cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 3,230 Documents
 300   301   302   303   304 
PENERAPAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS (IOT) SEBAGAI PENUNJANG UTAMA KEHIDUPAN DIGITAL ANALISIS POTENSI, IMPLEMENTASI, DAN TANTANGAN Prasetyo Adi Nugroho; Frengki Pernando Frengki; Oky Kurniawan; Yudha Aditya Nugraha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10209

Abstract

Transformasi digital telah menjadi agenda utama dalam pembangunan nasional maupun global, di mana integrasi teknologi canggih menjadi kunci untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kualitas layanan. Salah satu teknologi yang memegang peranan sentral dalam proses ini adalah Internet of Things (IoT), yaitu konsep di mana berbagai perangkat fisik terhubung ke jaringan internet dan dapat saling bertukar data serta melakukan tindakan otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana penerapan teknologi IoT dapat mendorong keberhasilan proses digitalisasi di berbagai sektor, mengidentifikasi manfaat yang dihasilkan, serta menguraikan tantangan yang masih dihadapi dalam implementasinya di Indonesia. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kualitatif deskriptif dengan pendekatan studi literatur dan analisis kasus nyata di beberapa sektor strategis seperti pemerintahan, industri, pertanian, dan kesehatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan IoT mampu mengubah cara kerja sistem secara signifikan, mengurangi kesalahan manusiawi, mempercepat proses pengambilan keputusan berbasis data, dan membuka peluang inovasi baru. Namun, masih terdapat hambatan seperti infrastruktur jaringan yang belum merata, biaya investasi awal yang tinggi, serta masalah keamanan dan privasi data yang perlu diselesaikan agar manfaat teknologi ini dapat dirasakan secara menyeluruh. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa rekomendasi bagi pemangku kepentingan dalam merumuskan kebijakan dan strategi penerapan IoT yang efektif dan berkelanjutan.
SISTEM MONITORING DAN KENDALI AKSI BUANG SAMPAH SEMBARANGAN MENGGUNAKAN KAMERA BERBASIS 3D CNN DENGAN ARSITEKTUR R(2+1)D Agustrian Rahmatullah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10221

Abstract

Pertumbuhan populasi yang cepat di kota-kota berkembang Indonesia menyebabkan volume sampah terus meningkat, dengan Kota Palembang menghasilkan sekitar 1.300 ton sampah per hari. Rendahnya kesadaran masyarakat menyebabkan perilaku membuang sampah sembarangan masih sering ditemukan di ruang publik, berdampak pada pencemaran lingkungan dan kerusakan infrastruktur. Metode pengawasan manual terbukti kurang efektif akibat keterbatasan jangkauan dan ketidakmampuan beroperasi secara terus-menerus. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi aktivitas membuang sampah sembarangan berbasis CCTV dengan mengintegrasikan model YOLOv8 sebagai pendeteksi manusia dan model R(2+1)D sebagai pengenal aktivitas dalam satu pipeline monitoring terintegrasi. YOLOv8 mendeteksi keberadaan manusia pada setiap frame video dan menghasilkan bounding box sebagai masukan spasial bagi model R(2+1)D untuk mengklasifikasikan aktivitas ke dalam dua kategori, yaitu normal dan membuang sampah. Sistem juga dilengkapi fitur peringatan kedekatan objek terhadap kamera yang mengaktifkan alarm secara otomatis ketika rasio bounding box mencapai atau melebihi 60% dari luas frame. Evaluasi menggunakan confusion matrix pada 15 data uji menghasilkan precision sebesar 81,82%, recall sebesar 90%, dan accuracy sebesar 80%. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi YOLOv8 dan R(2+1)D mampu mendeteksi aktivitas membuang sampah secara otomatis dan real-time guna mendukung pengawasan lingkungan yang lebih efektif di kawasan perkotaan.
Analisis Akurasi dan Kalibrasi Sensor Flowmeter dan Load Cell pada Sistem Pengisian Botol Berbasis PLC Menggunakan Regresi Linier Shervira Adhelia Tri Yandha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10224

Abstract

Industri banyak menggunakan sistem pengisian botol otomatis untuk meningkatkan efisiensi dan konsistensi proses produksi. Sangat penting untuk menjaga kualitas produk yang dihasilkan. Dalam sistem pengisian botol berbasis PLC, flowmeter dan load cell digunakan untuk mengukur volume dan berat cairan selama proses pengisian. Namun, fitur sensor, fluktuasi aliran, dan kondisi sistem lainnya menyebabkan kedua sensor mengalami kesalahan pengukuran. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi tingkat akurasi sensor flowmeter dan load cell serta upaya meningkatkan akurasi pengukuran menggunakan metode kalibrasi regresi linier. Pengujian dilakukan dengan sepuluh kali percobaan pada volume target 350 mL dan 500 mL. Nilai error diperoleh dengan membandingkan hasil pengukuran dengan nilai referensi. Setelah itu, persamaan regresi linier digunakan untuk melakukan proses kalibrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor beban cell lebih akurat daripada sensor flowmeter. Kesalahan flowmeter sebelum kalibrasi sebesar 2,43%, sedangkan kesalahan load cell sebesar 0,54%; namun, kesalahan load cell turun menjadi 0,81% dan kesalahan flowmeter menjadi 0,18%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode regresi linier efektif dalam mengurangi kesalahan pengukuran dan meningkatkan akurasi sensor pada sistem.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PEM-BAYARAN SPP BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL PADA SMK SETIA GAMA danu arta
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10226

Abstract

Proses administrasi pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) di SMK Setia Gama Kalideres masih dilakukan secara manual menggunakan pencatatan buku, sehingga menyebabkan kesalahan pencatatan data, keterlambatan laporan keuangan, serta kesulitan dalam memantau status pembayaran siswa. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi pembayaran SPP berbasis web menggunakan framework Laravel dengan metode Waterfall. Sistem dikembangkan melalui tahap analisis kebutuhan, perancangan UML (Unified Modeling Language), implementasi database MySQL, serta pengujian Black Box. Hasil pengujian Black Box terhadap 20 skenario fungsional menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan 100% sesuai dengan yang diharapkan. Sistem ini berhasil mempersingkat waktu rekap laporan dari 2 jam menjadi hanya 10 menit per hari, serta meningkatkan akurasi data pembayaran secara signifikan. Dengan adanya sistem ini, sekolah dapat mengelola administrasi keuangan secara lebih efektif, efisien, dan transparan. Kesimpulannya, sistem informasi pembayaran SPP berbasis web yang dikembangkan efektif dalam meningkatkan efisiensi administrasi keuangan sekolah.
PERANCANGAN WEB AR DENGAN METODE AHP UNTUK REKOMENDASI TITIK TERAPI PEGAL RINGAN PADA MAHASISWA Nadhif Pradiptya; Betha Sari; Adhi Rizal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10228

Abstract

Tingginya intensitas penggunaan gawai pada mahasiswa kerap memicu Tech Neck Syndrome, yang sering diabaikan akibat minimnya pengetahuan penanganan mandiri. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web sebagai alat bantu swa-terapi. Sistem ini mengintegrasikan Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai mesin rekomendasi titik pijat dan Web Augmented Reality (Web-AR) untuk visualisasi anatomi 3D yang interaktif. Pengembangan sistem menggunakan metode MDLC versi Luther–Sutopo. Data dikumpulkan dari 65 mahasiswa UNSIKA melalui accidental sampling. Aplikasi dibangun menggunakan frontend Next.js (Tailwind CSS), backend Golang, serta pustaka A-Frame dan AR.js untuk rendering objek 3D secara real-time langsung di peramban web tanpa instalasi tambahan. Algoritma AHP mengolah tiga kriteria masukan (Lokasi Keluhan, Skala Nyeri, dan Aktivitas Pemicu) untuk menentukan prioritas enam alternatif titik terapi. Pengujian pembobotan AHP menghasilkan Consistency Ratio (CR) sebesar 0,0034 yang terbukti valid dan konsisten. Hasil Black Box Testing mengonfirmasi bahwa seluruh fitur berjalan sesuai spesifikasi. Evaluasi penerimaan melalui User Acceptance Testing (UAT) pada 10 responden memperoleh persentase kelayakan 80,6% (kategori "Layak"). Secara keseluruhan, integrasi AHP dan Web-AR terbukti mampu menyediakan solusi terapi mandiri yang objektif, interaktif, dan mudah diakses.
RANCANG BANGUN HELM SAFETY DENGAN FITUR DETEKSI BENTURAN DAN KEPATUHAN BERBASIS IOT: Menggunakan ESP32, LoRa dan GYY6500 Ahmad Farhan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10233

Abstract

Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) merupakan aspek krusial di sektor konstruksi, namun pengawasan manual terhadap penggunaan helm safety sering kali kurang efektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem helm safety berbasis Internet of Things (IoT) untuk memantau penggunaan helm dan mendeteksi kondisi berbahaya—seperti benturan material dan pelepasan helm—secara real-time. Menggunakan modul komunikasi LoRa yang terhubung ke website dan Telegram, sistem ini diuji sebanyak 40 kali. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan pengiriman data sebesar 92,5% (37 data) secara real-time, sementara 7,5% (3 data) mengalami keterlambatan komunikasi dan hanya terdeteksi pada perangkat helm. Selain itu, modul LoRa terbukti mampu mengirimkan data secara stabil pada jarak 10 hingga 450 meter dengan nilai RSSI -70 sampai -112. Secara keseluruhan, sistem ini efektif dan memiliki kapabilitas tinggi dalam mendukung peningkatan pengawasan keselamatan pekerja di lingkungan konstruksi.
ANALISIS KINERJA PROTOTIPE SISTEM PEMBANGKIT LISTRIK SKALA KECIL BERBASIS ENERGI PANAS BRIKET selamat; Muhammad Saleh Al Amin; Nita Nurdiana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10235

Abstract

Abstrak. Penelitian ini menganalisis kinerja prototipe pembangkit listrik skala kecil berbasis energi panas briket batok kelapa. Sistem terdiri dari tungku pembakaran, mini boiler, turbin uap, dan generator DC 12 V. Metode penelitian menggunakan eksperimen kuantitatif dengan variasi massa briket 2 kg dan 3 kg serta kapasitas air 2000 ml. Parameter yang diamati meliputi suhu, tekanan uap, putaran generator, tegangan, arus, daya, energi listrik, dan efisiensi sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa briket 3 kg memberi kinerja termal lebih baik dengan suhu maksimum 255 °C dan tekanan 2,1 bar, sedangkan briket 2 kg menghasilkan suhu maksimum 180 °C dan tekanan 1,4 bar. Tegangan tertinggi generator mencapai 12,34 V pada kondisi tanpa beban dengan daya 3,6156 W. Pada beban LED 3 W dan 5 W, tegangan dan daya menurun karena kebutuhan beban meningkat. Prototipe ini membuktikan bahwa panas briket batok kelapa dapat dikonversi menjadi listrik skala kecil, meskipun efisiensi sistem masih rendah akibat rugi-rugi pembakaran, boiler, turbin, dan generator.
Pembuatan Website Tawa Cafe Menggunakan Metode Prototype Alfito
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10237

Abstract

Dalam era kemajuan teknologi yang pesat, penerapan inovasi digital menjadi kunci utama dalam meningkatkan efisiensi produktivias bisnis. Perkembangan Teknologi Informasi memberikan peluang berbagai perusahaan untuk mengoptimalkan operasional dan interaksi pengguna, seperti pada Tawa Cafe. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengimplementasikan website penjualan serta pengelolaan operasional Tawa Cafe dengan menerapkan metode Prototype. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur mengenai UI/UX, Figma, Wireframe, serta penelitian pendahuluan berupa analisis kebutuhan sistem melalui observasi dan wawancara langsung dengan pemilik serta pelanggan. Hasil penelitian ini berupa platform website terintegrasi dengan fitur katalog menu, sistem pemesanan mandiri, pelaporan penjualan terpusat, dan modul administrasi yang interaktif serta mudah dipahami oleh pengguna. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan tingkat keberhasilan penuh sesuai ekspektasi operasional.
ANALISIS SISTEM REJECT BOTOL MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC MAMDANI BERDASARKAN VOLUME DAN BERAT PENGISIAN PADA MESIN PENGISI BOTOL OTOMATIS Romi Afriansyah; Iskandar Lutfi; Evelina
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10242

Abstract

Abstrak. Kualitas hasil pengisian pada mesin pengisi botol otomatis dipengaruhi oleh kesesuaian volume dan berat cairan yang masuk ke dalam botol. Ketidaksesuaian parameter tersebut dapat menyebabkan produk tidak memenuhi standar kualitas sehingga diperlukan sistem reject yang mampu melakukan pengambilan keputusan secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan metode Fuzzy Logic Mamdani pada sistem reject mesin pengisi botol otomatis berdasarkan parameter volume dan berat pengisian. Metode penelitian yang digunakan meliputi perancangan fungsi keanggotaan fuzzy, penyusunan basis aturan (rule base), proses fuzzifikasi, inferensi Mamdani, agregasi, dan defuzzifikasi menggunakan metode centroid. Sistem dirancang menggunakan dua variabel masukan, yaitu volume dan berat pengisian, serta satu variabel keluaran berupa status produk. Pengujian dilakukan menggunakan 50 data volume dan berat pengisian yang diproses menggunakan MATLAB Fuzzy Logic Toolbox. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem menghasilkan nilai output fuzzy pada rentang 25–75 dengan klasifikasi 29 data berstatus OK dan 21 data berstatus Reject. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Fuzzy Logic Mamdani mampu digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan pada sistem reject secara efektif dan fleksibel berdasarkan kombinasi parameter volume dan berat pengisian.
The APPLICATION OF SEMI-SUPERVISED DEEP EMBEDDED CLUSTERING METHOD IN IMAGE CLUSTERIZATION OF ARCHAEOLOGICAL OBJECTS IN SOUTHEAST SULAWESI TO SUPPORT THE DIGITALIZATION OF ARCHAEOLOGICAL COLLECTIONS Sriraya Kuru
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10243

Abstract

Benda arkeologi di Museum Sulawesi Tenggara berjumlah lebih dari 4.666 koleksi dengan keragaman bentuk, fungsi, dan karakteristik visual yang tinggi. Proses kategorisasi yang selama ini dilakukan secara manual oleh kurator memiliki keterbatasan konsistensi dan efisiensi, khususnya ketika volume koleksi terus bertambah. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem klasterisasi citra benda arkeologi berbasis Semi-supervised Deep Embedded Clustering (SDEC) dengan fine-tuning EfficientNetV2B2 sebagai ekstraktor fitur. Dataset terdiri dari 593 citra yang dibagi ke dalam 10 kategori koleksi museum, dengan skema semi-supervised menggunakan 50% data berlabel dan 50% data tidak berlabel. Metode yang diterapkan meliputi preprocessing citra, fine-tuning dua fase EfficientNetV2B2, pembentukan head embedding berdimensi 256, inisialisasi centroid berbasis class-mean, serta optimasi klaster menggunakan KL Divergence dan Sparse Categorical Cross-Entropy (SCCE) sebagai joint loss. Hasil evaluasi menunjukkan Acc All sebesar 86,17%, Acc Labeled sebesar 90,91%, Acc UnLabeled sebesar 81,42%, dan Silhouette Score sebesar 0,1421, dengan peningkatan akurasi data tidak berlabel sebesar 41,89% dibandingkan baseline classifier EfficientNetV2B2. Visualisasi t-SNE mengonfirmasi bahwa sebagian besar kategori membentuk kelompok yang cukup terpisah di ruang embedding. Sistem diimplementasikan dalam antarmuka berbasis Streamlit sebagai alat bantu digitalisasi koleksi arkeologi di Sulawesi Tenggara.

Page 302 of 323 | Total Record : 3230

 300   301   302   303   304 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 3 (2026) Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue