cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 3,230 Documents
 311   312   313   314   315 
ALGORITMA HYBRID ASTRONOMIS-SENSOR UNTUK SOLAR TRACKER SINGLE-AXIS BERBASIS SENSOR UV: PERANCANGAN DAN EVALUASI KINERJA kadek endri saputra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10678

Abstract

Abstrak. Sistem solar tracker berbasis sensor konvensional seperti Light Dependent Resistor (LDR) menghadapi keterbatasan signifikan pada kondisi cuaca berawan karena tidak mampu membedakan sumber cahaya matahari dari gangguan cahaya lingkungan. Penelitian ini mengusulkan algoritma hybrid astronomis-sensor yang menggabungkan Solar Position Algorithm (SPA) dengan koreksi umpan balik real-time menggunakan sensor Ultraviolet (UV) GUVA-S12SD pada sistem solar tracker single-axis berbasis ESP32. Algoritma hybrid menerapkan transisi otomatis antara empat mode operasi—astronomikal, hybrid stabil, koreksi UV, dan siaga—berdasarkan intensitas UV dan nilai error sensor secara real-time. Mekanisme dead-zone diimplementasikan untuk mengeliminasi osilasi motor (hunting), kelemahan klasik metode on-off konvensional. Hasil pengujian lapangan di Palembang, Sumatera Selatan menunjukkan sistem meningkatkan produksi energi harian rata-rata 28,4% dibandingkan panel statis pada cuaca cerah, dan 19,7% pada cuaca berawan parsial, dengan akurasi tracking RMSE 1,8° pada cuaca cerah. Sistem juga berhasil menyuplai kebutuhan daya operasional tambak ikan berbasis IoT secara berkelanjutan selama pengujian. Temuan ini membuktikan bahwa pendekatan hybrid astronomis-UV memberikan solusi yang lebih adaptif dan andal dibandingkan metode tunggal berbasis sensor maupun algoritma astronomikal semata.
IMPLEMENTASI METODE MOORA UNTUK PEMILIHAN TRUK TERBAIK BERBASIS WEBSITE DI PT MITRA BUANA SURADINATA Dini Juniarti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10679

Abstract

PT Mitra Buana Suradinata menghadapi tantangan dalam memilih truk yang paling sesuai untuk operasionalnya, karena proses pemilihan saat ini masih dilakukan secara manual dan bergantung pada penilaian yang bersifat subjektif. Kondisi ini menyebabkan proses pengambilan keputusan menjadi tidak efisien dan berisiko menghasilkan rekomendasi yang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) guna memfasilitasi proses pemilihan truk yang objektif. Sistem dikembangkan dengan metode prototyping, sementara data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Evaluasi terhadap berbagai alternatif didasarkan pada lima kriteria: kapasitas muatan, konsumsi bahan bakar, biaya perawatan, umur kendaraan, dan keandalan. Metode MOORA digunakan untuk melakukan normalisasi dan pembobotan serta menentukan nilai preferensi yang menjadi dasar pemeringkatan alternatif. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengotomatisasi proses evaluasi dan memberikan rekomendasi berdasarkan perhitungan konsisten yang selaras dengan bobot yang ditetapkan untuk setiap kriteria. Pengujian black-box terhadap 32 skenario mengonfirmasi bahwa seluruh fungsi aplikasi berjalan sesuai harapan dengan tingkat keberhasilan mencapai 100%. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan ini mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat, objektif, dan terukur, sehingga meningkatkan efisiensi proses pemilihan truk di PT Mitra Buana Suradinata.
IMPLEMENTASI APLIKASI SIPTRA BERBASIS WEB UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS TINDAK LANJUT REKOMENDASI TEMUAN AUDIT PADA KANWIL BPN RIAU Jon Eka Putra; Rika Melyanti; Abdi Muhaimin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10681

Abstract

Pelaksanaan tindak lanjut rekomendasi temuan audit merupakan bagian penting dalam mendukung efektivitas pengawasan internal pada instansi pemerintah. Namun, proses tindak lanjut di Kantor Wilayah Badan Pertanahan Nasional (BPN) Provinsi Riau masih dilakukan secara semi-manual melalui WhatsApp, Google Drive, dan Google Sheets sehingga mengakibatkan keterlambatan penyampaian informasi, kesulitan dalam monitoring progres, serta penyusunan laporan yang belum terintegrasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Aplikasi SIPTRA berbasis web untuk mempercepat proses tindak lanjut rekomendasi temuan audit melalui pengelolaan data secara terpusat, pengunggahan bukti tindak lanjut, monitoring progres secara real-time, serta penyajian laporan yang sistematis. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) dengan tahapan perencanaan kebutuhan, perancangan, konstruksi, dan implementasi. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi dilakukan dengan framework Laravel dan basis data MySQL, sedangkan pengujian menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Aplikasi SIPTRA mampu mengintegrasikan proses pengelolaan temuan audit, verifikasi bukti tindak lanjut, monitoring progres, dan pelaporan dalam satu platform yang terstruktur. Sistem yang dikembangkan meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses tindak lanjut, mempermudah pemantauan berdasarkan batas waktu penyelesaian, serta menghasilkan laporan yang lebih cepat dan akurat. Dengan demikian, Aplikasi SIPTRA dapat menjadi solusi yang efektif dalam mendukung pengawasan internal dan mempercepat penyelesaian tindak lanjut rekomendasi temuan audit di Kantor Wilayah BPN Provinsi Riau.
ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL YOUTUBE TERHADAP PEMBATASAN MEDIA SOSIAL UNTUK ANAK DI BAWAH 16 TAHUN MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING Bagas Daniswara Daniswara
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10682

Abstract

Abstract. YouTube has become one of the most widely used social media platforms for the public to express opinions on various issues, including the policy restricting social media access for children under the age of 16. The large volume of comments generated necessitates sentiment analysis based on machine learning to ensure a more effective classification process. This study aims to analyze the distribution of public sentiment and compare the performance of the Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), and K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithms. This research employs a quantitative approach using the CRISP-DM methodology. The data were collected through crawling YouTube comments, followed by preprocessing, TF-IDF weighting, split validation, and classification using the three algorithms. The results show that out of 2,646 comments, there are 811 positive sentiments, 622 neutral sentiments, and 1,213 negative sentiments, indicating that negative sentiment is the dominant category. Based on the evaluation results, the SVM algorithm demonstrates the best performance with an accuracy of 72.08%, precision of 71.85%, recall of 72.08%, and an F1-score of 71.30%, outperforming Naive Bayes and K-NN. These findings indicate that SVM is the most effective algorithm for classifying sentiment in YouTube comments on this topic
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN SMA MENGGUNAKAN METODE SMART (STUDI KASUS: SMP ISLAMIYAH SAWANGAN) Rarita Octaviani Sajallah; Dedin Fathudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10683

Abstract

Abstract. In accordance with the partner school's new majoring policy effective from the 2026/2027 academic year, senior high school (SMA) major placement is now conducted in grade XI, shifting decision support systems at the junior high school (SMP) level from final decision-making to early recommendation. This study develops a web-based Decision Support System (DSS) using the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) method to help students of SMP Islamiyah Sawangan obtain an objective preliminary major recommendation. The assessment uses two benefit-type criteria: Academic Interest (C1, 60%) and Academic Score (C2, 40%), with utility values normalized against three major alternatives (Science, Social Studies, and Language). The system was built using PHP, MySQL, and XAMPP. In an illustrative case, SMART produced final scores of 0.6000 (Science), 0.4546 (Social Studies), and 0.4000 (Language), with manual and system calculations yielding identical results across all alternatives. Black box testing on 14 scenarios showed all system functions operated as expected. These results demonstrate that SMART can support objective preliminary major recommendations as a preparatory tool for guidance counselors rather than the final decision-maker, with validation on a broader student population identified as a direction for future research.
ANALISIS FILE LOG APACHE SERVER TERHADAP DETEKSI SERANGAN DICTIONARY ATTACK PADA FORM LOGIN APLIKASI WEB Muhammad Rafi Bayu Saputra Saputra; Rihartanto; Ansar Rizal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10686

Abstract

Keamanan aplikasi web menjadi salah satu aspek krusial dalam infrastruktur jaringan saat ini. Salah satu ancaman yang paling sering dieksploitasi adalah serangan brute force, khususnya menggunakan teknik dictionary attack pada halaman autentikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas pemantauan file log pada Apache Web Server dalam mendeteksi anomali serangan tersebut. Pengujian dilakukan secara lokal menggunakan Damn Vulnerable Web Application (DVWA) sebagai target dan Burp Suite sebagai alat simulasi serangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa serangan dictionary attack meninggalkan jejak digital yang masif pada access.log, berupa lonjakan permintaan metode POST dalam rentang waktu sepersekian detik. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa implementasi log monitoring merupakan langkah fundamental yang sangat efektif untuk deteksi dini dan investigasi forensik terhadap ancaman keamanan server.
PERANCANGAN APLIKASI PENETRATION TESTING UNTUK KEAMANAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEBSITE STANDAR OWASP ZAP irham irham
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10688

Abstract

Abstrak. Perkembangan sistem informasi berbasis website meningkatkan risiko keamanan siber, terutama kerentanan SQL Injection dan Cross-Site Scripting (XSS) yang dapat menyebabkan kebocoran serta manipulasi data. Pengujian keamanan secara manual membutuhkan waktu lama dan keahlian teknis memadai. Penelitian ini merancang dan membangun aplikasi penetration testing berbasis web menggunakan Python untuk mendeteksi SQL Injection dan XSS mengacu standar OWASP. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall dengan perancangan UML meliputi Use Case, Activity, dan Sequence Diagram, sedangkan pengujian menggunakan Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi mampu melakukan input URL, scanning, pengujian kerentanan, dan menampilkan hasil pengujian, dengan seluruh fungsi utama berjalan sesuai kebutuhan.
Prediksi Indeks Keparahan Kemiskinan Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Algoritma Random Forest Ririn Rusmayanti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10699

Abstract

Abstrak. Kemiskinan merupakan masalah multidimensi yang tidak hanya diukur dari persentase penduduk miskin, tetapi juga ketimpangan pengeluaran di antara mereka, yang direpresentasikan oleh Indeks Keparahan Kemiskinan (P2). Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai P2 pada 27 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat menggunakan algoritma Random Forest. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari BPS Provinsi Jawa Barat periode 2015–2025 dengan 297 observasi. Tujuh variabel prediktor sosial ekonomi digunakan, termasuk persentase penduduk miskin dan PDRB. Metodologi yang digunakan adalah CRISP-DM. Proses pemodelan melibatkan hyperparameter tuning menggunakan GridSearchCV. Model terbaik (RF_Tuning_n500_depth5_feat7_split2_leaf6) menghasilkan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,0690, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0,0918, dan Koefisien Determinasi (R²) sebesar 0,6542. Analisis feature importance menunjukkan bahwa persentase penduduk miskin memberikan kontribusi terbesar (85,05%) terhadap model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest terbukti efektif dalam memprediksi tingkat keparahan kemiskinan
RANCANG BANGUN EARLY WARNING SYSTEM DENGAN SENSOR ULTRASONIK HC-SR04 BERBASIS MIKROKONTROLER (ARDUINO UNO R3) Ayu Aprilyana Kusuma Dewi; Ni Wayan Diyah Candra Dewi; I Putu Eka Indrawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10703

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di Indonesia dan menimbulkan dampak sosial maupun ekonomi yang signifikan. Permasalahan utama dalam penanganan banjir adalah lambatnya informasi mengenai ketinggian air sehingga masyarakat tidak memiliki cukup waktu untuk melakukan tindakan antisipasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem peringatan dini (Early Warning System) banjir berbasis mikrokontroler Arduino Uno R3 dengan memanfaatkan sensor ultrasonik HC-SR04 menggunakan metode Prototyping untuk mendeteksi ketinggian udara. Objek penelitian berupa sistem peringatan dini banjir dalam bentuk prototipe skala laboratorium yang menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 sebagai pendeteksi ketinggian udara, Arduino Uno R3 sebagai pengontrol utama, LCD I2C 16x2 sebagai media informasi, dan buzzer sebagai media peringatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan ketinggian udara secara otomatis dan mengklasifikasikannya ke dalam empat kategori, yaitu Normal (0–2 cm), Siaga 1 (3–5 cm), Siaga 2 (6–8 cm), dan Darurat (9–10 cm).
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Keuangan Katering Berbasis Website Dengan Payment Gateway Menggunakan Agile Pada PT Wawan Sejahtera Abadi nadya sadini; Amin Hidayat
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10707

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di bidang katering masih menghadapi permasalahan dalam pengelolaan keuangan karena proses pencatatan pesanan, pembayaran, rekapitulasi laporan berkala yang dikerjakan secara manual. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan verifikasi pembayaran, serta kesulitan dalam meninjau kondisi kas secara aktual (real-time). Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi manajemen keuangan katering berbasis website yang terintegrasi dengan fitur payment gateway untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan akurasi pengelolaan keuangan pada PT Wawan Sejahtera Abadi. Pengembangan sistem menggunakan metode Agile dengan tahapan perencanaan, implementasi, pengujian, deployment, dan pemeliharaan, sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem yang dikembangkan mencakup pengelolaan produk, pesanan, pembayaran, pengantaran, pengeluaran, laporan keuangan, dan performa penjualan. Integrasi payment gateway mendukung pembayaran melalui QRIS, Virtual Account, dan transfer bank sehingga status pembayaran dapat diperbarui secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengintegrasikan proses bisnis keuangan dalam satu platform berbasis website, mempercepat verifikasi pembayaran, mengotomatisasi penyusunan laporan keuangan, serta memberikan informasi keuangan secara real-time. Sistem yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat.

Page 313 of 323 | Total Record : 3230

 311   312   313   314   315 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 3 (2026) Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue