cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 186 Documents
 4   5   6   7   8 
Search results for , issue "Vol. 13 No. 1 (2025)" : 186 Documents clear
PENENTUAN MODEL ALGORITMA KLASIFIKASI TERBAIK UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS UDARA DI JAKARTA 2023 Kannajmi, Ahmad Rafi; Saputra, Dicky
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5664

Abstract

Pesatnya urbanisasi dan kemajuan sektor manufaktur telah mengakibatkan banyaknya pencemaran terhadap lingkungan, terutama pencemaran udara. Jakarta adalah kota dengan penduduk terpadat di Indonesia. Hal-hal seperti transportasi, pembakaran hutan untuk wilayah industri, serta pabrik-pabrik yang aktif setiap hari, serta ditambah bencana alam seperti kemarau, menjadikan kualitas udara di Jakarta memburuk setiap harinya. Dampak yang ditimbulkan berpotensi merugikan kondisi kesehatan penduduk. Mengingat banyaknya penduduk di Jakarta, maka diperlukan perhatian tinggi terhadap hal ini. Dengan demikian, sangat mendesak untuk mengembangkan pendekatan yang mampu mengategorikan tingkat polusi udara, sehingga masyarakat dan otoritas terkait dapat memperoleh informasi akurat tentang kondisi lingkungan mereka. Dalam riset ini, data kualitas udara atau Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) dikumpulkan melalui berbagai pos Sistem Pemantauan Kualitas Udara (SPKU) di Jakarta. Data tersebut kemudian diolah dan digunakan untuk melatih beberapa model algoritma klasifikasi, seperti Naïve Bayes, Random Forest, Neural Network, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree and Support Vector Machine (SVM). Performa model-model tersebut akan dievaluasi berdasarkan akurasi, recall, F1-score, dan presisi. Hasil riset memperlihatkan model Random Forest memiliki performa terbaik di antara model lainnya dengan akurasi 95,3%, recall 95,3%, F1-score 95,1%, dan presisi 95,2%. Dapat dikatakan model ini bekerja dengan baik dalam mengklasifikasikan kualitas udara.
RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN KUALITAS AIR PADA AKUARIUM IKAN HIAS MAS KOKI MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS IoT (Internet of Things) Duta, Andres Rachman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5667

Abstract

Pemeliharaan ikan hias mas koki menjadi hobi yang populer di berbagai kalangan. Namun, kualitas air akuarium perlu dijaga untuk memastikan lingkungan yang ideal bagi kesehatan ikan. Mas koki memerlukan suhu air antara 27–28°C, pH 6,5–8,5, dan tingkat kekeruhan maksimal 25 NTU. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemantauan dan pengendalian kualitas air berbasis IoT menggunakan ESP32. Sistem ini memantau parameter suhu, pH, dan kekeruhan air, yang datanya ditampilkan melalui platform Thingspeak dan diproses dengan metode logika fuzzy. Logika fuzzy digunakan untuk menentukan durasi kerja pompa air dan volume cairan pH yang diperlukan, guna menjaga kualitas air tetap optimal. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata selisih sensor suhu sebesar 0,256°C, sensor pH sebesar 0,066, dan sensor turbidity sebesar 0,48 NTU. Selain itu, pengujian pompa menunjukkan rata-rata penambahan cairan pH sebesar 20,30 ml/detik. Sistem ini juga memiliki akurasi fuzzy logic terhadap aturan yang dirancang sebesar 97,2%. Dengan kemampuan pemantauan dan pengendalian otomatis, sistem ini membantu penghobi ikan hias menjaga kualitas air akuarium secara efisien dan efektif. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi pemeliharaan ikan hias berbasis IoT, yang dapat meningkatkan kenyamanan dan kemudahan bagi penghobi dalam merawat ikan hias mas koki.
PENGARUH TRANSFORMASI DIGITAL TERHADAP PENGAJARAN BERBASIS PRAKTIK DI PENDIDIKAN VOKASI Khoirunnisa, Nabila; Hidayat, Jenal; Saefullah, M. Zais; Wardoyo, Siswo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5669

Abstract

Abstract— Digital transformation has significantly impacted vocational education, particularly in practice-based teaching. This study aims to explore the effects of digital technology on teaching methods and the challenges faced by vocational education institutions. Using a content analysis approach on relevant journal articles, the findings reveal that technologies such as virtual simulations, cloud-based laboratories, and video-assisted learning enhance the flexibility and effectiveness of the learning process. These technologies enable students to access materials anytime and anywhere while supporting instructors in designing more interactive and participatory teaching methods.However, the implementation of digital transformation faces various challenges, including limited technological infrastructure and a lack of educator competence. This study also highlights the importance of investment in digital infrastructure, intensive training for instructors, and the integration of technology into vocational education curricula. These findings provide significant contributions to the development of vocational education that is adaptive to the demands of the workforce in the Industry 4.0 era, producing graduates who not only possess technical skills but can also adapt dynamically to technological changes.Keywords: Digital transformation, vocational education, practice-based teaching, digital technology, Industry 4.0Abstrak— Transformasi digital telah membawa perubahan signifikan dalam pendidikan vokasi, khususnya dalam pengajaran berbasis praktik. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dampak teknologi digital terhadap metode pengajaran dan tantangan yang dihadapi institusi pendidikan vokasi. Dengan menggunakan pendekatan analisis isi terhadap sejumlah artikel jurnal relevan, ditemukan bahwa penggunaan teknologi seperti simulasi virtual, laboratorium berbasis cloud, dan pembelajaran berbantuan video mampu meningkatkan fleksibilitas serta efektivitas proses pembelajaran. Teknologi ini memungkinkan mahasiswa untuk mengakses materi kapan saja dan di mana saja, sekaligus mendukung dosen dalam merancang pengajaran yang lebih interaktif dan partisipatif.Meskipun demikian, implementasi transformasi digital menghadapi berbagai tantangan, termasuk keterbatasan infrastruktur teknologi dan kurangnya kompetensi tenaga pengajar. Penelitian ini juga menyoroti pentingnya investasi dalam infrastruktur digital, pelatihan intensif bagi dosen, serta integrasi teknologi dalam kurikulum pendidikan vokasi. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan pendidikan vokasi yang adaptif terhadap kebutuhan dunia kerja di era industri 4.0, dengan menciptakan lulusan yang tidak hanya memiliki keterampilan teknis, tetapi juga mampu beradaptasi dengan perubahan teknologi secara dinamis.Kata kunci: Transformasi digital, pendidikan vokasi, pengajaran berbasis praktik, teknologi digital, industri 4.0
PEMBUATAN MESIN PENETAS TELUR AYAM BERBASIS ARDUINO Sudirman, Muh. Irwan; Suppa, Rinto; Muhallim, Muhlis
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5676

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat, yang memberikan kemudahan bagi masyarakat, khususnya peternak ayam. Penggunaan mesin penetas telur konvensional seringkali menghadapi kendala akibat pemadaman listrik, yang menyebabkan rendahnya tingkat keberhasilan penetasan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang mesin penetas telur ayam otomatis berbasis Arduino dengan sumber tenaga cadangan dari solar cell, guna meningkatkan produktivitas dan keberhasilan penetasan telur. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode prototipe, yang mencakup tahap perencanaan, desain, implementasi, dan evaluasi sistem. Alat yang digunakan meliputi Arduino Uno, sensor DHT22, RTC, motor sinkron, dan solar cell sebagai sumber tenaga cadangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mesin penetas telur otomatis ini mampu menjaga kestabilan suhu antara 37°C - 39°C dengan kelembaban relatif 60% - 70%, serta melakukan rotasi otomatis pada rak telur sesuai jadwal yang ditentukan dan mencapai tingkat daya tetas telur hingga 91.30%. Selain itu, penggunaan solar cell terbukti efektif dalam menjaga operasional mesin saat terjadi pemadaman listrik.
ANALISIS DAN VISUALISASI DATA DALAM MENINGKATKAN RATA-RATA PROFIT PENJUALAN PRODUK RUMAH TANGGA DI AMERIKA SERIKAT Ratna, Najwa; Dewi, Sinta
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5679

Abstract

Analisis yang dilakukan pada wilayah (West, East, Middlewest, South) di Amerika Serikat dilakukan dengan tujuan untuk meningkatkan rata-rata profit penjualan produk rumah tangga di Amerika Serikat. Data penjualan produk rumah tangga ini diolah dan dianalisis menggunakan Excel untuk mengidentifikasi tren penjualan, hingga produk terlaris setiap wilayah dengan metode Exploratory Data Analysis (EDA). Selain itu, visualisasi dilakukan dengan menggunakan aplikasi Power BI dengan hasil menunjukkan bahwa salah satu cara dalam peningkatakn profit rata-rata dapat dilakukan dengan melakukan pemberian diskon yang tepat
PROTOTYPE SISTEM PENJEMURAN PAKAIAN OTOMATIS BERBASIS ARDUINO UNO Madhuri, Andi Vika; Abduh, Hisma; Suppa, Rinto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5680

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan prototype sistem penjemuran pakaian otomatis yang dapat mengoptimalkan proses pengeringan pakaian secara otomatis berdasarkan kondisi cuaca. Penelitian ini menggunakan metode prototype, dimana data dikumpulkan melalui observasi, studi literatur, dan uji coba alat. Penelitian menunjukkan bahwa alat ini mampu mendeteksi kondisi cuaca dan kelembaban pakaian dengan akurat serta menggerakkan jemuran secara otomatis berdasarkan sensor yang terpasang. Selain itu, kipas DC berfungsi dengan baik sebagai pengering ketika pakaian dalam kondisi basah, menjadikan sistem ini lebih efektif dan efisien. Sistem penjemuran pakaian otomatis berbasis Arduino Uno dengan menggunakan solar cell sebagai tenaga cadangan ini memberikan solusi praktis dan ramah lingkungan dalam proses pengeringan pakaian, terutama di daerah dengan cuaca yang tidak menentu.
OPTIMASI ANALISIS SENTIMEN APLIKASI GLINTS MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Rahmasari, Fanny; Rahaningsih, Nining; Dana, Raditya Danar; Rohmat, Cep Lukman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5681

Abstract

Teknologi informasi telah mengubah cara orang mencari pekerjaan, dan aplikasi seperti Glints adalah salah satu contohnya. Namun, lebih banyak ulasan pengguna membuat analisis sentimen sulit. Pengelolaan fitur yang relevan dan pemilihan parameter yang ideal adalah masalah utama. Dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), penelitian ini mengoptimalkan analisis sentimen ulasan Glints. Sebanyak 2000 ulasan dari Playstore dikumpulkan melalui scraping, dengan 69,2% positif, 16,6% netral, dan 14,2% negatif. Dalam proses pra-pemrosesan, case folding dan transformasi fitur menggunakan TF-IDF dengan unigram dan bigram dilakukan. Model SVM memiliki tingkat akurasi tinggi sebesar 92 persen, presisi sebesar 87%, recall sebesar 86%, dan F1-Score sebesar 86%. Implementasi berbasis Streamlit memungkinkan analisis sentimen dalam waktu nyata. Hasil ini membantu pengembang Glints meningkatkan layanan yang diberikan oleh pengguna.Keyword : Analisis Sentimen, Support Vector Machine (SVM), Aplikasi Glints, Klassifikasi Sentimen.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PENGGUNAAN HALODOC SEBAGAI LAYANAN TELEMEDICINE DI INDONESIA Sidabutar, Tarida Grace Wahyuni Margaretha; Juardi, Didi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5682

Abstract

Telemedicine telah berkembang pesat, terutama dalam memberikan akses layanan kesehatan jarak jauh, dan Halodoc merupakan salah satu platform yang populer di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap aplikasi Halodoc berdasarkan ulasan pengguna. Data penelitian diperoleh melalui web scraping dari Google Play Store yang terdiri dari 5.000 ulasan. Metode yang digunakan adalah algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM dapat mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi tinggi, memberikan wawasan tentang pengalaman pengguna yang dapat membantu pengembangan aplikasi. Hasil penelitian ini penting untuk meningkatkan kualitas layanan telemedicine di Indonesia.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KARAPAN SAPI DI TWITTER MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Rani, Zalzabila; Khotimah, Bain Khusnul
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5685

Abstract

Perkembangan teknologi dan internet telah mengubah cara komunikasi masyarakat, dengan media sosial menjadi platform utama. Twitter, yang memiliki 18,45 juta pengguna di Indonesia pada tahun 2022, digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis sentimen publik terkait Karapan Sapi, kompetisi balap sapi tradisional di Madura. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sentimen publik terhadap Karapan Sapi, menyebarkan efektivitas kombinasi metode K-Means dan Support Vector Machine (SVM), serta menerapkan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk menangani ke regresi data. Sebanyak 647 ulasan Twitter berbahasa Indonesia dikumpulkan melalui crawling berbasis Python dan diproses menggunakan text preprocessing. Metode K-Means mengelompokkan ulasan menjadi tiga cluster: aspek budaya Karapan Sapi, olahraga tradisional, dan keterkaitan dengan pihak militer atau pemerintah. SMOTE menyelesaikan keseimbangan sentimen data, meningkatkan kinerja model pembelajaran mesin pada kelas minoritas. Model SVM dengan parameter optimal (kernel linear, C=1.0, gamma=1.0) menghasilkan akurasi 92%, meskipun masih menunjukkan ketelitian performa antar kelas. Penelitian ini membuktikan efektivitas kombinasi K-Means dan SVM, serta pentingnya SMOTE dalam analisis sentimen berbasis Twitter, khususnya untuk budaya lokal seperti Karapan Sapi.
OPTIMASI DETEKSI MALWARE PADA SIEM WAZUH MELALUI INTEGRASI CYBER THREAT INTELLIGENCE DENGAN MISP DAN DFIR-IRIS Hidayat, Muhamad Ropi Taofiq; Widiyasono, Nur; Gunawan, Rohmat
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5686

Abstract

Ancaman siber terus meningkat seiring kemajuan teknologi informasi, dengan malware sebagai salah satu bentuk ancaman utama yang mengeksploitasi celah keamanan. Security Information and Event Management (SIEM) seperti WAZUH menjadi solusi efektif untuk mendeteksi dan merespons ancaman siber. Namun, performa deteksi malware oleh WAZUH standalone masih terbatas, dengan akurasi rendah (19,70%) dan recall rendah (16,26%). Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan deteksi malware melalui integrasi WAZUH dengan Cyber Threat Intelligence (CTI) menggunakan Malware Information Sharing Platform (MISP) dan DFIR-IRIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi MISP meningkatkan presisi deteksi ancaman (96,3%), meskipun recall (62,9%) dan akurasi (63,1%) masih menunjukkan adanya ancaman yang terlewat. Penambahan DFIR-IRIS memungkinkan respons insiden secara real-time, meningkatkan efisiensi mitigasi. Kombinasi MISP dan DFIR-IRIS memperkuat kemampuan deteksi dan respons SIEM secara signifikan, memberikan solusi yang lebih efektif dan menyeluruh dalam menghadapi ancaman siber.

Page 6 of 19 | Total Record : 186

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue