cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 3,230 Documents
 298   299   300   301   302 
DASHBOARD MONITORING DAN KONTROL MESIN STAMPING BERBASIS IOT DENGAN THRESHOLD KUALITAS DAN FIREBASE REALTIME DATABASE Intan Adinda Losvita Ningrum; Tatyantoro Andrasto; Arief Arfriandi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10138

Abstract

Monitoring kualitas dan kontrol mesin stamping di industri manufaktur umumnya masih dilakukan secara lokal dan manual, sehingga membatasi aksesibilitas data dan responsivitas pengambilan keputusan. Web dashboard online berbasis Firebase Realtime Database dikembangkan untuk mengatasi permasalahan tersebut, diintegrasikan dengan ESP32-S3 sebagai IoT gateway dan inspeksi kualitas YOLOv8 pada Raspberry Pi. Dashboard dibangun menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript dengan fitur monitoring real-time, sistem threshold tiga parameter (Warning, Critical, Minimum Sample), Role-Based Access Control tiga tingkat, riwayat produksi harian, dan pelaporan otomatis, serta di-deploy secara global melalui Netlify. Firebase RTDB berfungsi sebagai middleware pertukaran data tanpa memerlukan server backend khusus. Pengujian fungsional pada 55 item uji dalam tujuh kategori menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, mencakup akurasi sinkronisasi data, efektivitas threshold Minimum Sample dalam mencegah false positive alarm, dan keberhasilan eksekusi perintah relay. Sistem ini membuktikan bahwa integrasi Firebase dan web dashboard daring mampu mewujudkan monitoring dan kontrol mesin industri yang aksesibel secara global dengan infrastruktur minimal.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI DUOLINGO MENGGUNAKAN INDOBERTWEET Muhammad Farhan Hadrawi; Rizqa Raaiqa Bintana; Hasanatul Iftitah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10147

Abstract

Ulasan pengguna pada Google Play Store memuat informasi penting mengenai pengalaman, kepuasan, dan keluhan terhadap aplikasi pembelajaran bahasa seperti Duolingo. Namun, jumlah ulasan yang besar dan tidak terstruktur menyebabkan analisis secara manual menjadi kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi Duolingo berbahasa Indonesia menggunakan model IndoBERTweet serta mengevaluasi kinerja model tersebut. Data awal terdiri atas 1.000 ulasan yang dikumpulkan melalui teknik web scraping dari Google Play Store. Setelah proses pelabelan dan validasi data, diperoleh 998 ulasan yang diklasifikasikan ke dalam sentimen positif, negatif, dan netral. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dan penyaringan data, pelabelan oleh tiga anotator, preprocessing teks, pembagian data dengan rasio 70:10:20, penyeimbangan data latih menggunakan RandomOverSampler, fine-tuning IndoBERTweet, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memperoleh accuracy sebesar 0,9050, F1-score macro sebesar 0,7301, dan F1-score weighted sebesar 0,9155. Model menghasilkan performa terbaik pada sentimen positif, sedangkan sentimen netral menjadi kelas yang paling sulit dikenali. Hasil tersebut menunjukkan bahwa IndoBERTweet mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna Duolingo dengan performa yang baik, meskipun masih dipengaruhi oleh ketidakseimbangan distribusi kelas.
PENGEMBANGAN SISTEM TEMPLATE SURAT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE PADA ORGANISASI KEMAHASISWAAN Rizal Abror Munir
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10151

Abstract

Abstrak. Administrasi surat di Badan Eksekutif Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang (BEM Fasilkom Unsika) masih dilakukan menggunakan template Microsoft Word dan Google Drive, sehingga sering menimbulkan ketidakkonsistenan format, kesalahan penulisan, serta proses revisi yang kurang efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem template surat berbasis web untuk meningkatkan konsistensi dokumen dan mengurangi human error dalam proses administrasi surat. Metode yang digunakan adalah Prototype yang memungkinkan pengembangan sistem secara iteratif berdasarkan umpan balik pengguna. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter 4 dengan basis data MySQL serta dilengkapi fitur pembuatan surat, penomoran otomatis, pengajuan dan persetujuan surat, revisi dokumen, notifikasi real-time, log aktivitas, dan ekspor PDF. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing dan System Usability Scale (SUS). Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh 20 skenario pengujian berjalan sesuai dengan fungsi yang diharapkan. Sementara itu, evaluasi usability terhadap 10 pengguna memperoleh skor SUS rata-rata sebesar 86,25 yang termasuk kategori Excellent dan Acceptable. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas administrasi surat, menjaga konsistensi format dokumen, serta memberikan pengalaman penggunaan yang baik bagi pengguna. Abstract. Letter administration at the Student Executive Board of the Faculty of Computer Science, Universitas Singaperbangsa Karawang (BEM Fasilkom Unsika), is still managed using Microsoft Word templates and Google Drive, resulting in formatting inconsistencies, writing errors, and inefficient revision processes. This study aims to develop a web-based letter template system to improve document consistency and reduce human errors in administrative activities. The Prototype method was employed to facilitate iterative system development based on user feedback. The system was developed using the CodeIgniter 4 framework and MySQL database, incorporating features such as letter creation, automatic numbering, submission and approval workflows, document revision, real-time notifications, activity logs, and PDF export. System evaluation was conducted using Black Box Testing and the System Usability Scale (SUS). The Black Box Testing results indicated that all 20 test scenarios functioned as expected. Furthermore, usability testing involving 10 users produced an average SUS score of 86.25, which falls within the Excellent and Acceptable categories. These findings demonstrate that the proposed system improves the effectiveness of letter administration, ensures document format consistency, and provides a positive user experience.
SISTEM PENGENALAN PELAKU PEMBUANG SAMPAH DENGAN METODE FACE RECOGNITION Muhammad Fakhri Febriansyah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10157

Abstract

Abstrak. Pembuangan sampah sembarangan di kawasan Sungai Sekanak masih menjadi permasalahan yang berdampak pada kualitas lingkungan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengenalan pelaku pembuangan sampah menggunakan metode face recognition berbasis Haar Cascade dan library face_recognition. Sistem memanfaatkan kamera untuk mendeteksi dan mengenali wajah pelaku secara real-time dengan membandingkannya terhadap database wajah yang berasal dari data KTP. Deteksi objek dilakukan menggunakan YOLOv8, sedangkan notifikasi identitas pelaku dan bukti gambar dikirim melalui Telegram. Kinerja sistem dievaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan nilai precision sebesar 100%, recall sebesar 54,55%, dan accuracy sebesar 54,55%. Sistem yang dikembangkan mampu membantu meningkatkan efektivitas pengawasan terhadap aktivitas pembuangan sampah sembarangan.
KOMPARASI K-MEANS DAN AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING DALAM KLASTERISASI WILAYAH PRODUKSI PADI KARAWANG UNTUK DASAR PEMBERIAN SUBSIDI taufiqurrohman yuares
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10158

Abstract

Abstrak Kabupaten Karawang merupakan lumbung padi nasional di Jawa Barat, namun luas panen dan jumlah produksi antar kecamatan menunjukkan karakteristik yang beragam dan tidak merata. Kondisi ini mendorong perlunya pengelompokan wilayah agar distribusi bantuan pertanian dapat dilakukan secara lebih tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma K-Means dan Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) dalam klasterisasi wilayah produksi padi di Kabupaten Karawang berdasarkan variabel luas panen dan produksi periode 2023–2025. Data yang digunakan merupakan data sekunder Dinas Pertanian sebanyak 90 baris (30 kecamatan selama tiga tahun) yang dianalisis menggunakan tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD). Pada K-Means diperoleh jumlah klaster optimal k=3 dengan nilai SSE 28,83, sedangkan AHC menggunakan k=2 berdasarkan analisis dendrogram dengan metode Average Linkage dan nilai Cophenetic Correlation 0,7897. Evaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) dan Silhouette Score menunjukkan AHC lebih unggul dibanding K-Means. Hasil AHC mengelompokkan 79 data ke Klaster Rendah dan 11 data ke Klaster Tinggi. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi acuan dalam penyaluran bantuan pertanian yang lebih tepat sasaran.Abstract. Karawang Regency is one of the national rice barns in West Java, yet harvest area and rice production across sub-districts show diverse and uneven characteristics. This study compares the performance of the K-Means and Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) algorithms in clustering rice production areas in Karawang Regency based on harvest area and total production variables for 2023–2025. The data consisted of 90 records from 30 sub-districts obtained from the Karawang Regency Agriculture Office. The analysis followed the Knowledge Discovery in Databases (KDD) methodology. For K-Means, the optimal number of clusters was k = 3 using the Elbow method with an SSE value of 28.83. For AHC, k = 2 was determined using dendrogram analysis with the Average Linkage method, producing a Cophenetic Correlation value of 0.7897. Evaluation using the Davies-Bouldin Index (DBI) and Silhouette Score showed that AHC outperformed K-Means. Based on AHC results, 79 data points were classified into the Low Cluster and 11 into the High Cluster. These findings are expected to support more targeted agricultural assistance policies.
KLASIFIKASI ABJAD SIBI MENGGUNAKAN MULTILAYER PERCEPTRON PADA PERANGKAT ANDROID DENGAN TENSORFLOW LITE Johan; Aji Primajaya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10159

Abstract

Abstrak. Pengenalan bahasa isyarat berbasis sensor wearable menjadi pendekatan yang semakin relevan karena ketahanannya terhadap variasi pencahayaan dan oklusi jari dibandingkan pendekatan berbasis kamera. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan 26 abjad Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) menggunakan model Multilayer Perceptron (MLP) yang diimplementasikan secara on-device melalui TensorFlow Lite (TFLite) pada platform Android. Data masukan berdimensi 33 fitur diperoleh dari sarung tangan pintar yang dilengkapi lima flex sensor dan satu unit IMU MPU-6050, dikirimkan melalui Bluetooth Low Energy (BLE) setiap 300ms. Pra-pemrosesan data menggunakan normalisasi Z-score (StandardScaler), dan prediksi distabilkan menggunakan mekanisme Majority Voting 10-frame. Evaluasi menggunakan metode K-Fold Cross Validation (K=5) menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 97.31% pada skenario subject-specific. Pengujian integrasi sistem menunjukkan rata-rata latensi end-to-end sebesar 285ms dan packet loss BLE sebesar 0.26%, keduanya jauh di bawah ambang batas target. Hasil ini membuktikan bahwa arsitektur MLP berbasis data sensor mampu menjadi Proof of Concept yang andal untuk sistem penerjemah isyarat ringan, luring, dan berlatensi rendah di perangkat Android. Abstract. Sensor-based wearable sign language recognition has emerged as an increasingly relevant approach due to its robustness against lighting variations and finger occlusion compared to camera-based methods. This study aims to classify 26 alphabets of the Indonesian Sign Language System (SIBI) using a Multilayer Perceptron (MLP) model implemented on-device via TensorFlow Lite (TFLite) on the Android platform. The 33-dimensional input features are acquired from a smart glove equipped with five flex sensors and one IMU MPU-6050 unit, transmitted via Bluetooth Low Energy (BLE) every 300ms. Data preprocessing employs Z-score normalization (StandardScaler), and predictions are stabilized using a 10-frame Majority Voting mechanism. Evaluation using K-Fold Cross Validation (K=5) yields an average accuracy of 97.31% in a subject-specific scenario. System integration testing demonstrates an average end-to-end latency of 285ms and BLE packet loss of 0.26%, both well below target thresholds. These results demonstrate that an MLP architecture based on sensor data can serve as a reliable Proof of Concept for a lightweight, offline, low-latency sign language translation system on Android devices.
Pembuatan Animasi 3D “Langkah Kecil” Menggunakan Teknik Cel-Shading Sebagai Media Edukasi Pentingnya Hubungan Antar Manusia Ananda Gusti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10160

Abstract

Perkembangan teknologi digital menyebabkan penurunan kualitas interaksi tatap muka, khususnya pada remaja. Kemudahan komunikasi melalui perangkat digital membuat mereka semakin jarang terlibat dalam percakapan langsung yang memiliki nilai emosional dan sosial lebih kuat. Oleh karena itu, diperlukan media yang menarik dan relevan untuk meningkatkan kesadaran mengenai pentingnya hubungan antar manusia. Media tersebut diwujudkan dengan membuat animasi 3D menggunakan Blender dan Adobe Premiere Pro sebagai alat pembuatan animasi. Proses pengembangan animasi menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang mencakup tahap concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Penelitian ini menghasilkan animasi 3D berjudul “Langkah Kecil” dengan teknik cel-shading sebagai media edukasi. Teknik ini dipilih karena menghadirkan visual bergaya kartun yang sederhana, jelas, dan disukai remaja. Berdasarkan hasil kuesioner terhadap 50 responden diperoleh skor sebanyak 91% (kategori sangat setuju), yang menunjukkan bahwa animasi yang dibuat pada penelitian ini efektif menyampaikan pesan pentingnya hubungan antar manusia.
ANALISIS KINERJA SISTEM PROTEKSI AKSES BERBASIS FINGERPRINT PADA MESIN PENGISIAN BOTOL OTOMATIS BERBASIS IOT Muhammad Suthan Rizqullah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10163

Abstract

Abstrak-Mesin pengisian botol otomatis dapat diimplementasikan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) dan untuk menghindari penyalahgunaan mesin, diperlukan fitur perlindungan akses tambahan yang memastikan hanya operator yang ditetapkan yang memiliki kemampuan untuk bekerja dengan sistem ini. Karya ini mengevaluasi kinerja sistem perlindungan akses berbasis pengenalan sidik jari dengan menggunakan sensor AS608, yang diimplementasikan pada mikrokontroler ESP32 dan menggunakan protokol MQTT. Sistem ini dievaluasi berdasarkan kriteria seperti False Acceptance Rate (FAR), False Rejection Rate (FRR), akurasi identifikasi, waktu respons, dan pemantauan secara real-time. Pengujian dilakukan terhadap 10 pengguna terdaftar dengan total 500 percobaan autentikasi. Hasil pengujian menunjukkan nilai FAR sebesar 0,4%, FRR sebesar 1,2%, akurasi identifikasi sebesar 98,4%, dan waktu respons rata-rata sebesar 1,34 detik. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem dapat digunakan untuk melindungi akses ke mesin industri yang ringan.
PERANCANGAN SISTEM MONITORING KESEHATAN TANAH BERBASIS IOT UNTUK IDENTIFIKASI FAKTOR PENYEBAB RENDAHNYA PRODUKTIVITAS LAHAN PERTANIAN Matsna Nurul Khlidah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10169

Abstract

Produktivitas lahan pertanian merupakan faktor penting dalam keberhasilan usaha tani, namun masih banyak lahan yang menunjukkan produktivitas rendah akibat keterbatasan informasi mengenai kondisi kesehatan tanah secara real-time. Identifikasi faktor penyebab rendahnya produktivitas masih bergantung pada pengamatan manual dan analisis laboratorium yang memerlukan biaya serta waktu relatif besar. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring kesehatan tanah berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengintegrasikan berbagai parameter tanah sebagai dasar identifikasi faktor pembatas produktivitas lahan. Metode penelitian menggunakan pendekatan Design Science Research (DSR) yang meliputi identifikasi masalah, analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, pemilihan sensor, perancangan komunikasi data, dan desain dashboard monitoring. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor kelembapan tanah, pH, suhu, Electrical Conductivity (EC), dan NPK. Data dikirim ke basis data cloud melalui protokol MQTT dan divisualisasikan pada dashboard berbasis web. Kebaruan penelitian terletak pada integrasi pemantauan multi-parameter kesehatan tanah dalam satu platform IoT untuk mendukung identifikasi faktor pembatas produktivitas lahan. Hasil penelitian berupa rancangan arsitektur sistem, perangkat keras, perangkat lunak, komunikasi data, dan dashboard yang menjadi dasar implementasi sistem monitoring kesehatan tanah berbasis data.
IKLAN LAYANAN MASYARAKAT DAMPAK CYBERBULLYING MENGGUNAKAN TEKNIK SINEMATOGRAFI Yerimianus Titti; Muchamad Zainul Rohman; Farindika Metandi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10170

Abstract

Cyberbullying merupakan salah satu bentuk tantangan yang terjadi di dunia digital yang dapat berdampak negatif pada kesehatan mental dan kesejahteraan individu. Untuk meningkatkan kesadaran masyarakat akan isu ini, penelitian ini merancang sebuah Iklan Layanan Masyarakat yang membahas dampak cyberbullying dengan menggunakan teknik sinematografi. Pendekatan sinematografi digunakan untuk mengembangkan visual yang kuat dan emosional untuk menyampaikan pesan secara efektif. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan campuran dengan strategi desain linier. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah video Iklan Layanan Masyarakat (ILM) yang mengajak masyarakat untuk lebih berhati-hati dalam berinteraksi di dunia maya dan menghargai konsekuensi dari cyberbullying . Peneliti berharap Iklan Layanan Masyarakat (ILM) ini dapat menjadi alat edukasi yang efektif untuk mencegah dan mengurangi jumlah kasus cyberbullying.

Page 300 of 323 | Total Record : 3230

 298   299   300   301   302 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 3 (2026) Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue