cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24600741     EISSN : 25489364     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) merupakan peer reviewed journal di bidang informatika. Jurnal ini diterbitkan 3 bulan dalam setahun (April, Agustus, dan Desember) oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura, Indonesia.
Arjuna Subject : -
Articles 522 Documents
 15   16   17   18   19 
Analyzing User Experience of Website for the Learning of Programming Language Derisma, Derisma
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i1.40000

Abstract

User experience is a term for the experience of users in having an easiness and efficiency in the interaction between humans and computers. CodeSaya is an easy, fun, and free place to learn about coding. There are some Programming Languages which can be learned. This research aimed to analyze the effectiveness of the codesaya.com website to learn the basics of programming by using a measurement method of the User Experience Questionnaire (UEQ). There are six examined scales, namely attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation, and novelty. The testing results showed that those six scales positively affected the students' attentions to use the programming framework with 1.722 of attractiveness score, 1.456 of perspicuity score, 1.718 of efficiency score, 1.46 of dependability score, and 1.44 of stimulation score, these scores showed that the five scales were at a high level, while novelty was at a moderate level with 1.147 of the score. According to the whole data processing and analysis were done in this study, it can be concluded that CodeSaya Website can improve the learning effectiveness of Programming Languages.
DIAGNOSIS TAHAPAN PENGGUNA NARKOBA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Tursina, Tursina; Muhardi, Hafiz; Sari, Dian Aulia
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i1.36133

Abstract

Narkoba merupakan bahan yang sangat bermanfaat untuk pengobatan, namun jika disalahgunakan akan memberikan dampak buruk yang luar biasa seperti gangguan kesehatan, gangguan kejiwaan hingga kematian. Seorang pengguna narkoba cenderung tertutup dan tidak ingin berkonsultasi langsung ke dokter maupun rehabilitasi dikarenakan pengguna malu dengan kondisinya, biaya yang relatif mahal, jarak dan waktu yang ditempuh, takut dilaporkan dan tanggapan negatif dari masyarakat. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk membantu seorang pengguna narkoba ataupun bagi seseorang yang dicurigai sebagai pengguna narkoba dalam mendiagnosis tahapan pengguna narkoba dan memberikan solusi serta saran terhadap pengguna narkoba tersebut. Case based reasoning merupakan penalaran yang digunakan untuk menyelesaikan kasus baru dengan cara mengadaptasi solusi yang terdapat pada kasus-kasus sebelumnya, yang mempunyai permasalahan yang mirip dengan kasus baru. Pada tahapan retrieve, terjadi proses menghitung similaritas antara kasus baru dan kasus lama. Perhitungan similaritas kasus pada penelitian ini menggunakan metode k-nearest neighbor. Pengujian hasil akhir sistem menggunakan pengujian tahapan CBR dan pengujian kinerja metode k-nearest neighbor. Hasil pengujian mengukur kinerja dari metode k-nearest neighbor dengan nilai k=7, tingkat akurasi untuk 10-fold cross validation sebesar 98,333%, confusion matrix sebesar 100% dan termasuk excellent classification karena memiliki nilai AUC 1,000.
Integrasi Microlecture pada Kelas Virtual Berbasis 3D Virtual Learning Environment Rizal, Adhi; Yusup, Dadang
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i1.37588

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan dan mengimplementasikan konsep microlecture ke dalam lingkungan virtual 3 dimensi. Micro-video yang dikembangkan terdiri dari tiga bagian utama, yaitu bagian pendahuluan, inti, dan penutup dengan durasi masing-masing sekitar 30 detik, 12 menit, dan 11 detik. Micro-video dibuat dengan menggunakan bantuan kamera, microphone, dan beberapa video editor tools. Sedangkan lingkungan pembelajaran virtual (Virtual Learning  Environment-VLE) dikembangkan berdasarkan framework ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Setelah lingkungan virtual berhasil dikembangkan, maka micro-video diintegrasikan ke dalamnya dan disajikan melalui objek presenter sehingga dapat dipelajari oleh peserta didik. Hasil implementasi menunjukan bahwa integrasi konsep yang diusulkan dapat meningkatkan hasil belajar peserta didik dibandingkan dengan konsep konvensional. Selain itu, hasil penerimaan pengguna berdasdarkan HMSAM (Hedonic Motivation System Adoption Model) menunjukan bahwa sistem yang dikembangkan dapat diterima untuk digunakan dalam proses pembelajaran.
Mobile expert for Tobacco Disease Identification Using The Fuzzy Inference System Tsukamoto Syarief, Mohammad; Imamah, Imamah; Husni, Husni; MS, Akhmad Tajuddin Tholaby
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i1.37258

Abstract

Madura Island is a producer of aromatics tobacco known as Madura Tobacco. One type of Madura tobacco that has superior quality is tobacco Campalok. This tobacco is only in the village of Bakeong Guluk-Guluk district of Sumenep. Its price for each kilogram can penetrate up to two million rupiahs. But failing to harvest due to illness or pests can decrease the quality and price of tobacco Campalok, while the access to consult the agricultural experts in Sumenep district is far enough so the public difficulty getting information faster on tobacco disease treatment. This is the underlying research on the expert system for the identification of diseases in the Android-based tobacco crop.This Expert System was developed by utilizing Android-based mobile technology using the Fuzzy Inference System Tsukamoto method. Farmers who will use this application only enter the characteristics of tobacco leaves that are exposed to pests then the expert system will provide a way of overcoming the pest disease based on the expertise of agricultural experts in Sumenep district Using the Fuzzy method. The result of this research showed that 8 from 10 of diseases were successfully detected by the application so that the accuracy of this application compared to the human expert system is 80 %.
Information Retrieval pada Pencarian Menu Balita Menggunakan Dice Coefficient Khusna, Arfiani Nur; Rizkawati, Luthvi
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i1.37169

Abstract

Masalah gizi menjadi salah satu faktor penyebab kesakitan dan penyebab gangguan tumbuh kembang pada balita diseluruh dunia, 75% responden kesulitan menemukan informasi tentang pencarian menu makanan yang tepat untuk balita berdasarkan bahan makanan yang tersedia sehingga menjadi salah satu faktor penyebab gizi buruk balita. Penelitian bertujuan untuk membantu pengguna menemukan informasi dalam mencari menu makanan balita berdasarkan bahan-bahan yang tersedia. Pencarian menggunakan information retrieval dengan metode Dice Coefficient untuk menghitung tingkat kesamaan antar dua buah objek dengan cara mengalikan dua jumlah nilai irisan antara dokumen menu dan query, kemudian membaginya dengan jumlah nilai dokumen menu dengan nilai query. Hasil pengujian precision 0,23 menunjukkan bahwa akurasi antara kata kunci dengan dokumen menu hasil pencarian rendah, sedangkan hasil DCG 0.98 menunjukkan peringkat dokumen menu berdasarkan posisinya sesuai dengan kata kuncinya. Pengujian sistem menggunakan user testing, hasil pengujian menunjukkan bahwa 27 dari 30 pengguna berpendapat setuju dalam kemudahan dan manfaat sistem untuk mengatur menu makanan yang tepat bagi balita sesuai bahan yang tersedia.
PROTOTIPE SISTEM PEMANTAUAN STATUS GIZI BALITA BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Mooniarsih, Neilcy Tjahya; Imansyah, Fitri
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i1.37784

Abstract

Kota Pontianak merupakan salah satu daerah di Indonesia yang mengalami masalah  gizi buruk pada balita. Berbagai upaya pencegahan telah dilakukan, akan tetapi masih saja terus terjadi tiap tahunnya, sehingga diperlukan pendekatan yang berbeda yaitu dengan pemetaan status gizi balita. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan prototipe sistem informasi geografis yang mampu menangani data history kasus balita gizi buruk, memberikan informasi status gizi balita suatu daerah, sehingga pada akhirnya sistem ini dapat menjadi solusi alternatif bagi pemerintah dan pihak-pihak terkait untuk mendukung upaya pencegahan terjadinya kasus gizi buruk pada balita. Selain itu Sistem ini dapat membantu proses analisis data gizi balita yang berhubungan dengan data geografis suatu wilayah yang mencakup kondisi eksisting wilayah tersebut sehingga dapat menjadi indikator tambahan bagi Dinas Kesehatan dan Pemerintah Kota Pontianak serta pihak-pihak terkait dalam menentukan strategi untuk perbaikan gizi balita di Kota Pontianak. Dengan menggabungkan dua komponen data tersebut diatas dalam bentuk pemetaan pemerintah Kota Pontianak akan lebih mudah dalam memantau segala sesuatu yang dapat mempengaruhi gizi balita suatu daerah sehingga dapat dengan cepat menanggulanginya.
Reduksi Atribut Menggunakan Information Gain untuk Optimasi Cluster Algoritma K-Means Dinata, Rozzi Kesuma; Novriando, Haried; Hasdyna, Novia; Retno, Sujacka
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i1.37606

Abstract

Proses clustering dengan algoritma K-Means pada dataset yang memiliki banyak atribut akan mempengaruhi besarnya jumlah iterasi. Pada penelitian ini, metode Information Gain digunakan untuk mereduksi atribut dataset. Dataset yang telah direduksi atribut akan dilanjutkan proses clustering dengan K-Means. Dataset yang dianalisis pada penelitian ini adalah data Hepatitis C Virus yang diperoleh dari UCI Machine Learning Repository, dengan 29 atribut dan 1385 jumlah data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa rata-rata jumlah iterasi yang diperoleh dari 10 kali pengujian dengan menggunakan K-Means konvensional diperoleh rata-rata sebesar 32 iterasi, sedangkan K-Means dengan reduksi atribut diperoleh rata-rata sebesar 27.7 iterasi. Nilai validitas cluster dihitung menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Nilai DBI pada K-Means konvensional sebesar 2.1972, sedangkan DBI pada K-Means yang telah direduksi 1 atribut sampai 5 atribut diperoleh nilai rata-rata DBI masing-masing sebesar 2.0290, 1.8771, 1.8641, 1.8389, dan 1.8117.
Implementasi Single Pass Clustering pada Preprocessing Temu Kembali Koleksi Berita Teks Rahutomo, Faisal; Puspitasari, Dwi; Sulistyoningrum, Trie Endah
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i1.34311

Abstract

Berita saat ini masih menjadi sumber yang dipercaya untuk mendapatkan informasi. Namun seiring dengan perkembangan teknologi berita yang terbit menjadi semakin banyak jumlahnya. Akibat dari jumlah berita yang banyak diperlukan suatu sistem yang dapat dipergunakan untuk menemukan berita dengan cepat. Sistem Temu Kembali menjadi cara yang dapat dipergunakan untuk membantu menangani masalah tersebut. Sistem temu kembali yang ada masih terus dikaji efisiensinya jika berhubungan dengan jumlah informasi yang sangat besar. Makalah ini melakukan pengujian efektifitas dan efisiensi tambahan preprocessing pada sistem temu kembali. Langkahnya yaitu mengklasterkan informasi yang ada terlebih dahulu. Pada preprocesing ini diimplementasikan metode single pass clustering. Kemudian pencocokan query dengan dokumen disederhanakan kepada pencocokan query dengan centroid klaster. Hasil uji coba efisiensi menunjukkan bahwa sistem temu kembali yang mengimplementasikan single pass clustering mampu mencari berita dengan lebih cepat. Sedangkan pengujian efektifitas untuk mengetahui seberapa tepat berita yang bisa diketahui dari nilai pengujian precision, recall, dan f-score. Dari pengujian tersebut didapatkan hasil jika proses pencarian paling tepat dilakukan pada cluster dengan nilai threshold 0,1. Pengujian pada cluster threshold 0,1, f-score terbaik didapatkan ketika dilakukan proses temu kembali berita dengan keyword ‘4g lte’ bernilai 0,732. Sedangkan pengujian f-score terburuk terdapat pada pengujian dengan keyword ‘aplikasi whatsapp’ dengan nilai 0,111. Sedangkan secara umum, sistem yang diusulkan selalu lebih cepat hanya saja lebih rendah nilai performa precision, recall, dan f-score-nya.
Analisis Cluster Terhadap Karakteristik Mahasiswa Jalur Prestasi FTI UKDW Santosa, Raden Gunawan; Chrismanto, Antonius Rachmat; Kurniawan, Erick
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i1.37216

Abstract

Analisis Clustering merupakan analisis yang sangat bermanfaat untuk proses deskripsi dan eksplorasi sekumpulan data.  Dengan tidak tahunya informasi terhadap karakteristik data mahasiswa jalur prestasi Universitas Kristen Duta Wacana (UKDW), maka akan sangat merugikan dalam pengambilan keputusan. Tujuan dari penelitian ini melihat karakteristik cluster masing-masing angkatan dari angkatan 2008 sampai dengan 2018. Dengan menggunakan analisis cluster, juga ingin diketahui kemiripan 10 angkatan mahasiswa jalur prestasi di FTI UKDW.  Untuk melihat cluster tiap angkatan mahasiswa FTI UKDW digunakan metode K-Means Clustering. Sedangkan untuk menemukan kemiripan dari 10 angkatan mahasiswa FTI UKDW digunakan Hierarchial Clustering. Dari hasil penelitian didapat fakta bahwa sebagai berikut: dengan menggunakan K-Means Clustering untuk pengelompokkan menjadi dua cluster, maka diperoleh bahwa cluster yang mempunyai kecenderungan IP Semester 1 (IPS1) tinggi mempunyai karakteristik: status SMA swasta, lokasi SMA di Jawa, kategori SMA umum, level bahasa Inggris level 3,  sedangkan cluster yang mempunyai kecenderungan IPS1 rendah mempunyai karakteristik: status SMA swasta, lokasi SMA luar Jawa, kategori SMA  umum,  level bahasa Inggris level 2. Apabila dilihat hasil pengelompokan tiap angkatan berdasarkan cluster yang terbentuk pada Dendrogram Hierarchical Clustering, maka Angkatan 2015 mempunyai kemiripan cluster yang paling berbeda dibandingkan dengan angkatan yang lainnya.
Pengelolaan Arsip Secara Digital Menggunakan Algoritma LZSS Modifikasi untuk Kompresi File Sujono, Sujono; Maxrizal, Maxrizal; Novianto, Dian
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i1.38301

Abstract

Dokumen yang menumpuk dalam bentuk hardcopy dapat menimbulkan suatu masalah, baik dalam penataan, keamanan dokumen maupun ruang penyimpanan dokumen. Selain itu perawatan ekstra diperlukan untuk mencegah kerusakan pada dokumen penting yang disebabkan oleh serangga dan lain-lain. Dengan teknologi sekarang ini dokumen dapat disimpan dalam bentuk file dan sekaligus ukuran file dapat diperkecil untuk meminimalkan media penyimpanan dan penyusunan dokumen dapat ditata dengan baik sehingga pada saat pencarian dokumen menjadi lebih mudah. File merupakan data digital yang berisi informasi. Untuk memperkecil ukuran file yaitu dengan cara dipadatkan atau biasa disebut dengan kompresi sehingga ukuran file menjadi lebih kecil dari ukuran semula. Pada penelitian ini, metode yang digunakan untuk kompres file adalah LZSS (Lempel Ziv Strorer-Szymanski) yang telah dimodifikasi untuk menghasilkan kompres yang lebih optimal. Algoritma kompresi LZSS modifikasi dikembangkan berdasarkan konsep algoritma kompresi LZSS (pengkodean (offset,len)) serta penambahan pengkodean (offset,-len). Dari 9 sampel file yang dipilih sebagai data simulasi, diperoleh rata-rata rasio kompresi algoritma LZSS adalah 75,40% dan rata-rata kompresi algoritma LZSS modifikasi adalah 67,86%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritman LZSS modifikasi menghasilkan tingkat kompresi yang lebih baik.

Page 17 of 53 | Total Record : 522

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 3 (2025): Volume 11 No 3 Vol 11, No 2 (2025): Volume 11 No 2 Vol 11, No 1 (2025): Volume 11 No 1 Vol 10, No 3 (2024): Volume 10 No 3 Vol 10, No 2 (2024): Volume 10 No 2 Vol 10, No 1 (2024): Volume 10 No 1 Vol 9, No 3 (2023): Volume 9 No 3 Vol 9, No 2 (2023): Volume 9 No 2 Vol 9, No 1 (2023): Volume 9 No 1 Vol 8, No 3 (2022): Volume 8 No 3 Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2 Vol 8, No 1 (2022): Volume 8 No 1 Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3 Vol 7, No 2 (2021): Volume 7 No 2 Vol 7, No 1 (2021): Volume 7 No 1 Vol 6, No 3 (2020): Volume 6 No 3 Vol 6, No 2 (2020): Volume 6 No 2 Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1 Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3 Vol 5, No 2 (2019): Volume 5 No 2 Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1 Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1 Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1 Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1 Vol 3, No 2 (2017): Volume 3 No 2 Vol 3, No 2 (2017): Volume 3 No 2 Vol 3, No 1 (2017): Volume 3 No 1 Vol 3, No 1 (2017): Volume 3 No 1 Vol 2, No 2 (2016): Volume 2 No 2 Vol 2, No 2 (2016): Volume 2 No 2 Vol 2, No 1 (2016): Volume 2 No 1 Vol 2, No 1 (2016): Volume 2 No 1 Vol 1, No 2 (2015): Volume 1, No 2 Vol 1, No 2 (2015): Volume 1, No 2 Vol 1, No 1 (2015): Edisi Perdana Vol 1, No 1 (2015): Edisi Perdana More Issue