajat kesehatan masyarakat kedalam 3 kategori, yaitu derajat kesehatan tertinggi, menengah, dan terendah. Fuzzy C-Means yang merupakan metode pengelompokkan data digunakan untuk mengelompokkan derajat kesehatan masyarakat. Pengelompokkan dilakukan menggunakan indikator derajat kesehatan masyarakat yang dipaparkan pada profil kesehatan sehingga menghasilkan kelompok-kelompok kelurahan berdasarkan derajat kesehatannya. Pada profil kesehatan, kondisi derajat kesehatan dijelaskan ditiap-tiap indikator tanpa mengetahui kondisi dari keseluruhan indikator-indikator tersebut. Setelah dilakukan pengelompokkan derajat kesehatan masyarakat pada tahun 2019, dari total 72 kelurahan diketahui terdapat 35 kelurahan termasuk kedalam kelompok menengah, 21 kelurahan termasuk kedalam kelompok tertinggi, dan 16 kelurahan termasuk kedalam kelompok terendah. Penelitian ini dapat membantu mengamati kondisi derajat kesehatan masyarakat pada tingkat kelurahan kota Lubuklinggau. Sehingga dapat memudahkan Dinas Kesehatan Kota Lubuklinggau dalam berupaya meningkatkan derajat kesehatan masyarakat kota Lubuklinggau.
Pengembangan Media Interaktif Sexual Education For Children berbasis Android Sebagai Bekal Perlindungan Diri Dari Sexual Abuse Nanda Satriawan; Desi Andreswari; Nurmukaromatis Saleha
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10 No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 November 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Edukasi terhadap anak mengenai pendidikan seksual dan cara melindungi diri dari kekerasan seksual harus diintegrasikan ke dalam sektor pendidikan, karena pendidikan menjadi faktor utama dalam menunjang tingkat pemahaman anak terhadap edukasi seksual. Menggunakan teknologi smartphone sebagai media edukasi seksual untuk anak  merupakan pilihan alternatif media edukasi yang dapat menunjang proses edukasi di sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi smartphone sebagai media edukasi seksual untuk anak dengan cara yang lebih menarik dan menyenangkan serta mengetahui ada tidaknya pengaruh aplikasi ini terhadap aspek pemahaman cara melindungi diri dari kekerasan seksual. Aplikasi ini menyediakan interaksi  dari media video animasi dan materi-materi edukasi yang dapat menunjang pembelajaran mengenai edukasi seksual anak dan cara melindungi diri dari kekerasan seksual, aplikasi ini juga menyediakan kuis evaluasi pembelajaran. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, hasil pre-tes dan post-tes t_tabel = 1,990 dan nilai t = -4,72 maka H_0 ditolak dan H_1 diterima, menunjukkan bahwa Pengembangan Media Interaktif Sexual Education For Children Berbasis Android Sebagai Bekal Perlindungan Diri Dari Sexual Abuse berpengaruh terhadap aspek pemahaman anak mengenai pembelajaran melindungi diri dari kejahatan seksual. Hasil yang diperoleh dari uji kelayakan aplikasi termasuk dalam kategori “SANGAT BAIK” dengan rata-rata persentase pengoperasian aplikasi sebesar 76,25%, tampilan 47% dan isi tampilan 65,63%.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Bagi Calon Penerima Dana Program Keluarga Harapan Dengan Menggunakan Metode Vikor Berbasis Website (Studi Kasus : Kota Bengkulu) rusdi - efendi; Julia Purnama Sari; Lendra Kristian
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10 No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 November 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i2.23264

