Jurnal Transformatika
Transformatika is a peer reviewed Journal in Indonesian and English published two issues per year (January and July). The aim of Transformatika is to publish high-quality articles of the latest developments in the field of Information Technology. We accept the article with the scope of Information Systems, Web Technology, Computer Networks, Artificial Intelligence, and Multimedia.
Articles
344 Documents
Voice Over Internet Protocol Performance Evaluation in 6to4 Tunneling Network
Hirzan, Alauddin Maulana;
Bahaman, Nazrulazhar;
Adhiwibowo, Whisnumurti
Jurnal Transformatika Vol. 18 No. 1 (2020): July 2020
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26623/transformatika.v18i1.2356
Registry reported that their regional already in exhausted state. The IPv6 was proposed to substitute IPv4 network, but the implementation of this version cased many problems such as hardware compatibility. As temporary solution to this problem, 6to4 tunneling transition mechanism is introduced as one of many solutions. This mechanism used IPv4 network as communication media between two IPv6 networks. Thus, this kind of mechanism will affect the performance of Voice over Internet Protocol. VoIP demanded real-time communication by using UDP protocol between nodes. Unlike normal communication mode, real-time mode required data to be sent immediately ignoring the quality of data. This research evaluated the performance of 6to4 tunneling mechanism for Voice over Internet Protocol s communication between two nodes in native IPv6 networks.
Perancangan Antarmuka Sistem Pelaporan Kerusakan Gedung Menggunakan Metode Human Centered Design (HCD) Berbasis Mobile dengan Teknologi Hybrid (Studi Kasus : Kampus Notohamidjojo FTI UKSW)
Prakoso, Hendri Suryo;
Hartomo, Kristoko Dwi
Jurnal Transformatika Vol. 18 No. 1 (2020): July 2020
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26623/transformatika.v18i1.1913
Kampus Notohamidjojo merupakan kampus yang tergolong masih baru yang digunakan oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana. Gedung ini berdiri 3 tahun lalu, meskipun gedung ini masih baru tetapi sudah ada beberapa kerusakan dari infrastruktur, fasilitas laboratorium komputer dan furniture. Pihak yang menangani hal tersebut adalah bagian sarana dan prasarana fakultas. Sarana dan prasarana dari fakultas mengalami kendala ketika melakukan pengelolaan kerusakan yang ada, maka dari itu dengan berkembangnya teknologi yang semakin maju banyak platform yang dapat dimanfaatkan untuk melakukan pengelolaan kerusakan tersebut. Platform yang digunakan yaitu smartphone Android dan website. Perancangan sistem ini menggunakan platform Android untuk melakukan proses pelaporan kerusakan dan website digunakan untuk melakukan manajemen kerusakan. Perancangan ini difokuskan untuk membuat desain antarmuka aplikasi yang user-friendly. Desain yang diterapkan menggunakan metode Human Centered Design (HCD) karena dengan menggunakan metode ini dapat menghasilkan antarmuka yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Perancangan ini juga menggunakan teknologi dari Hybrid yang dimana dengan menggunakan teknologi tersebut sistem ini dapat berjalan di Android dan iOS. Pengujian terhadap antarmuka dilakukan menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) dengan mendapatkan hasil lebih dari 90,0 yang menandakan bahwa perancangan sistem pelaporan kerusakan menggunakan metode HCD dan EUCS ini valid dan mampu untuk memenuhi kebutuhan yang diperlukan dari pihak sarana dan prasarana Fakultas Teknologi Informasi.
Analisis Pengenalan Pola Daun Menggunakan Metode Linear Discriminant Analysis (LDA) dan Jarak Minkowski
Widyati, Dian Ami;
Isnanto, R. Rizal;
Riyadi, Munawar Agus
Jurnal Transformatika Vol. 18 No. 2 (2021): January, 2021
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26623/transformatika.v18i2.2975
Indonesia adalah negara tropis yang memiliki keanekaragaman jenis tumbuhan. Tumbuhan terdiri atas tiga organ dasar yaitu akar, batang dan daun. Daun merupakan salah satu bagian yang sering digunakan untuk mengklasifikasikan tanaman, karena setiap jenis tanaman memiliki ciri yang berbeda. Bentuk tepian daun bisa digunakan untuk acuan klasifikasi daun. Otak manusia memiliki keterbatasan dalam mengolah atau mengignat informasi jenis-jenis tanaman yang berdasarkan daun. Oleh karena itu dibutuhkan peralihan pengetahuan manual ke suatu sistem digital. Maka dalam penelitian ini dibuat sistem yang mampu melakukan pengenalan daun menggunakan ekstraksi ciri pada daun menggunakan metide Linear Discriminant Analysis ( LDA ) dan jarak Minkowski.Proses pengenalan pola citra daun diawali dengan pengambilan citra daun, kemudian masuk ke tahap prapengolahan untuk membedakan objek dengan latar belakang. Setelah itu masuk ke tahap ekstraksi ciri menggunakan Linear Discriminant Analysis (LDA ) untuk mendapatkan karakteristik ciri dari citra dan Jarak Minkowski untuk melakukan pengenalan dari pola daun. Berdasarkan hasil penelitian dengan jumlah data sebanyak 40 kelas dengan masing-masing kelas sebanyak 6 citra, dengan citra latih sebanyak 160 citra daun dan citra uji sebanyak 80 citra daun. Saat pengenalan menggunakan jarak minkowski menggunakan 3 koefisien yaitu koefisien minkowski 1, 2, dan 3. Dari masing-masing koefisien minkowski didapatkan persentase keakurasian. Persentasi keakurasian saat menggunakan koefisien minkowski 1 sebesar 41,25%, koefisien minkowski 2 sebesar 33,75%, dan koefisien minkowski 3 sebesar 30%. Persentase keakurasian pada penelitian ini tidak dapat menghasilkan diangka 80% dikarenakan jumlah data sangat mempengaruhi hasil persentase, semakin banyak data yang ada maka nilai persentase juga akan semakin kecil.
Optimasi Metode Support Vector Machine dengan Discrete Wavelet Transform Untuk Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan
Sugiarto, Edi;
Budiman, Fikri
Jurnal Transformatika Vol. 18 No. 2 (2021): January, 2021
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26623/transformatika.v18i2.2694
Pengenalan karakter plat nomor kendaraan memiliki peran penting untuk tujuan identifikasi secara resmi, penerapanya telah banyak dilakukan untuk identifikasi otomatis seperti pada tol elektronik, tempat parkir, dsb. Penelitian berkaitan dengan pengenalan karakter setidaknya memiliki fase-fase seperti segmentasi, fitur extraksi dan klasifikasi dimana tiap fase memiliki proses yang rumit. Keberhasilan dalam proses pengenalan karakter sangat tergantung dalam proses fitur ekstraksi, Sehingga pemilihan metode fitur ekstraksi yang dapat mengekstrak fitur-fitur yang relevan perlu dilakukan agar tingkat akurasi sistem pengenalan karakter dapat ditingkatkan. discrete wavelet transform telah banyak digunakan sebagai metode untuk ekstraksi fitur, metode ini melakukan ekstraksi dengan melakukan dekomposisi pada ruang vektor ke dalam ruang vektor bersarang dengan resolusi yang berbeda. Dalam penelitian ini metode discrete wavelet transform dikombinasikan dengan support vector machine untuk meningkatkan akurasi pengenalan karakter. Penelitian dilakukan dengan mengukur tingkat akurasi dari 100 citra plat nomor, dengan penambahan metode discrete wavelet transform dan support vector machine tingkat akurasi klasifikasi mencapai 92% yang artinya mendapatkan peningkatan akurasi sebesar 8% dibanding klasifikasi menggunakan SVM standar.
Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Ruangguru Menggunakan Algoritma Naive Bayes, Random Forest Dan Support Vector Machine
Fitri, Evita
Jurnal Transformatika Vol. 18 No. 1 (2020): July 2020
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26623/transformatika.v18i1.2317
The review of the users of one application is of great help to development in improving the quality of the application and may be the means for assessments that users feel satisfied or not. The study conducted a sentiment analysis of the Ruangguru application by testing the three classification models such as Naive Bayes, Random Forest and Support Vectors Machine. The study has yielded results that from Random Forest classification model 97,16% by using Cross Validation and an AUC score of 0.996. Then accuracy with the model of Support Vector Machine classification support results in accuracy rate of 96.01% to an AUC value of 0.543 and accuracy in the testing of Naive Bayes classification model was 94,16% of AUC score 0,999. This study shows that an increase in accuracy from previous studies of 7.16% with Random Forest s final cut as a Random Forest classification model with the best performance.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENJADWALAN HOME SERVICE INDORENT MENGGUNAKAN ALGORITMA FIRST COME FIRST SERVED BERBASIS ANDORID
Prasetiya, Agung
Jurnal Transformatika Vol. 18 No. 2 (2021): January, 2021
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26623/transformatika.v18i2.2502
Android smartphone is one of the items that really help humans in living life today.A person gets information through an internet connection using an Android smartphone whenever and wherever he is. Home Services is a vehicle repair service on site. Thus, customers still get service without leaving activity. The Home Service System is still manual so that it gives customers the opportunity to find out about ordering and scheduling vehicle services. Therefore, the researchers tried to build an Android-based Home Service application using the First Come First Served algorithm to facilitate scheduling. Analytical methods conducted by researchers by collecting data through Literature Studies and Interviews. Thus, resulting in an easier, practical, simple, and efficient Home Services application where customers can schedule vehicle services via an Android Smartphone.
Location Based Service for improving Chabot Disaster Management Evacuator Palu
Rohman, Muhammad Syaifur
Jurnal Transformatika Vol. 18 No. 1 (2020): July 2020
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26623/transformatika.v18i1.1890
The devastating earthquake that struck Palu on the island of Sulawesi last September ripped through the Earth's crust at a rare high speed, scientists have found. When the disaster is over, many natural disaster victims need immediate help. The call center provided is usually busy with services and complaints from victims of natural disasters. The greater the impact of natural disasters, the more information services that must be carried out. By using CEPAT chatbot for disaster evacuation in Palu, information about evacuation place can be given to victim by access it. Then when the victim shares their location, CEPAT will give the nearest evacuation place information using LBS improvement Chabot.
SOP of Information System Security on Koperasi Simpan Pinjam Using ISO/IEC 27002:2013
Andriana, Myra;
Sembiring, Irwan;
Hartomo, Kristoko Dwi
Jurnal Transformatika Vol. 18 No. 1 (2020): July 2020
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26623/transformatika.v18i1.2020
Information security problems always increase every year. One way to minimize problems related to information system security is to establish an SOP. This study was conducted in koperasi simpan pinjam for several reasons that there has never been an assessment related to the level of security of the information system used, there are threatshave occured, and there do not have documented information system security procedures. The SOPs compiled in this study are based on the ISO/IEC 27002:2013 framework. The method used is qualitative with the OCTAVE framework to process the information obtained. Meanwhile, to calculate the value of each risk, FMEA is used. This study shows that 22% of the risks invloved in koperasi simpan pinjam have low categories, 59% medium categories and 19% high categories. The final result of the stiff research is the proposed 8 policies and 12 information system security procedures for koperasi simpan pinjam.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekomendasi Topik Skripsi Dengan Metode Fuzzy AHP
Abdullah, Asrul;
Sucipto, Sucipto
Jurnal Transformatika Vol. 18 No. 2 (2021): January, 2021
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26623/transformatika.v18i2.2708
The ability to produce a scientific work both journals, scientific articles and thesis is needed to support the competence of undergraduate students in a university. The existence of a thesis course in a number of universities is one of the efforts to train students in producing a scientific work. To arrive at the stage of making a thesis, a student must first study various kinds of courses in each study program. Choosing a thesis topic is one of the most difficult stages in the preparation of a thesis. This is because there are still many students who do not understand and know their interest and ability in one of the courses which will later be used as a topic in thesis preparation. The focus of this research is a decision support system that is able to answer student problems in determining thesis topics according to their abilities. The method used is a waterfall within the SDLC (system development life cycle) framework starting from system requirement, data collection, design, implementation, testing, and maintenance. The result of this research is the ability of the decision support system to provide recommendations for thesis topics according to the abilities of students. The greatest weight is for A5 students for Computer Networking interest of 1,410 while the smallest weight is for A4 students for Multimedia interest of 0.080.
Sistem Informasi Rekam Medik Pasien Sebagai Implementasi Big Data Dengan NIK di Pelayanan Kesehatan Kota Tegal
Rakhman, Arif;
Umriaty, Umriaty;
Bakti, Very Kurnia
Jurnal Transformatika Vol. 18 No. 2 (2021): January, 2021
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26623/transformatika.v18i2.2765
Kemajuan teknologi kesehatan yang cepat dan akurat semakin menjadi kebutuhan utama para pengambil keputusan. Rumah sakit, klinik, puskesmas sebagai institusi yang menyimpan begitu banyak data juga membutuhkan pengolahan data yang benar dan tepat sehingga dapat disajikan dalam bentuk laporan. Sedangkan untuk menyimpan arsip rekam medis tradisional membutuhkan lahan yang luas dan rawan terkena dampak bencana alam dan kebakaran. Menurut sudut pandang pasien, dokumen fisik rekam medis seperti kartu medik, rontgen, hasil USG, hasil EKG dan lain-lain juga berisiko hilang atau rusak sehingga menjadi masalah. Dengan metode riset & development Borg and Gall yang dimodifikasi, Metode deskriptif dipergunakan untuk menghimpun kondisi yang ada di lapangan. Metode evaluatif dipergunakan untuk mengevaluasi Sistem Informasi Rekam Medis Pasien di Pelayanan Kesehatan Kota Tegal yang diwujudkan dalam bentuk Aplikasi Implementasi Big Data dengan NIK, melalui evaluasi produk dan proses uji coba tersebut diharapkan dapat diperoleh masukan tentang kelebihan-kelebihan dan kekurangan-kekurangan dari produk tersebut. Dengan dibuatnya aplikasi rekam medis dapat mempermudah kinerja staff puskesmas dan dokter, serta sistem yang lebih efektif dan efisien dan data NIK sudah teritegrasi dengan sistem online.