cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 3,230 Documents
 310   311   312   313   314 
PENERAPAN ALGORITMA XGBOOST UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN DAN REKOMENDASI PEMILIHAN METODE KONTRASEPSI BERDASARKAN DATA KLINIS PASANGAN USIA SUBUR Artientin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10646

Abstract

Pemilihan metode kontrasepsi perlu mempertimbangkan kondisi klinis pasangan usia subur (PUS). Namun, keterbatasan waktu konseling dan kurangnya pemahaman PUS terhadap metode kontrasepsi yang sesuai dapat menyebabkan ketidaktepatan dalam pemilihannya. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi kelayakan metode kontrasepsi menggunakan algoritma XGBoost serta memberikan rekomendasi berdasarkan data klinis PUS. Model dikembangkan melalui tahapan pengumpulan dan pelabelan data, prapemrosesan, serta proses hyperparameter tuning menggunakan RandomizedSearchCV, kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan Streamlit. Kinerja model dievaluasi menggunakan confusion matrix dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost memperoleh akurasi 97.73%, dengan nilai presisi 0.93, 0.95, 0.98, 1.00, recall 0.90, 0.90, 1.00, 1.00, dan F1-score 0.92, 0.93, 0.99, 1.00 untuk kelas Aman, Berisiko, Sangat Aman, dan Tidak Aman. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model XGBoost mampu mengklasifikasikan kelayakan penggunaan metode kontrasepsi dengan performa yang baik serta dapat dimanfaatkan sebagai rekomendasi awal dalam mendukung proses konsultasi dengan tenaga kesehatan.
RANCANG BANGUN SISTEM PRESENSI GURU BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN SENSOR FINGERPRINT DAN MONITORING REAL-TIME MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE arya arya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10654

Abstract

Proses presensi guru di MTs Salafiyah Purwakarta masih dilakukan secara manual menggunakan lembar presensi, sehingga rawan terjadi kesalahan pencatatan, kecurangan presensi seperti titip absen, serta sulit dipantau secara real-time oleh pihak sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem presensi guru berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor fingerprint dengan monitoring secara real-time berbasis web di MTs Salafiyah Purwakarta. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor sidik jari AS608, dan layar OLED sebagai perangkat keras, serta basis data cloud Firebase sebagai media penyimpanan data.
PENGEMBANGAN APLIKASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEBSITE YANG TERINTEGRASI DENGAN CHATBOT DI SD NEGERI 1 CIBOGOHILIR kukuh kukuh
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10655

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pengelolaan perpustakaan sekolah menjadi lebih efektif melalui sistem digital. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi perpustakaan berbasis website yang terintegrasi dengan chatbot di SD Negeri 1 Cibogohilir dengan menambahkan fitur hak akses Petugas dan Siswa, unggah cover buku, denda keterlambatan dan kehilangan buku, kalender peminjaman dan pengembalian, serta chatbot untuk membantu pencarian buku. Metode yang digunakan adalah Waterfall dengan pemodelan UML, sedangkan aplikasi dikembangkan menggunakan Flutter dan Supabase. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan wawancara dengan petugas perpustakaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil berjalan sesuai kebutuhan pengguna berdasarkan pengujian menggunakan metode Black Box Testing, di mana seluruh fitur sistem berfungsi sesuai dengan kebutuhan. Aplikasi ini mampu membantu pengelolaan perpustakaan menjadi lebih efektif, efisien, dan terstruktur, serta memudahkan siswa dalam mencari informasi buku melalui percakapan sederhana menggunakan chatbot.
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK REKOMENDASI JENIS PLASTIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB STUDI KASUS: CV. CITRA SEJATI PLASTIK MARCELINO; Riky Susanto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10657

Abstract

Industri plastik di Indonesia merupakan sektor ekonomi fundamental yang berperan penting dalam rantai pasok industri strategis. CV. Citra Sejati Plastik menghadapi tantangan dalam proses rekomendasi produk kepada pelanggan industri karena masih menggunakan metode konvensional yang bersifat subjektif, memakan waktu, dan sangat bergantung pada pengalaman staf. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) untuk memberikan rekomendasi jenis plastik secara objektif, cepat, dan terstandarisasi. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototype dengan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, dan framework Bootstrap. Empat kriteria teknis digunakan dalam proses evaluasi, yaitu kualitas, harga, ramah lingkungan, dan ketersediaan, dengan delapan alternatif jenis plastik sebagai objek penilaian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menghasilkan peringkat rekomendasi yang akurat dan konsisten, dibuktikan melalui kesesuaian antara perhitungan manual dan digital. Pengujian black-box terhadap 22 skenario uji menunjukkan tingkat keberhasilan 100%. Plastik Cup Belimbing (A1) menempati peringkat pertama dengan nilai preferensi 0,6423, diikuti oleh Plastik Cup (A7) dengan nilai 0,6413. Sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi dan konsistensi layanan rekomendasi di CV. Citra Sejati Plastik
RANCANG BANGUN SISTEM KEHADIRAN SISWA BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID) DENGAN METODE PROTOTYPE ziran ziran
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10660

Abstract

Abstrak. Perkembangan teknologi informasi, khususnya Internet of Things (IoT), telah memberikan dampak signifikan dalam berbagai bidang, termasuk sektor pendidikan. Salah satu permasalahan yang masih sering ditemui di lingkungan sekolah adalah sistem presensi siswa yang masih dilakukan secara manual, yang dinilai kurang efektif karena memerlukan waktu cukup lama, berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, serta tidak dapat memberikan informasi kehadiran secara cepat kepada pihak terkait seperti orang tua dan pihak sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem kehadiran siswa berbasis IoT menggunakan teknologi Radio Frequency Identification (RFID) di MTs Salafiyah Kabupaten Purwakarta. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 WROOM-32 sebagai pengendali utama, modul PN532 sebagai pembaca RFID, layar OLED 0,96 inch sebagai penampil informasi, serta Firebase Realtime Database sebagai basis data real-time. Antarmuka web dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Bootstrap 5, sedangkan firmware ESP32 dikembangkan menggunakan Arduino IDE dengan bahasa C/C++. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Prototype yang bersifat iteratif berdasarkan umpan balik pengguna.
PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK MONITORING KEGIATAN BELAJAR SISWA MENGGUNAKAN PENDEKATAN MODEL CRM STUDI KASUS PADA SDN NUNBAI vanti Us olin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10663

Abstract

Monitoring kegiatan belajar di SDN Nunbai saat ini masih menghadapi kendala efisiensi akibat proses manual buku penghubung fisik, yang menyebabkan distribusi informasi terlambat dan rendahnya partisipasi orang tua. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi monitoring berbasis mobile dengan pendekatan Customer Relationship Management (CRM) menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Tahapan RAD meliputi requirements planning, user design, construction, dan cutover. Sistem dikembangkan menggunakan Android Studio (Java) dan Firebase Firestore untuk sinkronisasi real-time. Hasilnya adalah aplikasi multi-aktor (Admin, Guru, Orang Tua, Kepala Sekolah) yang mengintegrasikan fitur presensi digital, pemantauan nilai, buku penghubung digital, dan transparansi iuran komite. Pengujian sistem melalui Black Box Testing dan White Box Testing menunjukkan fungsionalitas berjalan sesuai spesifikasi. Pengujian respon pengguna terhadap 153 responden menghasilkan skor rata-rata 69,19%, yang masuk kategori “Baik”. Disimpulkan bahwa aplikasi ini efektif meningkatkan transparansi informasi akademik dan mempermudah orang tua memantau perkembangan anak secara real-time.
ANALISIS SENTIMEN DAN TREN ULASAN GAME BATTLE ROYALE MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT Danu Firmansyah; Nina Sulistiyowati S.T., M.Kom.; Billy Ibrahim Hasbi M.Kom
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10664

Abstract

Evaluasi manual ulasan pengguna pada ekosistem game mobile rentan terhadap bias dan inefisiensi, padahal data tersebut merupakan aset krusial dalam mengukur experiential gaming economy. Di sisi lain, studi NLP konvensional seringkali gagal menangkap ambiguitas semantik leksikon gamer dan mengabaikan dinamika opini lintas waktu. Penelitian empiris ini bertujuan mengevaluasi dan mengkomparasi persepsi pemain terhadap PUBG Mobile, Free Fire, serta Call of Duty: Mobile melalui kerangka Knowledge Discovery in Databases (KDD). Pemodelan sentimen dieksekusi menggunakan arsitektur deep learning IndoBERT pada 10.509 sampel ulasan dari Google Play Store (2024-2025) yang telah diseimbangkan melalui Random Undersampling. Hasil pengujian membuktikan ketangguhan IndoBERT dengan akurasi klasifikasi tertinggi pada CODM (80,52%), disusul PUBG Mobile (80,18%) dan Free Fire (78,11%). Pemetaan komparatif memperlihatkan divergensi kepuasan: Free Fire memimpin dengan 56,97% sentimen positif, sedangkan CODM (69,69% negatif) dan PUBG Mobile (49,73% negatif) didominasi keluhan teknis persisten. Visualisasi deret waktu mengonfirmasi volatilitas sentimen publik yang berfluktuasi merespons pembaruan patch. Secara teoretis, hibridisasi metode klasifikasi transformer dan pelacakan tren temporal ini memvalidasi urgensi transisi menuju sistem pemantauan opini real-time bagi pihak pengembang.
Sistem Pakar Pengaruh Media Sosial Terhadap Minat Baca Siswa SMK Bina Industri Menggunakan Metode Certainty Factor ananda bagus saputra nanda; Mardi Yudhi Putra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10667

Abstract

Abstrak. Tingginya intensitas penggunaan media sosial di kalangan siswa SMK Bina Industri Cikarang berdampak pada menurunnya minat baca, namun belum tersedia sistem yang dapat mengukur pengaruh tersebut secara terstruktur dan terukur. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar berbasis web yang mampu mengidentifikasi tingkat pengaruh penggunaan media sosial terhadap minat baca siswa menggunakan metode Certainty Factor (CF). Basis pengetahuan sistem diperoleh melalui wawancara dengan guru Bimbingan dan Konseling serta guru Bahasa Indonesia SMK Bina Industri sebagai pakar domain. Sistem dibangun menggunakan framework Next.js dengan TypeScript dan database PostgreSQL, serta mengimplementasikan 22 indikator dan 10 aturan produksi (production rules). Setiap gejala diberi bobot CF pakar, kemudian dikombinasikan dengan nilai CF user menggunakan rumus kombinasi CF secara iteratif. Hasil nilai CF akhir diinterpretasikan ke dalam lima kategori pengaruh: Tidak Berpengaruh, Berpengaruh Rendah, Berpengaruh Sedang, Berpengaruh Tinggi, dan Berpengaruh Sangat Tinggi. Validasi model menunjukkan tingkat kesesuaian 90% terhadap penilaian pakar pada 30 skenario uji. Pengujian alpha menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan, dan pengujian beta memperoleh persentase kelayakan sebesar 89,78% dengan kategori Sangat Baik. Abstract. The high intensity of social media usage among students of SMK Bina Industri Cikarang has negatively impacted their reading interest, yet no structured system exists to measure this influence objectively. This study aims to design and develop a web-based expert system capable of identifying the level of social media influence on students’ reading interest using the Certainty Factor (CF) method. The knowledge base was obtained through interviews with the school’s Guidance Counseling and Indonesian Language teachers as domain experts. The system was built using the Next.js framework with TypeScript and a PostgreSQL database, implementing 22 indicators and 10 production rules. Each symptom is assigned an expert CF weight, which is then combined with user CF values using an iterative CF combination formula. The final CF value is interpreted into five influence categories: No Influence, Low Influence, Moderate Influence, High Influence, and Very High Influence. Model validation yielded a 90% agreement rate with expert assessments across 30 test scenarios. Alpha testing confirmed that all core functions operate as required, while beta testing achieved a feasibility score of 89.78%, categorized as Very Good.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI JUDUL BUKU PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Desi Permata Sari; Otong Saeful Bachri; Bambang Irawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10668

Abstract

Dinas Perpustakaan dan Arsip Kabupaten Brebes menghadapi permasalahan fluktuasi dan penurunan jumlah pengunjung dalam enam tahun terakhir, yang salah satu faktornya adalah belum adanya mekanisme rekomendasi buku yang objektif dan sistematis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan rekomendasi judul buku menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan mengintegrasikan empat kriteria, yaitu kesesuaian genre, tahun terbit, popularitas, dan rating. Metode penelitian meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data melalui observasi dan wawancara, penentuan kriteria dan subkriteria, perhitungan bobot AHP, pengujian konsistensi, serta perangkingan alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesesuaian genre memiliki bobot tertinggi (0,5579), diikuti tahun terbit (0,2633), popularitas (0,1219), dan rating (0,0569). Seluruh perhitungan dinyatakan konsisten dengan nilai CR < 0,1. Buku Laut Bercerita memperoleh nilai preferensi tertinggi (0,6675) sebagai rekomendasi utama. Sistem berbasis web berhasil diimplementasikan dan menghasilkan output sesuai perhitungan manual. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan sistem rekomendasi buku yang objektif dan terukur, sehingga membantu pustakawan memberikan rekomendasi secara cepat serta memudahkan pengguna menemukan koleksi sesuai kebutuhan.
Digital Business Model Utilization for Monetizing the Lofi for Today YouTube Channel through a Technopreneurship Approach Faruk Muhamad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10677

Abstract

The rapid growth of the digital creative industry has created new opportunities for content creators to generate revenue through various monetization models. However, Lofi for Today still relies primarily on YouTube AdSense, while studies integrating the Business Model Canvas (BMC), SWOT analysis, and a technopreneurship approach to develop sustainable business models for independent lofi music channels remain limited. This study aims to design an adaptive and sustainable digital business model to enhance the monetization of the Lofi for Today YouTube channel. A descriptive qualitative approach was employed, with data collected through literature reviews, channel observations, and interviews with creative industry practitioners. The data were analyzed using BMC and SWOT analysis as the basis for formulating business development strategies. The results indicate that revenue diversification through AdSense, channel memberships, donations, music licensing, merchandise, affiliate marketing, and brand collaborations can reduce dependence on a single revenue source. The technopreneurship approach also promotes the use of digital technologies and Artificial Intelligence (AI) to improve content production efficiency. Thus, the proposed model offers an innovative, adaptive, and sustainable business development strategy for digital content creators.

Page 312 of 323 | Total Record : 3230

 310   311   312   313   314 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 3 (2026) Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue