cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 164 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 13, No 1 (2025)" : 164 Documents clear
PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI KEBOCORAN GAS LPG BERBASIS IOT: INTEGRASI SENSOR MQ-02 DAN DHT11 UNTUK PEMANTAUAN REAL-TIME Fauzi, Muhammad Arkan; Sukarno, Setyawan Ajie
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5980

Abstract

Sistem pendeteksi kebocoran gas LPG merupakan solusi penting untuk meningkatkan keselamatan di lingkungan rumah tangga, mengingat risiko kebakaran dan ledakan yang dapat ditimbulkan oleh kebocoran gas. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah sistem yang menggunakan sensor MQ-02 untuk mendeteksi gas LPG, serta sensor DHT11 untuk menjaga kelembaban dan suhu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengintegrasian NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler yang berbasis Internet of Things (IoT), memungkinkan pemantauan data secara real-time melalui website. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan fitur alarm buzzer yang akan aktif saat terdeteksi kebocoran, serta notifikasi yang dikirimkan melalui aplikasi Telegram kepada pengguna. Penelitian ini mengungkapkan bahwa sistem mampu menyajikan informasi dengan tingkat akurasi yang tinggi mengenai kondisi gas dan lingkungan sekitar, serta respon cepat terhadap kebocoran. Dengan demikian, hasil penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi terhadap peningkatan keamanan penggunaan gas LPG di rumah tangga dan memberikan solusi praktis dalam pencegahan bahaya kebakaran.
IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI CITRA DIGITAL LSB MENGGUNAKAN ENKRIPSI AES-256 DAN EMBEDDING PSEUDORANDOM Firdaus, Muhamad Akbar; Rahmatulloh, Alam
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5620

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat membuat keamanan informasi menjadi sangat penting. Steganografi citra digital merupakan salah satu teknik pengamanan data yang memungkinkan penyembunyian informasi dalam media gambar. Penelitian ini mengembangkan program steganografi yang menggabungkan metode Least Significant Bit (LSB) dengan enkripsi Advanced Encryption Standard (AES) dan embedding pseudorandom. Pendekatan ini mengenkripsi pesan menggunakan AES-256 sebelum menyisipkannya ke dalam bit-bit LSB dari citra cover dengan pola pseudorandom, menciptakan sistem keamanan berlapis. Hasil pengujian menunjukkan keberhasilan program dalam menyisipkan dan mengekstraksi pesan dari gambar. Penggunaan format PNG memungkinkan penyimpanan data yang lebih transparan tanpa kompresi lossy, sehingga kualitas gambar hasil penyisipan tetap terjaga dengan baik. Analisis menunjukkan bahwa panjang pesan yang disisipkan berpengaruh signifikan terhadap waktu proses embedding dan ekstraksi. Penggunaan AES-256 memberikan lapisan keamanan tambahan pada data yang disembunyikan.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KLINIK MENGGUNAKAN METODE BLACK BOX TESTING MARDIATI, DINA; SAPUTRA, YANTO
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.6015

Abstract

Sistem Informasi Manajemen Klinik (SIM Klinik) merupakan perangkat lunak yang dirancang untuk mengelola data dan proses operasional di lingkungan klinik secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menguji SIM Klinik dengan menggunakan metode Black Box Testing. Metode ini dipilih karena mampu menguji fungsionalitas perangkat lunak berdasarkan kebutuhan pengguna tanpa memeriksa kode sumbernya. Pengujian difokuskan pada validasi input, proses, dan output dari fitur-fitur utama, seperti pendaftaran pasien, pencatatan riwayat terapi, penjadwalan janji temu, dan pengelolaan inventaris obat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan telah memenuhi spesifikasi kebutuhan dan berfungsi dengan baik sesuai dengan yang diharapkan. Dengan implementasi ini, SIM Klinik diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, meminimalkan kesalahan data, dan mempercepat proses pelayanan di klinik. Penelitian ini juga memberikan kontribusi dalam mengevaluasi kendala sistem informasi berbasis teknologi dalam sektor kesehatan.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PENGGUNAAN HALODOC SEBAGAI LAYANAN TELEMEDICINE DI INDONESIA Sidabutar, Tarida Grace Wahyuni Margaretha; Juardi, Didi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5682

Abstract

Telemedicine telah berkembang pesat, terutama dalam memberikan akses layanan kesehatan jarak jauh, dan Halodoc merupakan salah satu platform yang populer di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap aplikasi Halodoc berdasarkan ulasan pengguna. Data penelitian diperoleh melalui web scraping dari Google Play Store yang terdiri dari 5.000 ulasan. Metode yang digunakan adalah algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM dapat mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi tinggi, memberikan wawasan tentang pengalaman pengguna yang dapat membantu pengembangan aplikasi. Hasil penelitian ini penting untuk meningkatkan kualitas layanan telemedicine di Indonesia.
ANALYSIS OF LOAD ON PERMANENT MAGNET SYNCHRONOUS GENERATOR (PMSG) 12S8P WITH SPEED VARIATION Wandika, Majdi; Faridah, Linda
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5703

Abstract

Abstract. This study investigates the impact of speed variation on the performance of a Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG) configured with 12 slots and 8 poles (12S8P) for wind energy conversion systems. PMSG has gained attention due to its high efficiency, simple design, and ability to operate effectively at low speeds, making it particularly suitable for renewable energy applications like wind turbines. Using MagNet simulation software, the performance of the PMSG was analyzed over a speed range of 1000–6000 rpm and load variations of 10–50 ohms. The results showed a maximum magnetic flux of 0.000927 Wb, while the no-load average voltage was 17.78 V at a speed of 1000 rpm. Furthermore, it was observed that voltage and current increased proportionally with speed. Optimal torque performance was achieved at a 30-ohm load at a speed of 5000 rpm, highlighting the importance of load optimization for effective energy conversion. Efficiency analysis revealed that the generator achieved its highest efficiency of 92.96% at a 10-ohm load and a speed of 5000 rpm. This study also emphasizes the influence of material properties, slot-pole design, and load conditions on generator performance. These findings provide critical insights for the design and optimization of wind turbines, particularly in regions with varying wind speeds. Moreover, this research contributes to advancing the utilization of renewable energy technologies by offering data-driven strategies for enhancing system efficiency and reliability..
IMPLEMENTASI AKURASI MODEL NAIVE BAYES MENGGUNAKAN SMOTE DALAM ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI BRIMO Hermawan, Muhammad Andi; Faqih, Ahmad; Dwilestari, Gifthera
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5748

Abstract

Aplikasi Brimo dari Bank Rakyat Indonesia (BRI) menjadi salah satu platform utama interaksi nasabah dengan layanan perbankan. Analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi ini pentring untuk memahami pendapat dan menaikkan kualitas pelayanan. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve bayes dengan menerapkan model Smote (Synthetic Minority Over-sampling Technique) untuk menangani ketidakseimbangan kelas antara kelas positif dan negatif dalam data ulasan pengguna. Dataset yang di peroleh mencapai 1.000 ulasan Play store yang di proses melalui tahap pengumpulan, pra-pemrosesan teks, dan evaluasi menggunakan Confusion Matrix. penelitian menunjukkan bahwa metode SMOTE secara signifikan meningkatkan kinerja model, dengan recall untuk sentimen negatif meningkat dari 0,55 menjadi 0,87 dan F1-score dari 0,71 menjadi 0,84. Akurasi model juga naik dari 93% menjadi 95%, dengan pengurangan False Negatives. Temuan ini membuktikan efektivitas SMOTE dalam meningkatkan akurasi dan representasi model untuk memahami opini pengguna BRImo secara lebih baik.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE TRANSFER LEARNING DENSENET201 DAN VGG-19 TERHADAP PERFORMA KLASIFIKASI KUALITAS BUAH TOMAT Sanjaya, Clairine Aurellia; Waluyo, Minto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5810

Abstract

Melakukan analisa kualitas khususnya pada bidang pertanian pada buah tomat menjadi salah satu aspek penting karena buah tomat merupakan salah satu buah yang hingga saat ini banyak digunakan untuk pengolahan pangan. Data yang diperoleh diolah dengan memanfaatkan teknologi dengan metode transfer learning menggunakan metode DenseNet201 dan VGG19. Metode yang akan digunakan dalam pengolahan data akan dibandingkan untuk mendapatkan hasil yang lebih efektif dalam memprediksi kualitas buah tomat. Hasil menunjukan bahwa dengan model DenseNet201 dengan menggunakan ImageNet mendapatkan nilai akurasi sebesar 92% dan model VGG didapatkan hasil sebesar 82% sedangkan hasil tanpa ImageNet diperoleh model DenseNet201 memperoleh hasil akurasi sebesar 88% sedangkan model VGG19 sebesar 90%. Pada penelitian ini dilakukan untuk pengembangan sistem komputasi dalam mengklasifikasi kualitas buah tomat yang lebih efektif dalam dalam proses evaluasi.
OPTIMASI ALGORITMA K-NEAREST (KNN) NEIGHBORS PADA PREDIKSI RISIKO PENYAKIT KARDIOVASKULAR Hidayat, Peri; Kurniawan, Rudi; Wijaya, Yudhitira Arie; Suprapti, Tati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5864

Abstract

Penyakit kardiovaskular merupakan penyebab utama kematian di dunia, dipengaruhi oleh berbagai faktor risiko yang kompleks. Deteksi dini sangat penting untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi risiko penyakit kardiovaskular menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) dan menentukan nilai K optimal untuk meningkatkan akurasi prediksi. Metodologi yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Databases (KDD), mencakup pemilihan data, pembersihan data, transformasi data, pemilihan atribut, evaluasi, dan validasi model. Dataset yang digunakan terdiri dari variabel medis seperti usia, berat badan, tekanan darah, kadar kolesterol, dan riwayat medis lainnya. Data dibagi dengan rasio 70:30 dan 80:20 untuk mengevaluasi performa model pada pembagian data yang berbeda. Hasil menunjukkan bahwa nilai K = 40 memberikan akurasi terbaik sebesar 71,00% pada rasio 70:30, sedangkan nilai K = 25 menghasilkan akurasi 71,16% pada rasio 80:20. Kesimpulan penelitian ini adalah algoritma K-NN mampu memprediksi risiko penyakit kardiovaskular dengan baik, bergantung pada pemilihan nilai K dan rasio pembagian data yang optimal. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan model prediksi risiko penyakit kardiovaskular dan menjadi referensi untuk diagnosis dini di masa depan.
ANALISIS PERBANDINGAN TEMPERATURE WINDING PADA MOTOR SEPARATOR AREA RAW MILL DAN CEMENT MILL DI PT SEMEN BATURAJA Tbk Soedjarwanto, Noer; Prayoga, Jefri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5513

Abstract

Motor separator berfungsi untuk memisahkan material halus dari material kasar setelah proses penggilingan, menggunakan motor induksi tiga fasa dengan daya 500 kW. Pengukuran temperatur dilakukan dengan menggunakan kamera termal, termogun, dan sensor PT100 pada tiga motor separator, yaitu 65SP14, 66SP14, dan 32SP06. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa motor separator 65SP14 memiliki temperatur tertinggi, dengan suhu rata-rata mencapai 99,35°C hingga 102,22°C pada winding-nya, menunjukkan risiko overheating. Motor 66SP14 memiliki temperatur winding yang lebih stabil dibandingkan 65SP14, dengan suhu rata-rata di Winding A, B, dan C masing-masing sebesar 97,23°C, 95,31°C, dan 96,62°C. Sementara itu, motor separator 32SP06 menunjukkan temperatur yang relatif lebih rendah, dengan suhu tertinggi mencapai 94,21°C pada winding B.Analisis melibatkan perhitungan resistansi, daya, dan flow rate udara pendingin untuk menentukan penyebab kenaikan temperatur. Ditemukan bahwa peningkatan temperatur pada motor 65SP14 dan 66SP14 terkait dengan fluktuasi arus, meskipun nilai-nilai ini masih dalam rentang spesifikasi motor yang ditetapkan. Motor 32SP06 menunjukkan suhu yang relatif stabil dengan arus rata-rata terendah dan kecepatan tertinggi. Berdasarkan perhitungan flow rate udara, disarankan bahwa sistem pendinginan motor separator memerlukan perbaikan untuk memastikan suhu operasional yang aman dan optimal.
ANALISA PERBANDNGAN SUHU DAN ARUS AIR CONDITIONER MENGGUNAKAN REFRIGERANT R32 DENGAN R410A -, Usman; Cahyadi, Catra Indra; -, Paino
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5916

Abstract

Analisa hubungan dengan kecepatan dalam pendinginan yang berkaitan dengan Air Conditioner (AC) adalah sebuah alat yang berfungsi untuk mengkondisikan udara menjadi sejuk, Bisa dikatakan bahwa AC adalah alat yang berfungsi sebagai penyejuk udara pada suatu ruangan. Penggunaan AC dimaksud untuk memperoleh temperatur udara ruangan yang diinginkan seperti sejuk atau dingin dan nyaman bagi tubuh pada suatu ruangan. Kunci utama dari AC adalah refrigeran, yang umumnya lebih dikenal dengan freon R32 atau R410A pada sektor refrigerasi air evaporator. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah metode eksperimen dengan melakukan pengujian suhu ruangan, waktu dan arus yang dikonsumsi oleh AC split 1/2 Pk menggunakan refrigerant R32 dan R410A termasuk pengujian tekanan, dan untuk data yang diperoleh dari pengujian kemudian dibandingkan guna menghasilkan pengaruh terhadap efektifitas evaporator. Hasil pengujian penelitian dapat diperoleh kesimpulan bahwa angka efektivitas evaporator pada masing-masing jenis Freon pada AC yang menggunakan freon R32 memiliki efektifitas evaporator yang lebih baik dibandingkan AC yang menggunakan freon R410A. Persentase rata-rata kelembapan menggunakan freon R32 sebesar 64% lebih tinggi disbanding dengan freon R410 A yaitu 60%. Sedangkan konsumsi arus didapat hasil lebih kecil yang menggunakan freon R32.

Page 1 of 17 | Total Record : 164

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue