cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 3,230 Documents
 302   303   304   305   306 
RANCANG BANGUN APLIKASI DIAGNOSIS GANGGUAN KESEHATAN MENTAL BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING Aura Munadila
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10290

Abstract

Kesehatan mental berperan penting dalam kesejahteraan individu, namun tingginya prevalensi gangguannya menuntut solusi teknologi yang mudah diakses. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis Android menggunakan metode Forward Chaining untuk melakukan skrining awal terhadap lima gangguan kesehatan mental, yaitu kecemasan, serangan panik, PTSD, skizofrenia, dan OCD. Basis pengetahuan sistem dibangun berdasarkan 32 gejala yang diperoleh melalui studi literatur dan konsultasi dengan pakar di bidang kesehatan mental. Sistem dikembangkan menggunakan framework Flutter sehingga dapat berjalan pada platform Android secara efisien. Pengujian dilakukan melalui tiga metode, yaitu black-box testing, white-box testing, dan Test With Known Cases, yang menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dan tingkat kesesuaian hasil diagnosis mencapai 85,71%. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa metode Forward Chaining efektif diterapkan dalam sistem pakar untuk skrining awal gangguan kesehatan mental, sehingga dapat mendukung masyarakat dalam mengenali gejala awal sebelum berkonsultasi dengan tenaga kesehatan mental yang kompeten
Sistem Informasi Notifikasi Pembayaran Tilang dengan Integrasi WhatsApp API Berbasis Web Shella Putri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10294

Abstract

Penindakan pelanggaran lalu lintas pada instansi penegak hukum masih dikelola secara manual, mengakibatkan keterlambatan pengolahan data, kesalahan pencatatan, dan lemahnya penyampaian informasi pembayaran kepada pelanggar. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Notifikasi Pembayaran Perkara Tilang berbasis web yang mengintegrasikan WhatsApp Business API sebagai media notifikasi digital. Metode pengembangan meliputi pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Sistem yang dikembangkan mampu mengirimkan notifikasi pembayaran tilang secara otomatis dengan fitur konfirmasi baca, pengingat jatuh tempo, dan pesan interaktif berbasis template terverifikasi Meta. Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh delapan modul berjalan sesuai kebutuhan fungsional, sedangkan UAT memperoleh tingkat penerimaan pengguna rata-rata 77,5% dengan predikat Sangat Baik. Sistem ini terbukti lebih unggul dibandingkan SMS Gateway dalam aspek biaya operasional, format pesan, dan fitur interaktif, serta berkontribusi signifikan terhadap peningkatan efisiensi dan transparansi administrasi tilang berbasis digital.
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM SELEKSI PENERIMAAN CALON SNBP SISWA DI MAN 5 BOGOR DENGAN METODE ELECTRE BERBASIS WEB Mutiara Maharani Hasyim; Aa. Kurniawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10295

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web internal dengan metode ELECTRE untuk seleksi calon peserta SNBP di MAN 5 Bogor. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh ketergantungan sekolah pada sistem PDUM eksternal yang membatasi pengolahan data akademik secara mandiri. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototype dengan PHP dan MySQL, serta pengumpulan data melalui wawancara dan studi literatur. Metode ELECTRE diterapkan dengan mengevaluasi empat kriteria akademik: nilai rata-rata rapor semester 1–5, konsistensi nilai, serta dua mata pelajaran pendukung program studi. Sistem ini menghasilkan pemeringkatan dan rekomendasi yang dapat diakses oleh guru dan siswa. Hasil pengujian black-box menunjukkan seluruh fitur berfungsi dengan baik dan valid. SPK ini berhasil menyediakan solusi seleksi yang objektif, transparan, dan dapat dikelola secara mandiri oleh pihak sekolah.
KOMBINASI ALGORITMA ATBASH DAN ALGORITMA DYNAMIC CELL SPREADING (DCS) UNTUK KEAMANAN PESAN Dito Aldyo Giawa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10296

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi pemanfaatan teknologi informasi dalam memperkuat keamanan pesan pada platform web dengan mengintegrasikan algoritma Atbash dan Dynamic Cell Spreading (DCS). Di tengah meningkatnya ancaman digital seperti peretasan, pencurian data, dan serangan siber, perlindungan informasi selama proses transmisi menjadi sangat krusial. Algoritma Atbash merupakan metode enkripsi substitusi klasik yang bekerja dengan membalik susunan huruf dalam alfabet, sedangkan DCS berfungsi untuk menyisipkan informasi secara dinamis ke dalam citra digital, sehingga menyulitkan proses deteksi dan ekstraksi oleh pihak yang tidak berwenang. Mengacu pada efektivitas masing-masing teknik berdasarkan studi sebelumnya, penelitian ini bertujuan merancang sistem keamanan pesan yang memadukan keduanya. Sistem ini diwujudkan dalam bentuk aplikasi web yang dapat mengenkripsi teks pesan dan menyisipkannya ke dalam gambar digital, sehingga meningkatkan ketahanan pesan terhadap gangguan dan menjaga kerahasiaannya. Implementasi tersebut diharapkan dapat menambah lapisan perlindungan ekstra, menjaga kerahasiaan pesan dari akses ilegal, serta mendukung komunikasi yang aman di lingkungan web.
KLASIFIKASI TINGKAT OBESITAS BERBASIS DATA ANTROPOMETRI MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM DAN KNN DIAN SELA ANJELINA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10298

Abstract

Penelitian ini membangun model klasifikasi tingkat obesitas berbasis data antropometri menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Data berasal dari pasien Penyakit Tidak Menular (PTM) pada Puskesmas Kota Sukabumi. Setelah pembersihan data, digunakan 2.662 data dengan variabel usia, jenis kelamin, berat badan, dan tinggi badan. Indeks Massa Tubuh (IMT) dihitung dari berat badan dan tinggi badan untuk membentuk label kelas berdasarkan klasifikasi IMT Asia-Pasifik, yaitu underweight, normal, overweight, obesitas I, dan obesitas II, tetapi tidak digunakan sebagai fitur input model. Tahapan penelitian mengikuti CRISP-DM dengan pipeline SMOTE, StandardScaler, SVM kernel RBF, dan KNN. Hasil evaluasi menunjukkan SVM memperoleh akurasi 97,75%, sedangkan KNN memperoleh 91,93%. Cross validation menghasilkan rata-rata akurasi 98,31% pada SVM dan 93,50% pada KNN. Penambahan usia dan jenis kelamin meningkatkan akurasi SVM dari 97,00% menjadi 97,75%. Hasil ini menunjukkan bahwa SVM lebih unggul untuk klasifikasi tingkat obesitas berbasis data antropometri.
IMPLEMENTASI ALGORITMA XGBOOST UNTUK REKOMENDASI UKURAN PAKAIAN DEWASA BERDASARKAN DATA ANTROPOMETRI Meitiasari Nurlatifah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10299

Abstract

Perkembangan perdagangan fashion secara daring meningkatkan kebutuhan akan sistem yang mampu membantu pengguna menentukan ukuran pakaian secara tepat. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) untuk membangun model klasifikasi ukuran pakaian berdasarkan data antropometri. Penelitian menggunakan metode CRISP-DM dengan dataset sebanyak 1.486 data hasil data cleaning dari 1.500 responden. Variabel yang digunakan meliputi jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, lingkar dada, lingkar pinggang, BMI, dan kategori BMI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost memperoleh accuracy sebesar 87,25%, dengan rata-rata precision, recall, dan F1-score sebesar 0,88 serta cross validation accuracy sebesar 88%. Model berhasil diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan Gradio dan Hugging Face Spaces sehingga mampu memberikan rekomendasi ukuran pakaian secara real-time.
Pengembangan Multimedia Pembelajaran Interaktif "Menjelajah Tata Surya" untuk Siswa Kelas VII Enjeliari Anak Agung Istri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10300

Abstract

Materi tata surya merupakan salah satu materi IPA yang bersifat abstrak sehingga siswa mengalami kesulitan dalam memahami konsep-konsep yang dipelajari. Keterbatasan media pembelajaran yang mampu memvisualisasikan objek dan fenomena tata surya menjadi salah satu faktor yang menyebabkan pembelajaran kurang optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan multimedia pembelajaran interaktif "Menjelajah Tata Surya" menggunakan Articulate Storyline 3 untuk siswa kelas VII SMP. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Produk yang dikembangkan diuji kepada 66 siswa kelas VII SMP Negeri 2 Banjarangkan menggunakan angket respons yang dianalisis secara deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa multimedia memperoleh persentase rata-rata respons sebesar 81,97% dengan kategori Sangat Positif. Multimedia mampu menyajikan materi secara lebih menarik, mempermudah pemahaman konsep tata surya, meningkatkan motivasi belajar, serta mendorong kemandirian belajar siswa melalui aktivitas interaktif. Dengan demikian, multimedia pembelajaran interaktif "Menjelajah Tata Surya" layak digunakan sebagai media pendukung pembelajaran IPA pada materi tata surya.
RANCANG BANGUN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM DENGAN EDITORIAL WORKFLOW BERBASIS WEB PADA PORTAL BERITA KLOJEN.COM Farrel Aqeel Danendra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10303

Abstract

Portal berita digital memerlukan sistem pengelolaan konten yang terstruktur untuk mendukung alur kerja redaksi. Penelitian ini merancang dan membangun Content Management System (CMS) berbasis web pada portal berita Klojen.com dengan menerapkan arsitektur decoupled dan pola Service-Repository. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel 12 sebagai backend dan Next.js 15 sebagai frontend, dengan fitur utama meliputi manajemen artikel dengan revision history, editorial workflow berbasis role (jurnalis, editor, admin), penjadwalan publikasi otomatis menggunakan cron job, pengelolaan pengguna dengan kontrol akses berbasis peran, serta pencarian artikel menggunakan full-text search. Pengujian fungsional menggunakan metode black-box testing menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai spesifikasi yang ditetapkan, termasuk mekanisme auto-publish artikel terjadwal dan penanganan dampak penghapusan pengguna terhadap data terkait.
DETEKSI HUKUM TAJWID ALIF LAM SYAMSIYAH DAN QOMARIYAH PADA CITRA AYAT AL-QUR’AN MUSHAF UTSMANI MENGGUNAKAN MODEL YOLOV11S Rani Febriani; Asriyanik; Prajoko
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10304

Abstract

The ability to read the Qur'an in accordance with the rules of tajwid is a fundamental aspect of Qur'anic learning, particularly in recognizing the rules of Alif Lam Shamsiyyah and Alif Lam Qamariyyah. However, many students still experience difficulties in accurately identifying these two tajwid rules due to the limited availability of interactive learning media and the lack of technology-based automatic detection systems. Recent advances in artificial intelligence, particularly in the fields of computer vision and object detection, offer promising opportunities to support tajwid learning in a more effective and real-time manner. This study aims to develop an automatic detection system for the tajwid rules of Alif Lam Shamsiyyah and Alif Lam Qamariyyah in images of Qur'anic verses from the Uthmani Mushaf using the YOLOv11s model. The research methodology follows the CRISP-DM framework, consisting of six stages: business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, and deployment. The dataset comprises 1,400 images collected from a combination of the Indonesian Ministry of Religious Affairs' digital Mushaf and photographs of printed Mushaf copies. The images were subsequently annotated and augmented using Roboflow. The model was trained using Python on the Google Colab platform with an input image size of 640 × 640 pixels and the Adam optimizer. The evaluation results demonstrate that the YOLOv11s model achieved excellent detection performance, with a precision of 98.5%, a recall of 99.0%, and an mAP@50 of 98.9%. The best-performing model was then deployed as a web-based application using the Flask framework to enable automatic and real-time tajwid detection. Based on the findings, the YOLOv11s model is proven to be an effective solution for supporting interactive, adaptive, and accurate computer vision-based tajwid learning
Pengembangan Website SMAN 1 Loa Janan Menggunakan Metode User Centered-Design (UCD): Pengembangan Website Menggunkan Metode User Centered-Design Muhammad Rangga Aditya Rahman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10305

Abstract

Pendidikan saat ini semakin bergantung pada teknologi, termasuk website sebagai media pendukung pembelajaran, penyebaran informasi, dan komunikasi di lingkungan sekolah. Website SMAN 1 Loa Janan memiliki beberapa permasalahan, seperti desain yang kurang menarik, fitur interaksi yang terbatas, serta informasi yang kurang diperbarui. Penelitian ini bertujuan mengembangkan website SMAN 1 Loa Janan menggunakan metode User Centered Design (UCD) untuk meningkatkan interaksi dan kepuasan pengguna. Metode UCD meliputi tahapan Understand Context of Use, Specify User Requirements, Design Solution, dan Evaluate Against Requirements yang melibatkan pengguna dalam setiap proses pengembangan. Evaluasi dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan 48 responden pada pengujian awal dan akhir. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan skor SUS dari 51,4 menjadi 69. Skor tersebut termasuk kategori “Acceptable” pada Acceptability Ranges, “C” pada Grade Scale, dan “Good” pada Adjective Rating. Website yang dikembangkan menyediakan fitur pendaftaran siswa baru, komunikasi antara siswa dan pihak sekolah, absensi guru, kalender akademik, pengumuman sekolah, serta informasi nilai siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode UCD mampu menghasilkan website yang lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna dan meningkatkan tingkat kepuasan pengguna.

Page 304 of 323 | Total Record : 3230

 302   303   304   305   306 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 3 (2026) Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue