cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 164 Documents
 13   14   15   16   17 
Search results for , issue "Vol 13, No 1 (2025)" : 164 Documents clear
IMPLEMENTASI DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN QLIK SENSE UNTUK ANALISIS NUTRISI MAKANAN Hidayat, Muhammad Taufiq; Yulianto, Fernando Candra; Mustofa, Alifudin; Maula, Ahmad Inzul
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5769

Abstract

Implementasi dashboard Business Intelligence (BI) menggunakan Qlik Sense memberikan solusi efektif untuk analisis nutrisi makanan. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan masyarakat terhadap informasi nutrisi yang akurat dan relevan guna mendukung pola hidup sehat. Proses penelitian melibatkan pengumpulan data dari dataset publik, pembersihan data, integrasi dengan sumber eksternal melalui ODBC MySQL, dan pengembangan dashboard interaktif. Dashboard ini mencakup berbagai visualisasi, seperti KPI, pie chart, bar chart, dan scatter plot, yang memberikan gambaran menyeluruh tentang kandungan kalori, protein, karbohidrat, lemak, vitamin, dan mineral. Hasilnya menunjukkan bahwa dashboard Qlik Sense dibagi menjadi 2 bagian, yaitu dashboard biasa dan dashboard ODBC yang dapat meningkatkan efisiensi analisis data nutrisi, mendukung pengambilan keputusan berbasis data, dan mempermudah pengguna dalam memahami pola serta tren nutrisi. Kesimpulan ini menegaskan pentingnya penerapan teknologi BI untuk mendorong pengelolaan data nutrisi yang lebih baik. Penelitian ini diharapkan menjadi referensi untuk pengembangan lebih lanjut di sektor kesehatan dan nutrisi.
IMPLEMENTASI MODEL ANALISIS SENTIMEN TERHADAP GRUP MUSIK BTS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Riyandona, Siti Aiwastopa; Rahaningsih, Nining; Dana, Raditya Danar; Mulyawan, -
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5816

Abstract

Abstrak. BTS saat ini sedang menjalani masa hiatus karena beberapa anggota memenuhi kewajiban wajib militer di Korea Selatan. Meski tidak aktif secara grup, pencapaian individu dan kolaborasi para anggota tetap menarik perhatian. Namun, isu negatif yang beredar di media sosial berpotensi memengaruhi pandangan publik terhadap grup ini. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna Twitter terhadap BTS selama masa hiatus dengan algoritma Naïve Bayes, yang efektif untuk analisis sentimen teks. Data dikumpulkan menggunakan teknik crawling pada tweet terkait BTS selama Mei–Oktober 2024, lalu diproses melalui pembersihan data, normalisasi, tokenisasi, dan pembobotan menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Model klasifikasi menghasilkan akurasi 78,33%, Presisi 79,25%, Recall 78,33%, dan F1-Score 78,49% dengan sentimen positif dominan, mencerminkan dukungan penggemar yang kuat, meski sentimen negatif dan netral juga muncul. Penelitian ini memberikan wawasan tentang reaksi penggemar dan membuktikan efektivitas analisis sentimen dalam memahami interaksi di media sosial.  Abstract. BTS is currently on hiatus as some members fulfill their mandatory military service in South Korea. Although they are not active as a group, the individual achievements and collaborations of the members continue to attract attention. However, negative issues circulating on social media have the potential to affect the public's perception of this group. This study aims to analyze Twitter users' sentiment towards BTS during their hiatus using the Naïve Bayes algorithm, which is effective for text sentiment analysis. Data was collected using crawling techniques on tweets related to BTS during May–October 2024, then processed through data cleaning, normalization, tokenization, and weighting using Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). The classification model produced an accuracy of 78.33%, Precision of 79.25%, Recall of 78.33%, and an F1-Score of 78.49% with a dominant positive sentiment, reflecting strong fan support, although negative and neutral sentiments also appeared. This research provides insights into fan reactions and demonstrates the effectiveness of sentiment analysis in understanding interactions on social media. 
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DALAM OPTIMALISASI PENGELOMPOKAN SURAT MASUK DI PG. SINDANGLAUT Amalia, Rosnita; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Efendi, Dendy Indriya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5876

Abstract

Abstrak. Pengelolaan surat masuk merupakan salah satu aspek penting dalam administrasi perusahaan, termasuk di PG. Sindanglaut yang berfungsi untuk mengelompokkan dan mengarsipkan surat secara efektif. Namun, dalam praktiknya, sistem pengelompokan surat yang digunakan saat ini masih manual dan kurang efisien, sehingga mengakibatkan keterlambatan dalam pengambilan keputusan dan pencarian dokumen. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini melakukan penerapan Algoritma K-Means dalam mengoptimalkan proses pengelompokan surat masuk. Pemilihan Algoritma K-Means karena mampu melakukan clustering data secara cepat dan efisien, terutama dalam jumlah data yang besar. Permasalahan utama yang dihadapi adalah bagaimana meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelompokan surat masuk menggunakan algoritma k-means untuk mendukung pengelolaan arsip yang lebih baik. Penelitian ini melalui metode eksperimen, di mana data surat masuk dianalisis dan dikelompokkan berdasarkan karakteristik kemiripannya menggunakan algoritma k-means sesuai dengan metode Knowledge Discoveri in Database (KDD). Dalam proses KDD mencakup data selection, preprocessing, tranformation, data mining untuk menentukan jumlah cluster optimal, dan interpretation atau evaluasi hasil clustering dengan mengukur nilai akurasi dan efektivitas pengelompokan berdasarkan nilai dari Davies Bouldin Index (DBI) dimana nilai terendah yang mendekati 0 menunjukkan klaster yang optimal. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan sistem pengelompokan surat di PG. Sindanglaut, sehingga dapat meminimalkan waktu yang dibutuhkan untuk pencarian dokumen dan memperbaiki sistem pengarsipan. Penelitian ini menghasilkan bahwa penggunaan algoritma k-means dapat meningkatkan efisiensi pengelompokan surat masuk berdasarkan jenis surat yang terdiri dari Surat Dinas, Surat Permohonan, dan Surat Pemberitahuan sesuai dengan jenis dan kepentingannya, yang menghasilkan 8 klaster serta keakuratan pengelompokan yang sesuai dengan metode penelitian dimana nilai DBI yang diperoleh senilai 0.321.
PENERAPAN METODE STRING MATCHING JARO WINKLER PADA SISTEM DETEKSI TINGKATAN HADITS Yani, Muhamamd; nurdin, nurdin; Fikry, Muhammad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5543

Abstract

Hadits memiliki data sanad, matan dan perawi yang pendeteksian hadits digunakan untuk menghasilkan tingkatan-tingkatan hadits yang selama ini banyak hadits diketahui oleh ummat tapi tidak mengetahui dasar haditsnya dan derajat hadits tersebut, untuk mengatasi masalah ini, maka penulis membuat aplikasi pengenalan tingkatan-tingkatan hadits menggunakan metode string matching jaro winkler dimana pendeteksian hadits telah dikatagorikan oleh penulis sehingga dapat menghasilkan derajat hadits yang dicari oleh pengguna yang telah disepakati oleh para ulama ulama hadits. Rancangan sistem ini adalah menggunakan database sistem yang akan menampung berbagai macam kategori tingktan-tingkatan hadits yang telah dipilih oleh penulis untuk dimasukkan kedalam database. Dengan merancang dan membangun aplikasi ini maka diharapkan dapat menghasilkan hasil yang optimal sehingga dapat digunakan untuk referensi mengamalkan hadits didalam pelaksanaan ibadah bagi ummat Islam khususnya bagi masyarakat awam yang tidak mempelajari ilmu hadits
PEMANFAATAN TELEMETRI UNTUK SISTEM PENGENDALI SUHU PADA KUMBUNG JAMUR BERBASIS LORA Arrafi, Dzaki Fajri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5927

Abstract

Perkembangan teknologi berkembang ke berbagai bidang termasuk industri, Budidaya jamur tiram di Indonesia menghadapi tantangan dalam menjaga kondisi lingkungan optimal, terutama suhu dan kelembaban, yang sangat mempengaruhi pertumbuhan dan hasil panen. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pengendali suhu dan kelembaban berbasis teknologi telemetri menggunakan LoRa untuk mendukung otomatisasi dan efisiensi budidaya jamur. Sistem ini menggunakan sensor DHT11 untuk membaca parameter lingkungan, yang datanya dikirimkan melalui modul LoRa dari Arduino UNO sebagai transmitter ke ESP32 sebagai receiver. Data yang diterima dikirim ke platform Arduino Cloud untuk pemantauan real-time. Sistem ini mengontrol kipas pendingin dan pompa air secara otomatis berdasarkan kondisi suhu dan kelembaban. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga suhu dalam rentang 16–30 °C dan kelembaban 80–95%, sesuai kebutuhan jamur tiram. Penggunaan teknologi LoRa memungkinkan komunikasi data jarak jauh hingga 10 km, sementara integrasi dengan cloud mempermudah pemantauan dan pengendalian. Sistem ini mengurangi pengawasan manual, meningkatkan efisiensi operasional, dan mengurangi risiko kegagalan panen. Kesimpulannya, teknologi ini memberikan solusi inovatif untuk otomatisasi pertanian cerdas dan memiliki potensi untuk diterapkan pada skala yang lebih luas di sektor agrikultur lainnya.
PERANCANGAN DESIGN UI/UX PEMESANAN TIKET TRAVEL BERBASIS WEB PADA PT.RMANJA MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Ariani, Nurul Safitri; Rochmadi, Tri; Dzakiyullah, Nur Rachman; Ratnasari, Asti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5583

Abstract

Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi internet, kebutuhan akan layanan berbasis digital semakin meningkat, termasuk dalam industri perjalanan. PT. Rmanja ingin meningkatkan daya saingnya dengan mengembangkan aplikasi pemesanan tiket travel yang mudah digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang tampilan dan pengalaman pengguna (UI/UX) aplikasi tersebut agar lebih menarik dan sesuai dengan kebutuhan pelanggan di Duri. Metode Design Thinking akan digunakan untuk memahami kebutuhan pengguna dan menciptakan solusi yang inovatif. Penelitian ini melibatkan wawancara dengan pelanggan untuk menggali lebih dalam tentang apa yang mereka inginkan dari aplikasi ini. Selain itu, akan dilakukan pengujian terhadap desain aplikasi yang telah dibuat untuk mengukur tingkat kemudahan penggunaannya. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan rancangan aplikasi pemesanan tiket travel yang berkualitas dan bermanfaat bagi pelanggan PT. Rmanja, serta memberikan kontribusi bagi perkembangan ilmu pengetahuan di bidang teknologi informasi.
APLIKASI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PEMESANAN BUKET Syelly, Rosda; yunita, Rini; Fidella, Athalia; Laksmana, Indra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5978

Abstract

Perkembangan teknologi memiliki pengaruh besar terhadap dunia bisnis, termasuk dalam usaha penjualan buket bunga. Buket bunga adalah rangkaian bunga yang dirancang secara kreatif untuk berbagai kebutuhan, seperti hadiah, dekorasi, dan acara khusus. Namun, proses pemesanan dan transaksi yang masih dilakukan secara manual sering kali menghadapi berbagai kendala, seperti ketidakefisienan dan waktu yang lebih lama. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pemesanan buket bunga berbasis web menggunakan framework CodeIgniter. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah proses pemesanan, meningkatkan efisiensi transaksi, dan mendukung penyampaian informasi promosi kepada pelanggan. Dengan aplikasi ini, diharapkan dapat tercipta solusi yang komprehensif untuk meningkatkan akurasi, efisiensi, dan kenyamanan baik bagi pelanggan maupun penjual. Selain itu, sistem ini juga diharapkan mampu menciptakan proses bisnis yang lebih terorganisir dan mendukung perkembangan usaha di era digital yang semakin kompetitif
SISTEM PENDETEKSI KEKOSONGAN AIR MINUM `DI KANDANG AYAM MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS (IoT) maruf, arif
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5619

Abstract

Sistem pendeteksi kekosongan air minum di kandang ayam yang berbasis Internet of Things (IoT) berkonsentrasi pada pengawasan suplai air minum unggas peternakan yang efektif secara real time. Kesehatan dan produktivitas ayam sangat bergantung pada ketersediaan air minum yang memadai. sebuah inovasi untuk mempermudah peternak dalam memantau level air di kandang ayam. Sistem ini terdiri dari sensor ultrasonik yang digunakan untuk mendeteksi level air, mikrokontroler untuk mengirimkan data ke server cloud, server cloud untuk menyimpan data yang dikirimkan ke peternak jika level air telah mencapai batas minimum. Dengan menggunakan sistem ini, peternak dapat memantau secara real time level air di kandang ayam dan dapat segera mengambil tindakan jika level air sudah mencapai batas minimum yang ditentukan. sebagai teknologi utama untuk pemantauan otomatis dan komunikasi data secara real time. IoT memungkinkan perangkat sensor untuk mendeteksi level air secara terus-menerus dan mengirimkan informasi ke platform pemantauan yang dapat diakses peternak. Ketika level air turun di bawah ambang batas tertentu, sehingga peternak dapat melakukan tindakan pengisian ulang dengan cepat. Dengan peran ini, IoT membantu mengotomatisasi proses pemantauan, meningkatkan efisiensi operasional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem deteksi IoT dapat mendeteksi kekosongan tabung air ayam dengan akurasi yang cukup tinggi. Penggunaan teknologi IoT dalam pertanian unggas 
SISTEM INFORMASI PUBLIK DAN MEDIA SOSIAL DENGAN METODE INTEGRASI SISTEM DI DINAS KOMINFO MEDAN ritonga, rani anjelina; samsudin, samsudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.6011

Abstract

Dalam era digital saat ini, teknologi informasi memainkan peran penting dalam mendukung pemerintah untuk menyampaikan informasi publik secara cepat, transparan, dan akurat. Penyebaran informasi melalui internet, termasuk media sosial, memudahkan masyarakat dalam mencari dan mendapatkan informasi. Pemerintah harus beradaptasi dengan memanfaatkan kanal informasi teknologi untuk melayani masyarakat secara daring dan luar jaringan. Undang-Undang Nomor 14 Tahun 2008 tentang Keterbukaan Informasi Publik mendukung tata kelola pemerintahan yang baik dengan prinsip transparansi, akuntabilitas, dan partisipasi masyarakat. Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Medan memanfaatkan website terintegrasi untuk mengelola informasi publik dan konten media sosial dalam satu platform. Website ini mempermudah masyarakat mengakses berita terbaru, pengumuman, dan layanan publik, serta menyatukan konten media sosial seperti Facebook dan Instagram secara real-time. Penggunaan pendekatan perancangan sistem berbasis objek dengan UML dan implementasi menggunakan PHP, HTML, dan CSS memungkinkan website ini menjadi platform yang efektif dalam mendukung pelayanan publik di Kota Medan.
OPTIMASI ANALISIS SENTIMEN APLIKASI GLINTS MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Rahmasari, Fanny; Rahaningsih, Nining; Dana, Raditya Danar; Rohmat, Cep Lukman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5681

Abstract

Teknologi informasi telah mengubah cara orang mencari pekerjaan, dan aplikasi seperti Glints adalah salah satu contohnya. Namun, lebih banyak ulasan pengguna membuat analisis sentimen sulit. Pengelolaan fitur yang relevan dan pemilihan parameter yang ideal adalah masalah utama. Dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), penelitian ini mengoptimalkan analisis sentimen ulasan Glints. Sebanyak 2000 ulasan dari Playstore dikumpulkan melalui scraping, dengan 69,2% positif, 16,6% netral, dan 14,2% negatif. Dalam proses pra-pemrosesan, case folding dan transformasi fitur menggunakan TF-IDF dengan unigram dan bigram dilakukan. Model SVM memiliki tingkat akurasi tinggi sebesar 92 persen, presisi sebesar 87%, recall sebesar 86%, dan F1-Score sebesar 86%. Implementasi berbasis Streamlit memungkinkan analisis sentimen dalam waktu nyata. Hasil ini membantu pengembang Glints meningkatkan layanan yang diberikan oleh pengguna.Keyword : Analisis Sentimen, Support Vector Machine (SVM), Aplikasi Glints, Klassifikasi Sentimen.

Page 15 of 17 | Total Record : 164

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue