cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Marwa halim
Contact Email
antoniuslimanto@gmail.com
Phone
+62614561932
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal TIMES
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer TIME
ISSN : 23373601     EISSN : 2549015X     DOI : -
Core Subject :
Jurnal TIMES merupakan salah satu media yang digunakan untuk menampung penelitian dosen maupun mahasiswa. Topik dalam jurnal yang terkandung seputar Ilmu Komputer seperti keamanan komputer, jaringan komputer, algoritma, kecerdasan buatan, dll. Diharapkan dengan adanya media ini dapat membuat para dosen dan juga mahasiswa lebih aktif dalam meneliti.
Arjuna Subject : -
Articles 327 Documents
 29   30   31   32   33 
MODIFIKASI ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION PADA SISTEM IDENTIFIKASI WAJAH Ketaren, Eliasta; Manurung, Tohap; Harahap, Rio Ferdiani
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wajah merupakan suatu penanda untuk mengenali seseorang. Seperti yang sudah dijelaskan, jika seseorang berkenalan dengan seseorang, hal yang paling diingat adalah wajah seseorang tersebut. Selain digunakan untuk mengenali seseorang, wajah juga digunakan untuk hal lain seperti untuk keperluan pendataan penduduk, absensi dan sistem pengamanan dengan menggunakan sistem identifikasi wajah. Dalam menyelesaikan masalah yang kompleks seperti identifikasi wajah memerlukan metode cepat, tepat dan akurat. Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) merupakan salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan dengan metode cepat, tepat dan akurat. Salah satunya adalah algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Pada penelitian ini, peneliti mengembangkan metode LVQ dengan memasukkan karakteristik dari algoritma Backpropagation yaitu hidden layer dan bobot acak pada pengenalan wajah yang dinamakan Modified Learning Vector Quantization (MLVQ). Penelitian ini juga membahas pengolahan citra digital khususnya proses segmentasi, normalisasi, grayscale dan binerisasi dari gambar wajah seseorang sebagai masukan (input). Sedangkan pada proses pengenalan wajah, penelitian ini menggunakan MLVQ dengan harapan target hasil (output) dapat mengidentifikasi semua gambar wajah, cepat, learning rate minimum, akurat dan error paling minimum
IMPLEMENTASI BLOCKCHAIN UNTUK KEAMANAN DAN INTEGRASI DATA HASIL PENGUKURAN SUHU, GETARAN, DAN INTENSITAS CAHAYA PADA SISTEM INSTRUMENTASI IOT Ahmad Rangkuti, Nurhafiz; Kaban, Roberto
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan internet of things (IoT) telah memungkinkan proses akuisisi dan pemantauan data fisika, seperti suhu, getaran, dan intensitas cahaya, dilakukan secara real-time dan terdistribusi. Namun, meningkatnya volume data dan keterhubungan perangkat menimbulkan permasalahan serius terkait keamanan dan integrasi data pengukuran. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi blockchain sebagai solusi pengamanan dan validasi integritas data hasil pengukuran pada sistem instrumentasi IoT. Sistem dirancang menggunakan sensor DHT22 untuk suhu, piezoelectric vibration sensor untuk getaran, dan LDR untuk intensitas cahaya yang dihubungkan dengan mikrokontroler ESP32. Data hasil pengukuran dikirim melalui protokol MQTT menuju server dan disimpan dalam private blockchain berbasis Ethereum testnet menggunakan smart contract untuk pencatatan transaksi data. Pengujian dilakukan terhadap aspek keamanan, integritas data, dan efisiensi waktu transaksi dibandingkan sistem IoT konvensional tanpa blockchain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan blockchain mampu meningkatkan integritas data sebesar 93,5% dengan waktu verifikasi rata-rata 2,43 detik per transaksi dan tingkat keberhasilan mitigasi serangan data tampering sebesar 100%. Dengan demikian, sistem instrumentasi IoT berbasis blockchain terbukti efektif dalam menjamin keamanan, keaslian, dan transparansi data pengukuran besaran fisika, sehingga berpotensi diterapkan pada sistem pemantauan lingkungan dan laboratorium fisika berbasis jaringan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI JADWAL MATA PELAJARAN BERBASIS WEB DI SMAN 9 MANADO Panjaitan, Yoshinta; Manurung, Tohap; Takaendengan, Mahardika Inra; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi jadwal pelajaran berbasis web di SMAN 9 Manado dengan tujuan meringankan tugas staf sekolah dan mempermudah penyebaran informasi jadwal secara online. Permasalahan yang diangkat meliputi kesulitan pengelolaan jadwal secara manual, termasuk pencatatan data guru, kelas, dan kurikulum. Sistem dikembangkan menggunakan CodeIgniter 4 (CI4) dengan bahasa pemrograman PHP, dijalankan di lingkungan Laragon, serta menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) untuk pengembangan cepat dan iteratif. Sistem memungkinkan admin untuk mengelola data kurikulum, guru, kelas, dan jadwal dengan lebih efisien, sementara guru dan siswa dapat mengakses jadwal secara real-time melalui halaman utama website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menghadirkan pengelolaan jadwal yang lebih efektif dibandingkan metode manual dan mempermudah penyebaran informasi kepada seluruh pengguna.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN NILAI SISWA BERBASIS WEB PADA SMP SWASTA PALAPA BINJAI MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) Herawaty, Tetty; Alamsyah, Reza; Nasution, Suhendri
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan nilai siswa merupakan aspek penting dalam dunia pendidikan karena berfungsi sebagai indikator pencapaian hasil belajar sekaligus dasar dalam pengambilan keputusan akademik, seperti kelulusan maupun kenaikan kelas. Di SMP Swasta Palapa Binjai, proses pengolahan nilai masih bersifat manual sehingga menimbulkan kendala, antara lain keterlambatan penyampaian informasi, potensi kesalahan pencatatan, serta rendahnya efisiensi pengelolaan data. Guna mengatasi permasalahan yang telah diidentifikasi, penelitian ini berfokus pada perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Nilai Siswa berbasis web sebagai komponen integral dari sistem akademik sekolah, penelitian ini melakukan perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Nilai Siswa berbasis web sebagai bagian dari sistem akademik sekolah dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Metode RAD dipilih karena mampu mempercepat proses pengembangan melalui tahapan perencanaan, perancangan, konstruksi, dan implementasi. Sistem yang dirancang mendukung tiga peran pengguna, yaitu admin/operator untuk mengelola data, guru untuk memasukkan nilai, serta siswa untuk mengakses informasi hasil belajar. Penelitian ini masih berada pada tahap perancangan sehingga belum dilakukan pengujian secara langsung. Meskipun demikian, rancangan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan nilai, mengurangi kemungkinan kesalahan, serta mempermudah akses informasi akademik di sekolah.
PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST UNTUK ANALISIS SENTIMEN ISU IJAZAH PALSU JOKO WIDODO DI MEDIA SOSIAL X Deni; Musthofa, Roki Fatih; Herfiana, Hanum Surya; Sari, Betha Nurina
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial, khususnya X, telah menjadi ruang diskusi publik yang aktif dalam membahas berbagai isu sosial dan politik. Salah satu isu yang menimbulkan banyak perdebatan adalah dugaan ijazah palsu milik Presiden Joko Widodo. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna X terhadap isu tersebut serta membandingkan performa dua algoritma klasifikasi, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest. Proses analisis diawali dengan pengumpulan data menggunakan teknik scraping, diikuti tahap pra-pemrosesan, pelabelan data secara manual, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta penyeimbangan data dengan SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan label. Dari total 1.783 komentar yang terkumpul, ditemukan 1.661 komentar negatif dan 122 komentar positif. Setelah diterapkan SMOTE, distribusi data menjadi seimbang dengan total 3.322 data. Hasil pengujian pada beberapa skenario menunjukkan bahwa algoritma SVM mencapai akurasi tertinggi sebesar 100%, sementara Random Forest juga memberikan performa sangat baik dengan akurasi mencapai 99,24%. Temuan ini menunjukkan bahwa SVM lebih unggul dalam mengklasifikasikan sentimen teks pada isu sensitif di media sosial, khususnya ketika data telah melalui proses penyeimbangan menggunakan SMOTE.
PENERAPAN METODE USER-CENTERED DESIGN (UCD) DALAM PERANCANGAN UI&UX PADA PLATFORM ENGLISH ASSESSMENT BERBASIS WEB Fajri, Khoirul; M. Syaiful Amin
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform English Assessment berbasis web untuk persiapan TOEFL dan IELTS guna mengatasi dominasi metode manual di kampus Indonesia yang lambat dan rentan error. Menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD), proses mencakup analisis kebutuhan pengguna, perancangan prototype (information architecture, user flow, desain interface), pengujian usability dengan UEQ pada 36 responden (mayoritas mahasiswa berpengalaman TOEFL/IELTS), serta implementasi penyempurnaan berdasarkan feedback. Hasil usability test menunjukkan skor rata-rata >4,00 (skala 1-5), tertinggi pada navigasi UI (4,48) dan alur asesmen (4,39), dengan error rendah (13%) dan kepuasan keseluruhan 4,19 memenuhi kriteria >75% efisiensi. Penyempurnaan meliputi kontras visual (ikon hijau pada "Well Done", highlight tombol "Play") dan progress skor yang lebih jelas. Platform mengintegrasikan fitur test preparation, marketplace kursus, dashboard LMS, dan komunitas English Club, berkontribusi pada ekosistem pembelajaran digital inklusif. Saran lanjutan: pengujian skala besar dan integrasi AI.​
ANALISIS KOMPARATIF EFEKTIVITAS PIPELINE DATA CLEANING BERBASIS ATURAN DAN LEMMATISASI UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN Khainur, Ahmad Fauzidan Yahya; Yuares, Taufiqurrohman; Fathurrohman, Muhammad Hafiz; Widianingsih; Rozikin, Chaerur
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan data teks tidak terstruktur menuntut metode pra-pemrosesan (preprocessing) yang efektif untuk analisis sentimen. Penelitian ini mengembangkan dan membandingkan dua pipeline automasi pembersihan data (data cleaning) berbasis Python menggunakan dataset IMDB Movie Reviews (50.000 sampel). Pipeline pertama menerapkan pendekatan Berbasis Aturan (Rule-Based) menggunakan ekspresi reguler (Regex), sedangkan pipeline kedua menerapkan pendekatan Berbasis Lemmatisasi menggunakan pustaka NLTK. Kualitas data hasil pembersihan dievaluasi menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes dan Logistic Regression dengan ekstraksi fitur TF-IDF (Unigram dan Bigram). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan Berbasis Aturan (Regex) secara signifikan lebih efisien dalam waktu komputasi (8,87 detik vs 38,43 detik) dan menghasilkan akurasi yang sedikit lebih tinggi (89,43% vs 88,93% pada Logistic Regression) dibandingkan pendekatan Lemmatisasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa untuk analisis sentimen pada dataset ulasan film berskala besar, pembersihan data sederhana berbasis pola (pattern-based) lebih efektif dan efisien daripada normalisasi linguistik yang kompleks, serta menegaskan pentingnya pemilihan teknik preprocessing yang tepat dalam siklus hidup rekayasa data.

Page 33 of 33 | Total Record : 327

 29   30   31   32   33 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES Vol 14 No 1 (2025): Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES Vol 13 No 1 (2024): Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal TIMES Vol 12 No 1 (2023): Jurnal TIMES Vol 11 No 2 (2022): Jurnal TIMES Vol 11 No 1 (2022): Jurnal TIMES Vol 10 No 2 (2021): Jurnal TIMES Vol 10 No 1 (2021): Jurnal TIMES Vol 9 No 2 (2020): Jurnal TIMES Vol 9 No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8 No 2 (2019) Vol 8 No 1 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 1 (2018) Vol 7 No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6 No 2 (2017) Vol 6 No 1 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5 No 2 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 5 No 1 (2016) Vol 4 No 2 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 4 No 1 (2015) Vol 2 No 2 (2013) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 2 (2013) More Issue