cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 3,230 Documents
 308   309   310   311   312 
ANALISIS POLA GENRE ANIME BERDASARKAN VIEW DAN LIKE MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS PADA CHANNEL YOUTUBE MUSE INDONESIA Muhammad Daffa Rachman; Nina Sulistiyowati; Azhari Ali Ridha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10575

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya jumlah konten anime pada Channel YouTube Muse Indonesia serta belum optimalnya pemanfaatan data interaksi penonton dalam menentukan strategi pemilihan konten. Ketergantungan pada survei dinilai kurang mampu merepresentasikan perilaku aktual penonton, sehingga berpotensi menyebabkan pemilihan anime yang tidak sesuai dan berdampak pada rendahnya performa video serta inefisiensi biaya lisensi . Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola genre anime berdasarkan jumlah view dan like menggunakan algoritma Partitioning Around Medoids (PAM). Data diperoleh melalui proses crawling YouTube API pada periode 2020–2025 dan menghasilkan 220 judul anime setelah melalui tahap preprocessing. Fitur yang digunakan meliputi genre, view_count, dan like_count, dengan proses ekstraksi genre menggunakan regex, encoding menggunakan MultiLabelBinarizer, serta normalisasi menggunakan StandardScaler. Hasil clustering menunjukkan jumlah cluster optimal adalah k = 2 dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,2169. Cluster pertama didominasi genre Action, Fantasy, dan Adventure dengan tingkat interaksi lebih tinggi, sedangkan cluster kedua didominasi genre Comedy, Drama, dan Romance dengan interaksi lebih rendah. Hasil ini menunjukkan adanya perbedaan pola preferensi penonton yang dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan strategis dalam pemilihan dan pengembangan konten anime.
IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) PADA STRUK BELANJA MENGGUNAKAN TESSERACT UNTUK OTOMATISASI PENCATATAN PENGELUARAN Najibah Aisyah Muhaa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10578

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan teknologi Optical Character Recognition (OCR) Tesseract untuk otomatisasi pencatatan pengeluaran dari struk belanja. Sistem dikembangkan dengan metode Waterfall untuk meminimalkan proses input manual yang tidak efisien. Pengujian sistem dilakukan melalui tiga tahap yang terdiri dari: Black Box Testing untuk validasi fungsi, Uji Akurasi untuk mengukur keberhasilan ekstraksi teks Tesseract, dan Usability Testing untuk menilai kemudahan bagi pengguna umum. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur fungsional berjalan baik. Pada pengujian OCR sistem mampu mengekstraksi data struk secara otomatis dengan tingkat akurasi paling optimal pada kondisi terang-jelas dengan nilai 98,46%, serta mendapatkan nilai “sangat baik” pada pengujian User Testing. Implementasi ini membuktikan OCR Tesseract efektif dalam mempercepat manajemen keuangan digital.
PEMANTAUAN KONSUMSI ENERGI LISTRIK PADA PROSES END MILLING BERBASIS STEP-NC MENGGUNAKAN AKUISISI ARUS LISTRIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN FILTER BATAS ATAS DAN BAWAH ARUS LISTRIK Aldi Ramadhan; Mohammad Mi'radj Isnaini
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10581

Abstract

Peningkatan efisiensi energi pada proses pemesinan merupakan salah satu tantangan dalam implementasi manufaktur cerdas berbasis Industri 4.0. Sebagian besar mesin CNC konvensional belum menyediakan informasi konsumsi energi listrik secara real-time yang terintegrasi dengan data proses pemesinan. Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan konsumsi energi listrik pada proses end milling berbasis STEP-NC menggunakan akuisisi arus listrik secara non-intrusive dengan mempertimbangkan filter batas atas dan batas bawah arus listrik. Data eksperimen diperoleh melalui produksi aktual. Sistem dibangun menggunakan sensor arus SCT-013, ESP32, Firebase Services, Google Services, dan dokumen XML STEP-NC sebagai media integrasi informasi proses dan konsumsi energi. Penyaringan data dilakukan menggunakan metode Interquartile Range (IQR) per Run_ID dengan batas bawah 2 A dan batas atas 33 A untuk menghilangkan data idle dan lonjakan arus yang tidak merepresentasikan proses pemotongan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan informasi konsumsi arus listrik motor spindle yang lebih representatif dan terintegrasi dengan laporan produksi serta dashboard pemantauan. Evaluasi sistem menghasilkan nlai arus listrik yang sesuai dengan spesifikasi motor spindle, sehingga sistem layak digunakan untuk pemantauan konsumsi energi listrik pada proses CNC milling berbasis STEP-NC.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SEKOLAH BERBASIS WEBSITE UNTUK PENGELOLAAN BUKU DAN LAYANAN PEMINJAMAN (STUDI KASUS: SMPN 1 PASAWAHAN) lutfi lutfi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10583

