cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 3,230 Documents
 309   310   311   312   313 
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) UNTUK PEMILIHAN LOKASI CABANG BARU POTENSIAL (STUDI KASUS: SHINE GYM) nabil prayuda; Nono Heryana; Azhari Ali Ridha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10602

Abstract

Pertumbuhan minat masyarakat terhadap gaya hidup sehat menyebabkan pusat kebugaran Shine Gym mengalami kelebihan kapasitas pada jam operasional sibuk. Hal ini menuntut adanya ekspansi lokasi cabang baru, namun penentuan lokasi selama ini masih mengandalkan intuisi yang berisiko tinggi terhadap kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk merekomendasikan lokasi cabang baru secara objektif dan sistematis. Pengumpulan data melibatkan observasi dan wawancara dengan manajemen untuk menyusun lima kriteria utama: Luas Bangunan, Jarak dari Kompetitor, Potensi Pasar, Harga Sewa, dan Aksesibilitas. Hasil pengolahan data menunjukkan Luas Bangunan sebagai kriteria paling dominan dengan bobot 53,68%, konsisten dengan urgensi kebutuhan ruang fisik. Dari tiga alternatif lokasi, Ruko Madina Tridaya Tambun Selatan (A2) terpilih sebagai prioritas utama dengan skor global 0,5556. Seluruh penilaian telah memenuhi uji konsistensi dengan nilai Consistency Ratio 0,092. Kesimpulannya, metode AHP terbukti efektif memberikan landasan keputusan ekspansi berbasis capacity-driven yang rasional bagi manajemen, serta mampu mengeliminasi bias intuisi.
ALERTA : KOTAK OBAT PINTAR BERBASIS IOMT UNTUK PENINGKATAN KEPATUHAN PASIEN TUBERKULOSIS Shafa Salsabila Ramadhani; Muhammad Zulham Kentji; Moch. Fathoni Taufikur Rohim; Rafi Fulvian Fahri; Naufan Izzan Ath Thariq; Muhammad Ihsan Hafizh
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10614

Abstract

The spread and mortality rate of Tuberculosis (TB) in Indonesia remains high. Successful treatment depends heavily on patient compliance in taking Anti-Tuberculosis Drugs (OAT). This treatment requires patients to take the medication regularly for at least six months. Manual monitoring of Directly Observed Therapy Short Course (DOTS) has limitations. The limitations of patient monitoring systems encourage the development of effective remote monitoring technology. Therefore, this study designed ALERTA is a smart medicine box based on the Internet of Medical Things (IoMT) to optimize patient monitoring. This system is controlled by an ESP32 microcontroller integrated with a Hall effect sensor to detect opening and closing of the medicine box, and a DHT22 sensor to monitor the temperature and humidity of the storage room. To ensure punctuality, medication schedules are managed through a Real-Time Clock (RTC) module that sends real-time alerts to the dashboard and notifications. All data is directly integrated with the server so that patient compliance history can be objectively recorded. Through a series of tests, the hardware and software functions have been proven to work well. Implementation of this system has the potential to increase the effectiveness of TB treatment in Indonesia.
IMPLEMENTASI SISTEM PREDIKSI RISIKO KESEHATAN MENTAL MELALUI ANALISIS INTEGRATIF TERHADAP KONDISI FINANSIAL MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEBSITE PADA MAHASISWA UNIVERSITAS PAMULANG Muhammad Fauzan; Yuliana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10615

Abstract

Abstrak Indonesia – Tekanan finansial menjadi salah satu pemicu utama gangguan kesehatan mental pada mahasiswa, sementara layanan konseling di kampus umumnya masih bersifat reaktif akibat keterbatasan sumber daya. Penelitian ini menghadirkan rancang bangun sistem berbasis website untuk memprediksi tingkat risiko kesehatan mental mahasiswa Universitas Pamulang dengan memadukan lima indikator kondisi finansial dan instrumen psikologis Depression Anxiety Stress Scale 21 (DASS-21), yang diproses menggunakan algoritma Gaussian Naive Bayes. Pengembangan perangkat lunak mengikuti model waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan basis data dan antarmuka, implementasi berbasis Flask (Python) dan MySQL, hingga pengujian sistem. Sebanyak 30 data mahasiswa dikumpulkan melalui kuesioner daring dan dipetakan ke tiga kelas risiko, yaitu Rendah, Sedang, dan Tinggi. Validasi model dilakukan melalui 5-Fold Stratified Cross-Validation dan Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV), yang masing-masing menghasilkan akurasi rata-rata 70,00% dan 73,33%. Pengujian struktural (White Box) terhadap modul algoritma menunjukkan 26 dari 26 jalur logika berjalan sesuai spesifikasi, sedangkan pengujian fungsional (Black Box) terhadap 35 skenario antarmuka juga seluruhnya berhasil. Keluaran sistem berupa kategori risiko beserta nilai probabilitas tiap kelas, rekomendasi intervensi yang disesuaikan, dan penampilan otomatis kontak Lembaga Kemahasiswaan dan Alumni (LKA) pada hasil berisiko tinggi.
PENGEMBANGAN SISTEM APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK MONITORING INVENTARIS ASET BARANG MILIK DAERAH DI UPTD PUSKESMAS BAKTI JAYA aqiladiana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10617

Abstract

Pengelolaan aset Barang Milik Daerah (BMD) di UPTD Puskesmas Bakti Jaya saat ini masih dilakukan secara manual dan semi-terkomputerisasi menggunakan Microsoft Excel. Hal ini sering menimbulkan kesalahan pencatatan, redudansi data, serta keterlambatan dalam penyusunan laporan inventaris. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web untuk monitoring inventaris aset secara terintegrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) yang bersifat adaptif terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan melalui tiga tahap, yaitu White Box Testing yang menunjukkan seluruh alur logika tereksekusi dengan baik dengan hasil Cyclomatic Complexity bernilai 5 pada modul login dan 6 pada modul distribusi. Selain itu, Black Box Testing menunjukkan semua fungsionalitas berjalan sukses. User Acceptance Testing (UAT) memperoleh tingkat kelayakan sebesar 83,10% atau berstatus Sangat Layak. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mempermudah pencatatan aset, monitoring kalibrasi alat kesehatan, pengelolaan hak akses pengguna, serta mempercepat pembuatan laporan secara otomatis dan akurat
PENGEMBANGAN GAME EDUKASI MENGGUNAKAN UNITY PADA MATA PELAJARAN IPA MATERI LISTRIK DINAMIS DI SMP NEGERI 10 KOTA SERANG Adhelia Wulandari
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10618

Abstract

Abstrak. Pada jenjang Sekolah Menengah Pertama (SMP), siswa berada dalam tahap perkembangan kognitif yang membutuhkan pendekatan pembelajaran yang lebih menarik dan interaktif. Pembelajaran materi listrik dinamis di sekolah menengah pertama seringkali terhambat oleh penggunaan media pembelajaran dan metode ceramah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan serta menguji kelayakan game edukasi berbasis unity pada mata pelajaran IPA materi listrik dinamis di smp negeri 10 kota serang. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model ADDIE pada 31 siswa di SMP Negeri 10 Kota Serang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa game edukasi mendapat skor rata-rata 82 dari ahli materi, 72.33 dari ahli media, dan 88.12 dari siswa sebagai pengguna. Berdasarkan hasil tersebut, media pembelajaran game edukasi dinyatakan sangat layak digunakan untuk pembelajaran materi listrik dinamis. Abstract. At the Junior High School level, students are in a stage of cognitive development that requires a more engaging and interactive learning approach Learning dynamic electricity material in junior high schools is often hindered by the use of learning media and lecture methods. This study aims to design, develop, and test the feasibility of a Unity-based educational game for science subjects on dynamic electricity at SMP Negeri 10 Kota Serang. The research method uses a Research and Development (R&D) approach with the ADDIE model on 31 students at SMP Negeri 10 Kota Serang. The test results show that the educational game received an average score of 82 from material experts, 72.33 from media experts, and 88.12 from students as users. Based on these results, the educational game learning media is considered very feasible for teaching dynamic electricity material.
IMPLEMENTASI METODE AHP DAN SAW PADA SISTEM REKOMENDASI HARGA JASA JAHIT BERBASIS WEB Arisa Harin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10622

Abstract

Penentuan harga jasa jahit di Penjahit Harin masih dilakukan berdasarkan pengalaman pemilik usaha. Kondisi tersebut membuat proses estimasi belum memiliki dasar perhitungan tertulis, sehingga pesanan dengan karakteristik serupa dapat memperoleh estimasi harga yang berbeda. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk membantu penyusunan rekomendasi harga jasa jahit. Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk menghasilkan bobot kriteria, sedangkan Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk menghitung nilai preferensi pesanan. Data penelitian berjumlah 185 pesanan, terdiri atas 100 data historis Penjahit Harin, 73 data dari penjahit lain, dan 12 data dari e-commerce. Kriteria yang digunakan meliputi model pakaian, ukuran, komponen tambahan, dan urgensi pengerjaan. Hasil pembobotan menunjukkan bahwa komponen tambahan memperoleh bobot 0,290251, urgensi pengerjaan 0,275157, model pakaian 0,271748, dan ukuran 0,162844, dengan nilai CR sebesar 0,058510. Nilai preferensi SAW dikonversi ke harga rupiah melalui pemetaan linier. Sistem yang dibangun dapat mendukung estimasi awal harga secara lebih terukur, konsisten, dan terdokumentasi.
RANCANG BANGUN SISTEM PENGELOLAAN DATA OPERASIONAL PASAR MODERN GRIYA BEKASI PERMAI MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) BERBASIS WEBSITE Riska Fadila
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10626

Abstract

Pengelolaan data operasional pada Pasar Modern Griya Bekasi Permai saat ini masih menghadapi kendala akibat pencatatan data kios, transaksi iuran (sewa, kebersihan, dan keamanan), serta manajemen internal karyawan seperti absensi dan penggajian yang dilakukan secara konvensional. Pendekatan manual tersebut memicu risiko kehilangan arsip, kesalahan kalkulasi finansial (human error), serta belum adanya sistem terintegrasi yang mampu menyajikan laporan pendapatan dan pengeluaran secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pengelolaan data operasional pasar terintegrasi berbasis website. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang mengutamakan keterlibatan aktif pengguna untuk mempercepat siklus pengembangan. Sistem yang dibangun mengintegrasikan sirkulasi keuangan internal dengan menempatkan Modul Laporan sebagai muara data utama guna mendukung pengambilan keputusan pihak manajemen. Evaluasi sistem dilakukan melalui dua pendekatan pengujian White-Box Testing dengan analisis Control Flow Graph (CFG) untuk memvalidasi validitas struktur logika internal kode tanpa adanya jalur terputus (broken path), serta Black-Box Testing menggunakan Boundary Value Analysis untuk memastikan seluruh fungsi antarmuka, tombol, dan input data berjalan 100% sesuai kebutuhan pengguna (end-user). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mengotomatisasi kalkulasi keuangan, meminimalkan risiko kesalahan pencatatan manual, dan menyajikan laporan operasional secara akurat, transparan, serta aman melalui pembatasan hak akses (session & role).
Deteksi Aktivitas Buang Sampah Pada Video CCTV Menggunakan MoViNet-A0 Dengan Deteksi Manusia Berbasis YOLOv11 Raden Ayu Citra Dewi; R. D. Kusumanto; Nyayu Latifah Husni
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10628

Abstract

Pembuangan sampah sembarangan di badan air perkotaan seperti Sungai Sekanak, Palembang, masih sulit diawasi secara manual melalui rekaman CCTV konvensional. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi aktivitas membuang sampah yang menggabungkan YOLOv11 sebagai detektor manusia untuk mengekstraksi Region of Interest (ROI) dan MoViNet-A0 sebagai model pengenalan aksi video untuk mengklasifikasikan aktivitas menjadi Buang Sampah dan Normal. Dataset penelitian terdiri dari 1.413 klip video CCTV (548 Buang Sampah dan 865 Normal) yang direkam pada siang hari di kawasan Sungai Sekanak dan dibagi dengan rasio 70:15:15 untuk training, validation, dan testing. Hasil pengujian pada data uji menunjukkan model mencapai accuracy sebesar 92,92%, dengan precision 92,41%, recall 89,02%, dan F1-score 90,68% pada kelas Buang Sampah, serta precision 93,23%, recall 95,38%, dan F1-score 94,30% pada kelas Normal. Pengujian real-time langsung menggunakan kamera CCTV pada 10 sampel aktivitas menghasilkan akurasi 70%, lebih rendah dibandingkan akurasi pelatihan, dengan kesalahan klasifikasi yang umumnya terjadi pada objek berjarak jauh dari kamera dan tertutup sebagian oleh vegetasi. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi YOLOv11 dan MoViNet-A0 mampu mendeteksi aktivitas membuang sampah dengan akurasi tinggi pada data terkurasi, namun memerlukan penyempurnaan lebih lanjut agar lebih andal pada kondisi pengawasan nyata yang lebih bervariasi.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENCARI TEMAN OLAHRAGA BERSAMA MENGGUNAKAN METODE HAVERSINE BERBASIS MOBILE aniisa annisa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10633

Abstract

Abstrak. Perkembangan teknologi mobile dan layanan berbasis lokasi (Location Based Service/LBS) memberikan kemudahan dalam berbagai aktivitas, termasuk mencari teman olahraga. Namun demikian, banyak pengguna masih kesulitan menemukan partner olahraga yang memiliki minat sama dan berlokasi berdekatan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi pencari teman olahraga bersama berbasis mobile menggunakan teknologi Global Positioning System (GPS) dan metode Haversine. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Extreme Programming (XP), sedangkan aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman Kotlin pada Android Studio. Teknologi GPS digunakan untuk memperoleh lokasi pengguna secara real-time, sementara metode Haversine digunakan untuk menghitung jarak antar pengguna berdasarkan koordinat latitude dan longitude. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu menampilkan pengguna terdekat dengan minat olahraga yang sama serta memfasilitasi pengiriman ajakan olahraga hingga status match. Pengujian dengan metode Black Box Testing terhadap 19 skenario menunjukkan seluruh fitur berjalan valid sesuai kebutuhan yang ditentukan. Aplikasi ini diharapkan membantu pengguna menemukan teman olahraga secara lebih mudah dan efektif.
Analisis Sentimen Ulasan Pengunjung Villa Menggunakan Algoritma LSTM dan Ekstraksi Word2Vec Restu Gede Purnama Purnama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10635

Abstract

Menganalisis ulasan teks tidak terstruktur di platform digital menghadirkan tantangan pemrosesan bahasa alami yang signifikan akibat bahasa gaul, kesalahan ketik, dan ambiguitas konteks. Penelitian ini mengevaluasi algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) dengan ekstraksi Word2Vec untuk analisis sentimen ulasan akomodasi pariwisata. Menggunakan kerangka kerja CRISP-DM, pengumpulan data primer dilakukan dengan mengekstraksi 19.134 ulasan mentah secara masif dari platform Traveloka dan Google Maps. Dataset diseimbangkan menjadi 7.188 data. Untuk mengatasi kompleksitas bahasa, tahap prapemrosesan teks secara strategis mempertahankan kata negasi dan menormalisasi bahasa gaul. Istilah Out-of-Vocabulary (OOV) dipetakan menjadi vektor nol guna menjaga integritas sekuensial LSTM, dilanjutkan dengan pembagian data uji (data split). Hasil pengujian dengan Confusion Matrix menunjukkan model LSTM mencapai akurasi keseluruhan sebesar 85,40%, serta nilai rata-rata makro untuk precision 86%, recall 85%, dan F1-Score 85%. Kinerja ini membuktikan keandalan model dalam mengatasi ambiguitas sentimen. Model terbaik ini kemudian diimplementasikan ke dalam purwarupa aplikasi berbasis web untuk memfasilitasi analisis sentimen massal secara otomatis.

Page 311 of 323 | Total Record : 3230

 309   310   311   312   313 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 3 (2026) Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue