cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 3,230 Documents
 304   305   306   307   308 
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Campuran BBM E10 Menggunakan Metode Naive Bayes Suci Intania Indah; Hannie; Ahmad Khusaeri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10373

Abstract

The mandatory policy of 10% ethanol blending in fuel oil (BBM E10), announced in October 2025, triggered a wide range of responses from the Indonesian public, particularly on the X social media platform. This study aims to analyze the sentiment of Platform X users towards the BBM E10 policy and evaluate the performance of a classification model built using the Multinomial Naïve Bayes algorithm. The method applied is Knowledge Discovery in Database (KDD), encompassing data selection, preprocessing, transformation, data mining, and evaluation stages. Data was collected through crawling using the Twitter API with keywords "ethanol" and "BBM E10" during September 2025 to January 2026, yielding 4,847 tweets. After removing duplicates, 2,385 records were labeled using a hybrid approach—combining lexicon-based automatic labeling with manual verification by a language expert. Feature transformation was performed using TF-IDF. Classification was conducted under three data splitting scenarios: 70:30, 80:20, and 90:10. Results showed that positive sentiment dominated with 1,034 tweets (43.35%), followed by negative with 989 tweets (41.47%), and neutral with 362 tweets (15.18%). The 90:10 scenario produced the best performance with an accuracy of 70.7%, precision of 69%, recall of 57%, and F1-Score of 54%. This study demonstrates that the Multinomial Naïve Bayes-based text mining approach is capable of automatically classifying public sentiment towards the BBM E10 policy with adequate accuracy.
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: DIGITAL TWIN TECHNOLOGY ARSITEKTUR, TANTANGAN, DAN ARAH PENELITIAN MASA DEPAN Ade Hendini; Sri Murni
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10380

Abstract

Teknologi Digital Twin (DT) mengalami pertumbuhan eksponensial sejak diperkenalkan oleh Grieves pada tahun 2002, namun fragmentasi dalam definisi, taksonomi arsitektur, dan metrik evaluasi antar domain aplikasi masih menjadi hambatan utama bagi adopsi yang terstandar. Penelitian ini melaksanakan Systematic Literature Review (SLR) menggunakan protokol PRISMA terhadap 47 artikel yang dipublikasikan pada basis data Scopus, Web of Science, dan IEEE Xplore dalam rentang 2020–2025, guna memetakan lanskap penelitian DT secara komprehensif. Tinjauan ini mengidentifikasi empat klaster utama penelitian DT: (1) arsitektur dan infrastruktur platform DT berbasis cloud-edge continuum, (2) integrasi kecerdasan buatan dan machine learning untuk kemampuan prediktif, (3) penerapan DT pada sektor konstruksi, manufaktur, dan kesehatan, serta (4) tantangan interoperabilitas, keamanan data, dan skalabilitas. Temuan kritis penelitian ini mengungkap bahwa 73% studi yang ditinjau tidak memiliki kerangka evaluasi performa DT yang terstandar, dan terdapat kesenjangan signifikan antara maturitas teknis platform DT dengan kesiapan adopsi pada usaha kecil dan menengah (UKM). Novelty penelitian ini terletak pada penyusunan taksonomi DT terpadu berbasis lima dimensi (fisik, virtual, koneksi, data, dan layanan), pengklasifikasian gap penelitian yang belum tertangani, serta usulan agenda riset prioritas untuk pengembangan DT di era Industry 5.0.
Implementasi Sistem Smart Door Lock Menggunakan Fingerprint Dan Pin Berbasis IoT Haikal Syakir
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10381

Abstract

Keamanan ruangan di lingkungan kampus menjadi perhatian utama karena sistem kunci konvensional rentan terhadap pembobolan, risiko kehilangan kunci, dan duplikasi tanpa izin, serta tidak adanya pencatatan log aktivitas akses. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Smart Door Lock berbasis Internet of Things (IoT) guna meningkatkan keamanan pintu melalui metode autentikasi ganda (two-factor authentication) yang menggabungkan sensor sidik jari biometrik AS608 dan keypad 4x4 untuk verifikasi PIN. Perangkat keras utama dikendalikan oleh mikrokontroler ESP32 dengan solenoid door lock sebagai aktuator pengunci elektrik. Seluruh aktivitas akses pengguna, baik yang berhasil maupun gagal, dicatat secara real-time ke Firebase Realtime Database dan diintegrasikan ke sebuah website monitoring khusus admin yang dilengkapi fitur manajemen hak akses serta kendali pintu jarak jauh. Hasil pengujian fungsionalitas menunjukkan bahwa sistem autentikasi ganda ini bekerja secara akurat dengan waktu respons (delay) pengiriman data ke database dan website yang sangat cepat (sekitar 1 hingga 2 detik). Kesimpulannya, integrasi nirkabel antara perangkat keras, Firebase, dan platform web berjalan dengan stabil, sehingga sistem ini berhasil memberikan solusi pengamanan akses ruangan yang efisien, transparan, dan dapat diandalkan untuk lingkungan kampus.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI POINT OF SALE (POS) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER 4 PADA CAFE L.E.GO Ahmad Aji Satrio; Riska Nuril Anwar; Gita Sri Rahayu
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10386

Abstract

Cafe LEGO masih menghadapi beberapa kendala dalam proses operasional, seperti pencatatan transaksi yang belum terintegrasi, penyampaian pesanan ke bagian dapur yang masih dilakukan secara manual, serta penyusunan laporan penjualan yang membutuhkan waktu lebih lama. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Point of Sale (POS) berbasis web menggunakan Framework CodeIgniter 4 untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan operasional di Cafe LEGO. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri atas tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan Framework CodeIgniter 4 serta basis data MySQL , dan menerapkan Role-Based Access Control (RBAC) untuk mengatur hak akses Admin, Kasir, dan Kitchen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengintegrasikan menu pengelolaan, transaksi penjualan, pengelolaan pesanan secara real-time, dan laporan penjualan dalam satu platform. Hasil pengujian menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan sistem dapat diterima dan digunakan oleh pengguna dalam mendukung aktivitas operasional Cafe LEGO. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi proses bisnis serta kualitas pelayanan kepada pelanggan.
ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP STAND-UP COMEDY “MENS REA” DI MEDIA SOSIAL X DENGAN NAIVE BAYES Rizki Juli Aditia; Siska; Billy Ibrahim Hasbi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10387

Abstract

The Mens Rea stand-up comedy performance by Pandji Pragiwaksono has generated diverse public responses on the X social media platform, reflecting positive, negative, and neutral sentiments. This study aims to analyze public sentiment toward the performance using the Multinomial Naive Bayes algorithm. Research data were collected through a crawling process on X, resulting in 3,019 tweets. The research stages included data selection, sentiment labeling using a lexicon-based approach validated by an expert, preprocessing (cleansing, case folding, tokenizing, stopword removal, and stemming), TF-IDF term weighting, and sentiment classification using Multinomial Naive Bayes. Model performance was evaluated using a Confusion Matrix with five train-test split scenarios (90:10, 80:20, 70:30, 60:40, and 50:50). The best performance was achieved using the 80:20 split, with an accuracy of 85.79%, while the highest F1-score of 0.9231 was obtained for the neutral sentiment class. Overall, the combination of TF-IDF and Multinomial Naive Bayes demonstrated stable and effective performance for public sentiment classification of the Mens Rea stand-up comedy on the X platform.
ORKESTRASI ALUR ANALITIK DATA MULTI-SUMBER TEROTOMASI MENGGUNAKAN APACHE AIRFLOW UNTUK PEMANTAUAN REPUTASI INSTITUSI Muhamad Fa'iq Awaludin Syiam; Nono Heryana; Apriade Voutama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10394

Abstract

Abstrak. Manajemen reputasi institusi pendidikan secara manual kini tidak efisien akibat information overload wacana publik digital, sehingga menghambat mitigasi krisis. Penelitian ini bertujuan merancang sistem orkestrasi analitik data multi-sumber terotomasi untuk intelijen pemantauan reputasi. Metodologi mengintegrasikan kerangka CRISP-DM dan Agile Scrum dalam siklus Machine Learning Operations (MLOps). Arsitektur dibangun menggunakan Apache Airflow untuk ekstraksi data paralel, IndoBERT hibrida untuk klasifikasi sentimen, PostgreSQL (pgvector) untuk penyimpanan vektor, dan Retrieval-Augmented Generation (RAG) Google Gemini pada dasbor Streamlit. Hasil pengujian membuktikan sistem beroperasi otonom dan fault-tolerant. Logika IndoBERT hibrida berhasil mengoreksi bias, meningkatkan Recall kelas negatif dari 20% menjadi 80%, sementara RAG efektif mengeliminasi halusinasi kecerdasan buatan. Kesimpulannya, integrasi teknologi ini menghasilkan sistem pendukung keputusan yang tangguh, sehingga memungkinkan institusi merespons dinamika opini publik secara proaktif dan berbasis bukti.
COMPARATIVE ANALYSIS OF RANDOM FOREST AND SUPPORT VECTOR MACHINE ALGORITHMS FOR DIABETES MELLITUS PREDICTION Baharudin Yusuf
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10404

Abstract

Abstract. Early prediction of type 2 diabetes mellitus is important to facilitate faster and more accurate diagnosis and clinical decision-making. This study aims to compare the performance of the Random Forest and Support Vector Machine (SVM) algorithms in predicting diabetes and to analyze the effect of applying the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) to imbalanced data. The study used the Bangladesh Diabetes 2025 dataset, following the stages of data selection, preprocessing, data transformation, modeling, and evaluation. The preprocessing stage included median imputation and the removal of duplicate data, while feature standardization was performed after data splitting to prevent data leakage. The dataset was split using an 80:20 ratio with a stratification technique. The study applied two experimental scenarios: one without SMOTE and one with SMOTE applied only to the training data. Model evaluation was conducted using the metrics accuracy, precision, recall, and F1-score based on the test data. The results show that Random Forest outperforms SVM. In the scenario without SMOTE, Random Forest achieved an accuracy of 94.8%, precision of 96.4%, recall of 97.0%, and an F1-score of 96.7%, while SVM achieved an accuracy of 91.5% and an F1-score of 94.6%. After applying SMOTE, Random Forest’s performance improved slightly to an accuracy of 95.3% and an F1-score of 97.0%, while SVM’s performance declined to an accuracy of 90.6% and an F1-score of 93.9%. The results of the study show that Random Forest is the best model for predicting type 2 diabetes mellitus in the dataset used.
Pengembangan Multimedia Interaktif "SEHATI" sebagai Media Pembelajaran Sistem Peredaran Darah Manusia Kelas VIII SMP Chelsea Dewantari
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10423

Abstract

Abstract. Science learning on the topic of the human circulatory system in Grade VIII junior high school is still predominantly conducted using textbooks and student worksheets, resulting in less interactive learning and limited student engagement. This study aimed to develop SEHATI (Human Circulatory System) interactive multimedia and identify students' responses to the developed learning media. The research employed the Research and Development (R&D) method using the ADDIE model, consisting of the Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation stages. The multimedia was developed using Canva and implemented as an interactive presentation based on Microsoft PowerPoint. Data were collected through a student response questionnaire administered to 15 eighth-grade junior high school students. The results showed that the SEHATI interactive multimedia achieved an average student response score of 3.50, which falls into the Very High category. The highest score (3.80) was obtained for the clarity and attractiveness of the images and illustrations, indicating that the multimedia effectively captured students' attention and supported their understanding of the learning material. Therefore, SEHATI has the potential to be used as an engaging learning medium to support science learning on the human circulatory system.
RANCANG BANGUN APLIKASI MANAJEMEN KEUANGAN RT BERBASIS ANDROID DENGAN METODE WATERFALL (STUDI KASUS RT 020 KP. CIKADU DESA SUKATANI) anida anida
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10436

Abstract

Abstrak. Pengelolaan keuangan RT 020 Kp. Cikadu Desa Sukatani masih dilakukan secara manual menggunakan buku kas, sehingga rentan terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan data, dan menyulitkan proses rekapitulasi laporan keuangan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Aplikasi Manajemen Keuangan RT Berbasis Android menggunakan metode Waterfall. Sistem dikembangkan menggunakan Android Studio dengan Firebase Realtime Database sebagai media penyimpanan data cloud secara real-time. Sistem memiliki dua peran pengguna yaitu admin (ketua RT) dan bendahara. Fitur utama yang diimplementasikan meliputi pengelolaan data user/warga, pembayaran kas bulanan, pencatatan iuran lainnya, pengeluaran kas, kategori iuran, rekap kas, serta laporan kas dengan fitur filter tanggal, tipe transaksi, dan kategori pembayaran. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing terhadap 17 fungsi utama dan seluruhnya dinyatakan berhasil. Dengan adanya aplikasi ini, proses pengelolaan keuangan RT menjadi lebih efektif, terstruktur, akurat, dan transparan bagi seluruh warga RT 020 Kp. Cikadu Desa Sukatani.
SISTEM INFORMASI PENGADUAN KELUHAN PELANGGAN BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS PT. YANDO BINWAN INDONESIA) ardopakusadewo ardopakusadewo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10448

Abstract

Abstrak. PT. Yando Binwan Indonesia membutuhkan sistem pengelolaan pengaduan pelanggan yang lebih terstruktur karena proses pengaduan yang berjalan masih dilakukan secara manual melalui aplikasi pesan instan, sehingga informasi keluhan tidak terpusat dan sulit dipantau. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Pengaduan Keluhan Pelanggan Berbasis Website menggunakan metode pengembangan Agile. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter dan basis data MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing untuk memverifikasi fungsionalitas sistem, serta System Usability Scale (SUS) untuk mengukur tingkat kegunaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan seluruh fitur utama sistem berjalan sesuai yang diharapkan berdasarkan Black Box Testing. Pengujian SUS memperoleh nilai rata-rata sebesar 94,00 yang termasuk dalam kategori A dengan adjective rating Excellent, sehingga sistem dinyatakan sangat mudah digunakan dan layak diterapkan di PT. Yando Binwan Indonesia.

Page 306 of 323 | Total Record : 3230

 304   305   306   307   308 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 3 (2026) Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue