cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 245 Documents
 5   6   7   8   9 
Search results for , issue "Vol. 13 No. 3 (2025)" : 245 Documents clear
KOMBINASI RANK ORDER CENTROID (ROC) DAN MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) UNTUK SELEKSI CALON PENERIMA KIP-KULIAH Chaurina, Agfanadita Rezkia; Rahajoe, Ani Dijah; Nurlaili, Afina Lina
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6641

Abstract

The low participation rate in higher education in Indonesia remains a major challenge, particularly among students from underprivileged socioeconomic backgrounds. Programs such as KIP-Kuliah are part of the government's efforts to expand educational access, although various implementation challenges persist. At Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, the number of KIP-Kuliah applicants consistently exceeds the available quota each year, necessitating a selection system that supports fair and accurate decision-making. This study aims to develop a web-based decision support system to assist in the selection process of KIP-Kuliah recipients more systematically. The method combines Rank Order Centroid (ROC) to assign weights to each criterion based on priority ranking and Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) to calculate the final score for each alternative. The ranking results are then adjusted according to the recipient quota set for each study program accreditation. Evaluation results show that the system achieved a 96.67% accuracy rate compared to the institution’s manual selection results, indicating its effectiveness in supporting decision-making that is objective, efficient, and transparent.
ANALISIS KINERJA SENSOR SOLENOID DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENYORTIRAN BARANG OTOMATIS Lutfi T, Moch; Listiana, S. Si., M.T., Reni
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6642

Abstract

Abstrak. Perkembangan teknologi otomasi di industri semakin pesat, mendorong peningkatan efisiensi dan produktivitas di berbagai sektor manufaktur. Penelitian ini menganalisis kinerja sensor solenoid dalam sistem penyortiran barang otomatis, yang memiliki peran krusial dalam algoritma penyortiran. Sensor solenoid dapat mengkonversi energi listrik menjadi energi mekanik, sehingga mengoptimalkan proses penyortiran. Melalui pendekatan eksperimental dan analisis desain, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penyortiran yang adaptif dan berkelanjutan. Hasil menunjukkan bahwa sistem berbasis solenoid dapat mencapai akurasi hingga 97% dan meningkatkan throughput hingga 22%, membuka peluang untuk inovasi lebih lanjut dalam teknologi otomasi.Abstract. The rapid development of automation technology in the industry is driving increased efficiency and productivity across various manufacturing sectors. This study analyzes the performance of solenoid sensors in automatic sorting systems, which play a crucial role in sorting algorithms. Solenoid sensors can convert electrical energy into mechanical energy, thereby optimizing the sorting process. Through experimental approaches and design analysis, this research aims to develop an adaptive and sustainable sorting system. The results indicate that solenoid-based systems can achieve accuracy of up to 97% and improve throughput by 22%, opening opportunities for further innovation in automation technology. 
PERENCANAAN 5G NR PADA FREKUENSI 3,5 GHZ : STUDI KASUS UNTUK PENERAPAN SMART PORT TANJUNG PRIOK INDONESIA MENGGUNAKAN SU-MIMO DAN MU-MIMO Mintoro, Brylliant Raiseviolla
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6643

Abstract

Penelitian ini dilakukan di wilayah Pelabuhan Tanjung Priok. Terdapat dua scenario yang diuji: Single User Multiple Input Multiple Output (SU-MIMO) dengan skema Downlink (DL) dan Multi-User Multiple Input Multiple Output (MU-MIMO) dengan skema Downlink (DL). Metodologi penelitian mencakup perhitungan Maximum Allowable Path Loss (MAPL), cakupan area, jumlah site yang diperlukan, pemetaan site, serta simulasi menggunakan perangkat lunak Perencanaan jaringan seluler. Hasil simulasi menunjukkan bahwa scenario SU-MIMO memiliki cakupan sinyal SS-RSRP yang sangat baik dengan nilai ≥ -70 dBm di area tersebut. Meskipun perbedaan antara kedua scenario tidak signifikan, scenario MU-MIMO menunjukkan kualitas sinyal SS-SINR yang sedikit lebih baik untuk multi-user, dengan persentase nilai SS-SINR di bwah -10 dB
OTOMATISASI DAN MONITORING PEMBERIAN PAKAN IKAN LELE DUMBO BERBASIS INTERNET of THINGS (IoT) Tikneon, Febrianus; Belutowe, Yohanes Suban
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6644

Abstract

Pakan merupakan salah satu aspek penting yang harus diperhatikan dalam budidaya ikan lele. Permasalahan umum yang sering dihadapi pembudidaya adalah teknik pemberian pakan yang kurang efisien karena masih dilakukan secara manual. Hal ini menjadi kendala, terutama jika pembudidaya memiliki banyak kolam dengan jenis dan umur ikan yang berbeda. Oleh karena itu, peneliti merancang sistem monitoring pemberian pakan ikan lele otomatis berbasis Internet of Things (IoT) untuk membantu proses pemberian pakan. Sistem ini berfungsi memberikan pakan secara otomatis dan teratur sesuai jadwal yang telah ditentukan melalui smartphone. Teknologi yang digunakan meliputi ESP-32 sebagai mikrokontroler dan koneksi internet, RTC sebagai penjadwal waktu pemberian pakan, sensor ultrasonik untuk mendeteksi ketersediaan pakan, serta motor servo yang mengeluarkan pakan dari wadah penyimpanan. Aplikasi Blynk digunakan untuk mengontrol dan memantau sistem. Rangkaian alat ini disusun sedemikian rupa agar dapat berfungsi sesuai tujuan. Penelitian ini akan dilaksanakan di Jl. Dahlia RT.014/RW.005, Bakunase, Kecamatan Kota Raja, Kota Kupang. Waktu pelaksanaan dimulai pada bulan Maret 2025. IoT, Lele Dumbo, Monitoring, Otomatisasi, Pakan Ikan.  
DETEKSI GANGGUAN PRODUKTIVITAS DI TEMPAT KERJA: PENGGUNAAN YOLOV8 UNTUK MENDETEKSI TIDUR DAN PENGGUNAAN PONSEL PADA KARYAWAN Erik, Muhammad; Kurniawan, Teguh; Hanafi, Zikri; Lammada, Ibrahim
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6645

Abstract

Ponsel pintar dan tidur yang tidak cukup telah terbukti memengaruhi produktivitas di tempat kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dapat mendeteksi gangguan seperti penggunaan ponsel dan tidur di tempat kerja dengan menggunakan teknologi YOLOv8. Meskipun ponsel pintar dapat meningkatkan fleksibilitas kerja, ketergantungan berlebihan dapat menyebabkan penurunan fokus, yang berpengaruh pada kualitas dan efisiensi pekerjaan. Selain itu, kurang tidur berkontribusi terhadap peningkatan stres dan penurunan kinerja. YOLOv8 digunakan dalam sistem ini untuk mendeteksi objek secara real-time dengan akurasi tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat secara efektif mendeteksi gangguan di tempat kerja, seperti penggunaan ponsel atau tidur, dan dapat digunakan untuk meningkatkan produktivitas dengan memungkinkan tindakan korektif yang cepat. Dengan integrasi teknologi AI, diharapkan sistem ini dapat menciptakan lingkungan kerja yang lebih produktif dan efisien.
OPTIMALISASI SINYAL WIRELESS DENGAN TENDA N300 ACCESS POINT DI KONTRAKAN PEMDA SUKAHARJA Puspitasari, Della; Rahmadewi, Reni; Lindawati, Utari; Hibban Sya'bana, Daffa; Fawaz Fauzi, Rafly
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6650

Abstract

Internet telah menjadi kebutuhan utama dalam kehidupan sehari-hari, terutama di lingkungan perumahan. Namun, keterbatasan jangkauan sinyal Wi-Fi sering kali menjadi kendala dalam memberikan koneksi yang stabil bagi penghuni. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan jangkauan sinyal Wireless Fidelity (Wi-Fi) di kontrakan Perumahan Pemda Sukaharja menggunakan perangkat Tenda N300 AP sebagai Wi-Fi Extender. Metode penelitian meliputi survei lokasi, analisis hambatan sinyal, pengujian kecepatan jaringan menggunakan Speedtest by Ookla, serta konfigurasi perangkat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah pemasangan Tenda N300 AP, sinyal Wi-Fi di lantai 2 yang sebelumnya lemah menjadi lebih stabil, dengan peningkatan kecepatan download dan upload yang signifikan. Namun, masih ditemukan ketidakseimbangan penggunaan bandwidth antar pengguna. Oleh karena itu, pengelolaan bandwidth menjadi aspek penting yang perlu diperhatikan untuk meningkatkan kualitas jaringan.
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN CITRA BUAH TOMAT MENGGUNAKAN DENSENET-121 Choirunisa, Septinna; -, Supatman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6652

Abstract

Tomat merupakan komoditas penting dalam sektor pertanian, yang kualitasnya ditentukan oleh tingkat kematangan. Penilaian kematangan secara manual sering kali bersifat subjektif dan kurang konsisten dalam skala besar, sehingga diperlukan sistem klasifikasi otomatis berbasis citra. Penelitian ini mengusulkan penggunaan arsitektur DenseNet-121 untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah tomat menjadi tiga kelas: matang, setengah matang, dan mentah. Dataset yang digunakan berjumlah 600 citra yang diambil dari data publik Kaggle dan data primer. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan akurasi signifikan dari 65,26% menjadi 100% dalam 10 epoch, dengan nilai loss akhir 0,0016. Evaluasi menunjukkan akurasi 99%, serta precision, recall, dan F1-score sebesar 0,99 untuk semua kelas. Hasil ini membuktikan bahwa DenseNet121lebih unggul mengidentifikasi karakteristik visual objek dalam sistem klasifikasi citra berbasis machine learning.
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM INFORMASI ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (SI-ERPIN) MODUL PURCHASING PADA PT DUNIA SANDANG PRATAMA Muktiwibawa, Tubagus Alif; Salim, Agus
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6654

Abstract

Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Enterprise Resource Planning (SI-ERPIN) Modul Purchasing pada PT Dunia Sandang Pratama bertujuan untuk mengembangkan sistem yang efisien dalam mengelola proses pembelian perusahaan. Penelitian ini menggunakan pendekatan pengembangan sistem terstuktur dengan analisis desain sistem, implementasi hingga pengujian. Teknik analisis data meliputi studi kasus, pengamatan langsung, dan wawancara dengan perusahaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah SCRUM dengan bahasa pemrograman yang dipakai adalah PHP, HTML, dan MySQL. Hasilnya penelitian ini adalah diharapkan implementasi SI-ERPIN dapat memfasilitasi proses pembelian, dan pemantauan inventaris secara real-time, hingga meningkatkan efisiensi operasional perusahaan.
FORWARD CHAINING UNTUK REKOMENDASI BUKU BACAAN BERDASARKAN MINAT PEMBACA Fani, A. Astri Merilsa; Eka Budiarti, Nur Azizah; Clarisha, Windi; Nasrullah, Asmaul Husnah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6656

Abstract

Minat baca masyarakat Indonesia masih tergolong rendah, yang salah satunya disebabkan oleh kesulitan dalam memilih buku yang sesuai dengan preferensi individu. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi buku bacaan yang dirancang untuk memberikan saran bacaan berdasarkan minat pembaca. Sistem ini menggunakan pendekatan berbasis aturan (rule-based system ) dan metode inferensi forward chaining , yang bekerja dengan kesesuaian fakta-fakta input dari pengguna (seperti genre buku, penulis favorit, rating, dan tahun terbit) terhadap aturan-aturan yang telah ditentukan dalam basis pengetahuan. Jika ditemukan kecocokan pada tiga atau lebih kondisi, maka sistem akan memberikan rekomendasi judul buku yang relevan. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan HTML, dengan antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik, memberikan rekomendasi yang akurat dan sesuai dengan preferensi pengguna. Pendekatan ini efektif dalam menangani masalah cold start dan data sparsity , serta mampu menjadi alternatif dari metode rekomendasi berbasis data yang kompleks.
ALGORITMA COUNTING SORT VS ALGORITMA PENGURUTAN MODERN: ANALISIS EFISIENSI MEMORI DAN WAKTU KOMPUTASI Pujiono, Imam Prayogo; Kamal, Muhammad Rikzam; Prayogi, Arditya; Sari, Christy Atika; Ikhsanuddin, Rohmatulloh Muhamad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6657

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efisiensi memori dan waktu komputasi algoritma Counting Sort dibandingkan dengan algoritma pengurutan modern seperti Heap Sort, Quick Sort, Merge Sort, dan Shell Sort. Fokus penelitian adalah pada dataset numerik acak dengan rentang terbatas, yang relevan untuk aplikasi praktis di bidang informatika. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimental, dengan dataset berukuran 100, 1.000, dan 10.000 elemen yang dihasilkan dalam rentang 1 hingga 99, dan diimplementasikan dalam bahasa pemrograman Java untuk pengujian performa. Berdasarkan hasil eksperimen, Counting Sort mencatat waktu komputasi yang jauh lebih rendah, terutama pada dataset besar (10.000 elemen), di mana performanya hampir 6-10 kali lebih cepat dibandingkan algoritma lainnya. Namun, dalam hal efisiensi memori, Counting Sort memerlukan penggunaan memori yang lebih tinggi pada dataset kecil (100 elemen) dan sedang (1.000 elemen) dibandingkan algoritma in-place seperti Heap Sort dan Quick Sort. Pada dataset besar, penggunaan memorinya tetap kompetitif, bahkan lebih hemat dibandingkan Merge Sort. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Counting Sort merupakan pilihan optimal untuk mengurutkan dataset numerik dengan rentang terbatas, terutama dalam aplikasi yang menuntut pengolahan data cepat dan hemat sumber daya, seperti sistem tertanam atau IoT. Temuan ini memberikan kontribusi pada pemilihan algoritma pengurutan yang lebih tepat berdasarkan karakteristik dataset.

Page 7 of 25 | Total Record : 245

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue