Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya (UB), Malang sejak tahun 2014. JTIIK memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. JTIIK berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti. JTIIK di akreditasi oleh Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia Nomor: 36/E/KPT/2019 yang berlaku sampai dengan Volume 11 Nomor 2 Tahun 2024.
Articles
25 Documents
Search results for
, issue
"Vol 11 No 3: Juni 2024"
:
25 Documents
clear
<![CDATA[Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Jenis Keris ]]>
<![CDATA[Sebatubun, Maria Mediatrix]]>;
<![CDATA[Haryawan, Cosmas]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 3: Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25126/jtiik.937260
<![CDATA[UNESCO telah menetapkan keris Indonesia sebagai Masterpiece of The Oral and Intangible Heritage of Humanity. Keris memiliki bilah yang terdiri dari pamor, dhapur, dan Tangguh yang merupakan istilah yang digunakan untuk menyebut nama bentuk dari bilah keris. Dhapur keris ada yang berbentuk lurus dan lengkok (Luk dalam bahasa jawa). Yang berbentuk luk, jumlahnya bermacam-macam, mulai dari luk 3 (tiga) sampai luk 29 (dua puluh Sembilan). Jenis keris berdasarkan dapur yang diakui secara baku sekitar 150 jenis. Namun, bentuk dhapur keris tidak mudah dikenali secara langsung. Selain karena jenisnya yang banyak, bentuk dhapur ini terkadang memiliki karakteristik yang mirip meskipun jenisnya berbeda. Hal ini menyebabkan tidak semua orang dapat mengenali keris dengan mudah. Penelitian ini akan mengimplementasikan metode deep learning dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang dapat melakukan tugas klasifikasi secara langsung pada citra, untuk membangun sebuah model untuk klasifikasi jenis keris berdasarkan dhapur. Data yang digunakan adalah citra keris jawa yang diambil secara manual dan maupun dari buku. Data citra terdiri dari 67 citra keris yang terdiri dari dua kelas yaitu 19 keris Parung Sari dan 48 keris Tilam Upih. Akurasi proses training sebesar 75% dan nilai validasi sebesar 66,67%.]]>
<![CDATA[Smart Contract Penyimpanan Data Genetika Manusia Berbiaya Murah pada Blockchain Ethereum ]]>
<![CDATA[Famuji, Tri Stiyo]]>;
<![CDATA[Herman, Herman]]>;
<![CDATA[Sunardi, Sunardi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 3: Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25126/jtiik.1137558
<![CDATA[Genetika manusia merujuk pada informasi yang dikumpulkan tentang genom atau warisan genetik individu manusia. Data ini mencakup sekuens DNA, variasi genetik, mutasi, dan informasi lain yang terkait dengan sifat dan karakteristik genetik individu manusia. Data genetika manusia diperoleh melalui serangkaian proses, meliputi penguntaian genetik, pengujian genetik, analisis DNA, dan pemetaan genetik. Data genetika terutama pada manusia merupakan data yang bersifat privat yang harus dilindungi keamanan dan kerahasiaanya. Beberapa penelitian telah menggunakan teknologi Blockchain untuk menyimpan data yang memerlukan keamanan ekstra. Blockchain memberikan solusi untuk perlindungan dan pengelolaan data dengan fitur teknologinya yang terdesentralisasi, terenkripsi, setiap transaksi bisa ditelusuri, dan antitampering atau sulit dimodifikasi. Penelitian menerapkan teknologi Blockchain untuk menyimpan dan mengelola data genetik. Sebagai bahan penelitian data genetika manusia diakusisi dari NCBI repository. Data genetik tersebut disimpan dalam Smart contract pada blockchain Ethereum yang ditulis menggunakan bahasa pemrograman Solidity. Setiap transaksi dan penyimpanan data pada Ethereum dibebankan biaya yang cukup mahal atau yang dikenal dengan biaya gas maka penelitian ini menawarkan solusi hanya menyimpan signature saja dari data genetik itu dalam blockchain. Data genetik yang riil dan berukuran besar disimpan dalam InterPlanetary File System (IPFS). Hasil pengujian menjalankan smart contract pada blockchain Ethereum yang hanya menyimpan signature data genetik ini menunjukkan biaya gas yang sangat efisien karena hanya menyimpan 256 bit saja dari data genetik riilnya yang dapat mencapai giga byte.]]>
<![CDATA[Simulasi Monte Carlo Dalam Meprediksikan Tingkat Lonjakan Pendaftaran Vaksin Booster Pada Puskesmas Martubung ]]>
<![CDATA[Desi, Efani]]>;
<![CDATA[Aliyah, Siti]]>;
<![CDATA[Paramitha Lubis, Cindy]]>;
<![CDATA[Ayoe Elhias Nst, Mas]]>;
<![CDATA[Tahel, Fithry]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 3: Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25126/jtiik.937570
<![CDATA[Dengan adanya sistem simulasi prediksi jumlah lonjakan pendaftaran vaksin booster ini diharapkan dapat memprediksikan jumlah pendaftar yang akan mendaftar vaksin di puskesmas Martubung. Data yang dikumpulkan kemudian dilakukan observasi secara langsung ke objek dengan cara pengambilan sampel data yang sudah ada sejak tahun 2020 dan 2021 yang nantinya dapat diprediksikan untuk tahun yang berikutnya. Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah dari beberapa banyak jumlah pendaftar vaksin dan akan dilihat tingkat keakuratnya. Maka dapat disimpulkan bahwa penggunaan simulasi Monte Carlo dalam penelitian ini adalah sebagai sebuah metode yang bisa menyajikan sebuah informasi tentang seberapa banyak bilangan acak yang dihasilkan melalui beberapa rangkaian percobaan yang dilakukan. Semakin banyak jumlah bilangan acak yang di uji coba, maka semakin akurat data yang akan dihasilkan. Berdasarkan kepada data yang telah dikumpulkan pada 3 tahun terakhir yaitu tahun 2020, 2021, dan 2023 dapat ditarik kesimpulan bahwa penerapan dari simulasi Monte Carlo dapat digunakan untuk mengukur dan memprediksi tingkat lonjakkan pendaftaran Vaksin Booster pada Puskesmas Martubung. Dengan demikian penerapan simulasi Monte Carlo ini dapat dijadikan sebagai alternatif yang dapat membantu Puskesmas Martubung dalam memprediksi nilai lonjakan serta mengambil kebijakan dalam upaya meningkatkan kualitas dalam pelayanan terhadap pendaftar Vaksin Booster di Puskesmas Martubung.]]>
<![CDATA[Penerapan Model Enterprise Architecture Cube Pada Perencanaan Strategi Sistem Dan Teknologi Informasi ]]>
<![CDATA[Apriana, Delia]]>;
<![CDATA[Wahyu, Sawali]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 3: Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25126/jtiik.1137612
<![CDATA[Apotek Afdhal adalah enterprise yang bergerak dalam bidang farmasi sebagai penyedia obat. Dalam menjalankan proses bisnisnya terdapat permasalahan pada Apotek Afdhal yaitu pemesanan barang kepada supplier masih mengandalkan pembukuan untuk pencatatan data barang sehingga mengakibatkan kesalahan dalam pendataan barang seperti tertinggalnya data barang yang seharusnya dicatat dan keterlambatan dalam pemesanan barang. Menerapkan sistem informasi tanpa disertai perencanaan strategi yang dapat menyebabkan kesalahan karena kerancuan data yang tidak terintegrasi dengan baik. Untuk menyelesaikan masalah yang sudah disebutkan sebelumnya, apotek harus berinovasi untuk mendukung pelaksanaan proses bisnis. Salah satu cara untuk berhasil menerapkan inovasi adalah dengan melakukan perencanaan strategi sistem informasi yang tepat, akurat, memenuhi kebutuhan bisnis yang sesuai dengan perkembangan saat ini. Ini akan mendukung seluruh operasi bisnis apotek. Enterprise Architecture adalah praktik profesional dan manajerial yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi bisnis dengan memungkinkan apotek mengintegrasikan strategi secara keseluruhan. Perencanaan strategis sistem informasi ini menggunakan 3 metode analisis yaitu analisis lingkungan eksternal apotek (analisis lima daya saing porter), analisis lingkungan internal apotek (Analisis SWOT, Analisis Value Shop, Analisis Critical Success Factor) dan Enterprise Architecture Cube. Penelitian ini menghasilkan dokumen rencana strategis, blueprint dan roadmap yang dapat digunakan sebagai landasan bagi Apotek Afdhal. Abstrack Afdhal Pharmacy is an enterprise engaged in the pharmaceutical sector as a drug provider. In carrying out its business processes there are problems at Afdhal Pharmacy, namely ordering goods to suppliers still relying on bookkeeping for recording goods data resulting in errors in goods data collection such as lagging data on goods that should be recorded and delays in ordering goods. Implementing an information system without strategic planning can lead to errors due to data confusion that is not well integrated. To solve the previously mentioned problems, pharmacies must innovate to support the implementation of business processes. One of the ways to successfully implement innovation is to plan an appropriate, accurate information system strategy that meets business needs in line with current developments. This will support the entire pharmacy business operations. Enterprise Architecture is a professional and managerial practice designed to increase business efficiency by enabling pharmacies to integrate strategy as a whole. This information system strategic planning uses 3 analytical methods, namely analysis of the external environment of the pharmacy (analysis of Porter's five competitiveness), analysis of the internal environment of the pharmacy (SWOT Analysis, Value Shop Analysis, Critical Success Factor Analysis) and Enterprise Architecture Cube analysis. This research produced strategic plan documents, blueprints and roadmaps that can be used as a basis for Afdhal Pharmacy.]]>
<![CDATA[Evaluasi Kualitas Proyek Sistem Informasi Pelayanan Pemerintah Daerah Menggunakan Project Management Body of Knowledge ]]>
<![CDATA[Subiksa, Gde Brahupadhya]]>;
<![CDATA[Ariawan, Made Pasek Agus]]>;
<![CDATA[Peling, , Ida Bagus Adisimakrisna]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 3: Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25126/jtiik.937657
<![CDATA[Proyek Sistem Informasi Manajemen Pelayanan Perijinan merupakan proyek Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kota Denpasar sebagai pelaksana pelayanan bekerjasama dengan Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Udayana. Proyek tersebut diawasi dan dikontrol langsung oleh Bidang Pengendalian Data Dan Informasi yang menangani pula sistem teknologi informasi pada dinas tersebut. Sebelum sistem tersebut dirilis dan dipergunakan oleh pemohon ijin dan pejabat terkait, perlu dilaksanakan evaluasi mengenai kualitas manajemen proyek tersebut. Untuk mengukur sejauh mana kualitas manajemen proyek tersebut mempergunakan salah satu knowledge pada Framework Project Management Body of Knowledge (PMBOK) yaitu Management Kualitas Proyek. Peneliti juga menggunakan Capability Maturity Model (CMM) guna membantu mendefinisikan maturity level dari manajemen proyek sistem pelayanan perijinan tersebut. Pada sub process group Plan Quality mengenai belum terbitnya regulasi kerjasama dengan dinas terkait pelaksanaan sistem pelayanan perijinan, sedangkan pada Quality Assurance terdapat temuan bahwa saat ini Sistem Informasi Pelayanan Perijinan masih belum dijalankan, ujicoba hanya dilaksanakan sebatas tim pengawas dan tim IT pada DPMPTSP Kota Denpasar saja. Kedepannya akan dilaksanakan ujicoba dalam skala yang lebih besar. Sedangkan pada Quality Control terdapat temuan bahwa belum diketahuinya bug atau masalah yang terdapat pada sistem, rencananya akan diujicoba dengan data uji sebelum resmi dirilis secara publik. ]]>
<![CDATA[Optimasi Jaringan 4G LTE pada Jalur Tol Cikopo Palimanan dengan Menggunakan Metode Physical Tuning ]]>
<![CDATA[Yuliana, Hajiar]]>;
<![CDATA[Hidayat, Muhammad Reza]]>;
<![CDATA[Permana, Ade Sena]]>;
<![CDATA[Somantri, Nivika Tiffany]]>;
<![CDATA[Dharmi, Ni Ketut Hariyawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 3: Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25126/jtiik.937828
<![CDATA[Kebutuhan para pengguna akan layanan komunikasi maupun informasi yang dibutuhkan meningkat dengan cepat sehingga menyebabkan penyedia jasa pada layanan telekomunikasi seluler dituntu untuk berkembang guna memenuhi kebutuhan pengguna atau konsumennya dan terus mengembangkan kemampuan dan teknologi terkini. Dengan memanfaatkan teknologi komunikasi generasi keempat yaitu tekonologi 4G mengharapkan kecepatan jaringan yang cepat. Namun, teknologi 4G ini memiliki beberapa kendala yang menyebabkan kecepatan jaringan menjadi optimasi jaringan untuk memperbaiki kualitas jaringan agar dapat dipakai dengan optimal. Pada penelitian ini dilakukan proses optimasi untuk memperbaiki kondisi level sinyal Reference Signals Received Power (RSRP) di Jalur Tol Cikopo-Palimanan (Cipali). Proses optimasi dilakukan dengan menganalisis kondisi level sinyal RSRP berdasarkan data yang didapatkan dari operator dan di simulasikan di Atoll Planning Software dengan menggunakan metode physical tuning. Berdasarkan hasil data yang didapatkan dari simulasi menggunakan Atoll Planning Software, terdapat beberapa area yang memiliki coverage yang kurang baik dengan level RSRP dibawah -90 dBm, dan area tersebut merupakan area jalur tol yang rawan kemacetan kendaraan karena arus mudik lebaran atau perbaikan jalan. Optimasi dilakukan di 4 spot yang mempunyai kondisi level sinyal yang buruk dan setelah dilakukan optimasi terdapat perbaikan level sinyal dengan warna ungu (sekitar -100 dBm) berubah menjadi warna kuning (sekitar -90 dBm). Hal ini juga mempengaruhi presentase Coverage sinyal di area jalan tol cipali, yaitu terjadi perbaikan dan kenaikan persentase untuk level sinyal diatas -90 dBm yaitu dari 88,73% menjadi 90,67% dan juga mengalami penurunan persentase untuk level sinyal dibawah -90 dBm yaitu dari 11,27 menjadi 9,33%.]]>
<![CDATA[Model Deep Learning Untuk Klasifikasi Objek Pada Gambar Fisheye ]]>
<![CDATA[Putri, Riza Ayu]]>;
<![CDATA[Suryadi Satyawan, Arief]]>;
<![CDATA[Prihantono, Johanes Adi]]>;
<![CDATA[Linggi, Rinda Safana]]>;
<![CDATA[Paramita, I Gusti Ayu Putri Surya]]>;
<![CDATA[Iswarawati, Ni Kadek Emy]]>;
<![CDATA[Akbar, Fabian]]>;
<![CDATA[Utomo, Prio Adjie]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 3: Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25126/jtiik.938047
<![CDATA[Pengenalan suatu objek secara otomatis adalah suatu pekerjaan yang sangat penting seperti halnya untuk mengidentifikasi sebuah objek tertentu. Jika hal ini dilakukan oleh manusia maka akan sulit untuk mendapatkan hasil yang baik dengan konsisten, oleh sebab itu digunakan komputer. Komputer dapat mengenali objek selayaknya kemampuan manusia dalam mengenali objek, dengan cara mengamati gambar yang diperoleh dari kamera, dan menerapkan metode pengenalan pada gambar tersebut. Pada penelitian ini metode pengenalan objek akan dikembangkan dengan menggunakan kamera fisheye yang memiliki luas tangkap empat kali kamera konvensional. Metode pengenalan objek yang digunakan yaitu deep learning dengan arsitektur CNN (Convolution Neural Network). CNN memiliki kemampuan untuk mengenali objek dalam gambar. Model CNN yang digunakan terdiri dari 1 layer, 2 layer, 3 layer, dan 7 layer. Sedangkan untuk melatih dan memvalidasi model tersebut digunakan 900 gambar dataset. Hasil pengujian pada penelitian Skripsi ini menunjukan bahwa pada 7 layer CNN menghasilkan nilai presisi, recall dan akurasi tertinggi dengan komposisi nilai presisi 98,56%, recall 98,5% dan akurasi 98,59%. Nilai tersebut menunjukan bahwa hasil klasifikasi terhadap ketiga klasifikasi objek gambar manusia pada gambar fisheye dapat dilakukan dengan sangat baik.]]>
<![CDATA[Prediksi Burnout Pada Programmer Menggunakan Teknik Pengenalan Pola Untuk Identifikasi Dini Dan Intervensi ]]>
<![CDATA[Saputra, Candra Heru]]>;
<![CDATA[Hermawan, Arief]]>;
<![CDATA[Avianto, Donny]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 3: Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25126/jtiik.1138070
<![CDATA[Burnout atau kelelahan kerja merupakan sebuah fenomena yang sering dihadapi oleh profesional dalam berbagai bidang, termasuk programmer. Dampak negatif dari burnout mencakup penurunan kesejahteraan individu dan produktivitas kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah model prediktif untuk identifikasi dini dan intervensi burnout pada programmer menggunakan teknik pengenalan pola. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari kuesioner yang mencakup pertanyaan terkait pola kerja, kebiasaan individu, dan indikator burnout berdasarkan kriteria Maslach Burnout Inventory (MBI). Metodologi yang diterapkan melibatkan pengumpulan dan pra-pemrosesan data, ekstraksi fitur, dan aplikasi algoritma pengenalan pola untuk konstruksi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mengidentifikasi risiko burnout dengan akurasi yang memadai, dan teknik pengenalan pola terbukti efektif dalam menggali pola dan insight yang relevan untuk identifikasi dan intervensi burnout pada programmer.]]>
<![CDATA[Analisis Kinerja Algoritma Klasifikasi Teks Bert dalam Mendeteksi Berita Hoaks ]]>
<![CDATA[Hanum, Assyfa Rasida]]>;
<![CDATA[Zetha, Ivykaeyla Adriana]]>;
<![CDATA[Putri, Salwa Cahyani]]>;
<![CDATA[Wulandari, Rafifah Ayud]]>;
<![CDATA[Andina, Sherla Puspa]]>;
<![CDATA[Fajrina, Julia Nur]]>;
<![CDATA[Yudistira, Novanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 3: Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25126/jtiik.938093
<![CDATA[Metode BERT dapat digunakan untuk menghasilkan hasil yang akurat dalam klasifikasi berita palsu dan berita benar. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model klasifikasi BERT memiliki akurasi sebesar 76% pada data validasi dalam mengklasifikasikan berita hoaks, yang menunjukkan performa atau kinerja model Machine Learning dalam melakukan klasifikasi berita hoaks. Sedangkan pada model klasifikasi BERT Multilingual memiliki akurasi lebih rendah, yakni 63%. Potensi metode ini dapat membantu dalam memerangi penyebaran berita palsu. Penelitian ini berpotensi memberikan kontribusi penting dalam memerangi penyebaran berita palsu di dunia digital yang semakin kompleks. Dengan menggunakan BERT sebagai pendekatan, model ini memungkinkan pengidentifikasian berita palsu yang lebih akurat, serta membantu masyarakat dalam menghindari konsumsi informasi yang salah. Dengan hasil yang positif ini, penelitian ini menunjukkan bagaimana teknologi machine learning dapat digunakan untuk melawan disinformasi dan menjadikan dunia maya menjadi tempat yang lebih terpercaya.]]>
<![CDATA[E-Monitoring Instalasi Pengolahan Air Limbah Pelabuhan Perikanan Nusantara Kejawanan Menggunakan Metode Agile Scrum ]]>
<![CDATA[Fahriza, Salsabila Putri]]>;
<![CDATA[Arifin, Willdan Aprizal]]>;
<![CDATA[Rosalia, Ayang Armelita]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 3: Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25126/jtiik.938099
<![CDATA[Aktivitas industri perikanan di PPN Kejawanan menghasilkan limbah cair, sehingga dapat menimbulkan permasalahan lingkungan apabila tidak diolah dengan baik. Proses monitoring kualitas air IPAL PPN Kejawanan masih menggunakan sistem manual. Agile Scrum diterapkan dalam penelitian ini karena alasan waktu pengerjaan yang memerlukan sistem yang cepat dalam pengembangan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan merancang suatu e-monitoring untuk Instalasi Pengolahan Air Limbah (IPAL) PPN Kejawanan untuk monitoring hasil uji IPAL PPN Kejawanan Cirebon. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem yaitu menggunakan metode Agile dengan kerangka kerja Scrum serta menggunakan pengujian sistem functional suitability dan usability yang mengacu ISO 25010. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi e-monitoring dapat digunakan untuk proses monitoring IPAL dengan proses pengerjaan proyek berlangsung selama 4 minggu dengan total durasi yaitu 280 jam yang dibagi menjadi 4 sprint. Berdasarkan aspek functional suitability, sistem yang dibuat memiliki fitur yang berfungsi 100% yang artinya sistem dapat berjalan dengan baik. Berdasarkan aspek usability, sistem ini mendapat 90,67% dari hasil kuesioner. Berdasarkan hasil pengujian menyatakan bahwa e-monitoring sangat layak untuk digunakan dalam proses monitoring IPAL PPN Kejawanan Cirebon serta selanjutnya diharapkan dapat mengintegrasikan website dengan alat yang dapat membantu untuk mendapatkan data secara real time. Abstract The activities of the fishing industry in Kejawanan VAT produce liquid waste, which can cause environmental problems if not treated properly. The process of monitoring the water quality of PPN Kejawanan WWTP still uses a manual system. Agile Scrum is applied in this research due to the reason that the processing time requires a fast system development. Therefore, this research will design an e-monitoring for the Kejawanan PPN Wastewater Treatment Plant (WWTP) to monitor the test results of the Cirebon PPN Kejawanan WWTP. The method used in system development is using the Agile method with the Scrum framework and using functional suitability and usability system testing that refers to ISO 25010. The results of this study are that the e-monitoring application can be used for the WWTP monitoring process with the project work process lasting 4 weeks with a total duration of 280 hours divided into 4 sprints. Based on the functional suitability aspect, the system created has 100% working features which means the system can run well. Based on the usability aspect, this system gets 90.67% of the questionnaire results, which means that users state that this e-monitoring system is very feasible to use. Future researchers are expected to integrate websites and tools that can help to get data in real time.]]>
