cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Goegoes Dwi Nusantoro
Contact Email
goegoesdn@ub.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnaleeccis@ub.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal EECCIS
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : 19783345     EISSN : 24608122     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Engineering
EECCIS is a scientific journal published every six month by electrical Department faculty of Engineering Brawijaya University. The Journal itself is specialized, i.e. the topics of articles cover electrical power, electronics, control, telecommunication, informatics and system engineering. The languages used in this journal are Bahasa Indonesia and English.
Arjuna Subject : -
Articles 388 Documents
 26   27   28   29   30 
Optimalisasi Penyerapan Energy Solar Cell Non Stasioner Untuk Masyarakat Pesisir Menggunakan Metode Perturb and Observe Noersena, Ananda
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 14 No. 2 (2020)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v14i2.645

Abstract

Energi terbarukan merupakan salah satu dari energi alternatif sebagai pengganti bahan bakar untuk pembangkit listrik. Diantaranya yaitu Energi surya. Sebagaimana diketahui bahwa cahaya baik yang tampak maupun yang tidak tampak memiliki dua buah sifat yaitu sebagai gelombang dan sebagai partikel yang disebut foton. Indonesia adalah negara yang mendapatkan sinar matahari selama 12 jam sehari sepanjang tahun, karena letaknya pada garis khatulistiwa. Secara geografis negara Indonesia sebagian wilayahnya adalah lautan yang dimana pada daerah pesisir banyak disana dan potensi mendapat sinar matahari sangat optimal. Dalam penelitian ini menghasilkan pembuktikan sistem penyerapan energy pada solar cell dengan hasil optimal yang cocok untuk daerah pesisir. Dengan memanfaatkan energi surya tersebut, diperoleh solusi yaitu sistem yang mampu memaksimalkan tegangan atau disebut Maximum Power Point Tracker (MPPT), Algoritma penjejak menggunakan Perturb and Observe. Sebuah algoritma yang mencari dP/dV yang bernilai nol sebagai pertanda puncak yaitu suatu kurva. Untuk lebih memaksimalkan lagi, sistem yang dibuat pada penelitian ini menggunakan sistem dinamis. Dimana penggeraknya menggunakan DC gearbox. Dan dihasilkan dari sistem sistem tracking panel surya non stasioner selama 3 hari didapatkan tegangan rata – rata sebesar 16,77 volt. Dan arus rata rata sebesar 1,05 A. Sedangkan daya yang dihasilkan adalah sebesar 18,34 watt. Untuk sistem tracking panel surya non stasioner dengan maximum power point tracker (MPPT) berdasarkan metode perturb and observe didapatkan tegangan rata – rata sebesar 14,13 volt, arus rata – rata sebesar 2,19 A, dan daya rata- rata 31,57 watt. Didapatkan peningkatan daya yang lebih besar dengan selisih sebesar 13,23 watt apabila menggunakan sistem MPPT. Sistem dari hasil penelitian ini sangat tepat jika diterapkan dan menjadi solusi di daerah pesisir karena daerah tersebut matahari sangat terik.
Sistem Deteksi Cuaca Berdasarkan Analisis Histogram HCL Menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbor ( KNN ) Hariani, Siti
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 14 No. 1 (2020)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v14i1.626

Abstract

Abstrak - Belakangan ini cuaca ekstrim yang berubah – ubah yang tidak dapat ditebak sering terjadi yang mengganggu aktivitas sehari  - hari. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat mendeteksi kondisi cuaca berdasarkan citra awan.  Oleh Karena penulis pada penelitian ini akan membuat sistem pendeteksi kondisi cuaca berdasarkan citra awan. Pada sistem ini, penulis akan melakukan penelitian dengan melalui video digital yang direkam menggunakan Handphone yang di lengkpai dngan fiture perekam video untuk mendaptkan citra pada awan. Penulis akan melakukan perekaman kondisi cuaca awan sekitar dalam waktu yang singkat hanya dalam  jangka waktu 5 menit. Setelah itu video yang telah direkam akan diekstraksi ciri dengan metode histogram warna terhadap citra awan yang telah ditangkap oleh Camera vido digital. Kemudian dilakukan proses klasifikasi menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor. Algoritma klasifikasi yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah k-Nearest Neighbor, yang diharapkan mampu untuk mengenali citra awan dan mengklasifikasi kondisi cuaca. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem menghasilkan tingkat akurasi sebesar 84,21%. Kondisi cuaca yang diprediksi adalah kondisi cerah berawan, berawan, hujan, malam cerah dan malam hujan.
Implementasi Termometer Non Kontak Digital Berbasis Internet Of Things Untuk Mencegah Penyebaran Covid-19 Hikmah, Laila tul
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 14 No. 3 (2020)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v14i3.666

Abstract

Saat ini dunia kesehatan sedang digemparkan dengan penemuan virus jenis baru yakni 2019 novel Coronavirus (2019-nCoV). Virus corona mudah menyebar secara contagious. Oleh karena itu, untuk mencegahnya harus melakukan social distancing tidak bersentuhan secara langsung dan isolasi untuk mencegah penularan virus ini. Gejala dari penderita Covid-19 salah satunya yaitu suhu badan yang tinggi >38oC. Sehingga perlu pengecekan suhu secara berkala tanpa bersentuhan langsung (non contact).  Ditemukan sebuah riset terkait sistem termometer non kontak digital, hanya saja belum menggunakan aplikasi android. Oleh kerena itu, penulis membuat Implementasi Termometer Non Kontak Digital Berbasis Internet Of Things. Dalam penelitian ini penulis merancang termometer untuk suhu tubuh tinggi menggunakan sensor MLX90614 dengan mikrokontroler Node MCU ESP8266, LCD 16x2 sebagai output tampilan, dan buzzer untuk peringatan. Hasil dari pengujian rancang bangun sisem ini dihasilkan untuk hasil pengujian pembacaan akurasi RFID didapat 100% akurat. Hal ini menunjukkan, bahwa RFID berfungsi dengan baik dari hasil yang didapat tepat dengan tingkat akurasi 100%. Hasil komparasi yang dilakukan untuk pembacaan sensor MLX90614 dengan pembacaan termometer inframerah didapat yaitu dengan perhitungan persentase error terdapat 0.5% yang artinya sensor berjalan dengan baik. Hasil data pengujian didapat rata-rata delay dari data keseluruhan yaitu 0.07 s. Sedangkan hasil pengujian throughput didapat nilai rata-rata throughput keseluruhan yaitu 21296.43 kbps.Kata Kunci— Covid-19, Termometer Inframerah, sensor MLX90614, Internet of  Things
Analisis Tegangan Sag Pada Sistem Distribusi GI Sengkaling Penyulang Pujon Menggunakan Kompensasi DVR Eko S, Arief Trisno; Wijono, Wijono; Siswojo, Bambang
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 14 No. 2 (2020)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v14i2.638

Abstract

Makalah ini mendiskusikan tentang analisis tegangan sag dalam sistem distribusi. Tegangan sag disebabkan gangguan hubung singkat 1 fasa ke tanah. Tegangan sag memberikan dampak kerusakan pada beban Pujon. Tegangan sag diatasi dengan kompensasi tegangan dari salah satu Costum Power Device paling efektif yaitu Dynamic Voltage Restorer (DVR). Metode kontrol ANN ditambahkan dalam Kontrol Hystereisis diusulkan untuk meningkatkan kinerja DVR mengkompensasi tegangan beban. Hasil simulasi menunjukan bahwa DVR mampu mengkompensasi tegangan beban terhadap tegangan sag dari gangguan hubung singkat fasa ke tanah rata-rata sebesar 98.73%, gangguan 2 fasa ke tanah rata-rata sebesar 99.07% dan gangguan 3 fasa ke tanah rata-rata sebesar 99.34%.
Implementation of Support Vector Machine - Recursive Feature Elimination for MicroRNA Selection in Breast Cancer Classification Permatasari, Ratih; Wibowo, Adi
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 14 No. 1 (2020)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v14i1.602

Abstract

Breast cancer is the most frequent cancer caused death among women. An attempt to reduce death cases caused by breast cancer, was to detect cancer cells when it still in early stage. MicroRNA is one of the biomarker for cancer that can be used to detect cancer cell even in its early stage. However, MicroRNA data tends to have thousand types of expression which required a lot of costs if it examined one by one thoroughly. Feature selection method can be used to extract important MicroRNAs that support clasification process between normal people and people with breast cancer. Support Vector Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) is one of the feature selection method that can be used to select MicroRNA data. This research aims to produce the best smallest subset that contains selected MicroRNA expressions using the SVM-RFE as feature selection method. This experiment result showed that the best selected subset was able to provide 99% classification accuracy with only 3 MicroRNA expressions, where 2 from 3 selected MicroRNA hold potential as a biomarker of breast cancer.
Cover Jurnal EECCIS Vol 14 No.1 April 2020 Jurnal, Editor
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 14 No. 1 (2020)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v14i1.676

Abstract

Daftar Isi Jurnal EECCIS Vol.14 No.1 IMPLEMENTATION OF SUPPORT VECTOR MACHINE - RECURSIVE FEATURE ELIMINATION FOR MICRORNA SELECTION IN BREAST CANCER CLASSIFICATIONRatih Permatasari (pp. 1-5)PRAKIRAAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN (ARTIFICIAL NEURAL NETWORK) METODE BACKPROPAGATION TAHUN 2020-2025Diah Setyowati (pp. 6-9)EVALUATION OF IMPLEMENTATION CONTEXT BASED CLUSTERING IN FUZZY GEOGRAPHICALLY WEIGHTED CLUSTERING-PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHMSiti Nurmardia Abdussamad (pp. 10-15)FILTER BAND PASS FREKUENSI RADIO FM DENGAN METODE M-DERIVEDKoes Koes Janto (pp. 16-20)PERBANDINGAN METODE COST SENSITIVE PADA DECISION TREE DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DATA MULTICLASSM Aldiki Febriantono (pp. 21-26)SISTEM DETEKSI CUACA BERDASARKAN ANALISIS HISTOGRAM HCL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR ( KNN )Siti Hariani (pp. 27-30)NAIVE BAYES METHOD TO ANALYZE SENTIMENT ACCURACY ON YOUTUBE COMMENTSAditiya Rahman (pp. 31-34)KOMPARASI PROTOKOL KOMUNIKASI PADA SISTEM PRODUKSI SIBER-FISIK BERBASIS IEC 61499Rico Aryandaru, Awang Noor Indra Wardana, Agus Arif (pp. 35-40)
Koordinasi Rellay Pada System Kelistrikan Kapal Bulk Carrier 50.000 DWT (Dead Weight Ton) Berbasis ANFIS Arohman, Eki; Prasetyo, Johan
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 14 No. 2 (2020)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v14i2.646

Abstract

Abstrak–-Semakin pesat kecanggihan dunia kemaritiman Era sekarang sehingga pembaruan teknologi disetiap bagian sangat berperan terhadap kemajuan kapal, yang terutama berhubungan dengan kelistrikan pada kapal sebagai penunjang keandalan pada keamanan kapal dapat dioptimalkan dan menghindari gangguan kelistrikan pada kapal bulk carrier 50.000 Dwt, Sehingga menggunakan plant sistem distribusi kelistrikan pada kapal digunakan koordinasi relay yang menggunakan sistem inferensi Fuzzy digabungkan dengan arsitektur sistem jaringan syaraf tiruan diimplementasikan pada kapal bulk carrier 50.000Dwt, Hasil dari penelitian ini setting menggunakan metode Anfis  dapat mewakili perhitungan konvensional yang dibuktikan dengan pengujian setting fuzzy pada plant kapal bulk carrier 50.000 dwt menggunakan tool star protection pada etap 6.0.0 untuk koordinasi relay pada saat hubung singkat minimum pada bus 2 dan bus 103, grading time antar relay diberikan sebesar 0,2 dan 0,3 detik.
Naive Bayes Method to Analyze Sentiment Accuracy on YouTube Comments Rahman, Aditiya; Rahmat, Fadhil; Adi, Sumarni
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 14 No. 1 (2020)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v14i1.627

Abstract

The revolution on social media has attracted users to video sharing sites like YouTube. This site is the most popular social media site where people see, share and interact by commenting on videos. There are various types of videos shared by users such as songs, movie trailers, news, entertainment etc. Some time ago the most trending video was a video about World War III (WWIII / WW3). Analyzing comments from videos about WW3 gives viewers opinions about WW3. Study the sentiments expressed in this commentary whether WW3 gets positive or negative feedback. The machine learning algorithm, Naive Bayes, is used in comments to find out its sentiments. The test results of 1500 data produced 30.3% positive sentiment and 60.6% negative sentiment, with an accuracy of 78.17%.
Sistem Monitoring Inkubator Bayi Multifungsi dengan Fototerapi dan Ayunan Mekanis Berbasis ESP32 Idhil, Andi Nurul Isri Indriany; Fadilla, Rafa Raihan; Anggraini, Monika Ayu Puji; Dewi, Ajeng Kusuma; Sanjaya, Mochamad Rofi; Nurrohman, Muhammad Yogi; Rahmadwati, Rahmadwati
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 14 No. 3 (2020)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v14i3.668

Abstract

Abstract— Many infant mortality rates are due to premature events. Premature babies are at high risk for hypothermia and hyperbilirubinemia. To overcome this, an incubator can be used as a warmer and light therapy as blue light therapy for yellow babies. However, both medical devices have still been found using manual control. If the health worker is tired of working and manually controlling both devices, it can put the baby at risk. Multifunctional infant incubator based on ESP32, which is an infant incubator equipped with phototherapy and a mechanical swing. This multifunctional baby incubator has the ability to warm the baby's body, the baby yellow light therapy, and can calm the baby when crying. This tool can be monitored remotely using the Internet of Things (IoT). The sensors used are the DHT22 sensor and the sound sensor. Multifunctional baby incubator can make it easier for hospital or basic health care facility level to monitor baby's health in real time without being at the device location and the resulting data can be stored neatly. Keywords— Internet of Things, Monitoring, Incubator, Phototherapy. Abstrak–- Angka kematian bayi banyak disebabkan oleh kejadian prematur. Bayi prematur berisiko tinggi terhadap hipotermia dan hiperbilirubinemia. Untuk mengatasinya dapat digunakan inkubator sebagai penghangat dan fototerapi sebagai terapi sinar biru bayi kuning. Akan tetapi, masih ditemukan kedua alat kesehatan tersebut menggunakan pengontrolan secara manual. Apabila petugas kesehatan kelelahan bekerja dan melakukan pengontrolan kedua alat secara manual dapat menempatkan bayi dalam bahaya. Inkubator bayi multifungsi berbasis ESP32 yaitu inkubator bayi yang dilengkapi dengan fototerapi dan ayunan mekanis. Inkubator bayi multifungsi ini memiliki kemampuan untuk menghangatkan tubuh bayi, terapi sinar bayi kuning, dan dapat menenangkan bayi ketika menangis. Alat ini dapat dipantau dari jarak jauh menggunakan Internet of Things (IoT). Adapun sensor yang digunakan yaitu sensor DHT22 dan sensor suara. Inkubator bayi multifungsi dapat mempermudah pihak rumah sakit ataupun tingkat fasilitas pelayanan kesehatan dasar untuk mengontrol kesehatan bayi secara real time tanpa ada di lokasi alat dan data yang dihasilkan dapat tersimpan dengan rapi.Kata Kunci— Internet of Things, Monitoring, Inkubator, Fototerapi.
Induction Motor Harmonics Voltage Waveform Analysis based on Machine Constriction Karomah, Akhlaqul
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 14 No. 2 (2020)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v14i2.639

Abstract

Abstract— This paper discussed about harmonic analysis in an induction motor. Harmonics on induction motor appear due to the machine construction specially to its slots. The analysis of those harmonic will be one of the problems in the machine observation and design. In this paper a simulated computation of the flux magnet and emf induction voltage containing harmonic is proposed and discussed. FEMM simulation software is used and the result is compared to the mathematical analysis. The result shows that the emf induction harmonics wave derived from mathematic modelling and FEMM conform each other. Each of proposed methods can be used in the machine design or the evaluation analysis.Index Terms—harmonic, induction motor 

Page 28 of 39 | Total Record : 388

 26   27   28   29   30 

Filter by Year

2007 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 19 No. 3 (2025) Vol. 19 No. 2 (2025) Vol. 19 No. 1 (2025) Vol. 18 No. 3 (2024) Vol. 18 No. 2 (2024) Vol. 18 No. 1 (2024) Vol. 17 No. 3 (2023) Vol. 17 No. 2 (2023) Vol. 17 No. 1 (2023) Vol. 16 No. 3 (2022) Vol. 16 No. 2 (2022) Vol. 16 No. 1 (2022) Vol. 15 No. 3 (2021) Vol. 15 No. 2 (2021) Vol. 15 No. 1 (2021) Vol. 14 No. 3 (2020) Vol. 14 No. 2 (2020) Vol. 14 No. 1 (2020) Vol. 13 No. 3 (2019) Vol. 13 No. 2 (2019) Vol 13, No 2 (2019) Vol 13, No 1 (2019) Vol 12, No 2 (2018) Vol 12, No 1 (2018) Vol. 11 No. 2 (2017) Vol 11, No 2 (2017) Vol. 11 No. 1 (2017) Vol 11, No 1 (2017) Vol 10, No 2 (2016) Vol 10, No 1 (2016) Vol 9, No 2 (2015) Vol. 9 No. 2 (2015) Vol 9, No 1 (2015) Vol 9, No 1 (2015) Vol 8, No 2 (2014) Vol 8, No 2 (2014) Vol 8, No 1 (2014) Vol 7, No 2 (2013) Vol 7, No 1 (2013) Vol 6, No 2 (2012) Vol 6, No 1 (2012) Vol 4, No 2 (2010) Vol 4, No 1 (2010) Vol 3, No 2 (2009) Vol 3, No 1 (2009) Vol 2, No 1 (2008) Vol. 1 No. 1 (2007) More Issue