cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Marwa halim
Contact Email
antoniuslimanto@gmail.com
Phone
+62614561932
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal TIMES
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer TIME
ISSN : 23373601     EISSN : 2549015X     DOI : -
Core Subject :
Jurnal TIMES merupakan salah satu media yang digunakan untuk menampung penelitian dosen maupun mahasiswa. Topik dalam jurnal yang terkandung seputar Ilmu Komputer seperti keamanan komputer, jaringan komputer, algoritma, kecerdasan buatan, dll. Diharapkan dengan adanya media ini dapat membuat para dosen dan juga mahasiswa lebih aktif dalam meneliti.
Arjuna Subject : -
Articles 333 Documents
 30   31   32   33   34 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN NILAI SISWA BERBASIS WEB PADA SMP SWASTA PALAPA BINJAI MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) Herawaty, Tetty; Alamsyah, Reza; Nasution, Suhendri
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan nilai siswa merupakan aspek penting dalam dunia pendidikan karena berfungsi sebagai indikator pencapaian hasil belajar sekaligus dasar dalam pengambilan keputusan akademik, seperti kelulusan maupun kenaikan kelas. Di SMP Swasta Palapa Binjai, proses pengolahan nilai masih bersifat manual sehingga menimbulkan kendala, antara lain keterlambatan penyampaian informasi, potensi kesalahan pencatatan, serta rendahnya efisiensi pengelolaan data. Guna mengatasi permasalahan yang telah diidentifikasi, penelitian ini berfokus pada perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Nilai Siswa berbasis web sebagai komponen integral dari sistem akademik sekolah, penelitian ini melakukan perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Nilai Siswa berbasis web sebagai bagian dari sistem akademik sekolah dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Metode RAD dipilih karena mampu mempercepat proses pengembangan melalui tahapan perencanaan, perancangan, konstruksi, dan implementasi. Sistem yang dirancang mendukung tiga peran pengguna, yaitu admin/operator untuk mengelola data, guru untuk memasukkan nilai, serta siswa untuk mengakses informasi hasil belajar. Penelitian ini masih berada pada tahap perancangan sehingga belum dilakukan pengujian secara langsung. Meskipun demikian, rancangan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan nilai, mengurangi kemungkinan kesalahan, serta mempermudah akses informasi akademik di sekolah.
PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST UNTUK ANALISIS SENTIMEN ISU IJAZAH PALSU JOKO WIDODO DI MEDIA SOSIAL X Deni; Musthofa, Roki Fatih; Herfiana, Hanum Surya; Sari, Betha Nurina
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial, khususnya X, telah menjadi ruang diskusi publik yang aktif dalam membahas berbagai isu sosial dan politik. Salah satu isu yang menimbulkan banyak perdebatan adalah dugaan ijazah palsu milik Presiden Joko Widodo. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna X terhadap isu tersebut serta membandingkan performa dua algoritma klasifikasi, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest. Proses analisis diawali dengan pengumpulan data menggunakan teknik scraping, diikuti tahap pra-pemrosesan, pelabelan data secara manual, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta penyeimbangan data dengan SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan label. Dari total 1.783 komentar yang terkumpul, ditemukan 1.661 komentar negatif dan 122 komentar positif. Setelah diterapkan SMOTE, distribusi data menjadi seimbang dengan total 3.322 data. Hasil pengujian pada beberapa skenario menunjukkan bahwa algoritma SVM mencapai akurasi tertinggi sebesar 100%, sementara Random Forest juga memberikan performa sangat baik dengan akurasi mencapai 99,24%. Temuan ini menunjukkan bahwa SVM lebih unggul dalam mengklasifikasikan sentimen teks pada isu sensitif di media sosial, khususnya ketika data telah melalui proses penyeimbangan menggunakan SMOTE.
PENERAPAN METODE USER-CENTERED DESIGN (UCD) DALAM PERANCANGAN UI&UX PADA PLATFORM ENGLISH ASSESSMENT BERBASIS WEB Fajri, Khoirul; M. Syaiful Amin
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform English Assessment berbasis web untuk persiapan TOEFL dan IELTS guna mengatasi dominasi metode manual di kampus Indonesia yang lambat dan rentan error. Menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD), proses mencakup analisis kebutuhan pengguna, perancangan prototype (information architecture, user flow, desain interface), pengujian usability dengan UEQ pada 36 responden (mayoritas mahasiswa berpengalaman TOEFL/IELTS), serta implementasi penyempurnaan berdasarkan feedback. Hasil usability test menunjukkan skor rata-rata >4,00 (skala 1-5), tertinggi pada navigasi UI (4,48) dan alur asesmen (4,39), dengan error rendah (13%) dan kepuasan keseluruhan 4,19 memenuhi kriteria >75% efisiensi. Penyempurnaan meliputi kontras visual (ikon hijau pada "Well Done", highlight tombol "Play") dan progress skor yang lebih jelas. Platform mengintegrasikan fitur test preparation, marketplace kursus, dashboard LMS, dan komunitas English Club, berkontribusi pada ekosistem pembelajaran digital inklusif. Saran lanjutan: pengujian skala besar dan integrasi AI.​
ANALISIS KOMPARATIF EFEKTIVITAS PIPELINE DATA CLEANING BERBASIS ATURAN DAN LEMMATISASI UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN Khainur, Ahmad Fauzidan Yahya; Yuares, Taufiqurrohman; Fathurrohman, Muhammad Hafiz; Widianingsih; Rozikin, Chaerur
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan data teks tidak terstruktur menuntut metode pra-pemrosesan (preprocessing) yang efektif untuk analisis sentimen. Penelitian ini mengembangkan dan membandingkan dua pipeline automasi pembersihan data (data cleaning) berbasis Python menggunakan dataset IMDB Movie Reviews (50.000 sampel). Pipeline pertama menerapkan pendekatan Berbasis Aturan (Rule-Based) menggunakan ekspresi reguler (Regex), sedangkan pipeline kedua menerapkan pendekatan Berbasis Lemmatisasi menggunakan pustaka NLTK. Kualitas data hasil pembersihan dievaluasi menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes dan Logistic Regression dengan ekstraksi fitur TF-IDF (Unigram dan Bigram). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan Berbasis Aturan (Regex) secara signifikan lebih efisien dalam waktu komputasi (8,87 detik vs 38,43 detik) dan menghasilkan akurasi yang sedikit lebih tinggi (89,43% vs 88,93% pada Logistic Regression) dibandingkan pendekatan Lemmatisasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa untuk analisis sentimen pada dataset ulasan film berskala besar, pembersihan data sederhana berbasis pola (pattern-based) lebih efektif dan efisien daripada normalisasi linguistik yang kompleks, serta menegaskan pentingnya pemilihan teknik preprocessing yang tepat dalam siklus hidup rekayasa data.
WEB-BASED DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DIRECT CASH ASSISTANCE (BLT) SELECTION IN KALASEY SATU VILLAGE USING PROFILE Hendrik, Frieni Tesalonika; Benny Pinontoan; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Direct Cash Assistance (BLT) is a government program to help underprivileged people. The selection process of BLT recipients in Kalasey Satu Village is still manual, which takes a long time and has a high risk of errors. This study aims to implement a web-based Decision Support System using the Profile Matching method to assist the village government in selecting 56 recipients from 120 candidates. The system was developed with the waterfall model using PHP and MySQL, with selection criteria including economic, family, and social aspects. The results showed that candidate A87 obtained the highest score of 4.5245833, and A83 the lowest at 2.0941666. The system was tested using black box testing and functioned properly. This system is expected to help the village government determine BLT recipients.
IMPLEMENTASI METODE COST OF GOOD SOLDS PADA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN AKUNTANSI BERBASIS WEBSITE Andi, Andi; Brilliant Chandra, Randy; Thamrin; Ongsa Ong, Rezeki; Roseline
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan merupakan organisasi yang mempunyai berbagai tujuan baik jangka panjang maupun jangka pendek. Salah satu tujuan yang penting untuk dicapai adalah pencapaian laba optimum. Laba dan penetapan harga jual sangat berkaitan dengan akuntansi pada perusahaan, sehingga perlu diolah secara tepat dan teliti. CV. XYZ merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan blinds, curtain, insect screen dan wallpaper. Pada kesehariannya, perusahaan menjual tirai kepada supplier ataupun pelanggan. Namun pada praktiknya, perusahaan sering kesulitan dalam menentukan harga jual produk yang dipasarkan dikarenakan seringkali produk yang dijual terlalu murah sehingga tidak dapat menutupi biaya operasional. Selain itu tidak adanya pengelolaan akuntansi yang baik pada perusahaan membuat perusahaan seringkali salah dalam mengelola keuangan mereka. Oleh karena permasalahan tersebut, maka perlu dibangun sebuah sistem informasi akuntansi agar dapat menyelesaikan permasalahan perusahaan. Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi akuntansi dengan penerapan metode Cost Of Good Solds (COGS) dalam membantu penentuan harga jual produk perusahaan.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENDETEKSI KESALAHAN STRUKTUR, FORMAT DAN EJAAN KATA NASKAH SKRIPSI Kolinu, Jhildie; Titaley, Jullia; Kalengkongan, Wisard; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi web bernama CekNulis yang dapat mengidentifikasi kesalahan penulisan pada naskah skripsi mahasiswa FMIPA UNSRAT, khususnya dalam hal struktur, format pengetikan, dan ejaan kata, sesuai dengan panduan penulisan FMIPA UNSRAT. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah Prototype yang memanfaatkan teknik Exact String Matching, dan didukung oleh berbagai pustaka Python seperti Flask, Python-docx, Regex, dan SQLAlchemy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi CekNulis dapat mendeteksi kesalahan struktur, format pengetikan, dan ejaan kata pada file .docx menggunakan fitur deteksi skripsi.
IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI OUT BY SPIRALLY PADA PENGAMANAN FILE TEKS MENGGUNAKAN KUNCI POLYALPHABETIC Toar, Justicia Natania; Ketaren, Eliasta; Chriestie Montolalu
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat membawa dampak positif dan kemudahan dalam hal penyimpanan dan pertukaran data informasi, namun dapat juga menimbulkan potensi risiko berupa pencurian, manipulasi, hingga perusakan data sehingga dibutuhkan mekanisme perlindungan data yang lebih kuat. Metode Out by Spirally digunakan sebagai teknik transposisi dengan menyusun karakter plaintext ke dalam matriks dan membacanya menggunakan pola spiral, sedangkan Polyalphabetic digunakan sebagai teknik substitusi dengan tiga kunci berbeda berdasarkan 90 karakter yang digunakan yaitu huruf kecil, huruf besar, angka dan simbol tanda baca. Sistem diuji menggunakan teks biasa serta format file teks, yaitu pdf, docx, dan txt, untuk melihat kemampuan enkripsi dan dekripsi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengubah plaintext menjadi ciphertext dan mampu mengembalikannya ke teks asli menggunakan kunci yang sesuai. Penelitian ini menyimpulkan bahwa berhasil mengimplementasikan kriptografi out by spirally menggunakan kunci polyalphabetic untuk pengamanan file teks.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PRODUK DENGAN ALOGRITMA APRIORI Chandra, Tintin
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian produk yang sering terjadi secara bersamaan oleh konsumen pada bisnis produk. Teknik Data Mining dipilih pada penelitian Adalah data transaksi penjualan untuk periode tertentu Metode yang dipilih dalam penelitian adalah Algoritma Apriori untuk menghasilkan produk yang sering dipesan atau dibeli oleh konsumen. Parameter yang dipilih adalah Minimum Support (Min. S) sebesar 3% dan Minimum Confidence (Min. C) sebesar 70%. Hasil analisis memberikan informasi adanya beberapa pola aturan asosiasi yang kuat, bahwa konsumen yang membeli "produk A " cenderung membeli "produk B" dengan tingkat kepercayaan 85%. Hasil analisis menunjukkan bahwa wawasan strategis untuk penempatan produk, dan pengambilan keputusan bisnis lainnya dapat meningkatkan efisiensi dan pengelolaan stok produk.
SISTEM PREDIKSI HARGA BERAS DI KOTA MANADO MENGGUNAKAN METODE ORDINARY LEAST SQUARE (OLS) Virgie Reza Takaliuang; Hanny A.Komalig; Siska Ayu Widiana; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fluktuasi harga beras sering terjadi akibat perubahan iklim, kebijakan pemerintah, dan kondisi pasar yang dapat berdampak pada kesejahteraan petani dan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi harga beras di kota Manado menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS) atau metode kuadrat terkecil dan mengetahui akurasi prediksi menggunakan perhitungan error Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penelitian menggunakan data historis harga beras, curah hujan, dan kualitas beras yang diperoleh dari Bulog Divre Sulutgo, BPS dan BMKG, dengan periode tahun 2013-2021. Metode OLS digunakan untuk memodelkan hubungan antara harga beras dengan variabel waktu, curah hujan, kualitas beras, dan harga beras bulan sebelumnya. Evaluasi yang dilakukan menggunakan metrik perhitungan error Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil menunjukkan nilai MAPE yang didapat sebesar 0.35% menunjukan tingkat akurasi model yang baik. Model berhasil diimplementasikan dalam sistem berbasis web menggunakan Flask.

Page 33 of 34 | Total Record : 333

 30   31   32   33   34 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES Vol 14 No 1 (2025): Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES Vol 13 No 1 (2024): Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal TIMES Vol 12 No 1 (2023): Jurnal TIMES Vol 11 No 2 (2022): Jurnal TIMES Vol 11 No 1 (2022): Jurnal TIMES Vol 10 No 2 (2021): Jurnal TIMES Vol 10 No 1 (2021): Jurnal TIMES Vol 9 No 2 (2020): Jurnal TIMES Vol 9 No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8 No 2 (2019) Vol 8 No 1 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 1 (2018) Vol 7 No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6 No 2 (2017) Vol 6 No 1 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5 No 2 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 5 No 1 (2016) Vol 4 No 2 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 4 No 1 (2015) Vol 2 No 2 (2013) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 2 (2013) More Issue