Abstract

SMPN 1 Pasawahan memiliki perpustakaan yang pengelolaannya masih dilakukan secara manual, menyebabkan kesulitan pencarian data buku, keterlambatan informasi ketersediaan, serta ketidakefisienan pencatatan peminjaman dan pengembalian. Penelitian ini membangun sistem informasi perpustakaan berbasis website menggunakan metode Extreme Programming (XP), CodeIgniter 4, dan MySQL. Pengujian Black Box Testing pada 22 skenario menunjukkan seluruhnya berhasil, dan hasil SUS memperoleh nilai 76,25 (kategori Baik), sehingga sistem layak digunakan.
PENINGKATAN KINERJA METODE LEXICON-BASED DENGAN KOREKSI EJAAN JARO-WINKLER PADA ANALISIS SENTIMEN MEDIA SOSIAL Virgiawan Asegaf; Kemal Farouq Mauladi; Nur Qomariyah Nawafilah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10585

Abstract

Opini publik di media sosial mengenai isu sensitif seperti dugaan ijazah palsu tokoh publik memiliki dampak besar terhadap dinamika kepercayaan masyarakat. Namun, analisis sentimen berbasis kamus pada teks komentar Instagram kerap terhambat oleh tingginya ketidakteraturan bahasa dan kesalahan pengetikan (typo), yang menurunkan sensitivitas deteksi sistem konvensional. Penelitian ini menerapkan pendekatan analisis sentimen berbasis leksikon yang dioptimasi dengan algoritma jarak string Jaro-Winkler untuk mengevaluasi 5.485 komentar bersih dari akun Instagram @tvonenews. Hasil komputasi menunjukkan bahwa integrasi Jaro-Winkler dengan batas panjang kata ≥ 4 karakter dan ambang batas kemiripan ≥ 0,90 berhasil mendeteksi dan menyelamatkan 570 komentar bermuatan opini yang sebelumnya keliru diklasifikasikan sebagai opini netral oleh leksikon murni. Klasifikasi akhir menghasilkan distribusi sentimen yang didominasi oleh kelas Negatif sebesar 43,8% (2.405 komentar), disusul oleh sentimen Netral sebesar 36,9% (2.025 komentar), dan Positif sebesar 19,2% (1.055 komentar). Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi Leksikon dan Jaro-Winkler sangat efisien meningkatkan kinerja deteksi pada kosakata tidak baku tanpa memerlukan proses pelatihan model data, sekaligus merepresentasikan tingginya kritik dan tuntutan masyarakat akan transparansi hukum. Public opinion on social media regarding sensitive issues, such as alleged fake diplomas of public figures, significantly impacts the dynamics of societal trust. However, dictionary-based sentiment analysis on Instagram comments is frequently impeded by high linguistic irregularity and typographical errors (typos), which degrade the detection sensitivity of conventional systems. This study applies a lexicon-based sentiment analysis approach optimized with the Jaro-Winkler string distance algorithm to evaluate 5,485 clean comments from the @tvonenews Instagram account. The computational results demonstrate that the Jaro-Winkler integration with a word length limit of ≥ 4 characters and a similarity threshold of ≥ 0.90 successfully detected and recovered 570 opinionated comments that were previously misclassified as neutral by the pure lexicon method. The final classification yielded a distribution dominated by Negative sentiment at 43.8% (2,405 comments), followed by Neutral at 36.9% (2,025 comments), and Positive at 19.2% (1,055 comments). This research proves that combining Lexicon and Jaro-Winkler efficiently enhances detection performance on non-standard vocabulary without requiring model training data, while also highlighting the public's strong criticism and demand for legal transparency.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENCATATAN LAYANAN UMKM DENGAN FITUR TRACKING TEKNISI MENGGUNAKAN GEO-LOCATION BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS: CV. DWIRA JAYA TEKNIK) Aditya Daffa Syahputra Aditya; Intan Purnamasari Intan; Carudin Carudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10592

Abstract

CV. Dwira Jaya Teknik, an AC service MSME in Bekasi City, faces challenges regarding technician location tracking and manual operational record-keeping. This research aims to develop an Android application named "Dwira Service Manager" featuring real-time tracking with a multi-role approach. Developed through the Prototype method across four iterations, the system utilizes Kotlin with Jetpack Compose, Firebase, Cloudinary, and the Google Maps API combined with the Haversine Formula for route calculation. Evaluation was conducted using black-box testing for functional aspects and the System Usability Scale (SUS) involving three actual users. The results indicate that all functional scenarios were fully met, and the SUS evaluation yielded an average score of 75.83 with an "excellent" adjective rating ("acceptable" category), proving that the application is well-accepted and ready to optimize the company's operations.
ANALISIS KARAKTERISTIK DATASET TERJEMAHAN AL-QUR'AN BAHASA INDONESIA UNTUK KLASIFIKASI TEKS MULTI-LABEL Ismail Akbar; Affi Nizar Suksmawati; Firman Nurdiyansyah; Devita Putri Anggraini
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10593

Abstract

Karakteristik dataset merupakan salah satu faktor yang memengaruhi keberhasilan klasifikasi teks multi-label. Meskipun berbagai penelitian telah mengembangkan model klasifikasi pada terjemahan Al-Qur'an Bahasa Indonesia, analisis terhadap karakteristik intrinsik dataset masih terbatas. Penelitian ini bertujuan menganalisis karakteristik dataset sebagai dasar pengembangan metode klasifikasi multi-label. Dataset berasal dari terjemahan resmi Al-Qur'an Kementerian Agama Republik Indonesia Tahun 2022 yang terdiri atas 6.236 ayat dari 114 surah, sedangkan analisis multi-label dilakukan pada subset berlabel sebanyak 461 ayat dengan empat label tematik, yaitu Tauhid, Ibadah, Akhlaq, dan Sejarah. Analisis meliputi profil dataset, karakteristik dokumen, distribusi label, Label Cardinality, Label Density, dan Label Correlation menggunakan matriks co-occurrence, heatmap, serta network graph. Hasil penelitian menunjukkan distribusi label yang relatif seimbang, nilai Label Cardinality sebesar 2,02, Label Density sebesar 0,506, serta hubungan antartema pada tingkat sedang hingga kuat. Selain itu, variasi panjang dokumen menunjukkan keragaman representasi teks yang memadai. Temuan ini menunjukkan bahwa dataset memiliki kompleksitas multi-label yang representatif dan layak digunakan sebagai dasar pengembangan serta evaluasi metode klasifikasi multi-label.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI SEBAGAI PENDUKUNG STRATEGI PEMASARAN PADA KEDAI KOPI WENGI Muhamad Farhan Ramadhan; Bagja Nugraha; Siska
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10594

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Informasi Penjualan (Point of Sales/POS) berbasis web dengan implementasi Algoritma Apriori di Kedai Kopi Wengi untuk mengatasi kelemahan pencatatan konvensional. Menggunakan metode Waterfall, penelitian ini mengolah dataset riil sebanyak 532 transaksi (Februari–April 2026) dengan konfigurasi Minimum Support 3% dan Minimum Confidence 20%. Pengujian fungsionalitas sistem dilakukan melalui metode Black Box Testing dan User. Hasil penelitian menunjukkan sistem POS berhasil mendigitalisasi operasional kasir melalui fitur Split Payment dan Lock Screen. Modul Apriori menghasilkan 3 aturan asosiasi kuat untuk rekomendasi bundling produk, salah satunya kombinasi Kentang + Filter Coffee (Confidence 28,99%). Pengujian Black Box menyatakan seluruh fungsi sistem 100% valid dan sinkron dengan perhitungan manual. Kesimpulannya, sistem ini layak digunakan sebagai penunjang keputusan pemasaran berbasis data (data-driven marketing) untuk meningkatkan omzet dan mengoptimalkan stok menu.
PROTOTYPE DETEKSI API DI BELT CONVEYOR BATU BARA MENGGUNAKAN YOLOV8 DENGAN NOTIFIKASI TELEGRAM Adhitya Eka Permana; Supatman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10597

Abstract

Penelitian ini dilakukan guna menguji performa sistem deteksi api menggunakan YOLOv8 sebagai deteksi dini api pada belt conveyor mulai dari bara api, percikan api, dan api itu sendiri. Sistem ini juga dilengkapi dengan notifikasi bot telegram yang menyertakan informasi lokasi serta bukti visual kejadian secara instan, agar nantinya dapat digunakan untuk mempermudah proses penanganan risiko bahaya dan evakuasi. Hasil eksperimennya menunjukkan bahwa sistem mampu membantu petugas untuk mempermudah proses penanganan risiko bahaya dan evakuasi karena performa sistem yang cepat, akurat, dan notifikasi yang real-time.
Pengembangan SIKATU (Sistem Informasi Akademik Terpadu untuk Orang Tua Mahasiswa) Berbasis Framework CodeIgniter 4 aditya subakti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10598

Abstract

Abstrak. Perkembangan teknologi informasi mendorong perguruan tinggi untuk menyediakan layanan akademik yang lebih efektif dan transparan. Namun, akses orang tua terhadap informasi perkembangan akademik mahasiswa masih terbatas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan SIKATU (Sistem Informasi Akademik Terpadu untuk Orang Tua Mahasiswa) berbasis Framework CodeIgniter 4 sebagai media monitoring akademik. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) yang meliputi identifikasi masalah, studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. SIKATU menyediakan fitur monitoring nilai, transkrip akademik, absensi, keuangan, Progress Kelulusan, serta Early Warning System (EWS) untuk membantu orang tua memantau perkembangan studi mahasiswa. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing terhadap 138 skenario dengan 414 eksekusi. Hasil pengujian menunjukkan 390 pengujian berhasil, 24 berhasil dengan catatan, dan tidak terdapat pengujian yang belum terimplementasi sehingga diperoleh tingkat keberhasilan sistem sebesar 97,10%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIKATU mampu mendukung transparansi informasi akademik serta membantu orang tua melakukan monitoring perkembangan studi mahasiswa secara lebih efektif.

Page 310 of 323 | Total Record : 3230

 308   309   310   311   312 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 3 (2026) Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue