cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 164 Documents
 12   13   14   15   16 
Search results for , issue "Vol 13, No 1 (2025)" : 164 Documents clear
PERBANDINGAN PENGARUH JUMLAH PADATAN TERLARUT DAN SUHU TERHADAP KUALITAS TEH MANIS, AIR KOPI, DAN AIR KEMASAN Sembiring, Julius
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5835

Abstract

Total Dissolved Solids (TDS) dan suhu mempengaruhi kualitas air dalam pembuatan minuman seperti kopi dan teh. TDS menunjukkan jumlah padatan terlarut dalam air, yang memengaruhi rasa dan aroma, sementara suhu memengaruhi proses ekstraksi rasa. Untuk memantau kualitas air secara real-time, sistem berbasis ESP32 ini menggabungkan sensor TDS V1.0 dan sensor suhu DS18B20. Data ditransmisikan ke layar LCD 16x2 I2C dan dikirim ke platform ThingSpeak untuk disimpan dan diakses secara online. Air kemasan (TDS 39–44 ppm, suhu 29,4–29,6 °C) memenuhi standar SNI dengan batas TDS maksimal 500 ppm. Sebaliknya, air kopi (TDS 883–896 ppm) melebihi batas, yang dapat berdampak negatif pada rasa dan kesehatan. Teh manis (TDS 198–220 ppm, 26,2–27,7 °C) memenuhi standar SNI. Sistem ini menawarkan solusi praktis untuk pemantauan kualitas air karena dapat mendeteksi TDS tinggi yang menunjukkan kontaminasi. Alat ini membantu memastikan air yang dikonsumsi aman dan meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya kualitas air untuk kesehatan dan cita rasa minuman.
SISTEM INFORMASI HASIL DIAGNOSIS KESEHATAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN AI PADA PUSKESMAS WARA Harun, Nyoman; Mukramin, Mukramin; Paembonan, Solmin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5459

Abstract

Saat ini, teknologi telah berkembang pesat di berbagai sektor seperti pendidikan, kesehatan, pemerintahan, sosial, budaya, dan bisnis. Penelitian ini fokus pada pengembangan dan implementasi sistem informasi diagnosis kesehatan masyarakat yang berbasis kecerdasan buatan (AI). Tujuannya adalah meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam diagnosis penyakit. Di tengah kompleksitas sistem kesehatan dan kebutuhan untuk layanan yang cepat dan akurat, sistem ini menggunakan AI untuk menganalisis data kesehatan dan memberikan rekomendasi diagnosis yang lebih baik. Penulis tertarik pada topik ini dengan judul "Sistem Informasi Hasil Diagnosis Kesehatan Masyarakat Menggunakan AI Pada Puskesmas Wara". Penelitian ini mengumpulkan data melalui wawancara dengan pihak terkait untuk referensi pengembangan aplikasi. Perancangan website menggunakan Metode Waterfall, yang merupakan metode pembuatan sistem informasi secara bertahap. Teknik pengumpulan data melibatkan kuesioner kepada 10 masyarakat dan staf atau dokter untuk mengevaluasi sistem. Skor total kuesioner adalah 148 dari maksimal 160, menghasilkan persentase 92,5%, yang termasuk dalam kategori sangat baik menurut tabel Kriteria Interpretasi Skor.Keywords: Sistem Informasi, Diagnosis Kesehatan, AI, Website, UML.
OPTIMASI PREDIKSI OMSET PENJUALAN PADA PABRIK OLAHAN TAHU MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR Hermawan, Ramdan; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Rohman, Dede
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5888

Abstract

Peningkatan omset penjualan merupakan aspek krusial dalam keberlanjutan bisnis, termasuk di Pabrik Olahan Tahu Khong Jaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi hubungan variabel-variabel seperti harga, jumlah produksi, distribusi, dan promosi terhadap omset penjualan, serta memprediksi potensi pendapatan pada tahun 2024 dan 2025. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD), meliputi pengumpulan data, preprocessing, transformasi, analisis menggunakan regresi linear sederhana, dan evaluasi model. Data historis dari tahun 2022 hingga 2023 dianalisis untuk mendapatkan wawasan prediktif. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel harga memiliki korelasi paling kuat dengan omset (r = 0,884), diikuti oleh variabel tanggal (r = 0,841) dan volume penjualan (r = 0,638). Prediksi omset untuk tahun 2024 diperkirakan mencapai Rp1.399.036.400,75, meningkat menjadi Rp1.659.565.708,42 pada tahun 2025. Tren kenaikan omset ini menggambarkan pertumbuhan bisnis yang signifikan, dengan peningkatan tahunan hampir 50% pada tahun pertama dan 37,67% pada tahun kedua. Temuan ini menegaskan pentingnya strategi penetapan harga yang optimal dan peningkatan distribusi volume penjualan untuk mendukung pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami faktor-faktor utama yang memengaruhi omset penjualan serta mengembangkan model prediktif untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Hasil ini diharapkan dapat menjadi dasar untuk pengelolaan bisnis yang lebih efektif di masa depan.
Transformasi Energi Rumah Tangga: Otomatisasi Beban Listrik dengan IoT Kiswantono, Agus
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5554

Abstract

This study aims to develop an Internet of Things (IoT)-based electrical load control system that can improve energy consumption efficiency in households. The system utilizes the Blynk application connected to relays and current sensors to monitor and control electricity usage in real-time. The research compares the system with and without the use of a repeater to assess its impact on response time. The results show that the use of a repeater reduced the communication response time between the devices and the application from 4.2 seconds to 2.8 seconds. This reduction in response time allows the system to optimize load management more quickly and efficiently. Additionally, the system has the potential to reduce energy waste, lower electricity costs, and support efforts to reduce carbon emissions through better energy management. However, challenges include the initial investment costs, device compatibility, and data security issues, which need to be addressed for wider implementation in Indonesia. With further development, this system holds great potential in supporting energy sustainability and household efficiency.
NUTRICHIVE: APLIKASI MOBILE UNTUK DETEKSI BAHAN MAKANAN DAN REKOMENDASI RESEP GUNA MENGURANGI LIMBAH MAKANAN Muhammad Albaehaqi, Agung Muhammad; Andriana, Mohammad Indra; Hidayat, Raisman Hadi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5948

Abstract

Masalah limbah makanan merupakan tantangan global yang signifikan, khususnya di Indonesia dengan tingkat kehilangan makanan mencapai 23–48 juta ton per tahun. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis mobile bernama NutriChive, yang menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk mendeteksi bahan makanan dari gambar sisa makanan dan memberikan rekomendasi resep. Aplikasi ini dikembangkan dengan pendekatan rekayasa perangkat lunak berbasis iterasi, menggunakan TensorFlow Lite untuk penerapan model pembelajaran mesin. Dataset yang digunakan mencakup 36 kelas bahan makanan dengan teknik augmentasi data untuk meningkatkan variasi. Pengujian menunjukkan bahwa model deteksi bahan makanan mencapai akurasi lebih dari 90% dengan waktu respon rata-rata kurang dari 2 detik. Selain itu, desain antarmuka pengguna yang intuitif memungkinkan navigasi yang mudah bagi berbagai kalangan pengguna. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa NutriChive efektif dalam mendukung pengurangan limbah makanan melalui pemanfaatan teknologi berbasis aplikasi.
RANCANG BANGUN WEBSITE SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN PELATIHAN KURSUS PADA MERAH PUTIH INTERNATIONAL LANGUAGE SCHOOL PALOPO Andini, Andini; Dasril, Dasril; Wahyuni, Vaira Indah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5986

Abstract

Sistem dari informasi pendaftaran kursus dapat memberikan manfaat yang signifikan baik bagi penyelenggara kursus maupun peserta. Maka dari itu, penulis tertarik mengangkat judul “Rancang Bangun Website Sistem Informasi Pendaftaran Kursus pada Merah Putih International Language School Palopo.” Tujuan penelitian ini adalah: 1) Merancang Website Pendaftaran Pelatihan Kursus pada Merah Putih International Language School; 2) Membuat Sistem Informasi Pendaftaran Pelatihan Kursus pada Merah Putih International Language School berbasis website. Sistem yang berjalan pada Merah Putih International Language School yaitu menyampaikan informasi melalui sosial media seperti Instagram, dan tata cara pendaftaran dari lokasi kursus masih dilakukan dengan cara calon peserta datang ke tempat kursus untuk mengisi lembar pendaftaran secara manual. Dalam sistem yang berjalan pada Merah Putih International Language School menggunakan pendekatan berorientasi objek, yaitu dengan UML (Unified Modeling Language). Untuk mengevaluasi kelayakan aplikasi ini, dilakukan penyebaran kuesioner yang mencakup pertanyaan tentang kelayakan rancang bangun website pendaftaran pelatihan kursus di Merah Putih International Language School. Data dari kuesioner akan diolah dengan menggunakan metode skala Likert untuk menghasilkan penilaian atau evaluasi mengenai kelayakan aplikasi tersebut. Dari perhitungan rumus, maka didapatkan hasil yaitu 92% yang mana berdasarkan tabel Kriteria Interpretasi Skor, maka hasil tersebut terdapat pada rentang persentase 81-100% dengan kategori sangat baik.Keywords: Sistem Informasi, Sistem Informasi, International Language School, Waterfall,Website.
IMPLEMENTASI ALAT PENGUPAS DAN PEMOTONG KABEL OTOMATIS Susilowati, Vara; Suraidi, Suraidi; Darmawan, Steven
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5646

Abstract

Kemajuan teknologi mendorong pengembangan alat otomatisasi untuk mendukung pekerjaan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan alat pemotong dan pengupas kabel otomatis untuk kabel berdiameter 0,511–1,024 mm. Sistem ini menggunakan Arduino Nano sebagai mikrokontroler, keypad untuk modul input, motor stepper pada modul roller, motor servo untuk pengupasan dan pemotongan, serta LCD sebagai penampil informasi. Alat ini dirancang untuk memotong kabel maksimal panjang 1 meter dan mengupas lapisan kulit kabel dengan panjang maksimal 1 cm di kedua sisi. Program pada arduino nano mengontrol proses berdasarkan input panjang dan jumlah kabel yang dimasukkan melalui keypad, sementara data hasil proses ditampilkan di LCD. Motor stepper pada modul roller menggerakkan kabel sesuai panjang yang diatur, sedangkan motor servo menjalankan mekanisme pengupasan dan pemotongan. Pengujian dilakukan pada kabel berdiameter 1,024 mm, 0,812 mm, 0,644 mm, dan 0,511 mm dengan panjang 20 cm, 30 cm, 40 cm, 50 cm, dan 100 cm. Waktu proses berkisar antara 16 hingga 38 detik tergantung panjang kabel. Hasil pengujian menunjukkan alat mampu memotong dan mengupas kabel dengan toleransi kesalahan 0% hingga 2,5%. Kabel sepanjang 100 cm dapat diproses dalam waktu sekitar 38 detik
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI ASTRO - GROCERIES IN MINUTES DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATION FROM TRANSFORMERS (BERT) Ibrahim, Aghi Kalam; Mustikasari, Metty; Bastian, Irwan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.6033

Abstract

Analisis sentimen merupakan proses penting dalam memahami persepsi pengguna terhadap suatu aplikasi, terutama dalam konteks aplikasi yang tengah berkembang pesat namun masih memiliki tantangan dalam mengenalkan layanannya kepada khalayak luas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada ulasan pengguna aplikasi "Astro – Groceries in Minutes" yang terdapat di Google Play Store dengan menggunakan metode Bidirectional Encoder Representation from Transformers (BERT). Aplikasi Astro telah diunduh lebih dari satu juta kali, namun masih ada tantangan dalam meningkatkan kesadaran dan penggunaannya di kalangan masyarakat yang lebih luas. BERT adalah model pembelajaran mesin berbasis transformer yang mampu menangkap konteks kata secara bidirectional, sehingga dapat menghasilkan representasi teks yang lebih akurat. Dalam penelitian ini, data ulasan dikumpulkan, dipreproses, dan kemudian diklasifikasikan ke dalam kategori sentimen positif, negatif, atau netral. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode BERT dapat secara efektif mengklasifikasikan sentimen dalam ulasan aplikasi dengan tingkat akurasi yang tinggi. Temuan ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pengembang aplikasi dalam memahami umpan balik pengguna dan meningkatkan kualitas layanan aplikasi Astro.
IMPLEMENTASI APLIKASI PEMBELAJARAN PETUALANGAN BERBASIS AUGMENTED REALITY UNTUK MENINGKATKAN INTERAKTIVITAS DI SMAN 1 DUKUPUNTANG Hermawan, Bagus; Faqih, Ahmad; Dwilestari, Gifthera
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5688

Abstract

 Kemajuan teknologi telah membawa perubahan signifikan dalam pendidikan, termasuk di SMAN 1 Dukupuntang, Kabupaten Cirebon, yang menghadapi masalah kejenuhan belajar. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) untuk meningkatkan motivasi dan pemahaman siswa dalam Biologi, Fisika, Kimia, dan Matematika. Dengan menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dan model ADDIE (Analyze, Design, Development, Implementation, Evaluation), aplikasi AR ini berhasil mengurangi kejenuhan dan meningkatkan keterlibatan siswa. Pada tahap analisis, observasi dan wawancara menunjukkan kebutuhan siswa akan metode belajar yang lebih menarik. Desain aplikasi mencakup skenario petualangan dengan visualisasi 3D, mempermudah pemahaman konsep abstrak seperti struktur atom. Implementasi di kelas menggunakan marker-based tracking untuk meningkatkan partisipasi siswa. Evaluasi menunjukkan peningkatan minat belajar dari 61% menjadi 90% setelah menggunakan aplikasi. Umpan balik siswa dan guru menyatakan aplikasi ini memenuhi kebutuhan media belajar inovatif, meskipun ada tantangan perangkat dan koneksi internet. Hasil penelitian ini menekankan bahwa AR efektif meningkatkan interaktivitas pembelajaran, menciptakan pengalaman belajar menyenangkan dan relevan, serta memiliki potensi besar untuk diterapkan lebih luas guna mendukung proses belajar yang inovatif di sekolah.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI PELAYANAN SURAT KETERANGAN UNTUK KELURAHAN LAMBANAPU Oy, Maria Kapading; Hariadi, Fajar; Indri Malo, Raynesta Mikaela
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5722

Abstract

Kelurahan Lambanapu, di bawah pemerintah Kabupaten Sumba Timur, masih menggunakan sistem manual dalam pelayanan surat keterangan, yang menyebabkan proses pelayanan menjadi tidak efektif dan memakan waktu lama. Penduduk sering membutuhkan surat keterangan untuk berbagai keperluan, namun proses manual ini memperlambat penyelesaian, terutama saat lurah tidak berada di tempat. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan sistem informasi berbasis metode Waterfall, yang melibatkan tahapan sistematis mulai dari penelitian hingga implementasi sistem. Sistem diuji menggunakan metode Black-box dan System Usability Scale (SUS). Pengujian Black-box menunjukkan bahwa semua fungsi aplikasi berjalan dengan baik. Sementara itu, hasil pengujian SUS memberikan skor 65,9, yang berada dalam kategori "Marginal" pada acceptability range, dengan Grade Scale "C" dan Adjective Ratings "Okay". Hasil ini menunjukkan bahwa sistem dapat digunakan meskipun membutuhkan perbaikan dan penambahan fitur untuk memenuhi kebutuhan pengguna. Dengan pengembangan lebih lanjut, sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelayanan surat keterangan di Kelurahan Lambanapu.

Page 14 of 17 | Total Record : 164

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue