cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 153   154   155   156   157 
DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENGELOLA DAYA SOLAR PANEL PADA NANOSATELIT CUBESAT Liya Yuni Astutik
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7967

Abstract

Nanosatelit CubeSat merupakan satelit mini yang banyak dikembangkan untuk riset dan pendidikan karena desainnya sederhana, biaya relatif rendah, dan dapat diimplementasikan dalam berbagai misi ruang angkasa. Salah satu aspek penting dalam operasional nanosatelit CubeSat adalah sistem catu daya, dimana solar panel digunakan sebagai sumber energi utama. Pada penelitian ini dirancang sistem pengelola daya modul solar panel pada nanosatelit CubeSat dengan memanfaatkan empat modul solar panel 5 Volt. Konfigurasi dilakukan secara seri dan paralel, yaitu dua modul disusun seri menghasilkan tegangan 10 Volt, kemudian dua rangkaian seri tersebut diparalelkan untuk mempertahankan tegangan konstan 10 Volt sebagai input pengisian daya. Untuk pengaturan pengisian baterai Li-Po 2 sel (7,4 Volt) digunakan modul Battery Management System (BMS) tipe 2S. BMS-2S berfungsi mengoptimalkan pengisian daya sekaligus memberikan perlindungan terhadap overcharge, overdischarge, dan polaritas terbalik. Proses pengisian dipengaruhi intensitas sinar matahari, sehingga kecepatan pengisian bervariasi sesuai kondisi radiasi. Hasil implementasi menunjukkan sistem pengelola daya mampu meningkatkan efisiensi dan keamanan pengisian baterai, sekaligus mendukung keandalan suplai energi nanosatelit CubeSat. Dengan demikian, rancangan ini menjadi solusi efektif untuk memperpanjang umur sistem dan meningkatkan kinerja operasi nanosatelit CubeSat.
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN GURU BARU PADA SMK NEGERI 1 MAZINO Halawa, Simpido
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7971

Abstract

Seleksi penerimaan guru baru merupakan salah satu proses penting dalam meningkatkan kualitas pendidikan di sekolah. Proses seleksi yang dilakukan secara manual kerap menimbulkan permasalahan seperti subjektivitas penilaian, membutuhkan waktu yang lama, serta kurang efisien dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengimplementasikan metode Weighted Product (WP) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk seleksi penerimaan calon guru Bahasa Inggris pada SMK Negeri 1 Mazino. Metode WP dipilih karena mampu memberikan hasil perhitungan yang lebih objektif melalui pembobotan kriteria secara proporsional. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi latar belakang pendidikan, pengalaman mengajar, kemampuan bahasa Inggris, keterampilan teknologi pendidikan, kompetensi kepribadian, kemampuan analisis soal, serta penguasaan materi ajar. Sistem dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan normalisasi bobot, menghitung nilai vektor S dan V, serta menghasilkan peringkat calon guru secara otomatis. Dengan demikian, sistem ini membantu sekolah dalam mengambil keputusan yang lebih cepat, objektif, dan transparan.
ANALISIS SENTIMEN ISU PENYALAHGUNAAN DATA PADA LAYANAN PINJAMAN ONLINE MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DI PLATFORM X Ari Fullah; Muhammad Arif Septian; Muhammad Rizky Haritama Putra; Muhammad Iqbal Fadiatama; Vashih Al Farizi; Novita Puspitasari; Ummul Hairah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7976

Abstract

Layanan pinjaman online di indonesia menunjukan peningkatan drastis dalam beberapa tahun terakhir, memberikan kemudahan dalam akses keuangan namun juga memunculkan permasalahan serius berupa penyalahgunaan data pribadi pengguna. Kondisi ini menimbulkan keresahan masyarakat dan menekankan pentingnya perlindungan data digital Platform media sosial, Khususnya x, menjadi ruang utama bagi masyarakat dalam menyampaikan opini dan keluhan terkait isu tersebut. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen publik terhadap kasus penyalahgunaan data pada layanan pinjaman online untuk memahami persepsi masyarakat.  Data dikumpulkan dari unggahan berbahasa Indonesia di Platform X dan diproses melalui tahap preprocessing meliputi pembersihan teks, tokenisasi, penghapusan stopword, normalisasi, stemming, serta pembobotan kata menggunakan TF-IDF. Dataset dibagi dengan metode train-test split rasio 80:20 menggunakan stratified sampling. Algoritma Support Vector Machine (SVM) digunakan sebagai model klasifikasi, sedangkan evaluasi dilakukan dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 93% dengan macro average F1-score 0,81 serta dominasi sentimen negatif.
ANALISIS KELAYAKAN TEKNO-EKONOMI PLTS ON-GRID PADA GEDUNG BALAI PELATIHAN PERTANIAN LAMPUNG Yunesti, Putty; Wardani, Wulan Kusuma
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7977

Abstract

Dalam mendukung target 23% energi terbarukan dalam bauran energi nasional pada tahun 2025 sebagaimana tercantum dalam Kebijakan Energi Nasional (RUEN), penelitian ini dilakukan untuk merancang dan menganalisis kelayakan teknis serta ekonomi dari Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) atap on-grid di Balai Pelatihan Pertanian Lampung. Penelitian mencakup perancangan teknis menggunakan perangkat lunak PVSyst dan Helioscope, serta analisis ekonomi dengan metode Life Cycle Cost (LCC) dan Levelized Cost of Energy (LCOE). Evaluasi kelayakan didasarkan pada indikator seperti Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), dan Discounted Payback Period (DPP). Hasil rancangan menunjukkan kapasitas optimal PLTS atap sebesar 6,05 kWp dengan asumsi radiasi matahari sebesar 1786,8 kWh/m²/tahun, menghasilkan produksi energi tahunan sebesar 8715,9 kWh dan Performance Ratio (PR) sebesar 80,6%. Biaya investasi awal diperkirakan sebesar Rp69.994.445,00, dengan LCC sebesar Rp96.347.850,77 dan LCOE sebesar Rp1.218,18/kWh. Analisis kelayakan ekonomi menunjukkan bahwa proyek ini menguntungkan, dengan NPV positif sebesar Rp14.686.055, DPP pada tahun ke-15, dan IRR sebesar 12,76%. Berdasarkan hasil tersebut, proyek PLTS atap ini dinyatakan layak untuk diimplementasikan pada bangunan yang dianalisis.
PERAMALAN PENJUALAN DENGAN DECISION TREE UNTUK OPTIMASI KEUNTUNGAN DI GARMENT NURUL JADID Anis, Anis Yusrotun Nadhiroh; Nur, Nur Holisah; nafisah, Nafisah Dwi Anggi Yulistina; Syafana, Syarafana Usaimah Mirza
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7986

Abstract

Study This aim For predict sale products at Nurul Jadid Garment for optimize profit company through implementation Decision Tree algorithm . Problems faced is fluctuations sales that cause inaccuracy in production and distribution , so that influence efficiency operational and profit . The method used in study This is approach quantitative with Decision Tree algorithm as tool analysis main . Sales data historical collected and processed For identify patterns sale based on attributes like type product , season , and sales volume . Research results show that the Decision Tree model is capable of classify and predict trend sale with level adequate accuracy . Based on results prediction said , the company can plan better production and marketing strategies appropriate target . Conclusion of study This is that use of Decision Tree as tool forecasting sale effective in help taking decision business and can increase profit through efficiency production and reduction excess stock .
ANALISIS KOMPARATIF KINERJA MINICPM-V2.6 SEBAGAI LLM MULTIMODAL DALAM VISUAL QUESTION ANSWERING PADA STRUK PEMBELIAN DIGITAL Richo, Richo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7987

Abstract

Meningkatnya volume transaksi digital dan kebutuhan otomatisasi pemrosesan dokumen, terutama dokumen semi-struktural seperti struk pembelian, maka diperlukan sistem cerdas yang mampu mengekstraksi informasi penting secara otomatis dan efisien. Namun, dokumen semacam ini umumnya memiliki format visual yang tidak konsisten, informasi numerik yang kompleks, dan tata letak tidak terstruktur, sehingga menimbulkan tantangan besar dalam proses ekstraksi informasi berbasis Optical Character Recognition (OCR) konvensional. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan dan mengevaluasi sistem Visual Question Answering (VQA) berbasis Large Language Model (LLM) multimodal untuk mendeteksi dan memahami isi struk pembelian secara menyeluruh. Beberapa model VQA mutakhir seperti MiniCPM-v2.6, LLaMA-3, DeepSeek-VL2, LLaVA, dan BLIP-2 diuji menggunakan prompt engine multifungsi yang dirancang secara sistematis. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik BERT Cosine Accuracy (BCA) untuk mengukur kesesuaian semantik antara jawaban model dan jawaban aktual, serta waktu inferensi sebagai indikator efisiensi eksekusi. Hasil menunjukkan bahwa MiniCPM-v2.6 unggul dengan rata-rata BCA sebesar 97,68% dan waktu eksekusi tercepat sekitar 5,51 menit. Dengan keunggulan ini, MiniCPM-v2.6 direkomendasikan sebagai model yang paling efisien dan akurat untuk sistem VQA berbasis dokumen semi-struktural, khususnya untuk implementasi dalam perangkat edge atau sistem kasir cerdas.
PERANCANGAN UIUX APLIKASI KURSUS ONLINE MERCURIOUS BERBASIS MOBILE DENGAN METODE DESIGN THINKING Sarah Mustika Dewi; Mardiana; Septiana, Trisya; Eko Sulistiono, Wahyu
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7996

Abstract

Transformasi digital berdampak pada dunia kerja dan mendorong lulusan muda untuk memiliki pengetahuan dan keterampilan digital melalui kursus online. Namun, pengguna mengalami kesulitan dalam memilih program pembelajaran karena tampilan yang kurang dipahami atau fitur yang tidak memadai. Penelitian ini merancang UI/UX aplikasi kursus online “Mercurious” berbasis mobile untuk mempermudah pembelajaran dengan tampilan yang user-friendly. Metode yang digunakan adalah Design Thinking dengan lima tahap: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing, serta Usability Testing untuk mengukur aspek Learnability, Efficiency, Memorability, Error, dan Satisfaction. Hasil rancangan menghasilkan prototype UI dengan 7 fitur utama: Free-trial Course, Kuis, Live Session, Live Session Recording, Forum Diskusi, Download Materi, dan Edit Profil. Pengujian dilakukan menggunakan tools Useberry kepada lima responden sebanyak tiga iterasi. Iterasi pertama menunjukkan Learnability 98,57%, Efficiency 0,0396 goals/sec, Memorability buruk, Error 15,7%, dan Satisfaction 6,71. Iterasi ketiga menunjukkan peningkatan: Learnability 100%, Efficiency 0,0845 goals/sec, Error turun menjadi 2,85%, Satisfaction naik menjadi 6,98, sementara Memorability tetap buruk. Hasil ini menunjukkan bahwa desain aplikasi dapat diterima oleh pengguna.
METODE-METODE HARVESTING ENERGY MEKANIK PADA SEPEDA MOTOR LISTRIK UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI BATERAI Nugraha, Luthfi Dirsya; Moh Rosyid; Sigit Firgo; Haikal Amri Simamora; Iskandar D'last Prince. R; Cahyaning Nur Karimah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7997

Abstract

Sepeda motor listrik semakin banyak digunakan karena dianggap mampu menjawab kebutuhan transportasi ramah lingkungan. Meski demikian, daya tahan baterai masih menjadi kendala utama dalam pengembangannya. Penelitian ini berfokus pada kajian efektivitas berbagai metode pemanenan energi mekanik sebagai upaya meningkatkan efisiensi energi dan memperpanjang usia pakai baterai. Kajian dilakukan menggunakan Systematic Literature Review (SLR) dengan model PRISMA-SLR. Dari 542 artikel yang dihimpun melalui Google Scholar, disaring menjadi 22 artikel yang relevan dan dianalisis lebih mendalam. Hasil kajian menunjukkan bahwa sistem pengereman regeneratif mampu meningkatkan jarak tempuh hingga 17,1%. Selain itu, penggunaan generator berbasis roda dan turbin angin dinilai cukup efektif sebagai sumber energi tambahan, walaupun kinerjanya sangat dipengaruhi oleh kondisi kecepatan. Metode Vibration Energy Harvesting berbasis piezoelektrik menghasilkan energi tambahan dalam jumlah kecil, namun tetap bermanfaat pada kondisi tertentu. Sementara itu, Kinetic Energy Recovery System (KERS) menunjukkan efisiensi paling tinggi, dengan potensi pemulihan energi hingga 88,2%. Secara keseluruhan, kombinasi beberapa metode pemanenan energi dalam satu sistem yang terintegrasi diyakini mampu mendukung efisiensi penggunaan energi dan mempercepat pengembangan sepeda motor listrik berkelanjutan.
PENERAPAN XGBOOST DALAM PREDIKSI PENDAFTARAN SISWA BARU BIMBINGAN BELAJAR QSC DI KOTA CIREBON Syahadah, Fia Hamasyatus; Subagio, Ridho Taufiq; Rizqiyah, Putri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7998

Abstract

Pandemi COVID-19 berdampak pada dunia pendidikan, termasuk menurunnya jumlah pendaftar di Bimbingan Belajar Quick & Smart Course (QSC) Kota Cirebon. Kesulitan dalam memprediksi jumlah siswa baru menyebabkan kendala dalam alokasi pengajar, ruang kelas, dan strategi pemasaran yang masih dilakukan secara manual tanpa analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi berbasis web untuk memperkirakan jumlah siswa baru menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Data yang digunakan merupakan data historis QSC dari Januari 2021 hingga April 2025. Sistem dikembangkan dengan Python untuk back-end, HTML untuk front-end, dan MySQL sebagai basis data, sedangkan analisis dan perancangan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost dengan konfigurasi terbaik (n_estimators = 100, max_depth = 3) menghasilkan Koefisien Determinasi (R2) sebesar 0,9779, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 6,83 dan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 5,96. Sistem berbasis web ini memudahkan pemilik QSC memantau tren historis, melakukan forecasting, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk strategi pengelolaan yang lebih optimal.
PENGARUH BENTUK GEOMETRI DAN JENIS LOGAM ELEKTRODA TERHADAP KARAKTERISTIK TEGANGAN TEMBUS MINYAK TRAFO PADA ELEKTRODA SERAGAM Muhammad Alim
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8001

Abstract

Minyak trafo berfungsi sebagai isolator dalam sistem transformator, dengan tegangan tembus sebagai indikator utama kualitasnya. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh bentuk geometri dan jenis elektroda logam terhadap nilai tegangan tembus minyak trafo sesuai standar IEC 60156. Pengujian dilakukan menggunakan elektroda berbahan tembaga, stainless steel, aluminium, dan kuningan dengan menggunakan konfigurasi pelat elektroda, setengah bola, bola, dan jarum, masing-masing diuji sebanyak tiga kali. Hasil menunjukkan bahwa pelat elektroda dari tembaga (72,1 kV) dan stainless steel (45,6 kV), serta bentuk setengah bola dan bola dari tembaga, aluminium, dan stainless steel (30,1-31,8 kV) memenuhi standar IEC. Sebaliknya, pelat elektroda dari aluminium (28,9 kV) dan kuningan (29,8 kV), bentuk setengah bola dan bola dari aluminium dan kuningan (26,7-29,2 kV), serta semua elektroda berbentuk jarum (25,3-28,2 kV) tidak memenuhi standar. Konduktivitas tinggi pada logam seperti tembaga (59,6 MS/m) dan aluminium (37,7 MS/m) cenderung meratakan medan listrik. Meskipun baja tahan karat memiliki konduktivitas rendah (1,4 MS/m) menunjukkan kinerja yang baik pada bentuk pelat, karena permukaan halus. Ujung tajam dan permukaan kasar pada konduktivitas logam rendah seperti kuningan (1,7 MS/m) menyebabkan konsentrasi medan tinggi dan tegangan tembus rendah.

Page 155 of 284 | Total Record : 2839

 153   154   155   156   157 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue