Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN)
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) merupakan peer reviewed journal di bidang informatika. Jurnal ini diterbitkan 3 bulan dalam setahun (April, Agustus, dan Desember) oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura, Indonesia.
Articles
522 Documents
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI PELAPORAN KEKERASAN TERHADAP PEREMPUAN DAN ANAK PADA DPPPA PROVINSI KALIMANTAN BARAT ]]>
<![CDATA[Alkadri, Syarifah Putri Agustini]]>;
<![CDATA[Insani, Rachmat Wahid Saleh]]>
<![CDATA[ Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v5i3.36003
<![CDATA[Kasus kekerasan terhadap perempuan dan anak mengalami peningkatan yang signifikan. Berdasarkan laporan Catahu KPPA 2019, jumlah kekerasan terhadap perempuan mengalami peningkatan dari 348.446 kasus menjadi 406.178 kasus, naik sekitar 14% dari tahun 2018. Keterbatasan sarana dan prasarana serta ketidaktahuan masyarakat mengenai mekanisme pengaduan kekerasan menjadi faktor penyebab tingginya jumlah kasus kekerasan terhadap perempuan dan anak di Provinsi Kalimantan Barat (). Penelitian ini membahas mengenai perancangan prototipe aplikasi berbasis mobile android sebagai sarana untuk melaporkan tindakan kekerasan terhadap perempuan dan anak dengan melampirkan bukti kekerasan berupa gambar/video/suara. Masyarakat juga dapat menambahkan titik lokasi kekerasan berupa peta google sehingga diharapkan dapat mempermudah pihak Dinas Pemberdayaan Perempuan dan Anak (DPPA) Prov. KalBar dalam menjangkau lokasi kekerasan. Sistem pelaporan kekerasan perempuan dan anak terdiri dari aplikasi berbasis mobile dan website sehingga diharapkan dapat mempermudah penanganan laporan kekerasan secara cepat dan tepat. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan bahwa aplikasi pelaporan tindakan kekerasan pada perempuan dan anak dapat digunakan untuk melaporkan dan menampilkan tindakan serta titik lokasi kekerasan di provinsi Kalimantan Barat.]]>
<![CDATA[Steganografi QR Code pada Dual Carrier Image dengan Metode Least Significant Bit ]]>
<![CDATA[Risqi, Yahya]]>;
<![CDATA[Nyoto, Rudy Dwi]]>;
<![CDATA[Muhardi, Hafiz]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v5i3.35297
<![CDATA[Image Steganography adalah teknik untuk menyisipkan pesan rahasia ke dalam suatu citra digital, sehingga secara kasat mata manusia tidak akan mengetahui keberadaan dari pesan rahasia tersebut. Tujuan dari penetilian ini adalah menggunakan citra QR Code sebagai secret yang diubah ke dalam mode bitonal dengan 1 bit pada tiap pikselnya kemudian dipecah menjadi dua bagian dan disisipkan kedalam blue channel di dual carrier image sehingga kapasitas dari pesan yang akan disisipkan dapat meningkat. Penyisipan pada dual carrier image juga dapat meningkatkan keamanan karena pesan dapat dikirim secara terpisah. Penyisipan pesan dilakukan dengan metode substitusi Least Significant Bit (LSB). Untuk mengevaluasi model steganography yang diteliti, digunakan pengujian MSE and PSNR, Hiding Capacity (HC), Histogram, recovery dan noise. Hasil pengujian menunjukkan dengan menggunakan citra PNG dan TIFF pada HC hingga 95% nilai PSNR tetap tinggi yaitu sebesar 56 dB, dengan tingkat recovery 100% dan tahan terhadap jenis noise salt and pepper.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Informasi Akademik Berbasis Android pada SMA Negeri 1 Tempilang ]]>
<![CDATA[Sylfania, Dwi Yuny]]>;
<![CDATA[Juniawan, Fransiskus Panca]]>;
<![CDATA[Agusti, Leny]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v5i3.33276
<![CDATA[Abstrak— Sistem informasi akademik pada sebuah sekolah merupakan hal yang sangat penting, terlebih bagi pihak sekolah, siswa dan orangtua. Namun, penerapan sistem informasi akademik belum menjangkau seluruh institusi pendidikan, contohnya SMA Negeri 1 Tempilang. Sistem informasi akademik pada sekolah tersebut masih bersifat manual sehingga orangtua/wali siswa harus mendatangi sekolah secara langsung untuk memantau perkembangan akademik siswa.  Oleh karena itu, penulis membangun sebuah aplikasi akademik berbasis Android, dimana para wali murid dan siswa bisa melihat informasi mengenai profil sekolah, jadwal mata pelajaran, absensi siswa dan raport siswa melalui aplikasi tanpa harus mendatangi sekolah. Penelitian ini menggunakan model penelitian waterfall dengan empat tahapan. Dengan adanya aplikasi akademik berbasis Android pada SMA Negeri 1 Tempilang diharapkan mampu mempermudah orangtua dan siswa dalam mendapatkan informasi akademik yang lebih akurat, efektif dan efisien,  serta mempermudah pihak sekolah dalam mendistribusikan informasi mengenai perkembangan akademik siswa. Dari hasil pengujian Black Box didapat hasil bahwa sistem yang dibangun dapat bekerja dengan baik sesuai dengan fungsinya. Selain itu, penulis menyebarkan kuesioner untuk menguji kualitas dari sistem yang dibangun. Dari hasil pengujian kualitas sistem didapat hasil dengan nilai 3,05 yang artinya setuju terhadap kualitas sistem.]]>
<![CDATA[Implementasi Aplikasi Reservasi Hotel Berbasis Mobile Application ]]>
<![CDATA[Hamidah, Hamidah]]>;
<![CDATA[Rizan, Okkita]]>;
<![CDATA[Wahyuningsih, Delpiah]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v5i3.37207
<![CDATA[Hotel merupakan sebuah tempat yang menyediakan pelayanan jasa untuk menginap serta fasilitas lainnya bagi masyarakat. Keberadaan tamu memiliki peran yang sangat penting dalam meningkatkan keberlangsungan hidup hotel Edotel. Saat ini, proses reservasi hotel baik penyewaan kamar maupun ballroom masih dilakukan dengan datang langsung ke hotel sehingga pengelolaan reservasi hotel belum efektif dan efisien dikarenakan masyarakat tidak dapat melakukan pemesanan secara online. Untuk menangani masalah tersebut, maka dibutuhkan suatu aplikasi berbasis mobile. Penelitian ini menggunakan tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, analisa data, analisa sistem, perancangan sistem, pembangunan sistem, pengujian sistem, implementasi sistem dan evaluasi sistem. Dengan adanya aplikasi reservasi hotel tersebut, maka dapat memudahkan masyarakat dalam reservasi hotel secara online.]]>
<![CDATA[Analisis Performa Algoritma Segmentasi Pembuluh Darah pada Citra Fundus Retina ]]>
<![CDATA[Asril, Bella Wahmilyana]]>;
<![CDATA[Maison, Maison]]>;
<![CDATA[Yudertha, Andreo]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v5i3.34416
<![CDATA[Ada banyak penyakit yang bisa di deteksi melalui pembuluh darah, seperti hipertensi, jantung, dan retinopati diabetes. Namun, pendeteksian penyakit melalui retina tidak mudah. Dokter harus mengamati struktur pembuluh darah pada citra fundus retina. Pengamatan secara langsung pada citra fundus membutuhkan waktu yang lama dan juga beresiko terjadi kesalahan. Dalam mengatasi hal ini, maka pengolahan citra digital diperlukan sebagai upaya untuk mempermudah pendeteksian kelainan pada retina mata. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis terhadap algoritma yang digunakan pada proses segmentasi citra fundus retina, karena hasil segmentasi dari citra akan berpengaruh besar dalam proses klasifikasi jenis penyakit pada retina. Kesalahan dalam pengklasifikasian jenis kelainan pada retina bisa menyebabkan kesalahan diagnosis dan kesalahan pemberian terapi yang tepat bagi pasien. Pengolahan citra dilakukan mulai tahap pra-pengolahan hingga segmentasi. Pengujian algoritma dilakukan pada tahap segmentasi. Hasil pengujian terhadap tiga algoritma menunjukkan bahwa metode pertama yaitu Morfologi Rekonstruksi memiliki rata-rata akurasi sebesar 94,46% dengan standard deviasi 2,94, Coye Filter memiliki rata-rata akurasi sebesar 94,97% dengan standard deviasi 4,99 dan Kirsch and Fuzzy C-Means dengan rata-rata akurasi 88,73% dan standar deviasi 2,74. Performa algoritma yang paling baik tidak hanya ditentukan dari tingkat akurasi tetapi juga dari aspek lain yaitu standar deviasi.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Jual Beli Rumah dengan Fitur Rekomendasi Harga Menggunakan Logika Fuzzy Tsukamoto ]]>
<![CDATA[Napitupulu, Fritz Raynold]]>;
<![CDATA[Irwansyah, Muhammad Azhar]]>;
<![CDATA[Priyanto, Heri]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v5i3.33441
<![CDATA[Kota Pontianak memiliki tingkat populasi yang cukup tinggi. Pertambahan penduduk yang terjadi baik secara alamiah maupun melalui proses perpindahan penduduk menyebabkan peningkatan pada kebutuhan rumah tinggal. Kemajuan teknologi yang sekarang semakin pesat terutama smartphone dan internet mendukung adanya pemetaan digital yang dapat diimplementasikan pada sistem berbasis website. Oleh karena itu, maka dibutuhkan sebuah sistem informasi penjualan dan pembelian rumah di Kota Pontianak. Sistem ini dapat mempermudah masyarakat dalam mengetahui lokasi rumah serta informasi rumah tersebut dan memberikan rekomendasi dalam menetapkan harga jual dari sebuah rumah dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Perancangan sistem dimulai dengan melakukan pengumpulan data rumah. Perancangan sistem informasi berbasis website menggunakan metode Unified Modelling Language (UML). Pada hasil pengujian black box semua aktivitas dapat berjalan lancar dan memiliki pesan kesalahan jika data yang di-input-kan kosong atau salah. Pengujian white box menunjukkan bahwa source code logika Fuzzy Tsukamoto sudah menjalankan seluruh keputusan logika dari sisi benar maupun salah dan hasil pengujian Mean Absolute Percentage error (MAPE) berdasarkan data developer rumah menghasilkan tingkat persentase penyimpangan sebesar 21,44% dan berdasarkan data Bank menghasilkan tingkat persentase penyimpangan sebesar 5,68%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa tingkat rekomendasi harga jual rumah yang telah dilakukan pada 10 data rumah menggunakan metode Fuzzy Fsukamoto memiliki kinerja yang sangat baik.]]>
<![CDATA[Perancangan Knowledge Management System Pariwisata Provinsi Sumatera Barat ]]>
<![CDATA[Fryonanda, Harfebi]]>;
<![CDATA[Gatc, Julend]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v5i3.37381
<![CDATA[Pariwisata memiliki peranan yang sangat penting dalam meningkatkan perekonomian sebuah negara, daerah dan terutama masyarakat sekitar. Sumatera Barat merupakan salah satu provinsi yang menjadi tujuan wisatawan lokal maupun mancanegara. Sumatera Barat memiliki banyak jenis objek wisata seperti: laut, pantai, gunung, lembah dan lainnya. Sampai saat ini sudah terdata ±829 tujuan wisata yang ada di Sumatera Barat. Maka dari itu pemerintah Sumatera Barat menginginkan adanya pemetaan/mapping pariwisata dan koordinasi stakeholder. Pada penelitian ini dilakukan sistem inventarisasi pengetahuan yang tersedia dan menghubungkan semua stakeholder yang ada dengan menggunakan pendekatan Knowledge Management Life Cycle (KMLC). Sistem yang dirancang merupakan Sharing Knowledge Management System sehingga setiap user dapat berbagi pengetahuan baik itu pengetahuan tacit maupun ekplisit. Penelitian ini menghasilkan sebuah knowledge management system pariwisata yang akan mengakomodasi kebutuhan wisatawan, selain itu, sistem ini juga memungkinkan user dapat berinteraksi satu sama lain, mendapatkan informasi dan pengetahuan baik itu pengalaman, info wisata dalam bentuk artikel maupun event dan lainnya. Sehingga pengetahuan yang diperoleh oleh user khususnya wisatawan dapat membantu mereka dalam pengambilan keputusan seperti pemilihan rute perjalananan atau tujuan wisata, dan juga mendapatkan informasi pendukung lainnya.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi dengan Menggunakan Kurva S sebagai Indikator Realisasi dan Kemajuan Pekerjaan ]]>
<![CDATA[Brianorman, Yulrio]]>;
<![CDATA[Waspodo, Waspodo]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v5i3.37323
<![CDATA[Upaya monitoring dan evaluasi terhadap suatu proyek pekerjaan pada dinas di pemerintahan merupakan hal penting untuk mengetahui proses serta status kemajuan pekerjaan dengan cepat dan akurat. Proses ini menjadi indikator utama keberhasilan suatu pekerjaan. Sistem informasi yang dibangun ini mencakup monitoring dan evaluasi pada pekerjaan fisik serta pada proses pembayaran keuangan pekerjaan. Indikator kemajuan pekerjaan fisik menggunakan kurva S yang dapat menggambarkan kemajuan volume pekerjaan yang diselesaikan. Sementara monitoring dan evaluasi keuangan dilakukan pencatatan secara mendetail. Penelitian menghasilkan aplikasi sistem monitoring dan evaluasi pekerjaan yang memberikan informasi mengenai kemajuan pekerjaan baik pada bagian pengerjaan fisik  maupun proses keuangan. Sistem ini telah diujicobakan di Bidang SDA Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten Kuburaya menggunakan 2 pengujian yaitu blackbox dan User Acceptance Test (UAT). Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa semua fitur yang dibangun dapat bekerja dengan baik. User Acceptance Test (UAT) sebesar 75% menunjukkan user sangat menyetujui bahwa sistem ini sesuai kebutuhan bisnis dan layak untuk digunakan. Responden terdiri dari 4 orang ASN dari bidang SDA pada Dinas PUPR Kabupaten Kuburaya.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2019 dari Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Fitriyyah, Sitti Nurul Jannah]]>;
<![CDATA[Safriadi, Novi]]>;
<![CDATA[Pratama, Enda Esyudha]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v5i3.34368
<![CDATA[Pada tahun 2019 Indonesia akan mengadakan pesta demokrasi pemilihan kepala negara Indonesia. Setiap tokoh politik yang dicalonkan menjadi kepala negara akan mempertimbangkan popularitas mereka berdasarkan opini masyarakat. Sejak diumumkan nama calon Presiden Indonesia 2019 oleh Komisi Pemilihan Umum(KPU) nama-nama tersebut mulai banyak diperbincangkan, terutama di media sosial salah satunya adalah twitter. Terdapat berbagai opini pengguna twitter yang bersentimen negatif positif dan netral. Namun untuk menentukan sentimen dari pengguna twitter membutuhkan usaha dan waktu yang cukup banyak dikarenakan banyaknya jumlah tweet yang digunakan. Dibutuhkan pembelajaran mesin yang dengan cepat dalam pengklasisifikasian tweet tersebut dalam kelas negatif, positif dan netral. Naive Bayes Classifier adalah metode klasifikasi text yang memiliki kecepatan pemrosesan dan akurasi yang cukup tinggi apabila diterapkan pada data yang banyak, besar, dan beragam. Sebelum data tweet diklasifikasikan, data tersebut harus melalui beberapa proses, seperti prepocessing, pembobotan kata dan pemecahan data. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagimana penerapan metode Naive Bayes pada sentimen pengguna twiter di 2 kelas (negatif, positif) dan 3 kelas (negatif, positif, netral). Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa dilakukan pengujian 3 kelas dan 2 kelas untuk setiap pasangan calon (paslon). Pada pengujian 3 kelas paslon 01 dan paslon 02 didapat hasil akurasi berturut-turut sebagai berikut 64,6% dan 58%. Sedangkan pada pengujian 2 kelas paslon 01 dan paslon 02 didapat hasil akurasi berturut-turut sebagai berikut 77,7% dan 88%. Performansi tertinggi terdapat pada calon presiden nomor urut dua dengan nilai f-measure sebesar 0,88.]]>
<![CDATA[Prediksi Bedah Toraks Menggunakan Seleksi Fitur Forward Selection dan K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Sanjaya, Rangga]]>;
<![CDATA[Fitriyani, Fitriyani]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v5i3.35324
<![CDATA[Kanker paru merupakan penyakit yang memerlukan tindakan penanganan yang cepat dan terarah, dimana penyebab paling tinggi dari kanker paru adalah merokok. Bedah toraks merupakan operasi yang paling umum untuk kanker paru. Bedah toraks dapat mengobati kanker paru, akan tetapi usia hidup pasien pasca operasi yang menjadi masalah, sehingga sebelum melakukan operasi dokter harus dapat memilih pasien dengan tepat berdasarkan resiko dan manfaat. Penelitian ini menggunakan dataset thoracic surgery dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Pada dataset thoracic surgery terdapat kelas atau fitur yang tidak relevan sehingga dilakukan seleksi fitur menggunakan Forward Selection. Eksperimen dan pengolahan data yang dilakukan, dibantu oleh software Rapidminer. Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan performa antara algoritma K-Nearest Neighbor tanpa seleksi fitur dengan K-Nearest Neighbor dengan seleksi fitur Forward Selection. Berdasarkan hasil pengujian dan perbandingan dari kedua model yang diusulkan, algoritma K-NN dengan optimasi fitur menggunakan metode forward selection memiliki nilai akurasi lebih baik dibandingkan dengan algoritma K-NN tanpa seleksi fitur.]]>
