cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 3,230 Documents
 284   285   286   287   288 
PENGEMBANGAN IRRIGATION SYSTEM BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ESP32 DAN SENSOR KELEMBABAN TANAH UNTUK EFISIENSI AIR DAN PERTANIAN Wisnu CandraGipta
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9529

Abstract

Penyiraman tanaman yang dilakukan secara manual tanpa mempertimbangkan kondisi kelembapan tanah secara real-time berpotensi menyebabkan overwatering maupun underwatering yang berdampak pada pertumbuhan tanaman serta pemborosan air. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan smart irrigation system berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32 dengan sensor kelembapan tanah sebagai parameter utama, serta didukung sensor pH tanah, DS18B20 untuk suhu tanah, dan DHT11 untuk suhu dan kelembapan udara. Sistem dirancang untuk menjaga kelembapan tanah pada rentang optimal 60–75% dan terintegrasi dengan platform ThingSpeak untuk monitoring jarak jauh. Pengujian dilakukan selama 30 hari dengan membandingkan metode penyiraman manual dan otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode manual menghasilkan fluktuasi kelembapan yang lebih tinggi, sedangkan sistem otomatis mampu menjaga kestabilan kelembapan tanah dengan penyiraman selektif berbasis set point. Pada kondisi pengujian, sistem membutuhkan rata-rata 450 mL air untuk mencapai kelembapan 75% pada media tanam berukuran 90 × 31 × 28 cm, serta menunjukkan efisiensi penggunaan air hingga 91% dibandingkan metode manual. Dengan demikian, sistem yang dirancang mampu meningkatkan efisiensi penggunaan air serta menjaga kestabilan kondisi tanah secara lebih adaptif dan terkontrol.
ANALISIS PERBANDINGAN USABILITY APLIKASI LIVIN’ MANDIRI DAN BLU BCA MENGGUNAKAN SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) Zahra Nurhaliza
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9530

Abstract

Pertumbuhan perbankan digital di Indonesia telah mendorong peningkatan penggunaan aplikasi perbankan seluler sebagai sarana utama untuk melakukan transaksi keuangan. Livin' by Mandiri dan blu by BCA Digital adalah dua aplikasi yang banyak digunakan; namun, perbedaan desain dan kompleksitas fitur diyakini memengaruhi kegunaannya. Studi ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kegunaan kedua aplikasi tersebut menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif, dengan data yang dikumpulkan melalui kuesioner yang diberikan kepada 100 responden yang memiliki pengalaman menggunakan kedua aplikasi tersebut. Hasil menunjukkan bahwa aplikasi blu by BCA Digital memperoleh skor SUS sebesar 73,3, termasuk dalam kategori “Baik” (Grade B dan Dapat Diterima), sedangkan Livin' by Mandiri memperoleh skor 70,6, termasuk dalam kategori “Cukup Baik” (Grade C dan Marginal). Pada skala Net Promoter Score (NPS), kedua aplikasi tersebut termasuk dalam kategori Pasif. Perbedaan ini menunjukkan bahwa blu by BCA Digital memiliki tingkat kemudahan penggunaan dan efisiensi yang relatif lebih tinggi dibandingkan dengan Livin' by Mandiri, meskipun keduanya masih membutuhkan perbaikan dalam aspek pengalaman pengguna. Temuan ini menggarisbawahi pentingnya evaluasi kegunaan sebagai dasar pengembangan aplikasi perbankan seluler untuk meningkatkan kepuasan dan loyalitas pengguna.
KEAMANAN DOKUMEN MULTI-LAYER MENGGUNAKAN STEGANOGRAFI DAN HONEY ENCRYPTION Gabriel Nathanael Purba; Kadek Yota Ernanda Aryanto; I Ketut Resika Arthana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9536

Abstract

Digital transformation has increased use of digital documents vulnerable to cyber threats such as brute-force attacks and steganalysis. Conventional encryption ensures data confidentiality but provides explicit failure indicators when incorrect keys are used, potentially aiding attackers. Prior studies examined Honey Encryption and LSB steganography separately: Honey Encryption has largely focused on credential or text-based data, while LSB with cryptography has relied on conventional encryption that still exposes decryption failure indicators. This study proposes a multi-layer document security system integrating Honey Encryption and Least Significant Bit (LSB) steganography with AES-CBC, representing a novel integration of deception-based cryptography and covert data embedding within a unified framework. PDF documents are mapped into seeds using a simplified Distribution Transforming Encoder, then encrypted and embedded into PNG images using LSB. The system is evaluated through functional testing, brute-force simulation, processing time measurement, visual quality analysis using Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) and Mean Square Error (MSE), and steganalysis using StegExpose. Results show the system generates structurally valid decoy documents when incorrect keys are applied, without exposing failure indicators to the user. High PSNR and low MSE values, a consequence of the small constant-size payload, indicate minimal visual distortion, while steganalysis results remain within acceptable detection thresholds.
Perbandingan Akurasi Model AI Dalam Menilai Kepribadian Pengguna Menggunakan Pendekatan NLP (Natural Language Processing) Ryan Hadi Ardhiansyah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9539

Abstract

Penilaian kepribadian berbasis teks merupakan salah satu aplikasi NLP yang berkembang pesat, namun pemilihan model yang tepat antara efisiensi dan akurasi masih menjadi tantangan. Penelitian ini membandingkan efektivitas pendekatan deep learning (BERT dan DistilBERT) dengan metode rule-based dalam memprediksi lima dimensi kepribadian Big Five dari data teks. Kedua model transformer dioptimasi menggunakan Task-Specific Head Tuning dikombinasikan dengan kalibrasi threshold, dan dievaluasi pada dua kategori panjang teks: teks pendek (≤128 token) dan teks panjang (≥256 token) dari dataset agregat sebanyak 37.630 sampel. Hasil menunjukkan bahwa DistilBERT dengan full fine-tuning mencapai performa terbaik pada teks pendek (F1-Score: 0,6751; nMCC: 0,6807), sementara BERT dengan full fine-tuning unggul pada teks panjang (nMCC: 0,6258). Metode rule-based secara konsisten menghasilkan performa lebih rendah dengan nMCC tertinggi hanya 0,5288. Analisis per dimensi menunjukkan bahwa Openness paling mudah dideteksi pada teks pendek (F1-Score: 0,8405), sedangkan Agreeableness membutuhkan konteks lebih panjang (F1-Score: 0,7198). Penelitian ini menyimpulkan bahwa DistilBERT merupakan pilihan optimal untuk lingkungan dengan sumber daya komputasi terbatas, sementara BERT tetap unggul untuk analisis teks panjang yang kompleks.   Text-based personality assessment is a rapidly growing NLP application, yet selecting the appropriate model that balances efficiency and accuracy remains challenging. This study compares the effectiveness of deep learning approaches (BERT and DistilBERT) against a rule-based method in predicting Big Five personality traits from text data. Both transformer models were optimized using Task-Specific Head Tuning combined with threshold calibration, and evaluated on two text length categories: short texts (≤128 tokens) and long texts (≥256 tokens) from an aggregated dataset of 37,630 samples. Results indicate that DistilBERT with full fine-tuning achieved the best performance on short texts (F1-Score: 0.6751; nMCC: 0.6807), while BERT with full fine-tuning outperformed on long texts (nMCC: 0.6258). Rule-based methods consistently underperformed with the highest nMCC reaching only 0.5288. Per-dimension analysis revealed that Openness was most easily detected on short texts (F1-Score: 0.8405), whereas Agreeableness required longer context (F1-Score: 0.7198). This study concludes that DistilBERT is the optimal choice for resource-constrained environments, while BERT remains superior for analyzing long and contextually complex texts.
Evaluasi Kinerja Jaringan WiFi Berdasarkan Quality of Service di SMAN 1 Cigalontang Rahma Asiami rahma
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9545

Abstract

Jaringan internet merupakan komponen penting dalam mendukung kegiatan pembelajaran di sekolah. Namun, pada SMAN 1 Cigalontang masih ditemukan permasalahan seperti cakupan WiFi yang belum merata, keterbatasan bandwidth, serta ketidakstabilan koneksi di beberapa lokasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja jaringan WiFi guna mengetahui kualitas layanan serta mengidentifikasi permasalahan yang terjadi. Metode yang digunakan adalah Quality of Service (QoS) dengan parameter throughput, delay, jitter, dan packet loss yang dianalisis berdasarkan standar TIPHON. Pengambilan data dilakukan pada tiga lokasi, yaitu Laboratorium Komputer, Ruang Tata Usaha, dan Ruang Guru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Laboratorium Komputer memiliki kualitas jaringan sangat baik dengan throughput 66,94 Mbps, delay 51,67 ms, jitter 3,33 ms, dan packet loss 0%. Ruang Tata Usaha memiliki kualitas jaringan terendah dengan throughput 12,29 Mbps, delay 110,67 ms, dan jitter 109 ms. Sementara itu, Ruang Guru berada pada kategori cukup dengan throughput 49,19 Mbps, delay 59,33 ms, dan jitter 95,33 ms. Secara keseluruhan, kualitas jaringan belum merata sehingga diperlukan peningkatan melalui penambahan access point, peningkatan bandwidth, dan optimalisasi manajemen jaringan.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI SEABANK MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Eki Ramadhan; Ade Andri Hendriadi; Ahmad Khusaeri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9549

Abstract

Pesatnya pertumbuhan perbankan digital di Indonesia menuntut perusahaan seperti SeaBank untuk terus mengevaluasi kualitas layanan berdasarkan persepsi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna aplikasi SeaBank pada Google Play Store guna mengekstraksi wawasan Business Intelligence yang strategis. Sebanyak 71.523 ulasan mentah periode Juli hingga Desember 2025 dikumpulkan melalui teknik web scraping. Metodologi yang digunakan meliputi tahapan preprocessing teks, ekstraksi fitur TF-IDF dengan Bigram, serta penanganan data tidak seimbang menggunakan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Linear. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 91,21%. Temuan penelitian mengungkap dominasi sentimen positif terkait insentif bebas biaya transaksi dan kemudahan UI/UX. Sebaliknya, sentimen negatif menyoroti isu kritis pada stabilitas akses aplikasi (login) dan keterlambatan kode OTP yang berisiko memicu customer churn. Hasil analisis ini memberikan rekomendasi strategis bagi manajemen SeaBank dalam memprioritaskan perbaikan infrastruktur teknis guna meningkatkan retensi nasabah.
RANCANG BANGUN WEBSITE GENBI UNSIKA BERBASIS REACT DAN NODE.JS (EXPRESS) DENGAN PENDEKATAN AGILE Rangga Mukti Daniswara; Nina Sulistiyowati; Apriade Voutama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9560

Abstract

The GenBI UNSIKA community requires a digital platform to support activity publication, information management, and scholarship registration more effectively. This study aims to implement the previous UI/UX design into a functional website using React for the frontend and Node.js (Express) for the backend with an Agile approach based on Extreme Programming (XP). The research stages include planning, design, coding, and testing. The results show that the website successfully provides public information pages, scholarship information and registration modules, and an admin/CMS dashboard for managing articles, activities, galleries, members, and applicant data. Black-box testing indicates that all core modules run according to the test scenarios, making the website more modern, centralized, and easier to manage
KLASIFIKASI GOLONGAN DARAH BERBASIS ARDUINO UNO Muhammad Iqbal Naufal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9561

Abstract

Abstrak. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya identifikasi golongan darah yang cepat dan akurat sebagai langkah awal dalam pelayanan kesehatan, serta masih tingginya ketergantungan pada metode manual berbasis pengamatan visual yang berpotensi menimbulkan kesalahan interpretasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem klasifikasi golongan darah berbasis Arduino Uno sebagai alat bantu identifikasi elektronik. Metode yang digunakan adalah Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem memanfaatkan Arduino Uno sebagai pengendali utama dan sensor cahaya untuk mendeteksi perubahan karakteristik optik darah akibat reaksi aglutinasi pada proses pengujian. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil klasifikasi sistem dengan metode manual pada 12 peserta. Hasil penelitian menunjukkan tingkat keberhasilan sistem sebesar 66,7%, di mana 8 sampel teridentifikasi sesuai dan 4 sampel belum sesuai. Sistem mampu mengklasifikasikan golongan darah A+, B+, O+, dan AB+, namun akurasi masih dipengaruhi oleh sensitivitas sensor, kondisi pencahayaan, variasi reaksi aglutinasi, dan penentuan nilai ambang program. Dengan demikian, sistem ini berpotensi menjadi alternatif identifikasi golongan darah secara elektronik, meskipun memerlukan pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi dan keandalan.
ANALISIS TRADE-OFFS PERFORMA ANTARA HARDWARE DAN SOFTWARE I²C PADA DRIVER MPU6050 Muhamad Rizqi Fajri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9563

Abstract

Perbedaan implementasi I²C hardware (HW) dan software (SW) pada sistem tertanam sering menyebabkan tantangan kompatibilitas dalam pengembangan driver sensor, yang berujung pada duplikasi kode dan peningkatan beban CPU. Penelitian ini mengusulkan solusi berbasis Adapter Design Pattern untuk menyatukan antarmuka HW dan SW I²C, menggunakan sensor MPU6050 sebagai studi kasus. Kedua adapter (HardI2C dan SoftI2C) mengimplementasikan antarmuka I2CInterface yang sama, memungkinkan driver MPU6050 beroperasi secara identik pada kedua jenis I²C. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pada kecepatan clock 300kHz, implementasi HW I²C menghasilkan beban CPU <10%, sementara SW I²C mengonsumsi >28% CPU akibat overhead bit-banging. Temuan ini membuktikan bahwa solusi berbasis adapter tidak hanya meningkatkan kompatibilitas, tetapi juga memungkinkan pengembang memilih implementasi I²C secara dinamis berdasarkan pertimbangan kinerja atau ketersediaan periferal, tanpa modifikasi signifikan pada kode driver.
RANCANG BANGUN SISTEM SELF-SERVICE BERBASIS LOCAL AREA NETWORK MENGGUNAKAN FLUTTER DAN NODE.JS PADA WARUNG KOPI PIKOP Nayaka Alfikri Januar; Apriade Voutama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9569

Abstract

Warung kopi (warkop) skala mikro sering kali menghadapi kendala efisiensi akibat penggunaan sistem pencatatan pesanan manual. Masalah ini memicu kesalahan pengantaran dan hilangnya riwayat transaksi harian. Penelitian ini merancang dan mengembangkan purwarupa sistem Point of Sale (POS) mandiri (self-service) yang beroperasi sepenuhnya pada Jaringan Area Lokal (LAN) nirkabel. Peneliti membangun arsitektur Client-Server menggunakan Node.js sebagai peladen Back-End dan framework Flutter sebagai antarmuka Front-End. Sistem membaca parameter URL dari Quick Response (QR) Code untuk mendeteksi meja pelanggan secara otomatis. Pada iterasi terbaru, peneliti mengintegrasikan antarmuka berbasis Tab kategori (Dish, Side Dish, Drink), fitur unduh (download) struk digital .txt, serta pemuatan gambar produk secara dinamis. Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa sistem berhasil memfasilitasi alur pemesanan dengan opsi pembayaran (Tunai/QRIS) dan menyinkronkan data antrean transaksi ke aplikasi kasir secara real-time tanpa mengandalkan koneksi internet global. Purwarupa ini membuktikan bahwa pengembang dapat memodernisasi layanan UMKM secara mandiri dan nirbiaya dari beban komputasi awan.

Page 286 of 323 | Total Record : 3230

 284   285   286   287   288 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 3 (2026) Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue