cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 3,230 Documents
 299   300   301   302   303 
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AUTISME PADA PERKEMBANGAN ANAK MENGGUNAKAN DEMPSTER-SHAFER DAN ROUGH SET Imam Fajar Hudaya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10171

Abstract

Proses identifikasi awal gangguan perkembangan anak di Family Wellness masih bergantung pada penilaian terapis, sehingga gejala yang serupa dapat ditafsirkan secara berbeda dan hasilnya sulit dipahami oleh orang tua. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar berbasis web yang menyajikan hasil identifikasi secara jelas, terstruktur, dan terukur. Data diperoleh melalui observasi, wawancara dengan terapis, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan menggunakan V-Model, PHP, dan MySQL. Rough Set Theory digunakan untuk mencocokkan gejala dengan tujuh kategori diagnosis, sedangkan Dempster-Shafer Theory digunakan untuk menggabungkan bobot gejala dan menghasilkan nilai keyakinan. Basis pengetahuan memuat 42 gejala. Hasil pengujian fungsional menunjukkan seluruh 28 skenario pengujian berhasil. Uji coba terhadap tujuh pengguna menghasilkan skor 307 dari 350 atau 88% dengan kategori sangat baik. Sistem mampu menampilkan diagnosis awal, nilai keyakinan, gejala terpilih, terapi, catatan terapis, dan rekam medis. Sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu pendukung keputusan, bukan sebagai pengganti diagnosis klinis oleh tenaga profesional.
Perancangan Middleware Modular Autentikasi dan Hak Akses pada RESTFUL API Node.js (Studi Kasus Aplikasi Insightku) Gareth Muammar Dysa; Didi Juardi; Arip Solehudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10172

Abstract

Keamanan sistem RESTful API menjadi perhatian penting seiring meningkatnya penggunaan arsitektur layanan web pada aplikasi modern. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan enam middleware modular untuk autentikasi dan hak akses pada RESTful API berbasis Node.js dengan studi kasus aplikasi manajemen keuangan Insightku. Analisis awal menemukan sepuluh permasalahan, termasuk ketiadaan Role-Based Access Control (RBAC), duplikasi middleware authenticateToken sebanyak 18 kali, tidak adanya proteksi brute force, validasi input terpusat, dan audit trail. Menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE serta pengujian Black Box Testing, dikembangkan enam middleware: authenticateToken, checkRole, errorHandler, rateLimiter, validateRequest, dan requestLogger. Pengujian pada 14 skenario menunjukkan tingkat keberhasilan 100% dengan overhead response time 2–22 ms. Duplikasi kode berkurang 94,4% dan solusi yang dikembangkan mampu memitigasi 9 dari 10 ancaman OWASP API Security Top 10. Validasi menghasilkan skor rata-rata 4,67/5,00 (Sangat Baik).The security of RESTful API systems has become increasingly important with the growing adoption of web service architectures in modern applications. This study designs and implements six modular middlewares for authentication and access control in a Node.js-based RESTful API, using the Insightku personal finance application as a case study. Initial analysis identified ten issues, including the absence of Role-Based Access Control (RBAC), 18 duplicated authenticateToken middleware instances, and the lack of brute force protection, centralized input validation, and audit trails. Using the Research and Development (R&D) methodology with the ADDIE model and Black Box Testing, six middlewares were developed: authenticateToken, checkRole, errorHandler, rateLimiter, validateRequest, and requestLogger. Testing across 14 scenarios achieved a 100% success rate with a response time overhead of 2–22 ms. Code duplication was reduced by 94.4%, and the solution mitigates 9 of the 10 OWASP API Security Top 10 threats. Validation resulted in an average score of 4.67/5.00 (Very Good).
PERBANDINGAN PERSEPSI PUBLIK DAN PENGURUS TERHADAP PROGRAM KOPERASI DESA MERAH PUTIH DI INDONESIA Ariel; Apriade Voutama; Ade Andri Hendriadi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10174

Abstract

Program Koperasi Desa Merah Putih (KDMP) merupakan transformasi digital ekonomi pedesaan yang keberhasilannya dipengaruhi oleh penerimaan publik dan pengurus. Penelitian ini bertujuan membandingkan persepsi sentimen antara masyarakat di media sosial X dan pengurus koperasi menggunakan metode Knowledge Discovery in Databases (KDD). Analisis sentimen menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes, sementara teknik Adaptive Synthetic (ADASYN) diterapkan pada data latih untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas (imbalanced data). Komparasi persepsi dievaluasi secara analitik menggunakan uji statistik Chi-Square. Hasil penelitian menunjukkan mayoritas sentimen bernilai positif, baik dari publik (90,9%) maupun pengurus (91,6%). Uji Chi-Square (p-value = 0,7289) mengonfirmasi tidak terdapat perbedaan persepsi yang signifikan antara kedua kelompok. Dari sisi pemodelan, penerapan ADASYN terbukti krusial dalam mengatasi fenomena accuracy paradox, di mana Recall kelas minoritas (negatif) meningkat drastis dari 0,01 menjadi 0,71 dengan akurasi akhir 81,27%. Kesimpulannya, program KDMP diterima dengan sangat baik. Penelitian ini menegaskan pentingnya penanganan imbalanced data dalam klasifikasi teks dan merekomendasikan pengembangan sistem pemantauan sentimen real-time untuk pemerintah.
PENERAPAN HAAR CASCADE DALAM DETEKSI DAN PENGHITUNGAN JUMLAH WAJAH PADA GAMBAR DIGITAL sindy sindy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10176

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Haar Cascade untuk deteksi dan penghitungan jumlah wajah pada gambar digital menggunakan Python dan OpenCV. Sistem bekerja melalui beberapa tahapan, meliputi input gambar, konversi ke grayscale, deteksi wajah, dan penghitungan jumlah wajah secara otomatis. Metode Haar Cascade dipilih karena memiliki kebutuhan komputasi yang ringan dan mampu melakukan pemrosesansecara real-time. Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem berhasil mendeteksi seluruh wajah sesuai dengan jumlah wajah sebenarnya yang terdapat pada gambar digital. Selain mudah diimplementasikan, metode ini juga efektif untuk aplikasi pengolahan citra digital sederhana. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem deteksi wajah berbasis computer vision.
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING HYBRID RESNET50V2-BIGRU PADA APLIKASI WEB VISUAL SPEECH RECOGNITION BAGI KOMUNITAS TULI Salma Nurfauziah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10178

Abstract

Visual Speech Recognition (VSR) merupakan teknologi komunikasi krusial bagi komunitas Tuli, terutama di lingkungan bising di mana sistem berbasis audio gagal berfungsi. Pengembangan VSR untuk bahasa Indonesia menghadapi tantangan kelangkaan dataset audio-visual dan tingginya ambiguitas kata homofon. Selain itu, tingginya beban komputasi data video seringkali menghambat implementasi pada platform web. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem VSR bahasa Indonesia yang efisien menggunakan arsitektur hibrida untuk aplikasi web responsif. Metodologi yang digunakan adalah CRISP-ML(Q). Ekstraksi fitur visual spasial dilakukan menggunakan jaringan pre-trained ResNet50V2, dikombinasikan dengan Bidirectional Gated Recurrent Unit (Bi-GRU) untuk memodelkan dependensi sekuensial temporal. Model dilatih dengan dataset publik LUMINA dan dievaluasi menggunakan 250 sampel video dataset privat. Hasil eksperimen menunjukkan akurasi validasi mencapai 95,49%. Pada pengujian data baru, sistem mencatat Word Error Rate (WER) sebesar 11,18% dan Character Error Rate (CER) 8,74%. Implementasi berbasis web menggunakan Streamlit mencapai waktu respons inferensi 2-4 detik. Kesimpulannya, model ini sukses menerjemahkan gerakan bibir menjadi teks secara akurat dan menyediakan alat komunikasi responsif bagi penyandang disabilitas rungu.
Analisis Sentimen Program Makan Bergizi Gratis pada Media Sosial X dengan Algoritma Support Vector Machine gali hirzi farizi; Ade Andri Hendriadi; Azhari Ali Ridha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10195

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan salah satu kebijakan pemerintah yang bertujuan meningkatkan kualitas gizi masyarakat dan menurunkan angka stunting di Indonesia. Tanggapan masyarakat terhadap program selama pelaksanaannya banyak disampaikan melalui media sosial X, termasuk dukungan, kritik, dan informasi tentang bagaimana program dijalankan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis persepsi masyarakat terhadap Program MBG dan juga mengevaluasi bagaimana algoritma Support Vector Machine (SVM) bekerja dalam klasifikasi persepsi. Data selection, preprocessing, transformation, data mining, evaluation, dan knowledge presentation adalah semua bagian dari metode Knowledge Discovery in Databases (KDD). Data diperoleh melalui proses crawling tweet berbahasa Indonesia dari Januari hingga November 2025 menggunakan kata kunci terkait MBG. Tahapan preprocessing termasuk case folding, cleaning, tokenize, normalize, stopword, dan stemming. Selanjutnya, TF-IDF digunakan untuk pembobotan kata. Untuk melakukan klasifikasi, algoritma SVM digunakan pada beberapa skenario pengujian SVM Normal dan Balanced. Skenario A, yang menggunakan SVM Normal dengan pembagian data 90:10, adalah hasil terbaik dengan nilai akurasi 72%, presisi 73%, recall 72%, dan f1-score 72%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM Normal mampu melakukan klasifikasi sentimen dengan cukup baik dan stabil. Selain itu, tanggapan masyarakat terhadap program MBG cenderung negatif.
BACK-END DESIGN OF A WEBSITE-BASED E-COMMERCE U-MARKET USING THE LARAVEL FRAMEWORK WITH THE SCRUM METHOD Annisa Tri Hapsari
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10201

Abstract

This research focuses on back-end development, including the management of user, product, and transaction data through a structured REST API. The Scrum method is applied to support iterative and incremental system development through 4 stages of sprints, allowing each feature to be developed, tested, and evaluated progressively. System testing is conducted using black box testing to ensure all functionalities operate as intended, and stress testing using Apache JMeter to evaluate system performance under concurrent user loads. The testing results indicate that all developed API endpoints function correctly and meet the defined testing scenarios. Furthermore, stress testing with varying loads of up to 300 samples demonstrates that the system maintains stable performance without significant failures, indicating that the back-end is capable of handling concurrent requests effectively. The implementation of core features, including user authentication, product management, shopping cart, transaction processing, and integration with the Midtrans payment gateway, operates as expected. Therefore, the U-Market system provides a more structured, secure, and efficient solution compared to the previous method, while the application of the Scrum method contributes to improving the effectiveness of the development process and the quality of the resulting system.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA SAMPEL DAN STOCKOPNAME BERBASIS WEB PADA UPT LABORATORIUM LINGKUNGAN KOTA TANGERANG SELATAN aldino pradipta
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10203

Abstract

UPT Laboratorium Lingkungan Kota Tangerang Selatan memiliki peran penting dalam pengujian kualitas lingkungan untuk mendukung pengelolaan dan pengawasan lingkungan. Namun, proses pengelolaan data sampel serta pencatatan stock opname alat dan bahan laboratorium masih dilakukan secara manual atau semi-komputerisasi, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan pelaporan, dan kesulitan dalam pemantauan stok. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis web yang mengintegrasikan pengelolaan data sampel dan manajemen inventaris laboratorium. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan basis data MySQL, sedangkan pengujian dilakukan menggunakan metode Black-box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mempermudah proses pendataan sampel, pemantauan status pengujian, serta pengelolaan stok alat dan bahan secara lebih akurat dan terintegrasi. Implementasi sistem ini dapat meningkatkan efisiensi operasional, meminimalkan kesalahan pengolahan data, serta mempercepat penyajian laporan. Dengan demikian, sistem informasi yang dikembangkan dapat menjadi solusi untuk mendukung pengelolaan laboratorium yang lebih efektif dan efisien di UPT Laboratorium Lingkungan Kota Tangerang Selatan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PORTAL BERITA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN NEXT.JS DAN LARAVEL DENGAN KONSEP SERVER-SIDE RENDERING Surya Afriza; Paulenta Silvania Silitonga; Rega Yuancahya Kristama; Yoga Ari Tofan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10206

Abstract

Portal berita digital memerlukan performa tinggi dan optimasi SEO agar konten dapat diakses dengan cepat. Penelitian ini merancang dan membangun sistem informasi portal berita berbasis web pada Klojen.com menggunakan arsitektur decoupled dengan Next.js 15 sebagai frontend dan Laravel 12 sebagai backend. Pendekatan Server-Side Rendering (SSR) dan Incremental Static Regeneration (ISR) diterapkan untuk meningkatkan performa dan SEO melalui metadata dinamis. Fitur utama sistem meliputi pengelolaan artikel, pencarian menggunakan MySQL Full-Text Search, komentar bertingkat, bookmark artikel, pelacakan kunjungan, serta pembuatan sitemap dan Open Graph metadata secara otomatis. Pengujian black-box menunjukkan seluruh 18 skenario berjalan sesuai spesifikasi. Hasil pengujian menunjukkan implementasi SSR menghasilkan Time to First Byte (TTFB) di bawah 200 ms, sedangkan pengujian Google Lighthouse memperoleh skor Performance 92, Best Practices 96, dan SEO 100, yang menunjukkan performa sistem yang baik serta dukungan terhadap optimasi mesin pencari.
Aplikasi Presensi Berbasis Android Menggunakan Metode Agile Fhadli Mohammad Zainal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10208

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi presensi mahasiswa berbasis Android dengan pemanfaatan teknologi Face Recognition sebagai solusi terhadap sistem presensi manual yang masih rentan kesalahan dan praktik kecurangan di Jurusan Teknologi Informasi Prodi Teknik Informatika Multimedia Politeknik Negeri Samarinda. Proses pengembangan menggunakan metode Agile agar sistem dapat dikembangkan secara bertahap dan responsif terhadap masukan pengguna. Aplikasi dibuat dengan Andorid Studio menggunakan bahasa Kotlin dan memanfaatkan firebase sebagai basis data real time. Fitur utama meliputi verifikasi wajah, pencatatan kehadiran otomatis, pengelolaan jadwal, serta tampilan rekap kehadiran. Pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan nilai pada kategori”sangat baik”, yang menunjukkan bahwa aplikasi mudah digunakan dan memiliki Tingkat penerimaan pengguna yang tinggi. Secara keseluruhan, aplikasi ini mampu meningkatkan keakuratan, keamanan, serta efisiensi proses presensi dan berpotensi menjadi solusi digitalisasi kehadiran yang efektif bagi lingkungan jurusan.

Page 301 of 323 | Total Record : 3230

 299   300   301   302   303 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 3 (2026) Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue