cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Marwa halim
Contact Email
antoniuslimanto@gmail.com
Phone
+62614561932
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal TIMES
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer TIME
ISSN : 23373601     EISSN : 2549015X     DOI : -
Core Subject :
Jurnal TIMES merupakan salah satu media yang digunakan untuk menampung penelitian dosen maupun mahasiswa. Topik dalam jurnal yang terkandung seputar Ilmu Komputer seperti keamanan komputer, jaringan komputer, algoritma, kecerdasan buatan, dll. Diharapkan dengan adanya media ini dapat membuat para dosen dan juga mahasiswa lebih aktif dalam meneliti.
Arjuna Subject : -
Articles 386 Documents
 33   34   35   36   37 
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PADA PENANGANAN BENCANA DARI KOMENTAR LIVE YOUTUBE KUNJUNGAN PRESIDEN PRABOWO DI ACEH TENGGARA MENGGUNAKAN INDOBERT Maisya Fitri Anugrah; Muhammad Iqbal
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026904

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tantangan dalam pemrosesan bahasa alami (NLP), khususnya pada tugas analisis sentimen, di mana metode konvensional seringkali kesulitan menangkap konteks semantik yang kompleks. Tujuan dari studi ini adalah untuk meningkatkan akurasi prediksi dengan menerapkan metode Transfer Learning menggunakan model BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Metodologi penelitian meliputi tahap pra-pemrosesan data, tokenisasi menggunakan WordPiece, dan proses fine-tuning model IndoBERT-Base Uncased pada dataset komentar video YouTube. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score, serta dibandingkan dengan model baseline. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang diusulkan berhasil mencapai akurasi sebesar 43%, yang menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan metode sebelumnya, hasil dan proses pengujian ada di https://github.com/tomylive/IndoBERT. Kesimpulannya, penerapan arsitektur BERT terbukti sangat efektif dalam menyelesaikan permasalahan analisis sentimen dan menawarkan solusi yang lebih handal untuk pemahaman teks otomatis.
SISTEM INFORMASI INVENTORY PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Dewi Anjani Br Ginting; Irwan Jani Tarigan; Suhendri Nasution
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026906

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan sistem informasi inventory persediaan barang pada Toko Mainan dan Pecah Belah milik Ibu Rani Sukatendel yang berlokasi di Jalan Suka Damai No. 280, Hinai, Kabupaten Langkat. Toko ini menjual berbagai jenis produk seperti barang pecah belah, boneka, dan mainan. Selama ini, pencatatan persediaan masih dilakukan dengan buku tulis, sehingga sering menimbulkan permasalahan, antara lain keterlambatan mengetahui kondisi stok, kesalahan pencatatan, serta sulitnya menyusun laporan persediaan secara cepat dan akurat. Fokus utama penelitian ini adalah bagaimana sistem informasi inventory dapat memberikan kemudahan dalam pencatatan barang masuk dan keluar, pemantauan stok secara langsung, serta penyusunan laporan yang terstruktur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dibangun mampu berjalan sesuai kebutuhan. Sistem dapat mencatat setiap transaksi barang masuk maupun keluar dengan lebih cepat dan akurat dibandingkan metode pencatatan manual. Selain itu, informasi mengenai ketersediaan stok dapat ditampilkan secara langsung sehingga pemilik toko lebih mudah mengetahui barang yang hampir habis ataupun yang masih tersedia dalam jumlah cukup. Sistem juga menghasilkan laporan persediaan barang yang lebih rapi, terorganisir, dan mudah dipahami.
KLASIFIKASI KOMENTAR PADA APLIKASI SHOPEE DENGAN FITUR BAG OF WORD DAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Darma Juang; Muhammad Iqbal
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026907

Abstract

Analisis sentimen merupakan metode klasifikasi yang digunakan untuk mengelompokkan opini yang terkandung dalam sebuah teks. Opini terbagi tiga yaitu opini positif, negatif, dan netral. Analisis sentimen sering digunakan untuk mengetahui opini masyarakat terhadap E-commerce, seperti Shopee, melalui ulasan di komentar aplikasi. Penulis menggunakan fitur Bag of Words untuk merepresentasikan data teks ke dalam bentuk vektor yang dapat diolah oleh algoritma machine learning. Algoritma yang digunakan adalah naive bayes, yang dikenal memiliki kemampuan yang baik dalam menangani data yang kompleks dan menghasilkan prediksi yang akurat. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model yang dibangun memiliki akurasi sebesar 81 %. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan yang digunakan cukup efektif dalam menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Shopee. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam penerapan machine learning untuk analisis teks dan membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam bidang ini.
PERBANDINGAN KINERJA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST UNTUK ULASAN ROBLOX DI PLAY STORE Deni Deni; Hannie Hannie; Billy Ibrahim Hasbi
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026908

Abstract

Game Roblox merupakan salah satu platform permainan daring dengan jumlah pengguna yang sangat besar dan ulasan pengguna yang beragam di Google Play Store. Ulasan tersebut mengandung informasi penting mengenai persepsi, kepuasan, serta keluhan pengguna terhadap kualitas aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Roblox berbahasa Indonesia serta membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest (RF) dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif. Metodologi yang digunakan adalah SEMMA, yang meliputi tahap pengumpulan data melalui web scraping, eksplorasi data, preprocessing teks, pemodelan, dan evaluasi. Data yang digunakan berjumlah 5.174 ulasan dengan periode 1 Juni hingga 1 Oktober 2025. Pelabelan sentimen dilakukan secara otomatis berdasarkan rating bintang dan divalidasi oleh ahli bahasa. Proses preprocessing meliputi case folding, cleaning, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, sedangkan ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF. Pemodelan dilakukan dengan pembagian data 80% data latih dan 20% data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM menghasilkan kinerja yang lebih baik dibandingkan Random Forest dengan nilai akurasi sebesar 84,35%, sedangkan Random Forest memperoleh akurasi sebesar 83,19%. Berdasarkan hasil evaluasi tersebut, SVM dinilai lebih optimal untuk analisis sentimen ulasan pengguna game Roblox di Google Play Store.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJADWALAN MATA PELAJARAN BERBASIS WEB DI SWASTA PEMBANGUNAN NASIONAL PANGKALAN SUSU MENGGUNKAN METODE WATERFALL Fatma purba; Irwan Jani Tarigan; Tomy Satria Alasi
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026909

Abstract

Penjadwalan mata pelajaran merupakan komponen penting dalam manajemen lembaga pendidikan karena secara langsung mempengaruhi optimalisasi proses pembelajaran. Di SMP Swasta Pembangunan Nasional Pangkalan Susu, proses penyusunan jadwal masih dilakukan secara konvensional melalui pencatatan manual dan penggunaan spreadsheet sederhana. Metode ini dianggap tidak efektif karena relatif memakan waktu dan berpotensi menimbulkan masalah, seperti konflik jadwal dan ketidakseimbangan dalam distribusi beban kerja guru. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi penjadwalan mata pelajaran berbasis web menggunakan metode Waterfall. Metode ini terdiri dari lima tahap sistematis, yaitu analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan dukungan kerangka kerja CodeIgniter dan basis data MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing untuk memastikan semua fungsi sistem berjalan sesuai dengan persyaratan yang ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola data guru, kelas, mata pelajaran, slot waktu, dan jadwal khusus, serta menghasilkan penjadwalan otomatis tanpa konflik. Oleh karena itu, implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan pembelajaran di sekolah. Kata Kunci: Sistem Informasi, Penjadwalan , Metode Waterfall.
PENGEMBANGAN SISTEM PENJADWALAN SIDANG SKRIPSI BERBASIS WEB DENGAN RAPID APPLICATION DEVELOPMENT DAN ALGORITMA BACKTRACKING Roberto Kaban; Nurhafiz Ahmad Rangkuti; Ita Margaretta Tarigan; David JM Sembiring
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026910

Abstract

Proses penjadwalan sidang skripsi merupakan salah satu kegiatan akademik yang memiliki tingkat kompleksitas tinggi karena melibatkan berbagai pihak dan sumber daya dengan keterbatasan waktu tertentu. Permasalahan yang sering terjadi pada proses penjadwalan meliputi bentrokan jadwal dosen, keterbatasan ketersediaan ruangan, serta kesulitan dalam menyesuaikan jadwal apabila terjadi perubahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penjadwalan sidang skripsi berbasis web menggunakan algoritma backtracking dengan studi kasus di Institut Teknologi dan Bisnis Indonesia (ITB Indonesia). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang menekankan pengembangan sistem secara iteratif dan melibatkan pengguna secara aktif. Proses penjadwalan dimodelkan sebagai permasalahan penjadwalan berbasis kendala, di mana setiap mahasiswa harus memperoleh satu jadwal sidang, dosen tidak diperkenankan terlibat dalam lebih dari satu sidang pada waktu yang sama, dan setiap ruangan hanya dapat digunakan untuk satu kegiatan dalam satu slot waktu tertentu. Algoritma backtracking diterapkan untuk mengevaluasi setiap kemungkinan penjadwalan berdasarkan kendala yang telah ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan jadwal sidang skripsi yang valid dan bebas konflik. Penerapan sistem ini diharapkan dapat membantu pengelola akademik dalam menyusun jadwal secara lebih efisien dan akurat, mengurangi kesalahan penjadwalan, serta meningkatkan kualitas layanan akademik.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENJUALAN ALAT ELEKTRONIK BEKAS BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SDLC (SYSTEM DEVELOPMENT LIFE CYCLE) Wahyu Cahayadin Lombu; Ramen A Purba; Riandy Yap
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026911

Abstract

Abstrak Penelitian ini membahas implementasi sistem informasi penjualan alat elektronik bekas berbasis web dengan metode SDLC (System Development Life Cycle) untuk mengatasi permasalahan pencatatan manual yang kurang efisien, rawan kesalahan, serta keterbatasan akses informasi bagi pembeli. Tujuan penelitian adalah merancang dan mengembangkan aplikasi web yang menyediakan katalog produk, manajemen stok, transaksi penjualan, serta laporan secara real-time. Metode penelitian mengikuti tahapan SDLC mulai dari perencanaan, analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan, dengan data diperoleh melalui observasi lapangan dan wawancara dengan pemilik usaha. Sistem diuji menggunakan metode black-box untuk memastikan fungsi berjalan sesuai kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses pencatatan, mengurangi kesalahan stok, meningkatkan akurasi laporan penjualan, serta memperluas jangkauan pasar melalui akses berbasis web. Kesimpulannya, sistem ini efektif mendukung digitalisasi penjualan elektronik bekas, dengan saran pengembangan pada integrasi pembayaran digital dan fitur analitik guna mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Kata Kunci: Sistem Informasi, Penjualan, Elektronik Bekas, SDLC, Web.
PERANCANGAN SISTEM ABSENSI KARYAWAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN QR Code DAN ALGORITMA LINEAR SEARCH DI PT JORENA NUSANTARA JAYA KUALA amos kristianta; Ramen Antonov Purba; Irwan Jani Tarigan
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026912

Abstract

Abstrak Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan sistem pencatatan kehadiran di PT Jorena Nusantara Jaya Kuala yang masih mengandalkan metode konvensional berbasis buku. Pendekatan tersebut mengakibatkan berbagai kendala signifikan, meliputi ketidakakuratan data kehadiran, keterlambatan dalam proses rekapitulasi, serta potensi kehilangan arsip dokumen penting. Permasalahan tersebut berdampak langsung pada efektivitas pengelolaan administrasi dan pengambilan keputusan strategis di lingkungan perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan sistem aplikasi absensi berbasis web yang dilengkapi dengan teknologi QR Code serta algoritma Linear Search, guna meningkatkan kecepatan, ketelitian, dan efisiensi pengelolaan data kehadiran karyawan secara komprehensif. Penelitian dilaksanakan di PT Jorena Nusantara Jaya Kuala dengan durasi selama lima bulan, menggunakan metode pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi dokumen. Analisis kebutuhan sistem dilakukan secara sistematis, dilanjutkan dengan perancangan menggunakan notasi Unified Modeling Language (UML), implementasi dengan teknologi PHP dan MySQL, serta pengujian melalui pendekatan blackbox dan whitebox. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu melakukan pencatatan kehadiran karyawan secara tepat waktu melalui mekanisme pemindaian QR Code, memfasilitasi pencarian data dengan algoritma Linear Search, serta menghasilkan laporan kehadiran dalam format PDF dan Excel yang akurat, cepat, dan mudah diakses. Implementasi aplikasi ini terbukti efektif dalam mempercepat proses administrasi, meminimalkan potensi kesalahan pencatatan, meningkatkan produktivitas kerja, serta mendukung pengambilan keputusan manajerial secara optimal dan berkelanjutan. Kata Kunci: Absensi, Web, QR Code, Karyawan.
OPTIMASI MANAJEMEN STOK BERAS DI KILANG PADI PASAR 3 PADANG CERMIN MENGGUNAKAN ALGORITMA FIRST IN FIRST OUT (FIFO) DENGAN SISTEM PENCATATAN DIGITAL BERBASIS WEB Riska Keliat; Marwa Halim; Riandy Yap
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026913

Abstract

Abstrak Pengelolaan stok beras yang belum terkomputerisasi berpotensi menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kesalahan pencatatan, ketidaksesuaian data stok, serta penurunan kualitas beras akibat penyimpanan yang terlalu lama. Kilang Padi Pasar 3 Padang Cermin masih menerapkan sistem pencatatan manual sehingga menyulitkan proses pemantauan stok dan penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pengelolaan stok beras melalui penerapan algoritma First In First Out (FIFO) pada sistem informasi pencatatan stok berbasis web. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan menggunakan use case diagram, implementasi sistem berbasis web, serta pengujian fungsional untuk memastikan kesesuaian sistem dengan kebutuhan pengguna. Sistem yang dikembangkan mampu mencatat data barang masuk dan barang keluar secara terintegrasi serta menerapkan algoritma FIFO secara otomatis dalam proses pengeluaran stok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini meningkatkan akurasi pencatatan, mempermudah pemantauan stok secara real time, serta mempercepat penyajian laporan stok dan transaksi. Penerapan algoritma FIFO juga efektif dalam meminimalkan penumpukan stok lama sehingga kualitas beras tetap terjaga. Dengan demikian, sistem informasi yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas manajemen stok beras di Kilang Padi Pasar 3 Padang Cermin. Kata kunci: algoritma FIFO ,stok, sistem informasi
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN SPP BERBASIS WEB DI SMP SWASTA GOTONG ROYONG DENGAN METODE WATERFALL Anisa Putri; Tomy Satria Alasi; suhendri nasution
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026915

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem informasi pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) berbasis web di SMP Swasta Gotong Royong dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall. Latar belakang penelitian ini adalah masih digunakannya pencatatan pembayaran SPP secara manual, yang sering menimbulkan kesalahan, kehilangan data, dan keterlambatan laporan keuangan sekolah. Oleh karena itu, diperlukan sistem informasi yang mampu mendukung administrasi pembayaran SPP secara terkomputerisasi. Sistem yang dikembangkan membantu pihak sekolah mencatat, mengelola, dan memantau pembayaran siswa secara efisien, akurat, dan transparan. Fitur utama mencakup dashboard, manajemen data siswa, pengelolaan kelas dan tahun ajaran, transaksi pembayaran, serta laporan pembayaran yang dapat dicetak dalam format PDF. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box testing untuk memastikan semua fungsi berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan sistem berfungsi dengan baik, meningkatkan efisiensi administrasi, mengurangi kesalahan pencatatan manual, dan mempermudah pelaporan serta pengawasan pembayaran. Dengan demikian, sistem informasi SPP berbasis web ini menjadi solusi efektif dalam mendukung pengelolaan administrasi keuangan sekolah. Kata Kunci: Sistem Informasi, SPP, Web, Waterfall.

Page 35 of 39 | Total Record : 386

 33   34   35   36   37 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES Vol 14 No 1 (2025): Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES Vol 13 No 1 (2024): Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal TIMES Vol 12 No 1 (2023): Jurnal TIMES Vol 11 No 2 (2022): Jurnal TIMES Vol 11 No 1 (2022): Jurnal TIMES Vol 10 No 2 (2021): Jurnal TIMES Vol 10 No 1 (2021): Jurnal TIMES Vol 9 No 2 (2020): Jurnal TIMES Vol 9 No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8 No 2 (2019) Vol 8 No 1 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 1 (2018) Vol 7 No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6 No 2 (2017) Vol 6 No 1 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5 No 2 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 5 No 1 (2016) Vol 4 No 2 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 4 No 1 (2015) Vol 2 No 2 (2013) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 2 (2013) More Issue