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan suatu program penanggulangan kemiskinan yang memberikan bantuan tunai kepada Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM) akan tetapi dalam proses penentuan penerima bantuan PKH masih ditemukan beberapa kendala. Kendala yang sering ditemukan dalam proses penentuan penerima bantuan PKH yaitu banyaknya data kepala keluarga, membuat pemeringkatan penentuan penerima bantuan PKH akan memerlukan waktu yang lama. Dengan demikian akan dibuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan metode untuk menentukan Calon Penerima Bantuan PKH. Tujuan dilakukan penelitian ini (i)merancang dan membangun sistem pendukung keputusan pemilihan calon penerima Program Keluarga Harapan (PKH) yang mampu memberikan rekomendasi yang akurat (ii) membantu pihak Dinas Sosial dalam menentukan calon penerima bantuan dana berdasarakan hasil rekomendasi perankingan. Penelitian ini menggunakan metode VIKOR. Hasil dari penelitian ini telah dibangun Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Calon Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan dengan menggunakan metode VIKOR yang telah diuji dengan sistem secara fungsional menggunakan metode pengujian Black Box. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, perancangan sistem dengan Unified Modelling Language (UML), perancangan database, dan perancangan interface.
Analisis Perbandingan Metode Case Base Reasoning (CBR) dan Certainty Factor (CF) Pada Sistem Pakar Diagnosis Hama Pengganggu dan Penyakit Pada Tanaman Padi (Studi Kasus Kota Bengkulu) Desi Andreswari; Julia Purnama Sari; Syofian Irwanda
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10 No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 November 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i2.23276

Abstract

Padi merupakan salah satu tanaman pangan yang sangat penting di dunia setelah gandum dan jagung. Padi dikonsumsi sebagai makanan pokok bagi sebagian besar penduduk dunia terutama Asia sampai dengan sekarang. Akan tetapi, padi juga tidak luput dari serangan hama maupun penyakit. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman padi yaitu sistem pakar. Adapun tujuan dari dilakukannya penelitian ini adalah untuk mendeteksi hama dan penyakit yang mengganggu kualitas maupun kuantitas dari tanaman padi, dengan membandingkan metode Case Base Reasoning dan Certainty Factor yang diimplementasikan kedalam sistem. Hasil dari penelitian ini berdasarkan pengujian fungsional sistem melalui Black Box Testing didapatkan akurasi 100%. Selain itu berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan 48 data uji dan 48 data latih diperoleh 43 kesamaan pada metode Case Base Reasoning dan 40 kesamaan pada metode Certainty Factor. Pada pengujian efektivitas menggunakan confusion matrix didapatkan bahwa metode Case Base Reasoning lebih unggul dari pada metode Certainty Factor, dengan akurasi yang didapatkan pada metode Case Base Reasoning sebesar  89,40% dan Certainty Factor sebesar 83,48%.

Page 18 of 22 | Total Record : 217

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 1 (2026): Volume 14 Nomor 1 Maret 2026 Vol 13 No 2 (2025): Volume 13 Nomor 2 November 2025 Vol 13 No 1 (2025): Volume 13 Nomor 1 Maret 2025 Vol 12 No 2 (2024): Volume 12 Nomor 2 November 2024 Vol 12 No 1 (2024): Volume 12 Nomor 1 Maret 2024 Vol 11 No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 November 2023 Vol 11 No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Maret 2023 Vol 10 No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 November 2022 Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Maret 2022 Vol 9, No 2 (2021): Volume 9 Nomor 2 November 2021 Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Maret 2021 Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 November 2020 Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Maret 2020 Vol 7, No 2 (2019): Volume 7 Nomor 2 November 2019 Vol 7, No 1 (2019): Volume 7 Nomor 1 Maret 2019 Vol 6, No 2 (2018): Volume 6 Nomor 2 November 2018 Vol 6, No 1 (2018): Volume 6 Nomor 1 Maret 2018 Vol 5, No 3 (2017): Volume 5 Nomor 3 November 2017 Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Juli 2017 Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Maret 2017 Vol 4, No 3 (2016): Volume 4 Nomor 3 September 2016 Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Juni 2016 Vol 4, No 1 (2016): Volume 4 Nomor 1 Maret 2016 Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015 Vol 3, No 1 (2015): Volume 3 Nomor 1 Maret 2015 Vol 2, No 2 (2014): Volume 2 Nomor 2 November 2014 Vol 2, No 1 (2014): Volume 2 Nomor 1 Maret 2014 Vol 1, No 3 (2013): Volume 1 Nomor 3 November 2013 More Issue